※本記事は、アイルランド政府（企業・観光・雇用省）がEU理事会議長国の行事としてRoyal Dublin Society（RDS）で開催したInternational AI Summit 2026の公式ライブ配信のうち、セッション2の内容を基に作成しています。本サミットは政策立案者、研究者、産業界のリーダーが集まり、欧州の競争力、デジタルレジリエンス、責任あるAIの展開について議論する場で、「応用AIと分野別の価値創出」「インフラ：欧州のAI能力の構築」「今後のAIの機会」という3つの柱で構成されています。
動画の詳細は https://www.youtube.com/watch?v=MrHTVWQkmkE でご覧いただけます。本記事では動画の内容を要約しています。原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については元の動画をご覧いただくことをお勧めします。
1. セッション2導入：Peter Burke大臣とEileen O'Mara（Stripe）
1.1 導入映像とBurke大臣：ビジネスモデル再構想、中小企業支援、Intelligence Appliedの具体策
司会： International AI Summitのセッション2へお帰りなさい。午前の議論でわかったように、AIの本当の価値は技術そのものではなく、社会、個人、企業にもたらす成果とインパクトにあります。このセッションの議論のきっかけとして、まず映像をご覧ください。
導入映像： AIを定義するのは技術そのものではなく、人々がそれで何を成し遂げるかです。欧州ではすでに、AIが現実の課題を解決しています。医療では臨床医が病気をより早く発見するのを助け、製造では生産性を高めて無駄を減らしています。農業では資源のより賢い使い方と収量の向上を支え、金融サービスではセキュリティを強化して顧客を守っています。教育では、一人ひとりに合った学びと成功の機会を生み出しています。AIは企業の運営、公共サービスの提供、新しい発見が実用的な解決策になる過程を変えつつあります。研究室から工場の現場まで、教室から地域のサービスまで、知能は毎日のように応用され、現実のインパクトを生んでいます。アイルランドはその変革を先導しています。私たちは欧州で最もAIに対応した労働力の一つを築き、企業が実験から実装へ進むのを支え、世界水準の研究とイノベーションに投資し、発見から展開までをより速く進められるようにしています。そしてグローバル市場に向けて解決策を生み出す、新しい世代のアイルランドのAI企業を育てています。アイルランドは人材、企業、研究、政府を一つにつなぐエコシステムであり、組織が起業し、成長し、成功できる場所です。イノベーションと信頼が両立し、企業、市民、投資家がAIの開発と展開のあり方に信頼を置き、AIが責任ある形で、安全に、大規模に応用される場所です。機会はすでにここにあります。欧州はAIの野心を行動に変えつつあり、アイルランドはイノベーション、競争力、信頼を組み合わせることで何が可能かを示しています。これが「Intelligence Applied」です。
司会： イノベーションをインパクトに変え、欧州経済全体にAIを展開するための議論の口火を切っていただくのは、企業・観光・雇用大臣のPeter Burke大臣です。
Peter Burke： 皆さん、ダブリンへようこそ。Martin首相、Smyth大臣、Lawless大臣、欧州委員の皆さん、そしてAIの開発と応用の最前線で活躍する多くの登壇者と参加者の皆さん、ご参加いただきありがとうございます。本日のInternational AI Summitには、欧州内外のビジネス、政府、社会が集まっています。AIにおけるリーダーシップとは、技術だけの話ではありません。このサミットは、欧州が追求しているアプローチ、つまりAIのイノベーションと信頼の両方の条件を整え、EU全体の競争力を支えるというアプローチを体現しています。
今朝の議論では、AIが欧州にもたらす機会の大きさが浮き彫りになりました。企業・観光・雇用大臣として、私はその機会を、企業と労働者がAIを応用し、生産性を高め、イノベーションを推進し、厳しいグローバル市場で欧州の立ち位置を強める手助けをすることとして捉えるようになっています。私がアイルランドや欧州各地で会う起業家や企業は、この可能性を自社のビジネスに取り込むことに集中しています。人材の確保と定着、サプライチェーンのより良い管理、リアルタイムの情報によるコスト効率化、顧客のニーズに新しく、より良い形で応えることなどです。AIはすでに企業の生産性、革新性、競争力を高めています。
課題は次第に、既存のプロセスの自動化から、AIの力を活かして中核となるビジネスモデルそのものを再構想することへと移りつつあります。同時に、多くの企業がすでにAIを使っている一方で、特に中小企業の中には、AIが自社のどこに当てはまるのかに悩んでいるところもあります。そうした企業にとって鍵になるのは、実践的な適応です。AIを効率よく応用して課題に取り組み、業務の中で測定可能な価値を生み出すための支援が必要です。それはつまり、研究とイノベーションを支援し、適切なスキルと人材を確保し、技術の展開を支える必要なインフラを整え、企業が十分な情報に基づいて判断するのに必要な専門知識、助言、支援を受けられるようにすることを意味します。ここで、欧州全体として、そして各加盟国と政府が担う重要な役割があります。まさにその歩みを始めたばかりの企業を支えると同時に、より先を行く企業が技術の活用を成長させ、投資し、拡大し続けられるよう支える必要があります。
私の省は首相府と政府内の関係省庁と緊密に連携し、一連のAI施策をまとめてきました。これは、私たちがAIを語るだけでなく、スキル、インフラ、イノベーションというAIの成功の土台に投資していることを示すものです。Intelligence Appliedプログラムは、政府が戦略から行動へと移っていることを示しています。これらの施策を合わせて見れば、アイルランドを世界のAIリーダーにするための政府一体の取り組みであることがわかります。具体的には、Ireland Strategic Investment Fundによる新たな10億ユーロのスケーリング・ファンドで、AIネイティブのスタートアップとスケールアップにも重点を置きます。新たな全国スタートアップハブの設立と、新しいAIアクセラレーター・プログラムの開始も含まれます。強化されたデジタル・バウチャーを通じて、企業が専門的なAIの知見を利用できるようにします。アイルランドの企業がEUレベルの欧州共通利益重要プロジェクト（IPCEI）に参加できるよう、2030年までに1億2,000万ユーロを拠出します。Silicon Island戦略の下で、2030年までに2億ユーロを破壊的技術イノベーション基金に投じ、技術集約型の半導体エコシステムを育てます。さらに、すべての分野別エコシステム戦略とAIチャンピオン、Enterprise Irelandが推進する「Make AI Work」戦略によって、企業におけるAIの卓越性への投資を加速させます。こうした施策と私たちの幅広い企業支援を通じて、企業が「知る」段階から「試す」段階へ、そして「実装する」段階へと進み、AIの実践的な応用を見つけ、その可能性を実現するのに必要な能力を築くのを手助けしています。
信頼は私たちの取り組みの中心にあります。企業と労働者がこうした技術に自信を持って投資し、取り入れるには確実性が必要です。欧州はAI法によってこの分野をリードしており、だからこそアイルランドは、重要な規制とレジリエンスに自国として大きく投資しています。政府は今年8月にAI Office of Irelandを設置し、2027年には職員と専門能力を拡充して、EU AI法の実施を支えます。そこにはアイルランド初のAI規制サンドボックスと、新たな国家AIリテラシー・プログラムの整備も含まれます。このオフィスは、汎欧州の規制上の安全措置を補完しながら、アイルランドでの責任あるAIのイノベーションと展開を支援します。
さらに、AIへのレジリエンスと対応力を高める新たなFuture Skillsプログラムとして、3年間で1億5,000万ユーロを投資し、経済と社会全体のスキルのレジリエンスを強化して、AI時代の機会と課題にアイルランドが備えられるようにします。この投資は、急速に変化する世界で成功するのに必要なスキルを身につけようとする学習者、労働者、教育者、雇用主を支えるものです。また、AI Ready.ieの新たな段階を含め、アイルランドの強固な基盤の上にデジタルとAIへの対応をさらに深めていきます。
もう一つの側面は、強く統合された単一市場が、依然として欧州最大の強みであるということです。AIを競争力のためにうまく活用できるかどうかは、成功したイノベーションを単一市場全体、さらにその先へと展開できるかどうかにもかかっています。アイルランドの立場から、私の省がこの取り組みを主導しています。
最後に、首相が昨日、アイルランド政府内にAIに関する閣僚級の小委員会を設置すると決めたことを歓迎します。AIが分野を横断する性質を持ち、アイルランドの経済と社会の発展にとって重要であることを考えると、一貫性があり、野心的で、責任ある国家としてのアプローチを確保するには、閣議レベルでの連携強化が非常に重要です。今私たちに突きつけられている課題は、あらゆる規模の企業がこうした技術がもたらす機会を活かせるようにし、AIを効果的かつ大規模に導入するのに必要なスキル、支援、自信を持てるようにすることです。
次の登壇者の皆さんが、現実の視点とユースケースからこれらのテーマを掘り下げてくださるのを楽しみにしています。欧州には、より強い企業、より高い生産性、より大きなイノベーション、より鋭い競争力、そして持続的な経済成長が必要です。そしてアイルランドには、そこで果たすべき中心的な役割があります。これらは目指す価値のある成果です。AIの応用をそれらの実現にどう活かせるかについて、本日のサミットで議論が続くことを楽しみにしています。ありがとうございました。
1.2 O'Mara氏：AI企業の急速なグローバル化、単独起業家、エージェンティック・コマース、EU Inc.の必要性
司会： ここまで、科学やグローバルな競争力におけるAIの可能性、企業の成長を支えるAIの役割、そして新しい技術に対する説明責任、国民の信頼、信用の必要性について伺ってきました。ここからは、AIが経済をどう変えうるかに焦点を移します。StripeのVice ChairであるEileen O'Maraさんをお迎えします。Eileenさん、ようこそ。私たちはStripeを、オンライン経済の中心にある金融サービス企業として知っています。世界中に何百万もの顧客を抱えていますね。午前中から伺ってきた今のAIの状況の中で、AIを使いながら生まれている企業や成長している企業について、どのようなことが見えていますか。
Eileen O'Mara： お招きいただきありがとうございます。Stripeは実質的に金融サービス企業で、500万の事業者がプラットフォームを利用しています。その中で、私たちはある意味で独自の視点を持っています。非常に多くのAI企業を支えているからです。皆さんがよく耳にするフロンティアラボだけでなく、AIの上にサービスを構築しているそれ以外のすべての企業もです。ForbesのAI 50に選ばれた企業の88%がStripeを使っており、それに加えて何千ものAI企業が利用しています。そこで私たちが目にしているのは、経済そのものの全面的な再プラットフォーム化です。
では、AI経済とは何なのか。いくつかのことが見えています。一つは、AI企業が、これまでSaaSの世界で私たちが歴史的に見てきたどの企業群よりも速くグローバル化していることです。これは本当に特異なことです。Forbesの50社に入るAI企業の中央値は、1年で59か国に展開しています。こんなことは以前には一度もありませんでした。会場の多くの方も覚えていると思いますが、かつては会社を始めると、まず国内市場を考え、次に国境を越え、それからドイツやオーストラリア、カナダへ、という順序でした。それが歴史上のどの時期よりも速く起きています。とてもわくわくすることです。
二つ目に、単独起業家が急増していて、私たちはこれに大いに期待しています。かつては、会社を始めるには技術に強い創業者でなければならない時代がありました。それが崩れたのです。今では技術者ではない創業者や単独起業家が事業を立ち上げ、しかも非常に速いスピードで築いています。さらに、1年以内に売上、それも相当な売上に到達しています。
そしてもちろん、私たちが特に期待している最新の波がエージェンティック・コマースです。エージェントが、個人から独立して商取引を行うようになっています。1年ほど前、AIの波の中でエージェンティック・コマースについて盛んに語られましたが、実態はかなり低調でした。しかしこの10週間ほど、いくつかのアプリが立ち上がり、消費者がそれを非常に速く取り入れ始めています。私たちは今、そうしたアプリを通じて、消費者に代わって行われるエージェンティックな体験を支えています。これも非常にわくわくすることです。
このように、エコシステム全体でさまざまなことが起きています。そこから私たちが受け取っているのは、この経済におけるAIは、すべての人を取り込むものであるべきだということです。これは誰もが生産性を高め、成長を推し進める機会です。そして何より、特に欧州にとっては、起業家精神を育て、意味のある事業、長期にわたって持続する企業を生み出す機会です。単独起業家について特に期待しているのは、以前ならアイデアがあっても、それを開発してくれるソフトウェアエンジニアが必要だったからです。今はそこが一気に進んでいます。
司会： ただ、エージェンティック・コマースは、ほかにも多くの議論を呼び込みますね。AIとともに経済に登場してくるこうした新しいサービスを本当に信頼できるよう、最後には人間がいることを確保するために、今のうちに設けておくべき技術的な条件はあるのでしょうか。
Eileen O'Mara： 私たちは非常に初期の段階にいると思います。今日の時点で、この技術とこの波がまだ非常に初期の段階にあることは、誰もが認識していると思います。会場の皆さんの中で、エージェントを使って何かを買ったことがある方がどれくらいいるかはわかりませんが。
司会： 私はありません。
Eileen O'Mara： やってみれば、クリスマスの買い物はずっと楽になりますよ。実際にその体験をしてみると、私もこれまでのあらゆる場面でスマートフォンを取り出してデモをしてきたのですが、消費者としてあなたは依然として主導権を握っています。Stripeの役割は、エージェントから提案を受けたとき、あるいはエージェントに購入を頼んだとき、それをLinkというStripeのウォレットで処理することです。そこではあなたが承認しなければなりません。「エージェントが勝手に何かをしてしまったらどうしよう」と怖がる人がいるのは承知しています。しかしエージェンティック・コマースの仕組みでは、エージェントに支払いを認めるのは、その特定の商品について、その特定の金額だけです。ですから、今の規制と政策は、現段階では実はうまく機能しています。もちろん、こうした段階が時間とともに高度になり、発展していかないと言っているわけではありません。しかし今の時点では問題はありません。そのうえで、急速に進化していく中で、私たちが今まさに持つべきなのはこうした議論と対話です。
司会： ちょうどそれを次に伺おうと思っていました。意思決定の部分が入り込んでくるなら、規制や法律が追いつく必要があるのではないか、と。ただ、今すぐではないかもしれません。それでも、オンラインやビジネスの現場で起きていることについて、引き続きイノベーションを進めることが求められるのではないでしょうか。それをもう少し育てていくにはどうすればよいでしょうか。
Eileen O'Mara： 最も重要なのは、官民のパートナーシップと対話が行われていて、エコシステムとして私たちが緊密に足並みをそろえていることだと思います。それがおそらく最も決定的です。この世界にいて、テック企業で働いていると、非常に速くイノベーションを進めることになります。しかしこの技術はすべての人のためのものであるべきで、子どもたち、生徒、学校のためのものでもあるべきです。教育に関して言えば、彼らを一緒に連れていくことです。そうすれば彼らはわくわくしてくれます。それは単に効率を上げるためだけではありません。これまで解決できなかった問題を解き、何かを築くためであり、この技術はそれを助けられます。ですから、細心の注意を払わなければならない分野はいくつもあると思います。規制当局や政策立案者、産業界との対話と議論を続け、一緒に歩んでいくことです。技術者が、エコシステム全体や私たち皆、周囲の地域社会に情報を伝え、議論に巻き込むことなく、自分たちだけで何かを進めていては、うまくいくはずがありませんし、実際うまくいかないでしょう。
司会： この話は、この後もう一人のゲストを迎えて続けたいと思います。その前に伺います。Stripeは今おっしゃったようなエコシステムの育成にも取り組んでいますね。Young Scientist and Technology Exhibitionを支援し、若い数学者も支援しています。素晴らしいことです。一方で、Stripeは欧州全体で成長してきましたが、欧州から成長したわけではありません。欧州で今まさに育ちつつある他の企業のために、Stripeが学んできたことの中で、私たちが今取り入れるべき教訓はありますか。
Eileen O'Mara： 私たちがダブリンとサンフランシスコにデュアルHQを置いていることを、とても誇りに思っています。それは私たちにとって非常に重要です。二人のアイルランド人創業者という会社の生い立ちにとってももちろん重要ですが、それに加えて、ここ欧州とアイルランドには素晴らしい人材の層があります。ですから、ここは成長し、事業を築くのに非常に素晴らしい場所だと言えます。実際に私たちは、ダブリンから、アイルランドから製品を作り、世界中の事業者にサービスを提供しています。
欧州と欧州の競争力については、私が改めて数字を挙げるまでもないでしょう。欧州が遅れを取っていること、特に今このAIの時代に遅れを取っていることは、皆さんご存じのとおりです。私たちの持っているデータの一つを挙げると、米国のAI企業の売上は、欧州の同等の企業の30倍の規模です。ですから、この乖離がこれ以上続かないようにし、欧州が先頭に立ち続けられるようにしなければなりません。
欧州レベルで最も重要なのは、EU Inc.を支持することだと思います。そうすれば、欧州の次の世代の創業者たちが、欧州のある一つの国で会社を設立し、初日から欧州市場にアクセスできるようになります。米国ではそれができます。デラウェアで会社を設立すれば、48時間で3億4,000万人にアクセスできるのです。欧州ではそれができません。この後ここで講演されるMcGrath委員の下で、非常に重要な取り組みが進められています。それを確実に実現させることが極めて重要です。この次の波の創業者たちが、資本へのアクセスと人材の流動性を備えた形で、欧州市場を成長と拡大の最初の機会として捉えられるようにするためです。欧州でアイデアを生み、それを米国に持ち出さなければならないと考えるのではなく、です。
司会： この部分の話は、ここでいったん区切るのにちょうどよいところだと思います。
2. 対談：Jarek Kutylowski（DeepL）とEileen O'Mara—欧州での企業構築と拡大
2.1 DeepL創業の発想と、もっと大胆であるべきだったという教訓
モデレーター： Eileenさんにはこのまま残っていただき、次はテクノロジー企業を欧州で築き、拡大することに焦点を当てた対談に移ります。先ほどのStripeのデータが示す差はあるものの、欧州は世界で最も成功したテクノロジー企業のいくつかを生み出してもいます。それでも、欧州で育った企業をグローバルに拡大するのは難しいという通説があり、それを裏づけるデータもあります。このテーマを掘り下げるため、DeepLの創業者兼CEOであるDr. Jarek Kutylowskiさんをお迎えします。Jarekさん、あなたは2017年に、AI研究企業であり翻訳プラットフォームでもあるDeepLを創業し、今ではドイツのユニコーン企業の一つになっています。欧州で事業を育てる中での可能性、機会、課題について、多くの教訓をお持ちだと思います。まず、DeepLのアイデアはどこから生まれたのですか。とても欧州らしい物語ですよね。
Jarek Kutylowski： とても欧州らしい物語です。欧州には、ここアイルランドのアイルランド語のように、数多くの言語が身近にあり、それを理解しているという独自の強みがあります。私たちにとっては、新しい技術、当時はAIとは呼んでいませんでしたが今ではAIと呼んでいるものが登場したとき、それが言語の扱い方に大きな違いをもたらしうることは明らかでした。今は互いに言葉が通じない人々が話し合えるようになる。それは世界全体に大きな影響を与えますし、企業がグローバルに展開する方法にも大きな影響を与えます。先ほど、企業が非常に速く国際化しているという話がありましたが、それが可能になっている一因は、AIが言語の壁を埋めているからです。テキストであれ音声であれ、顧客が望むどんな言語でも連絡を取れるのです。
モデレーター： この分野の多くの巨大企業と比べて、あなたの会社の特徴を教えてください。世界中の20万の企業や政府がDeepLを使っているのには、モデルに何か理由があるはずだと思うのですが。
Jarek Kutylowski： 私たちには言語への情熱がありますし、技術への情熱もあります。その二つこそが、今の時代に本当に必要なものだと思います。何を作っているのか、誰のために作っているのかというアプリケーションを理解することが一つです。もう一つは、今まさに価値を生み出している源泉であるAIの基盤を持っていることです。顧客が何を必要としているかという理解をブレークスルーとなる研究と結びつけ、それを私たちが構築するモデルに実装し、製品としてまとめ上げます。単なる技術ではなく、企業や公共部門、政府がそのままですぐに使える技術にしているのです。
モデレーター： あなたはドイツで創業し、今やユニコーン企業です。まったく新しい会社を拡大するうえで得た最大の教訓は何ですか。
Jarek Kutylowski： 欧州の環境の中で、私たちはまだもっと大胆になることを学ばなければならないと思います。これは私自身にとっても大きな教訓でした。創業したとき、私はそれほど野心的ではありませんでしたし、それほど勇敢でもなかったかもしれません。多くの人から「どうやって会社を始められたのか」と聞かれましたが、実は最初の一歩はとても簡単なのです。失うものが何もなく、リスクがないからです。多くの企業にとって本当に難しくなるのは、その次の段階だと思います。欧州で数多くのスタートアップが生まれる一方で、スケールアップはそれほど多くない理由もそこにあります。次の段階ではリスクがさらに大きくなります。守るべきものができる一方で、全速力で前進しなければなりません。それは私たちがまだ身につけなければならない資質だと思います。だからこそ、Stripeのようにサンフランシスコとアイルランドに二つの本社を置くことは非常に理にかなっています。大成功を収める会社を築くのに必要な価値観を、両方から取り込めるからです。
2.2 米欧の資本・市場アクセスの差、EU Inc.をめぐる議論、起業家へのアドバイス
モデレーター： Eileenさん、先ほどあなたは、自社のプラットフォームのデータに基づいて欧州企業と米国企業を少し比べてくださいました。リスクやイノベーションがもう少し受け入れられている文化もあるのかもしれませんが、両者の世界観の違いはどこにあるのでしょうか。
Eileen O'Mara： 能力、野心、勤勉さ、成功への意欲という点では、欧州の人と米国の人の間に違いはまったくないと思います。正直に言って、違いはありません。大きな乖離が見えてくるのは、おっしゃるとおり、ある段階に達したとき、例えばシリーズAの段階あたりです。その乖離が起きる理由の一つは、資本へのアクセスです。これは事業を拡大しようとする欧州企業にとって現実の制約です。欧州では非銀行の資本は20%にすぎませんが、米国では60%を超えています。事業を拡大できるだけの資本へのアクセスという点で、まずこれが一つです。
もう一つは市場へのアクセスです。欧州は現在の仕組みでは複雑です。Jarekさんは私たち皆にとって素晴らしい手本ですが、ドイツで事業を築いた後、次にどの市場へ行くのかという問題が出てきます。それは米国より難しいのです。米国ならメイン州で会社を始めて、ニューヨークへ行く。そのことを考えもしません。米国中どこへでも行けて、とにかく簡単です。だからこそ私たちはEU Inc.を提唱してきました。それから、あなたの指摘は正しいと思います。これから育ってくる若い人たちが皆、自分もJarekさんのように会社を築いて拡大できると心から感じられるようにしなければなりません。それは自分たちにも開かれた道であって、「あれは米国の話で、欧州の話ではない」と思わせてはいけません。正直に言って、それについては私たち全員にやるべきことがあると思います。
モデレーター： そうすると、今の答えには二つの異なる側面がありますね。投資については、政策や政府が直接解決できるものとは限りません。シリコンバレーのほうが投資環境が良いのは、何十年も前からそこにあって、何かを始めてはまたその環境に再投資するという伝統と文化があるからでしょう。Jarekさん、それはここ欧州でも見習うべきことでしょうか。
Jarek Kutylowski： 間違いなくそうです。何世代にもわたる創業者が必要だと思います。ただ、政策で取り組めることもたくさんあると思います。眠っているお金を解き放つことです。欧州各地のファミリーオフィスにあるお金や、規制上の理由からベンチャーキャピタルに投資できない投資ファンドにあるお金です。米国ではベンチャーキャピタルは素晴らしいビジネスになっていて、ベイエリアやシリコンバレーの多くのファンドが、リスクを伴うにもかかわらず信じられないほど成功しています。モデルとして機能しているのだと思います。それを解き放ち、こうした資本をもっと使えるようにすることは、間違いなく政策の問題でもあります。
モデレーター： 政策はそれをどう解き放てるのでしょうか。何かアイデアはありますか。EU Inc.の話には必ず戻りますが。
Jarek Kutylowski： 年金基金がベンチャーキャピタルに投資できるようにする取り組みはかなり進められてきたと思いますが、もっと進める必要があります。それから、テックについてのPRキャンペーンがもう少し必要かもしれません。せっかくAIサミットの場にいるのですから、これを話すにはうってつけだと思いますが、欧州ではテック、特にAIを優先することに、もう少し徹底して取り組まなければなりません。AIが将来私たちの経済に影響を与えることは誰もが理解していると思います。しかし、その影響がどれほど劇的なものになるのか、そしてその価値創造のできるだけ多くを、米国や中国、あるいは他のどこかではなく欧州に置くことがどれほど重要なのかは、まだ理解されていないと思います。私自身もそこに含めて言っています。事業経営と同じで、これは優先順位の問題です。欧州では、テックに関する優先順位をもっと強く打ち出さなければならないと思います。
モデレーター： つまり、情報を伝え、リスクを和らげることにこそ投資すべきだということですね。
Jarek Kutylowski： そうです。それに加えて、ここはテックのイノベーション、特にAIのイノベーションが歓迎される場所だという明確なメッセージを投資家に向けて打ち出すことです。そうすれば投資家はそれを見てくれます。お金は機会を追いかけます。多くの投資ファンドが、欧州にかなり積極的に投資するようになっています。実際、そのおかげで、10年前にDeepLが創業した頃と比べて、資本市場はすでにここ数年で拡大してきました。今は資本へのアクセスがずっと良くなっています。もっと良くなる余地はありますが、それはすべて、投資ファンドが素晴らしい企業に投資してリターンを得られる機会があると見たからです。ここには優れた創業者がいる、願わくば私よりもはるかに優れた創業者がいるということを示し、さらに政治や政策がそれを後押ししていることも見せられれば、資本はやって来るでしょう。
モデレーター： 人材とイノベーションはここにあり、今必要なのは、私たちがこの投資を支持するという政策側からのメッセージを聞くことだということですね。それが一つの側面です。それからEileenさん、先ほど、ある国から別の国へ移るときに摩擦があるとおっしゃいました。ビジネスの専門家ではない私の立場からすると、EUなのだから、それぞれが別々の国だった場合よりも摩擦は少ないだろうと思っていました。どうやらそうではないのですね。欧州全体で事業を合理化できる部分も確かにあるとは思います。必ずしも規制をなくすのではなく、統一性をつくり出すこと、それがEU Inc.の考え方でしょうか。
Eileen O'Mara： 多くの人は、「EUは27の加盟国で、皆ユーロを使っているのだから、会社を設立してどこへでも行くのは本当に簡単なはずだ」と思っています。実際はそうではありません。
モデレーター： そうなのですか。
Eileen O'Mara： 国ごとに登録しなければなりませんし、事業を立ち上げなければなりません。例えばスペインに進出したければ、そこでも会社を設立する必要があります。適用される法律も異なります。私たちは何かを取り除くべきだと言っているのではありません。EU Inc.で私たちが提唱しようとしているのは、そして提案はその野心において際立っていると思いますが、創業者がある一つの国で会社を始めたとき、例えばドイツ人だからドイツで始めたとして、「それによって会社を築き、27の加盟国のどこにでも製品とサービスを売れるようになる」という状態にすることです。それは今日は不可能です。
モデレーター： 今日は不可能なのですね。
Eileen O'Mara： 不可能です。国ごとの政策や統治の仕組みはさまざまで、非常にばらばらです。会社を始めて成功するのは本当に大変なことです。Jarekさんが成し遂げたことは非常に難しいことで、欧州でそれを大規模にやろうとすると、目に見えない税や摩擦のようなものがあります。その結果どうなるかというと、ある国で会社を設立した企業は米国に目を向けます。デラウェアで法人化し、米国で採用を始め、「私たちの拡大先は米国だ」と言うのです。私たちはここ欧州に4億5,000万人の欧州市民を抱えています。実は米国より大きな市場です。それなのに、欧州の創業者のためにその市場を開放できていません。
ですから私たちはEU Inc.に本当に大きな期待を寄せていますが、提案は現在、各国レベルで議論されているところで、その一部が骨抜きにされるのではないかという懸念があるのも明らかです。欧州が競争力を持つために効果を発揮するには、これが本当にプラットフォームでなければなりません。そうすれば私たちは起業家を支え、彼らがまず欧州で欧州のために事業を築き、その後で米国に行くことを誇りに思えるようになります。今日はそうなっていません。あなたはこれを身をもって経験してこられましたよね。
Jarek Kutylowski： これはすべて優先順位の問題だと思います。プラットフォームを優先することです。地方政府が持っているかもしれない小さな優先事項よりも上に置くということです。そうした優先事項も理解はできます。しかしエコシステムとしては、欧州全体として統合された経済を考える必要があり、それこそが私たちが見据えるべき主要な目標であるべきです。
モデレーター： つまり、その上にもう一つのレイヤーを重ねて、そこで会社を発展させ成長させられる、地域全体にまたがる空間にするということですね。私の頭の中では、これはアイルランドの「第5の州」のようなものです。アイルランドには4つの州がありますが、5つ目の州は、あらゆる決定が下される場所だとされていました。では、この構想はどこまで進んでいるのでしょうか。Eileenさん、こうした議論はどう進展していますか。
Eileen O'Mara： これについては膨大な作業が行われてきました。McGrath委員は本当に際立った働きをしてきたと思いますし、アイルランド政府も素晴らしい働きをしてきました。しかし先ほど申し上げたように、私たちは今、この先数週間という決定的な時期にいると思います。議長国期間中にこれが前進することが希望であり、目標です。今朝もMcGrath委員と話していたのですが、欧州の企業への呼びかけはこうです。外に出て、自分の選挙区の欧州議会議員と話し、自分たちの声が確実に届くようにしてください。これはJarekさんのためのものではありません。彼はすでに成功しています。これは次の世代のためのものです。AI経済という次の再プラットフォーム化を本当に活かしたいのであれば、企業が欧州で事業を築き、拡大するのをもっと容易にしなければなりません。ですから、この先数週間は非常に重要な時期です。ぜひ皆さんにもこの話題を広め、自分たちの経験を共有していただきたいと思います。
モデレーター： 締めくくりに、今まさに拡大を始めようとしている、あるいは「これは追求すべきアイデアだ」と考えている会場のスタートアップに向けて、どんなアドバイスがありますか。Jarekさん、10年前、15年前の自分になんと言いますか。
Jarek Kutylowski： 欧州で築きなさい、しかし欧州だけに自分を限定してはいけない、と言います。Eileenさんが最初に話していたように、できるだけ早くグローバルになる方法を考えることです。私たちもそうしてきましたが、今の市場で一般的になっているほどのペースではありませんでした。しかしそうすることで、より多くの市場が手に入り、グローバルな世界からより多くの意見が得られ、特定の市場に限定されずに済むのです。
モデレーター： それでもあなたは、ここが事業を立ち上げるのに素晴らしい場所だと勧めているのですね。
Jarek Kutylowski： もちろんです。私は偏っていますかね。
モデレーター： Eileenさん、Stripeは欧州を拠点とする200万を超える事業者を支えています。彼らの動きについて多くの知見をお持ちだと思います。欧州のスタートアップを後押しするような教訓として、Stripeのデータから何が言えますか。
Eileen O'Mara： 私たちのデータからわかることの一つは、自国で事業を始めると、通常は国境を越えて展開するということです。そして国境を越えるときは、たいてい欧州の外へ出ていきます。ですから、すでに実証された道筋があるわけです。欧州レベルでもっとうまくできることが一つあるとすれば、それはネットワークだと思います。今でも「私はドイツにいる」「私はアイルランドにいる」「私はフランスにいる」という感覚が残っています。米国のような他の地域にはそれがありません。起業家のネットワーク、創業者のネットワークがあなたを支えてくれます。私たちも欧州全域の起業家と創業者のために多くのプログラムを作ってきました。事業を始めようと考えている人は誰でも、そのネットワークを活用してください。素晴らしいものです。私はJarekさんに電話して「ちょっと意見や見方を聞かせてほしい」と頼めますし、彼や欧州中の彼のような人たちは、自分たちが手にしてきたのと同じ情報やアクセス、ネットワークを皆に持ってほしいと思っています。私たちには、それがすべての人のためにここにあるのだという自信を後押しすることが必要なのだと思います。欧州は素晴らしい市場で、会社を設立するのにも、会社を拡大するのにも素晴らしい場所です。ですから、ネットワークと既存のプログラムを活用してください。インキュベーションハブもスタートアップのコミュニティもたくさんあり、本当に素晴らしいものです。できるだけ早くそこにつながってください。
モデレーター： ありがとうございます。Dr. Jarek KutylowskiさんとEileen O'Maraさんから、二つの前向きなメッセージをいただきました。
3. 対談：Edmond Scanlon（Kerry Group）—食品バリューチェーンとAI
3.1 Kerryの規模と、顧客提案・サプライチェーン意思決定・デジタルツインの3事例
司会： 次は食品産業です。食品産業は、増え続ける人口を養うこと、サプライチェーンのレジリエンスを高めること、持続可能性を改善すること、変化する消費者の期待に応えることといった、世界で最も大きな課題がいくつも交わる場所にあります。この対談では、農業生産や原料調達から、製造、製品開発、消費者との関わりに至るまで、AIが食品のバリューチェーンのあらゆる段階をどう変えているのかを探ります。元欧州委員で元欧州議会第一副議長のMairead McGuinnessさんに再びモデレーターを務めていただき、Kerry GroupのGroup CEO兼Executive DirectorのEdmond Scanlonさんにお話を伺います。
Mairead McGuinness： Edmondさん、ご参加ありがとうございます。またステージに戻ってこられて嬉しいです。今日は食べ物の話をします。会場の皆さんがKerryをご存じかどうかわかりませんが、Kerryは単なる県の名前ではありません。もっともKerryの人たちは自分たちを一つの国だと思っていますが、実際にはただの県です。私は自分の経歴からKerryという会社をよく知っていますが、とても大きな会社です。会場の皆さんに向けて、食品企業としてのKerryの事業規模を教えてください。
Edmond Scanlon： ありがとうございます、Maireadさん。Kerryは味と栄養の分野で世界をリードする企業で、付加価値の高い特殊原料の市場で世界のトップに立っています。規模を少し具体的にお伝えすると、30か国以上に100の製造拠点を持っています。それらの拠点で約15,000種類の原材料を使い、50,000種類の製品を生産しています。年間の受注は約50万件で、150か国以上の25,000の顧客に出荷しています。ですから、かなり複雑な事業です。
Mairead McGuinness： 夜眠れなくなるほど心配なことは何ですかと聞きたくなります。それを管理する規模は途方もないですから。ただ、今日ここに来ていただいたのは、人工知能を使っておられるからです。それがどう機能しているのか教えてください。
Edmond Scanlon： 私たちの事業には、管理しなければならない複雑さがあります。その複雑さを完全に使いこなさなければなりません。そしてもちろん、私たちは食品のチェーンの中にいます。ですから求められる正確さは最高水準です。最終的には、食品の安全、食料安全保障、食品の安定供給の話になるからです。Kerryでは、サプライチェーン、オペレーション、イノベーション、顧客との関わりなど、バリューチェーン全体にわたってAIを使っています。私たちにとって大事なのは、単に技術を使うことではありません。現実のビジネス課題を解決し、事業の複雑さを減らすことです。そして顧客、従業員、ひいては株主にとって、測定可能な本物の恩恵を生み出すことです。
Mairead McGuinness： いくつか例を挙げてください。人々は食品というと昼食か何かを思い浮かべますが、実際には原料や味、それらの組み合わせといった細部を扱っておられます。そこでAIはどう役立っているのですか。
Edmond Scanlon： 例を三つ挙げます。会場の皆さんは、外に出る機会があれば、そのいくつかを実際に見ていただけると思います。
Mairead McGuinness： ブースの宣伝はこの後でちゃんとしますから、心配しないでください。
Edmond Scanlon： まず顧客との関わりの面です。私たちのマーケティング部門の仕事の大きな部分は、顧客に新しいコンセプトを提案することです。それは最終的にスーパーマーケットの棚に並んだり、メニューに載ったりする新製品かもしれません。これまでその仕事は、マーケティングチームがKerry社内からデータを集め、外部からもデータを調達し、それをすべてまとめ上げ、特定のニーズや特定の消費者層に応える新しいコンセプトを作るという形で行われていました。今では、その作業はすべてKerry CalidoというAIシステムが行っています。以前なら数日から数週間かかっていた作業が、数分でできるのです。しかも顧客と一緒にリアルタイムで行うことができます。そのおかげで、マーケティングチームは机に向かう時間ではなく、顧客と過ごす時間を増やせるようになりました。
二つ目の例はサプライチェーンの面です。先ほどお話ししたように、私たちのサプライチェーンは非常に複雑です。サプライチェーンのチームは年間250万件、1日あたり8,000件の意思決定を行っています。より良い意思決定ができるよう、外部のパートナーとも協力しています。Kerryの中にはこれだけのデータがあるのだから、どうすればより良い決定ができるのか、ということです。そこで、より良い意思決定を助ける「意思決定インテリジェンス」と呼ぶツールを作りました。今年に入ってから、このツールはサプライチェーンにおける約10万件の意思決定を支援してきました。今後はその何倍にもなると見込んでいます。また、このツールを使って変更依頼も管理しています。変更依頼は年間約15万件ありますが、何時間もかかっていた作業が、これも数分で済むようになりました。
この技術を導入して見えた、予想していなかった恩恵の一つは、サプライチェーンのチーム内のメールの量が25%減ったことです。
Mairead McGuinness： それは誰もが関心を持ちそうですね。
Edmond Scanlon： そうでしょう。そしてもちろん、その結果として、問題について互いにメールをやり取りする時間ではなく、問題そのものを解決するために使う時間が増えました。
最後の例は、オペレーションのインフラについてです。私たちには100の製造拠点がありますが、そのうちいくつかについてデジタルツインを構築しました。つまり、その拠点全体、あるいは拠点内の特定の生産ラインを、デジタル上のオンラインの仮想空間に再現したのです。それによって、現場で働く人々の生産性をおよそ20%高めることができました。このように、事業のサプライチェーン全体にわたって活用しています。こうした例が、私たちがこの技術で何をしているかの実践的なイメージをお伝えできていればと思います。
3.2 気候変動と原料不足への対応、欧州の食品科学データの優位、AI委員会とIP保護
Mairead McGuinness： 確かにそうですね。新型コロナウイルスと、ロシアによるウクライナへの違法な侵攻が私たちに痛感させたことの一つは、世界の食料サプライチェーンのもろさだったと思います。AIは、こうした出来事に関連する問題に対処する助けになるでしょうか。そして、あなたにとって心配の種に違いない気候変動についてはどうですか。
Edmond Scanlon： 冒頭で、夜眠れなくなるほど心配なことは何かと、半分冗談めかして聞かれましたが、気候変動は現実だと思います。実際に農産物に影響を与えています。私たちの製造拠点で使っているものの90%は自然由来で、元をたどれば大地から生まれています。カカオ、コーヒー、黒胡椒のような主要な農産物は、私たちの事業にとって重要な原材料です。黒胡椒の栽培面積は、わずか6、7年で27%減少しました。私たちの事業にとって重要な原材料です。
では、私たちは何をしているのか。AIを使って、こうした原材料について膨大な生物学的分析を行い、それぞれの植物の代謝を理解しようとしています。その分析から得られたあらゆる知見を、発酵や生物変換といった、いわば従来からあるプロセスと組み合わせます。そして、味の面でも機能の面でも、そうした天然の原材料と似た特性を持つ新しい原料を開発できないか、それをサプライチェーンで使えないかを探っています。まだ初期の段階です。しかし、私たちが取り入れなければならないのはこういう考え方だと思います。AIを、物事をより良く、より速く、より効率的に行うためだけのものとして見るのではなく、AIに何ができるかをその先まで見据え、バイオテクノロジーや私たちが持つ深い食品科学と組み合わせて、より大きな問題への答えを生み出すために使うのです。そこに私たちの前にある大きな機会があると思います。
Mairead McGuinness： ある意味で、危機が起きるのを防ごうとしているわけですね。今、現場で起きていることを見て、持っている知識を使い、より安定したサプライチェーンを築こうとしている。食品業界全体がこの問題を見つめているはずですが、このサミットに参加している食品企業はあなたのところを含めてごくわずかで、それは本当に素晴らしいことだと思います。
Edmond Scanlon： 今日の午前中は素晴らしい講演がいくつもあり、技術が私たちのために何をしてくれるかについて膨大な議論がありました。一方で私は、食品が私たちのために何をしてくれるかを考えます。食品はとても根本的なものですから。
Mairead McGuinness： 皆さん、昼食が待ちきれない様子ですね。
Edmond Scanlon： まさにそうですね。ですから私たちは事業について考えるとき、常に5年先、10年先、15年先を見据えて、潜在的なリスクは何かを考えています。私たちのように自然に依存している会社にとって、変動の大きさ、ばらつき、作物の大規模な被害を目にすると、使えるあらゆる道具に目を向けなければなりません。そしてその道具を使って、組織の中にあるすべてのデータ、すべての情報、すべての食品科学を補強できないかを探る必要があります。それこそが私たちの知的財産であり、私たちが築いてきた知的財産なのです。
Mairead McGuinness： もしAIがなかったら、あなたの事業はどれほど難しくなっていたでしょうか。
Edmond Scanlon： 不可能だったでしょう。これは本当に大きな問題です。例えば今、米国市場では、食品システム全体を人工着色料から天然着色料に切り替えようという大きな動きがあります。これは欧州では何年も前に実現していることですが、米国では大きな動きになっています。しかし現実には、それを実現できるだけの天然着色料は地球上で栽培されていません。では、どうやってこの問題を解決するのか。AIとバイオテクノロジーと食品科学を使い、天然着色料を作り出す別の方法を考え出して、それを食品システムに戻していくしかありません。
Mairead McGuinness： 食品のチェーン全体の中でも、こうした取り組みが進んでいるのは本当に心躍る部分ですね。この分野では、もっと研究とイノベーションが必要でしょうか。
Edmond Scanlon： 私たちの意見としては、食品で何ができるかについての議論が十分に聞こえてきません。ここアイルランドにいられることは本当に恵まれていますし、食品科学とイノベーションの伝統を持つここ欧州にいられることも本当に恵まれています。面白いことに、私たちのChief Science and Technology Officerはちょうど今週、シリコンバレーに行っています。そこで何が起きているのか、最新で最高のものは何かを学んでいるのです。しかし、私たちの控えめな意見を申し上げれば、この国とこの地域で私たちが築いてきた食品科学と技術は、今日の時点で米国のそれよりも先を行っています。
Mairead McGuinness： つまりデータがここにあるということですね。
Edmond Scanlon： 中核となるデータがここにあり、知識がここにあり、何十年、何十年と積み重ねてきた科学がここにあります。私たちは現時点でそこでは先を行っています。そしてデータがなければ、AIに価値はありません。ですから私たちは、AIとデータを組み合わせることに機会を見ています。もちろん、そこに人間の能力も加わります。この三つを組み合わせることで、より健康的で、よりレジリエントで、より持続可能な食品システムを生み出せると考えています。
Mairead McGuinness： そうですね。あなたは栄養についても話しておられます。食品だけでなく、栄養なのですね。
Edmond Scanlon： まさにそうです。それが私たちの事業の中核です。どうすれば持続可能な栄養の世界を実現できるのか。どうすれば私たちが食べるものを、より健康的で、より持続可能で、よりおいしいものにできるのか。結局のところ、好きでなければ私たちは食べ物を口にしませんから。
Mairead McGuinness： そして持続可能性についてですが、もうその話をしたがらない人たちもいます。あなたにとってそれは中核なのですね。
Edmond Scanlon： 私たちの会社の中核そのものです。私たちの事業にとって重要なのは、顧客である食品・飲料メーカーの多くが持続可能性に関する目標を掲げているからです。確かに、持続可能性へのコミットメントが弱まっていることを示す、あるいはそう解釈されかねない見出しが多く出ています。しかし私たちは、それを毎日、現実として生きています。持続可能性とは、十分な食べ物があるかということです。食卓に、店の棚に、十分な食べ物があり続けるかということです。新型コロナの時期には、ごく短い期間でしたが、サプライチェーン全体で問題が起きたのを私たちは目にしました。もしそれがもっと長引いていたらと想像してみてください。気候変動が今の方向に進み続ければ、農産物への影響はさらに大きくなります。こうしたことこそ、AIが私たちの解決を助けてくれる種類の問題です。率直に申し上げて、これらは以前には解決できなかったと私が考えている問題です。
Mairead McGuinness： それは大きな発言ですね。国や社会にとってのサプライチェーンの混乱を考えれば、その影響は計り知れません。結果は甚大です。さて、ブースの宣伝をすると約束していたので、約束を守ります。実は私もブースに行ってきました。皆さんもぜひKerryのブースに行ってください。全員一度にではなくですが。私は小さな飲み物をいただいて、たぶんそれで今日一日もっているのだと思います。自分が何を飲んでいるのかを丁寧に説明してくれたブースのBrianさんにお礼を言いたいと思います。すべて体に良いものでした。結局のところ、自分の仕事に熱意を持って取り組む人たちが働いているのですね。私はブースでそれを感じました。皆さんに賛辞を送ります。それはKerryにとって大事なことですね。
Edmond Scanlon： 人材については、ここアイルランドにいられることが本当に恵まれています。私たちはアイルランドの中で、言ってみれば宝物のような存在です。控えめに申し上げれば、アイルランドの国民的英雄と言えるかもしれません。
Mairead McGuinness： 国の宝ですね。
Edmond Scanlon： ありがとうございます。今の拍手はもしかするとBrianだったかもしれませんね。
Mairead McGuinness： 名前を出したので、きっとBrianさんでしょう。よくやりましたね、Brianさん。
Edmond Scanlon： 私たちは食品・飲料分野のトップ人材が目指す場所であり、世界で最も優れた食品科学者が目指す場所だと考えています。偶然そうなったわけではありません。最も優れた人材が目指す場所になるために、懸命に取り組んできました。食品システムに大きなインパクトを与えられると信じているからです。よりレジリエントに、より持続可能に、より健康的にすることです。それこそがKerryのすべてです。ですから、本当に大切なもの、食品のように根本的なものにインパクトを与えたいと思う人は、ぜひKerryに来てください。私たちならそのインパクトを生み出せます。
Mairead McGuinness： それは会社としてのKerryですが、Kerry県にも行けますからね。締めくくりに伺います。この対談は私にとって、AIを現実のもの、極めて身近なものにしてくれました。将来起きることで、規制しなければならないもの、という話ではありません。ただ、その点について伺いたいのですが、使っているAIを信頼できていると満足していますか。それは明らかに非常に重要なことだと思います。
Edmond Scanlon： 私たちは上場企業です。ですから監査委員会、報酬委員会、サステナビリティ委員会、イノベーション委員会などがあります。そしておそらく4年ほど前に、私たちのAIへの取り組みを統括するAI委員会を設置しました。設置した当時は、その付託事項が何であるべきかもよくわかっていませんでした。それでも必要だということはわかっていました。私たちが組織内で生み出す知的財産の水準を考えればそうです。ここNaasで私たちが生み出している知的財産の量は膨大で、非常に大きな価値があります。何十年もかけて築いてきたその知的財産を、私たちは徹底的に守っています。
ですからパートナーシップを組むときには、そしてここでは幸運なことに、半径20キロ以内に技術のパートナーがそろっているのですが、彼らは私たちが知的財産について徹底的に守りに入る会社だとよく知っています。まず第一に、どうやって知的財産を守り続けるのか、どうやってデータを守り続けるのかに取り組まなければなりません。この点について、私たちはこれからも極めて慎重であり続けます。しかし同時に、AIがもたらしうる素晴らしいことのためにAIを活用していきます。より持続可能で、よりレジリエントな食品システムを築く助けになると、心から信じているからです。
Mairead McGuinness： その力強い言葉とともに、Edmondさん、ご参加いただき本当にありがとうございました。
4. パネル：医療とAI（John Thornhill、Emmanuel Frenehard、Johnson & Johnson、Nora Khaldi、Novartis）
4.1 創薬の90%失敗率と、Sanofi・J&JによるAI活用の領域
司会： 食品とAIの話に続いて、次は医療です。医療は、AIが経済的価値と社会的価値の両方を生み出せることを最もよく示す分野の一つです。この議論では、信頼、透明性、安全性が何より重視される厳格に規制された環境で、AIを応用する際の固有の課題を取り上げます。モデレーターはFinancial TimesのInnovation EditorであるJohn Thornhillさんで、Johnson & Johnson、Sanofi のEmmanuel Frenehardさん、NuritasのDr. Nora Khaldiさん、Novartisの登壇者が加わります。
John Thornhill： こんにちは。医療とAIのパネルへようこそ。医療は、AI技術の応用として最も期待される分野の一つだと思います。今日は三つの点に焦点を当てます。一つ目に、AIについての大きな主張の多くは、AIが創薬プロセスを加速し、希少疾患への取り組みを助け、がんを治し、寿命を延ばすというものです。しかし生物学は厄介です。シミュレーションでうまくいったことが現実世界でうまくいくとは限りませんし、医薬品の試験と承認のプロセスは長く、費用がかかり、複雑です。二つ目に、医療におけるAIの約束は、予防、精密、個別化という「三つのP」に集中しがちです。それを実現するのに最も適した立場にいるのは誰でしょうか。三つ目に、高齢化社会では医療費が急増するおそれがあります。EUの医療支出はすでにEUのGDPの約10%を占めています。AIを応用すれば、莫大なコスト削減と生産性向上が見込めます。そのプロセスをどう管理すればよいのでしょうか。
まずEmmanuelさんから伺います。SanofiはEUに本社を置く製薬会社としてはEU最大です。AIの最大の機会はどこにあると見ていて、何が導入を遅らせているのでしょうか。
Emmanuel Frenehard： お招きいただきありがとうございます。とても簡単な質問ですね。4人のうち3人で答えて、それで終わりにしましょう。今日中に世界のがんを解決します、というのは冗談です。おっしゃったように、私たちはバイオ医薬品企業で、欧州に本社を置く最大の会社です。75,000人の従業員の50%が欧州にいます。欧州全域に製造拠点があり、製造の60%を欧州で行っています。実はアイルランドにも大きな製造拠点があります。そして私たちは欧州で研究開発に最も多く投資している企業の一つです。私たちの使命はとてもシンプルで、科学の奇跡を追い求め、人々の生活を良くすることです。
生物学は厄介だとおっしゃいましたが、私たちは毎日それを生きていて、毎日それに直面しています。ご質問に戻ると、AIをめぐっては懸念の声が強まり、緊張も高まっていると思います。これまでの登壇者の話にもそれが表れていました。しかし、ここにいるパネリストの皆さんも同意してくれると思いますが、AIが必要不可欠な分野が一つあるとすれば、それは私たちの業界です。これは人類にかかわる問題だからです。私たちは病気の進行を変えられますし、人間の生き方を変えられます。おっしゃったように高齢化は現実で、そうした世界で私たちのしていること、そして技術とAIがそれをどう支えられるかが問われています。
新しい医薬品、新しい治療法を生み出すことは、おそらくできることの中で最も難しいことの一つです。私たち全員に共通する数字があります。新薬の90%は市場にたどり着けずに失敗するという数字です。もし皆さんが投資家で、一つの医薬品に10億ユーロから20億ユーロをつぎ込まなければならず、失敗率が90%だとしたら、「ぜひ乗りたい」と手を挙げる人がどれだけいるでしょうか。しかし、やらないという選択肢はありません。ですから私たちはやらなければならず、AIを応用しなければならないのです。
AIが私たちの仕事のやり方を変えている場面を見ると、まず創薬の段階があります。そこが出発点であり、ブレークスルーとなるイノベーションが生まれる最前線です。以前は論文に目を通すのが非常に大変でしたが、今ではAIが何千もの論文から情報を集められます。今ほど多くの論文が出ている時代はありません。そのうえでAIを使って潜在的な標的を見つけ、何百万もの標的候補を調べて、ごく一部に絞り込みます。それからAIを使って医薬品を設計し、標的への結合親和性を検証します。そうしたすべての場面でAIが役立っています。ここで一つ、はっきりお伝えしたいことがあります。私たちにとってAIとは、科学者がより創造的になれるよう、彼らの人間としての創意工夫を助け、それをできるだけ速く市場に届けるためのものです。私たちの目標は、AIを使って、医薬品を市場に届けるまでの時間を半分にすることです。
John Thornhill： ありがとうございます。Benさん、Johnson & Johnsonの立場から、米国企業の視点として、AIはどれほど変革的なものになると考えていますか。
Ben（Johnson & Johnson）： ありがとうございます。まず、お招きいただいたことに感謝します。Johnson & Johnsonはここアイルランドで長い歴史を持っており、その代表として参加できるのは嬉しいことです。会社としての私たちの見方は、AIには医療分野で途方もない機会と可能性があるというものです。私は医師であり科学者で、イノベーティブ・メディシン部門のChief Data Science Officerを務めていますが、その立場から見て最大の可能性があるのは、データと人工知能を、科学的な専門知識と深い臨床の専門知識と組み合わせたときです。これが決定的に重要なのは、多くの点でその組み合わせこそが、私たち科学者の能力を変えつつあるからです。第一に病気をより深く理解すること、第二に新薬の開発を前進させ加速させること、第三に、どのような種類の医薬品が患者さんに最も大きなインパクトをより速くもたらすかに焦点を絞り込むことです。
研究開発の観点では、私たちはしばらく前からAIと機械学習の技術を応用してきており、かなりの実績と経験があります。それは四つの領域に分けられると思います。一つ目は、Emmanuelさんも強調していたように、生物学の領域でのAIと機械学習の大きな機会と活用です。病気の分子プロファイルを定義し、その観点から病気を理解することです。正しい標的を見つけ、医薬品が狙うべき正しい病理学的な経路を見つけることには、非常に多くの機会があります。
二つ目は、より良い医薬品をより速く設計することです。正しい標的が特定できたら、有力な候補となるのに適した特性を持つ分子を設計しなければなりません。こうした技術は多くの点で科学者を助けており、ファネルの中を進めながら、成功の確率が最も高い医薬品を見極められるようにしています。
三つ目は臨床試験で、医薬品の開発をどう加速させるかです。私たちは、患者さんをより速く登録できる試験実施施設をより正確に見つけるために、AIと機械学習のモデルを応用してきました。実際、こうした技術を使って科学者を支援した結果、患者さんの登録にかかる時間を半分にできた経験があります。
四つ目は精密医療の側面です。コンピューターに基づくモデルが識別を行い、新しいエンドポイントや新しいバイオマーカーを作り出して、病気を違った形で理解できるようになることには大きな可能性があります。一例として、私たちはデジタル病理の画像を使って、適切な患者さんを見極め、医薬品の開発を進める中で治療が効いているかどうかを判断しています。ですから、こうした技術がもたらす可能性はすでに実証されていると思います。ただ最後に一言申し上げると、Emmanuelさんも強調していたとおり、AIはそれ自体として、科学者と臨床医を支援する道具だと考えています。科学的な意思決定や臨床上の意思決定に取って代わることは決してないと私たちは考えています。
4.2 Novartis：未踏の標的空間、labs in the loop、製造・商業化・治験への活用
John Thornhill： ありがとうございます。創薬の精密化と個別化について、非常にわかりやすい説明でした。Sidさん、Emmanuelさんが言っていたように、製薬業界は研究開発に莫大なお金を費やしています。先ほどうかがったところでは、過去100年で私たちが開発できた医薬品は1,400にすぎないそうですね。これまでの投資に対するリターンとしては、あまり良いものとは言えません。AIは、そのプロセスを実際にどう改善し、研究開発費をはるかに効率よく使えるようにするのでしょうか。
Sid（Novartis）： そのとおりです。固有の医薬品が1,400しかないということは、探索の余地がまだたくさんあるということです。しかもその1,400の固有の医薬品が標的にしてきたのは、固有のタンパク質のうちわずか約700です。ですから現段階で、私たちが標的にしようと試みたことさえある範囲は、例えるならこの間にある小さなテーブルくらいの広さにすぎません。Novartisの科学者だけでなく同業者も皆、調べるべきさまざまな領域について考えています。そして想像していただけると思いますが、それを実現する唯一の方法は学習のループを加速させることです。私たちが生物学についてあまり知らず、それが次のフロンティアになるとすれば、問題は、どうやって仮説を素早く生み出し、実験を行い、そのデータを取り込んで、自ら回り続けるループに到達するかです。
少なくとも数年前までは、そのプロセスはかなり手作業でした。科学者が個々のステップを手作業で実行することに頼っていたのです。進むべき方向は、私たちが「labs in the loop」と呼ぶものに向かっているのは間違いありません。今のところ、私たちはその特定のステップを試験的に導入している段階です。しかし、コンピューター上のAIが仮説を生み出し、それが間違っていることもありますが、実験を行い、データを取り込み、自らのアルゴリズムを更新して「次の仮説はこれだ」と示すような例は十分に想像できます。
同時に、これがそれだけで魔法の解決策になるわけではないことも明確にしておきたいと思います。例えば、より良い分子を見つけられたとしても、その後は臨床試験に移らなければなりません。Emmanuelさんが指摘したように、そこでの失敗率は高いのです。今、医薬品候補のうち商業化の段階まで到達するのは8%ですが、私たちの目標は、今後10年でそれを2倍にできれば素晴らしいというものです。そのためには、創薬から開発まで、AIのさまざまな取り組みを結集させる必要があります。
二点目として、私たちはこれまで、知的に難しい問題である研究の側に偏って話をしてきたと思います。しかし実際には、企業全体でAIのユースケースが出てきていますし、Emmanuelさんもそれを目にしていると思います。製造について言えば、私たちは皆、患者さんの安全を大切にしています。ですから私たちが製造する注射器は、一本一本人間が検査しなければなりません。これはAIによる外観検査に適したユースケースだと想像していただけると思います。もちろん、それが実際にどういう形になるのかは、これから規制当局と一緒に詰めていかなければなりません。商業化の面でも同じです。私たちには、医療従事者や患者さんに情報を伝えるという難しい課題があり、最終的には、彼らに向けてある程度個別化された教育コンテンツを届け、適切なメッセージが適切なタイミングで届くようにしたいと考えています。ですから私たちはさまざまな角度からこれに取り組んでいますが、成功の確率を2倍にできれば業界にとって大きな勝利になるという点には、全面的に同意します。
John Thornhill： 臨床試験には非常に長い時間がかかるとおっしゃいましたね。AIはそのプロセスも加速できるとお考えですか。
Sid（Novartis）： できます。Benさんも触れていましたが、ここでも魔法の解決策はありません。AIを使って患者さんを登録できる施設を見つけますし、AIを使ってプロトコルを作成します。プロトコルは規制当局が審査する分厚い文書です。このように、私たち皆がしばらく前から試験的に進めてきた一連のユースケースを拡大しようとしていて、それによって時間を短縮できるでしょう。ただ、私は非常に謙虚であり続けています。これは今でも非常に長く困難なプロセスです。AIはそれに取り組み、時間を大きく短縮できるかもしれませんが、魔法のように数年で終わるようになることは決してないでしょう。
4.3 Nuritas：健康を対象とするAI、臨床成功率の向上、3,000万年分の探索を6か月に
John Thornhill： ありがとうございます。Noraさん、あなたはこの議論に異なる視点をもたらしてくださると思います。スタートアップで働いておられ、AIを活用した植物由来ペプチドの探索という、とても興味深いことに取り組んでおられます。そして、この議論におけるもう一つのP、予防の側に強く焦点を当てておられます。Nuritasが何をしていて、目標を達成するためにAIをどう使っているのか教えてください。
Nora Khaldi： 一言で言うと、Nuritasは、AIを使って自然の中から人間の健康を改善するペプチドを見つけ出しています。私たちの目標は、発見したペプチドを科学的な理解へ、さらに深い理解へと進め、臨床試験に持ち込み、そこから市場に届けることです。私たちの使命は何十億もの人々の生活を良くすることで、そのために、こうしたペプチドを日常的に口にするもの、つまり食品や飲料、医療用食品、コンシューマーヘルスなどに取り入れています。
AIには大きな可能性があると私が考える領域が三つあります。一つ目は、ここにいるパネリストの皆さんとは少し違う視点です。今日のAIの大半は病気の状態に焦点を当てています。しかし健康とは病気のことではありません。もちろん病気もその一部ですが、もう一方の側面があります。例えば誰かがアルツハイマー病と診断されたとして、その人は前の晩にアルツハイマー病になったわけではありません。文字どおり30年かけてそこに至っているのです。筋力も同じです。年を取ると筋力は落ちていきますが、それはその20年、30年前から始まっています。ですから大事なのは、AIを使って私たちをそこへ導く初期の生物学を理解し、それを調節することです。私たちはそれをペプチドによって調節します。ペプチドは人体の主要なシグナル伝達分子だからです。年を取るにつれて衰えていく領域の背後にある生物学の基本を理解することが重要です。年を取ると、体内のこうしたシグナルの多くは自然に衰えていきます。私たちはそのためにAIを使っていて、私はこれを予防、あるいは大規模な健康づくりと呼んでいます。
John Thornhill： つまり、それは。
Nora Khaldi： コインの表と裏のようなものです。目標は明らかに、病気をもう少し後ろに押しやり、より長く健康でいられるようにすること、あるいは病気にならないようにすることです。最終的にはそれが目標で、AIがその領域で使われる大きな可能性があると思います。今日、AIは一つの領域でしか使われていないからです。
二つ目の可能性は、ペプチドを開発した後のことです。パネリストの皆さんも話していましたが、そのペプチドや分子が人間で効かないリスクをどう減らすかです。人間での試験に進み、臨床試験に多額のお金を費やした末に、突然効かないことがわかる。失敗率は高いのです。そこで私たちは、経口で利用可能なペプチド、つまり消化されてしまわないペプチドを予測することに、多くの取り組みを重ねてきました。有効性だけでなく、安定性のような要素も含めて、何層もの異なる予測を組み込んでいます。コンシューマー製品に入れたい場合、その製品はUHT殺菌や煮沸など、さまざまな温度の過酷な処理を経ることがあります。ですからペプチドは、そうした条件の中でも安定していなければなりません。そこでAIが大きな役割を果たせますし、実際にそれを目にしてきました。初期段階で私たちが行う予測のおかげで、臨床試験での成功率は大きく上がっています。
三つ目の点は、あなたも触れていたことですが、自然界の分子の空間は途方もなく広大だということです。無限で、境界がありません。巨大な数学的課題です。例えば、私たちのペプチドの一つについて組み合わせを調べたところ、AIがなければ、三つのペプチドを組み合わせた今の三重ペプチドを特定するのに3,000万年かかっていたはずでした。それがAIを使って約6か月で済みました。これは本当に興味深いことだと思います。ただ、これは速さだけの話ではありません。これまで存在しなかった世界でものを発見できるということです。製薬業界を見ると、この無限の空間の中で、扱えてきたペプチドの骨格は約60種類しかありません。AIを使えば、この空間をはるかに広く探索でき、新しい生物学を探索できるのです。これが三つ目の点です。
4.4 欧州健康データ空間、診断の加速、スタートアップ環境と規制の課題、政策担当者への提言
John Thornhill： ありがとうございます。皆さんが強調し、全員が触れていたことの一つが、この議論におけるデータの重要性です。その点を、欧州の視点から取り上げたいと思います。Mario Draghiさんは、おそらくEU史上最も引用され、最も実行されていない報告書の著者ですが、データについて多くを語っています。データは欧州がまだ主権を保てる唯一の分野であり、成長を生み出す可能性が最も大きい分野でもあると彼は論じています。そして欧州では、施行が始まりつつある欧州健康データ空間が話題になっています。それはAIの開発において、欧州にとってどれほどの強みになりうるでしょうか。
Emmanuel Frenehard： 誇りある欧州人として申し上げると、データの主権は議論の余地がないものだと思います。いかなる時点でもそれを損なうべきではありません。データは本当にAIの土台となる要素で、私たちは皆、悪いAIはたいてい悪いデータから生まれることをすでに学んでいます。27の環境ではなく、統合された、差別化された欧州の健康データの環境を持つことです。この点は強調したいと思います。すぐに「欧州は実際には27の加盟国だから、27通りのバージョンがある」という話になってしまうからです。そうではありません。多様性の観点からも、生物学の代表性の観点からも、欧州を一つの健康データ空間としてまとめ、私たち皆がそれを活用できるようにすれば、それは差別化要因になり、私たちの中核的な強みになると思います。
Sidさんも Benさんも臨床試験について話していましたが、私の夢、これはEmmanuelとしての私の夢ですが、臨床試験の第III相に至ったとき、いわゆるin silicoで、つまりシミュレーションでそのすべての段階を通り抜けられるようになることです。第I相をシミュレーションし、第II相をシミュレーションする。私たちはすでに一部の提携企業とそれを行っています。そして第III相に到達したときには、それがほとんど形式的な手続きになるようにしたいのです。それを実現するには、非常に豊かな縦断的データ、つまり過去にわたる履歴のデータが必要です。欧州には切れる強いカードがあります。それを個々の加盟国としてではなく、欧州として切りましょう。
John Thornhill： 先日、ある欧州の政治家たちと話していたら、欧州には公的資金による医療制度があるのだから、その見返りとして、欧州の市民に匿名化したデータを提供してもらうよう求めるべきかもしれない、と主張していました。それは良い考えだと思いますか。
Emmanuel Frenehard： 私たちは皆、自分のデータに対して責任を持っていると思います。私たちは将来の世代のためにここにいるからです。私たちの業界がしていることは将来の世代のためです。昨夜Benさんとも話していたのですが、医薬品のパイプラインを考えるとき、10年先、15年先を考えます。ですから、この会場にいる欧州の人間は皆、ほかの人のために自分のデータを提供する義務があり、欧州健康データ空間が安全に守られることを信頼しなければなりません。そして、それが説明責任を果たすようにしなければなりません。もう少し踏み込んで言えば、私はこの点ではやや急進的です。オプトインではなく、全員が自らオプトアウトしなければならない仕組みにすべきだと考えています。それは大きな転換になりますが、Noraさんがやりたいことも、私たち皆がやりたいことも、はるかに多く実現できるようになります。どのバイオテック企業もそうできるはずです。ですから、データ、そしてこれまでにない最も豊かなデータの蓄積を生み出すことが鍵となる差別化要因であり、欧州が切れるカードだと申し上げたいと思います。
John Thornhill： Benさん、データの面についてどうお考えですか。
Ben（Johnson & Johnson）： 欧州はこの分野で果たせる大きな役割を持っていると思います。言うまでもなく、人工知能とあらゆるモデルは、それが基にしているデータと同じ程度にしか良いものになりません。だからこそ、強固な基盤と信頼できるデータにアクセスできることが、私たちの仕事の中核にあります。ただ、もう少し踏み込んで、この分野で私たちが政策をどう支え、可能にしていくかを考えると、私たちが事業を行っている領域は、多くの意味で高リスクのユースケース領域です。ですから、こうしたモデルを展開するライフサイクル全体にわたって、堅牢な検証、透明性、人間による監督が必要であることを忘れないことが非常に重要です。同時に、高リスクのデータをどう使うかについて、すでにある原型的な仕組みを活用することも非常に重要だと思います。私たちが事業を続けられるよう、ルールが機敏で、リスクに見合ったものであるようにする必要があります。規制当局との対話と、サンドボックスが利用できるようになることは、信頼できるデータからイノベーションを加速させるのに役立つでしょう。
同僚たちにも時間を残したいのでもう一点だけ申し上げると、リテラシーと一般の人々への教育への投資も重要です。信頼できるデータを持つとはどういうことか、こうしたモデルが何をしているのか、そして自分の権利として何を期待すべきなのか、といったことです。データに投資し、社会のレベルにも投資して、まず一般の人々から、そしてそれぞれの企業に入ってからも、こうしたデータの上で業務を行うとはどういうことかについての意識とリテラシーを高めていく必要があります。それがもう一つの側面だと思います。
John Thornhill： 医療に対する一般の人々の関わりと関心の話をされましたね。確かに、こうした非常に強力なモデルにアクセスして、自分の病気や症状、医療のプロセスについて多くを学べるようになったことは、非常に大きな変化です。Sidさん、あなたはAIがどうすれば科学的なブレークスルーを生み、患者さんがイノベーションにより早くアクセスできるようにできるかについて話してこられました。詳しく伺えますか。
Sid（Novartis）： もちろんです。私たちにとって最も費用のかかる医療制度とは、患者さんが革新的な医薬品や予防の手段を待たなければならない制度です。具体的な例を挙げます。私たちはパイプラインの中で、放射性リガンド療法と呼ばれるタイプのがん治療薬に大きく投資しています。核医学の医薬品です。これを使うと、治療を受ける前にスキャンを行います。特定の抗原を見極めることができ、一部の患者さんには、効果がないのでこの薬を使わないようにと伝えます。これは重要なことです。そうした患者さんについては、最終的に費用を減らせますし、効果のない医薬品に時間を費やさずに済むからです。私たち皆の夢は、適切な医薬品が、適切な患者さんに、適切なタイミングで届くようにすることです。しかしそれをうまく実現するには、今は人がスキャンを分析しているわけですが、そこはAIが、人間にも見つけられないパターンを見つけ出すことになる作業の一例です。AIと生物学の組み合わせは、創薬の段階だけでなく、最終的な患者さんのことを念頭に置いて、診断と治療の経路を加速させることにもつながるのです。
John Thornhill： ありがとうございます。Noraさん、私がFinancial Timesで取り組んできたことの一つに、欧州のスタートアップのエコシステムについて書くSiftedの創設があります。ですからスタートアップには特別な思い入れがあります。あなたは、巨大な製薬企業で働く他のパネリストとはまったく違う立場にいます。この分野で、欧州のスタートアップはどんな役割を果たせるでしょうか。そして、彼らを支えるために何をするのが最善でしょうか。
Nora Khaldi： スタートアップがAIの活用をどう補強できるかという意味ですか。
John Thornhill： そうです。そして、どう発展させられるか。
Nora Khaldi： 逆の側から始めたいと思います。どんな分野でもスタートアップが成功するためには、最終的にインキュベーションの仕組みが必要で、環境が適切でなければなりません。資金へのアクセスから、規制の扱いやすさなどまでです。そしてもちろんスキルも重要です。欧州はそのいくつかで大きな役割を果たしてきたと思います。スキルの面では、他のどの地域と比べても多くの人材がいると思います。スキルへのアクセス、資金へのアクセスについては、初期段階の資金と後期段階の資金の両方で、まだやるべきことが残っていると思います。
規制の面では、もう少しうまくできることがあると思います。Nuritasがしていることに即して言うと、規制には二つのタイプがあります。例えば食品の分野の欧州の規制は、マグネシウムやビタミンCといった非常に古くからある原料に焦点を当てています。それらは欧州の枠組みで認められていますが、新しいものは認められていません。そして臨床データがまったくない原料や分子と、臨床データが100件ある原料や分子が混在していて、どちらも同じものとして扱われています。臨床試験のデータがあるものと、まったくないものを区別することについて、もっと開かれた姿勢が必要だと思います。今日はその区別がありません。それが最終的に消費者にとって何を意味するかというと、本当の科学的な恩恵にアクセスできず、効くものと効かないものの区別もつかないということです。ですから、そこにはやるべきことがあると思います。
そして起業家の立場から言えば、業界が何を求めているのかを本当に理解し、業界が必要としている問いに答えようとすることが重要だと思います。私がNuritasを始めたとき、非常にはっきりした決断を迫られていました。AIを創薬に使うのか、それとも、まだまったく手つかずのこの巨大な領域に取り組むのか、という決断です。何十億もの人々の生活を良くしたいのであれば、答えは明らかで、この領域でした。ただ、そのためには、資金やチームといった周囲の仕組みが必要で、欧州はそれを本当によく支えてくれたと思います。
John Thornhill： ありがとうございます。最後に一巡、質問をします。短めにお答えください。この会場には多くの政策立案者がいます。医療制度へのAIの導入を加速させ、より良い患者ケアを届けるために、一つ提言するとすれば何か、あるいは提起したい一つの論点は何でしょうか。
Emmanuel Frenehard： 規制を持つことは重要だと思います。私たちはそれを望んでいますし、実際に整備されつつあります。ただ、できる限り欧州の規制として整え、その段階に到達できるようにしましょう。そこにこそ競争優位があると考えるからです。どこで競争するのかについて多くの意見が聞かれますが、強みのあるところで、一つの市場として競争しましょう。私たちは強いのです。多様な個人の集まりとして、私たちは強いのです。ですから私のお願いは、規制しすぎないようにしよう、ということです。適切に規制しましょう。そして標準化された規制を目指しましょう。私たちのような大企業でさえ、市場ごとに対応するのは非常に難しいのです。
John Thornhill： Benさん。
Ben（Johnson & Johnson）： 同じようなテーマです。私たちにとってこの問題で非常に重要なのは、国際協力とパートナーシップについても考えることです。どの組織も国も、自分だけで責任ある形でAIを拡大することはできないと思います。ですから、標準、データガバナンス、特に保証の仕組みに投資することが断片化を減らし、最終的にイノベーションを加速させると申し上げたいと思います。それによって、私たちのような企業がはるかに効果的な形で協力し、最終的に医薬品をより速く患者さんに届けられるようになります。
John Thornhill： ありがとうございます。
Sid（Novartis）： 結局のところ、私たちはすでに欧州では欧州医薬品庁（EMA）の規制を受けていて、例えばAIの問題については、何が認められ、何が認められないかについてEMAと非常に緊密にやり取りしなければなりません。このテーマについては、私たちも規制当局と一緒に学びの道を歩んでいるところです。ですから私たちにとって助けになるのは、大ざっぱで一般的なEU全体のAI規制が、私たちがこれもまた非常に速く変化しているこの分野で取り組もうとしている医薬品規制と整合しない、という事態を避けることです。そうした共通の理解を築き続けることが、長い目で見て物事をより速く進め、私たち全員が競争力を保てるようにしてくれると期待しています。
Nora Khaldi： 私が言いたいのは、これから出てくる規制のいくつかについての明確さです。EUのAI法の原則は、絶対に欠かせないものだと思います。ただ、それが具体的に何なのか、私たちがそれとどう関わればよいのかの明確さです。時に混乱を生みますし、それには多くのコストがかかります。特に、やるべきことが山ほどある成長段階の企業にとってはそうです。ですから、より明確にすることが欠かせないと思います。
John Thornhill： 素晴らしいですね。AIをめぐる期待とは何か、AIが医療制度に本当に素晴らしい恩恵をもたらしうること、しかし同時に、私たちが向き合わなければならない手ごわい課題も数多くあることについて、優れた議論ができたと思います。素晴らしい議論をありがとうございました。
5. James Lawless大臣とEkaterina Zaharieva欧州委員
5.1 Lawless大臣：人材への投資、人間の判断の重要性、AI ReadyとAI Skills Passport
司会： 継続・高等教育・研究・イノベーション・科学大臣のJames Lawless大臣をお迎えします。
James Lawless： こんにちは。アイルランドがEU理事会議長国としてこの国際サミットを誇りを持って主催する中、ここRDSで皆さんとご一緒できることを嬉しく思います。まず同僚たち、とりわけAI担当大臣のNiamh Smyth大臣に敬意を表したいと思います。この重要な会合をアイルランドに招き、EU内外から技術者、リーダー、政策立案者がこれほど多く集まる場を実現させたのは、彼女のリーダーシップです。Peter Burke大臣をはじめ政府のチーム全員とともに、彼女がこれを実現するために注いだ努力は大変なものでした。私も今朝は会場を歩き回り、多くの方とお会いし、展示ブースを訪れ、皆さんと話して、それぞれの部屋にあふれる熱気とエネルギーを存分に楽しみました。
アイルランドは、自らを欧州のシリコンバレーだと考えています。ここからどの方向に少し足を延ばしても、世界有数のテクノロジー企業の欧州本拠地やEMEAセンターが見つかります。その多くは、もちろん今日の展示会場にも出展しています。アイルランドはこの20年以上にわたって投資を呼び込み、イノベーションを育て、欧州とグローバルなデジタル経済をつなぐ玄関口としての地位を築いてきました。その成功は、私たちの人々、そうした投資を引き寄せた優秀な労働力の上に築かれています。何世代にもわたって人々に変化への備えをさせてきた教育者、成長の機会を見いだしてそれに乗った起業家、そして何より、学び、適応し、新しい考えを受け入れようとする私たちの国民の意欲です。国として、民族として、アイルランドは人々の創意工夫を活かし、その才能を解き放つことで繁栄してきたと思います。
私はよく、アイルランドは産業革命のいくつかの段階を飛び越えたと言います。50年前の原始的な農業経済から、今日の先進的な知識経済へと移ったのです。それを成し遂げたのは、人材、イノベーション、そして人々への投資でした。そして今日、私たちは再び分岐点に立っています。AIとそれに関連する技術をめぐる議論の多くは、技術そのものに焦点を当てています。それも興味深いのですが、実際に私たちを前へと導くのは、その技術を使う人々です。そして、その競争はすでに始まっています。はっきりさせておきましょう。今は減速したり、立ち止まったり、後ずさりしたりする時ではありません。加速し、投資を倍増させ、AIが解き放つ機会にさらに力を注ぐ時です。
最近の分析では、アイルランドのAI企業は2025年以降、10億ユーロ近くの資金を集めています。これは私たちのエコシステムの強さ、研究基盤の質、私たちの野心、そして国際的な投資家がアイルランドとアイルランド企業に寄せる信頼を反映しています。しかし、何ごとも当然と考えることはできません。私にとって、これは出発点にすぎません。この上にさらに積み上げ、成長させ、次にまたここに集まるときには、今日のような日々から前進して、さらに大きな成功を手にしていたいと思います。
成功の本当の尺度は、確かに資本であり、雇用と経済成長への投資です。しかしそれは人々の観点からも測られるべきです。社会が力づけられていると感じているか、未来に不安を抱くのではなく楽観的でいるか、その未来、新しいデジタルの未来を自信を持って受け入れられているか、ということです。技術を自分に降りかかってくるものにしてしまうのではなく、自ら推進し、影響を与え、制御できるものにすることです。そうする人々こそが、人工知能の新しい時代の長期的な勝者になるからです。
新しい技術は昔からありました。車輪から印刷機、大規模な電化、インターネット、パーソナルコンピューターまで、技術は次々と押し寄せ、私たちはそのたびに進化し、変化し、それに乗ってきました。それ以上に、先回りして受け入れてきたのです。AIは、すでに進行していた潮流を加速させています。機械が賢くなるほど、そして機械が間違いなく賢くなっている中で、それを見るレンズとして私たちが用いる判断は、それに見合うほど人間らしいものでなければなりません。仕事の世界は、頭の中にある知識、つまり何を知っているかによって定義される度合いが小さくなり、その知識を応用する力、人間としての判断、計算、論理的な根拠を目の前のものに当てはめる力によって定義されるようになっています。
継続・高等教育・研究・イノベーション・科学大臣としての私の務めは、アイルランドがAIに備えるだけでなく、私たちの人々がAIに備えられるようにすることです。波に押し流されるのではなく、満ち潮のときにその波をとらえ、すべての人を一緒に連れていくことです。人生で変わらないものは変化だけであり、その変化は今加速しています。私たちは何世紀にもわたって変化を見てきました。通信を例にとれば、のろしからポニー・エクスプレス、電気通信、初期の電信、今朝の欧州委員会の講演で触れられたValentia島に敷設されたケーブル、大西洋横断ケーブル、そして携帯電話、電話からインターネット、ブロードバンド、ソーシャルメディア、さらにその先まで続いています。パーソナルコンピューター、オフィスソフトウェア、これらはすべて、あらゆる時代、あらゆる世代に押し寄せてきた進歩です。私たちはそれとともに素早く動き、生産性を高める道具を受け入れ、自分たちのものにしてきました。今まさにAIについてもそうすべきです。確かに変化はもたらされます。しかし変化は恐れるべきものではありません。受け入れるべきものです。ただ、私たちはそれに備えなければならず、人々に備えをさせなければなりません。
そのためにアイルランドで、私の省の取り組みとして、まさにこうした将来のためのスキルに投資する新たな資金1億5,000万ユーロを、National Training Fundから確保しました。そして本日、その投資の第一段階がAI Readyの次の進化を支えることを発表できて嬉しく思います。AI Readyは私たちの国家スキル・プラットフォームで、昨年、最初の一歩として私が立ち上げた取り組みです。全国の100万人が、AIを生産的に、自信を持って使えるための知識と自信を身につけられるよう支援することを目標にしています。来年初めから、AI Readyは次世代の技術に対応する段階へと進み、柔軟で実践的で、産業に即した学習機会を大幅に拡充して提供します。AIを身近なものにするための最初の一歩を踏み出そうとしている人であれ、自分の事業にAIを応用しようとしている人であれ、あらゆる利用レベルに合った道筋が用意されているようにしたいと考えています。
本日はもう一つ、新たなAI Skills Passportの創設も発表できて嬉しく思います。学びは、もはや正規の教育が終わったところで終わるものではありません。人はキャリアを通じて新しいスキルを身につけていきます。生涯同じ仕事というものはありませんが、生涯にわたるスキルはあります。それは正規の研修、非公式の研修、職場での経験、知識の習得を通じて得られるものです。AI Skills Passportは、そうした学びを正式に記録するものになります。自分の歩みを描き出し、研修の必要性やスキルの不足を明らかにし、国が認める形でそれを埋めていく助けになります。デジタル証明書として持ち運ぶことができ、AI Readyの歩みの一部として新たなAI Skills Passportとなるのです。
将来に目を向けると、次にどこへ向かうのかについての論評には事欠きません。AIの世界が私たちをどこへ連れていくのかについての予測は、ポッドキャストの数と同じくらいあります。私たちは未来を知ることはできませんが、現在を形づくることはでき、それをどう受け入れるかを形づくることはできます。技術の変化が減速することはありませんし、私たちもそれを望むべきではありません。歴史が示しているのは、技術を受け入れて素早く前進した文明こそが、生き延びて繁栄するだけでなく、栄えてきたということです。造船から新しいエネルギー源、病気に対する大規模な予防接種に至るまで、より大きな善のために技術を受け入れたとき、私たちは種として生き延び、繁栄してきました。私たちの未来は、過去と同じくらい成功したものになりえます。私はその変化を受け入れたいと思いますし、その変化を支えたいと思います。そして政府を通じて、産業界、社会、そしてすべての市民とともに取り組み、彼らをこの学びの旅へ、AIの素晴らしい新世界へと連れていきたいと思います。
それでは、ここで偉大な友人であり同僚でもあるEkaterina Zaharieva委員をステージにお迎えしたいと思います。研究・イノベーション担当の欧州委員で、欧州レベルで一緒に仕事ができることを大変光栄に思っています方です。私たちは研究分野の閣僚理事会で定期的に共同議長を務めており、Zaharieva委員は研究資金のHorizonをはじめ、欧州全体の取り組みを連動させることで先頭に立ってきました。ダブリンらしい大きな歓迎でお迎えください。
5.2 Zaharieva委員：若い起業家の事例、Horizon Europeの意義、Scaleup Europe Fund、European Innovation Act
Ekaterina Zaharieva： ありがとう、Jamesさん。皆さん、まず、アイルランド議長国とアイルランド政府が、議長国期間においてイノベーションと起業家精神に主役の座を与えてくださったことに感謝します。今日のサミットはその証です。
最近、皆さんの多くもご存じであろう話に出会いました。Liamさんというアイルランドのティーンエイジャーが、学校の昼休みを使って会社を経営していることで話題になった話です。わずか18歳のとき、Liamさんは小売業者がメールやスプレッドシートを使って在庫を仕入れている様子を見て、AIが役に立つかもしれないと考えました。彼は25歳のフランス人イノベーターと一緒にSourceを創業しました。Sourceは昨年以来、世界の投資家から100万ユーロ以上を調達し、アイルランドと英国で試験導入を進め、海外にも展開しています。
これは一つの話にすぎません。しかしその要点は、より大きな真実を指し示していることです。欧州には、AIの競争で成功するためのすべてがそろっているということです。起業家精神は明らかにあります。欧州には、人口当たりで中国の3倍のAI専門家がいて、テック人材は米国よりも速く増えています。欧州には約7,000のAIスタートアップがあります。昨年はテック企業の設立数で過去最高を記録し、Enterprise Irelandが支援したスタートアップの半数以上がAIを事業の中核に据えていました。私たちはこの人材を無駄にするわけにはいきません。ですから、自らに問わなければなりません。イノベーターたちが事業を築き、拡大し、とどまり、EUの中でグローバルな企業になれるようにするには、私たちに何ができるのか。金融から医療、安全保障、製造など、あらゆる分野で、欧州のAI創業者の新しい世代にどう力を与えるのか。これらの問いは、欧州委員会のAIスタートアップ・アジェンダの中核にあります。そして昨年、欧州をAIとその先の分野のイノベーションにとって最良の場所にするための具体的な計画として打ち出した、スケールアップ・スタートアップ戦略の中心にもあります。
今日は、私たちが取り組んでいる三つの分野を紹介したいと思います。
一つ目は、Horizon EuropeとDigital Europeを通じたAIイノベーションへの資金です。私たちはすでにAIに年間約20億ユーロを投資しています。私たちの目標は、官民の投資を拡大して、2030年までに年間200億ユーロを超える水準に到達することです。この資金は非常に具体的な違いを生み出せるからです。欧州イノベーション会議（EIC）は、アイルランドのテック企業47社を支援してきました。その中には、新しい医薬品の分子がどう振る舞うかをAIで予測し、試験期間を3か月から3週間に短縮しているイノベーターもいます。欧州の市民が、命を救う医薬品により速く、より安全にアクセスできるようにするためです。
しかし皆さん、あらゆるイノベーションは研究から始まるということを改めて思い出していただきたいと思います。Horizon Europeには、資金を出せる以上の優れた研究提案がすでに寄せられています。今日、質の高い提案をすべて支援するには、さらに1,500億ユーロ以上が必要になります。ですから私は、次の多年度財政枠組み（MFF）において、研究とイノベーション、特にHorizonの資金と資源を削減することは戦略的な誤りになると考えています。いくつか数字を挙げます。Horizonの予算を10億ユーロ削減するごとに、1,700件の採択者が失われます。300を超える中小企業、500の企業、600の大学、そして2,600人の研究者がそこに含まれます。その中にはMarie Skłodowska-Curieのフェローも含まれ、このプログラムでは最近、応募が過去最高の倍率に達しました。前回の公募には21,700件の応募がありました。これは、欧州が世界で最も優秀で才能ある人々を引きつけるのに非常に魅力的な場所であることを示しています。さらに、研究とイノベーションの面で後れを取っている加盟国からの受益者約300件が失われ、イノベーションの観点からの結束にも影響します。25年間で100億ユーロのEUのGDP押し上げ効果と、2,000件を超える潜在的な新規雇用も失われます。そしてHorizon Europeは、EU予算にとって収益性の高い投資です。カナダ、韓国、日本、英国、ノルウェー、スイスなど、Horizonに参加する第三国からの拠出によって、予算を30%近く上積みしているからです。
二つ目に取り上げたい分野は、AI企業の拡大への支援です。欧州は科学と発明ではすでに優れていますが、それだけではもはや十分ではありません。創業者たちが後期段階の資本を見つけるのに苦労し、あまりにも頻繁に他の地域への移転を決めてしまうことを、私たちは知っています。そこで昨年、EU史上最大の成長ファンドであるScaleup Europe Fundを立ち上げました。EUと欧州最大級の機関投資家の一部が支える、50億ユーロの市場型の仕組みです。1社に1億ユーロ以上を投資でき、主権的な技術を支えるのに必要な規模を備えています。そして誇りを持ってお伝えしますが、先月、Scaleup Europeは、Mistralの30億ユーロのシリーズDラウンドを共同主導しました。これは欧州のテック企業がこれまでに完了した中で最大の株式による資金調達です。欧州にとって大きな成果であり、今後もこうした例がさらに増えることを願っています。
最後に、私たちはルールを発明者の実情に合わせようとしています。特に小規模な中堅企業について、義務の簡素化を進めています。先月には、スタートアップや革新的な企業にとって公共調達をより簡単に、より速くするための新たなEuropean Innovation Actを提示しました。これによって公的機関は主権的な解決策を購入しやすくなり、発明者には市場と成長への重要な道筋、そして多くの場合、最初の顧客が与えられます。これは、今の欧州委員会の任期が終わるまでに、企業の事務コストを25%、中小企業については35%削減するという私たちの目標にも貢献します。
結びに申し上げます。欧州には、私たちの人材、私たちの企業、そして私たちの価値観によって、AIの競争を形づくろうという野心があります。私たちは、AI創業者の新しい世代が、グローバルに競争しながらも、欧州で起業し、拡大し、とどまってほしいと考えています。この野心を成功へと変えてくださっているアイルランド議長国と、ここにいる皆さん全員に心から感謝します。ありがとうございました。
6. パネル：スタートアップの成長（Guillaume Princen、Dorothy Creaven、Dónal O'Shea、Eoin Hinchy）
6.1 Anthropicの「Pacing the frontier」とTinesの責任ある開発の考え方
司会： 昼食前の最後のセッションです。欧州は世界水準の研究者、起業家、技術者を生み出していますが、同時に企業が急速に拡大し、国際的に競争できる条件も整えなければなりません。このパネルでは、資本、人材、インフラ、顧客へのアクセスを検証し、国内市場を越えて成長しようとする今日の創業者や起業家が直面する機会と課題を議論します。登壇者は、Jentic共同創業者兼COOのDorothy Creavenさん、Deciphex CEOのDónal O'Sheaさん、AnthropicでEMEAを統括するGuillaume Princenさん、Tines共同創業者兼CEOのEoin Hinchyさんです。
モデレーター： Guillaumeさんから伺います。今朝はSarah Friarさんがフロンティアのペース配分について話し、Brad Smithさんが、AIは人権の問題であり、人はAIよりも大切だと語りました。テック企業は、スタートアップもスケールアップも多国籍企業も、スピードに慣れています。そこにペースを落とすよう求めておられるわけです。今日何度も出てきた、安全で規制された形でのイノベーションという均衡について、どうお考えですか。
Guillaume Princen： お招きいただきありがとうございます。私たちは、この技術がもたらす大きな機会と、それに伴うリスクの両方を冷静に見ています。機会については、このパネルの大半で話すことになると思います。ここ数か月で見えてきたのは、RSI、つまり再帰的自己改善が近づいているということです。Anthropicの次のモデルの26%は、今まさに現在のモデルによって作られています。そしてこの夏に起きた一連の事故を受けて、Darioは数週間前に「Pacing the frontier」というエッセイを書き、AIモデルの開発速度を業界として調整するよう呼びかけました。
Darioと私たちが求めていることを突き詰めると、三つになります。一つ目は、従業員と同等の権限を持つ第三者評価者をフロンティアラボに常駐させ、私たちを含むラボの中で何が起きているかを検証できるようにすることです。私たちは9月11日から自らこれを実施しており、すでに数週間運用しています。二つ目は、フロンティアラボと政府、まずは米国と他の民主主義国の政府との連携を強め、フロンティアのペースを調整してこの技術に適応する方法を見つけることです。三つ目は、民主主義国の政府に対して、権威主義体制を含む他の国々ともこの技術について足並みをそろえる方法を探るよう求めることです。この技術は最終的にグローバルなものであり、その連携が決定的に重要だからです。
モデレーター： それを何に積み上げていけばよいのでしょうか。非常に明確な三つの目標ですが、協定が必要なのか、憲章なのか、作業原則なのか。実務的に何が必要ですか。
Guillaume Princen： 自主的なコミットメントは素晴らしいものですが、もはや十分ではないかもしれない段階に来ていると思います。ですから私たちは、こうした関係者に対して、これらのテーマで拘束力のあるコミットメントを求めています。
モデレーター： Eoinさんにも伺います。あなたはAIの恩恵を実感してきた方で、通常なら何年もかかるはずの製品をゼロから数か月で作り上げたと聞いています。スピードは今も最適化の対象ですが、安全と信頼を念頭に置いた作り方を犠牲にしてまでではない。その緊張関係をどう考えていますか。Guillaumeさんの協定の考えについてはどうでしょう。
Eoin Hinchy： 私たちが速く、しかし安全で確実な形で作るのは、それが顧客の求めていることだからです。私たちの顧客は大企業、金融サービス企業、製薬会社などで、彼らが求めるのは「とりあえず動くものをくれ」ではありません。動くだけでなく、信頼でき、予測可能で、自分たちの顧客を危険にさらさない製品を求めています。今の話にはすべて同意します。ただ、法律や規制の整備と適用を後押しすることは大切ですが、それを、こうしたモデルを正しい形で構築するという事業者自身の責任を外部に委ねる言い訳にしてはいけないと考えています。
モデレーター： 二者択一ではないということですね。自主規制は受け入れ、自社の責任は真剣に担う。そのうえで、世界の政策立案者や立法者による何らかの監督も受け入れますか。
Eoin Hinchy： 間違いなく受け入れます。いつもの難しさは、この技術がこれまでのどの技術よりも速く進んでいることです。開発、改良、リリースの量を考えると、統治機関や規制当局がその速さについていくのは本当に難しい。ですから、これほど速く動いている提供者には、社会に不要なリスクを負わせないよう、透明な形で進める責任があります。
6.2 Deciphexの規制対応の経験と、JenticのAI時代の起業・資金調達・サンドボックス
モデレーター： Dónalさん、あなたはすでに非常に厳格な規制の下で事業をしておられます。そこから得た教訓と、規制を順守し安全第一の模範であるために、人員や資源への投資をどう考えなければならないかを教えてください。
Dónal O'Shea： 私たちは医療AIの領域にいるので、規制面の要求も課題もはるかに大きくなります。世界では毎年約2,000万件のがんの診断があります。一方、欧州全体で病理医は人口100万人あたり約30人しかおらず、需要と供給のバランスを満たすだけの病理医がいません。開発者としての私たちの目標は、病理学に特化したフロンティア基盤モデルを作り、その需給の溝を和らげ、埋めることです。
しかし、この分野で事業を行う資格を得るには、規制が最前線にあります。私たちは三つの規制の下で事業をしています。開発と学習用データの管理についてのGDPRで、これは私たちの仕事の非常に重要な側面です。開発するモデルが母集団や集団のコホートに適合していることを確保するためのAI法。そして、私たちが作るアプリケーションやプラットフォームが意図した用途に適していることを根本的に保証するための医療機器規則です。
モデレーター： 人員にとってはどういう意味を持ちますか。
Dónal O'Shea： 今の組織の4人に1人ほどが規制とコンプライアンスの仕事をしています。ご想像のとおり、スタートアップにとってはかなりの負担であり間接費ですが、明らかに必要な負担です。
モデレーター： チームの4人に1人が規制・コンプライアンス担当であることを、欧州でうまくやれば競争優位として広く利益になると見ていますか。それともイノベーションの速度にとってハンディキャップでしょうか。今日ずっと取り上げてきた創造的な緊張関係です。
Dónal O'Shea： まず、私たちは最近、病理学で初めての基盤モデルを公開し、世界最高水準のベンチマーク結果を出しています。ですから、規制が進歩の妨げだとは必ずしも思っていません。規制の観点では、欧州の規制を満たし、その先を行くことができれば、おそらく世界で最も高いコンプライアンスの水準にいることになります。それを根拠に、ある程度はそのまま世界で通用する状態にあると言えると思います。
モデレーター： Dorothyさん、あなたはこれまでにもスタートアップを手がけ、今は最新の挑戦の最中です。今のこの時期が過去のスタートアップとどう違うか、振り返る時間はありましたか。特にプレシードの段階の資金調達、通常なら必要になる人員、コードベースの考え方などについてです。AIの転換期にある今、何が違いますか。
Dorothy Creaven： この25年ほどを振り返ると、スタートアップをいくつも立ち上げ、今もGalwayに拠点を置く多国籍企業の立ち上げにも関わって5年間在籍しました。ですから、ずっと事業を作り、拡大してきました。その経験からすると、運営能力はこれまで人員とともに拡大するものでした。事業としてより多くのことをしたければ、たいていはより多くの人を雇う必要がありました。
AIによってそれが変わりました。Jenticでは今、エージェントを多用していて、より少ない人数で10倍、場合によっては100倍速く作れます。それによって実験の幅が大きく広がります。顧客が本当に求めているものの核心をつかみ、そのニーズに確実に応える製品を作れるかを突き詰めつつ、別のチームには他の取り組みを進めてもらうことができます。ですからJenticでの採用の考え方は、全員がビルダーだというものです。エンジニアリングでも、マーケティングでも、まったく別の分野でも、全員が今使える技術でものを作る方法を身につけなければなりません。
これは今日のテーマの多くにつながると思います。私たちは今、アイルランドで野心を持つことができます。応用AIはアイルランドと欧州にとって大きな機会で、成功するのはAIの力を引き出し、それを実際の運営能力に変えられる組織です。ただし同時に、自分たちのシステムとデータの制御を保ち、人とAIエージェントが一緒に生み出す組織の知を保持し続ける必要があります。まったく新しい世界で、多くのスタートアップが立ち上がりやすくなっています。しかしスタートアップが拡大していく段階では、追加の資金が歓迎されます。Scaleup Europe Fundや、予算で発表された10億ユーロのISIFによる新たな投資のようなものです。ただ、やるべきことはまだあります。
モデレーター： Eoinさんと同じで、通常なら何年もかかることを数か月でやっておられるようですね。より速く、より安く失敗でき、どこで方向転換やリセットをすべきかがわかり、チームが本当の強みを発揮できる。それで時間が取り戻せるのだと思います。タイムラインが短くなる中で、資金調達の状況も変わっていますか。
Dorothy Creaven： とても良い質問です。資金調達は昔からかかる時間だけかかるもので、それほど速くなったとは思いません。Jenticを始めたとき、2024年末にアイルランド最大級のプレシード・ラウンドとなる400万ユーロを調達し、今年初めにもさらに200万ユーロ超を調達しました。資金調達には今でも膨大な時間がかかります。ただ、作業を並行して進められるようになりました。複数のスクワッド、つまりチームが、作るかもしれないさまざまな製品や、顧客のさまざまな課題への対処方法を同時に調べられるのです。
そして私たちは、Jenticのサンドボックスの構築に多くの時間と労力を注いできました。今日もサンドボックスについてたくさん話が出ていましたが、顧客がエージェントを安全にテストし、エージェントがどう動き、何にアクセスできるのかを本当に理解できる、非常に安全な環境です。人々がAIエージェントを安全かつ確実に構築できるようにするという領域全体が、ある意味で私たちを、このガバナンス付きのサンドボックスを非常に素早く作ることへと導いたのです。
6.3 安全と速さの関係、開発・サイバーの仕事の変化、若手の雇用、AIに求める基準
モデレーター： Guillaumeさん、今のDorothyさんの話のスピードを聞いて、欧州の企業が書いているコードやサイバーセキュリティにどんな影響があると見ていますか。全体像を少し描いていただけますか。
Guillaume Princen： 二つあります。一つは、Dorothyさんがとてもうまく言っていましたが、安全であることは遅いことを意味しない、ということです。特に欧州ではそうです。システムが安全であるほど信頼が高まり、信頼が高まるほど速く進めます。私はこれを、スタートアップでも、欧州で最も規制の厳しい大企業でも、あらゆる場面で目にしています。BarclaysやNovo Nordiskを考えてみてください。金融、銀行、医療です。そうした企業は最も規制の厳しい部類に入りますが、最も安全なAIインフラと協力したいと考えています。ですから、安全は遅いことを意味しないのです。
もう一つ、ご質問に直接お答えすると、この1年から1年半で劇的に変わった領域が二つあると思います。一つはコーディングです。開発者の仕事、その活動は1年前とはまったく違います。開発者はもうコードを書いていません。コードを監督し、製品の要件書を書く、といったことをしています。その活動が劇的に変わりつつあります。サイバーも同じです。2年前、AIを使ったサイバーといえばフィッシングメールの話でした。今では、サイバー分野のAIは、最高水準の人間の専門家よりも強力です。こうした活動は大きく速く変わっています。今日このステージには、AnthropicのClaudeを使っている例が3社並んでいて、それを示しています。
モデレーター： ただ、ライブ配信を見ている人や会場の中には、「素晴らしく聞こえる。劇的な効率化、何年分もの仕事が数か月で終わる」と思う一方で、大卒向けの入門的な職を心配している若い人もいるでしょう。スタートアップでもスケールアップでも多国籍企業でも、自分の居場所はどこにあるのか、と。Eoinさん、あなたは楽観的ですね。この大きく変化する移行期においても、若い人がスタートアップやスケールアップに入っていく道はまだあると感じておられる。役割はどんな姿になるのでしょうか。
Eoin Hinchy： そう思っています。家で見ている若い人たちに向けて言うと、彼らが心配するのはもっともです。新聞を読み、ニュースを聞けば、大卒者や入門レベルの従業員、さらにはキャリアの後半にいるソフトウェアエンジニアにとっても、暗い話ばかりです。かつて自分が書いていたコードをすべてClaudeが書いているのを目にしているわけですから。
すべての知識労働が変わろうとしている、あるいはすでに変わりつつあり、そこには入門レベルの職も含まれる、と言って差し支えないと思います。ただ、こう言いたいのです。これまで企業を差別化していたもの、つまり優れた製品を作る力や、効率性、競合に対する優位をもたらす運営上・組織上の知識は、今すべてコモディティ化しています。皆が同じモデルを使い、同じプロンプトを書いています。ですから今の差別化要因は、作る技術ではなく、雇う人なのです。今週初めに、今後数年でアイルランドで100人の新規雇用を発表できたことを誇りに思っています。そのうち50%は入門レベルの職です。私たちが賭けているのは、競合に対して優位を築く方法は、もはや製品だけではなくなるということです。もちろん製品は今も作らなければなりません。しかし、聡明で才能があり好奇心旺盛な人を見つけられるかどうかが重要になります。この技術に特定の形でプロンプトを与えたり、顧客の声に耳を傾けたり、散らばったデータやデータポイントから情報を読み取って、それを事業に応用したりできる人です。
モデレーター： つまり感情的知性がこれまで以上に重要になるということですね。私たちは皆、ループの中の人間について考えなければなりません。判断力、検証する力、集団の中の知恵となってインプットを与え、そして最終的にはモデルから出てくるアウトプットを理解する力が必要です。では、思い切って未来の仕事について聞いてみます。その肩書きや職はどんな姿、どんな響きになると思いますか。
Eoin Hinchy： 肩書きは本当に難しいですね。ただ仕事について言えば、今日の多くの仕事を考えると、やることリストがあって、それがいくつものタスクでできています。そういう仕事はなくなります。もう忘れてください。それはもはや成り立たなくなります。今ではツールにアクセスできるモデルがあり、そのツールに与える決定論的なアクセス権を非常に細かく指定できます。ですから、モデルがそれを実行できるという確信と能力があるのです。私の考えでは、そうしたタスク型の仕事は基本的に消えていくでしょう。仕事はもっと、人間が生まれつき得意なことに関するものになると思います。創造性、好奇心、問いを立てること、不明確なパターンから情報を読み取り判断を下すことです。そういう種類の仕事を私たちは担うようになると思います。そして私たちは皆、自分たちに代わって働くエージェントを管理し、監督する責任を負うことになります。
モデレーター： Dónalさん、今の話はあなたにとって響くものがありますか。それとも医療の世界では労働集約的なままだと思いますか。
Dónal O'Shea： いいえ、あらゆる役割が進化していくと思います。人々の担う職務はより多面的になります。特定のタスクを担う専門の担い手は減っていきます。よりゼネラリストになっていく、と言えばわかりやすいでしょうか。橋渡しをし、プロンプトを与え、さまざまな不確実性に対処できる人です。私の見方では、確かにゼネラリストがずっと増えるでしょうし、私たちが事業を行っているエコシステムの複雑さを渡り歩ける、能力の高いゼネラリストが増えると思います。
それから、堀、つまり参入障壁について一点申し上げたいと思います。それが今日のスタートアップやスケールアップにとって大きな課題だと思うからです。誰かが1週間プロンプトを打ち込めばたどり着けてしまうものではない何を、あなたは持っているのか。私たちは技術の進化の中で、そういう段階に差しかかりつつあります。先ほど話に出た資金調達や融資の面でも、投資家たちはまだその意味を消化し、理解しようとしているところだと思います。スタートアップやスケールアップと話をするとき、今のエコシステムの中でその堀がどれほど守りに強いのかを理解しようとしているのです。
だからこそ、規制の部分が私たちの中核にあるという話に戻ってきます。規制への対応体制があるからこそ、製薬会社と長期のライセンス契約を結べますし、医療提供者とサービス提供などで関係を築けます。結局のところ、AIがどれほど浸食的であっても、規制は大きな堀なのです。
モデレーター： AIは、人間よりも高い基準で評価されるのでしょうか。
Dónal O'Shea： とても良い質問です。明らかな答えは、はい、だと思います。今では誰もがある程度理解していると思いますが、診断には根本的な不一致率があります。誤りの率があり、残念ながら時に誤った判断の側に回ってしまう人がいます。全体としては、医療は非常に優れた専門家によって支えられています。しかし私たちの病理学の分野でも、観察者内変動という言い方をします。基本的に、人によって判断が一致しないということです。人間同士でさえ完全には一致しない状況で、AIを人間の代わりとして評価し認定しようとするとき、AIにどんな基準を課すのでしょうか。合意を基準にするのか、完璧を求めるのか。そして結局、もしAIが間違えれば、同じ誤りを犯したかもしれない人間よりも強い、あるいは追加の厳しい目にさらされることになります。
モデレーター： なるほど。
Dónal O'Shea： 私たちが思い描きたいのは、臨床医とAIが協力して働く未来です。航空業界のように、誤りの率を下げ、診断の誤り率をシックスシグマ、セブンシグマの水準に持っていく。そのエコシステムの中で、AIを支援の道具として使い、患者さんにとってより良い結果を確実に出すことです。それが本当に重要なのです。
6.4 20ユニコーン構想、Je choisis la French Tech、各者の行動提言
モデレーター： ありがとうございます。Dorothyさん、EoinさんとTinesは、アイルランドのユニコーンのスケールアップが真にグローバルになり、大きなインパクトを与えている素晴らしい例です。アイルランドのような場所からもっと多くのユニコーンが生まれてほしいとお考えですね。なぜそれが重要なのでしょうか。ここまで来られた方法が、その先へ行く方法になるとは限りません。アイルランドからもっと多くのユニコーンを生み出すには、どうすればよいのでしょうか。何らかの北極星となる指標を設けるべきでしょうか。
Dorothy Creaven： その必要があります。私は、アイルランドが今後10年、つまり今から2036年までの間に、アイルランドに本社を置き、そのままここにとどまる新たなユニコーンを20社築き、生み出すべきだと強く信じています。そのための要素はすべてそろっていると思います。政府、企業のリーダー、投資家も、その野心を後押しする必要があります。今日この会場では、新たな支援策や新しいファンドが数多く発表されたと感じています。
ただ最終的には、スタートアップの歩みのあらゆる段階に目を向ける必要があると思います。ごく初期のスタートアップ向けには、素晴らしいインキュベーターや資金支援がありますし、利用できる資金の多くはシリーズB以降向けです。その間をつなぐ、非常に効果的な支援がもっとあると思います。例えば、企業による購買のコミットメント・プログラムです。スタートアップやスケールアップを、ここにある大手の多国籍企業や成功しているアイルランド企業と本格的に結びつけるものです。実はフランスでは、3年ほど前に「Je choisis la French Tech」、つまり「私はフレンチテックを選ぶ」という取り組みが始まりました。フランスの大手企業23社から、スタートアップとスケールアップ向けに20億ユーロ超の契約を実際に確保したのです。これは大きな成功例で、私たちもフランスの友人たちにならい、欧州全体で同じようなことができると思います。
モデレーター： それには時間がかかりますね。長期的な戦略で、おそらくそうした勢いと規模を築くのに10年はかかるでしょう。では今日の時点に戻って、「よし、それを目指したい。それは素晴らしい」と思った人たちに向けて、どうやってもっとユニコーンを生み出すのか。アイルランドのような国や欧州が、今まさに追求し、大きく賭けるべき特定の産業や分野、領域はあると思いますか。10年後にはその市場分野を押さえているような領域です。
Dorothy Creaven： 私は、意志があれば道は開けると強く信じています。軌道に乗せるのに、必ずしも制度として形式化する必要はないかもしれません。Sarah Friarさんが今朝、信念について話していました。国として信念を持てば、私たちは実現できると思います。JenticでGuillaumeさんのチームとも話している素晴らしいアイルランド企業がたくさんあり、皆「アイルランドから次の大企業を本気で築こう」という思いを共有しています。それに、もちろんFDIのコミュニティもあります。アイルランドは比較的小さな場所で、ここには多くの素晴らしいつながりがあります。IDAもEnterprise Irelandも素晴らしい仕事をしています。ですから、もっと形式化された何かが打ち出されるのを待つよりも、ずっと早く実際に軌道に乗せられると感じています。
産業については、今はあらゆるところで非常に多くの実験が行われていて、何が使えるのか、AIから生まれうる価値が実際にどんな波及効果を持つのかについて、多くの混乱もあると感じています。AIは個人としても仕事でも日々取り入れられています。シャドーAIもたくさん起きていて、多くの組織が従業員にAIでできることを制限しようとしていますが、従業員はそれでも多くのAIを使っています。Jenticの立場から言えば、私たちはあらゆる業界と話をしています。私たちの技術は水平的なものなので、全分野でパートナーシップを立ち上げることを目指しています。
モデレーター： 素晴らしいですね。私も申し込みたいくらいです。では昼食に送り出す前に、皆さんに同じ質問をします。会場の皆さんに残したい一つの行動の呼びかけは何ですか。Guillaumeさん。
Guillaume Princen： 最初に申し上げたことに戻ります。この場こそそれにふさわしい場だと思いますが、フロンティアラボと民主主義国の政府がもっと緊密に協力し、このフロンティアのペースを一緒に調整する方法を定めることを呼びかけたいと思います。
モデレーター： ありがとうございます。Eoinさん。
Eoin Hinchy： 今日は前向きな話や良い知らせがたくさんありました。しかし、大陸として私たちが今どこにいるのかについて、非常に率直な認識も必要だと思います。AIに関して、私たちははるか後方にいます。本当にはるか後方です。計算能力でも何でも、好きな指標を選んでください。AIインフラの競争では、笑えないほど大きく遅れています。良い知らせは、より大きな経済的な果実は、必ずしもAIインフラではなく、その応用と利用にあると思うことです。その競争は始まったばかりです。欧州はそこでもまだ少し遅れていますが、その競争に勝つ力はあります。ただし、非常に積極的でなければなりません。個人的な経験から言えば、Tinesのように何億ドルも調達し、世界で最も競争が激しく誰もが欲しがるAIの契約をいくつも勝ち取っている企業があります。ここから5マイルほどの場所で、受賞歴のある製品を作っているのです。ですから、AIの導入と応用をめぐる競争に勝てるよう、そうした企業をどう育てるかを考えなければなりません。
モデレーター： ありがとうございます。インフラの話は、間違いなく午後にまた取り上げます。Dónalさん。
Dónal O'Shea： 今日は規制について多くの時間を割いて話しましたが、拡大を遂げた米国企業が欧州市場に参入し、規制とコンプライアンスの問題に十分な人員を投入できるのとの違いがあると思います。私たちの立場からも、ここにある幅広いスタートアップのエコシステムの立場からも、もっと支援が必要です。支援がもっと必要なのです。先ほど申し上げたように、コンプライアンスは堀です。企業がそこにたどり着けるよう手助けしてください。
モデレーター： 具体的にはどんな支援ですか。資金面なのか、エコシステムの中でのスタートアップと多国籍企業の関係なのか。
Dónal O'Shea： そのすべてだと思います。規制されたエコシステムの中で拡大し事業を築く責任を負っている企業には、そうした支援が必要です。私の見方では、それはそうした企業の一部が次の段階へ飛躍する助けとなる、非常に率直で簡単な方法です。
モデレーター： ありがとうございます。Dorothyさん。
Dorothy Creaven： この会場に企業のリーダーの方がいらっしゃるなら、ここアイルランドにあるエコシステムに本気で目を向け、大きなブランドを持っていないかもしれない革新的な企業を選び、小さなパイロットだけでなく、本物の取引の提案をする機会を与えるというコミットメントをしていただきたいと思います。「では小さなパイロットをやってみましょう」という話はたくさん聞きますが、最終的にはそれがスタートアップにとっての年間経常収益に結びつかなければならないと感じています。これは慈善事業ではありません。こうしたスタートアップは、売上を伸ばす手助けであれ、コストを減らす手助けであれ、企業の収益に明確で本物の価値をもたらせます。今こそそれを実行する時で、ここからそれができると思います。
モデレーター： その行動の呼びかけとともに、Dorothy Creavenさん、Dónal O'Sheaさん、Guillaume Princenさん、Eoin Hinchyさん、本当にありがとうございました。