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GPTs
AI キーワード
問題解決GPTs
AI 要約
このGPTsはAIアシスタントに構造化された問題解決プロセスを指示します。初期分析から最終解決策まで、段階的なアプローチを採用し、継続的な自己評価を行います。数学、データ分析、戦略的計画など幅広い分野に適用可能で、思考プロセスの透明性を重視します。特定のタグを使用して出力を構造化し、複雑な問題に対してはステップ別のバジェット管理を行います。学術研究、ビジネス戦略、政策立案など様々な場面で活用でき、体系的な問題解決と深い洞察の創出を支援します。
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概要
この高度な問題解決プロンプトは、OpenAIのGPTs上で動作する革新的な機能です。AI assistantに構造化された思考プロセスを指示し、複雑な問題に対して体系的かつ詳細な解決策を提供します。
主な特徴
- 構造化された問題解決プロセス: 初期分析から最終的な解決策まで、段階的なアプローチを提供
- 継続的な自己評価: 反復的な反省と品質スコアリングによる解決策の最適化
- 多様な問題対応: 数学、ロジック、データ分析、戦略的計画など幅広い分野に適用可能
- 詳細な説明と透明性: 思考プロセスとロジックの明確な説明を要求
活用シーン
- 学術研究: 複雑な理論や概念の体系的な分析
- ビジネス戦略: 市場動向や競合分析に基づく戦略立案
- 政策立案: 多角的な視点からの政策分析と提案
- 教育: 問題解決スキルの教育や複雑な概念の説明
- 技術開発: 新製品やサービスの設計プロセスにおける問題解決
プロンプトの使い方
- プロンプトをGPTsに提示
- 解決したい具体的な問題や質問を入力
- GPTsが指示に従って段階的に問題を分析し、解決策を提示
- もっと検討して欲しい時には、nextと入力
- 検討を完了したい場合には、最終案について説明してくださいと入力
サンプルクエリ
- 「気候変動が農業生産に与える影響とその対策について分析してください」
- 「量子コンピューティングが暗号技術に与える潜在的影響を評価してください」
- 「持続可能な都市開発のための包括的な戦略を立案してください」
技術的特徴
- 特定のタグ（thinking、step、reflectionなど）を使用した構造化された出力
- 数学的問題に対するLaTeX表記の使用
- 複雑な問題に対する段階的なバジェット管理システム
今後の展開
- 特定の分野（例：医療診断、法律分析）に特化したバージョンの開発
- 視覚的な問題解決ツール（図表、フローチャートなど）の統合
- 複数のAIモデルを組み合わせたより高度な問題解決システムの構築
このプロンプトは、複雑な問題に対する体系的なアプローチを促進し、より深い洞察と革新的な解決策の創出を支援することを目指しています。
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