※本記事は、Salesforce会長兼CEOのMarc Benioff氏と特別ゲストが登壇したDreamforce 2026の基調講演「Dreamforce Main Keynote 2026」の内容を基に作成されています。本講演では、人、AIエージェント、データ、そして信頼できるプラットフォームがどのように連携して企業の運営方法を変革し、顧客との関係を強化し、顧客の成功を推進できるのかをテーマに、エージェンティック・エンタープライズの未来が語られました。登壇者には、Marc Benioff氏のほか、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏、NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏、SiemensのRoland Busch氏、Adecco GroupのCEOであるDenis Machuel氏、そしてSalesforceのアプリケーションおよびマーケティング担当社長Patrick Stokes氏、プラットフォームおよびエンジニアリング担当社長Rohan Kumar氏らが名を連ねています。講演動画は https://www.youtube.com/watch?v=wYFt9NCYaVI でご覧いただけます。また、Agentforceの詳細については https://www.salesforce.com/agentforce/ をご参照ください。本記事では、講演の内容を要約しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. Marc Benioff基調講演：エージェンティック・エンタープライズの台頭
1.1 オープニング映像と開幕の挨拶
オープニング映像（ナレーション）： 誰もが「AIの勝者は誰になるのか」を知りたがっています。どのモデルが、どの企業が、どれが最も賢いのか。しかし、それはそもそも問いの立て方が間違っているのかもしれません。未来は、ひとつの知能を選ぶことにあるのではありません。世界最高の知能にアクセスでき、そのうえで自分がやろうとしていることに最も適したものを選べることにあるのです。必要な仕事のために、望むAIを使う。それがこれからのあり方です。
オープニング映像（ナレーション）： ただし、ひとつだけ問題があります。これらのモデルは世界について知るべきことのほとんどを知っているかもしれませんが、皆さんの世界のことは知りません。皆さんの顧客、事業、パイプライン、在庫、サービス履歴、取引先、権限、そして業務プロセスのことは知らないのです。それを知っているのがSalesforceです。行動する前には、まず理解しなければなりません。本当の意味で、自社の文脈を理解する必要があるのです。データがつながったとき、そこに基盤が生まれ、顧客を360度から捉えられるようになります。そこで初めて、意思決定が行動へと変わります。営業、サービス、マーケティング、コマースといったあらゆる機能、あらゆる業界が、すでに信頼しているアプリケーションの中で精度高く実行されるようになり、ここに「エージェンシーのシステム」が生まれます。
オープニング映像（ナレーション）： それがAgentforceです。ここで知能は何倍にも拡張されます。事業のすべての重みを背負って推論するエージェントが、ガバナンスを備えて構築され、制御された形で展開され、観察され、改善され、信頼されるのです。27年以上にわたり、Salesforceは誰よりも深く、皆さんの顧客、データ、関係性、会話、取引、ワークフロー、ビジネスルール、つまり会社が実際にどう動いているかという真実の理解を支えてきました。では、世界のフロンティアAIモデルをそのすべてにつないだら何が起きるのでしょうか。あらゆる画面、あらゆるインターフェースが、皆さんの同僚になるのです。
オープニング映像（ナレーション）： それがAIforceです。世界をリードするAIモデルを、世界ナンバーワンのAI CRMにつないだものであり、一度目にすればもう後戻りはできません。何十年もの間、私たちはソフトウェアのほうへ出向かなければなりませんでした。アプリを開き、画面を探し、メニューをたどり、必要なものを探し回ってきたのです。AIforceはこれをひっくり返します。これはソフトウェアの終わりではありません。人間にすべての作業をさせるソフトウェアの終わりです。インターフェースそのものが、動的で、知的で、オープンで、組み合わせ可能なものになり、しかも皆さんがすでに仕事をしている場所に現れます。企業システムを探しに行く必要はなく、企業システムのほうが皆さんのもとへやって来るのです。パイプラインについて尋ねれば、ダッシュボードに並んだ12個のリンクを渡されて自分で読み解くのではなく、答えそのものが返ってきます。アカウントプランを作る、サービスの問題を解決する、キャンペーンを立ち上げる、オファーを変える、在庫を動かす、ワークフローを作る、商談をまとめる、そして新しい道を切り拓く。AIの未来とは、どのモデルが勝つかではなく、皆さんがどう勝つかにあるのかもしれません。望むAIと、必要な信頼。エージェンティック・エンタープライズへようこそ。
Marc Benioff： 皆さん、おはようございます。そしてアロハ。こうして皆さんをお迎えできて本当に感激しています。会場を見回してみてください。ここで起きていることは本当に驚くべきことです。今日は素晴らしい一日になり、素晴らしいカンファレンスになるはずです。私たちはこの2か月間、休みなく各地を回ってきました。私自身はこの2か月、欧州にいましたので、その話もこのあとお聞かせします。その後アメリカに戻り、このドリームフォースの基調講演に向けて、皆さんと一緒に非常に充実したフォーカスグループを実施してきました。
Marc Benioff： はっきり申し上げますが、私たちがこれほどまでにドリームフォースに胸を躍らせたことは、これまでの歴史の中で一度もありません。皆さんには本当に驚くべきテクノロジーをお見せしますし、素晴らしい人々にも出会っていただきます。そして私たちは、皆さんのために新しい扉を開きたいと考えています。欧州で過ごしたこの2か月は本当に素晴らしい時間でした。何百人もの皆さんとお会いし、刺激を受け、エネルギーをもらい、未来がどのようなものになるのかを実際に見せていただきました。それは私にとってかけがえのない経験であり、その旅の中で、あるひとつの驚くべき気づきがあったのです。
2. AIforceの発表とライブCRMダイナミックインターフェース
2.1 ローザンヌでの顧客デモとTrailblazerコミュニティ、社会貢献
Marc Benioff： 欧州滞在中に私が気づいた驚くべきことをお話しします。スイスのローザンヌで、当社のトップ顧客の一社と非常に長いミーティングを行いました。3時間にも及ぶ会議で、終わりが近づいたころ、私はどうしてもドリームフォースで発表するものをお見せしたくなりました。その場にはスイスのCEOも同席していて、彼も今日この会場に来ています。そこで、今日皆さんにお見せするAIforceと呼ぶものの始まりを、その顧客に見せたのです。
Marc Benioff： 顧客はその場でこのプラットフォームを使い始めました。実は私たち自身も、ここ数か月、この仕組みを使って自社を構築し運営してきており、それは当社にとって変革的な体験でした。このときに使ったのはClaude上に構築したバージョンで、社内ではCo-Workと呼んでいます。今日初めて皆さんにお見せするこのClaudeForceという製品を見た顧客は、最後にいくつかのことに気づいたと言いました。1つ目は、私たちがその会社の企業全体にわたる新しいインターフェースを丸ごと構築し、顧客と一緒にリアルタイムで完全なAI変革をやってのけたことです。そして2つ目が重要でした。顧客は、メタデータの中やシステムの中に閉じ込められていると分かっていた価値が解き放たれ、初めて会社にとっての本当の価値へと変わっていくのを目の当たりにしたと言ったのです。その瞬間に私たちは、「AIよ、ナンバーワンのCRMであるSalesforceと出会い、どこからでもこの閉じ込められた価値を解き放て」と言えるのだと確信しました。
Marc Benioff： 会場にTrailblazerの皆さんはいらっしゃいますか。このプラットフォームは、Trailblazerの皆さんにとって、私たちがこれまでに見た中で最も力を与えるテクノロジーです。皆さんのパートナーとなり、次世代の企業を実行していくのを支えてくれます。これからご覧いただくデモンストレーションは、これまでドリームフォースで披露してきたどのデモとも違うものです。私たちはここで皆さんを興奮させ、動機づけ、刺激したいと思っていますが、何よりもお伝えしたいのは感謝です。皆さんにはベンダーを選ぶ自由があり、時間の使い方を選ぶ自由もあります。そのうえでこの場に足を運び、私たちと時間を過ごしてくださることは、私たちにとって非常に大きな意味を持っています。
Marc Benioff： Trailblazerの歩みは20年になります。世界90か国に2,300万人のTrailblazerがいて、700のコミュニティグループがあります。会場にはブレザーをまとったSteve Moeさんがいます。Steve、立ってください。Trailblazerになってどのくらいになりますか。
Steve Moe： 私は、自分の最初のユーザーIDが作られた2003年8月の日を、Salesforceの誕生日として祝っています。
Marc Benioff： Steve、あなたがコミュニティ全体を明るく照らし、世界中で私たちを導いてくれていることを本当に誇りに思います。Steveは世界中の2,300万人のTrailblazerを代表する存在です。そして今回は、史上最大かつ最も重要なドリームフォースです。このあとDarioが基調講演に登場しますし、Jensenも来ます。Samも後ほど講演しますし、Tony Robbinsもいます。さらに1,600のセッションを用意しました。私たちが心血を注いで準備したものですから、皆さんにはそのすべてに参加していただくことを期待しています。夜のコンサートではGwen Stefaniさんに加えてUsherさんも登場します。そして明日の夜、UCSF小児病院に新たに1,000万ドルを寄付します。このコンサートを通じて皆さんが毎年積み上げてきた寄付は、累計で1億3,000万ドルに達しました。
Marc Benioff： 私たちは、ビジネスこそが変化を生み出す最大のプラットフォームだと強く信じています。創業以来、約10億ドルの助成、1,100万時間のボランティア活動を行い、6万5,000の非営利団体やNGOが当社のサービスを無償で利用しています。会場に非営利団体やNGOの方がいらっしゃれば、どうぞお立ちください。商用の顧客の皆さんには、非営利団体やNGOは皆さんほど多くのリソースを持っていないことを理解し、ぜひ支援していただきたいと思います。私たちはサンフランシスコにも深くコミットしており、公立学校に1億5,600万ドル、病院に1億3,000万ドルを寄付し、サンフランシスコとオークランドで170万時間のボランティア活動を行い、4,000の地元NGOを支援しています。皆さんの安全のために、地元警察にも1,300万ドルを寄付しました。こうした累計約3億ドルの寄付は、私たちに多くを与えてくれた地域社会に還元しなければならないという強い信念によるものです。
Marc Benioff： さらに私たちはアメリカにも深くコミットしています。現在、15の閣僚級省庁すべてと、50州すべてがSalesforce上で稼働しています。これらはすべて私たちのコアバリューの上に築かれています。Trailblazerの皆さんとの信頼、皆さんの成功を最優先とすること、27年間毎日届けてきたイノベーション、すべてのTrailblazerの平等、そしてネットゼロ企業としての地球の持続可能性です。その結果、Ethisphereから世界で最も倫理的な企業の一つに17回選ばれました。これは私たちが受けた中でもおそらく最も意味のある評価です。こうした積み重ねが、当社を世界最大かつ最も信頼されるエンタープライズソフトウェア企業にしてくれました。
2.2 成長と自社での実践、そしてAI活用の不均衡
Marc Benioff： 「売上の伸びが鈍化している」と言う人もいました。しかし、お気づきでしょうか。私たちは売上高300億ドル台に3年間いましたが、400億ドル台にはわずか2年しかいませんでした。そして来年には500億ドル台に入ります。このチャートはなかなか悪くないと思いますよ。27年にわたるイノベーションは皆さん、とりわけTrailblazerの皆さんに触発されたものであり、それは自社開発によるものでもあり、買収によるものでもあります。サンフランシスコの素晴らしい企業が私たちのオハナ（家族）の一員になってきました。そして今日から、世界で最も高い成果を上げているカスタマーエージェントであるFinnが、Agentforceの一員になります。会場にはFinnのチームも来てくれています。ようこそドリームフォースへ。
Marc Benioff： 私たちはエンタープライズにおけるAIを10年間切り拓いてきましたし、皆さんもその旅を一緒に歩んでくださいました。ところが、特にこの6か月ほど、「SaaSポカリプス」というばかげた話が盛んに聞かれました。本当に騒がしい半年でしたね。しかし私たちは、SaaSポカリプスとはソフトウェアの終わりのことではなく、人間にすべての作業をさせるソフトウェアの終わりのことなのだと理解しています。このショーでも、まさにそのことを目にしていただけるはずです。
Marc Benioff： 今年のSalesforceの成功と、顧客の皆さんの能力の伸びを見てきたことは本当に素晴らしい経験でした。第2四半期には、464億ドルの売上高ガイダンスを示し、さらに10億ドルのフリーキャッシュフローを生み出し、CRPOは14%成長しました。顧客の解約率は過去最低となり、顧客との契約期間は過去最長になりました。これはすべて、皆さんがまったく新しい方法で顧客とつながれるよう支援するという、Salesforceの深いコミットメントによるものです。そして、これから明らかにするテクノロジーを見ていただくうえで、根本的な問いがあります。それは、あらゆるアプリケーションに閉じ込められている価値を、どうすれば解き放てるのかという問いです。
Marc Benioff： Salesforceではすでにその取り組みを始めています。Cloudforceには社内ですでに7,000人のユーザーがいます。会期中にSalesforceの社員を捕まえて、「どうやってSalesforceを運営しているのか見せてほしい」と頼んでみてください。稼働しているSlackbotや、Lightningの中で動いているコワーカーを見せてくれるはずです。新しいHunterとPiperというエージェントによって、前四半期には5億ドルのパイプラインを生み出しました。help.salesforce.comでは、Caseyが500万件のサービス会話を解決しています。私たちは、自分たちが見たいと願う変化を、皆さんと一緒に自ら体現しているのです。すべての企業はエージェンティック・エンタープライズになれると私たちは信じていますし、自らそれを実践することで、その最良の方法をお見せしたいと考えています。
Marc Benioff： 世界を回る中で、私は皆さんの目、インスピレーション、アイデアの中にそれを見てきました。企業が想像もしなかった形で変わり、変革していく姿を見てきたのです。AIはこれまで一度も開かれたことのない扉を開きました。ところで、サンフランシスコに滞在中、すでにWaymoに乗った方はいらっしゃいますか。……あまり多くないですね。ぜひ試してみてください。AIが運転する自動運転車で、本当に驚くべき体験です。そしてこれは、さまざまな意味で一つの比喩になっています。
Marc Benioff： 先ほど欧州に2か月いたとお話ししましたが、その間、私は自動運転車を一台も見かけませんでした。それが私にとっては象徴的でした。私たちはここでそれを日常として生きているのかもしれませんし、上海に行けば今まさにAIが猛烈な勢いで進んでいるのかもしれません。しかし欧州では、同じような変革は見られませんでした。AIの能力が世界的に不均衡であり、ある国は他の国よりも多くのAIを持っているというのは、非常に現実的な問題です。
Marc Benioff： そして同じことが、顧客の皆さんの間でも起きています。私が何よりも好きなのは皆さんを訪問することで、実際に何百もの企業の皆さんと時間を過ごしてきましたが、そこで目にしたのはAIに関する大きなばらつきでした。AIに何ができるかに目を向けると、確かに扉は開きつつありますが、まだ全員がその扉をくぐったわけではありません。多くの場合、顧客の一部は古い世界に取り残され、行き詰まっています。日中や自宅ではChatGPTやClaude Coworkを使っているかもしれませんが、職場に来て企業の業務に向き合うと、そこではまだ企業全体の変革が起きていないのです。おわかりいただけるでしょうか。私たちは、皆さんがその変革を加速できるよう、もっと多くのことをしなければならないと考えています。
3. 確率的AIと決定論的データの統合
3.1 4つのレイヤーとメタデータが可能にするインターフェース革命
Marc Benioff： その変革を加速するうえで鍵となるのは、モデルだけでは企業は動かせないということです。モデルだけでは、何が可能なのかを示すことはできません。しかもモデルは非常に確率的です。どういう意味かおわかりでしょうか。モデルは状況をおおよそ把握してはいますが、従来のSalesforceアプリケーションのように、単一の真実に根ざしているわけではないのです。
Marc Benioff： 私の地元の友人に、Claude Coworkで素晴らしいアプリを作った人がいます。ところが彼は、そのアプリを見せてくれるたびに「これは素晴らしいアプリなんだけど、この数字はいつも間違っているんだ。正確な数字じゃないのは分かっている」と言うのです。私は「それは、そのアプリが君の単一の真実の情報源に根ざしていないからだ。コアとなるデータセットに根ざしていないからだよ」と答えました。では、どうすればそれを実現できるのか。確率的な世界、つまりAIの世界を、決定論的な世界とどう結びつけるのか。決定論的な世界とは、企業のデータがあり、単一の真実の情報源がある世界です。これこそがずっと私たちの頭にあった問いであり、私たちが渡りたいと考えている橋なのです。
Marc Benioff： エンタープライズの知能を考えたとき、私たちは確率的なAIシステムを高く評価しています。しかし、ガバナンス、セキュリティ、ワークフロー、アプリ、ルール、そしてコンテキストのすべてをどう届けるのか。企業システムが持つ力のすべてを、どうやってAIの中に持ち込むのか。そのうえで、4つの重要なレイヤーをどう重ねていくのかを考えなければなりません。1つ目はデータをどう届けるかです。AIを正しく機能させるには、まずデータを正しく整えなければならないことは誰もが知っています。2つ目は、ビジネスの知能や能力のすべて、そしてメタデータやセマンティクスを持つアプリケーションの力を、分析やセマンティックレイヤーの深いところからどう引き出すかです。3つ目は、ここ数年お話ししてきたエージェントによるデジタルワークフォースをどう解き放つかです。そして4つ目が、それらすべての上に、根本的に異なるインターフェースをどう構築するかです。データ、アプリとセマンティクス、エージェント、インターフェース。この4つのレイヤーこそ、私たちが今まさに変革しようとしているものです。
Marc Benioff： これを実現し、エンタープライズの知能をコアシステムの上で動かすためには、確率的な知能と決定論的な知能を統合しなければなりません。インターフェースとエージェントは確率的なままです。そして、それらが決定論的なデータ、つまり真実の情報源であるデータレイヤーと、皆さんが自社の事業内容や運営方法を長い時間をかけて教え込んできたアプリとセマンティクスのレイヤーに根ざしている限り、それはまったく問題ありません。今日これからの30分間で、この4つのレイヤーをまったく新しい形でお見せします。Data 360は、皆さんのあらゆるデータを統合し、連携させ、調和させるレイヤーです。企業内のすべてをつなぎ、整え、それによってAIを動かします。そして新しいヘッドレス版のアプリケーションを通じて、アプリケーションとセマンティクスが持つ根本的な知能を解き放ち、その知能を原動力として、エージェントとインターフェースにそれぞれの役割を果たさせるのです。
Marc Benioff： インターフェースのレイヤーについては、これだけはお約束します。皆さんがこれまで見たことのないインターフェースをお見せしますし、それは皆さんの企業を変革するはずです。こうお話しすると、「インターフェースのレイヤーで、どうしてそんなに短期間に多くのことが変わり得るのか」と尋ねられます。Salesforceの仕組みをご存じの方ならお分かりのとおり、私たちはメタデータプラットフォームで動いています。皆さんがLightningで作業し、Lightningアプリケーションを動かし、Salesforce上で構築するとき、皆さんはメタデータを書いているのです。オブジェクト、インターフェース、ルール、フィールド、リレーションシップ、権限、ビジネスロジック、セキュリティ、分析をメタデータに書き込み、それが分解されてデータベースへと落とし込まれます。固定されたものではないのです。
Marc Benioff： 私たちが「ヘッドレス」を発表したとき、皆さんは私たちがアプリの頭を切り落としたと思ったようで、それがとても面白かったのですが、実はアプリにはもともと頭などありませんでした。すべてはメタデータのレイヤーにあったのです。Salesforceに詳しくない方にそれを説明するのは難しいのですが、メタデータのレイヤーにあるものが、これまでSafariやChromeといったブラウザの中に再構成され、iOSの中に再構成されてきました。そしてこれからは、AIのインターフェースの中に再構成されていきます。Coworkの中に、Slackの中に、そしてLightningの中に再構成されるのです。
Marc Benioff： これは劇的な変化であり、インターフェースの革命です。私たちはこれまでにも多くのインターフェース革命を見てきました。DOSからGUIへ、GUIからWebへ、Webからモバイルへと移ってきました。そして今日皆さんがご覧になるのは、おそらく多くの方がまだ見たことのない、動的で知的で、組み合わせ可能で、まるで生きているかのようなAIインターフェースです。このインターフェースは、アプリケーションの管理においても、構築においても、運用においても、皆さんと一緒に働くことができます。インターフェースそのものが生きているからです。「インターフェースが生きている」と表現する人もいて、とても興味深いと思っています。それをどう感じるかは、皆さんご自身で判断してください。
3.2 ゼロデータ保持、AIforceの提供形態と既存エージェントの実績
Marc Benioff： これらすべてを実現するために、私たちがまず取り組まなければならなかったのは、それを支える1つのレイヤーを書き上げることでした。動的であること、知的であること、メタデータの深いところまで降りていってそれを引き上げること、安全でガバナンスが効いていること。そしてもう1つ、ゼロデータ保持であることが不可欠だと分かっていました。3年前のこの場で、私たちはゼロデータ保持についてお話ししました。それは、皆さんがSalesforceのアプリやプラットフォームで作業しているとき、皆さんのデータは皆さんのものであり、モデルの中には入らないということです。私たちはそれを監査し、検証し、試してきました。メディアや他のベンダーから何を聞いたとしても、Salesforceの製品はゼロデータ保持を前提に作られており、当社のセキュリティチームが何度も繰り返し検証していることをお約束します。皆さんのデータは皆さんのものであり、当社の製品を使うことで他のモデルを学習させることはありません。ゼロデータ保持が組み込まれていることは、極めて重要なのです。
Marc Benioff： そして、これらすべてを組み合わせたものがAIforceです。こうした能力と、閉じ込められた価値を引き出すライブなインターフェースが手に入ります。AIforceはさまざまな形で提供します。Coworkのユーザーであれば、Cloudforceを使っていただけます。Slackのユーザーであれば、Slackforceを使っていただけます。Lightningのユーザーであれば、新しいCoworkerを使っていただけます。ほかにも多くの形態が登場しますし、皆さんが独自のAIforceアプリケーションを構築できるようSDKも提供します。
Marc Benioff： これは、私がSalesforceでこれまでに見た中で最も心躍るものです。私たちは長い間データレイヤーについて語ってきましたし、アプリケーションとセマンティクスのレイヤーについても長く語ってきました。エージェンティックなレイヤーについても3年間語ってきました。そして今回初めて、Salesforce上のライブなインターフェースについて語っています。閉じ込められた価値を解き放ち、すべてのデータに潜むパターンを見つけ出し、数日ではなく数秒で答えを得る。そして誰もがSalesforceからその価値を得られるようになる。それがAIforceの力です。他のベンダーからはまだこうしたものを見ていないかもしれませんが、これから業界全体で何度も繰り返されることになるものを、皆さんは目にしようとしているのだと確信しています。Trailblazerの皆さんがこのカンファレンスに30年近く集い続けてきたように、このパターンは他のあらゆる場所でも繰り返されるはずです。先ほどのSteve Moeさんのように素晴らしいTrailblazerの皆さんは、AIforceによってさらに素晴らしい存在になり、これらすべてのレイヤーにわたってシステムを管理し、開発し、運用する力をさらに高めるでしょう。
Marc Benioff： ここまでお話ししてきたビジョンを整理すると、第一にデータに光を当て、皆さんのデータが使える状態になっていること。第二に、当社のアプリケーションがすべて準備できていることです。当社のアプリはもともとメタデータファーストで作られており、それはまさにこの瞬間を活かせるようにするためでした。そして第三に、エージェンティックなレイヤーも価値を届けられる状態にあることです。
Marc Benioff： 多くの方はすでにこれらのエージェントを使い始めていると思います。salesforce.comやinformatica.comで、見込み客の適格性判断を行うエージェントのPiperと話したことがある方はどのくらいいらっしゃいますか。……かなりの数の手が挙がりましたね。Piperは見込み客や顧客の適格性判断を支援しており、このあとデモでもお見せします。Hunterは前四半期に私のために5億ドルのパイプラインを生み出してくれました。Caseyは約18か月前の導入以来、500万件のカスタマーサービスの問題に答えてきました。PageはITSMとHRの業務を担い、Marshallはサプライチェーンで素晴らしい仕事をしています。そして今回、ナンバーワンのカスタマーサービスエージェントであるFinnが加わりました。私たちはすでにhelp.salesforce.comでもFinnを使っていて、Salesforce社内では約12日で稼働させることができました。これほどの速さで進められる能力なのです。
Marc Benioff： データ、アプリとセマンティクス、エージェントという3つのレイヤーがあり、その上にインターフェースを加える。インターフェースを上に重ねることで、すべてが変わります。この2か月間、多くの顧客の皆さんと一緒に過ごす中で気づいたのは、アプリケーションの見た目がここ数年とほとんど変わっていないということでした。そこで私は、各社のCEOやCIO、CDOの方々に「皆さんは企業変革を経験したと感じていますか」と尋ねました。返ってくるのは、「パイロットを進めています」「これを試しました」「あれをやりました」といった答えでした。しかし、このインターフェースを導入すれば、誰もが自社のシステムが変わったことを実感するはずだと私は考えています。
4. Cloudforce、Slackforce、Lightningのインターフェース
4.1 3つのライブインターフェース、新アーキテクチャ、そして「製品は信頼である」
Marc Benioff： それでは、Cloudforceを見ていきましょう。これはSalesforceとClaudeを組み合わせたもので、ナンバーワンのAIとナンバーワンのCRMの出会いです。皆さんを中心に構築されるライブなインターフェースであり、Coworkのユーザーであれば、きっとこのプラットフォームを気に入っていただけるはずです。私たちはSalesforce社内でこれを積極的に使っています。数か月前に各事業部門の責任者に開放し、彼らはこれを使って自分たちの事業を運営してきました。この会場でフォーカスグループを行ったとき、私は新しく最高執行責任者（COO）に就任したMiguel Milanoの隣に座っていました。Miguel、立ってください。おめでとうございます。そのときMiguelはCloudforceを使ってSalesforceを運営していて、同時にSlackも使っていました。信じがたい光景でした。
Marc Benioff： Slackを使っている方はどのくらいいらっしゃいますか。……かなり多いですね、少し驚きました。Slackは「AIが働く場所」です。私たちは6年前にこの会社を買収し、多額の投資をして変革してきました。その結果、Slackは当社で最も急成長している製品になりました。この建物から1〜2マイル圏内にある、シリコンバレーの数多くのAI企業がSlackで動いています。そして今回、Slackforceが登場します。Cloudforceの中でAIforceが提供しているのと同じユーザーインターフェースが、Slackの中でも動くようになり、会期中にご覧いただけます。
Marc Benioff： コーダーの方や、事業の中でコーディングエージェントを使っている方に向けてお伝えすると、今ではSlackの中でコーディングができます。コーディングはこれまで、1人で行うシングルプレイヤーのスポーツでした。それがマルチプレイヤーのスポーツになり、エージェントと一緒にコードを書き、レビューし、出荷できるようになります。さらにSlack CRMによって、Salesforceのすべての機能をSlackの中で使えます。つまりSlackを使ってSalesforceを運用できるのです。多くの顧客がすでにSlackbotを毎週数百万人規模で使っていて、DMやチャンネル、データセット全体を横断して読み取り、Slackbotに企業のためのAIを提供させています。だからこそSlackはSalesforceで最も急成長している製品になったのです。
Marc Benioff： もう1つあります。Lightningを使っている方はいらっしゃいますか。……何人かいらっしゃいますね。Lightningの中でもAgentforce Coworkerが動くようになり、同じライブなインターフェースをLightningでも使えるようになりました。Coworkを使っていても、Slackを使っていても、Lightningを使っていても、このインターフェースが手に入ります。そして1年後にこの場に戻ってくるころには、Salesforce上で何十ものライブなインターフェースが動いているだろうと私は考えています。
Marc Benioff： 私たちはアーキテクチャを変革しました。こちらをご覧ください。InformaticaとMuleSoftによるコアのデータレイヤーがあり、Tableauがそのコアシステムを支えています。その上にアプリケーションレイヤーがあり、さまざまなアプリケーションがすべてヘッドレス化され、APIと機能を提供しています。さらにエージェンティックなレイヤーがあり、事業運営に必要なあらゆるエージェントが用意されているほか、Agentforceで独自のエージェントを構築することもできます。これらすべての要素が、私たちにとって何より大切なTrailblazerの皆さんを支え、力を与えるためのものです。Trailblazerの皆さんはこれまでに1,280万のカスタムエンタープライズアプリを構築し、数え切れないほどのApexコールやAPIコールを行い、素晴らしいシステムを作り上げてきました。今回の変化は、皆さんをまったく新しい次元へと引き上げるはずです。
Marc Benioff： あわせて、Salesforceの新しいエディションも提供します。その1つが新しいAIforce Max Editionで、これらすべてを1つにまとめ、1つのコア製品として購入するだけですべての機能が手に入るようにしたものです。AIforce Maxという1つの製品にすべての機能が組み込まれているので、今すぐ成功するために必要なものが欠けているという心配はありません。それでは、この素晴らしいデモンストレーションを担当する、アプリケーションおよびマーケティング担当の新社長、Patrick Stokesをお迎えください。
Patrick Stokes： ありがとう、Marc。ドリームフォースの皆さん、おはようございます。こうして皆さんのもとに戻ってこられて最高の気分です。毎年この場に立つのが大好きで、これからも続けられたらと思っていますが、それはこのあとの出来次第ですね。さて、6か月前、Slackbotを発表するイベントを開きました。実はこの通りの向かい側の会場でした。そのイベントで、皆さんもご存じの共同創業者のParker Harrisが、まっすぐカメラを見つめて少し奇妙なことを言いました。何と言ったか知りたいですか。映像を用意してありますので、一緒に見てみましょう。
Parker Harris（映像）： 私たちが言っているのは、要するに「なぜSalesforceにログインする必要があるのか」ということです。Lightning UIを作ったのは私ですし、懸命に取り組んできました。それでも、なぜ皆さんが再びSalesforceにログインする必要があるのでしょうか。もしかすると、もう二度とログインしなくなるかもしれません。
Patrick Stokes： とんでもない発言に聞こえますよね。ほかのソフトウェア企業であれば、これは口にするのも恐ろしいことでしょう。なぜなら多くのソフトウェア企業は、自社の製品とはUIのことだと考えているからです。しかしSalesforceでは、そうは考えていません。Salesforceにとっての製品とは、顧客である皆さんが私たちに寄せてくださる信頼です。皆さんのデータ、ワークフロー、ビジネスプロセス、権限、セキュリティルールを私たちに預けてくださっているという信頼こそが、Salesforceの製品なのです。
Patrick Stokes： そこで私たちは自問しました。その製品を新しいインターフェース、まったく新しいエージェンティックなインターフェースに接続できたら、どのような姿になるだろうか、と。そして、まさにそれをAnthropicの仲間たちと一緒に実現しようと取り組んできました。今、私はClaude Coworkの中にいて、これから私自身のインターフェースをお見せします。これからご覧いただくものはすべて、私がClaudeに依頼して作ってもらったものです。ただ、お見せする前に最後に1つだけ注意しておくと、先ほどのParkerの発言にもかかわらず、この中にはほんの少しだけLightningが登場します。そこは大目に見てくださいね。
5. AIforceライブデモとオープンベータ発表
5.1 Claude Cowork上のコマンドセンターと、Salesforceプラグインのオープンベータ
デジタル版Parker Harris： こんにちは、Patrick。今日の商談シグナルをお伝えします。最新情報です。四半期の残りは3週間で、目標の2億8,500万ドルに対して820万ドル足りていません。Northstarには注意が必要です。480万ドルの案件がクローズ予定日を10日過ぎていて、セキュリティレビューで止まっています。以上がシグナルです。答えはあなたのコマンドセンターにあります。Trailblazerの皆さん、ドリームフォースへようこそ。デジタル版Parker、以上です。
Patrick Stokes： ありがとう、Parker。貴重な洞察に感謝します。これが私のSalesforceです。先ほど申し上げたとおり、ここに表示されているものはすべて私が具体的に依頼し、Claudeが組み立てるのを手伝ってくれたものです。この画面を広げると、世界中から入ってくるパイプラインが見えます。新しい商談が生まれている場所がすべて分かります。サービスのデータも入ってきていて、世界のどこで案件が発生しているかが見えるので、どこがホットスポットになっているかを把握できます。さらにマーケティングのデータも見えます。各ウェブサイトでの訪問者の行動、ウェブサイト上のPiperとのやり取り、新しいキャンペーンへの登録やキャンペーンへの反応まで、すべてがこのライブなインターフェースの中にあります。
Patrick Stokes： ただし、これは単にデータを眺めるためのインターフェースではありません。私たちはこれをAIと組み合わせています。この場合は、洞察に富んだParkerがその役割を担っています。Parkerは冒頭で、私がNorthstar Communitiesで問題を抱えていて、確認したほうがよいと教えてくれました。NorthstarはたまたまサンフランシスコにあるのでサンフランシスコをクリックしてPipelineを掘り下げてみます。商談を抱えているアカウントが2つあり、Northstarのアカウントを開くと、確かにセキュリティレビューが止まっています。これは実際かなりまずい状況で、480万ドルのオープンなパイプラインが、これを動かさない限りクローズしないのです。
Patrick Stokes： 私は、これは容認できないということをチームに伝える方法が欲しいと考えました。そして、いかにも私らしいやり方として、Claudeに「サッドトロンボーン（残念な効果音）」をコーディングしてもらいました。これは単なる演出ではなく、実際の活動としてSalesforceに送られ、このアカウントのレコードに記録されます。これでチームは私が腹を立てていることを知るわけです。もし腹を立てていなければ、ずっとやってみたかったことができます。Salesforceのステージでエアホーンを鳴らすことです。何回でも鳴らせますし、誰にも止められません。
Patrick Stokes： さて、少し真面目な話に戻りましょう。実際に私がやりたいのは、チームにSlackでメッセージを送り、この商談に向けて本格的に動き出してもらうことです。そこでこのSlackのインターフェースをクリックします。私はClaudeに「メッセージはClaudeに生成してほしいが、必要なら自分で書き直せるようにしてほしい」と頼んでいたので、ここで直接書き換えられます。「Hey, Dreamforce」と打ってみましょう。ステージ上でタイピングするのは難しいもので、スペルを間違えましたが、実はそれほど問題ではありません。あとはこれをSlackに投稿するだけです。素早く切り替えると、ほら、ちょうど表示されました。10時46分、チームに向けたメッセージがSlackに届き、チームを動かし始めています。
Patrick Stokes： では、これが実際にどう動いているのか気になっていると思いますので、ご説明します。すべてはここから始まります。プラグインの画面を開くと、真新しい「Salesforce for Claude」というプラグインがあります。このプラグインが、難しい問題をすべて解決してくれます。MCPサーバーを聞いたことがある方はいますか。MCPサーバーが何で、どう使うのかを知っている方は。……かなりの手が下がりましたね。そう、MCPは難しいのです。新しい技術ですから。ゼロデータ保持を有効にする方法を知っている方は。あまり多くありませんね。Claudeのスキルを書いたことがある方は。こちらはもう少し多いかもしれません。いずれにせよ、これらは難しいことです。そこで私たちはAnthropicの仲間と一緒に、これらすべてを1つのパッケージ、1つのプラグインにまとめられないかと考えました。Claude Enterpriseをお持ちであれば、このプラグインを有効にし、アクセスを与えたいユーザーを選ぶだけで済むようにしたのです。そして実際にそれを実現しました。
Patrick Stokes： では、あのUIはどうやって作ったのでしょうか。どこかのプロダクトマネージャーが私のために作ったわけではありません。これは、私自身が依頼するだけで作り上げたUIです。その会話の全体をお見せします。ここが私が最初に依頼したところです。冗談ではなく、こうしたインターフェースは6〜8分ほどで動く状態になります。そのあと数日かけてやり取りを重ねながら改良し、サッドトロンボーンのような遊び心のある機能や、先ほどご覧いただいた3DのParkerのようなものを加えていきました。Lightningスーツを着たParker Harrisのアバターまで文字どおり作ってしまったのです。これが私たちのやり方です。
Patrick Stokes： 最後に、皆さんがこれをどうやって手に入れられるのかという疑問にお答えします。価格とパッケージについては先ほどMarcが触れましたが、ここはドリームフォースです。皆さんには価格やパッケージのことを気にせず、とにかくこれを実際に触っていただきたいのです。そのため当面の間、今ご覧いただいたものはすべてオープンベータとして提供します。どなたでも利用できます。Claudeの中からAppExchangeにアクセスし、このプラグインを探してフォームに記入し、組織IDを教えていただければ、今日中に有効化します。ドリームフォースの会場に来られていない方には、もちろんTrailheadも用意しています。そして会場にいらっしゃる方は、ぜひ通りの向かいのMoscone Westに足を運んでください。AI Learning Labsがあり、ClaudeForceをセットアップしたノートPCがずらりと並んでいます。そこで自分だけのコマンドセンターの作り方を学び、自社の組織を有効化した状態で帰っていただけます。これがAIforceです。それでは、とても特別なゲストをお迎えするために、Marc Benioffに再びバトンを渡します。
Marc Benioff： 素晴らしかったです、Pat。Patrickに拍手をお願いします。このインターフェースにわくわくした方はどのくらいいますか。これは、皆さんがこれから目にするインターフェースのほんの始まりにすぎません。AIforceは、私たちがSalesforceでこれまでに手がけた中で最も心躍るものであり続けていますし、その最初のバージョンがCoworkとClaudeの上で動いているのを見られるのは本当に素晴らしいことです。
6. 対談：Marc BenioffとAnthropic CEO Dario Amodei
6.1 安全性とペース、経済面の驚き、まだ使われていない価値
Marc Benioff： 今日のTime誌の表紙をご覧になったでしょうか。Coworkが表紙を飾っています。そしてこちらにお迎えするのが、AnthropicのCEO、Dario Amodeiです。Dario、ようこそ。あなたはAI業界をリードする素晴らしい仕事をしていて、しかも私たちのSlack本社ビルからそれを導いています。私たちは毎日その姿を見ていますよ。あなたは世界ナンバーワンのAIになり、最も近い競合の3倍の規模にまで成長しました。あなたと提携できたことは本当に素晴らしく、まさに良い縁だったと思います。今日はAIforceやClaudeForce、そしてあなた自身がどう事業を運営しているかについても伺いたいのですが、その前に、あなたが書いてきたエッセイについて触れさせてください。最初のエッセイである「Machines of Loving Grace」から、この週末に発表した「Pacing」についてのエッセイまで、どれも素晴らしいものでした。AI業界の現状と、ペースについて、今どのようにお考えか聞かせてください。
Dario Amodei： たとえ話で説明するのがいちばん分かりやすいと思います。仮にあなたが自動車メーカーを経営していて、自社ではない別の自動車メーカーが何らかの安全上の事故を起こしたとしましょう。ブレーキに問題があった、あるいは製造工程に問題があった、といった事故です。そしてあなたは、自社こそ業界で最も優れた安全記録を持っていると信じています。そのとき、どう対応するでしょうか。当然、競合を攻撃して「あちらは危険で、うちは安全だ」と言いたくなるものです。しかし、より責任ある対応は別にあると私は考えています。
Dario Amodei： まず、自分たちの記録を見直すことです。たとえ大きく報じられるような事故を起こしていなくても、自分たちが完璧であるはずはありません。すべてを点検し、常により良くできる余地があると考え、自社の慣行を改善し、透明性に改めてコミットし、安全性への投資を増やすのです。次に、業界の他の企業にも働きかけ、全員のための基準をどう定めるか、全員の基準をどう引き上げるかを一緒に考えます。そして最後に、国際的な枠組みの要素も必要になります。これが、私がエッセイで示した3段階の計画の骨子です。1つ目についてはすでに私たち自身がコミットしており、残りの2つについては業界の他の企業と対話を進めていくつもりです。手本を示し、誰もが常により良くなれるのだと示すこと。それが業界を前に進めるやり方だと考えています。
Marc Benioff： Dario、あなたがこれまでに成し遂げてきたことは素晴らしいものですが、同時に多くの驚きも経験してきたはずです。本格的にAIに打ち込んで10年になりますが、この10年で最大の驚きは何でしたか。今の状況について、何にいちばん衝撃を受けていますか。
Dario Amodei： 進歩のペースです。それも技術の面だけでなく、経済の面でのペースです。私は共同創業者の何人かと一緒にスケーリング則を定式化しました。投入する計算資源を増やすほどAIモデルはどんどん賢くなるという法則です。ですから、モデルがどの程度の能力を持つようになるかについては予測を立てていました。しかし私たちが十分に理解していなかったのは、それによってAI企業がこれほど速く成長し、今日お話しされているような、私たちが一緒に取り組んでいる素晴らしい製品群が生まれ、それらがいかに速く世界のあらゆる営みの中心になっていくかということでした。先ほどの講演でも、MCPやCowork、Claudeのスキルが紹介されていましたが、どれも人々が使い始めたばかりの新しいものです。それでもこれほど速く採用されているのは、経済的な価値が非常に大きいからです。ビジネスの世界でこれほどのペースが可能だということに、私は驚かされています。
Marc Benioff： Salesforceは社を挙げてCoworkの大ファンですし、欧州で会った多くの顧客もCoworkのファンでした。この製品で成し遂げたことは本当に素晴らしいと思います。ところで、あなたの後ろにはSalesforce出身のメンバーが何人か控えていて、あなたの会社の運営を支えていますね。
Dario Amodei： Marc、あなたは彼らをしっかり育ててくれましたね。
Marc Benioff： 業界全体の役に立とうと努めているだけですよ。私は、他社でCEOやCOO、CROを務めている人のうち、何人がSalesforce出身かで自分を評価しているのです。それはさておき、AIのペースから目を離してはならないのは確かです。この10年で起きたことは誰にも書けなかった物語でしたし、今ではこうしたインターフェースが本当に驚くべきものになっています。先ほどのデモは見事でした。ここにいるすべての顧客が、自社のあらゆるシステムで同じインターフェースを手に入れ、閉じ込められた価値を解き放ちたいと考えているはずです。会場には1万人、オンラインでは1,000万人が参加しています。この会場とオンラインの皆さんに向けて、どのような行動をとってほしいと考えていますか。
Dario Amodei： 技術そのものと、それがどれだけ普及しているかを比べてみると、こう言えると思います。仮に技術を今の状態で凍結したとしましょう。実際には凍結などしていませんし、「Pacing」のエッセイもまったくそういう話ではありません。技術はこれからも良くなり続けます。それでも、仮に今凍結したとしても、私たちが活用できているのは、この技術が持つ潜在的な価値のせいぜい5%か10%にすぎないのです。
Dario Amodei： 私たちが一緒に取り組んでいること、そして先ほどあなたが指さした当社のCCOに関わる例を挙げましょう。Paulは今では毎朝、当社のゴー・トゥ・マーケットの見込み案件を確認したいとき、相変わらずSalesforceを使っていますが、ClaudeとともにSalesforceを使っています。Salesforceのデータを使ってClaudeと対話し、「今週進んでいる大型案件のトップ10は何か」「失注する可能性が最も高い10件はどれか」「それらの案件に共通するテーマは何か」「どうすればそれらの案件を勝ち取れるか」と問いかけ、あらゆる情報を自在に活用しているのです。これは本当に驚くべきことです。しかし、こうしたことが可能だと実際に目にした人の割合は、そこから恩恵を受けられるはずの人の数に比べるとまだ小さいのが現状です。ですから、普及の余地はまだまだ大きく残っています。
Marc Benioff： だからこそ私たちは、このショーで皆さんの目を覚まし、未来の可能性をお見せしたいと思っています。あなたもご存じのとおり、私が非常に重要だと考えているデータレイヤー、つまりデータによるグラウンディング。AIにさらなる知能をもたらすアプリケーションとセマンティクスのレイヤー。あなたが切り拓くうえで大きな役割を果たしてきたエージェンティックなレイヤー。そして今回の素晴らしいインターフェースのレイヤーです。その最初のインターフェースがCoworkの上で動いていることを、私たちは心からうれしく思っています。Dario、業界全体のためにしてくれているすべてのことに感謝します。
Dario Amodei： お招きいただきありがとうございました。本当にうれしく思っています。
Marc Benioff： ドリームフォースに来てくれてありがとう。皆さん、Anthropicのチームに感謝の拍手をお願いします。それでは、短い幕間を経て、再びPatrick Stokesをお迎えしましょう。
7. Agentforceによるデジタルワークフォースの拡大
7.1 プラットフォームから「すぐ使えるエージェント」へ
Patrick Stokes： また私です。少しだけお時間をください。これがどれほど特別なものか、お分かりいただけたと思います。私が何よりも望んでいるのは、皆さんが実際に会場で触れて、それを体感してくださることです。Darioの言うとおりで、エージェンティックなインターフェースでSalesforceを使い始めると、Salesforceから得られる価値が一気に跳ね上がります。本当に驚くべき体験です。さて、ここまでAIforceについてお話ししてきましたので、ここからは少しAgentforceについてお話しします。
Patrick Stokes： Agentforceは、私たちにとって素晴らしいプラットフォームになりました。たしか2〜3年前、まさにこのステージで発表したのは私だったと思います。もう時間の感覚が曖昧になっていますが、それ以来、このプラットフォームの顧客は3万社を超えました。処理しているエージェンティック・ワーク・ユニット（AWU）は70億に達しています。その間にも機能を次々と追加してきており、Agent ScriptとVoiceはすでに一般提供を開始しています。
Patrick Stokes： ただ、これを世に出していく中で、私たちはあることを学びました。Agentforceはプラットフォームとして作られているので、どなたでも独自のエージェントを構築できます。しかし実際には、エージェントを構築するのはなかなか厄介だということが分かったのです。確率的なシステムを使って何かを作り上げるというのは、私たち全員が新たに鍛えなければならない筋肉であり、新たに身につけなければならないスキルです。そこで私たちは、この課題を解決したいと考えました。
Patrick Stokes： そのため今年は、Agentforceの上に載る「すぐに使えるエージェント」の開発に力を注いできました。IT部門だけでなく、ビジネス部門のユーザーも含め、組織の誰もが導入し展開できるエージェントです。その筆頭がHunterです。Marcも少し触れましたが、Hunterはアウトバウンドの営業エージェントで、リードに対応し、見込み客を追いかけて、実際のパイプラインへと変えていきます。そしてこのあとご覧いただくPiperは、皆さんのウェブサイト上で、顧客が抱くさまざまな質問に答えます。
Patrick Stokes： もちろんCaseyもいます。サポートが必要なときは、今すぐhelp.salesforce.comでCaseyに会えますし、皆さんの顧客がサポートを受けられるよう、自社のウェブサイトにCaseyを展開することもできます。ただ、助けを必要とするのは顧客だけではありません。社員も時には助けが必要です。そのためにITサービスとHRサービスを担うPageがいます。ノートPCが壊れたときにどこへ行けばよいか、もう迷うことはありません。そしてMarcが話したとおり、まったく新しいカスタマーエージェントであるFinnにも、私たちは大きな期待を寄せています。本当に素晴らしいエージェントですので、ぜひキャンプグラウンドに立ち寄ってFinnを見てみてください。
Patrick Stokes： それでは、Agentforceとこれらのエージェントが実際に動く姿をお見せするために、今回がドリームフォースのメインステージ初登場となる人物をお迎えします。きっと皆さんも気に入ると思います。Katie O'Neillです。
8. Agentforce：インバウンドパイプラインとオペレーションエージェントのデモ
8.1 Piper：Siemensのウェブサイトでパイプラインを生み出す
Katie O'Neill： ありがとう、Patrick。Siemensは産業AIの世界的リーダーです。同社のテクノロジーは、世界中のビルや工場、交通を支えています。この10年で、SalesforceはSiemensの事業運営に欠かせない存在になりました。そして今、Siemensは、事業全体で連携して働くエージェントのファミリーであるAgentforceによって成果を上げています。今日はそのエージェントたちが実際に動く様子をお見せします。さっそくデモに入りましょう。
Katie O'Neill： まずはSiemensのウェブサイトから始めます。Siemensは、自社のテクノロジーを顧客に届けるために、世界規模のパートナーエコシステムに頼っています。ところが、パートナー候補の企業がウェブサイトを訪れても、何ページも探し回り、静的なフォームに記入し、最終的には誰かから連絡が来るのを待つしかないかもしれません。それは、収益になり得たものが指の隙間からこぼれ落ちているということです。Piperはその状況をすべて変えます。PiperはSiemensのインバウンドパイプライン創出エージェントです。インバウンドの購買担当者を質の高いパイプラインに変えるという、たった1つの使命を持った新入社員だと考えてください。Piperは常に稼働していて、導入も非常に簡単です。どの顧客も45日以内に稼働を開始しており、Piperは24時間365日働き続けます。それでは、実際にPiperとやり取りしてみましょう。
Piper： おかえりなさい。今日はどのようなご用件でしょうか。
Katie O'Neill： ありがとう、Piper。Siemensから、販売代理店パートナーになることについてメールをもらいました。そのプログラムについてもう少し詳しく教えてもらえますか。
Piper： もちろんです。御社の事業について私が把握している情報から判断すると、Siemens Industrial Automationの販売代理店パートナープログラムと非常に相性が良いと考えられます。御社に最も関係の深い内容をもとに、簡単な概要をまとめました。
Katie O'Neill： すごいと思いませんか。私がメールのリンクをクリックしてきたので、Piperは私が誰なのかを分かっています。PiperはSiemensのSalesforceの文脈に根ざしているので、私の役職や会社についてすべて把握しているのです。それにSiemensのメッセージングやポジショニングに関する知識を組み合わせることで、Piperはウェブサイト上で、私のためだけに高度に個別化されたプレゼンテーションを数秒で作り上げました。これこそ理想の姿です。購買意欲の高い見込み客がいて、Piperがその購買プロセスを先へと導いているのです。私は興味をそそられたので、もう一歩踏み込んでみます。
Katie O'Neill： ありがとう、Piper。私たちくらいの規模の販売代理店の場合、商用モデルはどのようになりますか。
Piper： 商用モデルについては良いご質問です。より詳しく検討する価値があります。詳しくご説明できるSiemensの担当者におつなぎしますので、ご都合の良い時間をお選びください。
Katie O'Neill： ここでPiperは、商用モデルについての質問が購買意欲のシグナルであることを理解しています。それを私のアカウントの文脈と組み合わせることで、今こそ営業担当者を呼び入れるべきタイミングだと判断したのです。PiperはSalesforceの中を確認し、私の担当アカウントエグゼクティブがRyan Smithであることを把握しました。そして数回クリックするだけで、その面談を予約できます。はい、これでパイプラインが生まれました。フォームも待ち時間もありません。PiperはSiemensの事業のために、質の高いパイプラインを生み出したのです。
8.2 Marshall：SAPでのサプライヤーオンボーディングを数日から数時間へ
Katie O'Neill： ここまでは、エージェントが働く事業領域の1つをご覧いただきました。次はSiemensのデジタルワークフォースを広げて、まったく別の事業領域であるサプライチェーンで働くエージェントについてお話しします。Siemensにとって、サプライヤーのオンボーディングのようなプロセスには何日もかかることがあります。たった1つの混乱がドミノ倒しのような影響を生み、生産の遅れにつながり、会社に数百万ドル規模の損失をもたらすこともあります。それを私たちのオペレーションエージェントであるMarshallで解決しようとしています。Marshallは、オンボーディングにかかる期間全体を数日から数時間にまで短縮します。
Katie O'Neill： その方法をお見せします。私たちがやるべきことは、Marshallにサプライヤーの名前を伝えるだけです。するとMarshallはバックエンドで仕事に取りかかります。今はSlackの中にいますが、Agentforceは皆さんがすでに仕事をしている場所で動きます。メールやMicrosoft Teamsで仕事をしているなら、Marshallはそうしたチャネルにいる皆さんのところにやって来ます。今、Marshallが仕事を進めているのが見えます。情報を集め、書類を確認し、人によるレビューが必要な箇所があれば担当者を呼び入れます。こうして作業の大部分は進んでいくのですが、よく見ると1か所だけ行き詰まっているところがあります。それが、SAPの中でサプライヤーを実際に作成する作業です。
Katie O'Neill： 実は、ここは多くのAIプロジェクトが壁に突き当たる場所です。エージェントにバックエンドシステムの中で実際に作業させるという部分です。そこで本日、まさにそれを実現するMarshallの新機能を発表できることを大変うれしく思います。実際にお見せしましょう。Marshallがバックエンドシステムに入っていくとき、最初にやらなければならないのは学習です。サプライヤーオンボーディングというプロセスを学ばなければなりませんし、それは決して単純なプロセスではありません。そこでMarshallにSAPのサンドボックスへのアクセスを与えます。サンドボックスは教室のようなものだと考えてください。本番環境に触れることなく、Marshallがプロセスを安全に学べる学習の場です。今、Marshallがどこをクリックすべきか、どの項目が必須なのかを学んでいる様子が見えます。
Katie O'Neill： ただし、Marshallはそれを丸暗記しているわけではありません。LLMの推論を使って、そのプロセスの背後にあるビジネスルールを本当に理解しようとしているのです。たとえばここでは、米国のサプライヤーの場合、オンボーディングを進める前に追加の書式が必要だということをMarshallが学びます。この学習のプロセス全体は、新入社員であれば身につけるのに何週間もかかるものです。しかしMarshallは、それをわずか90分で学び取りました。
Katie O'Neill： では、Marshallは学んだことをどうするのでしょうか。Marshallはそれらをパッケージにまとめ、信頼できるアクションのライブラリを作ります。ここで、AIの推論が決定論的な実行へと変わります。どういうことかというと、サプライヤーオンボーディングのような業務を行う際、Marshallはその場で即興で動いているのではなく、毎回まったく同じ信頼できるアクションのセットに基づいて実行するということです。だからこそ、Marshallを頼りにできると確信できるのです。
Katie O'Neill： Marshallがサプライヤーオンボーディングのプロセス全体を学ぶところをご覧いただきました。では実際に試してみて、Marshallが仕事をする様子を見てみましょう。ここで、デモを操作しているGusに注目してください。Gus、皆さんに手を振ってください。いえ、両手で振ってください。ご覧のとおり、Gusはこのデモで完全に手を離しています。Marshallが仕事をしている間、Gusはコーヒーを楽しんでいるのです。見てください、本当に素晴らしい光景です。MarshallがSAPの中で、すべての項目を完全に自律的に更新しています。これこそエージェントが最も力を発揮する場面です。毎回必ず正確にこなさなければならない、反復的な作業です。
Katie O'Neill： Slackに戻ると、社員の皆さんの目に入るのは、このサプライヤーが作成され、オンボーディングが完了し、有効化されたという結果だけです。そしてSAPの中で何かが変わっても問題ありません。Marshallは再びあの教室に戻り、学び直して適応します。これが信頼できるプロセス自動化です。これが、Siemensが事業全体でエージェントを活用している方法であり、Marshallによってサプライヤーオンボーディングを数日から数時間に短縮し、Piperによって質の高いパイプラインを生み出している方法です。これがAgentforceであり、皆さんのデジタルワークフォースです。せっかくドリームフォースに来ていただいたのですから、ぜひ実際に触れて、皆さん自身のエージェントのファミリーを手にして帰ってください。Learning Labsでお待ちしています。それではMarc、バトンをお返しします。
Marc Benioff： Katieに大きな拍手をお願いします。素晴らしいデモでした。KatieはQualifiedの買収によって私たちの仲間になりました。Qualifiedのチームの皆さん、立ってください。Piperを作り上げたのは皆さんです。本当に素晴らしい仕事でした。
9. 顧客事例：Siemensの産業AI変革
9.1 Roland Busch：エンタープライズAIと産業AIの融合、医療、そして今後1年
Marc Benioff： 私の友人が、ドイツのミュンヘンから来てくれました。つい先日も一緒にいたばかりです。ようこそ、Roland。私と同じくらいの背丈の人がステージにいてくれるのはうれしいですね。あまり知られていませんが、私の家族はバーデン＝バーデンとバイエルンの出身なので、私たちはいつも楽しく過ごしています。長い付き合いですし、あなたがSalesforceのオハナの一員であることに心から感謝しています。今回が初めてのドリームフォースですよね。ここまでの印象はいかがですか。
Roland Busch： 最高です。素晴らしいパーティーを開いてくれますし、素晴らしい人たちがたくさんいます。Katieにもお礼を言いたいと思います。見事なデモでした。
Marc Benioff： 私たちはまだ始まったばかりです。さて、Roland、あなたのビジョンを聞かせてください。あなたは決定論的なレイヤーと確率的なレイヤーの両方を理解し、AIが企業の中でどう機能するかを分かっていますし、自ら製品も作っています。Siemensは本当に素晴らしい会社で、産業分野はもちろん、ヘルスケアやエネルギーに至るまで、あらゆる業界で最も優れた、最も刺激的なテクノロジーを生み出してきました。私たちは皆、人生のどこかでSiemensのCTスキャナーの中に入ったことがあるか、Siemensが建設した巨大な発電所を目にしたことがあるはずです。このテクノロジーがSiemensにどのような影響を与えると考えていますか。
Roland Busch： あなたが言ったとおり、私たちは「本物」を作っています。世界の製造ラインの3本に1本はSiemensのテクノロジーで自動化されていますし、世界の電子の2つに1つはSiemensのテクノロジーが関わるか、制御しています。要するに私たちがやっているのは、AIの時代において現実の世界とデジタルの世界を結びつけることです。私たちはハードウェアという現実のものを作っていますが、同時に、現実の世界をデジタルで再現し、本物とまったく同じように振る舞うデジタルツインも作っています。この2つを組み合わせることに大きな可能性があり、AIがそれを加速させています。
Roland Busch： 私たちはこれを産業AIと呼んでいますが、まさにあなたが見事に表現したとおり、それは確率的な技術を決定論的な世界に持ち込むことです。ご想像のとおり、工場の現場ではハルシネーションは通用しません。そこが、私たちが歩み始めた旅の面白いところです。ご存じのとおり、Salesforceは、販売、保守、サービスなど、私たちが顧客にサービスを提供するための基幹となっています。オンボーディングについても、私たちには12万社のサプライヤーと6万5,000社のパートナーがいて、その数はさらに増えています。非常に大きな規模です。
Roland Busch： しかし、私たちはそこで止まりません。Salesforceは顧客についての単一の真実の情報源であり、エンタープライズAIを担っています。一方、私たちのテクノロジーであるTeamcenterは、製品の基幹です。製品そのもの、それを構成する部品、製造の手順、サービスの手順といった、製品についての単一の真実の情報源なのです。私たちはこの2つを結びつけています。つまり、エンタープライズAIと産業AIが出会うのです。それによって営業担当者やサービス担当者が、顧客にはるかに速く、はるかに良いサービスを提供できるようになります。言ってみれば、営業担当者やサービス担当者一人ひとりの隣に、仮想のエンジニアを配置するということです。そしてこれはまだ始まりにすぎません。Darioも言っていましたが、たとえモデルがこれ以上変わらなかったとしても、モデルはまだ産業データのほとんどを目にしていないのです。まさにここで現実の世界が関わってきて、大きな違いを生むのです。
Marc Benioff： それは重要なポイントですね。その点について伺いたいことがあります。あなたとは長年にわたって話し合ってきました。あなたは、ここから数ブロック先にある素晴らしい小児病院の建設を手伝ってくれました。私たちがずっと考えてきたのは、CTスキャナーがもっと知的な、いわば診断装置そのものになっていくだろうということでした。しかし、実際にはそうはなっていませんよね。放射線科医は今も判断のループの中にいます。Geoffrey Hintonは以前、もう放射線科医は不要になると言いましたが、今では放射線科医はかつてないほど多くいます。AIと医療の世界はどのように結びついていくのでしょうか。あなたはこのことを徹底的に考えてきたはずです。
Roland Busch： AIについて言えるのは、何らかの形で手助けしてくれるコパイロットがいるだけの世界から、AIの技術をワークフローの奥深くまで本格的に組み込む世界へと移っていくということです。そのためには、製品の設計方法、製造方法、運用方法を根本から考え直さなければなりません。ユーザーインターフェースも変わります。あなたが言ったとおり、すべてが変わり、その背後にあるプロセス全体も変わるのです。医療の場合、大きな鍵になるのはデータの融合です。現在すでに、AIエージェントがCTやMRのスキャン画像を解析して医師を支援することは可能になっていますし、当然ながら最終的には医師がループの中にいます。しかし、血液検査のデータ、スキャン画像、さらには処方されている薬のデータまで融合させれば、患者の治療の仕方、あるいは病気が発症する前に手を打つ方法が、まったく新しい次元へと引き上げられます。ちなみに、食習慣もそれ自体が大きな影響を持っています。
Marc Benioff： 最後に1つ重要な質問をさせてください。Roland、あなたは今や多くの事業のポートフォリオを抱えていますが、自社、あるいはグループ企業全体のビジョンを考えたとき、今後1年ほどの間に、顧客が目にし始める最大の変化は何だと思いますか。
Roland Busch： 顧客は、汎用技術という新たな超能力が、私たちのやることすべてを変えていくのを目にすることになるでしょう。製品の設計の仕方、製造の仕方、そして使い方です。しかもDarioが言っていたように、それはかつてない速さで起きていきます。
Marc Benioff： ドリームフォースに来てくれて本当にうれしいです。Roland Buschを拍手でお迎えください。ありがとうございました。それではMarianne、お願いします。
10. Customer 360と製品イノベーション
10.1 「車輪のないレースカー」と9つのお気に入り機能
Marianne： ありがとう、Mark。私たちは皆、1つの大きな問いに答えるためにこのドリームフォースに集まっています。それは「AIは本当に自社のビジネスで機能するのか」という問いです。何がかかっているかは皆さんもよくご存じでしょう。顧客を失うこと、四半期の目標を逃すこと、そして自社の評判です。汎用的なAIというのは、言ってみれば、車輪がまったく付いていない素晴らしいレースカーのようなものです。そしてCustomer 360こそが、その車輪であり、ハンドルなのです。なぜなら、皆さんがこの27年間、ビジネスロジック、データ、プロセスのすべてをSalesforceの中に蓄積してきたからであり、Customer 360がそのすべてに命を吹き込むからです。
Marianne： そのうえで私たちは、皆さんが築いてくださった素晴らしい基盤の上にさらに積み上げてきました。製品チームは信じられないほど懸命に働き、すべてのクラウドでイノベーションを起こし、すべての事業を一新して、エージェントとAIをその中心に据えました。1,600のセッションがあることは承知していますが、私には特に気に入っている機能が9つあり、それを皆さんにご紹介したいと思います。準備はいいですか。
Marianne： まずは営業から始めましょう。Sales Cloudで最も素晴らしいものは何でしょうか。もちろんHunterです。Patrickには申し訳ないのですが、Hunterの最も優れた点は、まったく新しいアウトバウンド営業エージェントであることそのものではありません。皆さんが利用しているデータベンダーが組み込まれた状態で作られていることです。どういうことかというと、ZoomInfo、Demandbase、Apolloといったデータベンダーが最初から組み込まれているのです。このエージェントには必要なものがすべてそろっています。
Marianne： 次はService Cloudです。私の担当チームは今、絶好調です。なぜならCCaaSが10月に本稼働するからです。客席で「なぜ猫を海に入れるのか」という顔をしている方がいますね（CCaaSの発音が「cats」に聞こえるためです）。コンタクトセンター・アズ・ア・サービスが重要なのは、それが皆さんのコンタクトセンターであり、電話システムであり、CRMであるものを1つのシステムとして提供するからです。誰にとっても必要なものです。皆さんはテクノロジーのことなど考えたくはなく、顧客のことに集中したいはずです。天使の歌声が聞こえてきそうですね。もうツールを継ぎはぎする必要は二度とありません。
Marianne： マーケティングはどうでしょうか。マーケティングは今まさに絶好調で、まったく新しいキャンペーンエージェントがあります。このエージェントは、キャンペーンを自ら構築し、自ら改善を繰り返します。ドリームフォースの前夜に、真夜中に500ものキャンペーンを手作業で作るのが大好きなマーケターの方はいますか。……誰もいませんね。というわけで申し訳ありませんが、真夜中の夜食ビジネスは本日をもって正式に閉店です。Marketing Cloudは、私たちをエージェンティックな未来へと本当に導いてくれています。
Marianne： そして新しいCommerce Cloudには、正直に言って優秀すぎるショッパーエージェントがあります。私が一度会話しただけで、この基調講演のための衣装を10着も買うことになってしまいました。配送情報も在庫も確認してくれて、私が買おうとしているものの代替案まで用意してくれたのです。それで私はドレスにイエスと言い、スーツにもイエスと言い、さらにもう1着のドレスにもイエスと言ってしまいました。ありがとう、Commerce Cloud。
Marianne： 現場で物理的なものを修理する人たちを抱えている方なら、フィールドサービスの重要性をよくご存じでしょう。フィールドサービスで最も素晴らしいのは音声入力です。作業中に手袋を外し、油で汚れた指でスマートフォンを触るのが好きな人はいるでしょうか。音声入力なら手を使う必要はまったくありません。手を使わずに書類仕事をこなせます。話すだけで、フォームが文字どおり自動的に埋まっていくのです。
Marianne： ちょっと待ってください。私たちは昨年このドリームフォースで、ITサービスとHRサービスを立ち上げたばかりです。私自身がこの事業を担当しているので、本来はどの子どもがお気に入りかを選んではいけないのですが、もし選ぶとすれば、私のお気に入りはまったく新しいCMDBです。なぜなら、どのIT組織もCMDBが組織の頭脳であることを知っているからです。CMDBは資産をどう把握し、マッピングするかの基盤です。そして私たちのCMDBは、自ら更新までしてくれます。
Marianne： Revenue Cloudもあります。Revenue Cloudとは何かといえば、見積もりから入金までを担うものであり、まったく新しいリニューアルエージェントを備えています。私がこのエージェントを大好きなのは、どのアカウントに連絡すべきかを自動的に割り出し、アップセルまでしてくれるところです。皆さん、もうお気に入りは見つかりましたか。まだ見ていてください。次はTableauです。Tableauは、ビジネス全体についてのセマンティックな理解を、チームとエージェントの両方にライブで提供します。そしてそれ以上に素晴らしいのが、プロアクティブインテリジェンスです。尋ねなくても、そこにあるストーリーを教えてもらいたい方はいますか。ぜひお願いしたいですよね。
Marianne： そして業界別ソリューションです。私たちは皆、何らかの業界の中で事業を営んでいます。そこには、自社だけのものではない、業界全体の規制があります。インダストリーズのチームは本当に素晴らしく、そうした規制をすべて業界別の製品に詰め込んでくれました。そのノウハウがSalesforceに組み込まれているので、皆さんはやりたいことを実現しながら、毎回確実にコンプライアンスを守ることができます。これはMiguelの言葉を拝借しますが、私たちには「ありあまるほどの宝」があります。あらゆる業界、あらゆる分野にわたって、500を超えるエージェントとアクションが最初から組み込まれているのです。迷っている方は、今日からぜひ飛び込んでみてください。皆さんがご覧になったのは、まったく新しく生まれ変わったCustomer 360です。今まさに勢いに乗っています。
11. Koa：SalesforceのCRM推論モデル
11.1 AIを選びたいという声と、顧客データを使わずに作られたKoa
Marianne： ご覧のとおり、私は少しばかり製品に夢中なのですが、製品以上に大好きなのは、一緒に仕事をする仲間たちです。Rohan、立ってもらえますか。Rohanは私たちの仲間になったばかりで、プラットフォームおよびエンジニアリング担当の新社長です。皆さん、これが彼にとって初めてのドリームフォースです。Rohan、今どんなことに取り組んでいるのか教えてください。素晴らしい発表があると聞いています。
Rohan Kumar： ありがとう、Marianne。本当に素晴らしい発表です。私はこの3か月間、世界中を回って多くの顧客にお会いしてきましたが、すべての方から一貫して聞かれたのは、AIについて選択肢がほしいという声でした。求める成果に対して、価格と性能の面で最適なAIモデルを自分で選びたいということです。
Marianne： それは素晴らしいですね。
Rohan Kumar： そうしたフィードバックを受けて、大変うれしいことに、Customer 360のためのSalesforce初のCRM推論モデル「Koa」をご紹介します。少し立ち止まって考えてみてください。CRMにおける27年間の製品イノベーション、顧客シナリオへの深い理解、そして10年を超えるAIとデータの研究。その学びと価値のすべてがKoaに注ぎ込まれています。
Rohan Kumar： Koaは、複数のタスクを実行し、複雑な成果をやり遂げる、長時間稼働するエージェントを支えるように設計されています。たとえば、複雑だけれども非常に価値の高い営業案件を追いかけるために、次に取るべき最善の一手を見極めようとしている営業エージェントを思い浮かべてください。Koaはそれを支援できます。あるいは、複雑な顧客サポートの案件に対応し、顧客を適切な解決へと導くために、次に取るべき最善の一手を見極めようとしているサービスエージェントを思い浮かべてください。Koaはそれも支援できます。
Rohan Kumar： Koaを設計するにあたっても、顧客の信頼に対する私たちのコミットメントは一貫して守られています。これはSalesforceにとって極めて重要なことです。Koaは、もう1つの素晴らしい企業であるNVIDIAのNemotronを基盤として拡張し、合成データのみで学習させています。これが重要なのは、顧客の信頼に対する私たちのコミットメントがそのまま引き継がれているからです。顧客データは1バイトたりとも使用していません。皆さんがこれを使って何を構築するのか、楽しみでなりません。そして、この素晴らしいパートナーシップがこれからどこへ向かうのかをお話しするために、Markにバトンを渡します。
Marc Benioff： 素晴らしかったです。Rohan Kumarを拍手でお迎えください。Rohan、プラットフォームおよびエンジニアリング担当の新社長として来てくれたことを、私たちは本当にうれしく思っています。
12. Marc BenioffとNVIDIA CEO Jensen Huang
12.1 フルスタックのAIファクトリーと、工学問題としての安全性
Marc Benioff： そして、ぜひ大きな拍手でお迎えください。NVIDIAのCEO、Jensen Huangが来てくれました。Jensen、来てくれてありがとう。今日は歩きながら話すという、同時に2つのことをこなす技を身につけなければなりませんね。
Jensen Huang： できますよ。さあ、こちらへ歩きましょう。歩きながら話しましょう。トレーニングは私が自分でやりますから。
Marc Benioff： これを成し遂げられたら大したものです。Jensen、業界全体のためにあなたが成し遂げていることのすべてに、お祝いを申し上げます。GPUは大成功を収め、すべてを変えました。あなたの隣には当社の取締役のDavid Kirkが座っていますが、彼もかつてNVIDIAにいましたよね。
Jensen Huang： そうです。Davidのことは大好きです。
Marc Benioff： では、未来に向けたあなたのビジョンを聞かせてください。私たちはどこへ向かっているのでしょうか。あなたにはGPUという重要な要素があり、さらに今では、当社のような企業がファインチューニングできる世界ナンバーワンのオープンソースプラットフォームもあります。これからどう進んでいくと考えていますか。
Jensen Huang： まず、ご存じのとおり、私たちは新たな産業革命のただ中にいます。数百年前と同じです。電気によって、私たちはあらゆるものに動力を与えられるようになりました。インターネットによって、あらゆるものを見つけられるようになりました。そして今、人工知能が地球規模のインフラ層となったことで、私たちはあらゆることを知り、あらゆることを実行できるようになりつつあります。これが第一の点です。
Jensen Huang： そして、私たちが一緒に取り組んでいる仕事について言えば、私たちが見ているのは、あらゆる企業、あらゆるエンタープライズ、あらゆる国がAI企業になるという未来です。誰もがそうなります。あなたもAI企業ですし、私もAI企業です。それはエージェンティック・エンタープライズになるということです。そこで私たちはGPUを進化させ、巨大なシステムへと発展させました。それは本質的に、フルスタックのAIファクトリーです。つまり私たちは、GPUの会社から、フルスタックのAIインフラの会社へと自らを進化させたのです。私たちが作った巨大なシステムは本質的にAIファクトリーであり、電気を、そしてあらゆる企業に蓄えられているデータを、知能へと変えます。ちなみに、皆さんが今日やっていたことには本当に驚かされました。
Jensen Huang： そのフルスタックのAIファクトリーの上で、私たちは「どうすればすべての企業をエージェンティック・エンタープライズに変えられるか」を考え、いくつかのことに取り組みました。1つ目は、フロンティアAIモデルを作ったことです。Nemotronは言語のためのモデルですが、私たちはほかに5つのフロンティアもリードしています。Cosmosは世界基盤モデルで、まさにフロンティアにあります。Alpamayoは、たとえば自動運転車のようなナビゲーションシステムのためのモデルです。BioNeMoには、タンパク質モデルのフロンティアにあるProteina Complexaがあります。そしてもちろん、ヒューマノイドロボットのためのモデルであるGR00Tがあります。私たちはこれらのモデルすべてでフロンティアに立っていて、しかもそのすべてが完全にオープンです。
Jensen Huang： 2つ目に、エージェンティックなハーネスのシステムを作りました。これも完全にオープンです。皆さんは自分のモデルをその中に組み込み、その周りに素晴らしいハーネスと、それを動かすランタイムを作ることができます。そして3つ目が非常に重要で、OpenShellと呼ぶものです。これは世界初の安全なサンドボックスであると同時に、安全なランタイムでもあります。これによって、エージェントを企業全体に大規模かつ安全に展開できるようになります。こうした取り組みによって、私たちはあらゆる企業、あらゆる会社をAI企業へと変えられるようになりました。そしてもちろん、私たちが思い描く未来では、世界はクローズドモデルを使う一方で、すべての企業が自社専用のプライベートモデル、つまり自社向けにカスタマイズしたモデルを構築できるようになります。それこそが、私たちが皆さんと一緒に取り組んでいる仕事です。SalesforceはAI企業になるのです。
Marc Benioff： Jensen、この1日ほど、ペースや安全性、そしてこれらのモデルの未来をめぐって、驚くほど激しい議論が交わされてきました。皆が言っていることについて考える時間があったと思いますが、それを私たちにも分かるように整理して、あなたの見方を説明してもらえますか。
Jensen Huang： 安全性は何よりも重要です。多くの意味で、それは最優先の仕事です。しかし、安全性は工学の問題です。結局のところ、私たちはソフトウェアを開発しているのであり、コンピューティングシステムを開発しているのです。複雑なコンピューティングシステムではありますが、最終的にはコンピューティングシステムです。ですから第一に、こうした複雑なシステムを試験するためのテスト環境を作ることです。そしてそのテスト環境は、適切に、安全に構築されなければなりません。第二に、製品を試験しなければなりません。もし製品の安全性に自信が持てないのであれば、あなたや私、そしてここにいるすべての企業と同じように、機能や能力、安全性に自信が持てない製品やサービスは、リリースしてはいけません。これはごく当たり前のことです。市場に評価してもらえるものをリリースできると確信できるまで、自らペースを調整すればよいのです。
Jensen Huang： 市場の力はすでに働いています。新しい法律も、新しい規制も必要ありません。必要なのは、各社ができる限り速く走ると同時に、そのように判断することです。イノベーションのスピードと安全な製品は二者択一ではなく、それは誤った選択だと私は考えています。両方を同時に実現することは十分に可能です。ですから、できる限り速く走ってください。しかし、どこかの時点で会社が制御を失っている、あるいは製品が安全でなくなりそうだと感じたら、立ち止まって、確実に正しい状態にしてください。
12.2 取り残されないために：ソフトウェア、雇用、トークンの未来
Marc Benioff： 短期的に、今後1年のビジョンを聞かせてください。この会場にいる皆さんに何をしてほしいと考えていますか。ご覧のとおり会場には1万人、オンラインには1,000万人がいて、今年のドリームフォースには5万3,000人が来場しています。あなたにとっては2回目のドリームフォースですね。今年、私たち全員に何を成し遂げてほしいですか。
Jensen Huang： 最初にこう言って、最後にも同じことを言うつもりですが、私たちがやりたいのは、すべての企業にAgentforceを導入することだと確信しています。皆さん、賛成していただけますか。そう、私は彼の営業担当なのです。もちろん私が言いたいのは、本当の意味でAIを展開したいということです。ここにいる皆さんは、さまざまな企業、さまざまな国を代表していますが、誰も取り残されたくはないはずです。これはあまりにも重要な技術革命であり、あまりにも並外れた能力です。この技術に関わってください。学んでください。そして、すぐにうまくいかなかったとしても、諦めないでください。
Jensen Huang： その理由は、この技術の背後には巨大な産業があり、それを絶えず良くし続けているからです。今日試してみて、期待していたことの80%しかできなかったと感じたなら、数週間後にもう一度試してみてください。はるかに良くなっているはずです。ですから、この技術を諦めないでください。最も大切なのは、取り残されないことです。
Jensen Huang： 大きな流れとして言えば、この6か月で、AIが研究室を出て、極めて有用なものへと変わったことは間違いありません。皆さんも私も、それぞれの会社で実際にそれを体験しています。多くの人にとっては驚きだったようですが、私にとっては驚きではありませんでした。実際、私はソフトウェア業界以外のCEOとして初めて、「ソフトウェアの終わりなどという話はナンセンスだ」と公言しました。AIはソフトウェアの上に載るレイヤーになり、実際にソフトウェアの上に載るレイヤーとなりました。この新しいレイヤーはエージェンティックなものであり、皆さんはソフトウェアをはるかにうまく使えるようになります。これが1つ目の考えです。2つ目は、「AIが雇用を破壊する」という話です。これもまったくのナンセンスです。
Jensen Huang： その理由はごく単純です。私たちは見た目も若いですし……。
Marc Benioff： 私たちは本当に若く見えますね。こうして歩き回りながら、時速100マイルで話して、若い人たちについていけるのですから。Rolandも賛成してくれていますね。私は2人ともと親しくしていますが、あなたたちと一緒にいると、いつも椅子の上に立たなければならないような気分になるのです。
Jensen Huang： 言っておきますが、飛行機に乗るときは、私のほうがあなたたちよりずっと快適ですよ。人類の進化の過程で、大きいことは必要ないと分かったわけです。あなたと私の間には、およそ100万年分の進化の差があるのです。この基調講演はどうやら劇的な方向転換を迎えたようで、ここからはコメディに切り替えることにしましょう。
Jensen Huang： さて、Marc、今起きているのは、言うまでもなくAIが生産的で有用なものになりつつあるということです。その結果、生成されるトークンの数が急増しています。最も重要なことの1つは、この1年でクローズドモデルが非常に好調だったことで、トークン数は25倍に急増し、その多くはこの6か月で起きました。驚くべきことに、同じ期間にオープンモデルも、年初の30%から現在ではおよそ70%にまで比率を伸ばしています。これが示しているのは、人々がクローズドモデルを指数関数的なペースで採用していると同時に、独自のカスタムAIも構築しているということです。なぜなら、すべてのソフトウェア企業はAI企業であり、すべての企業がエージェンティックなAI企業になろうとしているからです。
Jensen Huang： こうした移行は、業界にとって非常に大きな力になると思います。その結果、企業はかつてないほど野心的になっていくでしょう。あなたもかつてないほど野心的になっていますし、私もそうです。私たちの野心と、AIから得られる生産性の向上を考えれば、私たちの可能性に限界はありません。
Marc Benioff： 同感です。
Jensen Huang： 私たちの会社にとっても、あらゆる業界にとっても、あらゆる国にとっても、可能性に限界はありません。ですからAIに関わってください。取り残されないでください。
Marc Benioff： そして私が言いたいのは、とりわけTrailblazerの皆さんにとって、可能性に限界はないということです。この技術は人々に力を与え、企業に大きなインパクトを与え変革できる人々のパートナーとなって、まったく新しい方法でそれを実現する手助けをしてくれます。それこそが、私が心からわくわくしていることです。Jensen、ドリームフォースに来てくれて、私たちと一緒にこの場に参加してくれたことに、心から感謝します。皆さん、Jensen Huangに拍手をお願いします。
13. Data 360、Salesforce Guardian、MuleSoft Agent Fabric
13.1 エンタープライズコンテキストを作り、守り、統制する
Marc Benioff： 素晴らしかったでしょう。それでは、私たちの良き友人であるRohan Kumarを再びお迎えしましょう。
Rohan Kumar： ありがとう、Mark。本当に素晴らしい対談でした。ここからはコメディの時間ではありませんが、今日ご覧いただいたすべてのものの基盤となっているテーマについてお話ししたいと思います。それはデータとエンタープライズコンテキストです。エンタープライズコンテキストとは、皆さんのビジネスを皆さんならではのビジネスにしているもののすべてです。モデルは非常に知的で、極めて賢く、世界について多くのことを知っています。しかし、皆さんのビジネスについては何も知りません。皆さんの顧客も、製品も、社員も知りません。取引や会話も知りませんし、業務のワークフローも知りません。皆さんのビジネスがどのように機能してきたかという歴史や文脈を持っていないのです。そしてSalesforceには、このエンタープライズコンテキストを作り出し、管理し、保護し、企業内のすべてのエージェントが利用できるようにするための、素晴らしい製品群がそろっています。
Rohan Kumar： 始めましょう。最初のステップは、データをAIに対応できる状態にすることです。エージェントが皆さんのビジネスを理解する前に、まず皆さん自身が自社のデータを理解しなければなりません。そしてこれは実際には非常に複雑です。データはサイロに、データレイクに、データウェアハウスに、ストレージシステムに、アプリケーションの中に閉じ込められています。Informaticaは、データ部門のリーダーがこうしたあらゆるサイロからデータを発見し、クレンジングし、キュレーションして、AIで使える状態にするための世界クラスの製品群です。これが最初のステップです。Informaticaを使って、データをAIに対応させるのです。
Rohan Kumar： データがAIに対応できる状態になったら、次は信頼できるコンテキストを作る必要があります。その手段がData 360です。では、信頼できるコンテキストとは何でしょうか。たとえば顧客がサポートに問い合わせてきたとします。これはデータです。一方で、その顧客を深く理解すること、つまりその顧客がどのような事業をしていて、今この瞬間に何を成し遂げようとしていて、エージェントが次に取るべき最善の一手として何ができるかを理解すること。それがエンタープライズコンテキストです。そしてData 360では、ゼロコピーの機能を使って、Salesforceの外にあるデータを取り込むことができます。皆さんの企業データの多くがSalesforceの外にあることは私たちも分かっています。そうしたデータを物理的にコピーすることなく、すべて取り込んでエンタープライズコンテキストと知識を合成できるのです。これがエンタープライズコンテキストの作り方です。
Rohan Kumar： エンタープライズコンテキストを作ったら、次はビジネスセマンティクスを作る必要があります。どの企業にも、ビジネスについて語るときの独自の考え方があります。売上とは何を意味するのか。ARRとは何を意味するのか。顧客の解約とは何を意味するのか。顧客の健全性とは何を意味するのか。これらは単にデータベースの中にある静的な項目ではありません。何年もかけて築かれてきたビジネス指標であり、ビジネス上の関係性であり、ロジックなのです。Tableauは、こうしたビジネスセマンティクスを作り、エンタープライズコンテキストを補強し、企業内のすべてのエージェントが利用できるようにするための最高のツールです。
Rohan Kumar： これでデータはAIに対応し、エンタープライズコンテキストが作られ、ビジネスセマンティクスも整いました。こうした情報すべてにアクセスできるエージェントは極めて強力です。しかし、セキュリティ責任者の立場になって考えてみてください。こうしたエージェントは膨大なセキュリティリスクを生み出します。エージェントは何をしているのか。何にアクセスしているのか。機密データや、エンタープライズコンテキストを漏洩させる恐れはないのか。これらは深刻な問いです。だからこそ私は、Salesforce Guardianをご紹介できることを大変うれしく思っています。
Rohan Kumar： Salesforce Guardianはセキュリティ製品群であり、ShieldとTrusted Servicesを進化させたものです。注力しているのは2つの領域です。1つはエージェントのアイデンティティで、暴走しているエージェントをどう発見するかという問題です。もう1つはデータセキュリティで、データの分類や、データのライフサイクル全体にわたる保護を指します。この2つの課題を解決することに、Salesforce Guardianは焦点を当てています。そしてもちろん、ゼロデータ保持へのコミットメントもあります。Markが何度もお話ししたとおり、モデルが皆さんの機密のエンタープライズコンテキスト、つまり皆さんの知的財産を対象に推論する場合であっても、私たちは必ずそれを保護します。これが、AIを安全に守る方法です。
Rohan Kumar： 最後のステップとして、IT部門のリーダーの立場を考えてみましょう。今やデジタルワークフォースが形づくられつつあります。数百のエージェント、数千のエージェント、あるいは誰にも分からないほど、すべてのチーム、プラットフォーム、企業にまたがって数百万のエージェントが存在するかもしれません。それらをどう管理し、どう発見し、どう制御するのか。特にコストをどう制御するのか。そこで登場するのが、Agent Fabricへと進化したMuleSoftです。IT部門のリーダーは何十年にもわたり、ビジネスをつなぐAPIを管理するためにMuleSoftを信頼してきました。Agent Fabricを使えば、単一のレジストリですべてのエージェントを管理できます。
Rohan Kumar： 整理すると、InformaticaがデータをAIに対応させ、Data 360がエンタープライズコンテキストを構築し、Tableauがビジネスセマンティクスを構築し、Salesforce GuardianがAIを保護し、そしてMuleSoftとAgent FabricがAIを管理し統制します。これが顧客企業でどのように組み合わさっているのか、Adeccoの例で見てみましょう。Adeccoはエージェンティック・エンタープライズであり、仕事を探している求職者を、現在募集中の求人と結びつける支援をしています。考えてみてください。毎年何百万人もの求職者が新しい仕事を探しているのです。これを正しく行うために、Adeccoのエージェントは、Data 360とCustomer 360の上に構築された信頼できるコンテキストに頼らなければなりません。本当にわくわくする事例で、その規模の大きさから、今年だけで求職者との間で260万件のエージェント対話を処理してきました。Adeccoがこうしたエージェントをどのように信頼性高く、スケーラブルな形で構築しているかをこのあとお見せしますが、その前にMaraに、エージェントの体験を実際に見せてもらいましょう。Mara、お願いします。
13. Data 360、Salesforce Guardian、MuleSoft Agent Fabric
13.1 エンタープライズコンテキストを作り、守り、統制する
Marc Benioff： 素晴らしかったでしょう。それでは、私たちの良き友人であるRohan Kumarを再びお迎えしましょう。
Rohan Kumar： ありがとう、Mark。本当に素晴らしい対談でした。ここからはコメディの時間ではありませんが、今日ご覧いただいたすべてのものの基盤となっているテーマについてお話ししたいと思います。それはデータとエンタープライズコンテキストです。エンタープライズコンテキストとは、皆さんのビジネスを皆さんならではのビジネスにしているもののすべてです。モデルは非常に知的で、極めて賢く、世界について多くのことを知っています。しかし、皆さんのビジネスについては何も知りません。皆さんの顧客も、製品も、社員も知りません。取引や会話も知りませんし、業務のワークフローも知りません。皆さんのビジネスがどのように機能してきたかという歴史や文脈を持っていないのです。そしてSalesforceには、このエンタープライズコンテキストを作り出し、管理し、保護し、企業内のすべてのエージェントが利用できるようにするための、素晴らしい製品群がそろっています。
Rohan Kumar： 始めましょう。最初のステップは、データをAIに対応できる状態にすることです。エージェントが皆さんのビジネスを理解する前に、まず皆さん自身が自社のデータを理解しなければなりません。そしてこれは実際には非常に複雑です。データはサイロに、データレイクに、データウェアハウスに、ストレージシステムに、アプリケーションの中に閉じ込められています。Informaticaは、データ部門のリーダーがこうしたあらゆるサイロからデータを発見し、クレンジングし、キュレーションして、AIで使える状態にするための世界クラスの製品群です。これが最初のステップです。Informaticaを使って、データをAIに対応させるのです。
Rohan Kumar： データがAIに対応できる状態になったら、次は信頼できるコンテキストを作る必要があります。その手段がData 360です。では、信頼できるコンテキストとは何でしょうか。たとえば顧客がサポートに問い合わせてきたとします。これはデータです。一方で、その顧客を深く理解すること、つまりその顧客がどのような事業をしていて、今この瞬間に何を成し遂げようとしていて、エージェントが次に取るべき最善の一手として何ができるかを理解すること。それがエンタープライズコンテキストです。そしてData 360では、ゼロコピーの機能を使って、Salesforceの外にあるデータを取り込むことができます。皆さんの企業データの多くがSalesforceの外にあることは私たちも分かっています。そうしたデータを物理的にコピーすることなく、すべて取り込んでエンタープライズコンテキストと知識を合成できるのです。これがエンタープライズコンテキストの作り方です。
Rohan Kumar： エンタープライズコンテキストを作ったら、次はビジネスセマンティクスを作る必要があります。どの企業にも、ビジネスについて語るときの独自の考え方があります。売上とは何を意味するのか。ARRとは何を意味するのか。顧客の解約とは何を意味するのか。顧客の健全性とは何を意味するのか。これらは単にデータベースの中にある静的な項目ではありません。何年もかけて築かれてきたビジネス指標であり、ビジネス上の関係性であり、ロジックなのです。Tableauは、こうしたビジネスセマンティクスを作り、エンタープライズコンテキストを補強し、企業内のすべてのエージェントが利用できるようにするための最高のツールです。
Rohan Kumar： これでデータはAIに対応し、エンタープライズコンテキストが作られ、ビジネスセマンティクスも整いました。こうした情報すべてにアクセスできるエージェントは極めて強力です。しかし、セキュリティ責任者の立場になって考えてみてください。こうしたエージェントは膨大なセキュリティリスクを生み出します。エージェントは何をしているのか。何にアクセスしているのか。機密データや、エンタープライズコンテキストを漏洩させる恐れはないのか。これらは深刻な問いです。だからこそ私は、Salesforce Guardianをご紹介できることを大変うれしく思っています。
Rohan Kumar： Salesforce Guardianはセキュリティ製品群であり、ShieldとTrusted Servicesを進化させたものです。注力しているのは2つの領域です。1つはエージェントのアイデンティティで、暴走しているエージェントをどう発見するかという問題です。もう1つはデータセキュリティで、データの分類や、データのライフサイクル全体にわたる保護を指します。この2つの課題を解決することに、Salesforce Guardianは焦点を当てています。そしてもちろん、ゼロデータ保持へのコミットメントもあります。Markが何度もお話ししたとおり、モデルが皆さんの機密のエンタープライズコンテキスト、つまり皆さんの知的財産を対象に推論する場合であっても、私たちは必ずそれを保護します。これが、AIを安全に守る方法です。
Rohan Kumar： 最後のステップとして、IT部門のリーダーの立場を考えてみましょう。今やデジタルワークフォースが形づくられつつあります。数百のエージェント、数千のエージェント、あるいは誰にも分からないほど、すべてのチーム、プラットフォーム、企業にまたがって数百万のエージェントが存在するかもしれません。それらをどう管理し、どう発見し、どう制御するのか。特にコストをどう制御するのか。そこで登場するのが、Agent Fabricへと進化したMuleSoftです。IT部門のリーダーは何十年にもわたり、ビジネスをつなぐAPIを管理するためにMuleSoftを信頼してきました。Agent Fabricを使えば、単一のレジストリですべてのエージェントを管理できます。
Rohan Kumar： 整理すると、InformaticaがデータをAIに対応させ、Data 360がエンタープライズコンテキストを構築し、Tableauがビジネスセマンティクスを構築し、Salesforce GuardianがAIを保護し、そしてMuleSoftとAgent FabricがAIを管理し統制します。これが顧客企業でどのように組み合わさっているのか、Adeccoの例で見てみましょう。Adeccoはエージェンティック・エンタープライズであり、仕事を探している求職者を、現在募集中の求人と結びつける支援をしています。考えてみてください。毎年何百万人もの求職者が新しい仕事を探しているのです。これを正しく行うために、Adeccoのエージェントは、Data 360とCustomer 360の上に構築された信頼できるコンテキストに頼らなければなりません。本当にわくわくする事例で、その規模の大きさから、今年だけで求職者との間で260万件のエージェント対話を処理してきました。Adeccoがこうしたエージェントをどのように信頼性高く、スケーラブルな形で構築しているかをこのあとお見せしますが、その前にMaraに、エージェントの体験を実際に見せてもらいましょう。Mara、お願いします。
14. 顧客事例：Adecco Groupのエージェンティック・オペレーションのデモ
14.1 採用エージェントAdaの音声デモとSlackforceでの可視化
Mara： ありがとう、Rohan。さっそくやってみましょう。準備はいいですか。Rohanが話したとおり、Adeccoは巨大な人材サービス企業で、世界中の人々を理想の仕事と結びつけています。ただ、その規模は桁外れです。毎月500万件を超える応募が寄せられているのです。規模が大きいのは素晴らしいことですが、それを採用チームだけでさばくには仕事量が多すぎます。そこでAdeccoのチームは何をしたのか。採用エージェントを導入して、これらすべての求職者に対応させ、採用ファネルの先へと導くようにしたのです。
Mara： Adeccoはこのエージェントに「Ada」という名前を付けました。エージェントを擬人化することで、自社ブランドの延長のように感じられるようにしたかったのです。AdaはAgentforce Voiceの上に構築されているので、世界中の求職者と24時間365日、電話でリアルタイムに会話できます。では、実際に動くところを見てみましょう。ここでちょっとしたロールプレイをします。私がITの職種に応募したと仮定してください。正直なところ得意分野ではないので、幸運を祈ってくださいね。ところが私の応募は、選考プロセスの途中で止まってしまっています。そこで、どうなっているのかを確かめるためにAdaに電話をかけてみます。
Ada： AdeccoのAI採用アシスタント、Adaです。ITサポートスペシャリストへのご応募（JR325421）を確認しました。CompTIA認定資格の有効期限が切れているため、現在選考が一時停止しています。資格の更新はお済みですか。
Mara： 更新しました。確認番号はMP2890です。選考を先に進めることはできますか。
Ada： 確認いたします。新しい認定資格を確認できましたので、ただいま応募内容を更新しています。ほかに何かお手伝いできることはありますか。
Mara： いいえ、大丈夫です。ありがとう、Ada。
Mara： さて、今何が起きたのでしょうか。私は採用エージェントとリアルタイムで電話をし、とても生産的な体験ができました。問題を解決でき、選考プロセスを前に進めることができたのです。では、なぜそれが可能だったのか。それはData 360にある豊富なデータのおかげです。Data 360はエージェントにとっての単一の真実の情報源です。Markが先ほど言ったとおり、AIを動かすのはこのデータなのです。Adaは私についてのすべてを把握していました。私の名前を知り、本人であることを確認し、私の応募書類を見て、どの職種を目指しているのかを把握し、さらに資格のフラグにも気づいていました。選考を先に進めるには資格を更新して手続きを完了する必要があると分かっていたのです。
Mara： 求職者である私にとっては本当に素晴らしい体験で、気分も上々です。しかし、エージェントの本当の力は規模にあります。Adaが今私に提供したような個別化された体験を、何十万人もの求職者に同時に提供できるのです。そして規模の話で重要なのは、Adeccoのビジネスリーダーが、Adaが事業にどれだけのインパクトを与えているかを把握できることです。大切なのは1人の求職者とのやり取りではなく、Adaが事業を前に進めていると確認できることなのです。
Mara： ここはSlackforceで、Adaが求職者と何をしているかという情報をすべて引き出して表示するライブなインターフェースです。これを見ると、Adaがしっかり働いていて、非常に忙しくしていることが分かります。アメリカからスペイン、フランスに至るまで、世界中で会話をしています。さらに重要なのは、Adaが求職者を採用ファネルの先へと進めていることが見える点です。エージェントについて考えるとき、大切なのは大量のやり取りをこなしていると知ることだけではなく、それが事業を前に進めていると確かめることだからです。Adaが人々を採用まで導き、求人を埋めていることが分かります。今お見せしたのは、Adeccoが求職者と大規模に関わるために活用している採用エージェントという1つの例です。Adeccoのような企業、そして皆さんも、事業のあらゆる場所でエージェントを展開しています。そこで次の大きな問いは、これらのエージェントをどう管理すべきか、そして信頼を最優先にしながらどう管理するかということです。Rohan、これはまさにあなたが最も重視しているテーマですよね。詳しく説明してください。
14.2 初公開のAgent FabricとSalesforce Guardianの製品体験
Rohan Kumar： ありがとう、Mara。素晴らしいデモでした。基調講演も終盤ですが、ここはぜひ注目してください。これから、ドリームフォースでこれまで一度も公開したことのない2つの新しい製品体験をお見せします。IT部門のリーダーがエージェントを管理するためのAgent Fabricと、セキュリティ部門のリーダーがエージェントを保護するためのSalesforce Guardianです。
Rohan Kumar： 画面に表示されているのが、Agent Fabricのホームページです。ここにはスキャナーがあり、企業内を継続的にスキャンして、新たに登場したエージェントや、非アクティブになったエージェントを発見します。エージェントのタブを開くと、企業内に存在するすべてのエージェントの一覧が表示されます。注目していただきたいのはプロバイダーの列です。Azure（Microsoft）、AWS、Google、そしてもちろんAgentforceのエージェントが並んでいます。つまり、どのプロバイダーのエージェントであっても、Agent Fabricで管理できるのです。
Rohan Kumar： では、Maraが話していた採用エージェントをさらに詳しく見てみましょう。管理者として、このエージェントが使っているすべてのスキルを明確に把握できます。求職者をどのように選考しているのか、検証ステータスをどう確認しているのか、つまり求職者が履歴書に記載したさまざまな内容が本当に正しいかをどう検証しているのかが分かります。さらに系譜（リネージ）を掘り下げてみましょう。このエージェントはグラウンディングデータをどこから得ているのか。エンタープライズコンテキストこそが、エージェントを決定論的にするものだということを思い出してください。この画面は、それがどのように実現されているかを示しています。素晴らしいのは、Agent FabricをInformaticaと深く統合していることです。企業全体で発見されたInformaticaのカタログ情報がすべてデータソースとして表示されるので、IT管理者はエージェントをどのソースに接続するかを選ぶことができます。これが1つ目の課題への答えです。
Rohan Kumar： 管理者として次に気になるのは、エージェントがどのようなパフォーマンスを発揮しているかです。Agent Fabricでは、それを明確に把握できます。1件のリクエストが完了するまでにかかる平均レイテンシー、エージェントとのやり取りのエラー率、そしてポリシー違反、つまりエージェントが暴走していないか、何らかの対処が必要かどうかが分かります。さらにリクエストの総数も表示されます。これはコスト管理の観点から重要です。事業を成長させたいのですから、リクエスト数が増えるのは良いことです。しかし、それがコストにどう影響するのかを見てみましょう。
Rohan Kumar： Agent Fabricのコスト管理画面では、これが非常に簡単になります。Agent Fabricウォレットと呼ぶ仕組みがあり、これを使って複数のエージェントにまたがる支出の予算を組むことができます。ここでは、Adaが今月の予算の上限に近づいているのが分かります。そしてAgent Fabricは、エージェントを最適化する方法も提供してくれます。エージェントのやり取りや行動を観察し、AIを使って、トークンコストを削減するための最適化を見つけ出すのです。本当に素晴らしい機能です。Adaの最適化案を表示するをクリックするだけで、提案されている推奨事項を確認できます。挙動の変更が含まれていれば、それを確認し、問題がなければ変更を適用するだけです。これがコストを管理する方法です。このようにAgent Fabricは、エージェントの管理、統制、そしてコストの制御を支援します。
Rohan Kumar： 次に、セキュリティ責任者の立場に立ってみましょう。先ほど申し上げたとおり、エージェントが大きく変えるのは、エージェントのアイデンティティ、つまりエージェントに伴うリスクを把握することと、データセキュリティの2つです。そしてこの2つが、Guardianが新たなイノベーションとして注力している領域です。Guardianでは、エージェントが実行しているアクションに基づいて、リスクが高いと判断されるすべてのエージェントを表示します。さらに、データ資産全体を横断して、どのデータ資産が分類されておらず保護されていないかを示すので、セキュリティ責任者はそれに基づいて対処できます。これがSalesforce Guardianです。
Rohan Kumar： Data 360の領域で多くのことをお見せしてきましたが、ドリームフォースではさらに深く学べるセッションが数多く用意されています。私自身もこのあと基調講演を行い、Data 360が「エンタープライズAIハーネス」と呼ぶものへと進化していく姿についてお話しします。私たちにとって素晴らしい未来になるはずです。それでは、Markにバトンを渡します。
14.3 Denis Machuel：人とともにあるAIと閉会
Marc Benioff： 素晴らしかったです、Rohan。本当に見事でした。そしてDenis、立ってください。AdeccoのCEO、Denis Machuelが来てくれています。ようこそ、わが友よ。先ほどはドイツからの友人を迎えましたが、今度はフランスからの友人です。Denis、Agentforceをどのように活用して、これほど多くの求職者と面談し、会社を自動化し、そして「Potential」のような新しい事業を生み出しているのか、そのビジョンを聞かせてください。
Denis Machuel： まず、お招きいただきありがとうございます。Jensenが、世界から仕事はなくならない、大規模な雇用の破壊は起きないと話していたのを聞けて、とてもうれしく思いました。実際に私たちが何をしたかというと、まず会社の中で何が起きているのかを考えることから、取り組むべき事業領域を見極めました。私たちは「人」の会社であり、採用とは人と人が語り合うことです。ところが実際には、私たちのリクルーターは多くの作業に追われていて、人と人とのつながりに十分な時間を割けていませんでした。
Denis Machuel： そこで私たちは、簡単なところから始めるのではなく、最も重要なところ、つまり中核となるプロセスから着手しました。中核となるワークフローから始めたのです。そのうえで、私たちは成長志向を持っていました。AIを事業の成長エンジンにしたいと考え、顧客や求職者との対話をより高いレベルで生み出すことを目指したのです。Agentforceによって、それが24時間365日可能になりました。私たちにとっては、まさに人生を変えるような瞬間でした。
Denis Machuel： さらに、時間の節約という面では、エージェンティックAIのおかげで、リクルーターは自分の時間の35〜40%を節約できるようになりました。そして彼らはその時間を、顧客や求職者とのはるかに質の高い対話に充てています。そうすることで事業は成長します。より良い対話のおかげで、私たちは今年に入ってから、2万人多くの人を仕事に就かせることができました。そしてそれによって、仕事の喜びも生まれています。人々が自分の最も好きなことに集中できるようになったからです。
Denis Machuel： 最後に、「Potential」について触れていただいたのでお話しします。私たちが一緒に取り組み始めたとき、AIは「人に対して」ではなく、「人とともに」実現されなければならないという共通のビジョンがありました。その共通のビジョンから生まれたのが「Potential」であり、顧客を導くためのAIネイティブなプラットフォームです。多くの顧客は今も、AIをどう拡大すればよいか、どの仕事をAIに任せ、どの仕事を人間が担い続けるべきかの判断に苦労しています。「Potential」はまさにそのためのもので、中核事業の再構築、成果の測定、そして人々を巻き込んでいくことを目指しています。成果の測定は根本的に重要です。結局のところ、AIを成功させたいのであれば、そして成果を測りリターンを生み出したいのであれば、人を後回しにしてはなりません。私たちには、人間中心のAIを作り出すという共通の責任があるのです。
Marc Benioff： 素晴らしいお話でした、Denis。ドリームフォースに来てくれて本当にありがとう。Adeccoとあなたのリーダーシップ、そしてあなたが取り組んでいるすべてのことに、心から感謝しています。
Marc Benioff： さあ、今こそ皆さんがエージェンティック・エンタープライズへの旅を始めるときです。皆さんのために素晴らしいショーを用意しましたので、ぜひこの機会を活かして一歩を踏み出してください。ドリームフォースは、誰もが変革を遂げる場所です。今日ここに集まり、これからの数日間を私たちと一緒に過ごしてくださる皆さん一人ひとりに、心から感謝しています。ドリームフォースへようこそ。