※本記事は、Ranvir Sachdeva氏による講演「Agents of change: A 7 year old's lens on Generation AI for Good」の内容を基に作成されています。本講演はITUが主催し、50以上の国連パートナーおよびスイス政府との共催によるAI for Good Global Summitにて行われました。動画の詳細情報は https://www.youtube.com/watch?v=JLscqYTTJ9s でご覧いただけます。本記事では講演の内容を要約しております。なお、本記事の内容は原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈についてはオリジナルの動画をご覧いただくことをお勧めいたします。
登壇者のRanvir Sachdeva氏は、テクノロジスト（AI）、グローバル著者、およびTEDxスピーカーであり、アジア最年少のTEDxスピーカーとして知られています。またECB Sustainable Youth、City One Initiative、およびChakra Dialogues FoundationのTechnology Ambassadorを務めています。講演ではインド初のAIバイオニックハンド「KalArm」（Makers Hive製）も紹介されました。AI for Good Global Summit 2026の登録情報およびコミュニティへの参加については https://aiforgood.itu.int/summit26/ をご参照ください。
1. 登壇紹介と自己紹介――「Generation AI」としての立ち位置
1-1. 司会によるプロフィール紹介と壇上へ
司会： 次のスピーカーをご紹介します。彼はまだ7歳で、ニューデリーからお越しいただきました。Ranvir Saksenaといいます。6歳のときに最年少のTEDxスピーカーとなり、今週のAI for Goodにおいても最年少の登壇者です。さらに、AIをテーマにした書籍『Are You Born with AI?』の著者でもあり、このテーマにおける世界最年少の著者でもあります。それでは、Ranvirをステージにお迎えください。盛大な拍手をお願いします。
Ranvir： ありがとうございます。終わらずに始まったキーノートに混乱しながらも、感謝申し上げます。でも少し待ってください。その話には後ほど戻ります。
1-2. AI for Goodの歴史と同い年であること、Geoffrey Hintonの言葉との共鳴
Ranvir： ここにいる皆さんの多くはAIの言語を話し、理解しています。ですが、私からお伝えしたいことがあります。AIがパターン認識や純粋な論理だけでなく、類推による学習と推論を包含しているように、私がこれから15分ほどお話しする内容が皆さんにとって非常に興味深いものになると信じる理由が、私には二つあります。
一つ目は、私は2017年生まれであるということです。これは、AI for Goodの始まりとほぼ同い年であることを意味します。二つ目は、私と70歳という年の差があるにもかかわらず、Geoffrey Hintonが最近語った言葉と同じ希望を胸に生きているということです。彼はAIの黎明期とほぼ同じ年齢に差し掛かったとき、こう言いました。「十分に賢い人たちが、十分なリソースをもって十分な研究を行えば、AIが私たちを傷つけようとしない形で構築する方法を見つけられるだろう」と。
私はRanvirです。皆さん一人ひとりが、未来の世代のためにAIを善のために保ち続けようとここに集まってくださっていることに、心から感謝します。なぜなら、私こそがその世代だからです。どうかこの言葉をしっかりと受け止めてください。
1. 登壇紹介と自己紹介――「Generation AI」としての立ち位置
1-1. 司会によるプロフィール紹介と壇上へ
司会： 次のスピーカーをご紹介します。彼はまだ7歳で、ニューデリーからお越しいただきました。Ranvir Saksenaといいます。6歳のときに最年少のTEDxスピーカーとなり、今週のAI for Goodにおいても最年少の登壇者です。さらに、AIをテーマにした書籍『Are You Born with AI?』の著者でもあり、このテーマにおける世界最年少の著者でもあります。それでは、Ranvirをステージにお迎えください。盛大な拍手をお願いします。
Ranvir： ありがとうございます。終わらずに始まったキーノートに混乱しながらも、感謝申し上げます。でも少し待ってください。その話には後ほど戻ります。
1-2. AI for Goodの歴史と同い年であること、Geoffrey Hintonの言葉との共鳴
Ranvir： ここにいる皆さんの多くはAIの言語を話し、理解しています。ですが、私からお伝えしたいことがあります。AIがパターン認識や純粋な論理だけでなく、類推による学習と推論を包含しているように、私がこれから15分ほどお話しする内容が皆さんにとって非常に興味深いものになると信じる理由が、私には二つあります。
一つ目は、私は2017年生まれであるということです。これは、AI for Goodの始まりとほぼ同い年であることを意味します。二つ目は、私と70歳という年の差があるにもかかわらず、Geoffrey Hintonが最近語った言葉と同じ希望を胸に生きているということです。彼はAIの黎明期とほぼ同じ年齢に差し掛かったとき、こう言いました。「十分に賢い人たちが、十分なリソースをもって十分な研究を行えば、AIが私たちを傷つけようとしない形で構築する方法を見つけられるだろう」と。
私はRanvirです。皆さん一人ひとりが、未来の世代のためにAIを善のために保ち続けようとここに集まってくださっていることに、心から感謝します。なぜなら、私こそがその世代だからです。どうかこの言葉をしっかりと受け止めてください。
2. 私が本当に考えていること――リスクと責任の自覚
2-1. エコーチェンバー・サイバー攻撃・ディープフェイクへの危機意識
Ranvir： 私のことを、AIがお気に入りの動画をどんどん提案してくれることを喜んでいるだけの子どもだと思わないでください。私が考えているのは、そのようなアルゴリズムがエコーチェンバーを生み出し、あなたと私がまったく異なる「承認された真実」を持つ世界的な分断や偏りへとつながりかねないということです。
また、AIが最新のGPTモデルを使って学校の課題の答えを出してくれることを喜んでいるだけの学生だとも思わないでください。私が懸念しているのは、AIが次のサイバー攻撃や詐欺の実行に加担し、私の声や画像が悪用されるかもしれないという現実です。
2-2. スーパーインテリジェンスとシンギュラリティが自分たちの世代に持つ意味
Ranvir： 私は、人工知能が「知性がある」と分類してくれる存在です。しかし私にとって、スーパーインテリジェンスはまったく別の意味を持っています。シンギュラリティは、まさに私たちの世代が目撃することになるかもしれない出来事です。AIによって変容していく仕事やキャリアは、私の世代の一人ひとりに、自分自身のアイデンティティ、不安、そしてイノベーションとの向き合い方を根本から問い直させることになるでしょう。
AIはすさまじい速度で進化しており、そのイノベーション自体がさらにイノベーションを生んでいます。私たちは今、テクノロジー、アルゴリズム、スタック、モデルが自ら学習する世界に囲まれています。それらは自己革新し、自己生成し、自己進化しています。これはSFでもNetflixのドラマでもなく、手綱の緩んだテクノロジーとガバナンスの現実です。
2-3. 責任あるAIの5要件と「書くより実行が難しい」という現実
Ranvir： 責任あるAIとは何かを正しく理解しているとすれば、それは信頼性、公平性、透明性、安全性、そしてデータプライバシーの尊重という五つの要件を備えたAIシステムを目指すものです。Ranvirなりにまとめるならば、「書くのは簡単、実行は難しい」ということです。しかし、次にお見せするものを見れば、そう簡単には諦められないと感じていただけるはずです。
3. 国連での経験と「自分が世界を変えられる」という確信
3-1. 国連総会「未来サミット」参加とグテーレス事務総長との対話
Ranvir： 昨年ニューヨークで開催された国連総会の「未来サミット」、あの広大なホールに座っていたとき、私は全く新しい視点を得ました。そこで国連事務総長、Antonio Guterres閣下と一対一でお話しする機会をいただき、深く心に刻まれた二つの学びがありました。
一つ目は、閣下が深い懸念を示しながら、今日の地球規模の課題を引き起こしたのは自分たちの世代であり、それを解決するためにSDGsが必要なのだと率直に認めてくださったことです。二つ目は、閣下が私の著書に直接こう書いてくださったことです。「親愛なるRanvirへ、より良い世界をAIとともに実現することをあなたに期待しています」と。
3-2. 著書へのメッセージが与えた「自分が世界に必要とされている」という気づき
Ranvir： そうです、まさにこの本です。あの瞬間は、私が世界にとって必要な存在であること、そして私の世代もまた同じだということを、心の底から感じさせてくれました。そしてこれからもずっとそう感じ続けるでしょう。私は変化を起こせる。私自身が変化になれる。この場にいる私の同世代の仲間たちも、皆そうなれるはずです。
世界は今、AIを善のために活用するための若者向けチャレンジやハッカソンなどを通じて、より良い未来への道を切り拓こうとしています。AIとともにより良い未来を。責任あるAIとともにより良い未来を。あるいはむしろ、AIとともにより良い未来のために、私たち自身が責任を持つべきなのかもしれません。
4. AIが心を動かす瞬間――バイオニックアームの映像とTim Cookとの出会い
4-1. ビデオ上映と「テクノロジーが心に触れるとき」という気づき
Ranvir： 責任あるAIの話をしてきましたが、今度はAIのまったく別の側面をお見せしたいと思います。私の心をとろかす、そんな映像です。
（会場にてビデオ上映）
Ranvir： 見ていただけましたか。私は5歳のときにコーディングの腕前を披露する機会があり、Apple CEOのTim Cookと直接お会いする光栄に恵まれました。彼は親切にも、カリフォルニアのApple本社で開催されたWWDC23に招待してくださいました。当時の私は、テクノロジーとはこういうものだと思っていました。アプリやソフトウェア、ゲームを作るための複雑なコード、それがすべてだと。今もそれは変わらないかもしれません。しかしSteve Jobsはテクノロジーについてこう語っています。「誰かの心に触れることができたとき、それは無限の可能性を持つ」と。そして今まさに私たちがこの映像で目撃したことは、まさにその言葉そのものです。
4-2. イノベーションとガバナンスが重なる新しい時代へ
Ranvir： 変わったことがあるとすれば、テクノロジーとリベラルアーツが融合した時代から、イノベーションとガバナンスが重なり合う時代へと移行しつつあるということかもしれません。AIはすでに、今見ていただいたように、善のために人類に影響を与え始めています。そしてこれは、AIがアクセシビリティの分野で革命を起こしうるバイオニック革命の数ある事例のうちの、ほんの一つに過ぎません。
5. AIによるバイオニックアームの仕組みと医療への応用
5-1. EMG信号の原理・従来型の限界・AIによる制御の革新
Ranvir： では、このバイオニックアームの裏側で何が起きているのか、そして義肢の端末デバイスがどのように人工知能と機械学習によって制御されているのかを説明させてください。
義肢のバイオニックコントローラーは、複数のセンサーまたは電極を使用して、切断患者の前腕から筋電図、すなわちEMG信号を読み取ります。EMG信号とは、筋肉が動くときに生じる電場のことで、数百マイクロボルトからミリボルト単位まで変化します。コンピューターは、特定の個別の動作、たとえば特定のグリップ動作に固有のパターンを認識します。今回の事例では18種類のグリップが対象です。そして複雑な数学的アルゴリズムがEMG信号を変換・増幅し、義肢アームがそれを対応する動作へと変換できるようにします。これらのバイオニックアームには通常、ユーザーと制御ユニットをつなぐ中心的なインターフェースとなるアプリが付属しており、日常生活の中で隠れた動作パターンを可視化するウィンドウとして機能します。
従来型のバイオニックアームでは、複数のセンサーや電極を使って筋肉の収縮・弛緩のEMG信号を拾い上げますが、ここに本質的な限界があります。グリップの種類を増やしたいとしても、電極の数を際限なく増やし続けることはできません。そのためメーカー各社は、ステートマシンによるトリガー信号という手法を採用しています。ユーザーは短い衝動、二重の衝動、あるいはすべての筋肉を同時に収縮させるといった限られた操作の中から選択しなければなりません。
一方、AI・機械学習によるパターン認識を活用したアプローチは、まったく異なる可能性を切り拓きます。従来型との最大の違いは、「誰が適応するか」という点にあります。従来型ではユーザーが義肢に合わせて動作を覚える必要がありましたが、AIを活用した義肢ではユーザーは変わらず、義肢の側が適応します。たとえばユーザーが卵を持ちたい、あるいはメロンを持ちたいと思ったとき、義肢アームがその多様な信号と動作に自ら適応し、最終的にそれに応じた動作を実行します。AMDのバイオニックアームはより滑らかな動作遷移、より直感的なプロセス制御、より高い精度、そしてより多くのグリップの選択肢を実現しています。
5-2. ALS患者・外骨格など、医療分野における広がり
Ranvir： そしてAIは、医療のさまざまな分野においてまさに奇跡と呼ぶにふさわしい存在です。EMGとLLM、神経インターフェース、生成AIを組み合わせることで、ALS患者に新たな希望が生まれています。彼らはこれまでよりもはるかにうまくコミュニケーションが取れるようになっています。なんと美しいことでしょう。
さらに、AIを搭載した外骨格が切り拓く移動の未来についても想像せずにはいられません。リアルタイムで膨大なデータを処理し、安定性と動作のために瞬時に調整を行う外骨格は、斜面や段差に対応する新しいアルゴリズムを備え、視覚センサーからのデータと統合することで、ユーザーが自信を持って日常生活を送れるようにします。これらはどれも私にとって非常に魅力的であるだけでなく、国連のSDGsの多くに直接応えるものとして、大きな可能性を秘めていると感じています。
6. アクセシビリティ・インクルージョン・民主化としてのAI、そして世代宣言
6-1. "AI = Accessibility with Inclusion and Democratization"という問いとインド事例
Ranvir： AIとはArtificial Intelligenceの略ですが、私が知りたいのは、AIがAccessibility with Inclusion and Democratization、すなわちインクルージョンを伴うアクセシビリティと民主化の頭文字としても成り立つのではないかということです。もしかしたら、この世代の皆さんが一緒に答えを見つけてくれるかもしれません。
現時点では、AIについて学ぶ以外にも、まだまだ習得しなければならないことがたくさんあります。たとえば靴紐をうまく結ぶこととか。少し余計なことを言ってしまいましたね。しかしそれはさておき、こうしたバイオニックソリューションと医療技術が整いつつある今、社会的・経済的・デジタルの格差を橋渡ししながら、それを必要とするすべての人のもとに届けることが不可欠です。
先ほどの映像でも紹介されましたが、インド初のAI搭載バイオニックアーム「Coloarm」はまさにその民主化という目標に向けた実践例です。インドの農村部に住む切断患者にも手が届く価格帯を目指して開発されており、広い視点で見れば、規模の経済の実現と政府保険の適用拡大がこの方向性において重要な役割を果たす可能性があります。
6-2. Generation AIとして先行世代と共に歩む決意
Ranvir： 私の世代はこのAI革命に向けて準備ができていると、自信を持って申し上げたいと思います。私たちは生涯学習者であり続けることを誓います。私たちは生まれたときからこのテクノロジーが世界に新たな次元の影響をもたらしてきた可能性を、この目で見てきました。ここにいる皆さんの多くがエージェンティックAIや量子コンピューティングのインパクトに注目しているなかで、私のシンプルな思いはこうです。イノベーションの競争において、私たちのことを見過ごさないでほしい。なぜなら私たちこそが、量子的な飛躍を遂げる真の変革の担い手になるからです。
気づいていただけたでしょうか。私たちもまた、AIとともに多くのことを見てきました。3歳のとき、母と父がAlexaに子守唄のプレイリストを頼む声を聞いていたあの頃から、7歳の今、グローバルなステージでAI for Goodについて議論する素晴らしい皆さんの声を聞くまで。私たちにとってAIは、始まりではありません。それは私たちの生来のニューラルネットワークに組み込まれているものです。だからこそ、私は著書のタイトルを『Are You Born with AI?』としたのです。
今日、私はいくつかのテーマを提起できたかもしれません。あるいは、皆さんの世代がすでに知っていることの多くを語り切れなかったかもしれません。しかし約束します。Generation AIである私の世代は、皆さんの経験とともに、人類のより良い未来のために答えを探し続けます。私たちを支えてください。私たちに加わってください。さあ、共に言いましょう。AI for Good。