※本記事は、ITUが主催し50以上の国連パートナーとスイス政府の共催のもとで開催された「AI for Good」シリーズのウェビナー「AI and the world of work: Actions towards a global dialogue」の内容を基に作成されています。本ウェビナーの動画は https://www.youtube.com/watch?v=3dNvdCQ30pc でご覧いただけます。本記事では、ウェビナーの内容を要約・編集しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
登壇者は以下の通りです。モデレーターとして、ILO（国際労働機関）デジタル化・AI担当コーディネーターのSher Verick氏、およびITU（国際電気通信連合）電気通信標準化局副局長・研究グループ・政策部門局長のBilel Jamoussi氏が務めました。グローバル対話に向けたマイルストーンのセッションには、ILO・G7/G20労働・雇用・社会保護担当フランス政府代表およびILO理事会現議長のAnousheh Karvar氏、インド労働・雇用省雇用担当副長官のAnjali Rawat氏、国際労働組合総連合（ITUC）経済・社会政策局長のEvelyn Astor氏、UNI Global Union上級政策アドバイザーのBen Richards氏、DataVal Analytics共同創業者兼CEOのCol. Haridas M.氏、スイス連邦通信局国際担当大使・局長のThomas Schneider氏が登壇しました。また、ITUプログラムコーディネーターのCharlyne Restivo氏が共同進行を務めました。
AI for Goodは、ITUが50以上の国連パートナーとともに主催し、スイス政府と共同開催するプラットフォームです。AIの革新的な応用の特定、スキルと標準の構築、グローバルな課題解決に向けたパートナーシップの推進を通じて、AIの可能性を人類のために活かすことを目指しています。AI for Goodのネットワーキングコミュニティ「Neural Network」への参加は https://aiforgood.itu.int/neural-network よりご登録いただけます。
1. 開会・導入：ILOとITUによる問題提起
1-1. ILO代表による開会あいさつと問題設定
Sher Veric： 本日は「AIと労働の世界：グローバル対話に向けた行動」と題したウェビナーへようこそ。私はILOのデジタル化・AI担当コーディネーターのSher Vericと申します。本ウェビナーはAI for Goodシリーズの一環として、ITUとの共催、そして「社会的公正のためのグローバル連合」の枠組みのもとで開催しています。共催いただいたITU、そして本日ご参加いただいたすべての登壇者の方々に、まず心より感謝申し上げます。
AIが日々の新聞の見出しを飾り続けていることは、改めて申し上げるまでもないでしょう。世界中でAIの急速な進歩が続き、企業や業務プロセスへの統合が加速しています。ILOとしては、AIの企業導入がもたらす新たな機会、すなわち生産性の向上や新たな職種の創出には大きな期待を寄せています。一方で、職の喪失の可能性、新たなスキル要件、労働条件の変化といった課題も同時に認識しています。ILOが運営する「AIと労働・デジタル経済に関する観測所」では、こうした知見を集約し公開しています。
ILOにとっての核心的な問いは、AIが労働を変革するかどうかではありません。それはすでに起きていることです。問われるべきは、この変革をいかにして「ディーセントワーク（働きがいのある人間らしい仕事）」と社会的公正の前進につなげられるか、という点です。この急速かつ進化し続ける状況は、世界各地でさまざまなグローバル対話や協力を生み出しています。昨年のフランスでのAIサミット、そして直近のインドでのサミットをはじめ、複数の重要なマイルストーンが積み重なってきました。本日のウェビナーは、こうした動向を、議論に直接関与していないグローバル連合のパートナーを含むより広い聴衆にお伝えするとともに、政府だけでなく労働者・雇用主の視点からも現状を聞く場として設けています。
1-2. ITU代表による開会あいさつと今後の展望
Belle Jamusi： Sherのご挨拶に続き、一言申し上げます。ITUは「社会的公正のためのグローバル連合」の誇り高きパートナーであり、AIはその中心的な理由のひとつです。私たちは今、人々の生活に直接影響を及ぼすシステムにAIを組み込みつつあります。採用の判断、与信審査、行政サービス、そのほか数多くの場面でAIが意思決定を左右しています。労働市場やスキル需要がこれからどう変わっていくのか、私たちはその入り口に立ったばかりです。AIの進歩は公共の利益に資するものでなければならず、すべての人がその保証を必要としています。
ITUとパートナーが策定する技術標準は、その実現に重要な役割を果たします。標準は産業横断的・世界規模でAIの恩恵を享受できるようにするとともに、AIシステムが信頼に値するものであることを担保する手段でもあります。しかし技術的な能力はあくまでも能力に過ぎません。それをどう使うかが、私たちの社会を形作るのです。だからこそ、新たなスキルと能力の構築が重要であり、そこに「AIスキル連合」の意義があります。この連合はすでに70以上のパートナーに支えられ急速に拡大しており、政策立案者・規制当局・産業界のリーダー・あらゆる分野の専門職・次世代のイノベーターを支援することを目指しています。
今年7月には、AIガバナンス・標準・スキルに焦点を当てた「AI for Goodグローバルサミット」と「情報社会世界サミット（WSIS）ハイレベル会合」がジュネーブのテクスコ国際会議センターで相次いで開催されます。さらにこれらは、国連総会が発議した「AIガバナンスに関する新たな国連グローバル対話」と連動して実施される予定です。ぜひ皆さんにもご参加いただきたいと思います。本日のウェビナーでは、先月インドで開催されたAIインパクトサミットの成果、そして来年スイスで開催予定の次回AIインパクットサミットへの展望も取り上げます。AIの未来を語るこの対話に、すべての人が関わる必要があるということを、本日の議論を通じて改めて確認できればと思います。
2. フランス政府の報告：G7プロセスとAIアクションサミットの成果と実装
2-1. イタリアG7プレジデンシーからフランスAIアクションサミットへの流れ
Anushkava： 本日はこのような重要な場にお招きいただき、光栄に思います。AIと労働の世界をめぐるグローバル対話にとって、まさに pivotalな瞬間に私たちは立ち合っています。国際的な議論は原則から実施へと移行しつつあり、この移行は過去2年間にわたる協調した国際的努力によって段階的に構造化されてきました。
この流れの重要な出発点は、2024年のイタリアG7プレジデンシーです。イタリア議長国はAIが労働市場に与える影響を、先進国の議題として正面から位置づけました。プーリアで開催されたリーダーズサミットにおいて、G7首脳は人工知能が労働市場・スキルシステム・職場組織を根本的に再編するという認識を明確に示しました。そのうえで、AIが生産性向上・質の高い雇用・ディーセントワークに貢献し、包摂・機会均等・積極的な労働市場政策を促進するよう確保することをコミットしました。また、技術革新は労働者の権利・透明性・社会対話と手を携えて進まなければならないと強調し、G7労働・雇用大臣にこれらの原則を協調行動へと翻訳するよう委任しました。
この政治的方向性は、2024年9月にサルデーニャ島カリアリで開催されたG7労働・雇用大臣会合で具体化されました。大臣たちは「職場における安全・安心・信頼できるAIの人間中心的な開発と活用に向けたG7アクションプラン」を採択しました。このアクションプランは、将来のスキルニーズの予測、リスキリングと生涯学習へのアクセス拡大、AI主導の変革に適応する企業と労働者への支援、基本的権利の保護・差別とデータ誤用の防止、労働安全衛生の強化、そしてILOとOECDの支援のもとでの社会対話の強化という優先協力分野を特定しました。このアクションプランは、職場におけるAIガバナンスへの構造化されたG7アプローチの礎を築くものでした。
このような委任を受け、フランス労働大臣Astred Panos Bouvは私に対し、ILO・G7/G20労働雇用担当フランス政府代表としての立場から、アクションプランの三者構成レベルでの実施を推進するよう委託しました。2025年には、社会的パートナーとの構造的な対話を確保するための国際ウェビナーシリーズを実施しました。目的は政治的コミットメントを、政府・使用者団体・労働組合の間の実践的な対話へと翻訳することでした。議論はアクションプランと整合した5つのテーマ別柱に沿って構成されました。第1の柱はスキルニーズの予測と生涯学習、第2は自動化・生産性・公正性、第3はプライバシー保護と差別防止、第4は労働安全衛生と心理社会的リスク、そして第5は透明性・説明責任・AIガバナンスにおける社会対話です。このプロセスを通じて、G7の枠組みは少なくともフランスにおいては、労働者と使用者双方の視点によって裏付けられた運用上の現実に根ざしたものとなりました。
2-2. パリサミットの2つの具体的成果：観測所ネットワークと誓約
Anushkava： 2025年2月にパリで開催されたAIアクションサミットは、これらのコミットメントを具体化する決定的な一歩となりました。サミットは労働分野において、相互補完的な2つの有形の成果をもたらしました。
第1の成果は、「AIの労働への影響に関する観測所ネットワーク」の立ち上げです。これはG7および参加国から11の国家機関と民間セクターパートナーが参加する任意の国際プラットフォームであり、ILOとOECDの調整のもとで運営されます。このネットワークは、雇用・スキル・生産性・労働条件に対するAIの影響について、知識交換と方法論的な協力を促進します。各国の取り組みを結びつけ、政府・専門家・社会的パートナー間の対話を強化することで、公共政策のためのエビデンス基盤を強化し、労働市場変革のモニタリングにおける断片化を軽減することを目指しています。
第2の成果は、「職場における信頼できるAIに向けた誓約（Pledge）」の導入です。この任意のコミットメントを通じて、企業は基本的な労働原則に沿った責任あるAI開発を促進することに合意しました。誓約には、社会対話の強化、人的資本とスキル開発への投資、職場の安全と尊厳の保護、差別の防止、労働者のプライバシー保護、そしてバリューチェーン全体にわたる包摂的な生産性の促進へのコミットメントが含まれています。これら2つの取り組みは合わさって、AI移行が原則のみならず実践的なツールと共有された責任によって伴走されていることを示しています。
2-3. 2026年フランスG7プレジデンシーの優先課題
Anushkava： 2026年のフランスG7プレジデンシーのもとで、私たちはプーリアで最初に表明され、カリアリで具体化されたコミットメントを、実装段階へと果断に移行させていきます。G7社会シェルパは雇用ワーキンググループの最初の会合を開催し、実質的かつ前向きな議論を行いました。
中心的な焦点は、労働者と使用者向けのAI関連スキルの予測と開発に向けた官民のベストプラクティスを収集・共有するための専用デジタルプラットフォームの創設提案です。このプラットフォームは実践的な手段として設計されており、訓練とリスキリングの取り組みを一元化し、政府と企業間のピアラーニングを促進し、特に中小企業にとってのスケーラブルなソリューションの可視性を高めることを目指しています。議論ではさらに、インパクト評価ツールの統合や、AI導入に向けた企業のスキル準備状況を評価するためにG7デジタルトラックのもとで開発された自己評価ツールとのプラットフォーム連携についても検討が行われました。
このようにフランスG7プレジデンシーは、生産性を強化しつつ雇用の質を守るAI開発への実質的な支援へと政治的野心を翻訳し、イタリアで始まり現在インドで引き継がれているコミットメントとの完全な継続性を確保しようとしています。
3. インド政府の報告：AIインパクトサミット2026と国内政策の取り組み
3-1. サミットの理念と基本方針
Anjeli Rawat： まずILOとITUがこの重要な議論の場を設けてくださったことに感謝申し上げます。2週間足らず前、インドはAIインパクトサミットを開催しました。これは責任ある包摂的なAIに関するグローバル対話を持続させる上での重要なマイルストーンです。このサミットの意義は、労働・雇用担当連邦大臣Mansuk Mandaviaと、世界社会正義デー（2月20日）に合わせて発表されたILO事務局長の共同論説においても強調されています。
サミットが掲げた核心的な問いは、AIが労働を変えるかどうかではありません。それはすでに起きていることです。問われるべきは、AIが社会的公正・ディーセントワーク・共有された繁栄を前進させるかどうかです。そしてサミットは、持続可能かつ包摂的なAIの未来に向けた3つの重要な原則、すなわち「人・地球・進歩」というスートラ（指針）を中心に据えました。労働省の視点から言えば、これはイノベーションと生産性を可能にしながら、地域・セクター・企業・労働者をまたいでデジタル格差と労働市場格差が拡大することを防ぐことを意味します。インドは世界最大規模の労働市場のひとつであり、若い労働力と急速に拡大するデジタルエコシステムを擁しています。AIを活用して企業競争力を高め、行政サービスを改善し、雇用機会へのアクセスを拡大する大きな可能性があります。一方でAIはすでに、スキル需要・労働市場のダイナミクス・仕事の性質を再編しており、労働力移行・雇用の質・包摂をめぐる課題も生じています。だからこそ、政府・使用者・労働者の間の対話が不可欠です。そして重要な政策的問いは依然として残ります。AI主導の変革が不平等やインフォーマル経済の拡大ではなく、ディーセントワークを強化するよう、どう確保するかという問いです。
3-2. スキル・雇用可能性・社会保護における具体的政策介入
Anjeli Rawat： インド政府はこの問いに応えるべく、急速なデジタル変革の時代にディーセントワークを促進するための複数の重要な政策領域において具体的な取り組みを進めています。
第1の介入領域はスキルと雇用可能性です。デジタルおよびAI関連のコンピテンシーをスキリング・雇用政策の枠組みに統合することが急務となっています。インドの雇用エコシステムにおける主要な手段は、求職者・雇用主・訓練機関をつなぐ大規模プラットフォームである「国家キャリアサービス（NCS）ポータル」です。AI技術の進歩に伴い、私たちはNCSの能力強化を進めており、求人マッチングの効率を改善し、より迅速な労働市場インサイトを提供できるようにしています。公共職業安定サービスの文脈においてAIは補助的な手段として活用できます。具体的には、検索と推薦機能の改善、履歴書作成支援、多言語での会話型アシスタンス、管理者向けの集計アナリティクスの提供などが挙げられ、これらはいずれも適切な人間の監督を確保しながら運用されます。AIを活用したアナリティクスはガバナンスの保護措置・透明性・人間による監督とともに責任ある形で展開されなければならないという点を、私たちは常に念頭に置いています。
第2の介入領域は社会保護と包摂です。AI主導の移行は新たな雇用を生み出す可能性がありますが、同時に雇用の喪失や仕事の再編をもたらすこともあり、社会保護と包摂をAIと労働のアジェンダの中核に据えることが求められます。インドのe-SHRAMプラットフォームは、ILOの技術協力のもとで、主要な中央・州政府の制度との連携を通じ、3億1,500万人を超えるインフォーマル労働者が社会保護制度に登録することを可能にしました。この取り組みを通じてインドの社会保護カバレッジは2015年の19%から2025年には64.3%へと大幅に拡大しました。この進展を基盤として、MicrosoftによるAI普及へのコミットメントをはじめとするインドのAIエコシステムへの大規模な投資が、e-SHRAMやNCSのような公共プラットフォームにとっても潜在的に有益なAIインフラと能力構築を支えており、インフォーマル労働者の雇用・スキル開発・社会保護へのアクセス改善に貢献する可能性があります。また労働・雇用省は、政策とプログラム設計のためのエビデンスに基づく労働市場インサイトを提供する労働市場情報システムの能力強化も並行して進めています。さらに、適切な保護措置を持ちながらサービス提供をスケールアップできる相互運用可能な標準ベースの構成要素として、雇用・労働分野におけるデジタル公共インフラ（DPI）アプローチの価値も認識しています。
3-3. グローバル協力への取り組みとインドの立場
Anjeli Rawat： AIが一国の課題にとどまらないことは明らかです。共有された学習・エビデンスに基づく政策立案・多国間プラットフォームを通じた協力は、イノベーションがディーセントワークを前進させるよう確保するために不可欠です。インドは「社会的公正のためのグローバル連合」やAI for Goodといったイニシアティブの傘のもとでのグローバル対話を強く支持しており、これらの問題についてさらに関与する機会を期待しています。
インドは、AIが引き起こす変革に際して不平等やインフォーマル経済の拡大を防ぎながら、人間中心のAI政策を推進し、生産性・包摂・ディーセントワークを国内において、そして各国・国際機関とのパートナーシップのもとで前進させることにコミットし続けます。
4. 労働者代表の視点：リスク・規制・データサプライチェーンの労働問題
4-1. ITUCによる職場リスクの実態と労働運動の優先事項
Evelyn Aster： 「社会的公正のためのグローバル連合」、ILO、そしてITUがこの議論の場を設けてくださったことに感謝申し上げます。現在、国際レベルではAIがもたらす機会、とりわけ生産性向上の可能性をめぐる議論が盛んです。しかし今日は、労働組合の視点から、AIが労働者の雇用と労働条件に与えるリスクに焦点を当ててお話ししたいと思います。革新に反対しているわけではありません。ただ、放置すればAIは労働者に対して多くのリスクをもたらしかねないことが、ますます明らかになっているのです。
雇用への影響について言えば、AIが雇用に与える全体的な影響を評価・測定するにはまだ時期尚早です。しかしすでに、非常に広範な職務が影響を受けていることが見えており、一部の企業やセクターでは雇用喪失の報告も出始めています。雇用を失った労働者が他の雇用やディーセントワークにアクセスできるよう確保し、不必要な雇用喪失を防ぐための解決策を、私たちは共同で見出さなければなりません。
雇用の問題にとどまらず、職場に残っている労働者にとっても深刻な問題が生じています。AIによって業務が加速・集約化され、新たな心理社会的リスクが生まれています。また、AIが監視ツールとして利用されるケースも見られます。さらに、一部の自動化された意思決定にはバイアスと差別が組み込まれています。特に懸念されるのは、人事プロセスにおいて人間の判断が脇に追いやられていることです。採用の意思決定にAIが使われるケースが増えており、業務量・スケジュール・賃金設定、場合によっては不服申し立ての機会もないまま解雇の引き金を引くことにまで、不透明なアルゴリズムが用いられています。
この問題の深刻さを示す具体的な事例としてお伝えしたいのが、フィリピンの配送ドライバーの事例です。アルゴリズムが設定した達成不可能な配達目標を追い続けた結果、ドライバーたちが死亡事故に至るという事態が起きています。同様の事例は世界各地に存在しますが、限られた時間の中でこの問題を特に強調してお伝えしたいと思います。
こうした現実に対して、労働運動として私たちが求めるのは3つのことです。第1は社会対話です。AIやデジタルシステムの設計と導入のプロセスに、労働者とその組合が完全に情報を与えられ、協議される権利を保障しなければなりません。自分たちの職場に影響を与える技術の導入に際して、労働者には発言権があるべきです。より広く社会においても、雇用創出・再配置・アップスキリング・リスキリング・雇用喪失からの保護を支援するための国家・産業レベルの対話と政策において、組合が関与できるようにする必要があります。
第2は権利に基づく規制です。過去のイノベーションの波と同様に、AIが公共の利益のために規制されることを私たちは求めます。労働条件を保護し、技術の透明性を確保し、導入に際しての社会対話を奨励し、権利侵害・差別・濫用を防止し、意思決定において人間が中心に据え置かれるための規制上のガードレールが必要です。G7の枠組みのような重要ではあるものの任意の国際的取り組みは、最終的な規制の方向性を導く重要な枠組みを提供できます。国内・地域レベルでも規制への取り組みが進んでいます。スペインの立法、カザフスタンと台湾における新たな法律、欧州レベルでの動きなど、こうした先行事例から学び発展させていくことができます。
第3はAIの利益の公正な分配です。AIによる生産性向上の恩恵を誰が受けるのかを、私たちは真剣に問わなければなりません。雇用主だけなのか、巨額の投資を行う大手テック企業だけなのか。あるいは、業務負荷を軽減し効率を改善することを通じて労働者も恩恵を受けられるのか。この最後のシナリオこそが私たちの目指すべき焦点でなければなりません。AIは人々の能力を増強するものであり、労働者に敵対するものであってはならないのです。
4-2. UNI Global Union によるデータサプライチェーンの隠れた労働問題
Ben Richards： Evelynの発言を引き継ぐかたちで、UNI Global Unionの立場からお話しします。私たちは150カ国以上のサービス経済における労働者を束ねており、その多くがAIがもたらす変化の最前線に立っています。私たちの立場は明確です。AIの世界における労働の未来は既定のものでも不可避のものでもありません。それは権力・政策・計画によって形作ることができます。
AIが巨大な機会をもたらす可能性があると同時に、セクターや国境を越えて雇用を喪失・混乱させる可能性もあります。だからこそ、本日のような場で連携して望む未来を形作っていく必要があります。現在の状況が多少不明確であるとしても、今年の世界経済フォーラムにおけるテクノロジー楽観派からも「混乱は来る」という声が大きく上がっていました。IMF専務理事が「雇用の津波」と表現したこの変化に、私たちは十分に備えられておらず、そのすべての利益を共有するための手段も十分に検討されていません。したがって、団体交渉の拡大と労働者の権限強化、技術移行への対応、社会的セーフティネットの強化、重要なガードレールを設けるための規制整備、そしてこれらすべてを可能にする税制改革を、早急に進める必要があります。
AIについて語る際に忘れてはならないのが、スクリーンの裏側に存在する膨大な人間の労働力です。これはAIのバリューチェーンにおける開発と成功に不可欠でありながら、あまりにも見えにくい存在です。こうした「隠れた労働力」はあまりにもしばしば不公正な労働条件に置かれています。昨年のフランスサミットにおける「誓約」がこの問題を認識したことを私たちは強く歓迎しましたが、それらのコミットメントを現実のものとするためには、はるかに多くのことがなされなければなりません。そして、最近のインドサミットがこの誓約の取り組みをさらに発展させる機会をより活かせなかったことを、私たちは残念に思っています。
AIのデータサプライチェーンにおける労働者とは、主に2つのグループです。ひとつは有害なコンテンツを審査することでプラットフォームをより安全に保つコンテンツモデレーターであり、もうひとつは機械が学習できるよう現実を構造化するデータラベラーとアノテーターです。世界中のどこでこうした労働者と話しても、彼らは口を揃えて極度のプレッシャー・常時監視・低賃金・メンタルヘルスへの深刻な悪影響を訴えます。
こうした状況に対してUniは、コンテンツモデレーターのグローバルアライアンスを結成し、安全なコンテンツモデレーションのためのプロトコルを策定しました。その基盤は組織化の権利と団体交渉ですが、それに加えて露出限度の設定・生産性指標の見直し・生活賃金の確保・労使合同の安全衛生委員会の設置も含んでいます。そして私たちは、アパレル産業における「インターナショナル・アコード」に相当するような、データサプライチェーン全体をカバーするセクターワイドの協定を主要な使用者と締結することを計画しています。このようなアコード型の協定が実現すれば、AIシステムの構築に携わる労働者が、AIがもたらす機会の恩恵を受け、そのリスクを回避できるようになります。
この取り組みの一環として、私たちは責任あるAI調達の文言を普及させる機会も模索しています。最近、米国の州レベルで、公的資金を活用したコンテンツモデレーションとデータ業務における労働基準を義務付け、安全で公正な労働と説明責任あるAIを支援する法案が提出されました。職場全般においても、データサプライチェーンにおいても、私たちはAIが人々の能力を増強するものであり、労働者を置き換えるものではないことを求めています。革新的な公共政策と拡大された労働者の権限を通じて、AIがもたらすと約束された豊かさを真にすべての人が分かち合えるようにする機会が、今まさにあると思います。
5. 雇用主代表の視点：ビジネス実践から見たAI導入の機会と課題
5-1. AI導入による経営上のメリットと組織構造の変化
Colonel Haridas： ITUとILOがこの重要な議論を主催してくださったことに感謝します。インドから皆さんへ、ナマステ。私は雇用主の視点からお話しするにあたり、AIの実践者として自社を運営してきた経験と、インド産業連盟（CII）を通じた産業界の立場という2つの角度からお伝えしたいと思います。
過去5〜6年間で、AIベースのプラットフォームは実験的なパイロットから、デジタル変革の推進力へと移行しました。私の実感では、これはおよそ全職務の90%に影響を及ぼしています。雇用主として最初に考えなければならないのは、組織が利益を生み出し続けられるかどうかという点です。そしてAI主導のワークフォース最適化はROIを改善します。過去5年間を振り返ると、AIを活用したワークフロー最適化へと移行した企業・機関は、ROIを20〜30%改善できているという実績が見えています。ROIが改善されれば、雇用主として労働者の処遇も向上させることができます。
次に、ファーストムーバーの優位性について申し上げます。特定のニッチドメインにいる企業が真っ先にAIを採用することで、新たなサービスカテゴリを創出できます。そしてこの新たなサービスカテゴリこそが、より多くの雇用機会を生み出す源泉となります。私が過去5〜6年で目の当たりにしてきたのは、AIによって雇用が失われるという単純な話ではありません。確かに反復的な性質の仕事はAIツールに置き換えられていきますが、それ以上に多くの新しい仕事が生まれています。先に動いた企業は新たな雇用を創出できる、というのが私の確信です。
第3の視点として、AIを活用したワークフォース・プランニングが組織構造そのものを変えているという点をお伝えします。かつての組織は、少数の上位層から多数の下位層に向かって広がるピラミッド型の人員構造を持っていました。しかしAI技術を採用していくと、AIスキルを持つ人材が集まる中間層を厚くする一方で、上位層と下位層を縮小するという構造へと移行していきます。AIスキルを持つより多くの人材がこの中間層に配置されることで、組織全体として労働者の満足度を高めることができます。こうした組織再設計を実現した企業こそが、労働者にとっても雇用主にとっても真の意味でのウィンウィンを達成できると私は考えています。
5-2. 継続的アップスキリングとAIガバナンスモデルの課題
Colonel Haridas： AI導入を成功させるうえで、アップスキリングの問題は避けて通れません。ここで強調したいのは、アップスキリングは一度実施すれば済むものではないという点です。AIベースの技術は急速に進化し続けており、定期的かつ継続的なアップスキリングが不可欠です。アップスキリングには2つの明確な目的があります。第1は顧客の品質要求水準への対応です。顧客が求める品質を満たすためには、まず第1段階のアップスキリングが必要です。第2は優秀な人材の確保です。アップスキリングの機会が豊富な環境を提供しなければ、労働者はより多くの機会が得られる場所へと移ってしまいます。この人材流出のリスクを抑えるためにも、雇用主は定期的なワークショップを組織し、スキルギャップを適切に埋め続ける必要があります。こうした継続的なアップスキリングを通じてこそ、労働者を確保しながらスキルを持つ人材を増やし、売上・利益・労働者の幸福度をともに向上させることができます。
AIガバナンスモデルの変革についても触れなければなりません。AI技術の採用は、組織のガバナンスモデルそのものも変えていきます。新たなAIガバナンスモデルでは、透明性の確保が第一に求められます。バイアスやデータの取り扱いに関する人々の期待に応えるためには、より多くのガバナンスのモデルを検討し、透明性とバイアス対策を組み込んだ仕組みを構築しなければなりません。これらの課題に対応するためにも、定期的なアップスキリングとガバナンスモデルの刷新を連動させていくことが重要です。
さらに、エージェンティックAIの到来という新たな課題にも目を向ける必要があります。常時の監視なしに複雑なワークフローを実行できる自律型AIエージェントは、管理の各層を再編しつつあります。このようなAIエージェントにどの程度の自律性を与えるべきかについては、非常に慎重に検討しなければなりません。この問題はAIインパクットサミット インド2026における宣言でも取り上げられています。私はサミットにおける2つの審議に参加しましたが、いずれの場でも世界各地からの参加者が、AIの採用を阻む人々の不安や恐れを取り除くことが必要であり、そのために政府が人々への信頼を示すべきだと口をそろえて述べていました。また、この技術を特定の者だけでなくすべての人に、とりわけグローバルサウスの人々に届けるために、さまざまな機関が連携して取り組む必要があるという声も多く聞かれました。インドがサミットを開催した理由のひとつもそこにあります。サミットのテーマは「वसुधैव कुटुम्बकम（ヴァスダイヴァ・クトゥンバカム）」、すなわちサンスクリット語で「地球はひとつの家族」を意味する言葉であり、特定の誰かではなく全人類の繁栄を願うという理念を体現しています。
6. 次回開催国スイスの展望：2027年ジュネーブ・インパクトサミットに向けて
6-1. サミット開催の経緯と現時点での確定・未確定事項
Ambassador Thomas Schneider： ありがとうございます。現在私はバルセロナで開催中のWRCに参加しており、10日ほど前のインドのサミットと並ぶほどの大規模なイベントです。まずお伝えしたいのは、私たちがこのAIサミットシリーズの次回開催国となることを光栄に思い、誇りをもって楽しみにしているということです。このシリーズは2023年11月のBletchley Parkに始まり、韓国、フランス、そしてインドへと続き、次はジュネーブへとやってきます。ジュネーブ・エコシステムのすべてのパートナーとともに、準備段階から、そしてサミット本番においても、意義あるものを作り上げていきたいと考えています。
現時点での確定事項と未確定事項を明確にしておくことが重要です。まず確定しているのは、サミットが2027年上半期に開催されるということです。つまり今から12〜15ヶ月先ということになります。ただし具体的な日程はまだ決まっていません。そして内容・テーマについても、現時点では何も固まっていません。私たちはすでに国内レベルでの包括的なブレインストーミングを開始しており、これに続いて、2027年ジュネーブ・サミットで何に焦点を当てるべきかについて幅広い関係者から意見を集める包括的なプロセスを進めていく予定です。したがって、今の段階で具体的な内容についてお伝えできることはありません。物事は非常に速く動いており、急速に発展しています。ある程度の柔軟性を保つことが、実質的な焦点という観点からも理にかなっていると考えています。
明確にしておきたいのは、私たちは実際に違いを生み出し、成果を出し、人々の役に立ち、解決策を生み出せると思える限られた数の実質的なトラックに絞り込もうとしているということです。そのためには、人々がどこに問題意識を持ち、どこに協力への意志があるかというシグナルに従っていくことになります。すでに合意が得られていない問題に時間を費やすことは、おそらくエネルギーの無駄になると考えています。ただし、合意がない問題についても対話の場を設け、橋を架けていくことには意味があるかもしれません。その場合の成果は対話そのものであり、共通理解へと向かうプロセスということになります。一方、課題や機会についてすでに共通認識がある領域では、その機会を活かすための方法を探り、問題解決に向けた具体的な手段を生み出していくことを目指します。
6-2. テーマ選定の方針とジュネーブのマルチステークホルダー・ハブとしての潜在力
Ambassador Thomas Schneider： AIが私たちの経済・職場をどのように変革するか、雇用主・被用者・そして再スキリングをめぐる数多くのシナリオという観点で国家にとってどのような課題と機会があるかという問いは、過去数ヶ月の議論の中でも急速に浮上してきた重要なテーマです。どのシナリオがより現実的かについて今ここで言及するつもりはありませんが、移行が起きることは明らかです。この移行の中で私たちが現在どこにいるのか、どのようなシナリオが考えられるのか、そして国家・企業・教育システムがこの移行にどう対処すべきなのかについて、ジュネーブで議論しなければならないと強く考えています。明言はしませんが、これがサミットで議論すべきトラックのひとつになるだろうという確信はあります。これはすべての国の経済・社会・経済活動に影響を与える問題であり、議論すべき共通の利益があるはずです。
今後のロードマップについても触れておきます。まず今年7月にジュネーブで開催される第1回国連AIダイアローグがあります。AI for Goodとも連動したこのイベントでも同様の問題が議題にあがるでしょうし、私たちも参加して議論の動向を注視します。また、例年AIに関する多くのセッションが行われる国連インターネットガバナンスフォーラム（UNIGF）も今年開催されます。今年はこうした場でのブレインストーミングや議論の動向を踏まえながら、2027年サミットの焦点を絞り込んでいく予定です。もちろんインドのサミットの成果と議論も引き継いでいきますし、日本や他の国々との協力も続けていきます。これはまさにグローバルな課題であり、すべての国の経済と社会に影響を与えるものだからです。
Charlene Rest： Schneider大使、ひとつ補足のご質問をさせてください。ITUが2017年からAI for Goodの旅を始め、幅広いステークホルダーを集めるUN上のプラットフォームとして歩んできたことを踏まえ、2027年インパクットサミットに向けた今後数年間のインターナショナル・ジュネーブにとっての意義と、AI for Goodグローバルサミットとの補完性についてはいかがでしょうか。
Ambassador Thomas Schneider： もちろんです。私たちはAI for Goodの当初からのパートナーであり、このイベントとプロセスの発展を大きな喜びとともに見守ってきましたし、これからも支援を続けます。ジュネーブは人道支援・気候変動・労働・保健といった多分野の課題を、真にマルチディシプリナリーかつマルチステークホルダーな形で扱える専門知識を持つユニークなハブです。研究センターも政策対話の場も揃っています。このジュネーブの潜在力を活かして関係する人々を集め、より深く理解し、機会を捉え課題を緩和するための具体的な手段を講じていくことができると思いますし、そうしなければなりません。AI for Goodのプロセスは、AI問題に関してすべての人々を束ねる非常に重要な構成要素となっています。
今年のAI for Goodサミットは、国連AIダイアローグとの連動によってさらに次のレベルへと進みます。またジュネーブでは、保健・気候変動・気象・労働など、ジュネーブを拠点とする機関が関わるあらゆるセクターにおけるAIに関するイベントも数多く予定されています。これはジュネーブだけの話ではありません。世界中のさまざまな機関・プロセス・組織とのパートナーシップが、ジュネーブで開催されるイベントや議論に集約されてきます。もちろん標準化機関も重要な役割を果たします。ITUだけでなく、ISO・国際技術委員会など、AI問題に標準化の観点からアプローチするための取り組みが連携して進んでいます。ジュネーブは共に考え、互いに耳を傾け、課題を理解し解決策を見出すための場であり、私たちはこのエコシステムの一員として対話と解決策に貢献できることを嬉しく思います。
7. まとめと閉会
7-1. ITU代表による総括
Charlene Rest： 本日の議論を振り返ると、AIをめぐる状況がいかに急速に変化しているかが改めて浮き彫りになりました。フランス・インド両政府の代表、労働者・雇用主の代表、そしてスイスの次回開催国としての展望と、それぞれの立場から貴重な知見を共有していただきました。大きなグローバルマイルストーンによって形作られながら、新たな機会と課題が同時に生まれているこの状況の中で、セクターを超えた専門知識の連携とマルチステークホルダー対話の重要性が、本日の登壇者全員の発言を通じて強調されました。2027年AIインパクットサミットに向けたマルチステークホルダー対話の取り組みを継続するうえで、AI for Goodのようなプラットフォームを引き続き活用されることをお勧めします。それではILOのSherに引き継ぎます。
7-2. ILO代表による閉会あいさつ
Sher Veric： 残り時間もわずかとなりましたので、まず本日ご登壇いただいたすべてのスピーカーの方々、そしてAI for GoodおよびILOライブを通じてオンラインでご参加いただいたすべての方々に心より感謝申し上げます。本日はITUとの素晴らしいパートナーシップのもとで、AIの急速な発展と普及によって生まれる機会と課題の両面に光を当てることができました。
強調しておきたいのは、これは動き続けるターゲットであるということです。まだすべての答えがわかっているわけではありません。技術があまりにも速く進化しているため、対話を続け、エビデンスを積み上げていく努力もまた続けなければなりません。同時に、「社会的公正のためのグローバル連合」やAI for Goodを通じたこの対話を継続していくことが重要です。ILOとしては、すべての人々のためのAI普及を通じてディーセントワークと社会的公正を促進するという包括的なアプローチを堅持してまいります。本日ご参加いただいたすべての皆様に改めて感謝申し上げ、次回またこのような重要なテーマについて共に議論できる機会を楽しみにしています。