※本記事は、韓国・ソウルで開催されたGlobal AI and Digital Summitのセッション「Small AI. Big Impact.」の内容を基に作成されています。動画の詳細情報は https://www.youtube.com/watch?v=FEtqvzYf1tA でご覧いただけます。本セッションでは、途上国においてAIがより多くの、より良い雇用をどのように生み出せるのかをテーマに、実用的で地域に適応した「スモールAI」が教育の改善、農家の市場アクセス、中小企業の支援、公共サービスの強化にどう貢献できるのかが議論されました。セッションは、世界銀行グループ総裁のAjay Banga氏によるデジタル開発、雇用創出、そしてAIを有望なパイロットから規模あるインパクトへと移行させることについての対談で幕を開け、続くパネルでは、ナイジェリア連邦共和国通信・イノベーション・デジタル経済大臣のBosun Tijani氏、韓国のTridge CEOであるHoshik Shin氏、Amini創業者兼CEOのKate Kallot氏が、ナイジェリア、Tridge、Aminiの事例を紹介しながら、信頼できる地域データ、手頃な接続性、計算資源、スキル、投資、そして現地のイノベーターが競争できる調達制度など、AIソリューションの規模拡大に必要な条件を検討しました。モデレーターはTCK Investments共同CEOのMark Tetto氏が務めました。本記事では、動画の内容を要約しております。なお、本記事の内容は原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご覧いただくことをお勧めいたします。
1. Ajay Banga氏が語る雇用と開発の未来
1.1 開発の転換点と12億人の若者
Mark Tetto： 世界銀行グループ総裁のAjay Bangaさんをお迎えします。今回ソウルにこれだけ多くの方が集まれたのは、Bangaさんのお力によるところが大きいと思います。会場は満席で、皆さんがお話を心待ちにしています。バンコクでの講演や年次総会で、Bangaさんは「開発の新しい時代」というビジョンを示されました。世界銀行の開発へのアプローチは、何がどう変わろうとしているのでしょうか。
Ajay Banga： ご質問に入る前に一つ申し上げます。これほど多くの国から参加者が集まっていること自体が、このテーマへの関心の高さを示しています。私の考えでは、その最大の理由は、デジタル化が従来型の開発の段階を飛び越える力を持っていることにあります。
そのうえで、開発の何が変わったのかについて、私は二つの問題を挙げます。一つ目は、公的資金がどの国でも制約されていることです。先進国でも途上国でも、ごく一部の例外を除き、ほぼすべての国が何らかの財政上の課題を抱えています。一方で、やるべきことをすべて実現するための開発コストは、数兆ドル規模と見積もられています。さらに、中東での戦争によるガスや肥料価格の問題、金利への影響といった目下の危機もありますが、今日はそこには立ち入りません。目先の危機を除いても、構造的なパターンとして公的資源の制約がはっきりと存在しているのです。
二つ目は、途上国でこれから18歳を迎える12億人の若者の存在です。先ほどSangbuさんも触れていた数字です。私は以前から、貧困とは「生活の状態」であると同時に「心の状態」でもあると言ってきました。生活の状態だけなら、理屈の上ではお金を配れば解決できるかもしれません。しかし心の状態を変えるには、自分が毎日生産的な市民として、家族や友人、社会に貢献していると実感できることが必要です。私たちが「尊厳」と呼んでいるのは、そうした存在でいられることがもたらすものです。
Mark Tetto： つまり、資金の制約と若者の増加という二つの条件が重なっていることが、今の開発の出発点になっているということですね。
Ajay Banga： その通りです。限られた資源と、これから社会に出てくる12億人の組み合わせは、課題であると同時に大きな機会でもあります。これこそが開発における大きな変化だと私は考えています。
1.2 開発を支える「4本脚のスツール」
Mark Tetto： 公的資金に限界があるとすれば、それ以外にどのような手段で開発を支えていくのでしょうか。
Ajay Banga： 安定したスツールには4本の脚が必要だと考えてみてください。一本目の脚は公的資金です。各国向けの譲許的融資や無償資金は非常に重要で、どの国でも役割を果たしています。開発の初期段階では、道路、橋、空港、電化、水道、学校教育、医療といった公共財の多くは政府の財源から賄われます。この段階でそれを置き換えることはできません。時間が経てば官民パートナーシップが入ってくる余地も生まれますが、それには時間がかかります。ですから公的資金は決定的な役割を担い続けます。
二本目の脚は慈善資本です。慈善資本は、公的資金にも民間資本にもできないことをしばしば実現します。私たちはロックフェラー財団と、アフリカでのMission 300に取り組んでいます。ゲイツ財団は、シンプルなAIツールを現地の言語に適応させる取り組みを支援してくれています。これは、実際に使われるものにしたいのであれば必須の要素です。また、Children's Fundは医療や水に関する取り組みを支援しています。三本目の脚は、大規模に動員される民間資本です。そして四本目の脚が、テクノロジーがもたらす推進力、いわばターボチャージです。
Mark Tetto： その4本の脚を踏まえて、世界銀行は具体的にどのように動いているのでしょうか。
Ajay Banga： 開発の未来を考えるとき、資源の制約と12億人という機会、そしてこの4本脚のスツールを理解すれば、世界銀行がなぜ自らのバランスシートを使って雇用創出へと舵を切っているのかが見えてくるはずです。昨年、私たちはバランスシートから1,200億ドルを投じました。慈善資本については、ここしばらくで最も多くの資金を慈善団体から動員することができ、資金を提供したい人々とそれを活用できる人々を結びつける「フィランソロピー・ハブ」を世界銀行内に立ち上げました。民間資本については、昨年1,120億ドルを動員しました。3年前、この数字は320億ドルでした。
この三本に加え、四本目の脚こそが私たちが今日ここに集まり、デジタル戦略を発表する理由です。私たちが目指しているのは雇用を追求し、正しいことを行うことです。ただし、先ほどAnnaさんが話していたように、基盤、つまりインフラと良いガバナンスを築かずに雇用は生まれません。その基盤があって初めて民間資本を動員でき、インフラ、小規模農家、プライマリ・ヘルスケア、観光、そしてもちろん付加価値の高い製造業や起業家精神といった、地域に根差した雇用を生み出せる分野で成果を上げられるのです。
Mark Tetto： 開発の議論は、ともすれば多くの個別テーマに分散しがちですね。
Ajay Banga： まさにそこが問題です。開発の未来は、100もの異なる大義に分断され、断片化されたままであってはなりません。私たちは若者の未来、彼らの尊厳と機会のもとに結集すべきです。それが今後30年、40年にわたって私たち全員の未来を動かしていきます。そして、若者が社会の中で生産的な役割を担える機会を与えるという正しいやり方で、それを実現しなければならないと考えています。
2. デジタル技術が市場機会を広げる仕組み
2.1 市場機会を民主化するデジタル化
Mark Tetto： 開発の転換と、その一部としての4本の脚についてお話しいただきました。最後の脚としてデジタルに触れられましたし、ここソウルという場所柄もあります。デジタルは、この全体像の中で具体的にどのような位置を占めるのでしょうか。
Ajay Banga： 冒頭で申し上げたとおり、デジタルは段階を飛び越えることを可能にします。私は長く民間部門にいました。私は年配ですから、キャリアを始めたのはもう40年も前のことです。当時は、既存企業がすでに製品品質、流通網、規模を築き上げていれば、それ自体が他社にとっての参入障壁になりました。事業の周りには「堀」があり、その堀とは企業の大きさと規模、そして市場に参入したタイミングだったのです。デジタル化が成し遂げたのは、この堀を取り除いたことです。
歴史を遡れば、印刷機の発明は、宗教を解釈する立場にあった人々だけが世界の理解を人々に与えるという特権を奪いました。もう一つ例を挙げます。ブリタニカ百科事典です。ここにいる皆さんの半分はご存じないかもしれませんが、私のような世代の若者にとって、ブリタニカ百科事典は周りの世界に触れる手段でした。非常に高価で、私には買えませんでした。ですから、二番手、三番手、四番手の中古品を買っていたのです。そこへGoogleが登場しました。するとどうでしょう、ブリタニカ百科事典に相当する知識が、誰にでも無料で手に入るようになりました。知識が民主化されたのです。
私にとって、デジタル化は市場機会を民主化するものであり、それこそがデジタル化の役割です。参入障壁を取り払い、既存企業やレントシーカーが自分たちの事業の周りに築いた堀を取り除き、良いアイデアを持った人が数多くの機会を通じて突破口を開けるようにすることです。このあとのパネルで、まさにそれを実践している若い人たちの話を聞くことになります。昨日も何人かに会いましたし、今日も一人に会いました。デジタル化こそが市場機会を究極的に民主化するものだという私の言葉の意味を、皆さんも実感されるはずです。これは極めて重要なことだと考えています。
Mark Tetto： ありがとうございます。私もブリタニカ百科事典のことはよく覚えています。
Ajay Banga： あなたはおいくつですか。とてもお若く見えますが。
Mark Tetto： 46歳です。それでも覚えています。
Ajay Banga： 私はあなたより20歳上ですね。
Mark Tetto： ちなみに私も、自分の持っていたものを中古品として誰かに譲りました。
Ajay Banga： まさにそういうことです。
Mark Tetto： ブリタニカ百科事典から今日の姿へと至ったデジタル変革を、それほどの規模の変化として捉えると、とても実感が湧きます。そして、この分野でこれから起きる急速な変化にも、同じような期待を抱くことができそうです。
3. デジタル基盤：電力、インターネットアクセス、手頃な価格
3.1 電力と接続性という第一の基盤
Mark Tetto： Bangaさんは、雇用を生み出すには、民間部門が投資し成長できるよう、まず基礎を整えることが必要だと主張されてきました。同じ論理はデジタル開発にも当てはまるのでしょうか。デジタルにおいて整えるべき基礎的な構成要素とは何で、世界銀行はそれにどう取り組んでいるのでしょうか。
Ajay Banga： 私は数年間、テクノロジーとデータに将来を深く委ねた企業に身を置いていました。そこで学んだのは、自分たちのサービスや能力の価値は、それが人々に届く範囲で決まるということです。どれほど優れたものを提供していても、受け取れる人が限られていれば、それが自分たちの野心の限界になります。デジタル開発に必要なのは、非常に基本的な事柄を整えることだと考えています。
先ほどAnnaさんやSangbuさんが数字を示していましたが、私は少し違う角度からお話しします。アクセスの入り口がどれほど重要かという点です。まず、22億人がインターネットを利用できていない、あるいは利用していないという事実から出発しましょう。その95%は低所得国と中所得国にいます。つまり、先進国や高所得国ではほとんどの人が、利用の度合いや端末の性能に差はあっても、何らかの形でインターネットを使っているということです。一方、低・中所得国の22億人はまったく使っていません。その多くは、住んでいる場所にインターネットが届いていない、さらに悪い場合には、そもそも電気が通っていないために使えないのです。
Mark Tetto： 電力の問題は、デジタルの議論ではつい後回しにされがちですね。
Ajay Banga： まさにそこです。何年か前、ある会議室で「アフリカをデジタル化する」という議論を聞いていて、ついに我慢できなくなり、こう言いました。「大陸で6億人が電気を使えないのに、アフリカをデジタル化するとはどういう意味ですか。携帯電話をどうやって充電するつもりですか。手を太陽につなぐのですか」。そんなことはあり得ません。だからこそ基礎が重要なのです。そうでなければ、開発をめぐる空疎な言葉が基礎を押しのけてしまいます。
基礎とは、人々が生産的になれるだけの、手頃な価格のベースロード電力へのアクセスを提供することです。家に扇風機一台と電灯一つがつながっている状態ではありません。それはそれで良いことですが、人道支援の範囲です。私が言っているのは、人々を社会の生産的な一員にすること、つまり事業を始め、コンピューターを使い、市場機会への到達を阻む障壁を取り除けるだけの電化です。これが第一の基礎です。電力、そしてケーブルであれ地域の携帯電話基地局であれ、インターネットに接続できる機会です。
3.2 手頃な価格とデジタル公共インフラ
Ajay Banga： 第二の基礎は、手頃な価格の問題です。先ほど税金などの話が出ていましたが、政府がデジタル通信プランに税金を課していることをよく考えてみてください。月20ドルのプランに月2ドルの税金がかかるとします。上位中所得層や中所得層、年配の富裕層がその2ドルを払えないと思いますか。もちろん払えます。では2ドルを払えないのは誰か。下位中所得層や貧しい人々です。そして、デジタル技術によって参入障壁を突破できる恩恵を最も受けるのは誰か。まさにその人々です。つまり、デジタルプランにわずか2ドルの税金を課すことで、デジタル化によって助けようとしている当の人々を傷つけているのです。
Mark Tetto： ただ、政府にも税収を確保しなければならない事情がありますね。
Ajay Banga： それは理解しています。歳入を生むあらゆる手段を探るべきではないと言っているわけではありません。しかし、意図せざる結果によって、自国が引き上げると約束している層にとってのデジタル化の機会を壊してはならないということです。手頃な価格の問題は、端末、通信プラン、そのすべてに関わります。すでに他の方が触れていたように、端末のリファービッシュもその一つです。
第三の基礎はエコシステムです。インドの農家との取り組みを例に挙げます。私はインド北部のウッタル・プラデーシュ州を訪れました。そこでは、文字の読めない女性農家が、私たちがGoogleや他のパートナーと開発したツールを使っていました。彼女たちは古い3G携帯電話に向かって「作物が病気にかかっています。どうすればいいですか」と話しかけます。そしてカメラを葉の裏側に向けると、ツールがその病気と使うべき殺虫剤を教えてくれます。画面にはボタンがあり、押すと地元の協同組合からその殺虫剤を購入できます。インドは国民全員に銀行口座を開設しているので、これが実際に機能するのです。
これがデジタル公共インフラです。デジタルIDによって、最も辺境の村でも本人確認やマネーロンダリング対策の手続きを経て銀行口座を開設できます。それによって資金が仲介者を経ずに届き、途中で抜き取られることを防げます。そして、病気を特定するツールというスモールAIの力によって、その文字の読めない女性農家は、本来なら抱えていたはずの知識の壁を突破できるのです。
3.3 AIツールの実例と到達目標
Ajay Banga： 同じことは医療でもできます。時間がないので詳しくは話せませんが、あらゆる分野で例を挙げられます。そして第四の基礎が、先ほどの女性が使っていたツールそのもの、つまりAIツールです。医療で似た例を挙げると、携帯電話に向かって咳をすると、他の人よりも結核にかかっている可能性が高いかどうかを判定してくれるツールがあります。検査を可能性の高い人に集中させられるとしたら、それは良い成果ではないでしょうか。
インドネシアの例もあります。インドネシアの診療所には助産師、看護師、診断技師がいます。あなたが診療所に来て、私が看護師だとします。あなたが首の横の発疹を見せてくれても、私には判断がつきません。しかし私が写真を撮り、10の診療所で共有している医師に送ると、その医師がエッジで提供されるローカルな計算資源上のAIツールで解析します。そして「これはただの湿疹です。軟膏を渡して帰宅させてください」と返ってくるか、「気になる所見があります。2週間後の10時半に地域の病院へ連れてきて、専門医の診察を受けさせてください」と返ってきます。
Mark Tetto： 2週間後に専門医の予約が取れるというのは、驚くべきことですね。
Ajay Banga： 今日、2026年の先進国でも、2週間以内にその予約を取ろうとしてみてください。まず取れないでしょう。インドネシアでは、それがデジタルで実現されているのです。要するに、これら四つの基礎を通じて、私たちのデジタル計画は6億人にブロードバンド接続を届けることを目指しています。そのうち半数は女性であるべきです。インターネットがないことの影響を最も大きく受けるのは女性だからです。そして、4億人がこうしたデジタルサービスを利用できるようにしたいと考えています。それが私たちの目指すところであり、私たちの未来が向かい得る方向だと思います。
Mark Tetto： AIやデジタル化のように極めて変化の速い技術を前にすると、先ほどのクイズでも見られたように、どこか落ち着かない気持ちになることがあります。それは、技術があまりにも速く進む前に、誰かが基礎について考え、それを正しく整えていてほしいという願いを、私たちが共有していることの表れなのだと思います。お話を伺いながら、この技術の猛烈なスピードの中で、Bangaさんと世界銀行が時間をかけて基礎を考え、正しく整えようとしていることに感謝の気持ちを抱いていました。
4. 途上国にとってスモールAIが重要な理由
4.1 LLM開発に必要な5つの要素
Mark Tetto： 基礎についてのお考えを伺ったところで、今度は実装の現場に目を向けたいと思います。このあとのパネルには、現実の課題を解決するために設計されたスモールAIのアプリケーションにすでに取り組んでいる方々が登場します。Bangaさんはそうしたプロジェクトや人々をどうご覧になっていますか。彼らのスモールAIの取り組みは、世界銀行グループが目指すものにとって、なぜそれほど重要なのでしょうか。
Ajay Banga： ここ数か月、あるいは1年かそれ以上、世界の関心は大規模言語モデルと生成AIに集中してきました。それは当然のことだと思います。AIは医薬品の開発から教育の提供、私たちが突破できる科学のフロンティア、さらには寿命の延伸に至るまで、私たちの未来を非常に建設的な形で変え得るからです。私はそのすべてを強く信じています。誤解しないでいただきたいのですが、私はAIが生み出す生産性を信じていますし、長期的にはAIが社会にとって良いものになると信じています。
そのうえで考えるべきことが二つあります。一つは、AIが正しく機能するためにどのようなガードレールが必要かということです。もう一つは、この大規模言語モデルの計算モデルが、LLMの開発に直接関わっていない国々の助けになるのかということです。ここで言うのは、貧しい国や低所得国だけではありません。中所得国や上位中所得国、さらには韓国のような国の一部や、フロンティアAIモデルの開発には直接関わらず、その成果を消費する側にあるヨーロッパの国々も含みます。韓国の人々はすでにAIの大きな消費者です。では、そうした国々はどうなるのでしょうか。
Mark Tetto： 自国でも大規模モデルを開発して競争しようと考える国も少なくないと思いますが。
Ajay Banga： そこが第一の論点です。自国で大規模言語モデルを追いかければ競争できると考えているなら、本当に深く考え直すべきです。大規模言語モデルには5つのものが必要だからです。一つ目は計算資源、それも大量の計算資源です。韓国やタイなど多くの国は、現在建設と投資が非常に大きな規模で進んでいるハイパースケールのデータセンターの世界に部材を供給することで恩恵を受けています。その恩恵は下流にも流れていますが、現実にはチップの価格が上がっており、この領域には多くの問題があります。
二つ目は電力、それも大量の電力です。先進国でさえ、こうしたデータセンターを動かすために使われるエネルギーについては慎重に考える必要があると私は考えています。データセンターの将来のエネルギー使用量を減らす努力は数多く行われていますが、今日の時点では、計算資源はかなりエネルギー集約的な使い方をされています。
三つ目は大量のデータです。AIモデルの予測力は、投入されるデータの質、幅、深さによって決まります。それがAIの仕組みだからです。そうしたデータを得るには、あらゆる場所からデータが流れ込み、プライバシーや信頼、倫理的な管理について適切な基準のもとで安全に保管・活用できるプレーヤーでなければなりません。四つ目は、これらすべてを使いこなせるだけのスキルを持った人材です。そして五つ目は、桁外れの資本です。
計算資源、電力、データ、人材、資本のすべてが大規模に揃っていなければなりません。この5つが十分な規模で揃い、「今後1、2年のうちに次のフロンティアAIモデルの開発で自分たちも役割を果たせる」と言える市場は、ごく一部を除いてほとんどありません。先ほどAnnaさんが、導入、適応、そして実現という段階について話していましたが、より多くの国が関わってくるのは、その三つ目の段階になってからかもしれません。しかし現時点では、その開発で最も大きな役割を果たしているのは世界で2、3か国にすぎません。
4.2 「生まれない雇用」という課題
Ajay Banga： 私の考えは二つです。一つは、他の国々を置き去りにしたくないということです。もう一つは、このプロセスの中で格差が広がることは絶対に避けたいということです。実際、格差は広がり得ます。
Mark Tetto： AIをめぐっては、雇用が失われるのではないかという懸念が大きく取り上げられています。
Ajay Banga： 先進国での雇用喪失の可能性をめぐる議論を見てみましょう。多くの推計では、先進国の雇用の最大3分の1が、大規模言語モデルによって何らかの影響を受ける可能性があるとされています。これは3分の1の雇用が消えるという意味ではありません。さまざまな種類の影響を受ける可能性があるということです。最終的には、時間をかけて、訓練や再訓練、新しい仕事の創出を通じて落ち着いていくでしょう。それが一つの見方です。
ところが、上位中所得国に目を移すと、この3分の1という数字は10%未満に下がります。そして下位中所得国や低所得国になると、その数字はゼロになります。つまり、世界銀行の顧客である国々、この会場にもその代表の方が多くいらっしゃいますが、そうした国々にとってのAIの論点は雇用喪失ではありません。AIがもたらし得るものを受け入れなければ、本来生まれるはずの雇用が生まれないということなのです。先進国とはまったく逆の問題です。
Mark Tetto： だからこそ、雇用創出の機会に光を当てる必要があるということですね。
Ajay Banga： その通りです。AIを通じた雇用創出と生産性向上の機会に光を当てること。それを私はスモールAIと呼び、韓国政府は「AI for All」と呼び、私はバンコクでの全体会合の演説で「AI for the People」と呼びました。これこそ私が大切にしていることです。この驚くべき力と能力を、農家に、医療従事者に、教師に、そして生徒にとって現実のものにする方法なのです。
5. 教育におけるAI：エルサルバドルの教訓
5.1 ローカルに適合したAI教育
Ajay Banga： 少しお時間をいただけるなら、いくつか例を挙げさせてください。先ほどAnnaさんはペルーの話をしていましたが、私はエルサルバドルを訪れ、Bukele大統領が学校で進めている取り組みを見てきました。そこで私が見たのは、小学3年生の男の子がコンピューターに向かって話し、エルサルバドルのスペイン語を話す力を三つの観点、つまり発音、正確さ、話す速さで評価されている様子でした。
今の説明には、実は多くのことが含まれています。まず、その子をメキシコやスペイン、コロンビアで話されているスペイン語で評価することはできません。それではうまくいきません。その子の国で話されているスペイン語でなければ、意味がないのです。つまり、こうしたツールを地域に即したものにするためには、使い方に非常に注意を払わなければならないということです。
Mark Tetto： 評価の結果は、どのような形で返ってくるのでしょうか。
Ajay Banga： 発音、速さ、正確さの三つが評価され、AIツールは教師と子どもの両方に結果を返します。「この二つはかなり良くできています。こちらの一つはもう少し練習が必要です。今後7日間のために7つの読み課題を用意しました」という具合です。
ここで重要なのは、この子が教師一人と31人のクラスにいるということです。教師は、子どもがAIとやり取りできるようにしつつ、孤立させないための訓練を受けています。私たちが抱くもう一つの懸念は、こうした技術が子どもの孤立につながりかねないということだからです。社会的なスキルは人間であるうえで重要な要素だと私は考えています。ですから、Bukele大統領のチームが見事だったのは、テクノロジーの力を使いながら、それを社会的な場の中で、つまり一人の教師が31人の生徒と関わりながら生産的な成果を上げていくという全体の中で機能させた点にあります。
5.2 パイロットからスケールへ
Ajay Banga： そこで私が問いたいのは、エルサルバドルでそれができて教育の成果を変えられるのなら、なぜ世界銀行は30か国でいちいち車輪を再発明するのをやめ、それを100か国で実践しないのかということです。どの国のどの子どもも、Bukele大統領がエルサルバドルの学校で地元のスペイン語を学ぶ小学3年生に与えているのと同じ機会を受けるに値するからです。
これは一つの例にすぎません。インドの文字の読めない農家の例も、医療の例も同じです。私にとって、これらはすべて私たちにできることの見本です。世界銀行の役割は、Annaさんが言っていたように、これらを「有望なパイロット」の段階から引き上げることでなければなりません。パイロットは結構です。私たちは「パイロット」という言葉が大好きです。しかし、その言葉を愛するのはもうやめて、「スケール・デリバリー」という言葉を愛し始めなければなりません。規模を伴う実装です。それが私たちの仕事です。
Mark Tetto： 具体的には、世界銀行はどのようにしてパイロットを規模へと転換していくのでしょうか。
Ajay Banga： 興味深いパイロットを、私たちの力を使って規模ある実装へと転換し、何億人もの人々の暮らしを変えることです。政府に働きかけ、公的資金に働きかけ、民間資本に働きかけ、慈善資本に働きかけ、そしてスツールの四本目の脚であるテクノロジーによって私たち自身に推進力を与える。それが私たちのなすべきことです。
Mark Tetto： ありがとうございます、Bangaさん。お話の中で繰り返し伺ったのは、すべては基礎に対する非常に思慮深いアプローチから始まるということでした。それは必要不可欠なものですが、そこで終わるのではなく、パイロットで終わるのでもない。おっしゃるとおり、世界中の多くの国で実際の人々の暮らしを一人ひとり改善することで完結するのだということです。パイロットからスケールへというテーマは、このあとのパネルでも、そしてこれからの2日間でも繰り返し聞くことになるでしょう。先ほどのクイズでも感じましたが、こうしたテーマは多くの人にとって、不安と期待、そして楽観が入り混じったものだと思います。Bangaさんは、共に考え、共に取り組むことで達成できる前向きな成果への期待と楽観を引き出してくださいます。行動への揺るぎないコミットメントを伺いましたので、今後の対話でもその約束を果たしていただけるよう注目させていただきます。
Ajay Banga： 一言だけ付け加えさせてください。この会議の目的は、問題を眺めて感心することではなく、人々のために何かを実行することだと私は考えています。私たち全員が姿勢として、問題を尊重し、何に取り組んでいるのかが分かるように理解したうえで、そこで立ち止まらず、市民や人々の暮らしを変え、若者に尊厳と希望をもたらす行動へと進むことができれば、私が繰り返し触れてきたスツールにテクノロジーが推進力を与える力を示す、素晴らしい機会になるはずです。このような機会をいただき、また皆さんにお集まりいただき、ありがとうございました。
Mark Tetto： Bangaさんに、もう一度盛大な拍手をお願いします。
6. スモールAI、ビッグインパクト：解説動画
6.1 小さなAIが届ける先
Mark Tetto： パネルをお迎えする前に、AIの可能性について皆さんに刺激を与えてくれる短い動画をご覧いただきます。
ナレーター： ジャイアント、メガ、ハイパー。今日、AIについて語るときに意味を持つのは、こうした特大サイズの言葉ばかりのように思えます。巨大なモデル、膨大なデータセット、途方もない計算資源。しかし、私たちは大きさというものを誤った方向から見ているのではないでしょうか。AIにおける次の大きなものが、実は「小さい」ものだとしたらどうでしょうか。
AIが小さければ、どこへでも行くことができます。たとえば、接続環境が限られた中でもスマートフォン上で直接動かすことができます。そして、特定の場所に根を下ろすこともできます。地域のデータで学習し、地域の言語を使い、地域のニーズを中心に設計されたAIです。スモールAIは目的に特化しており、手頃な価格で、誰もが利用できるものです。何でもこなす必要はありません。潜在的に大きな見返りをもたらし得る特定の課題に集中すればよいのです。
たとえば、作物にいつ水をやればよいのか、どんな害虫が作物を傷めているのか、いつ収穫すればよいのかをAIが教えてくれるとしたらどうでしょうか。インドの農家にとって、それはすでに現実になっています。基本的なスマートフォンで、電波が弱いときでも利用できるのです。あるいは、教育の選択肢を比較検討し、キャリアを計画する手助けをしてくれるAIはどうでしょうか。ペルーのあるプログラムがまさにそれを実現しています。学生一人ひとりに合わせて、地域の仕事、給与、教育の機会と学生を結びつけているのです。
そして、インターネットが不安定であったり、高価であったり、あるいはまったく存在しなかったりと、接続そのものが問題である場合に向けて、世界銀行グループはポータブルで安全な、オフライン優先のプラットフォームを用意しています。これにより、最前線で働く人々がどこにいても、AIツールを直接手にすることができます。ナイジェリアの女性にとって、それは音声ベースのアプリを意味します。質問を投げかければ、アプリが利用者の言語で答えを返してくれるのです。あるいは、医師と患者の診察中の会話をリアルタイムで書き起こす医療用音声ツールもあります。これによって臨床医は記録作業から解放され、診療そのものに集中できるようになります。
大規模言語モデルは、AIに何ができるのかを変えるかもしれません。一方でスモールAIは、AIが誰に、そしてどこに届くのかを変えることができます。医療、農業、教育、そしてそれらすべてをつなぐ雇用の分野で、世界中のあらゆる場所においてです。インパクトのために、そして規模のためにAIを築こうとするのであれば、私たちは皆で「小さく」考えようではありませんか。
7. パネリスト紹介：Amini、ナイジェリア、Tridge
7.1 パネルの狙いと三幕構成
Mark Tetto： それでは、今ご覧いただいた内容を、実際の姿として描き出していきたいと思います。スモールAIのソリューションを生み出してきたイノベーターの皆さんにお会いし、彼らがそのソリューションをどのように規模拡大してきたのかを伺います。同時に、政策立案者の方には、成長と雇用をどのようにして解き放ってきたのか、あるいは今なお乗り越えようと苦闘している障害は何なのかについてお話しいただきます。このパネルには、まさにこうした問いに取り組んでいるリーダーの方々にお集まりいただきました。
ご紹介します。Amini AIの創業者兼CEOであるKate Kallotさん、TridgeのCEOであるHoshik Shinさん、そしてナイジェリア連邦共和国の通信・イノベーション・デジタル経済大臣であるBosun Tijaniさんです。皆さん、盛大な拍手でお迎えください。
ご参加いただきありがとうございます。Bangaさんのお話を受けて、このパネルはその続きとしてふさわしいものになると思います。スモールAIについて、そしてそうしたパイロットがいかにしてパイロットの段階を越え、世界のさまざまな国で実装されつつあるのかを伺っていきます。
限られた時間を有効に使うため、議論を三つの部分に分けて進めたいと思います。第一の部分は「実証」です。スモールAIはすでに世界で何を成し遂げているのか、どこで機能し、何をしているのかを伺います。第二の部分は「スケール」です。スモールAIのソリューションをどうすればより広く拡大できるのかを掘り下げます。そして最後に、それぞれの分野で非常に積極的に活動されている皆さんから、「行動への呼びかけ」をいただいて締めくくりたいと考えています。
その最後の部分では、私たちがこの議論から持ち帰るべき行動とは何か、私たちはどのように皆さんの今後を支えることができるのかを伺います。世界銀行は皆さんの組織をどう支援できるのか、そして逆に、皆さんの組織は世界銀行をどう支えることができるのか。この議論から持ち帰ることのできる具体的な行動のステップを明らかにしたいと思います。これが今日のパネルの三幕構成です。それでは、第一幕の「実証」から始めましょう。
8. Amini：公共サービスのためのローカルデータと実用的AI
8.1 アナログに眠るデータの活用
Mark Tetto： スモールAIはすでにどこで機能し、何をしているのか。まずはKateさんから伺います。Kateさんは、アフリカにおける地域に即した信頼できるデータの不足と、目的に見合った計算資源の不足という課題に取り組むためにAminiを立ち上げられました。Aminiはこの二つの課題にどう取り組んでいるのでしょうか。それがどのようにスモールAIを可能にしているのか、現場では実際にどのような姿になっているのか、具体例を交えて教えてください。
Kate Kallot： お招きいただきありがとうございます。ご質問にお答えする前に、私たちの会社がスモールAIをどう捉え、どう定義しているのかを改めてお伝えしておきたいと思います。私たちにとってスモールAIとは、サイズが小さいAIという意味ではありません。目的に適合し、地域に合わせて最適化され、担うべき仕事を十分に、しかも非常にうまくこなせるAIのことです。
この考え方を出発点に、アフリカであれグローバル・サウスのその他の地域であれ、私たちが事業を展開している市場の制約を見てみると、計算資源とエネルギー、接続性、そしてデータのそれぞれに多くの制約があります。しかし私たちは、発想を逆転させ、こうした制約を自分たちの強みと捉えるために会社を築きました。その制約の中でも動き、なおかつ本来役立つべき人々にとって有用なAIをどうすれば作れるのか、ということです。
Mark Tetto： データの不足という点について、具体的にはどう取り組まれているのでしょうか。
Kate Kallot： 私たちは各国政府と協働し、政府が持つ最も重要なデータにアクセスし、それをデジタル化できるよう支援しています。データ不足というと、アフリカにはデータがないと思われがちですが、そうではありません。データは今、アナログなシステムや紙の形で眠っていて、機械やLLM、AIモデルが読み取れない状態にあるのです。私にとって、これはデジタル経済において最も豊かな原材料でありながら、まったく手つかずのまま残されているものです。
そこで私たちが行うのは、まずデジタル化し、次にそのデータを構造化し、そしてそのデータから知見を引き出すことです。それが市場機会を開くことにつながります。私たちはアフリカとグローバル・サウスの両方で政府と協働しています。
最初の例はボツワナです。ボツワナでは、政府が何十年にもわたって保有してきた鉱物地図や記録をすべてデジタル化する取り組みを進めています。これによって、ダイヤモンド以外にどこに鉱床があるのかという知見が得られるようになります。ボツワナはダイヤモンドへの依存から脱却し、経済を多角化しようとしているからです。私たちはこの取り組みを中央アフリカ共和国にも広げ、同国政府とまったく同じ作業を進めています。
ベナンでは、法令の全体を検索可能なナレッジベースに変換しています。大統領府はこれを使って、常に過去の改正を参照しながら規制を起草する方法を把握できるようになりました。
8.2 バルバドスの事例と創業の経緯
Kate Kallot： そして最後にバルバドスです。私たちはこの2年間をかけて、バルバドス政府をアナログな状態から、AIネイティブでAI駆動の政府へと移行させてきました。これは大変な作業でした。小規模な計算資源の導入から始まり、1600年代にまでさかのぼる手書きの記録を含むデータのデジタル化と構造化、そしてアプリケーションの構築に至るまで取り組みました。そのアプリケーションは今では、国家元首を含むすべての公務員に使われています。実のところ、国家元首である彼女こそが、今この国で最も熱心に使っている「スーパーユーザー」なのです。
この事例が示しているのは、私たちは基礎に焦点を当てる必要があるということです。スモールAIとはまさにそういうものです。実際に使えて、本来役立つべき人々に影響を与えるAIでなければならないからです。私たちにとって、これはAI時代における最大の飛躍の機会を意味しています。各国をアナログからデジタルへと移行させ、現在開発されているあらゆる素晴らしい技術をすぐに採用できる世界へと、一気に飛び越えられるよう支援することです。
Mark Tetto： 制約のある環境の中で、比較的短い期間に、スモールAIという考え方をこれほど多くの異なる領域に応用されてきたことに大変感銘を受けました。どのようにアプローチされたのでしょうか。原動力となったきっかけは何だったのか、そして最初に取り組む分野をどのように見定めたのかを教えてください。
Kate Kallot： 私はこれまで15年間、ビッグテックで働いてきました。主に米国で、最後はNVIDIAにいました。AI革命の中心にいて、グローバル・ノースでAIがどのように築かれていくのかを間近で見てきたのです。そこですぐに気づいたのは、ヨーロッパや米国では、20年にわたって静かに基盤が築かれてきたということでした。個別のソリューションが一つひとつ積み重ねられてきたのです。計算資源、接続性へのアクセス、携帯電話、そしてクラウドや、クラウドベースあるいはクラウドネイティブのアプリケーションのすべてがそうです。
しかし、私たちの国々にはそれがありませんでした。ですから、アフリカ大陸に戻ると決めたとき、私が考えたのは、自分が最もよく知っているAIという分野で、どうすれば自分たちの国々の力になれるかということでした。AIにはいくつかのものが必要ですが、最も重要なのは実はデータです。こうして私たちはデータの問題に行き当たりました。そして、アフリカとグローバル・サウス全体のためにその基盤を築くことができれば、私たちの国々がAI経済に参加するための公平な土俵を整えられると考えたのです。
Mark Tetto： ありがとうございます。これまでうまく実装され、今後も実装が続いていく素晴らしい事例をすでに伺うことができました。
9. ナイジェリア：日常の開発課題に向けたAI
9.1 ナイジェリア発のAI事例とN-ATLAS
Mark Tetto： 次に、AIが現実の課題に取り組んでいるもう一つの場所、ナイジェリアに目を向けたいと思います。Tijani大臣、ナイジェリアはアフリカ大陸で最もダイナミックなテック・エコシステムを擁する国の一つです。ナイジェリアではすでにAIを使って日常的な開発課題をどのように解決しているのでしょうか。そしてそれは、規模を拡大したときに何が可能になるかについて、私たちに何を教えてくれるのでしょうか。
Bosun Tijani： ありがとうございます、Markさん。この対話に加われることを嬉しく思います。ナイジェリアで今起きていることの中で私が最もわくわくしているのは、人工知能が日常の現実に適用されている、その形です。とりわけ、人々が話す言語や、人々が日々直面している課題に即した形で使われている点です。いくつか例をご紹介します。
私が特に気に入っている最初の例は、Intronという企業です。彼らが作ったのは、医師が臨床での会話を書き起こすのを助けるツールです。この作業にどれほど時間がかかり、その過程でどれほど誤りが生じる余地があるかは想像がつくと思います。このツールは、多くの医師にとってそのプロセスを簡素化しています。これは皆さんが「スモールAI」と呼ぶものに当たるかもしれませんが、そのインパクトは非常に大きいのです。
二つ目はかなり大きな取り組みで、親である方の多くはその意味を実感されると思います。Ubenwaという企業です。Ubenwaは、新生児の泣き声を解析し、出生時仮死と呼ばれる疾患があるかどうかを検出するソリューションを開発しました。これも非常に心躍る取り組みだと思います。
政府の中でも、GovGuideと呼ばれるものが使われています。これはナイジェリアの人々が政府サービスに関する情報を探し、そのサービスをどこで受けられるのかを知る手助けをするものです。また、Awarriという企業はAIボイススタジオを構築しました。これはアフリカの言語に対応したスタジオで、テクノロジーを使って人々とつながりたいと考える教育者やクリエイター、機関に新たな可能性を開いています。
Mark Tetto： 民間からこうした事例が生まれる中で、政府はどのような役割を果たしているのでしょうか。
Bosun Tijani： こうした事例が生まれている一方で、政府もまた、人々が作り出しているものとは別に、政府自身が果たすべき役割があると認識しました。だからこそ私たちは、アフリカ大陸で初めての政府支援による大規模言語モデルと位置づけるN-ATLASの開発を後押ししたのです。N-ATLASは、ナイジェリアの4つの言語を扱うLLMです。ヨルバ語、ハウサ語、イボ語、そして訛りのある英語です。世界中の人々が同じように英語を話しているわけではないということは、多くの場合見過ごされています。訛りがあるからといって正しい英語を話していないわけではありませんが、人にはそれぞれの訛りがあり、それが英語の話し方に影響しています。私たちにとってこのLLMの狙いは、より多くの国内の人々が、地域に即したAIソリューションを作り始めるよう後押しすることにあります。
9.2 導入から適応への流動的な道のり
Bosun Tijani： こうした経験全体から私が得た最大の教訓は、いわゆる「導入」と「適応」の境界線についてです。導入から適応、そして発展へと進むという世界銀行の報告書の考え方は、特に途上国の文脈から見て、この2年間に私がAIについて目にした中で最も優れたものの一つだと思います。
ただし、私たちは注意しなければなりません。人工知能は、国が技術を買ってそのまま消費すればよかった他の技術とは異なります。AIでは、導入と適応の間の道のりがかなり流動的なのです。「私たちは導入します」と言って済む話ではありません。その違いは、農家の例を見るとよく分かります。
ある農家は、携帯電話で作物の写真を撮り、作物のどこが悪いのかを知り、対処することができます。それ自体、非常に価値のあることです。しかし別の農家は、自分の畑の過去の写真を集め、それに気象条件を重ね、さらに農場に投入してきた資材の情報を重ねます。そうするとAIは自然と、その農家が農場経営全体に使うツールになり、その農場の生産性を大きく引き上げるのです。
Mark Tetto： 同じAIでも、使い手が自分のデータを加えることで性質が変わってくるということですね。
Bosun Tijani： その通りです。ナイジェリアの大手携帯通信事業者の例もあります。その企業は顧客サービスのために既製のAIソリューションを購入しました。それは非常にうまく機能していましたが、やがて彼らは、自分たちの方が顧客について過去にわたるより深い知見を持っていることに気づきました。そこで、自社のデータセットを使ってAIを訓練し、AIが顧客をより良く理解できるようにする必要が出てきたのです。
ですから、私たちリーダーが多くの国々を単なる導入にとどめたいと考えるような世界はあり得ません。AIを使って大規模な生産性向上を実現する機会は、AIを自分たちの現実に合わせて訓練し、自分たちのデータを与え、より良いものにしていくという、小さな取り組みの中にこそあるからです。ナイジェリアで私たちが注目しているのはまさにその点であり、待っている余裕はないと考えています。今日私たちが行うことは何であれ、どのような能力を築いているのか、どのような基盤を整えているのかを考え始めるものでなければなりません。ナイジェリアがAIソリューションを消費するだけでなく、自ら構築する国になるためです。
Mark Tetto： ありがとうございます。お話から、国によって制約が異なり、この技術で何を優先し、何から取り組むのかも異なることがよく分かりました。お二人のお話のおかげで、それぞれの場所でAIの展開のされ方がいかに違うのかを見ることができました。
10. Tridge：AIで農家を世界市場につなぐ
10.1 大企業から始める逆説的アプローチ
Mark Tetto： 国によって制約も優先順位も異なることを踏まえ、ここで三つ目の地域、三つ目のユースケースに目を向けて学びたいと思います。Hoshikさん、次の質問はあなたに伺います。Hoshikさんは、世界の市場情報を小規模な農家に届けるためにTridgeを創業されました。Tridgeは途上国の小規模農家をどのように支援しているのでしょうか。Tridgeを利用できるようになる前と後で、農家の暮らしは実際にどう変わるのでしょうか。
Hoshik Shin： こんにちは。まず、このような素晴らしいイベントにお招きいただき、本当にありがとうございます。韓国で開かれるこのGlobal AI and Digital Summitで、皆さんにお話しできることを大変光栄に思います。
私たちTridgeは、この11年から12年にわたって、食品・農業産業のためのデータインテリジェンス・プラットフォームを構築してきました。非常に長い道のりでした。このアイデアが生まれたのは、AIという考え方が本格的に市場に登場するよりも前のことです。それでも10年前の時点で、私たちはデータを蓄積することの力を理解していました。
私たちが行ったのは、中小企業だけでなく大企業に向けて、データインテリジェンスのソリューションを提供することでした。これはかなり直感に反するやり方です。中小企業や小規模な輸出業者、小規模農家をどう支援するかを考えるとき、人々はいつも真っ先に小規模農家そのものを助けようとします。小規模農家にどんなソフトウェアを提供できるのか、どんなソリューションを届けられるのか、という発想です。しかし私たちのやり方は、その正反対でした。
Mark Tetto： 小規模農家を支援するために、あえて大企業から始めたということですか。
Hoshik Shin： そうです。私たちはまず、大企業、大規模な組織、大口のバイヤーにとって優れたソリューションを見つけ出そうとしました。そうすれば、そのソフトウェアは大きな組織の調達担当者に使われるようになり、私たちは大口バイヤーに直接アクセスできるようになります。中小企業や小規模な輸出業者には、自力で販売チャネルを築く力がありません。しかし大企業の動きが見えるようになれば、その幅広いネットワークと可視性を彼らと共有することができ、販路開拓にかかる時間を短縮できます。
生産と販売の計画を立てることに確信が持てるようになれば、彼らはより大規模な生産へ、より付加価値の高い製品へと踏み出していきます。そうなれば、農家はより多くの人を雇用できるようになると私は考えています。実際に、多くの小規模な輸出業者が私たちのプラットフォームを使って大口バイヤーへの輸出を実現しています。
10.2 二つのサービスと食品の将来像
Hoshik Shin： 私たちのサービスには二つの柱があります。一つはインテリジェンスのサービスであるTridge Eye、もう一つは取引と貿易の実行を担うTridge Arkです。この二つのサービスを組み合わせることで、大企業が主要な顧客である一方、中小企業や小規模な輸出業者も私たちのサービスを広く利用しているという構造になっています。
Mark Tetto： 今後、その仕組みをどのような方向に発展させていくお考えですか。
Hoshik Shin： 長い目で見ると、農業は市場の最初の一部分にすぎないと私たちは考えています。食品市場は農業の非常に大きな延長線上にあります。そして私たちは、食品は単なるコモディティ市場ではなく、むしろ映画や音楽、ゲームのようなコンテンツビジネスに近いものだと考えています。多くの地域市場では、それぞれ独自のコンテンツが生み出され、そのコンテンツを他の市場と共有することができるのです。
私たちは世界中で企業のネットワークを築き続けています。そして、それらの企業の取引量と可視性を集約し、その可視性を小規模な輸出業者、小規模な製造業者、小規模な農家と共有していきます。それが私たちの取り組みです。将来的には、これが多くの小規模な食品メーカーや小規模農家に刺激を与えるはずだと考えています。コモディティにとどまるのではなく、より付加価値の高い食品の生産に取り組めるようになるということです。それこそが、将来大きな雇用が生まれる道筋だと私たちは見ています。
Mark Tetto： ありがとうございます。三人のパネリストの皆さんから、それぞれがどのように今の取り組みを始めたのか、その最初のきっかけについて素晴らしいお話を伺うことができました。新しい技術をどう取り入れ、実装し始めるのか。Bangaさんの言葉を借りれば、それぞれが選んだ分野で、それぞれの制約に向き合いながら、どのようにパイロットを始めてきたのかがよく分かりました。
11. アフリカAIスタートアップのスケール：調達と資金調達の障壁
11.1 地域ごとに異なるイノベーションの駆動力
Mark Tetto： では次の段階に移りましょう。ここからの問いは、どうすれば規模を拡大できるのかということです。これは難しい課題に思えます。パイロットはすでに始まっています。Bangaさんがおっしゃったように、どうすればパイロットで終わらせずに規模の拡大へと進めるのか。皆さんそれぞれの国で、規模拡大を難しくしている課題も異なるのではないかと想像しています。
Kateさん、もう一度あなたに伺います。アフリカには、AIの実験に取り組む起業家が不足しているわけではありません。しかし、現地で開発されたソリューションのうち、大きな規模に到達しているものはまだ比較的少ないのが現状です。有望なアイデアを持続可能で拡張可能な事業へと育てることを、アフリカのAI企業に阻んでいる最大の障壁は何だとお考えですか。そして、その状況を変えるうえで最も大きな違いを生むのは何でしょうか。
Kate Kallot： 規模拡大や、私たち起業家が直面している障壁についてお答えする前に、AIのイノベーションが世界の地域によって異なる形で推進されていることを思い出しておくことが重要だと思います。
米国を見ると、AIのイノベーションを推進しているのは主にビッグテックとフロンティアラボです。ヨーロッパを見ると、GDPRやEU AI法といった規制によって強く方向づけられています。アジア、特に中国を見ると、政府が国内産業に多額の投資を行っています。そして私たちが今いる韓国でも、政府が同じように国内のチャンピオン企業を後押しし、AI技術を調達する際には国内のチャンピオン企業と国内のエコシステムを優先するようにしています。
Mark Tetto： では、アフリカの場合はどうなのでしょうか。
Kate Kallot： アフリカはまったく異なります。アフリカのイノベーションはボトムアップ型で、長年にわたって現場で取り組んできたスタートアップ、開発者、イノベーターによって推進されています。規模拡大について考えると、私たちにはイノベーターも、スタートアップも、パイロットへと形を変えつつあるアイデアも豊富にあります。私たちに欠けていて、規模拡大を阻んでいるもの、それは実は調達なのです。
11.2 成果で評価する調達への転換
Kate Kallot： 特に政府と仕事をしていると、政府がAI技術の導入や現地での構築に何億ドルもの投資をしている一方で、今日の調達制度の多くが依然として二つのものを評価するよう設計されていることに気づきます。一つは大きなバランスシートと長い実績、もう一つは大量の人員です。これは小さなスタートアップにとっては非常に厳しい条件です。
非常に具体的な例を二つ挙げましょう。ある国で、私たちはインフラ分野の入札に応募していました。そこで分かったのは、1ドルの見返りを得る前の段階で、債券と保証としておよそ1,000万ドルを前払いで差し入れなければならないということでした。小規模なスタートアップにとって、ただ入札に参加するためだけにこれほどの金額を前払いするのは大きな負担です。これが第一の排除です。
第二は、人員の観点からの排除です。今日の調達制度は依然として、政府レベルでシステムを導入するには30人から40人の人員が必要だと求めています。以前はそれも理にかなっていたのでしょう。しかし今や私たちは、多くの自動化が進んだ世界に生きています。創業から4年にも満たない企業で、実際にそれを成し遂げてきたところがたくさんあります。それでも私たちは、成果を基準に最適化するのではなく、人数とバランスシートを基準に最適化してしまっているのです。
Mark Tetto： それは、Kateさんの会社に限らず、多くのイノベーターに共通する問題なのでしょうか。
Kate Kallot： はい。私にとって調達は最大の障壁であり、多くのイノベーターにとってもそうです。私たちが常に話し合っていることの一つでもあります。この流れを逆転させ、こうしたイノベーターが大手通信事業者であれ、そうした案件に参入しようとしている外国企業であれ、大企業と同じ水準で競争し、参加できるように制度を適応させ始める方法を考えることが重要です。誰が参加できるのかという考え方を変えない限り、私たちが目指している規模を現地で実現することはできないでしょう。
Mark Tetto： 規模拡大という問いでさえ、どの国にいるのか、どんな課題に取り組もうとしているのかによって大きく異なるということが見えてきました。どの国でも難しいことに変わりはないのでしょうが、お話のとおり、資金調達の面であれ、先ほどの多額の前払いのような状況であれ、それぞれに固有の困難があり、それを乗り越えるには、その課題に特化して設計された解決策を考え出さなければならないということですね。
12. ナイジェリアのAIエコシステム：インフラ、スキル、イノベーション
12.1 イノベーション・エコシステムと基盤投資
Mark Tetto： ここでTijani大臣にも伺いたいと思います。大臣は政府に入る前、長年にわたってCo-creation Hubを、アフリカで最も影響力のあるイノベーション・エコシステムの一つへと育て上げてこられました。何かをゼロから築き上げるのに何が必要かをよくご存じのはずです。ナイジェリアは今、AIソリューションを規模ある形で解き放つために何に取り組んでいるのでしょうか。そして、ナイジェリアでまだ何が必要なのでしょうか。
Bosun Tijani： ありがとうございます、Markさん。アフリカの複数の国でCo-creation Hubを運営していた頃に得た最も重要な教訓の一つは、国が技術を導入するうえでイノベーション・エコシステムが果たす役割の大きさでした。私はそれをリアルタイムで目の当たりにしてきました。
私たちにとってそれは、次のように理解することを意味します。時間をかけて知識を生み出している研究者は、国の技術導入能力の強化に貢献しています。その知識こそ、起業家が拾い上げ、そこからソリューションを作り出すものだからです。そしてそのソリューションを、企業や機関が導入します。市民社会は、社会をその技術から守るための適切なガードレールがあるのかを問い続けます。これらすべてを組み合わせて見ると、国が適切にAIを導入する唯一の道は、そのイノベーション・エコシステムを強化することだと分かってきます。
Mark Tetto： その考え方を、ナイジェリアでは具体的にどう政策に落とし込んでいるのでしょうか。
Bosun Tijani： これは、ナイジェリアでイノベーション、とりわけ人工知能をどう考えるかの枠組みに組み込んでいます。一方で私たちは、AIを機能させる基盤を深めることに時間を費やさなければならないことをはっきりと認識しています。
接続性で言えば、世界銀行が主導する16億ドルの基金を通じて、9万キロメートルの光ファイバー網を敷設しています。人材で言えば、ナイジェリアは300万人の技術人材を育成するという目標を掲げ、この3年間それに取り組んできました。データセットで言えば、先ほど触れた大規模言語モデルを構築しており、すでに公開されていて人々が使っています。オープンソースです。計算資源で言えば、ゲイツ財団と協力して、ナイジェリアに国家共有の計算基盤を整備しようとしています。そして制度面でも取り組んでいます。ナイジェリアにはAI Trustと呼ばれる組織があり、これは国がAIに関して適切な優先順位をつけ、適切な点に焦点を当てられるよう支援する評議員会です。
12.2 政府とエコシステムの役割分担
Bosun Tijani： しかし、これらすべてを整えても、強いイノベーション・エコシステムがなければ、それを製品やサービスへと転換するのに苦労することになります。だからこそナイジェリアでは、Nigeria AI Collectiveと呼ばれるものを立ち上げました。これは、ナイジェリアで人工知能に取り組むすべての人々からなる実践コミュニティです。
この実践コミュニティには、eBayの創業者であるPierre Omidyarが資金を提供してくれました。私たちはその資金をコミュニティに渡し、彼らが自ら活動を盛り上げ、協力してソリューションを作り始める方法を見つけるよう促しました。この数年でナイジェリアのAI活動が大きく伸びているのはそのためです。ケンブリッジ大学による責任あるAIのランキングでは、ナイジェリアがアフリカで第1位に位置づけられています。これは政府の取り組みだけから来ているのではありません。私たちが支援している活発なエコシステムが存在し、実際に仕事をしているからこそなのです。
Mark Tetto： つまり、政府がすべてを担うのではなく、役割を分けることが重要だということですね。
Bosun Tijani： そうです。政府はそのことを理解し、役割を切り分けられるようにならなければなりません。これは先ほどKateさんが話していたことにも通じます。政府には明確な役割があり、それは基盤に投資することです。政府はそれを必ずやらなければなりません。私たちがそれを適切に行い、イノベーション・エコシステムが力を発揮できるようにすれば、彼らは自然と私たちの投資の上に多くのものを築いていきます。それが、私たちがナイジェリアで見てきたことです。
私たちはこの波を、ナイジェリアだけでなくアフリカ全体で金融テクノロジーの分野において目にしてきました。アフリカは今や、世界で最も先進的なフィンテック企業のいくつかを擁しています。それは、ある時点で政府が協力して金融包摂のための基盤を築き、それがイノベーターにその上で事業を構築する機会を与えたからです。AIについても、ナイジェリアだけでなくアフリカ全体で、もっとそれを行う必要があると考えています。
Mark Tetto： 資源は政府からだけでなく、民間からも来ているということですね。先ほど挙げられたNigeria AI Collectiveは、非政府の取り組みなのでしょうか。
Bosun Tijani： はい、その通りです。政府はまったく関与していません。立ち上げの過程には政府も関わりましたが、私たちは最初から非常に意図的に、これはあくまで私たちが「きっかけをつくる」ものだという立場をとりました。英国も今、同じことをしています。数か月前に同様の取り組みを発表しました。政府は、イノベーション・エコシステムがより多くのことをできるよう力を与えなければならないと気づき始めているのです。彼らがより多くのことをすれば、そこからイノベーションが生まれ、AIが発展する機会もそこから生まれるからです。
Mark Tetto： 規模拡大という課題を乗り越えるには、民間企業、創業者、政府、そしてお話にあったNigeria AI Collectiveのような取り組みなど、多くの人々と多くの資源が必要だということを改めて伺いました。そしてもちろん、こうした規模拡大と展開を可能にするうえで、世界銀行も重要なプレーヤーになるはずです。
13. Tridgeはいかに世界の農産物市場で規模を拡大したか
13.1 網羅的データとその構造化
Mark Tetto： Hoshikさんにも伺いたいと思います。Hoshikさんのお話には、興味深い視点の違いがあります。ここまで私たちは規模拡大について、特定の国、特定の環境の中でどう広げていくかという観点で話してきました。一方でHoshikさんは、ここ韓国で事業を始めながら、少し違う形で規模を拡大してこられました。先ほどのご紹介を伺っていて非常に興味を引かれたのですが、Tridgeのソリューションはすでに他の国々で使われており、ソウル発のスタートアップを新興市場にまたがる多国籍プラットフォームへと成長させつつあるように見えます。その道のりはどのようなものだったのでしょうか。そして、それを可能にした最も重要な条件、つまり政策、インフラ、パートナーシップとは何だったのでしょうか。
Hoshik Shin： 私たちのサービスは、最初の日から世界を相手にするサービスとして生まれました。その理由は、たった一社の顧客に対応するためにも、データを網羅的に揃えておく必要があったからです。現在、私たちのデータは農産物で30万SKU、食品で1,100万SKUをカバーしています。一つの企業にサービスを提供するためだけでも、国、品目、価格、品質基準、そしてすべてのサプライヤーを含む包括的なデータを、あらかじめ揃えた状態で臨まなければなりません。すべてのデータがすでに整備され、準備ができている必要があるのです。ですから、私たちにとってグローバルに成長することは、ごく自然なことでした。
Mark Tetto： そのデータ基盤の構築において、AIの登場はどのような意味を持ったのでしょうか。
Hoshik Shin： 2022年にChatGPTが市場に登場したあと、私たちも大規模なクラウドの計算資源にアクセスできるようになりました。それによって、より企業にとって使いやすいソフトウェアを開発することが可能になりました。
ただ、それ以前の状況を振り返ると、データの面では本当に何もないところからの出発でした。2015年から2020年にかけて、農業市場ではデータを蓄積するための定義も構造すら存在していませんでした。仕様を定義する方法も、包装の品質基準を定義する方法もなかったのです。私たちは、どうやってそのデータを蓄積していくのかを見出すために、ほぼ5年を費やさなければなりませんでした。
13.2 データ公開がもたらした成長
Hoshik Shin： そうしてデータ資産ができあがると、私たちはそれらすべてを、Googleをはじめとする公開された空間にオープンにしておきました。その結果、公開の場で100万人を超えるユーザーが集まり、それが私たちの大きな資産になりました。今でも、顧客を獲得する際にマーケティングは一切行っていません。すでにプラットフォームに滞在しているユーザーが、時間の経過とともに顧客へと転換していくのです。そして彼らが企業顧客になると、より生き生きとした活用事例が見られるようになります。先ほどお話ししたように、サプライヤーや小規模な輸出業者、農家が、大口バイヤーにとても簡単にアクセスできるようになるのです。
Mark Tetto： そもそも、なぜこの事業を始めようと考えられたのでしょうか。
Hoshik Shin： 実はそれこそが、私がこの事業を最初に考えたきっかけでした。私自身、およそ10年間、投資銀行、プライベート・エクイティ、そしてコモディティ取引の世界に身を置いていました。その中でいつも感じていたのは、専門家にとってでさえ、新しい市場に参入するのは極めて難しいということでした。
そこで私たちは、そうしたデータプラットフォームとエージェントを構築することを考えました。データプラットフォームが、世界中のすべての売り手のための販売エージェントの役割を果たせるようにするということです。そしてその能力を、できる限り大きく、できる限り広く、すべての小規模なプレーヤーと共有していくのです。
これを可能にしたのは、私たちが最初から世界を舞台にしていたこと、そしてデータ資産を公開の場で共有したことでした。その二つによって、私たちはこれほど多くのユーザーと顧客基盤を世界中で集めることができたのです。
14. ナイジェリアのAI優先課題と世界銀行グループとの連携
14.1 人材育成と制度強化
Mark Tetto： それでは、このパネルの最後のテーマに移りたいと思います。行動への呼びかけです。世界銀行グループとパートナーが、皆さんが取り組んでいるプロジェクトをはじめとするスモールAIの可能性を解き放つために、どのように協力できるのかを伺います。まずはTijani大臣から始めましょう。ナイジェリアの戦略を考えたとき、世界銀行グループの新たな実施計画の柱のうち、今の大臣にとって最も重要なのはどれでしょうか。アクセスの拡大でしょうか、手頃な価格の実現でしょうか、エコシステムの構築でしょうか、それともAIへの備えの強化でしょうか。そのインパクトを推し進めるために、世界銀行グループはどのような支援ができるでしょうか。
Bosun Tijani： ありがとうございます、Markさん。まず改めて、この実施計画の設計に込められた世界銀行の思慮深さに感謝を申し上げます。その各要素を見たとき、私たちはアクセスの拡大と手頃な価格の実現については、すでにかなり多くの取り組みを進めています。世界銀行とともに進めている取り組みはもちろんのこと、それ以外にもナイジェリアは、農村部への大量の通信基地局の整備に投資していますし、新しい通信衛星にも投資しています。政府はこうした基盤への投資に強く注力しています。
Mark Tetto： そうした基盤への投資がすでに進んでいるとすれば、次に重点を置くべきなのはどこでしょうか。
Bosun Tijani： ナイジェリアにとって有望だと思われるのは、エコシステムの構築です。ナイジェリアは人口が2億3,000万人近くに達し、平均年齢はおよそ16.7歳という国です。非常に若く、エネルギーに満ちた人々が、本気で何かを作り出したい、AI革命の一部になりたいと願っています。私たちはそこに機会があると考えています。とりわけ人材の面で、本物のAIを構築できる人々に大規模に投資する機会がナイジェリアにはあるのです。
AIの開発について語るとき、私たちは技術の側面に偏って注目しすぎていると思います。私はAIには二つの側面があると考えています。半分は人材とロジック、もう半分が技術です。より優れた頭脳を持つ人々が、より優れたモデルを作ることができます。もちろん、モデルを訓練するための技術やハードウェアは必要ですが、それでもロジックは欠かせません。ナイジェリアが力を発揮できるのはまさにそこです。国内の人材を育てるだけでなく、AI人材の純輸出国になることもできるのです。そこには大きな機会があると考えています。
Mark Tetto： その人材育成の取り組みについて、世界銀行との協力の余地はどこにあるのでしょうか。
Bosun Tijani： 私たちは300万人技術人材プログラムを立ち上げました。世界銀行もこのプログラムのことをよく把握しています。この3年間で私たちはこのプログラムについて多くのことを学んできましたから、それを踏まえて、このプログラムに適切な資源を投じる機会があると考えています。これは世界銀行と一緒に取り組むべきことの一つです。
二つ目は制度です。制度を強化することなしに、AIの成長を本当の意味で加速させることはできません。ここにも協力の機会があると考えています。国内のAI関連機関、特に私たちのAIセンターを強化することに加え、ナイジェリアの主要な地域にいくつかのAIラボを設置することも考えられます。そうすれば、何かを作りたいと考える人々が、構築に使える資源にアクセスできるようになります。私が世界銀行との協力において今すぐ機会があると見ているのは、こうした領域です。
15. ローカルAIへの投資：計算資源、データ、スタートアップ
15.1 現地の革新者を支える三つの支援
Mark Tetto： ありがとうございます。大臣から素晴らしい行動への呼びかけをいただきました。Kateさんにも、行動への呼びかけをお願いしたいと思います。新興市場で計算資源とデータへの投資を呼び込むうえで、最大の課題は何でしょうか。そして世界銀行グループのようなパートナーは、その制約を乗り越えるためにどのような支援ができるでしょうか。
Kate Kallot： これは先ほどの話題とかなり密接につながっていると思います。私の考えでは、世界銀行が本当の意味で支援でき、また私たちを支えるうえで最もふさわしい立場にある組織だと言える領域がいくつかあります。
一つ目は、リスクの軽減、つまり政府調達に競争力をもって応募できるようにするための支援です。先ほど1,000万ドルの話をしましたが、これは世界銀行がリスクを肩代わりできる可能性のある部分です。保証を提供して、現地のイノベーターがグローバル企業と同じ水準で調達に参加できるよう支えることができるはずです。
Mark Tetto： 計算資源の面については、いかがでしょうか。
Kate Kallot： 二つ目がまさにそこです。Ajayさんが接続性やエネルギーについて繰り返し語っていたように、私たちが基礎を解決することに注力する中で、そこに計算資源も加えるべきだと考えています。その理由は、大規模なデータセンターや、ギガワット級のAI工場を建設するためではありません。それよりもずっとシンプルなことです。Tijani大臣も少し触れていましたが、現地のイノベーションが自ら発展し、規模を拡大するには、技術へのアクセスが欠かせないからです。
イノベーターの中には、既存のモデルを導入することを選ぶ人もいれば、自分たちでモデルを構築することを選ぶ人もいるでしょう。いずれにしても、自国で、あるいは自国から構築することが最善の選択肢にならないような状況があってはならないのです。ですから、計算資源とデータを基礎の中にひとまとめに組み込むことが、極めて重要になってきます。
そして最後に、国内に流れ込む資本のうち一定の部分を、地元あるいは地域の企業のために確保しておくことも非常に重要です。そうすることで、自ら構築することを選んだイノベーターが、自分たちの技術を自国に実際に適用し、規模を拡大できるようになります。
Mark Tetto： その三つの支援は、最終的にどこへつながっていくとお考えですか。
Kate Kallot： 今後10年から15年のうちに労働年齢に達する12億人の若者について語るとき、彼らが自分自身のため、自国のため、そして自国経済の未来のために技術やソリューションを構築できるだけのインフラを確実に手にできるようにするには、こうしたやり方しかありません。そうして初めて、私たちは自分たちが暮らすすべての国で、AIが生み出すと約束している経済的価値を本当の意味で取り込むことができるのです。
Mark Tetto： 私たち全員にとって、心を動かされる行動への呼びかけです。
16. 農家と小規模輸出業者向けAIツールの拡大
16.1 輸出振興の課題と測定可能な成果
Mark Tetto： Hoshikさんにも伺います。パートナーは、Tridgeの取り組みをどう後押しできるでしょうか。Tridgeのイノベーションが他の途上国へ、より多くの農家へと広がり、より多くの市場を開き、最終的により多くの収入と雇用を生み出せるようにするために、パートナーはどのような支援ができるでしょうか。
Hoshik Shin： 何らかの組織から支援を受けられるかもしれないというお言葉を聞けるのは、本当に嬉しいことです。正直に申し上げると、この道のりはとても孤独で、非常に険しいものでした。
多くの政策立案者の皆さんはよくご存じだと思いますが、食品と農業の輸出振興は、政府が非常に大きな予算を投じている分野です。韓国でも同じで、KOTRAやaTといった政府機関が、それこそ莫大な予算を使っています。
そうした資本や予算は、できる限り賢く、効率的に配分しようと努力されています。それでも私たちが目にしているのは、政府職員の努力によって実際の輸出を効果的に実現するのは非常に難しいということです。政府職員が世界のバイヤーを呼び込もうとしたり、企業を展示会に送り出したりしても、それは長いプロセスであり、成果を測ることも難しいのです。
Mark Tetto： その点で、Tridgeのサービスはどのような違いを生み出せるのでしょうか。
Hoshik Shin： 私たちのサービスがより広く普及すれば、多くの小規模なプレーヤーが、非常に直接的で、測定可能で、しかも短期間で成果を得られるようになります。宣伝のようになるのは本意ではありませんが、私たちは小規模農家や小規模な輸出業者の皆さんに、新しいバイヤーの開拓、新しい販売先の開拓、そして新たな輸出の実現を実際に経験してほしいと思っています。これらは、かつては非常に多くの労力と時間を要するものでした。
しかし今では、AIと私たちのデータ基盤、そして大規模なユーザー基盤と企業ネットワークの力によって、輸出開拓に関わるあらゆることが実現可能になり、大きく加速しています。私たちは可能であれば世界銀行と協力し、より多くの農家や中小企業に、こうしたサービスが存在することを知ってもらいたいと考えています。また、政府と協力することも素晴らしいアイデアだと思います。私たちは、政府がその予算をより効率的に使えるよう支援できるからです。
16.2 連携の提案とスモールAIの難しさ
Hoshik Shin： もう一つだけ申し上げたいことがあります。私は、スモールAIというこのアジェンダ全体が素晴らしいものだと本気で考えています。その理由はこうです。世界中が大規模言語モデルの話ばかりしていますが、スモールAIの領域は定義するのが難しいのです。
Mark Tetto： 定義が難しいというのは、具体的にどういうことでしょうか。
Hoshik Shin： 特に、多くのスモールAIは、大規模言語モデルを包んだだけの製品にすぎないことがあります。一見するとAIのように見えても、実際には本当の意味でのAIではないということがあるのです。そして多くの新興国、さらには韓国のような国でさえ、米国と中国以外の国々はAIに参加することに苦労しています。
では、スモールAIという概念とは何なのか。私は、資本とチームの両方に忍耐が求められる分野だと考えています。また、どのような事業がスモールAIへと転換できるのかについて、非常に高い洞察力が求められるかもしれません。特に、ほとんどの国は独自のAIを作ることができないのですから、なおさらです。だからこそ、これは私たちが本当に考え続けていかなければならない、非常に重要なアジェンダだと思っています。
Mark Tetto： Hoshikさん、行動への呼びかけをありがとうございました。小規模な輸出業者と政府の双方に測定可能な成果をもたらすという提案と、スモールAIをどう定義し、誰が担っていくのかという問いは、私たち全員が持ち帰るべきものだと思います。
17. スモールAIのインパクトを解き放つ鍵とは
17.1 ライトニングラウンドと総括
Mark Tetto： 残りの時間があっという間になくなってきましたので、最後にごく短いライトニングラウンドを行います。私の経験上、ライトニングラウンドが面白くなるのは、皆さんが本当に一言で答えてくださったときだけです。お題は「途上国でスモールAIのインパクトを解き放つ鍵は何か」です。一言でとお願いしたいところですが、今日のパネルの皆さんのお話がどれも素晴らしかったので、3語まで認めることにします。ただし、3語が上限です。それでは、途上国でスモールAIのインパクトを解き放つ鍵は何か。Tijani大臣から始めましょう。
Bosun Tijani： 途上国でスモールAIのインパクトを解き放つ鍵は、地域に根差した創意工夫を、持続的な生産性の向上へと転換できるだけの能力を築くことだと考えています。
Mark Tetto： 3語を超えていますが、今回は大目に見ましょう。続いてHoshikさん、1語から3語でお願いします。
Hoshik Shin： 本当の価値を見極めなければなりません。
Mark Tetto： 「本当の価値」、まさにその通りですね。素晴らしいです。それでは最後にKateさん、1語から3語でお願いします。
Kate Kallot： 3語には収まりませんが、AIが役立つべき人々自身が、そのAIを作り、所有することを許される人々でもあるようにすることです。
Mark Tetto： ありがとうございます。ライトニングラウンドでも、示唆に富んだ答えをいただきました。パネリストの皆さん、本当にありがとうございました。
この対話から浮かび上がったのは、規模も、課題も、そして機会も、すべてが紛れもなく現実のものだということです。今日の議論では、そのすべての側面を取り上げることができたと思います。デジタルとAIで届けるべき人々は10億人に上ります。そして途上国には、仕事を必要としている若い世代がいます。正しく活用されたテクノロジーは、彼らがその仕事にたどり着く助けになり得ます。
本日ここソウルで発表された世界銀行グループの計画は、基盤を正しく整えること、つまり接続性、手頃な価格、使いやすさ、そしてAIへの備えを整えることこそが、彼らをその場所へと導くことができるという賭けです。それこそが、スモールAIが、最も必要としている人々のために、規模を伴う大きなインパクトへと変わっていく道筋なのです。
今日ご参加いただいたパネリストの皆さんに、もう一度感謝の拍手をお願いします。これは、このサミットで行われる数多くの対話の最初の一つにすぎません。パネリストの皆さんに、盛大な拍手をお願いいたします。