※本記事は、Intelが2026年のCOMPUTEXで行ったCEO基調講演「COMPUTEX 2026 CEO Keynote: Intel」の内容を基に作成されています。動画の詳細情報は https://www.youtube.com/watch?v=JZ5p05VTiks でご覧いただけます。本記事では、講演の内容を要約しております。登壇者には、Intel CEOのLip-Bu Tan氏をはじめ、Alex氏、Karin氏、John氏、Perplexityのファウンダー兼CEOであるAravind氏、SambaNovaのファウンダー兼CEOであるRodrigo Liang氏、Vista Equity PartnersのRobert Smith氏、Intel専用設計シリコンチームのSini氏、FoxconnのJerry Xiao氏、Echo NeurotechnologiesのEddie Chang氏、Greenstone BiosciencesのJoseph Wu氏、HitachiのToshiaki Nagase氏、SiemensのRoland Busch氏らが含まれます。なお、本記事の内容は登壇者の発言を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご覧いただくことをお勧めいたします。
1. オープニングとLip-Bu Tan CEOの登壇、台湾半導体産業との縁
1.1 シリコンへのビジョン映像、象山登山1,000段の体験談、約60年前のシリコンバレー誕生
キーノートは、シリコンを現代技術の基盤として描き出すビジョン映像から幕を開けました。映像は、一つひとつのトランジスタが目的を持って配置され、あらゆるワットが物理から絞り出され、すべての命令セットが実行される権利を勝ち取るという思想を語り、いかにして性能が引き出され、効率が築かれ、知能が単に答えるのではなく行動するのかを問いかけました。そして、アーキテクチャによって形づくられたエコシステム、すなわち技術・ツール・パートナーをつなぐ力を持ち、実行できるほど強力で、スケールできるほど効率的で、迅速に構築できるほど親しみやすいアーキテクチャこそが未来であると宣言します。オープンなプラットフォーム、共有された標準、そして互いの強みを増幅し合うパートナーシップを通じてスケールしていく進歩、システムのために設計された統一アーキテクチャ、その次章がIntelのエンジニアリングを中核に据えてシリコンに書き込まれていく——「Built different, built together, built on Intel（異なる形で築き、共に築き、Intelの上に築く）」という言葉で映像は締めくくられました。
そして、IntelのCEOであるLip-Bu Tanが温かい拍手とともに登壇しました。
Lip-Bu Tan： 皆さん、Computexへようこそ。実はここに来る前、私は象山（Elephant Mountain）に登ってきました。1,000段を上って184メートルの高さまで到達したのですが、なんとか無事に生き延びて、五体満足で降りてこられました。ですから、こうして皆さんの前に立てています。もし私が少しゆっくり歩いていたら、もうお分かりかと思いますが、すっかり疲れ果てていたでしょうね。それでも、あの眺めは本当に美しかった。皆さんにも心からお勧めしたい体験です。まず何よりも、この場にいられることを大変嬉しく思います。これは重要なイベントですから、早速本題に入らせてください。
Lip-Bu Tan： およそ60年近く前のことです。Arthur Rockをはじめとする優秀で意欲にあふれたエンジニアたちとベンチャーキャピタリストたちが集まり、IntelやApple、その他の企業を生み出しました。彼らは人類史上最大の経済圏を動かす流れを作り出し、やがて「シリコンバレー」として知られるようになった地を創り上げたのです。これは非常にエキサイティングな出来事でした。そして、それと全く同じ野心とマインドセットを持った半導体づくりが、海を渡ったこの地——台湾において「シリコンアイランド」の誕生を生み出すきっかけとなったのです。
1.2 KT Lee大臣の招聘によるベンチャーキャピタル概念の台湾導入、Morris ChangとTSMC設立、新竹サイエンスパークとシリコンアイランドの形成、台湾PCエコシステムへの40年の謝辞
Lip-Bu Tan： 私は40年前、台湾における半導体産業の創成に関わるという、非常に幸運な機会に恵まれました。というのも、40年前にKT Lee大臣が私を招き、台湾にベンチャーキャピタルという概念の礎を築くよう依頼してくださったのです。これは当時としては非常に新しい考え方でした。人々があなたにお金を預け、あなたがそのお金を運用し、そして利益の20%を分け合う——けれども損失の20%は分担しない、というものです。これは実にユニークなベンチャーキャピタルの仕組みですが、私はなんとかそれを実現させました。KT Lee大臣と開発基金の助けを借りて、私は自分のベンチャーファンドを立ち上げたのです。そしてちょうど同じ頃、Morris ChangがTI（テキサス・インスツルメンツ）から戻ってきて、TSMCを設立しました。
Lip-Bu Tan： ですから、私はこのサイエンスパーク全体、すなわち新竹サイエンスパークと、それがシリコンアイランドの基盤となっていく過程に関わるという、非常にエキサイティングな時期を経験しました。OEM・ODMから、設計、製造に至るまで、そのすべてがここ台湾に揃っているという恩恵を、私は身をもって実感してきたのです。台湾のPCエコシステムは、Intelの成長と成功において極めて重要な役割を果たしてきました。実は昨年も、私はIntelの台湾進出40周年を祝うためにここを訪れました。この40年にわたるIntelとのパートナーシップに対して、すべてのサプライヤー、パートナー、そしてお客様に感謝を申し上げたいと思います。このパートナーシップは年々成長し、そして毎年さらに強固なものになっています。本当にありがとうございます。
2. CEO就任14ヶ月の方針と4つの中核エコシステム
2.1 中国語を話す初のIntel CEOとしての立場、「Intelはエンジニアリング企業」という原点回帰と全エンジニアリング部門のCEO直轄化
Lip-Bu Tan： 私がIntelのCEOに就任してから、ちょうど1年が経ちました。より正確に言えば14ヶ月です。そして私は、おそらく中国語（北京語）を話せる初めてのIntel CEOではないかと思います。実際、台湾の非常に重要なパートナーであるお客様の中には、私が一緒にお酒を酌み交わせるという点を喜んでくださる方もいます。CEOが一緒に酒を飲めるというのは、かなり珍しいことかもしれませんね。いずれにせよ、私はこのコミュニティの一員なのです。
Lip-Bu Tan： 私にとって、実行（execution）は常に最優先事項であり続けてきました。ですから私たちは、焦点を中核へと引き戻す必要がありました。その核心において、Intexはエンジニアリングの会社です。これは私がIntelのCEOに就任した初日から決めていたことです。私は、すべてのエンジニアリング部門を私自身の直轄にしました。彼らがエンジニアリングを真に推進し、エンジニアリングの性能において成功を駆動するということを、深く理解しているからです。私たちのお客様やパートナーは、Intelの現れ方にすでに変化を感じ取ってくださっていると思います。しかし、私たちはまだ始まったばかりです。ですから、ぜひ期待していてください。私たちの前には大きな旅路が広がっています。目の前にあるチャンスは計り知れないほど大きく、私たちの仕事は、焦点を保ち、実行し、そして成果を届けることにあります。
2.2 4つの中核コンピュート・エコシステム（PC、エッジ／エージェンティック・物理AI、基盤データセンター、新興インテリジェンスセンター）と人間・デジタルエージェント双方のためのシリコン
Lip-Bu Tan： Intelは毎年、何億ものSOCを出荷し、あらゆる産業にまたがってシリコンをオーケストレーションしています。私たちはパートナーのエコシステムと緊密に連携しながら、シリコンからSOC、システム、そしてソフトウェアに至るまで、スタックの各層において協働しています。これによって、4つの中核コンピュート・エコシステムにわたり、数兆ドル規模の価値が生み出されているのです。
Lip-Bu Tan： その4つを順に挙げましょう。1つ目はパーソナルコンピュータ。2つ目はエッジ、すなわちエージェンティックAI、そしてその後に続く物理AI（physical AI）。3つ目は基盤となるデータセンター。そして最後に、未来のデジタルエージェントを動かすことになる、新興のインテリジェンスセンター（intelligence centers）です。これらのエコシステムのそれぞれが、世代を画するほどの大きなチャンスを象徴しています。そして、これらのそれぞれが、ますます特定のワークロードやアプリケーションに向けて専用に設計されたCPU、GPU、そしてASICソリューションを必要とするようになっていくのです。
Lip-Bu Tan： 私たちが今まさに構築しているシリコンは、人間が使うためのものであると同時に、デジタルエージェントが使うためのものでもあります。それでは、すべての始まりとなったエコシステム、すなわちPCエコシステムについてさらに詳しくお話しするために、新たにクライアントコンピュートと物理AIを率いるリーダーをステージにお迎えしましょう。Alex、どうぞ。
3. PCエコシステムと18Aプロセスのスケール（Alex登壇）
3.1 Alexの1990年初訪台と36年後の回想、Intel 18Aフルスケール化とCore Ultra Series 3（CES発表、300超デザイン）
Alex： ありがとう、Lip-Bu。まず、私自身についての小さな物語からお話しさせてください。私が初めて台湾を訪れたのは1990年のことでした。学校を出たばかりで、初めての仕事、初めての海外出張、そして初めて足を踏み入れた東アジアの国でした。そして私が来たのが、まさにここ台北だったのです。当時すでに私は気づいていました。成長したいという意欲、そしてウィンウィンと協力を大切にするマインドセットが、ここ台湾のお客様やパートナーの隅々にまで行き渡っているということに。ですから、台湾はあっという間に、私が訪れて働くのが最も好きな国の一つになりました。それから時計の針を36年進めた今、私はIntelの素晴らしい仲間たちとともに、自分にとって最初の海外出張に出ています。そして、どこに来たか。そう、またしてもここ台北です。皆さんと一緒に未来を計画し、築き上げていくのが待ちきれません。
Alex： それでは始めましょう。お話しすることはたくさんあります。Intelは、すべてのPCセグメントにわたって、進歩のペースを絶えず加速させてきました。ワークステーション、デスクトップ、クリエイター、ゲーマー、プレミアムおよびメインストリームのノートパソコン——あらゆる主要セグメントが、Intelのシステムソリューションによって牽引されています。この広範なカバレッジを踏まえた上で、私たちはこれらの製品をさらに効果的にスケールさせるため、もう一つの次元を加えようとしています。
Alex： Intel 18Aプロセスは、いまやフルスケールに到達しました。私たちは、数百ものデザインウィンを獲得した完全な製品ラインナップを揃えています。それを証明するために、私たちはCESにおいて、Intelとして初めて18Aプロセス技術で製造した製品であるCore Ultra Series 3を発表しました。これはプレミアムモバイルの性能とバッテリー駆動時間において、新たな基準を打ち立てるものです。Ultra Series 3は、非常に応答の速いCPU、大幅に改善されたGPU、低消費電力で処理を行うNPU、そして最新のマルチメディア機能によって、あらゆるタスクにわたって素晴らしいユーザー体験を可能にします。あらゆるAIおよびエージェンティック体験に向けた、IP性能と電力の完璧なブレンドなのです。これによって私たちは、すべてのPCを、文字どおりすべてのPCをエージェンティック対応プラットフォームへと変革する道を切り拓いています。今日では、コンシューマー向けとコマーシャル向けの両セグメントにわたって、300を超えるデザインが出荷されています。300以上です。
3.2 メインストリーム向けCore Series 3（4月発表、数ヶ月で約400デザインへ）、バッテリー駆動の実体験訴求とポート対応の競合差別化、薄型パートナー製PC展示
Alex： そして、これらの能力をさらにスケールさせるために、私たちは最新のCore Ultra IPを取り入れ、それをメインストリーム市場向けに特別に最適化しました。その結果生まれたのが、4月に発表したIntel Core Series 3です。もう一度言わせてください。私たちはこれをついこの4月に発表したばかりなのですが、すでに70以上のデザインへとスケールアップしています。これによって、Series全体のラインナップは、わずか数ヶ月のうちに400近いデザインに達しました。これは途方もない規模です。
Alex： では、Core Series 3の能力をいくつか見ていきましょう。まずはバッテリー駆動時間から始められます。ここに印刷されている数値を読み上げて、どのように測定したかといったことをお話しすることもできますが、皆さんに一つ質問があります。皆さんの一日はどれくらい長いですか。10時間、12時間、14時間、それとも私たちIntelの人間のようにもっと長いでしょうか。素晴らしいユーザー体験とは、あなたのPCがあなたの勤務時間よりも長持ちすることです。そして、それこそが私たちがすべてのセグメントで実現していることなのです。さらに私たちは、あらゆる接続ニーズに応えるための十分な数のポートをサポートしています。USB-Cインターフェースを一つしか備えていない一部の競合とは違ってね。まあ、その点については皆さんに判断を委ねますが。
Alex： このCore Series 3の狙いは、メインストリームPC向けの、信じられないほど薄い筐体に、プレミアムな感触と体験をもたらすことです。私の言葉を鵜呑みにする必要はありません。ここに展示されている、見事にデザインされた洗練されたPCの壁をご覧ください。そして、そのすべては、私たちのパートナーであり、お客様である皆さんのおかげです。皆さんなしには成し得ませんでした。超軽量で、超薄型で、本当に素晴らしい。ぜひ盛大な拍手をお願いします。
4. ハンドヘルドゲーミング、エッジ、物理AIへの展開
4.1 ARC G3 GPU（Core Ultra Series 3派生）— 競合比40%高速・同性能で半分の電力・1080p/120fps超の実測結果と年内の追加デザイン
Alex： さて、次なる証明は、18AのIPを成長市場へとスケールさせることです。そして、PC市場の中で最も急速に成長している部分が、ハンドヘルドゲーミングです。ご覧いただきましょう。
Alex： こちらがARC G3です。私は美しいチップだと思っています。昨日のキーノートで披露されたものよりも美しいですね。このG3はCore Ultra Series 3から派生したもので、ARC G3はハンドヘルドゲーミングのために特別にチューニングされた高性能GPUであり、優れたバッテリー駆動時間を提供します。複数のゲームにわたってテストした性能は、競合と比べて一貫しており安定しています。私たちは40%以上高速です。40%速いのです。そして同じ性能であれば、私たちは半分の電力で動作します。さらにその上で、私たちはすべてのAAAゲームを1080pの解像度で動作させており、その多くは毎秒120フレームを超えています。これこそが、ゲーマーに素晴らしいユーザー体験をもたらすものです。これらのデバイスはすべて、今月後半に発売される予定であり、これはまだほんの始まりに過ぎません。今年を通じて、さらに多くのデザインが登場することになります。
4.2 Series 3のエッジ事業展開（130超デザイン、4,000超パートナー）と物理AIの巨大市場機会（2050年までに25兆ドル規模の予測）
Alex： Intelが業界をリードするプロセッサのラインナップを持っているというのは、まさに事実です。そして、最新の製品である18Aプロセス技術の多用途性によって、私たちはプレミアム、メインストリーム、そしてハンドヘルドゲーミングといった各セグメントの幅広い領域にわたって、強力な性能と効率をスケールさせています。これらと同じ基盤、同じIP、同じ能力は、PCエコシステムをはるかに超えたところまで価値を届けることができます。エッジにおける私たちのプロセッサへの需要は急成長を遂げてきました。すでにご覧いただいたとおり、私たちは既存の製品ラインを隣接市場へと転用し、お客様がそのビジネスを成長させられるようにしてきました。そして今、エッジがIntelの最新製品を求めているのです。
Alex： だからこそ私たちは今年、最新のSeries 3製品をエッジビジネスへと展開し、複数の業種にわたって130を超えるデザインを揃えています。大規模なエッジビジネスのためには、お客様は最高の技術とチップセット、使いやすいリファレンスデザイン、そして適切なソフトウェアスタックを必要とします。そしてIntelは、そのすべてを実現してきました。私たちには4,000を超えるエッジエコシステムパートナーがいて、製造、ロボティクス、小売など、さまざまな業種に展開しています。Computexにお越しの皆さんは、その一部をパビリオンでご覧いただけます。
Alex： こうした能力、IP、チップセット、そして私たちが持つスケールを踏まえれば、物理AIの多くのセグメントにわたって、私たちの前には途方もないチャンスが広がっています。これは2050年までに25兆ドル規模の市場になると予測されており、PCエコシステムにおける私たちのスケールのすべてを活用することになります。物理AIのフォームファクターは、私の背後にご覧いただいているように、主要な産業にわたって形を取っていくでしょう。私たちは、リーディングなIPとチップセット、エンドユーザー向けハードウェアの完全なリファレンスプラットフォーム、そして適用可能なソフトウェアスタックという同じ戦略によって、これらの市場を成長させ続けます。それによって、お客様が新たな物理AIのフォームファクターとアプリケーションへと事業を拡大できるようにするのです。そして実際、これこそが私たちの未来となるでしょう。それでは、Lip-Buにお返しします。
5. デバイス上のAIとハイブリッド推論（Perplexity・Aravind登壇）
5.1 Perplexity「Computer」AI OS — 最大20モデルをオーケストレーションするモデル非依存エージェント基盤とハイブリッドコンピュートの必然性（プライバシー・コスト・性能）
Lip-Bu Tan： ありがとう、Alex。AIは、私たちがデバイスを使う方法に深い影響を及ぼしています。私たちにとって主要な注力領域の一つが、デバイス上でのAIの活用です。パートナーとともに、私たちはインテリジェンスの推進の最前線に立っています。それについてさらに詳しくお話しいただくために、私の親しい友人であり、PerplexityのファウンダーCEOであるAravindをステージにお迎えしましょう。Aravind、ようこそ。あなたと私は、ハイブリッドコンピュートについてしばらく前から話し合ってきましたね。その理由は明確です。プライバシー、コスト、そして性能です。これをどう実現するかについて話しましょう。
Aravind： はい。私たちは今年2月に、Perplexity Computerを発表しました。Computerは一つのAIオペレーティングシステムです。それはエージェントのチームを作り出し、最大20の異なるAIモデルを使い、それらのモデル、ツール、ファイルを一つの単一のシステムの中でオーケストレーションします。Computerの内部にあるエージェントのハーネスは、モデル非依存（model agnostic）です。インテリジェンス、精度、プライバシー、そしてコストを完璧にバランスさせること——これこそが、このシステムが解決しているオーケストレーションの問題なのです。
Aravind： そしてこれによって、より小さなモデルをIntel Core Ultra Series 3のGPU上でローカルに動作させることが可能になります。つまり史上初めて、私たちは協力してハイブリッドのエージェンティック推論を生み出したのです。今日お見せするものは、まだほんの始まりに過ぎません。ハイブリッド・エージェンティック推論こそが、ワットあたり・ユーザーあたりのトークン価値を最大化する方法なのです。
Aravind： では、実際にどう動くのか皆さんにお見せしましょうか。
Lip-Bu Tan： ええ、ぜひ。
5.2 「Project Falcon」デモ — ローカルモデルが機密ファイルを分類してデバイス外に出すべき情報を判断する仕組みと、ワット・ユーザーあたりトークン価値の最大化
Aravind： それでは、こちらをご覧ください。たとえば私がプライベート・エクイティ・ファームのアソシエイトだとして、「Project Falcon」という機密のプロジェクトコード名が付いた案件に取り組んでいるとしましょう。これがそのクエリです。ある非公開企業が11億ドルの価値があるかどうかを理解しようとしていて、私は機密の取引資料をシステムに与えているわけです。
Aravind： 作業はこのラップトップ上で始まります。システムは、Project FalconにはプライベートなデータルームのファイルやNDA、ローカルのレバレッジド・バイアウトの財務モデル、ホワイトボードの図、そして二言語の議事録といった、極めて機密性の高いものが含まれていることを認識します。こうした資料はサーバーに送りたくありません。そこでCore Ultra Series 3上のローカルモデルがまず行うのは、これらがすべて非常に重要な作業であり、サーバーに送るべきではないと判断することです。ローカルモデルはファイルを読み込み、何が機密で何がそうでないかを分類します。そしてComputerは、何をデバイスの外に出すべきで、何を出すべきでないかを決定します。これらの一つひとつが、すべてローカルのAIによって行われているのです。
Aravind： オーケストレーターは、必要に応じて追加のエージェントを立ち上げることができます。たとえば、プライベートなファイルを一切露出させることなく、ローカルモデルに対して外部のファイル資料を取り込むリサーチエージェントが必要であれば、それこそがハイブリッドシステムに求めるものです。Computerは一つの単一のシステムとして機能し、すべての入力と出力を一つにまとめ上げます。では、途中を飛ばして実際の結果がどうなるか見てみましょう。結果として、一つのドキュメント、すなわちリサーチレポートと裏付けデータが出来上がっています。これは大規模なクラウドベースのモデル上のエージェントによって作成されたものですが、機密情報はあなたのデバイス上だけに留め置かれています。ローカルのデバイスモデルがプライベートな情報を扱い、サーバー側のモデルがそれ以外を扱う——真のハイブリッド推論のオーケストレーションです。
Aravind： これこそが、私たち二人がともに信じているアーキテクチャです。未来とは、データセンターにより多くのコンピュートがあり、同時にローカルマシンにもより多くのコンピュートがある、というものです。私はこれを、エージェントハーネスというAIの側でも、チップの側でも、エンジニアリングにおける大きなマイルストーンだと捉えています。Lip-Bu、そしてIntelとこうして協働できたことは、本当に楽しいものでした。ありがとうございました。
Lip-Bu Tan： こちらこそ。ありがとう、Aravind。今後のパートナーシップの継続を楽しみにしています。
6. x86アーキテクチャと基盤データセンター（Karin登壇）
6.1 x86の約50年のリーダーシップ（IDC予測：2030年まで導入サーバーの8割がx86）、8086からの系譜とPコア・Eコアの2系統戦略
Lip-Bu Tan： 私たちはこれまで、PC、エッジ、そして物理AIの領域におけるエキサイティングな新しい展開について多くを語ってきました。ここで少し時間を取って、これらすべての進歩を支える基盤的なIPについてお話ししたいと思います。x86について語りましょう。多くの人が汎用コンピューティングを思い浮かべるとき、彼らはx86を思い浮かべます。それには確かな理由があります。x86は、ほぼ50年近くにわたってデータセンターを支えてきたアーキテクチャであり、そのリーダーシップは今なお続いています。IDCによれば、2030年までに導入されるサーバーの10台のうち8台がx86ベースになると予測されており、基盤的な用途から新興のインテリジェントな用途に至るまで、現代のコンピューティングを動かしていくとされています。
Lip-Bu Tan： Intelは、過去40年にわたってx86を高めてきた画期的なアーキテクチャ上の革新の大半を切り拓いてきました。その出発点が、現代コンピューティングの基盤となった8086です。今日のチャートをご覧いただければお分かりのように、私たちには2つのフラッグシップCPUコアがあります。PコアとEコアです。一方は性能に最適化され、もう一方は効率のために最適化されています。これらはIntelの最も先進的なCPUコアであり、セキュリティのような基盤的なワークロードのために特別に組み込まれたアクセラレーターを備えています。私たちのx86コアは、PCクライアントやエッジのポートフォリオを動かすと同時に、データセンターやAIのポートフォリオをも動かしています。私のリーダーシップのもと、私たちは世界最高のCPUコアを構築することにコミットしており、最も計算負荷の高いワークロードがx86の上で最もよく動作することを確実にしていきます。
Lip-Bu Tan： それでは次に、x86がどのように基盤データセンターを実現しているかについてお話しいただくために、Karinをステージにお迎えしましょう。
6.2 「基盤ワークロード」の定義（5G・データベース・クラウド）と80→100ギガワットの需要拡大、Xeon 6 Plus発表（288 Eコア、576MB L3キャッシュ、Intel 18A採用）とPコアベースXeon 6を含む製品ラインナップ
Karin： ありがとう、Lip-Bu。ここに立てることを本当に嬉しく思います。とりわけ、私たちの歴史、世界の歴史、そして私たちの集合的な歴史におけるこの時点で、ブルーバッジ（Intelの社員バッジ）を付けてComputexにいられることを、大変光栄に、そして謙虚に感じています。それでは、このAIというものが何なのかについて少しお話ししましょう。私たちが「基盤的（foundational）」と言うとき、それは世界を動かし続けるワークロードを意味します。現在、私たちにはデータセンターがあり、そこには数多くの項目やワークロード、エンティティが稼働しています。
Karin： たとえば、私たちをつなぎ続ける5Gネットワークがあります。私たちのデータを安全に保つデータベースがあります。私たちの日々の生活を支えるクラウドサービスがあります。こうしたワークロードは、今から2030年にかけて、その規模と容量において成長することが期待され、また求められています。具体的には、約80ギガワットから約100ギガワットへと拡大していくでしょう。この領域に関わる皆さんの多くは、この種の拡大がどれほどの規模に及ぶものか、十分に理解されていることと思います。これらのワークロードは幅広く、ミッションクリティカルです。ですから、それらを動かす際には特別な注意が必要ですが、同時に性能、効率、セキュリティ、そして回復力（resiliency）を必要とします。この4つの要素は、いくら強調してもしすぎることはありません。
Karin： だからこそ私たちは、今週このComputexで発表するIntel Xeon 6 Plusに胸を躍らせているのです。これは288個のEコアを搭載し、576メガバイトという大容量のL3キャッシュを備え、Intelの18A技術で製造されています。データセンター製品にIntelの技術がもたらす価値は、いくら強調してもしすぎることはありません。しかし最も重要なのは、それが効率と密度を実現するという点です。これによって私たちのパートナーは、非常に貴重な設置スペースを節約し、よりコンパクトなサーバーとラックを手にすることができます。これは、クラウドとネットワークインフラの次なる時代に向けたリーダーシップ・コンピュートなのです。
Karin： Xeon 6 Plusは、何十年にもわたるデータセンター開発を通じて、ハードウェアの面でも、ソフトウェアやインフラの面でも築き上げられてきた、私たちのエコシステムの強みとともに立ち上がります。さらに、私たちのODMパートナーは、今日まさにXeon 6 Plusのソリューションを市場に届けようとしています。これらはフルラックスケールの展開から、サーバーレベルの設計まで多岐にわたります。Xeon 6 Plusは、すでに発売しているPコアベースのXeon 6と並んで、私たちのデータセンタープロセッサのラインナップに加わります。これら両方のカテゴリーとクラスのソリューションは、インフラの基盤をx86とXeonの上に築いているすべての企業に対して、新たな性能と選択肢を届けます。これは、AIワークロードへの準備を進めながら、同時に日々のミッションクリティカルなアプリケーションを動かし続けるという、両者のバランスをますます取らなければならない企業にとって、極めて重要なことなのです。
7. エージェンティックAIがインフラ方程式を変える（実演デモ含む）
7.1 CPU中心基盤とGPU中心AIファクトリーの分断、プロンプト型とゴール駆動型エージェント（思考・計画・実行・省察）の根本的違い、CPU需要急増とCPU対GPU比率の均衡化
Karin： それでは話題を変えて、Intelがどのようにインテリジェンスの大規模展開を確実なものにしているかについてお話ししましょう。今日のエンタープライズインフラが、AIの需要に追いつくために進化しなければならないことは、もはや否定できません。最近の調査では、AIの推論ワークロードは、すべてのデータセンターの電力需要の40%を占めるようになると予測されており、これは今日よりもはるかに大きな割合です。つまり私たちは、2つのパラダイムを抱えているのです。一方では基盤データセンターが従来のワークロードを動かし続け、しかし同時に、彼らは大規模にインテリジェンスを提供するためのインフラをどう構築するかを見極めなければなりません。そして、ここにIntelとXeon 6 Plusの出番があるのです。
Karin： これまで、トレーニングはデータセンターを2つに分断してきました。一方にはCPU主導のエンタープライズインフラがあり、もう一方にはGPU中心のAIファクトリーがありました。それは長らく非常に明確な分断であり、私たちは皆その現実に慣れ親しんできました。しかし、AIが実際のワークフロー、データ、ツール、ガバナンスへと移行するにつれて、ニーズは変化していきます。次なる波は、単にモデルをトレーニングすることではありません。それは、AIを実際に働かせることなのです。
Karin： では、なぜエージェンティックAIがインフラの方程式を変えるのかを見ていきましょう。AIの推論の仕組みは単純明快です。私たちはプロンプトを受け取ります。それがLLMに送り込まれ、そこでほとんどの時間をプロンプトについて推論することに費やします。これは皆さんも何千回となく見てきたことでしょう。そして答えが出てきます。この場合、多くの時間が大規模言語モデルの計算に費やされ、それは主にGPUであり、計算集約的です。ところが、エージェンティックAIの仕組みは根本的に異なります。それはプロンプトではなく、ゴールを与えられるのです。皆さんも、人々がエージェンティックAIで動かしているさまざまなタイプのループをご覧になってきたことでしょう。それは本質的に非常に反復的であると同時に、自動化によって駆動されます。そして、思考し、計画し、行動し、省察するということが、これらのエージェントが私たちと関わる際の自然なあり方なのです。
Karin： エージェントは作業を進めるなかで、ツールを使い、ファイルを読み書きし、ルールをチェックし、その他、従来はCPUとx86の領域にあったさまざまな処理を行います。そして各ステップごとに、その基盤となるコンピュートのニーズは大きく異なります。これがエージェントが作業をスケールさせ、同時並行で働く新たなエージェントを次々と生み出していく際に、とりわけ重要になります。エージェントのカテゴリーや複雑さは、作業の複雑さに応じて大きく異なってくるのです。これこそが、エージェンティックAIにおいてCPU需要がこれほど急速に増大している主な理由です。CPUがこのショー全体を取り仕切っているのです。今、私たちが目にしているのは、1対8あるいはそれ以上だったCPU対GPUのバランスや比率が、ぐっと同等に近づいてきているということです。
7.2 実演デモ（John登壇）— 従来推論のGPU7対1に対し、パイプライン段階ごとに最適コアを割当て（Lint／Web fetch・コンパイル／ユニットテスト）、ラックあたり36,000超コア・最大15万エージェント稼働の実数値
Karin： では、実際の例を見てみましょう。John、お願いします。
John： ありがとう、Karin。あなたはエージェンティックAIがどのようにコンピュートの要件を変えているかについて話してくれました。実際の例を見てみましょう。画面の左側に、従来型のAI推論のセットアップがあります。リクエストを送ってみましょう。「OpenAI互換のチャット補完APIを呼び出すPython関数を書け」というものです。モデルはレスポンスを受け取り、コードを生成し、リクエストを送り返します。画面上部のスライダーをご覧ください。GPUがほぼ7対1で支配的になっています。GPUが圧倒的に重いのです。
John： これに対して、エージェンティックAIのシステムを見てみましょう。上部に並んでいるパイプラインの各ステージをご覧ください。緑色がGPUの作業、青色がCPUの作業です。Lint（コード検査）は、効率コアを備えた私たちのXeon 6 Plusプロセッサ上で行われています。Web fetch（ウェブ取得）とコンパイルは、Xeon 6の性能コア上で行われています。そしてユニットテストは、Xeon 6 Plusの効率コア上で実行されて返ってきます。パイプラインの各ステージに対して、適切なクラスのCPUが割り当てられているのです。もう一度、上部のスライダーをご覧ください。今度はほぼ同等で、しかもCPUの方が重くなっています。これを1日あたり数百万のクエリで掛け合わせると、どうなるでしょうか。Karinが言ったように、各Xeon 6 Plusプロセッサは最大288コアを搭載しています。
John： それは2ソケットサーバーあたり576コアということになります。これをラックスケールの視点で見ると、32ユニットのコンピュートスペースあたり36,000を超えるコアが得られます。
Karin： ありがとう、John。これは実に驚くべきことであり、じっくり考えるに値するデータですね。私たちがお見せしたCPUの密度は、これまでで最も高いラックあたりの密度です。しかしそれだけでなく、エージェントの数という、新たに浮上しつつある指標に目を向けると、その特定のラックは最大15万のエージェントを動かすことができると、自信を持って言えます。ですから、会場にいらっしゃるすべてのCIOの皆さんに朗報です。今や、皆さんの非常に高価なGPUは、私たちのソリューションのおかげで、より多くの稼働率を得られるようになるのです。Xeon 6は、PコアのものもEコアのものも、ともに大規模なインテリジェンスのために構築されています。もちろんコアの種類は異なりますが、私たちは周波数を押し上げる非常に高性能なコアを必要とするワークロードを見てきましたし、一方で非常に高密度で電力効率の良いコアへの需要も見てきました。あらゆるワークロードを見て、あらゆる分析を行い、これらのソリューションを今、皆さんにお届けしているのです。そうは言っても、私たちは各ソリューションが皆さんのニーズに合わせて調整されることを確実にするために、お客様やパートナーと協働しています。それでは、私たちのパートナーが取り組んでいるサーバーおよびラックスケールのソリューションについてお話しいただくために、Lip-Buを再びステージにお迎えしましょう。
8. ラックスケールソリューションとヘテロジニアス分離推論（Foxconn・SambaNova登壇）
8.1 オープンスタンダードに基づく「Rack Scale Blueprints」構想とFoxconn（Jerry Xiao）とのXeon搭載ラックスケール製品共同開発、「一律のアプローチは取らない」方針
Lip-Bu Tan： ありがとう、Karin。データセンターにおけるこの勢いを目にするのは素晴らしいことです。私たちが大規模なインテリジェンスに向けて前進していくにあたり、個別のディスクリートなコンピュートだけでは十分ではありません。お客様は私たちに対して、システムレベルで考え、現実のエージェンティックワークロードを大規模に提供できるよう支援してほしいと求めています。これは私たちに、ソケットを超えてラックへと、いかにコンピュートを届けるかを再考するよう迫っています。
Lip-Bu Tan： だからこそ私たちは、Rack Scale Blueprintsと呼ばれる取り組みを始めました。エコシステムのパートナーと協働し、オープンスタンダードの上に構築されたラックスケールのブループリントを開発するのです。これによってお客様は、独自仕様の回避策に頼ることなく、自信を持って迅速にインテリジェントなインフラをスケールさせることができます。私の背後にご覧いただけるように、こうしたブループリントの2つの例があります。一つはPコアを備えたIntel Xeon 6に基づくエージェンティック性能向けのもの、もう一つはEコアを備えたIntel Xeon 6 Plusによるエージェント密度向けのものです。私たちは、Foxconnを含むパートナーのエコシステムと緊密に協働しながら、このラックスケールの提供を拡大しています。それでは、私たちがどのようにラックスケールソリューションで協業しているかについてお話しいただくために、パートナーの一社であるFoxconnのチーフ・プロダクト・オフィサー、Jerry Xiaoをステージにお迎えしましょう。
Lip-Bu Tan： Jerry、IntelとFoxconnは何十年にもわたって協働してきました。Foxconnは、台湾において、そして世界中において、技術革新を推進する上で中心的な役割を果たしてきました。
Jerry Xiao： そのとおりです。AIサーバーからデータセンター、そしてエッジコンピューティングに至るまで、私たちが共に成し遂げてきた仕事を誇りに思っています。そして今日、私たちはパートナーシップの次なる一歩を発表できることに胸を躍らせています。IntelとFoxconnは協力して、Intel Xeonプロセッサの上に構築されたラックスケール製品を開発していきます。私たちは共に、相補的なアーキテクチャを活用し、多様なAIワークロードの要件に対応する、差別化されたラックスケールAIインフラソリューションの開発、統合、そして商用化を探求することに注力します。共に、私たちはパートナーシップをさらに深め、拡大し、これから先の新たな機会を切り拓いていきます。このコラボレーションを通じて、私たちは共同のお客様に対してシステムレベルのAIソリューションを届け、より統合され、よりスケーラブルなコンピューティング環境を実現していきます。これは重要な前進の一歩であり、近い将来さらに多くを明らかにできることを楽しみにしています。ありがとう、Lip-Bu。
Lip-Bu Tan： 今日は、Foxconnとの継続的なパートナーシップにとって、エキサイティングなマイルストーンです。Jerry、参加してくれてありがとう。今日この会場にいて、このラックスケールのビジョンを実現する手助けをしてくださっている多くのパートナーの皆さんにも感謝します。エコシステムを通じて選択肢を提供してくださっています。私たちは、インテリジェンスセンターに対して画一的なアプローチが通用するとは考えていません。それぞれの企業が固有のワークロードを動かすことになります。ですから、彼らのインフラのニーズもまた、固有のものであり、目的に合わせて専用に設計されたものである必要があるのです。画面にご覧いただけるとおりです。私の目の前にあるサーバーをご覧ください。これは、私たちが持つ一連のパートナーシップの数々を示しています。Intelは多くのパートナーと協働し、皆さんの既存のインフラに適合し、大規模なAIに対応する準備の整った、サービス向けのラックスケールソリューションを提供しています。
8.2 トークン消費の爆発的増加（単発推論の1,000倍）、SambaNova（Rodrigo）のSM50 Sambaラックと世界初のヘテロジニアス分離推論デモ — CPU・RDU・GPU協調でGPU単独比2〜3倍高速
Lip-Bu Tan： 皆さんの目の前にご覧いただいているように、私たちはトークンの使用量が爆発的に増加しているのを目にしています。エージェントは今や、単発のイベント推論と比べて、1,000倍ものトークンを消費します。最高のCPUを構築することに加えて、トークンの消費とトークンの生成に最適化されたコンピュートソリューションを届けることが、決定的に重要なのです。結論から言えば、大規模なAIはヘテロジニアス・コンピューティング（異種混合計算）を必要とします。この目的のために、Intelは最近、SambaNovaとのパートナーシップを発表しました。これについてさらに詳しくお話しいただくために、SambaNovaのファウンダーCEO、Rodrigo Liangをステージにお迎えしましょう。Rodrigo、ようこそ。私たちはこの数ヶ月で、共同開発のパートナーシップについていくつかのアップデートを発表してきましたね。IntelとSambaNovaが共に取り組んでいる仕事について、もう少しお話しいただけますか。
Rodrigo Liang： もちろんです。私たちはずっと忙しくしてきました。今年の初めに、私たちはXeonインフラに基づく高性能で費用対効果の高いAI推論ソリューションを届けるための、複数年にわたるコラボレーションを発表しました。本当に特別なものを築き上げてきたので、今日皆さんにお見せできることに胸を躍らせています。これが、今年初めに発表したSM50 Sambaラックです。エージェンティックワークロードのために構築された、ラックスケールのAIインフラです。これはIntel Xeon 6プロセッサとSambaNovaのSM50 RDUを使用しており、今年後半にはお客様への出荷を開始します。そして今日、私たちはもう一つ、世界初となるヘテロジニアスな分離推論（disaggregated inference）を、SambaNovaのRDUとIntelのCPU、そしてNVIDIAのGPUを用いて実演できることを嬉しく思います。
Rodrigo Liang： これからご覧いただくのは、同じプロンプト、同じモデルを、2つの異なるスタックで並べて動かすというものです。左側のものはGPU、RDU、そしてCPUを組み合わせた分離推論です。そして右側のものはGPU単独です。両者には同じモデルで同じプロンプトが与えられ、違うのはスタックだけです。何が起きているかというと、Xeon 6プロセッサがすべてのツール実行を担い、SambaNovaのRDUがデコードを行ってすべてのトークンを生成し、そしてGPUがプロンプトのキャッシングとより速いプリフィルを担って、全体の処理時間を削減しています。これら3つのチップがすべて協調して働くとき、エンドツーエンドのレイテンシが劇的に削減され、エージェントはエージェンティックAIに必要な最速のスピードを得られます。一方で、もう片方のGPU単独のスタックは、まだ作業を続けている最中です。私たちのこの取り組みの初期の結果として、GPU、RDU、CPUを組み合わせた分離推論が最速であり、Artificial Analysisと私たち自身のテストでは、GPU単独と比べて2倍から3倍速いことが分かりました。これは、これがどれほど速くなり得るかを早くも垣間見せてくれるものです。
Lip-Bu Tan： Rodrigo、このすべてで最もエキサイティングなのは、これらのソリューションに対して非常に大きなお客様の関心が寄せられているということです。
Rodrigo Liang： まさにそのとおりです。では、次に誰が来るか見てみましょう。あなたにお返しします。
9. エンタープライズ展開と専用設計シリコン（Vista Equity・Sini登壇）
9.1 Vista Equity（Robert Smith）— 90超ポートフォリオ企業の半数超がエージェンティック移行、Cambium Capitalとの「Vector Core Compute（VC2）」、ロサンゼルスでのライブデモと米国内50超の展開計画
Lip-Bu Tan： この対話を続けるために、私の良き友人をお招きしたいと思います。Vista Equity Partnersの会長兼CEOであるRobert Smithです。Intelとそのパートナーから提供されるこのラックを、彼らがどのように活用しようとしているかについてお話しいただきます。Robert、AIはコンピューティングへの莫大な需要を生み出しており、シリコン、システム、ソフトウェアのすべてを一度に作り変えています。あなたが協働しているエンタープライズから、どのようなことを見聞きしていますか。
Robert Smith： まず何よりも、この素晴らしいイベントであなたとともにComputexに参加できることを嬉しく思います。私たちにとって、これは実に信じがたいほどの出来事でした。今まさに、世界中のエンタープライズにAIをもたらすことに大きな焦点が当てられています。私たちはそれを使えるものにし、私たちが協働する組織にとって本当に価値のあるものにしたいと考えています。私たちには90を超えるポートフォリオ企業があり、そのうちの優に半数以上が、すでにエージェンティックソリューションへと移行しました。そして7億5,000万人を超える私たちのソフトウェアのユーザーがいることを考えると、それは100億を超えるエージェントに換算されます。だからこそ私たちは、パートナーであるCambium Capitalとともに、Vector Core Compute（VC2）を立ち上げたのです。これは、分離推論のために世界で初めて商用利用可能となるアーキテクチャを提供するものです。
Robert Smith： この新しいエージェンティック・ネオクラウドは、これまでのいかなるアーキテクチャをも凌ぐ、最速のエンタープライズ推論スループットを届けるために構築されています。先ほどRodrigoと一緒にご覧いただいたデモは、私たちのロサンゼルスのデータセンターでライブで実施されたものです。そして私たちは米国内に50を超える展開を計画しており、これらは既存のデータセンターを推論用のデータセンターへと転換することを目指しています。
Lip-Bu Tan： これは非常にエキサイティングですね。そして数分前にRodrigoが見せてくれたように、私たちはすでにこうした提供に対する強い勢いを目にし始めています。Intelのvector core compute、そしてSambaNovaのようなパートナーが、どのようにこの分離推論を実現させようとしているのか、もう少し詳しくお話しいただけますか。
Robert Smith： もちろんです。まずTogether AIが最初の商用顧客であり、このアーキテクチャをサービスとして利用して推論ワークロードを加速させることに胸を躍らせていることを、お伝えできて嬉しく思います。推論への需要が増え続けるなか、私たちのエンタープライズソフトウェア企業の多くと、その顧客たちが、これに続いて速やかに導入していくと見込んでいます。これは、彼らがこれまでアクセスできたどんなものよりも効率的でなければなりませんし、実際にそうなのです。最も重要なのは、VC2がSambaNovaのスタックの上に構築され、それを活用しているという点です。これは空冷式のデータセンターなのです。私たちは、これがエンタープライズの顧客やコミュニティが求めているもの、すなわち信頼性が高く、低レイテンシで、低コストの推論を大規模に届けてくれると信じています。AIを前進させるために協働することは、この変革的な技術を発展させ、世界中のエンタープライズにとって使えるものにし、経済的に成り立つものにするための、最良の方法の一つです。
Lip-Bu Tan： 私たちはそのことに大変わくわくしています。今日はご参加いただきありがとうございました。
Robert Smith： いつでも喜んで、Lip-Bu。おめでとうございます。あと14ヶ月、あなたが何をしていくのか楽しみにしています。
9.2 Purpose-Built Silicon（Sini）— CEOからの挑戦、Google × IntelのIPU実稼働展開、テレコム市場でのEricsson採用、Computexでの正式な市場参入表明
Lip-Bu Tan： RodrigoとRobertの話からお分かりいただけたように、自社のニーズに合った適切なシリコンアーキテクチャを選ぶことは、今日のエンタープライズにとって極めて重要です。選べるアーキテクチャの幅は広範にわたります。大規模なワークロードが企業にとってますます戦略的な資産になっていくにつれて、彼らは自分たちの正確なニーズを中心に据えて構築されたシリコンをますます求めるようになっています。次に、この領域で私たちが取り組んでいる仕事についてさらに詳しくお話しいただくために、半導体設計のベテランであり、私たちの専用設計シリコン（purpose-built silicon）チームのリーダーであるSiniをお招きしたいと思います。
Sini： ありがとう、Lip-Bu。皆さん、こんにちは。専用設計シリコン——これは業界がこの10年ほど取り組んできた journey であり、とりわけハイパースケーラーがその可能性を余すところなく活用し、あらゆる面でその恩恵を私たちに示してきました。Lip-Bu、昨年あなたは私たちに挑戦を投げかけましたね。Intelが持つこの素晴らしい資産、その幅広い資産を踏まえたとき、私たちはこの領域でどうすれば価値を発揮できるのか、社内でやっていることだけに留まらず、どうすればそれを外部の世界に持ち出し、それでもっと大きなことを成し遂げられるのか、と。そう問われて、私たちには一つの提案がありました。それに取り組んできて、今日、いくつかの良い成果を共有できることを大変嬉しく思います。
Sini： まずハイパースケーラーの側では、GoogleとIntelがパートナーシップを結びました。Intelがインフラストラクチャ・プロセッシング・ユニット（IPU）と呼ばれるものを提供するというものです。私はむしろIntel processing unitと呼びたいくらいですが、これはハイパースケーラーの性能にとって極めて重要なシリコンであり、その journey は続いていきます。ちなみに、これは今日まさに実稼働している展開です。つまり、単に私たちがこれから取り組もうとしているというものではなく、すでに設計され、展開されつつあるものなのです。これが進行している一方で、Intelは企業としてテレコム市場でもかなり活発に動いてきました。このテレコム市場におけるもう一つの目玉となるお客様がEricssonです。Ericssonは私たちをパートナーとして選び、私たちが、すなわちIntelが、彼らに対して次世代のインフラシリコンをグローバルなスケールで全面的に提供します。
Sini： これは、専用設計シリコンの領域で起きている仕事を、最も高いレベルでほんの少しだけ垣間見ていただいたものに過ぎません。これは非常にエキサイティングな領域であり、さらに重要なことに、高い成長性を持つ領域です。そして私は思ったのです。カスタムシリコンこそがまさに主役であるこのComputex、この台北という場所以上に、Intelがこの市場に正式に参入したことを発表するのにふさわしい場所があるだろうか、と。ですから、皆さんと協働し、皆さんがシリコンに抱く野心的な目標に対して、私たちがどう貢献できるかを探っていけることを楽しみにしています。ありがとう、Lip-Bu。
Lip-Bu Tan： あなたが発表してくれたこのすべてのパートナーシップ、そしてこれから来るさらなるものについて、私は非常に興奮しています。
Sini： ええ、間違いなく。さらに多くが続きます。
10. 専用シリコンの主要パートナーシップ
10.1 Echo Neurotechnologies（Eddie Chang）の脳訓練型アルゴリズムと発話再建、Greenstone Biosciences（Joseph Wu）の世界最大iPSバイオバンクとオルガノイドによる創薬加速
Lip-Bu Tan： Sweeniとそのチームが専用設計シリコンで取り組んでいる仕事は、実に重要なものです。私は、業界の各バーティカルにおける数多くの最先端企業、そして最もダイナミックなスタートアップとともに、カスタムシリコンを構築するために協働できることに、非常に胸を躍らせています。今日は、そうしたパートナーシップのいくつかをご紹介したいと思います。私たちが先進的なシリコンを展開できる最もエキサイティングな領域の一つが、バイオメディカル・エンジニアリングです。長年にわたり、人間の脳の機能を模倣することは、コンピューティングにおける聖杯であり続けてきました。脳に着想を得たコンピューティングの最前線にいる一社が、Echo Neurotechnologiesです。同社のファウンダーCEOであり、世界有数の脳神経外科医の一人でもあるEddie Changから、さらに詳しくお話を伺いましょう。
Eddie Chang： こんにちは、Eddie Changです。私はUCSF（カリフォルニア大学サンフランシスコ校）の脳神経外科医であり、Echo Neurotechnologiesの共同創業者です。数十年にわたり、AIは脳に着想を得てきました。つまり、神経科学からアイデアを、いわば遠くから借りてきたということです。ニューロモルフィック・コンピューティングは、そのビジョンを最も遠くまで推し進めてきました。それはスパイク、疎な通信、そしてメモリと計算が同じ場所にあるといった、脳の中核的な原理を中心にシリコンを構築しました。そのアーキテクチャは正しいのです。しかし、これまで欠けていたのは、脳が実際にどのように計算を行っているのかについての直接的な証拠でした。それが今、私たちの手の届くところに来ています。
Eddie Chang： 史上初めて、私たちは人間の大脳皮質が言語をどのように計算しているのかを、計算が実際に起きているその解像度で、リアルタイムに研究できるようになりました。これは全く新しい可能性を切り拓きます。単に脳に着想を得たというだけでなく、脳の活動そのもので訓練され、脳そのものに照らして検証される、新しいアルゴリズムです。それこそが、Intelとの私たちのコラボレーションにおける転換点です。私たちは共に、ストリーミングの発話のための「脳訓練型（brain trained）」アルゴリズムを開発しており、それは生物学的な計算の効率に近づきつつあります。その見返りは双方向に及びます。すなわち、より速く、より軽く、私たちが実際に考える仕方により近いAIが得られると同時に、発話を失ってしまった人々に、その発話を取り戻すための新しいツールが得られるのです。Intelとともに、私たちはこれまでに発見された最も強力なコンピュータ、すなわち人間の脳から学ぶAIを構築しています。これから先のことに、私たちは胸を躍らせています。ありがとうございました。
Lip-Bu Tan： ありがとう、Eddie。あなたが取り組んでいる仕事に、私は驚嘆しています。私たちが共に取り組む仕事が、未来における高効率なAIコンピュータの基盤を築く助けになると確信しています。生物学の最先端で仕事をしているもう一社が、Greenstone Technologiesです。私たちはGreenstoneと提携し、より広範なライフイメージングのエコシステム全体に適用可能な、スケーラブルなリファレンスアーキテクチャを確立しようとしています。Joseph Wu博士はスタンフォード大学の循環器内科のトップであり、GreenstoneのファウンダーCEOです。彼の話を聞いてみましょう。
Joseph Wu： こんにちは、Joseph Wuです。私はスタンフォード大学の医学教授であり、スタンフォード心血管研究所の所長、そしてGreenstone Biosciencesの共同創業者でもあります。Computexにお招きいただき、本当にありがとうございます。IntelとGreenstoneは、新しい医薬品の開発を加速させるために協働しています。私たちのパートナーシップは、Greenstoneの最先端のヒト遺伝学および生物学と、Intelの先進的なAIコンピューティングを組み合わせることで、データの処理、保存、そして分析をスケールさせられるようにするものです。Greenstoneは、ヒトの人工多能性幹細胞（iPS細胞）からなる世界最大のバイオバンクを構築しました。わずか10ccのあなたの血液から、私たちはあなたの脳、心臓、肝臓、腎臓、腸、そしてあなたの体のあらゆる種類のオルガノイドを作り出すことができ、それらは患者と遺伝的に同一なのです。これによって、既存の医薬品や新しい医薬品を、より迅速に、より低いコストで検査できるようになります。私は、ヒトの生物学とAIコンピューティングの組み合わせが、今後10年のうちにバイオ医療の未来を形づくる助けになると信じています。だからこそ、私たちはIntelとGreenstone Biosciencesのこのパートナーシップに、これほど胸を躍らせているのです。本当にありがとうございました。イベントをお楽しみください。
Lip-Bu Tan： ありがとう、Joe。あなたが取り組んでいる仕事に私は驚嘆していますし、私たちのパートナーシップの可能性にわくわくしています。
10.2 Hitachi（Toshiaki Nagase）のファウンドリツール・量子コンピューティング協業、Siemens（Roland Busch）のバリューチェーン全体への協業拡大とEDA自動化
Lip-Bu Tan： もう一社の重要なパートナーがHitachiです。彼らは、私たちのファウンドリツールや量子コンピューティングシステムをめぐる仕事や計画を加速させる助けとなる、幅広い能力を持っています。Hitachiのトップ、Toshiaki Nagaseさんからお話を伺いましょう。
Toshiaki Nagase： こんにちは、Computex。私はHitachiのCEO、Toshiaki Nagaseです。数十年にわたり、HitachiとIntelは社会の重要な課題を解決するために協働してきました。そして今日、私たちはその強みをさらに緊密に結びつけようとしています。Intelの先進的なコンピューティングと、Hitachiが物理的な世界において持つ産業面での強みを組み合わせることで、私たちはビジネスと社会の双方に恩恵をもたらすインテリジェントなソリューションを生み出していきます。ありがとう、Lip-Bu。私たちの未来を共にすることを楽しみにしています。
Lip-Bu Tan： ありがとう、Toshi。私たちもあなたと協働できることを本当に楽しみにしています。さて、最後になりますが、これまで脳に着想を得たコンピューティング、バイオ医療、そしてエネルギーを見てきました。最後の一つが産業オートメーションです。最後にもう一社、産業オートメーションにおける先駆的な仕事で知られるパートナーからお話を伺いたいと思います。私の非常に良き友人である、SiemensのRoland Buschです。
Roland Busch： やあ、Lip-Bu。Intelのお客様として、私たちは皆、世界の半導体需要が過去最高記録に達したことを知っています。2023年に、SiemensとIntelはすでにその需要に応えるために力を合わせました。そして今、私たちはこのコラボレーションを次の段階へと引き上げようとしています。私たちは、設計から製造、そしてSiemens製品へのチップの応用に至るまで、バリューチェーン全体にわたってパートナーシップを拡大しています。私たちは、Atlantic AIで構築されたEDA（電子設計自動化）の自動化とソフトウェアソリューションを通じて、設計品質を向上させています。製品ライフサイクル管理、オートメーション、電化、品質、サステナビリティを含む、製造プロセスのすべての領域で協業しています。そして、これが私たちにとってさらに重要なのは、このバリューチェーンの中で生み出されるチップが、私たち自身のSiemens製品で使われることになるという点です。これから来るものを楽しみにしています。
Lip-Bu Tan： ありがとう、Roland。私たちは、Siemensグループとの長年のパートナーシップを拡大できることを嬉しく思っています。このパートナーシップについては、今後数ヶ月のうちにさらに多くを明らかにできることを楽しみにしています。そして私たちは、可能なことの限界を押し広げ続けるために、他にもいくつかのパートナーと協働しています。
11. クロージング
11.1 5つの機会領域の総括と「変革の1年」の成果（18A量産立ち上げ、先端パッケージング、ファウンドリ事業、全主要プラットフォーム向け新SOC）
Lip-Bu Tan： ここで、私たちが対話を始めた場所へと立ち返って締めくくりたいと思います。Intelにとって、そして私たちのパートナーにとっての機会は、計り知れないほど大きなものです。PC、エッジ、エージェンティックおよび物理AI、データセンター、そして新興のインテリジェンスセンター——シリコンからSOC、システム、そしてアプリケーションに至るまで広がっています。この機会は、ここにいらっしゃるすべての皆さんによって初めて可能になるものです。このパートナー、サプライヤー、そしてお客様からなる最大級のエコシステムのリストをご覧ください。
Lip-Bu Tan： Intelは象徴的な企業です。私たちは現代コンピューティングの基盤を築き、その伝統を誇りに思っています。しかし私たちは、その栄誉と栄光の上にあぐらをかいて休むつもりはありません。1年前、私はCEOとして加わり、新しいIntelを築くために私とともに働くよう、チームに挑戦を投げかけました。そして、それこそが私たちが今まさに行っていることなのです。私たちは過去に縛られてはいません。私たちは何か素晴らしいものを築き上げているのです。
Lip-Bu Tan： この1年は、Intelにとって変革の1年でした。私たちは18Aを複数の製品とともに大量生産へと立ち上げました。先進的なパッケージングのマイルストーンを順調に実行しています。お客様との関わりを深め、ファウンドリ事業を構築する上で、目覚ましい進歩を遂げました。プレミアムモバイルから高密度クラウド、そして5Gに至るまで、あらゆる主要なコンピュートプラットフォーム向けに新しいSOCを投入しました。私たちはエコシステム全体にわたってパートナーシップを再構築し、強化しています。既存の領域と新興の領域の双方にわたって、新たなビジネスチャンスを生み出すことに全力を注いでいます。私たちは最前線で、コンピューティングを再構想し、AIの時代に向けてそれを高効率なものにすることに取り組んでいます。そして、これはまだほんの始まりに過ぎません。
Lip-Bu Tan： 私は、ハイパースピードで実行を続けていくことに、非常に胸を躍らせています。