※本記事は、国連ITU（国際電気通信連合）が主催する「AI for Good Innovation Factory」のオーストラリア決勝イベント（Innovate Australia主催）の内容を基に作成されています。AI for Good Innovation Factoryは、地球規模の課題を解決する最も有望なAIソリューションを見出すために ITUが主導する、グローバルなスタートアップ・コンペティションです。優勝したスタートアップは、今年7月にスイスのジュネーブで開催される「AI for Good Innovation Factory」グランドフィナーレでオーストラリアを代表し、国連の支援と注目のもと、世界の舞台で競い合う機会を得ます。AI for Goodは、革新的なAIの活用法を見出し、スキルと標準を構築し、パートナーシップを進めることで地球規模の課題解決に取り組む取り組みであり、ITUが50を超える国連パートナーと連携し、スイス政府との共催で運営しています。本記事ではイベントの内容を要約・再構成しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画（https://www.youtube.com/watch?v=s8iuweTYZKU ）をご視聴いただくことをお勧めいたします。AI for Goodの詳細やネットワーキング・コミュニティについては、https://aiforgood.itu.int/ もあわせてご参照ください。
主な登壇者は以下のとおりです。
Peter Castra氏 ― Innovate Australia会長。本イベントの主催者として開会・進行を務めました。
Dr. Adam氏 ― Innovate Australia共同主催者（当日は海外よりオンラインで参加）。
Dr. Harend Kaur氏 ― 西オーストラリア州立法評議会議員、科学者・イノベーター。バイオテクノロジー研究やDNA Zoo Australia、WA Genome Atlasでの指導的役割を経て議会入りし、本イベントには Dosen大臣（科学・イノベーション・地域担当）の代理として登壇しました。
Bruce Reynolds氏 ― パース市のLord Mayor（市長）。ビジネス・地域社会の分野で30年以上の経験を持ち、来賓として挨拶しました。
Gil Martinez Rora氏 ― 国連ITUのAIロボティクス・プログラムオフィサー。AI for Good Innovation Factory Australiaのコーディネーターを務め、ITUを代表してビデオメッセージを寄せました。
Matthew Mazarus氏 ― Project A創業者兼CEO、2025年オーストラリア大会の優勝者。再生可能エネルギー駆動のエネルギー認識型AIインフラを開発しており、昨年の優勝者としてジュネーブでの経験を共有しました。
Charlie Cunningham氏 ― チーフジャッジ。西オーストラリアのスタートアップ・イノベーション分野で25年以上の経験を持つ創業者・投資家です。
審査員 ― Michael氏（西オーストラリア州前司法長官・前商務大臣）、SJ氏（Sterling Roseパートナー、AI専門）、JP Parker氏（戦略家・システム思考家、Infant Solutions共同創業者）、James Reeves氏（Industry Growth Program従事）。
ファイナリスト各社
- Bart Prosk氏（Enly CEO、医師）― AIを活用した医療意思決定プラットフォーム。
- Aamir氏ほか（Enterprise Monkey）― 人類のためのオープンソースAIエージェント「Agents for Humanity」。本大会の優勝者。
- Judy See氏（ID AI創業者）― ディープフェイク検出・コンテンツ認証プラットフォーム。
- Russell氏（Rad Explore）― 地質のダークデータを活用するAI地球科学プラットフォーム。
- Sam氏ほか（Vernus）― ソクラテス式対話による教育AIエンジン「Project Socrates」。
Valentina Libby氏 ― WAITTA（西オーストラリア・イノベーション・テクノロジー・タレント・アライアンス）より、学生向けSTEMプログラム「Game Changer Awards」と学生チームを紹介しました。
学生チーム
- Linda氏・Kayen氏（Perth College）― 自動廃棄物分別システム「Household AI Bin」。
- Hana氏・Sadika氏・Charis氏・Elise氏ほか（Kingsway Christian College）― 生理用品ディスペンサー「Patty Caddy」。
1. オープニングと主催者挨拶（Peter Castra / Innovate Australia）
1.1 第2回オーストラリア大会の開会宣言と開催経緯
Peter Castra： それでは始めさせていただきます。皆さま、AI for Good Innovation Factoryの第2回ファイナルへ、正式に歓迎いたします。これは国連の機関のひとつであるITUによる取り組みで、後ろにいらっしゃる方にも私の声が届いているか確認したいのですが、大丈夫でしょうか。完璧ですね。本当に心から興奮しております。スポンサーや支援者、そしてボランティアの皆さまの多大なご協力のおかげで、このイベントをこの地に呼び戻すことができました。というのも、オーストラリアはこれまでこのプログラムに参加しておらず、私はこの取り組みを2019年に始めましたが、こうして今ここに、第2回として立っているわけです。ですから、本当に胸が高鳴っております。私の名前はPeter Castra、Innovate Australiaの会長を務めております。海外にいる同僚のDr. Adamと共に運営しておりまして、彼は今この瞬間も海の向こうから今朝の様子を見守ってくれています。Adam、手を振ってあげてください。やあ、Adam。
Peter Castra： 私たちはこの組織を12年前に立ち上げました。それ以来、おそらく220近く、いや今ではもっと多くのイベントを運営してきたと思います。ですから、これほど名誉あるイベントをここパースにお迎えできたことは、本当に喜ばしいことなのです。
1.2 Innovate Australiaの実績と共同主催者の紹介
Peter Castra： 私たちは多くのイベント、それも数多くの国際的なイベントを運営してきました。私たちはそれを「イノベーションサミット」と呼んでいます。決して巨大なものではなく、たいていここで開催するのですが、他国とも連携して行います。その国の総領事をお招きし、登壇者にはZoomで他国から参加していただく。これは素晴らしい文化交流の機会となり、見事な成果を生み出します。そうした活動がAIをテーマにしたとき、ひとつの大きな流れが生まれました。私はもともと幅広い分野で活動するイノベーターであり、たくさんの活動や楽しい取り組みを行ってきました。ナンバープレートを作ったこともありまして、それは「State of Innovation（イノベーションの州）」と記したもので、受け取った彼は本当に喜んでくれました。少々話が脇道にそれてしまいますね。
Peter Castra： これはポジティブなインパクトをもたらすAIに関わる話です。私たちはプロボノの関心グループを立ち上げまして、それがこのAI for Good Innovation Factoryへ、そして国連へとつながっていったのです。それを土台に、最終的にこのイベントを開催するに至りました。昨年のイベントは同じ会場で、時期は今年より2か月ほど早く開催しました。今年は少しタイミングをずらした形になっています。
1.3 来賓紹介
Peter Castra： まず、この地の伝統的な守り手である先住民の方々、そして過去から現在に至る長老の方々に敬意を表したいと思います。続いて、ご臨席いただいた来賓の方々をご紹介させてください。最初に、立法評議会の議員であり州政府を代表されるDr. Parindをお迎えしています。Lord MayorのBruce Reynolds、そしてWA自由党の前党首であったDr. David Honeyもいらっしゃいます。Davidはまだ到着していないようですが、こちらに向かっているところです。さらに、本日の審査員であり、西オーストラリア州の前司法長官かつ商務大臣を務められたMichaelもお越しくださっています。
Peter Castra： また、チーフジャッジについても触れさせてください。とても前向きな意味で、私たちのチーフジャッジであるCharlie Cunninghamがいらっしゃいます。まもなく彼が皆さんを紹介してくれることと思います。そして、ファイナリストの皆さん、ご参加いただいたすべての皆さんにも感謝を申し上げます。本当に、こうしてこの場が実現したことを心から嬉しく思っております。
2. スポンサー・支援体制への謝辞
2.1 州政府機関・MESH Points・City of Perthへの謝辞
Peter Castra： スポンサーの皆さまに、心より感謝を申し上げたいと思います。イベントを運営された経験のある方ならお分かりかと思いますが、こうしたイベントは決して独りでに実現するものではありません。今回は州政府から大変なご支援をいただきまして、本当に感謝しております。州政府にはInvestment and Tradeという機関がありまして、皆さんにもそのロゴをご覧いただけるかと思います。さらにMESH Pointsからもご支援をいただきました。MESH Pointsは私たちのスペースの一部のような存在で、世界のどこか別の場所からご覧になっている方のために説明しますと、これはイノベーションのためのハブなのです。そしてそのMESH Pointsというプログラム自体は、私たちの宝くじ財団によって資金提供されています。ですから、これも州政府による支援ということになります。加えて、長年にわたり私たちを力強く支えてくださっている、素晴らしいパースの市にも感謝いたします。Bruce、本当にありがとうございます。心から感謝しております。
2.2 パートナー各団体の紹介
Peter Castra： さらに2列目に移りますと、Bridge Developer Australia、Startup WA、そしてWAのData Science Innovation Hubといった団体が並んでいます。そして、このロゴで示されているプラットフォームの仲間たちもいます。ここには本当に素晴らしい人々が働いておりまして、私たちは深く感謝しております。そして隅にあるEuro Industryをご覧ください。このEuro Industryのおかげで、このシリーズは軌道に乗ることができました。彼らがいなければ、特に昨年のイベントは実現しなかったでしょう。ですから、本当に深く感謝しております。
2.3 ボランティアの貢献とウェブサイト障害の実体験
Peter Castra： Innovate Australiaの理事会、つまり私たちのボードにも大きな感謝を捧げたいと思います。そしてボランティアの皆さんにもです。本当に多くの人々が働いてくれました。中でもTrishaに触れないわけにはいきません。皆さんが召し上がっている素晴らしい料理は、おそらく美味しすぎたせいで、誰も席に着こうとしなかったほどです。彼女は私たちのボランティアであると同時に、スポンサーでもあります。Trishaが料理をスポンサードしてくれたのです。本当にありがたいことです。
Peter Castra： また、応募受付のためのウェブサイトすべてについても触れておきたいと思います。今回の応募にまつわる出来事は、映画の脚本に書いても誰も信じないようなものでした。私たちのドメインはCrazy Domainsがホスティングしてくれていたのですが、トラブルを避けるために大手企業のもとへ移行することにしたのです。ところが、そのコンテストの最中、ほぼ2週間、実質的にも1週間近く、私たちのウェブサイトがダウンしてしまいました。コンテストの最中にですよ。想像できますでしょうか。あれは良い判断ではありませんでしたが、それでも最終的にはなんとか乗り切ることができました。
Peter Castra： 最後に、ご来場くださったすべての皆さまに感謝いたします。今日はちょうど、スタートアップに関連する4つのイベントが同時に開催されており、それらが互いに競合している状況なのです。Dr. Parindもこの後、別のイベントへ向かわれます。そうした中でこれほど多くの方にお集まりいただけたことは、本当に素晴らしいことです。ボランティアの皆さん、そしてご来場の皆さんご自身に、どうか盛大な拍手をお願いいたします。
3. 開催経緯とプログラム説明
3.1 国際イノベーションサミットの系譜とナンバープレートの逸話
Peter Castra： 皆さんという、逃げ場のない聴衆を前にしているうちに、私たちがどうやってここまで来たのかをお話ししたくなりました。ごく手短にお伝えします。先ほど申し上げたように、Innovate Australiaは数多くのイベントを運営してきました。中でも多かったのが国際的なイベントで、私たちはそれを「イノベーションサミット」と呼んでいます。決して巨大なものではなく、たいていここで開催しつつ、他の国々と連携する形をとります。その国の総領事をお招きし、登壇者には他国からZoomでご参加いただくのです。これは見事な文化交流の機会となり、素晴らしい成果を生み出してきました。私自身は幅広い分野で活動するイノベーターで、たくさんの活動を行ってきました。ナンバープレートを作ったこともありまして、それは「State of Innovation（イノベーションの州）」と記したものでした。受け取った彼は、それを手にして本当に喜んでくれたのです。少し話が脇道にそれてしまいますが、お許しください。
3.2 Positive Impact AIから国連へとつながった経緯
Peter Castra： これは、ポジティブなインパクトをもたらすAIに関わる話です。私たちはプロボノの関心グループを立ち上げました。そしてそれが、このAI for Good Innovation Factoryへ、さらには国連へとつながっていったのです。それを土台にして、ついにこのイベントを開催するに至りました。昨年のイベントは、同じ会場で、今年より2か月ほど早い時期に開催しました。ですから今年は少しタイミングをずらした形になっています。そして、これが先ほど皆さんがご覧になった、今回のイベントというわけです。ファイナリストの皆さん全員に、改めておめでとうと申し上げたいと思います。ここまでたどり着けたこと自体が素晴らしいことなのです。応募の状況や私たちが受け取った内容については、この後Charlieが少しお話ししてくれます。そして、この中のお一人が、実際にジュネーブへと進むことになります。これは本当にわくわくすることです。
3.3 当日アジェンダと注意事項（携帯電話・会場音響）
Peter Castra： 本日のアジェンダを手短にご説明します。まず、特別ゲストの何名かから素晴らしい歓迎のご挨拶をいただきます。続いて、チーフジャッジのCharlie Cunninghamから、審査員の紹介と、コンテストの進め方についてお話しいただきます。その後、私がファイナリストを一組ずつ、それぞれのピッチに合わせてご紹介してまいります。ファイナリストは5組です。すべてのピッチが終わりましたら、審査員は別室に下がります。私も一緒に向かいまして、15分ほどの時間を設けます。その間、学生たちが登場します。2チームがスタートアップのコンセプトを発表してくれる予定で、これは非常に興味深いものになるでしょう。私はその様子を実際にこの場で見ることができず、後で映像で見ることになるのですが、とても楽しみにしております。その後、表彰式に移り、優勝者を発表し、集合写真を撮影いたします。Dr. Parindも来てくださっていますので、写真撮影については先に済ませてしまおうかと考えています。皆さんお揃いですので、全員にステージへ上がっていただきましょう。
Peter Castra： ここで、進行上の大切なお願いをいくつか申し上げます。これから登壇者がピッチを行い、真剣に考えを巡らせますので、携帯電話の電源はお切りいただけますでしょうか。実は数年前、この部屋にいらっしゃる方の中には覚えている方もいるかもしれませんが、こんなことがありました。私はまさに同じ注意のアナウンスをしようとしていて、冗談めかして「もし電話が鳴ったら、残りの時間はずっと部屋の隅に立っていてもらいますよ」と言ったのです。そうしたら、なんと、私自身の電話が鳴ってしまったのです。あの時の恥ずかしさといったらありませんでした。まあ、そういうこともあるものです。
Peter Castra： それから、エレベーターの外に出て両側の壁をご覧いただくと、トイレへの案内が両側に出ています。また、この会場はかなり音が響きやすい場所です。ですから、特に発表が行われているときには十分にご注意ください。これはとても大切なことです。後方にいらっしゃって、たとえ小さな声で会話をされていても、その声が会場全体に届いてしまうことがあるのです。エレベーターのあたりで誰かが笑ったりすると、それが全部こちらに聞こえてくる、といった具合です。どうかその点にお気をつけください。
4. 来賓スピーチ：Dr. Harend Kaur（西豪州議会議員）
4.1 大臣Dosen代理としての挨拶
Peter Castra： さて、最初の特別ゲストをご紹介します。栄誉あるDr. Harend Kaurです。先ほども触れましたが、Dr. Kaurは科学者であり、イノベーターであり、西オーストラリア州立法評議会の議員でいらっしゃいます。議会に入る前は、西オーストラリア大学でバイオテクノロジーと研究の分野で輝かしいキャリアを築かれ、DNA Zoo AustraliaやWA Genome Atlasでの指導的な役割も担ってこられました。科学、イノベーション、STEM教育への参画、そしてエビデンスに基づく政策づくりへの貢献で高く評価されている方です。どうぞお迎えください。
Harend Kaur： ありがとうございます。皆さま、こんばんは。お話を始める前に、まず本日私たちがこうして立ち、これほど素晴らしい取り組みを行うことができているこの土地のFirst Nationsの方々、そして歴史の継承者の方々に敬意を表させてください。Noongar Nationのこの土地の人々、過去と現在の長老の方々に、私の敬意を捧げます。そして皆さん、私たちがこうして集まれているのは、ある一人の方のおかげです。Peter、あなたがこのエコシステム全体にもたらしてくださっているエネルギーは、本当に驚くべきものです。皆さんにも、ぜひ盛大な拍手をお願いいたします。
Harend Kaur： 本日私は、私の親愛なる友人であり、メンターであり、そして議院のリーダーでもある方を代表してこの場に立っております。私たちは皆、彼を科学・イノベーション・地域に関するあらゆることを司る大臣、Dosen大臣として知っています。彼と共に働けることは、私にとって本当に喜ばしいことですが、本日はその彼を代表してこの素晴らしいイベントに参加できることを光栄に思います。彼は心の中で、ここに私たちと共にいます。この州で私たちが行う科学技術のすべての営みの中に、彼は確かにいるのです。それは私たち皆が感じていることですし、Dosen大臣だけでなく、このエコシステム全体がそう感じているのではないかと思います。すでに、財務省をはじめとする政府各部門の代表者の方々や、前司法長官の姿も拝見しております。本日審査員として参加してくださっているCharlie、お越しいただき本当にありがとうございます。彼は私たちのエコシステムの、特に2022年に立ち上げられたイノベーション戦略について語るとき、その中心を担ってこられた方のお一人です。
4.2 研究者・起業家としての経歴と西豪州での事業経験
Harend Kaur： 皆さん、私自身もこのエコシステムの一員として活動してきました。先ほどPeterが触れてくださったDNA Zoo Australiaという非営利団体を運営する一方で、営利目的の小さなスタートアップも立ち上げてきました。ですから、このエコシステムを身をもって経験しておりますし、特に西オーストラリアで研究や事業を行うことに、どれほどの努力が必要かを知っています。西オーストラリアには素晴らしい強みもたくさんあります。インド太平洋に近く、世界人口のおよそ60%に近い場所に位置していると言われます。しかしその一方で、私たちは非常に遠く隔たった都市でもあります。事業を行うコストが東部の州よりも高くつく、孤立した都市のひとつなのです。そのことが、私たちが向き合わなければならない余分な困難を生み出すこともあります。
4.3 政府支援の「ドルの裏付け」とAI戦略予算
Harend Kaur： だからこそ、政府であれ誰であれ、支援について語るときには、その支援にきちんと金額という裏付けを添えなければ、本当の意味で機能しないのだと、私は強く思っています。その点で、私たちは非常に恵まれています。New Industries and Innovation Fundのような資金が、初期段階のスタートアップだけでなく、商業化からスケールへと向かう段階の企業まで、数多く支えてきてくれました。今年だけでも、皆さんがご覧になった予算の中で、3億2,700万、いえ3億7,500万ドルがAIと戦略のためだけに割り当てられています。これは、単なる言葉ではなく、それを支える実際の金額の裏付けがあるということを物語っています。同時に、私は10年間の科学技術計画にも携わる機会に恵まれました。そして、その科学技術計画のごく初期の段階を実行に移していく中で、今回の予算では1,800万ドルの科学パッケージが発表されました。こうした取り組みが、私たちが皆ずっと到達したいと願ってきた次の段階へと、私たちを導いてくれるのです。
4.4 議員連盟「Friends of SMART」の立ち上げ告知
Harend Kaur： さて、私はすっかり大臣が私に話してほしかったことから脱線してしまいました。ですが、大臣が皆さんに最も伝えたかったことのひとつは、こういうことだと思います。私たちが西オーストラリアで何かを成し遂げられるのは、適切な才能があってこそであり、その才能を支えることに、皆さん一人ひとりが果たすべき役割があるのだ、ということです。私たち全員に役割があります。そしてその才能を支えることこそ、今この瞬間に私たちが正しく行わなければならない、最も大切なことのひとつなのです。こうしたイベントやコンペティションが、私たちをまさにその正しい場所へと導いてくれます。私自身も、二つの世界を結ぶ橋を架けようと努めてきました。ここで少しだけ、議員仲間の取り組みについて宣伝をさせてください。最近立ち上げたグループで、ウェブサイトも先日公開しました。まだご覧になっていない方は、ぜひ「Friends of SMART」をご覧ください。SMARTのTがひとつ多いのは、西オーストラリアがSmart Stateであると同時に、Talent（才能）を表すもうひとつのTがしっかりと大切にされる州であるようにという意味を込めているからです。才能なくしては、私たちが今日語っている科学、医学研究、そして技術を実現することはできません。ですから、Science、Med research、Tech、Talentのための議員連盟、私が「SMART」と呼んでいるこのグループに、まだご登録されていない方はぜひ加わってください。
Harend Kaur： ローンチイベントも予定しておりまして、6月9日に州首相によって正式に発足する運びとなっています。その後は、4つの柱を掲げてコミュニティと関わり、このエコシステム全体を支えるために皆さんと共に取り組んでいきたいと考えています。そして願わくは、私が親愛なる友人と呼ぶ二つの世界を結ぶ、その橋の役割を果たしていければと思っています。最後にもう一度だけ申し上げます。大臣はすべての参加者の皆さんに最良の願いを送っておられますし、私たちは皆さんが行うすべての素晴らしい取り組みの後ろに立ち、さまざまな段階で皆さんを支えていくことを楽しみにしています。本日はお招きいただき、本当にありがとうございました。
5. 来賓スピーチ：Lord Mayor Bruce Reynolds
5.1 Peterの人物評と「電話に出る理由」
Peter Castra： 次のスピーカーをご紹介します。Councillor Bruce Reynolds Lord Mayorは、30年以上にわたってビジネスと地域社会の分野に携わってこられました。その経歴は不動産、ホスピタリティ、マーケティング、そして中小企業にまたがり、慈善団体や各種組織との幅広い関わりも持っておられます。Lord Mayorとして、彼は都市の安全、経済成長、そして地域の福祉に力を注いでいらっしゃいます。どうぞお迎えください。
Bruce Reynolds： スピーカーが必要かどうか分かりませんが、皆さん、私の声は聞こえていますか。大丈夫そうですね。まず初めに、本日の午後、この場にお招きいただいたことに感謝いたします。Peter、改めてあなたに、そしてAdamに、あなた方の大きなチームに、Innovateに、審査員の皆さんに、この分野で皆さんが成し遂げていることへの感謝を申し上げます。
Bruce Reynolds： ときどき、いえ正直に言えば頻繁に、私の電話が鳴り、画面にPeterの名前が表示されます。そのとき私の中では二つのことが起こります。一つ目は、心の中で小さく悪態をつくこと。そして二つ目は、ちゃんと電話に出ることです。なぜ出るのかと言えば、彼が放つエネルギー、その真摯さ、そして時には包み隠さず語りすぎてしまうほどの率直さが、本物だからです。彼は偉大な人物であり、Adamもまた同じ生地から仕立てられたような人です。彼らは、他の人が輝けるように、人のために動く人たちなのです。だからこそ、Peterのような人から電話がかかってきたら、人は受話器を取るのです。彼は他の誰かにチャンスを与えているのですから。そして今日、私はこの部屋にいる若い人たち、子どもたちの姿を見てとても嬉しくなりました。彼らはピッチをする人々から刺激を受けるためにここにいるのだと思っていたのですが、彼ら自身もピッチをすると聞いて、本当に素晴らしいと感じました。
5.2 挫折が新しい機会を生むというメッセージ
Bruce Reynolds： それは心が温まることです。なぜなら、人生で踏み出すそうした小さな一歩が、まったく別の何かへとつながっていくからです。もし皆さんの中で、街に滞在しているAustralian of the Yearの講演を聞く機会があった方がいれば、私がインスピレーションについて言っていることの意味が分かるでしょう。彼女はおそらく、私がこれまで話を聞いた中で最も有能で、最も人を奮い立たせる人物です。もし彼女の講演を聞く機会があれば、本当に圧巻ですよ。ただ、彼女が宇宙へと旅立つことになったのも、一つの挫折があったからなのです。彼女はパイロットになりたかったのですが、なれませんでした。なぜパイロットになれなかったのか、その物語を彼女は語ります。そして、パイロットになれなかったというその不運が、工学への道、そして最終的には宇宙への道へとつながっていったのです。
Bruce Reynolds： ですから、今夜ピッチをする皆さんへ。確かに今夜は勝つことが主題です。皆さんはここに来て、緊張し、自分のアイデアが勝者になってほしいと願っています。しかし、本当の金鉱はそこにはありません。本当の金鉱は、皆さんが共有するもの、皆さんが分かち合う経験、そして新たな機会を生み出す挫折の中にあるのです。そこから、何が起こるかは誰にも分かりません。皆さんが宇宙にたどり着くとまでは言いませんが、どこへ行き着くかは本当に分からないものです。Peterが触れたように、私自身の過去のキャリアについて言えば、15歳で見習いとして働き始めたとき、自分がLord Mayorになるとは思ってもいませんでした。正直なところ、あのまま元の職人の道にとどまっていればよかったと思う日もあるくらいです。
5.3 メンターへの助言とPerth/西豪州の機会
Bruce Reynolds： けれども、今日という日は、皆さんが最善を尽くし、スキルを学び、ピッチの中で失敗を経験する、本当に良い機会なのです。いわば、巨人の肩の上に立つようなものです。この部屋には、これから皆さんのメンターとなってくれる素晴らしい人たちがいます。そしてメンターシップに関して言えば、人の肩を叩くことを恐れないでください。気まずい会話をすることを恐れないでください。人はとても惜しみなく与えてくれるものです。本当に惜しみなく。なぜなら、彼らもまた同じ場所を通ってきたからです。彼らも皆、自分自身と向き合い、今もなお向き合っている経験を持っています。そして、助言を求めるほどに関心を持ってくれる相手がいれば、人は喜んで助言を与えてくれます。その次の会話がどこへつながるかは、本当に分からないのです。
Bruce Reynolds： AIについて言えば、もはやそれは単なる流行語ではありません。できるだけ手短にまとめますが、AIはもはやバズワードではなく、未来のあり方を形づくり、さらに重要なことに、今このあり方を形づくっています。そして、Lord Mayorとして言わなければならないこととして、パース、西オーストラリアは、世界で最も暮らすのに良い場所であり、世界で最も働くのに良い場所だと申し上げます。これは決して建前ではなく、実際にそうなのです。もし後方に座っている若い人が、自分の人生やキャリアをどうしようかと悩んでいるなら、ここでそれをやりなさい、と私は言いたいのです。なぜなら、今まさに私たちの海岸に押し寄せ、これから30年にわたって複利のように増大していく成長と機会の波の中で、皆さんがやりたいことをやるのに、これ以上の場所は他にないからです。私たちには住宅不足があります。技能不足もあります。そして、姿勢の不足さえもあります。ですから、ただ前向きにやってきて、思いきり挑戦し、顔に笑みを浮かべていられるなら、パース、西オーストラリアのような場所では、外しようがないのです。私自身がその生きた証です。
Bruce Reynolds： 未来が展開していくにつれ、皆さんがここで自分の腕を振るえるようになれば、機会はおのずと開けていきます。今この街を見渡すだけでも、そこかしこにパトカーや特別サービスの人々がいます。防衛分野の機会は途方もなく大きくなるでしょう。そしてAIがそれを牽引しています。Elon Muskがほんの数週間前に言っていました。彼が数週間前に発信したのか、それとも私が数週間前に目にしたのかは定かではありませんが。彼は何かを口にすると、こちらが「いや、それはどうだろう」と思うようなことを言うタイプの人物です。けれども、彼のバランスシートを見るたびに、それは3倍になり、2倍になり、また2倍になり、といった具合に膨らみ続けています。その彼が、これからの短い数年のうちに、AIによって世界経済が倍増すると見ていると言ったのです。これは驚くべき発言ですし、たとえそれが半分だったとしても、なんと素晴らしい場所にいることでしょう。ですから、どうか楽しんでください。生き、学び、そして失敗を恐れないでください。そして、Peterから電話がかかってきたら、ちゃんと受話器を取ってくださいね。
6. ITUビデオメッセージとプログラム概要（Gil Martinez Rora）
6.1 AI for Goodプラットフォームの紹介
Peter Castra： 続いて、私たちの友人であり、このプログラムのコーディネーターをご紹介します。彼の名前はGil Martinez Roraで、国連国際電気通信連合ITUのAIロボティクス・プログラムオフィサーを務めています。ITUは国連のデジタル技術に関する専門機関です。彼はITUの側からこのAI for Good Innovation Factory Australiaの調整役を担い、私たちを支えてくれています。そして、イノベーション、教育、そして地球規模の課題に結びついた国際的なAIロボティクスの取り組みに従事している人物です。それでは、私の出番は譲りまして、メッセージをご覧いただきましょう。
ナレーション（AI for Good紹介映像）： AI for Goodへようこそ。人工知能のための国連の主要プラットフォームです。これは国際電気通信連合、すなわち国連のデジタル技術を担う機関によって運営され、50を超える国連機関とのパートナーシップのもと、スイスと共催されています。AI for Goodの使命は、AIの潜在能力を解き放ち、人類のために役立てることにあります。マルチステークホルダー型のプラットフォームとして、AI for Goodはソリューション、標準、そしてスキルを前進させます。本日のAI for Goodのイベントでは、ライブビデオウォール機能を使って質問やコメントを投稿し、活気あるセッションづくりにご協力いただくことを期待しています。
ナレーション（AI for Good紹介映像）： AI for Good Discovery Badgeで、皆さんのAIスキルを高め、キャリアを一段と引き上げてください。これは、AIが地球規模の課題に取り組むために、どのように活用されているかを探究する最先端のセッションへの参加を認める、検証済みのデジタル資格です。セッションが対象かどうかを確認するには、ビデオインターフェースの右側に表示される青いバッジのバナーをご覧ください。これは各ライブセッションの終了時に有効になります。取得したバッジはLinkedInやその他の専門プロフィールで共有でき、今後対象となるオンラインセッションについてはAI for Goodのイベントページでご確認いただけます。Discovery BadgeのセッションはAI Skills Coalitionの一部であり、これはITUによる地球規模の取り組みとして、信頼できるAI学習の道筋を強化し、質が高く信頼に足るAIの知識への世界的なアクセスを広げることを目指しています。最後まで残って、私たちの優れたファシリテーターや世界クラスのAI専門家たちとニューラルネットワーク上で語り合い、つながり、質問し、ネットワーキングしていただくことをお勧めします。それでは、セッションを始め、最初のスピーカーをお迎えしましょう。
6.2 Innovation Factoryの位置づけ
Gil Martinez Rora： 皆さん、こんばんは。本日、国際電気通信連合、すなわち国連のデジタル技術を担う専門機関を代表して皆さんと共にこの場にいられることを嬉しく思います。AI for Good Innovation Factory Australia 2026へようこそ。まず初めに、第2回となるこのイベントを実現してくださったPeter、Adam、そしてInnovate Australiaのチーム全体に、心から歓迎と感謝を申し上げます。創業者、審査員、学生、パートナー、そしてより広いイノベーションコミュニティを一堂に集めることには、本物の献身が必要です。この協働にもたらされたエネルギーとリーダーシップに、私たちは深く感謝しています。
Gil Martinez Rora： ITUでは、私たちはしばしばAIを、現代を定義づける技術のひとつとして語ります。けれども今日語りたいのは、技術としてのAIだけではありません。それは、人々がそのAIを使って何を選び取るのか、ということについての話です。問題を見出し、解決策を築こうと決意する創業者たちについての話であり、リスクを取り、アイデアを試し、それを実用的で、有用で、人間的な技術的進歩へと変えていく起業家たちについての話なのです。これこそが、AI for Good Innovation Factoryの核心にあるものです。すなわち、AIを活用した実用的で展開可能なソリューション、地球規模のインパクトをもたらすスケーラブルなソリューションを見出し、地球規模の課題解決に向けた前進を加速させることです。ITUがAI for Goodの取り組みのもとで立ち上げたこのInnovation Factoryは、地球規模の課題を解決するAI駆動のソリューションのための、私たちのグローバルなスタートアップ育成・アクセラレータ・プラットフォームです。これは、スタートアップをメンター、投資家、業界のリーダー、政府、そしてより広い国連コミュニティとつなぎ、有望なスタートアップがピッチの段階を越えて、現実世界での真のインパクトを実現できるよう手助けします。
6.3 ジュネーブ決勝への進出説明
Gil Martinez Rora： このオーストラリアの章は、このグローバルな取り組みの重要な一部です。オーストラリアは非常に力強く、成長を続けるAIスタートアップのエコシステムを持ち、研究、起業、産業、そして公共目的にわたる深い専門性を備えています。本日のイベントは、そのエコシステムが実際に動いている様子を目にする機会を与えてくれます。私たちは、5つの非常に有望なスタートアップから話を聞けることを、とても楽しみにしています。各チームには数分の時間が与えられ、自分たちが何を築いたかだけでなく、なぜそれが重要なのか、誰のためのものなのか、そしてどのようにスケールできるのかを発表していただきます。そして、優勝したスタートアップは、わずか数週間後にジュネーブで開催されるAI for Good Innovation Factoryのグランドフィナーレで、オーストラリアを代表することになります。それは7月7日から10日にかけてスイスのジュネーブで開かれるAI for Good Global Summit 2026の期間中に行われます。そこで彼らは、世界中から集まった他の勝者たちと合流し、国際的な注目、ネットワーキング、そして支援が得られるグローバルな舞台でピッチを行うのです。
Gil Martinez Rora： しかし、本日誰が勝つかにかかわらず、ピッチを行うすべてのチームは、すでにより大きな何かの一部です。それは、AIが人々と地球に恩恵をもたらすよう、世界中で安全かつ信頼できる形で開発・展開されることを確かなものにするための、地球規模のムーブメントなのです。最後に、私たちの素晴らしいスピーカーの皆さん、審査員の皆さん、そして関わってくださったすべての方々に感謝を申し上げます。今晩このイベントにご参加いただいたことに感謝するとともに、今後も長きにわたってこの協働を続けていけることを心から願っております。本日のイベントが大成功となりますよう、お祈りしています。本当にありがとうございました。
7. 昨年優勝者スピーチ：Matthew Mazarus（Project A）
7.1 エネルギー認識型AIインフラ事業の紹介
Peter Castra： さて、優勝者について話しているところですので、昨年の優勝者をご紹介させてください。Matthew Mazarusは、Project Aの創業者兼CEOです。これは西オーストラリアの企業で、再生可能エネルギーによって動く、エネルギー認識型のAIインフラを開発しています。彼の経歴は、電気通信、データセンター、クラウド技術、そして技術の商業化にまたがっています。2025年、Project Aは国連のAI for Good Innovation Factoryのオーストラリア・ファイナルで優勝し、Matthewがジュネーブでオーストラリアを代表しました。それでは、Matthew、お願いします。
7.2 ジュネーブ登壇とアクセラレータの体験談
Matthew Mazarus： ありがとうございます。このイベントがここパースで開催されること、本当に素晴らしいことだと思いませんか。2度目となるこのイベントに、そしてこれからも何度も続いていくことを願って、もう一度盛大な拍手を送りましょう。
Matthew Mazarus： 私はこれまでスイスを訪れる機会が一度もなかったのですが、今ではすでに6回も行ったと言えるようになりました。というのも、私はフランス側に滞在し、毎日その境を越えてスイスへ通っていたからなのです。けれども、あのイベントに参加したことは、世界規模の舞台に立って自分たちのプロジェクトについて語るという経験において、本当に目を見開かされるものでした。そして、それに加えて、彼らが提供してくれたアクセラレータ・プログラムが見事だったのです。グローバルな青写真の上でスケールするために何が必要かを私たちに教えてくれたパネリストの質は、卓越していて、きわめて価値あるものでした。
Matthew Mazarus： 私が持ち帰った最も大きな学びのひとつは、あの舞台に立ち、競い合うべき10社もの優れた企業がいるという経験をしたことです。それは間違いなく、私自身のピッチの経験を磨き上げてくれました。
Matthew Mazarus： AI for Goodについて言えば、ご存じのとおり、私たちはAIが今この瞬間にも多くの非常に悪い出来事に使われているという現実を、ぎりぎりのところで見つめています。だからこそ、本日発表する企業の皆さんは、その存在自体がひとつの証なのです。そして、AIの成長と前向きなインパクトを育むためにこのイベントを担ってくれているPeterとそのチームもまた、ひとつの証なのです。
Matthew Mazarus： ですから、皆さんの幸運をお祈りします。審査員の方々とも話しましたが、彼らは今年の応募者の質が卓越していて、ファイナリスト全員がジュネーブに行くにふさわしいと言っていました。ですから、ピッチを本当に楽しみにしています。皆さん、どうかご健闘ください。
8. チーフジャッジ説明：Charlie Cunningham
8.1 審査員紹介
Peter Castra： さて、いよいよ最後に、返り咲きのチーフジャッジであるCharlie Cunninghamから話を聞きましょう。Charlieは、西オーストラリアのスタートアップ・イノベーション分野で25年以上の経験を持ち、創業者として、投資家として……
Charlie Cunningham： はい、もう十分です、十分ですよ。
Peter Castra： いえいえ、まだですよ。創業者として、投資家として……
Charlie Cunningham： メンターはいないんですか。いや、ありがとうございます。Peter、ありがとう。素晴らしいですね。私たちはもうすでに25分も押しています。そして、電話が鳴ったとき、私たちは皆ちゃんと受話器を取りました。本当にこのイベントが大好きなのです。Peterは昨年、これをパイロットとして立ち上げ、AI for Goodのための資金や費用をすべて自分で走り回って集めてくれました。そして今年また戻ってきて、もう一度やってのけた。しかも昨年よりさらに大きく、より良いものになっています。
8.2 ブラインド審査と決勝進出の構成
Charlie Cunningham： 昨年は、たしかファイナリストが全員、西オーストラリア出身だったと思います。けれども今年は、私たちは完全に目隠しの状態で審査しました。誰が西オーストラリア出身で、誰が東部州から来たのか、まったく分からなかったのです。それでも結果として、ファイナリストは西オーストラリアから数組、東部州から3組という構成になりました。実際に飛行機で来てくれた人もいれば、オンラインで参加している人もいます。
8.3 審査基準と進行方法
Charlie Cunningham： 私たちが探しているのは、最も大きな「ワオ」をもたらすもの、すなわち環境的、人道的、社会的なインパクトです。それを5分間で、私たちを圧倒してみせてください。彼らはすでにこの場まで勝ち上がってきたファイナリストです。私たちは本当に数多くの応募を読み込みました。ここで、私の尊敬すべき審査員の皆さんに感謝したいと思います。Michaelはすでにご紹介したとおりです。SJはSterling Roseのパートナーで、AIを専門としています。JP Parkerは戦略家であり、システム思考の専門家で、Infant Solutionsの共同創業者です。James Reevesは、私がかつて携わっていたIndustry Growth Programに従事しています。皆さん、私たちの審査員に感謝の拍手をお願いします。
Charlie Cunningham： こちらにいる女性が、残り60秒になったら合図を出してくれます。オンラインで参加している人たちには、どうやって合図するのでしょうか。オンラインの人たちはどう扱われるのですか。彼らはライブですか、それとも録画ですか。
Peter Castra： ライブか録画かのどちらかです。
Charlie Cunningham： なるほど、彼らはすでに発表が進んでいるのですね。分かりました。では、この会場でライブで発表する人には、残り60秒になったら彼女が知らせてくれます。皆さんはきっとよく準備されていることでしょう。私たちが探しているのは、たった1社です。5社すべてがジュネーブに行けると私たちは考えていますが、その中でも、Matthewがそうしたように、世界中の、あるいはグローバルな大きなAI for Goodの企業たちと本当に渡り合って戦える、その1社を探しているのです。さあ、私の話はこれくらいにしましょう。先ほどGilが言ったように、私たちはAIを解き放ち、人類のために役立てることを目指しています。それでは始めましょう、最初のピッチを。
9. ファイナリスト①：Enly（AI医療意思決定プラットフォーム）
9.1 CEOの自己紹介と二重のバイアス
Peter Castra： それでは最初のファイナリストです。Enlyは、AIを活用した医療意思決定プラットフォームで、複雑な実世界のデータから患者の健康状態を再構築し、早期の疾患検出、より安全な臨床判断、そしてスケーラブルな予防医療を可能にするものです。彼らはオンラインで参加していますので、どうぞお迎えください。
Bart Prosk： ありがとうございます。私の声は聞こえていますか。画面は見えていますか。
Peter Castra： はい、見えています。5分間で発表していただき、その後に審査員からの質問があります。
Bart Prosk： 分かりました。では始めます。私の名前はBart Proskで、2024年に設立されたオーストラリアの企業EnlyのCEOです。AI for Good Innovation Factory Australiaのファイナルで発表させていただきます。まず、この機会を与えてくださった主催者の皆さん、そして国連に感謝申し上げます。私たちは、実世界において信頼できる予測を行います。たとえ世界が変化しても、汚れたデータから真実を引き出し、命を救う予測を、すべての人に、すべての医療システムに届けます。
Bart Prosk： 最初に申し上げておかなければならないのは、私自身が非常にバイアスを持っているということです。私は、生命を脅かす、予防可能で予測可能だったはずの疾患の生存者なのです。さらに、私は医師でもあります。スイスのローザンヌとジュネーブで3年間の研修を受けました。ですから、これもまた一つのバイアスです。私は不完全なデータをもとに、生死を分ける判断を下してきました。今日皆さんにお伝えしたいのは、私たちがどのようにしてその不完全さと戦うことをやめ、それを自分たちの最大の予測資産へと変え始めたのか、という話です。
9.2 既製AIの誤判定とリスク予測欠如の実体験
Bart Prosk： 現実の臨床現場で、私は患者のベッドサイドに立ち、自信に満ちたAIシステムが「低リスクである」と告げるのを見てきました。しかし、それは違ったのです。また、リスク予測システムがまったく存在しない場面にも直面しました。それでも、もし迅速に導入されていれば結果を変え、命を救い、苦しみを減らすことができたであろうツールは存在していたのです。だからこそ、私たちはこのギャップを埋めるためにここにいます。それが私たちの使命であり、存在意義なのです。来る日も来る日も、あらゆる瞬間に、脳卒中、心臓発作、突然死、あるいは新たながんの診断といった疾患のインシデントが起こっています。私たちは皆、それまで健康だった人が突然亡くなったり、人生を一変させる悲惨な病に襲われたりする話を耳にしてきました。ではなぜそれが起こるのか。私たちは、そこにデータが存在していることを知っています。にもかかわらず起こってしまうのは、それが見逃され、見過ごされ、あるいは考慮されなかったからなのです。こうした出来事は、既製のAIシステムが自信を持って、しかし誤った推測をしてしまったために起こったのかもしれません。そして間違いなく、正しい判断は遅れたか、あるいは下されなかったのです。
9.3 Cleveland Clinic Abu Dhabiでの実証データ
Bart Prosk： では、私たちは何をするのか。私たちは4人の情熱的で熟練したメンバーから成るチームです。私自身に加えて、CTOのTerrence、COOのNathan、そしてVP of EngineeringのJordanがいます。さらに、契約ベースで3名の国際的なセールス担当役員も加わっています。私たちはこの問題に正面から取り組み、解決しようと決意しました。私たちはパンデミックの最中に、まったく新しい現実の中で臨床リスクを予測することから始めました。当時、既製の、その時と場所に即したものは何も存在していませんでした。それが、私たちの最初の概念実証プロジェクトを促したのです。
Bart Prosk： 私たちはそのモデルを、Cleveland Clinic Abu Dhabiという最先端の臨床環境で運用し、初回の心臓発作と脳卒中を予測しました。対象は、エンドポイントが観測された59万人の患者で、340万患者月にわたる観察期間、患者一人あたり3万2,000の変数を含んでいました。そして私たちのROCは0.9を超えました。世界的なベンチマークの既製予測の推定値と比べて、私たちは28%優れていたのです。グラフでご覧いただける予測精度については、後ろ向きの過程でパンデミックのデータが含まれた際に変動しましたが、すぐにROCはベータの水準に戻りました。これは、私たちのモデルの俊敏さと文脈への適応性を示しています。時間は命です。私たちはそれを無駄にしません。私たちは真っ直ぐにシグナルへ、すなわち実世界の汚れたデータへと向かいます。それは誤りを含み、ノイズが多く、もちろん不完全なデータです。私たちはそれをEMRから収集します。そして、データのクリーニングに時間を費やすことなく、統合された計装ソリューションを展開するのです。
9.4 「Garbage to Go」アプローチとパンデミック時の精度変動
Bart Prosk： 私たちの「Garbage to Go」というアプローチ、すなわち包括的な数理エンジンは、汚れたデータを一緒に使うほうが、クリーンなデータを単独で使うよりも良い予測ができることを証明しました。私たちはそれを、Uber、Google、そしてあらゆる主要なデータチームが用いているMRMのアプローチと比較してモデル化しました。彼らのアプローチは壁にぶつかり、ノイズを選び始めてしまいました。一方で、G2Gはシグナルを見つけ続けたのです。なぜなら、それは冗長性を欠陥ではなく強みとして扱うからです。ですから、私たちは歴史的なデータセットに基づいた真実だけをお届けします。太陽の下に新しいものは何もないのです。私たちの独自のアプローチによって、私たちは市場の中で広大なブルーオーシャンを占めています。なぜなら、私たちはデータそのものを使い、ホストとなる組織の内部で予測を仕立て上げるからです。私たちはデータクリーニングの負担を80%取り除くことで、持続可能なのです。私たちは現地のデータと情報のガバナンスのもとで運用し、具体的な現地の文脈を提供します。私たちは特許出願という堀によって守られており、差別化という戦略的な要所で自分たちのソリューションを確保しています。
Bart Prosk： 私たちの歩みについてお話しします。私たちは、最初の概念実証と査読付き論文を生み出したアブダビでの始まりから、現在ではオーストラリアの医療制度の探索、ロンドンのKing's College Hospital、中東地域の医療提供者、そしてマレーシアの組織との進行中の概念実証へと広がっています。そして最近では、私たちはEpicを標的に……
Peter Castra： 申し訳ありません、途中で遮らせてください。質問の中でさらに掘り下げられればと思います。5分というのは本当にあっという間に過ぎてしまうのですが、すべての方と公平でなければなりませんので。
9.5 スケール・プライバシー・大学連携に関する質疑
Charlie Cunningham： すべての審査員がすべての企業に質問するわけではありませんが、私から始めて、おそらく2つか3つの質問でちょうど良いかと思います。あなたの病院での結果、すみません、アブダビでの結果は非常に印象的でした。これをどのように、ある病院から次の病院へとスケールさせていくのか教えていただけますか。
Bart Prosk： はい、素晴らしい質問です。私たちが行うのは、その組織に固有のあらゆる文脈に対して、現地のデータを使えるという私たちのモデルの能力を実証することです。唯一の前提条件は、広範でノイズの多い、多層的なデータセットがあることです。私たちはそれを、組織との連携の出発点として使います。最近Epicが、自分たちの膨大なデータセットに基づいた独自のAI予測モデルを公表しましたが、彼らの敗血症予測のROCはおよそ30%程度でした。私たちは、ハルシネーションを起こさない、真実に基づいた予測モデルを提供します。これは非常に複雑な実世界の環境の中でこそ力を発揮します。ですから、医療提供者は強い関心を寄せています。もちろん、問題はセットアップに関するものですが、そのセットアップは非常にシンプルです。私たちは表形式のデータセットを使うため、CPUやGPUの処理能力もごくわずかしか必要としません。
SJ： あなたのお話を聞きながら、データをクレンジングしなくてよいというのは、どれほど素晴らしいことかと考えていました。データエンジニアこそ、機械学習における真の英雄ですから。私の質問はプライバシーに関するものです。あなた方は機微な個人データを扱うことになるように聞こえます。プライバシー規制に、そしてプライバシーへの期待にどう適合させているのか、解きほぐして説明していただけますか。
Bart Prosk： はい、素晴らしく、まさに核心を突いた質問です。私たちが行うのは、分析のために、すでに存在しているデータガバナンスのシステムの内部で、院内に閉じた形でシステムを展開することです。私たちはPHI、すなわち保護対象保健情報を一切使いません。データは匿名化されることもあります。それは個人を特定できる情報を一切含まない、表形式のデータセットだけなのです。院内に閉じているため、私たちはソリューションを組織の外部に届けることはありません。すべてが、その市場と現地の文脈に関連する規制によって守られています。
James Reeves： 素晴らしい取り組みですし、これが実際に市場に出れば本当に素晴らしいことだと思います。私の質問は、最後のスライドにあった医療システムとのパートナーシップについての考えに関するものです。そうした組織とパートナーを組み、そもそもデータを手に入れることが、これを機能させる上で決定的に重要ですよね。現時点でのトラクションやデータをシステムに取り込むことに関して、誰とパートナーを組んでいるのか、あるいは誰かから何らかのコミットメントを得ているのか、説明していただけますか。
Bart Prosk： はい、素晴らしい質問です。おっしゃるとおり、データセットへのアクセスは決定的に重要です。私たちはCleveland Clinicのデータをもとに概念実証を構築しました。今は、利用可能な無料のデータセットを使って概念を実証しています。現在取り組んでいるICUのデータセットがあり、それをEpicの本部に売り込もうとしています。私たちの主要な戦略的目標は、私たちのために門戸を開いてくれるパートナーを見つけることです。私たちは概念実証を、組織にとっての試食のような形で携えていきます。私たちはそれを発展させ、モデルが機能することを知っており、それを数理モデルの上で証明します。そして、私たちが公表した論文の中で、実世界においても証明しています。ですから、それが機能することに疑いはありません。唯一必要なのは、十分に勇気のある組織を見つけることです。医療および医療提供を行う組織の最高技術責任者や最高イノベーション責任者、支払者、保険会社といった人々が、私たちのために門戸を開き、私たちが院内に閉じた形で入り込み、システムの能力を示せるようにしてくれることです。それは、彼らのKPIや安全性の指標、あるいは患者レベルの意思決定に対する、文脈上の妥当性という能力なのです。
Peter Castra： よろしければ私から付け加えますと、大学のR&Dプロジェクトについても、たとえばBrown大学やUniversity of Queenslandとの取り組みなどについて、ご説明いただけますか。
Bart Prosk： はい。私たちはBrown大学と、医療分野だけでなく、数学や統計学の領域でもつながっています。なぜなら、これこそが私たちのエンジンだからです。私たちのエンジンは数学と統計学なのです。私たちはAIと機械学習を、これらのモデルを大規模に展開するためにこそ使います。これが私たちの独自性です。私たちは統計的なゲートを用いて、何が関連性のあるものかを選り分けます。そこに人間の判断は介在しません。だからこそ、私たちは文脈の観点から無関係とも言える汚れたデータ、たとえばすべての管理用CPTコードや出席記録といったものを、あえて選び取るのです。私たちは選り好みをせず、それらをあるがままに、そのまますべて受け取ります。そして、私がグラフでお見せしたとおり、統計がその役割を果たすのです。これに対してQueensland大学やアメリカの大学からも関心が寄せられています。私たちの予測が変動した理由、すなわちパンデミックのデータが入ってきたとき、それは前向き・後ろ向きのモデルの学習過程でした。パンデミックのデータが入ってくると、それらは異なっていたのです。結果との統計的な相関が異なり、それが予測を変化させました。ですから私たちの精度は一瞬だけ低下しましたが、その後は指数関数的に跳ね上がりました。なぜなら、それは過去を学習し、私たちに歴史の中で実際に起こった出来事だけを、しかも文脈の中で示してくれるからです。つまり、それは出来事を作り出したり、ハルシネーションを起こしたりするのではなく、データセットの中に存在するものだけを扱っているのです。もちろん、その上で私たちは統計的な相関を見出します。だからこそ大きな関心を集めているのです。私たちはUniversity of Queenslandのプロジェクトの一員であり、その領域でいくつかの活発な論文発表も行っています。けれども、これは数学と統計学であり、その一部として、私たちが扱うデータの領域が医療なのです。ありがとうございました。
10. ファイナリスト②：Enterprise Monkey（Agents for Humanity）
10.1 創業者の個人的背景と課題提起
Peter Castra： 次のファイナリストはEnterprise Monkeyです。これは人類のためのオープンソースのAI思考エージェントで、人間と協働するAIエージェントが共に働き、複雑な地球規模の課題を解決するものです。遊休状態のAIの能力を、無償で構造化された集合知へと変えていきます。Enterprise Monkeyをお迎えください。
Aamir（Enterprise Monkey）： 実は、私はインドのある場所の出身です。そこでは、基本的な電気や、清潔な水、そして教育を受けられることが夢のようなものでした。私の母は、正規の教育を受ける余裕のない少女たちに教えることに生涯を捧げました。母ががんで亡くなったとき、父は、その少女たちに生計を立てる手段を与えることを人生の使命としたのです。けれども問題は、父にはそのやり方が分からなかったことでした。何をすればよいのか、何がうまくいくのか、どんな助けを求めればよいのか、まったく分からなかったのです。私の父は、SDGsに関連する世界の問題の解決策を見つけようと苦闘している、世界中の1,000万もの組織の、一つの例にすぎません。彼らは皆、同じ問題を抱えています。研究のための予算もなく、ベストプラクティスの手引きもなく、同じ問題を解こうとしている他の組織とのつながりもないのです。もし、これに対するAIのソリューションがあったらどうでしょうか。
10.2 無料ポータルとAIエージェント協働の解決策
Aamir（Enterprise Monkey）： Agents for Humanityは、無料のポータルサイトです。世界のどの地域の、どんな人でも、自分が解決しようとしている問題を投稿でき、何百ものAIエージェントが協働して、生きたソリューションを見つけ出します。それは単なる答えではなく、現場の人々が日々の仕事で実際に使える、実装パックや成果物なのです。そちらに表示されているいくつかの成果物をご覧ください。これらは私たちのパイロットプログラムそのものを通じて作り出されたものです。それは単なるソリューションではなく、ロードマップであり、彼らがそれを現場に持ち込み、実際にそのソリューションを実装できるようにするためのガイドラインなのです。
Aamir（Enterprise Monkey）： 想像してみてください。すでに料金を支払っているChatGPTやClaudeのサブスクリプションを使って、追加の費用も、追加の時間もかけずに、世界のどこかで暮らす誰かの人生を変え、本当に違いを生み出せるのです。それがAgents for Humanityの力です。私たちにはこれに関する実績があります。開発を始めたのは、すでにかなり前のことで、テストを重ねてきました。今、8つのパイロットプログラムを完了させようとしているところで、そのうちの一つは私の父の取り組みに関するものです。そして、現場では今まさに人々の暮らしが変わりつつあります。私たちは7月のグローバルローンチに向けて勢いを増しています。かつてCOVIDの際、私たちは「Angel Next Door」というプラットフォームを立ち上げました。これは助けを求める誰もが、自分の要請を投稿できる場でした。すべての助けの要請に対して、少なくとも5人の人が「手助けしたい」と名乗り出てくれたのです。COVIDがインドを襲ったとき、私たちはそれを世界規模で展開し、100万もの人々の暮らしに触れました。それが、プラットフォームを与えられたときの人類の力なのです。私たちには、この問題を解決したいと願う献身的なチームがいます。私たちは実績ある人材を揃えています。製品戦略とガバナンスにおいて、数十年の経験を持っています。Dr. Mariaは現場でこれらのプログラムを実装し、技術から実装への道筋、そして現場のソリューションへとつなぐ橋が確かに機能するよう保証しています。
10.3 システムの動作フロー
Aamir（Enterprise Monkey）： では、実際にどのように機能するのか。私たちのような人間が問題を投稿します。問題が投稿されると、エージェントたちが協働してその問題を評価し、評点をつけ、複数の下位問題へと分割します。そこから研究の目的が設定されます。何百ものエージェントが赴いて研究を行い、その研究は、他のエージェントが容易にアクセスできるように整理された形で、AIのブレインの中に蓄積されます。それから提案が作成され、検証され、引用が付され、最終的にエージェントたちがそれぞれの声を代表する評議会を形成し、そこから統合された文書が生み出されます。すべての提案が選ばれるわけではありません。選ばれたものだけが、生きたソリューションへと進みます。しかし、私たちはそこで止まりません。エージェントたちはさらに、現場の人がこれを実現するために何が必要かを考え、皆さんの手元にあるようなキットを作り出すのです。製品はオープンで、倫理的で、コンプライアンスに準拠し、テスト済みです。収益モデルについて言えば、私たちには収益があります。けれども、持続可能であるために収益を必要としているわけではありません。私たちが本当にこれを行っている理由は、Sabrinaのような少女たちのためです。彼女は最初のコホートを終え、家族のために収入を得ています。私の母はよくこう言っていました。「誰かに食べ物を与えれば、その人は家族を養える。けれども、誰かに行動する力を与えれば、コミュニティ全体を引き上げることができる」と。Agents for Humanityによって、私たちには何百万もの人々を引き上げる力があります。現場には素晴らしい取り組みをしている素晴らしい人々がいます。彼らはただ、私たちの助けを必要としているのです。ありがとうございました。
10.4 知識ブレイン・パイロット実績・最新研究に関する質疑
審査員： プラットフォームを与えられたときの人類の力、とおっしゃいましたね。どの規模の問題でも投稿できるのですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： はい、少なくともどんな問題でもプラットフォームに投稿できます。そしてエージェントが、あるいは私たち人間が、その問題が存在していることを認識できます。エージェントが解決できる問題もあれば、少なくとも研究したり試みたりできる問題もあるでしょう。けれども、私たちは解決できると分かっている問題のリポジトリを持っており、それは「最良であろうと競い合うすべてのモデルが、この問題を実際に解こうと試みられるか」を測るためのベンチマークとして使えるのです。
審査員： 解決策はすでに存在しているけれど、それが異なる地域に散らばっている、というような問題についてはどうですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： とても単純な問題でも、その解決策が別の場所に存在していることがあります。マリガにいる私の父は、ケニアで実装された解決策があることを知りませんし、アメリカから取り入れられるモデルがあって、そこからカリキュラムを開発できることも知りません。こうした草の根の問題は、単純に解決できるのです。もちろん、私たちには解決できない問題もあるでしょう。けれども、それはプラットフォームに残り続けます。それは時とともに進化し続ける、生きたソリューションなのです。
審査員： その調整の側面、つまり世界のこの地域にある問題と、別の地域にある似た問題、それをどう扱うのか、考え抜いていますか。
Aamir（Enterprise Monkey）： はい。研究を行うエージェントたちは、下位問題に分割した後、世界で何が起きているのかを実際に特定するための研究目的を設定します。彼らは公開データベースを調べ、世界に実際に何が存在しているのかを特定しようとし、それが知識ベースに蓄積されます。けれども、私たちが開発したナレッジ・ブレインは、すべての研究を中央で保管するものです。つまり、1年後に誰かが似たような問題を投稿し、その解決策が部分的にシステム内に存在していれば、エージェントはそのブレインを参照して、その情報を取り出すことができるのです。
審査員： なるほど。それを能動的に行う仕組みもあるのですか。たとえば、何らかのヒートマップのようなものはお持ちですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： はい、実際にあります。そして、人間が議論に参加できる余地もあります。ボランティアやケースワーカーが来て、「これはこのケースではうまくいかない」と言うことができ、それが議論や統合の方向を変え、特定の問題のレベルで立ち止まらせるのです。これは開かれたフィードバックループです。あのドキュメントの中には、明らかになった未解決の問いが記されています。システムは「これがこの実装パックに展開した研究です。そして、これがまだ私たちが学びたいことです」と告げているのです。現場のコホートからは、出席記録や、資金の支払いの一貫性といったデータが還流してきます。こうしたものがすべてシステムを通して戻ってくることで、次のコホートが改善されていくのです。
審査員： ありがとうございます。これは非常に野心的に聞こえます。あなたは何度か「エージェント」とおっしゃいましたが、これは人間のエージェントですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： いいえ、これはAIエージェントです。しかも、SF的なエージェントですらありません。月30ドルほどの、ごく単純なChatGPTやClaudeのサブスクリプションがあれば、単純なスケジュールタスクを設定し、コネクターを設定して、日々の取り組みに参加させるよう設定できます。私たちはそれに関するスライドも用意していました。そうすれば、彼らは実際に赴いて貢献できるのです。
審査員： つまり、このAIの役割を、知識を保管するブレインやリポジトリとして、また問題を分析し、潜在的な答えを広めていく手段として捉えている、ということですね。それがこの提案におけるAIの使い方の本質なのですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： はい。エージェントは実際に問題を見つめ、それをさらに定義し、いくつかの下位問題へと関連づけ、世界に何があるのかを研究します。そして複数のエージェントが討論に参加し、それを批評し、提案をまとめ、その提案を批評し、そこから統合へとたどり着きます。統合が生み出されると、現場で実際に使えるあの成果物を作り出すのです。
審査員： もう一つだけ質問です。これはどの程度まで進んでいるのですか。実際にテストしたのですか。
Aamir（Enterprise Monkey）： はい。私たちは実際に、8つの組織とパイロットを行いました。各組織がおよそ5つずつ問題を投稿しましたので、これまでに40の問題でテストしたことになります。そして、パイロットプログラムを通じて非常に多くの学びを得ました。私たちは6月末に、これを正式に公開する予定です。すでに40以上の組織が参加を希望してくれており、自分たちのトークンをこれに充てると申し出てくれている大学もあります。その後は、もっと大きなローンチを計画していて、世界中の誰もが利用できるように公開するつもりです。誰でも問題を投稿できるのです。もう一つお伝えしたいのは、私たちがこのプラットフォームで展開しているラウンドカウンシル・モードに関する研究が、ちょうど4月に出たばかりだということです。その論文の一つが示しているのは、複数のLLMが入ってくることで、ハルシネーションやバイアスが低減されるということです。それぞれのモデルには欠陥があるかもしれませんが、オープンなものでも、ChatGPTでも構いません。それが討論室から出てくるバイアスを実際に減らしてくれるのです。とても野心的に聞こえるかもしれませんが、このソリューションを見れば、それは馬鹿げているほど単純で、私たちの目の前にあるものだと分かります。エージェントを編成し、役割を与えるだけなのです。AIが入ってくるときには、役割を与え、文脈を与える。私たちは文脈を非常にうまく捉えるという知性を備えており、その上で役割を与え、それを編成して通していく。ここには新しい技術は何も必要ありません。そして、モデルが強くなるにつれて、これもそこからさらに強くなっていくのです。
審査員： なるほど。私たちはあなたに12個ほど質問しましたね。お見事でした。
11. ファイナリスト③：ID AI（ディープフェイク検出）
11.1 検出の仕組みと差別化要素
Peter Castra： 次のファイナリストはID AIです。ID AIは、ディープフェイクを検出し、本物のコンテンツを検証するAI駆動のプラットフォームで、合成メディアやデータがあふれるこの時代に、信頼、民主主義、そしてデジタルの健全性を守る手助けをするものです。
Judy See： ありがとうございます、Peter。皆さん、こんにちは。私の名前はJudy Seeで、ID AIの創業者です。少々お待ちください。毎日、誰かがディープフェイクの被害に遭い、アイデンティティを盗まれ、その顔が武器として使われています。けれども、もし私たちが、その脅威をリアルタイムに、大規模に検出し、排除し、対処できるインフラを持っていたとしたらどうでしょうか。ご紹介します、ID AIです。これは、何が本物で、何がAIによって生成されたものかを、リアルタイムで検出するディープフェイク検出プラットフォームです。動画、画像、音声を入力するだけで、高度に専門化されたAIモデルが、ピクセル、感情、血流、声、指紋を解析し、それらを一つのモデルへと統合して、スコア、すなわちAIによって生成された可能性がどれくらいかというパーセンテージを弾き出します。ここで本当に注目していただきたい、私たちを真に独自のものにしている点は、市販の検出プラットフォームの多くが公開データを使っているのに対し、私たちは3つの主要な機関からの独自の攻撃データに排他的にアクセスできるということです。ですから、私たちが検出するすべての偽物が、私たちのシステムをより賢く、私たちのモデルをより強くしてくれるのです。すべてのクライアントデータは暗号化され、ソブリンであり、OAICに準拠しています。
11.2 初期顧客戦略とビジネスモデル
Judy See： 私たちが当初焦点を当てている顧客は著名人です。なぜなら、すべてのディープフェイクの47%が実際に著名人を標的にしているからです。ですから、Andrew ForrestやGina Rinehartのような富裕層、Matthew McConaugheyやChris Hemsworthのような著名人、Albaneseのような政治家、さらにはASX上場企業のCEOに至るまでが対象です。彼らは皆、ディープフェイクの被害に遭い、詐欺に巻き込まれ、同意なしにそのディープフェイクが使われて、毎年何百万ドルもの損害を被ってきました。私たちのビジネスモデルは、富裕層向けには非常にシンプルです。基盤モデルがあり、これはおよそ5,000ドルから5万ドルの初期設定費用で、一度きりの生体認証のベースラインを構築するものです。次に、月額の継続課金モデルがあり、これはおよそ3,000ドルから1万ドルで、24時間365日の保護、検出、そして当日中のテイクダウンを行うものです。このモデルは、メディア、銀行、保険、政府など、他の業界でも使うことができます。
11.3 6か月のトラクションと創業者の経歴
Judy See： 私たちが本当に誇りに思っているのは、そのトラクションです。私たちは始めてからまだ6か月しか経っていません。10月にブートストラップでMVPを構築しました。11月には、アイデアとコンセプトを検証するためにATLAのレジデンシープログラムに採択されました。12月には、最初のモデルを構築して展開しました。2月には、3つの有料クライアントをオンボードしました。3月には、私たちのモデルを手助けしてくれる研究パートナーとしてCSIROをオンボードし、Googleから20万ドルのコンピュートクレジットも提供されました。4月には、オーストラリアを代表するディープフェイク検出の専門家もオンボードしました。そして今月、私たちは月次経常収益2万ドルに到達しました。さらに、政治家、富裕層、ファミリーオフィスから7通の意向書も得ています。
Judy See： 私たちには本当に説得力のある競争優位があります。私が過去10年にわたって個人的に築いてきたネットワークとパートナーシップを活かしているのです。私はかつてCrowd Media Groupというエージェンシーを創業しました。1,000を超える企業、そしてあらゆる業界のクライアントとの関係を持っています。そして、モデルの訓練に使っているいくつかの独自データへのアクセスも持っています。私たちは政府のパートナーでもあり、それによって意思決定者の一部にもアクセスできます。ニュースやメディアのクライアントの大きなネットワークも持っています。ここ数か月の間に、CEO MagazineやForbes Councilといった、いくつかの媒体でも取り上げられました。
Peter Castra： すみません、残り1分です、Judy。
Judy See： 分かりました、ありがとうございます。これらすべてを実現するには、勝てるチームが必要です。私自身の経験について少しだけ共有させてください。私はビジネスの世界に15年間身を置いてきました。私たちはビジネスをゼロから1,000万ドルへと、非常に短い期間でスケールさせました。昨年、私はCEO of the Yearに選ばれ、Gina Rinehartと並んで、影響力のある女性トップ50にも選ばれました。共同創業者のJohnは、ディープテックと機械学習において10年以上の経験を持ち、メディア関連のエンタープライズプロジェクトを大規模に展開してきました。さらに最近、Dr. Jodieもオンボードしました。彼女はオーストラリアにおけるディープフェイク検出の第一人者の一人で、過去10年にわたってこの業界を切り拓いてきた人物です。私たちのビジネスは、私たちが世界にもたらせるインパクトがすべてです。今この瞬間に起きているグローバルな議論を考えてみれば、それはすべて真実と信頼、民主主義、安全、そして倫理的なAIに関するものなのです。
11.4 無料化ビジョン・精度・継続的改善に関する質疑
James Reeves： 素晴らしいプレゼンテーションでした、ありがとうございます。最初の出発点として富裕層を標的にしている理由はよく分かります。これを人類全体の利益のために開放し、スケールさせていくにあたって、こうした初期の支払い手の枠を越えて展開していくビジョンはお持ちですか。
Judy See： はい。私たちの実際のビジョンは、これを本質的にすべての人に提供することです。けれども、これを始めるにあたって、全員にこの種のサブスクリプションを支払ってもらうわけにはいきません。ですから、まず富裕層から始めるという判断をしました。理由は、彼らが最も大きな問題を抱えており、その問題を実際に解決するために喜んで支払ってくれるからです。けれども、私たちの長期的な目標は、これを人類が使える無料のサービスとして提供することです。発表しきれなかったスライドがあるのですが、私たちはここで3つのコミットメントを掲げています。一つ目は、私たちの検出の源やベンチマークが、人々が使えるオープンな知識であるということ。二つ目は、AI Safety Academyを設け、さまざまなAIの背景を持つ学生たちを、次世代の防御者として育てること。三つ目は、脆弱な立場の人々に対して無料のサービスとして提供することです。私たちの焦点は、この世界で善をなし、これを善のために使うことにあります。私たちが富裕層から始めるのは、彼らに関しては、すでに保有している独自のベースラインモデルを使ってモデルをより容易に訓練できるからでもあります。けれども究極の目標は、これを人々が日常的に使えるもの、ボタンひとつで何かが本物か偽物かを見分けられるものにすることです。なぜなら個人的に、次の世紀、あるいは次の10年における最大の問題は、何が本物で何が偽物かということになると信じているからです。それを見分けられなければ、気候であれ、紛争であれ、健康であれ、不正義であれ、どんな問題も解決できなくなってしまいます。
Charlie Cunningham： Judy、プレゼンテーションをありがとうございます。何が真実で何がそうでないかを見分けることは、民主主義にとって本当に重要だと思います。その点について確認したいのですが、あなたのシステムは「これは100%本物だと確信している」とは決して言わない、という理解で正しいですか。
Judy See： はい、そのとおりです。誰も100%とは言えません。もし100%だと言うプラットフォームがあれば、それがどう作られているのかを見たほうがいいでしょう。私たちのプラットフォームは、平均しておよそ92%から95%の精度を出しています。これはかなり良い数字です。けれども、ここで本当に注意していただきたいのは、これは一度作ったら6か月間ただ座っていればいいというビジネスではないということです。これは私たちが絶え間なく作り続け、絶え間なく反復し、絶え間なく改善に取り組んでいるものなのです。なぜなら、攻撃者は常により巧妙になっていくからです。それは常に意識しておくべきことだと思います。ですから、100%正確ということは決してありません。けれども私たちの目標は、常にその90%にできるだけ近づけることなのです。
審査員： その点について追加で質問してもいいですか。もし私があなたのシステムの利用者だとして、どのパーセンテージが許容できるのか、文脈を示してもらえますか。それとも「これは97%本物だと確信している」と言うのでしょうか。人々は通常どのように使うのでしょうか。
Judy See： 現時点で私たちが抱えている有料クライアントは、実際には共に取り組んでいる富裕層です。何かがディープフェイクかどうかを判定するためには、実際にディープフェイクそのものも作らなければなりません。そうすることで測定できる基準が得られるからです。私たちはシステムに何千ものデータを投入し、そのうち何パーセントが実際に正確で、何パーセントがそうでないかを確かめてきました。基準となる見方をすると、それは90%台前半のあたりに位置しています。けれども、私たちはAIを使って何かが偽物か本物かを判定しているわけですから、そこには誤差の要素が必ず存在します。とはいえ、私たちが見るかぎり、これは2,000億ドル規模の産業です。アメリカではこの分野で最近、3社か4社のリーダーが、およそ1億5,000万ドルの資金調達を行いました。Pinropという会社で、彼らは音声だけに特化しています。私たちの当面の堀は、富裕層に焦点を当ててそうしたモデルを構築し、それからさまざまな業界へと展開していくことにあります。けれどもご質問にお答えすると、「90%の確率でAIによって生成されたものである」というような形で示すと同時に、私たちはなぜそれがAI生成と判定されたのかを説明する能力も備えています。スコアシートのようなものが付いてくるのです。画像を入力すると、なぜそれが97%なのかという理由を示してくれます。すべてを説明するモデルがあるのです。
Charlie Cunningham： ありがとうございます、Judy。
12. ファイナリスト④：Rad Explore（地質データAI）
12.1 鉱業の「ダークデータ」活用構想
Peter Castra： 次のファイナリストはRad Exploreです。これはAIを活用した地球科学のプラットフォームで、構造化されていない歴史的な地質データを実用的なインテリジェンスへと変換し、世界のエネルギー転換に必要な重要鉱物の発見を加速させるものです。どうぞRad Exploreをお迎えください。
Russell（Rad Explore）： 過去1世紀にわたって、鉱業界は史上最も偉大なデータセットの一つを生み出してきました。けれども、それは今なお鉱業界において最も活用されていないデータセットの一つでもあるのです。私たちはそれを「ダークデータ」と呼んでいます。なぜなら、それはデータベースの中にはなく、何十億ページもの PDF、スキャンされた PDF、手書きの報告書の中に存在していて、世界中に散らばっているからです。Rad Exploreでは、私たちはこのデータに命を吹き込み、次世代の探鉱者たちが、グリーンエネルギーへの転換に不可欠な重要鉱物を、より早く見つけ出せるよう手助けしたいと考えています。
12.2 実例「20年来の幽霊探し」と気づき
Russell（Rad Explore）： その前に、私たちがどのように20年来の幽霊探しを設計し直したのか、その物語をお話しさせてください。これは実際の事例研究です。歴史をさかのぼると、1997年にUranisという会社がありました。彼らは歴史的なデータセットの中でウランの異常を特定し、それを見つけ出そうと掘削を行ったのですが、何も発見できませんでした。その後の20年間、他の複数の会社がその同じ異常を見つけようとして、合わせて80万ドルを費やしましたが、何も見つけられなかったのです。最近、私たちがあるウラン探鉱者がウラン鉱床を特定するのを手伝っていたとき、私たちは同じ異常に出くわしました。それは705ppmの鉱床で、一世代分の原子炉を動かすのに十分な量でした。けれども、過去の過ちを繰り返さないために、私たちはその元となるデータセットを見つけ出したいと考えました。私たちはフォレンジック・エージェント地質学者を投入して、その全履歴を再構築し、すべての会社が誤った方角、誤った地域を探していたことを特定したのです。なぜそうなったかと言えば、何万ものファイルを人間が目で通すことは歴史的に不可能だったからです。けれどもRad Exploreなら数秒で済みました。私たちは州全体のデータリポジトリを丸ごと解析し、これを特定できたのです。
12.3 重要鉱物の需要前提と技術構成
Russell（Rad Explore）： ですから、私たちはこうした幽霊探しを避けなければなりません。なぜなら、ネットゼロに到達するためには、これまで世界が採掘してきた量の25倍もの重要鉱物が必要だからです。電気自動車は標準的な車の6倍もの鉱物を必要とします。そして、発見から鉱山になるまでには17年以上かかるのです。しかし、Rad Exploreはその問題を解決します。Rad Exploreは単一のAIモデルではありません。LLMでもありません。それは30を超えるコンピュータビジョンと自然言語処理のモデルが、LLMによって強化されたもので、地質学者がまさに行っていることを、規模を拡大して行うのです。自然言語のデータを読み解き、鉱床を特定し、それらのつながりを見出し、地理空間的にプロットし、最終的には探鉱者が行うあらゆるワークフローに組み込まれていくことができます。
12.4 3つのインパクトの柱
Russell（Rad Explore）： 私たちが生み出せると考えているインパクトは、3つの柱の上に成り立っています。一つ目は、企業が新たな土地を掘り起こしに行く前に、デジタルな発見を行うことです。今や私たちは、既存の歴史的な情報を見ることをはるかに容易にしました。掘削済みの坑井を活用するということは、企業がデータを再利用し、新たな土地を掘り起こさずに済むということです。二つ目は、企業が歴史的に新たな鉱物を求めて掘削していたとき、重要鉱物が当時は必須ではなかったために素通りしてしまっていた、という点に関わります。私たちはそのデータに立ち返り、新たな土地を掘り起こすことなく、それらの重要鉱物の機会を特定できるのです。三つ目は、豊富な情報を持ちながら、その活用の仕方を知らない発展途上国が数多く存在するという点です。それをRad Exploreのフローに投入することで、私たちは企業がそれを容易に見つけられるようにし、それらの国々が、企業に指図されることなく、自分たちの条件のもとで内部に鉱業投資を呼び込めるようにするのです。
12.5 BHP Xplor視察とデータ戦略・事業計画に関する質疑
Russell（Rad Explore）： 私たちには大きな勢いがあります。政府、ティア1、ティア2にまたがる顧客がいます。私たちは、鉱物探査版のYコンビネーターとも言えるBHPのXplorプログラムに選ばれた、これまでで数少ないオーストラリアのスタートアップの一つでした。最近、私はそのBHP Xplorプログラムを通じてOlympic Damを訪れたのですが、それは私にとって目を見開かされる経験でした。発見から実際に鉱山になるまでにどれほど長い時間がかかるのか、それがどれほど大きなことなのかを、まざまざと見せつけられたのです。今、1,000の発見につき、そのうちの1つだけがOlympic Damのような鉱山になります。私たちは、その数を大きく増やしたいと考えています。では、私たちのお願いは何か。私たちは収益を生み出しているので、資本は必要ありません。けれども、皆さんには他の国の地質調査機関への扉を開いていただき、私たちがデータセットを増やせるようにしてほしいのです。
Charlie Cunningham： とても良いですね。もしあなたがジュネーブの舞台に立ち、Russell、目の前に1,000人がいるとしたら、なぜこれが人類にとって良いことなのかを、ほんの数文で語ってほしいのです。
Russell（Rad Explore）： はい、ジュネーブの皆さん、こんにちは。多くの人は、鉱業は悪いものだと考え、再生可能エネルギーやグリーンエネルギーへ移行したいと願っています。けれども、そうしたものすべてに原材料が必要です。原材料は、地球を採掘することから得られます。ですから、より大きな人類の善のために鉱物を生み出すには、地球を少しは掘り起こさなければなりません。けれどもRad Exploreでは、私たちは皆さんが地球を掘り起こす量を、通常企業が行うよりも少しだけ少なくする手助けをしているのです。そして、そのわずかな差も、地球規模で見れば非常に大きな数字になります。
審査員： これはすべて彼らのデータに関わることですよね。データを返してくれる企業に対してだけこの情報を提供しているのですか、それとも開放していく計画はあるのですか。Charlieが指摘したように、政府も多くのデータを持っています。それを開放するために、政府とのパートナーシップを検討したことはありますか。
Russell（Rad Explore）： はい、素晴らしい質問です。私たちが始めると、メジャーの方から私たちに話したいと言ってくるようになりました。私たちは実のところ、独自に保有しているデータは一切持っていません。私たちはオーストラリア、カナダ、インド、中東、南米、北米のすべての政府のもとへ赴き、オープンファイルの鉱業データセットのグローバルなリポジトリを構築し、それを私たちのプラットフォーム上で瞬時に生きた形で使えるようにしたのです。ですから、鉱業のジュニア企業も、どんなメジャーにも劣らない探鉱能力を持つことができます。私たちはこれほど大きなデータ資源を持っているので、メジャー自身が私たちのもとへ来て購読してくれるのです。
審査員： それは良いですね。気に入りました。ジュネーブでは、ゆくゆくはより多くの資金を求めてピッチすることになります。では、その目標はどのようなものになるのでしょうか。そして、どうやってこれを次の段階へと引き上げていくおつもりですか。
Russell（Rad Explore）： 今、私の5か年事業計画の一部として、2つの道があります。一つはブートストラップで、より小さな事業として成長させ、おそらく収益1,000万から2,000万ドル、最大で6,000万ドルに達し、その後、私自身が比較的容易にイグジットするという道です。もう一つは、2,500万ドルをシリーズAとして調達するという道で、これは私にとって大きな難題です。なぜなら、地球規模で進展を加速させる必要があるからです。ですから、私たちには計画した道筋があります。小さな事業のほうが容易ですが、投資を受け入れてより大きく成長させ、より大きな問題を解決するほうが刺激的です。とはいえ、最後には私が破産しているかもしれませんが。
Charlie Cunningham： たしかにそうですね。ありがとうございます、Russell。本当にありがとうございました。
13. ファイナリスト⑤：Vernus / Project Socrates（教育AI）
13.1 批判的思考力低下と「cognitive debt」の問題提起
Peter Castra： 最後のファイナリストはVernusです。Vernusは、Project SocratesというAIを活用した教育エンジンを手がけており、適応的なソクラテス式対話と、複数モデルによるAIの討論を用いて、教室、大学、そしてエドテックのプラットフォームにわたって批判的思考のスキルを育むものです。共有できているかどうか確認してください。どうぞお迎えください。
Sam（Vernus）： はい、共有できているはずです。私はSamで、Vernusのアプルーバルです。私たちは人間の知性を再構築しています。こちらにいるのは、K Universityの私たちの素晴らしい開発者の一人、Juneです。批判的思考は、あらゆる分野で低下しています。LLMの過剰な使用が、ますます一般的になっている「認知の負債（cognitive debt）」を引き起こしているのです。これの何が問題かと言えば、LLMはその設計上、私たちに非常に素早く、反応の良い答えを、とてもキビキビと、とても満足のいく形で与えるよう作られているということです。それは何かを構築するのには優れていますし、エージェントを動かすのにも優れています。けれども、教育には適していないのです。だからこそ、教育機関はまだAIを完全には受け入れていません。さらに、これらのプラットフォームが閉じたブラックボックスの性質を持っているために、データはプライベートではなく、学生のデータは、当然のことながら、非常に機微なものなのです。
13.2 ソクラテス式教育ミドルウェアの設計思想
Sam（Vernus）： ご紹介します、Project Socratesです。1,000年以上前、Socratesは、自分は自分が何も知らないということを知っている、と言いました。これは私が心から大切にしている言葉です。私たちが構築しているのは、いわば教育のミドルウェアです。Socratesは橋として機能します。それは監査可能なオープンソースのコアであり、学生のデータが完全にプライベートであることを可能にし、そしてLLMが、強力でありながらも、それを使う教育機関が定めたカリキュラムやポリシーに根ざして使われることを保証します。Socratesは、OpenAIやClaudeといったものと、皆さんが必要とするあらゆる教育体験との間に挟まります。それは、答えがソクラテス式であることを保証し、実際に学びにつながるようにします。また、Socrates自身がデータを匿名化できるため、答えがプライベートに保たれることも保証します。その上で、これらのモデルを使って、学生データの本当に優れた分析や傾向の把握を行うのです。なぜなら、それは中間に位置していて、オープンソースだからこそ、ローカルに展開できるのです。
13.3 SDGsへの言及とチーム紹介
Sam（Vernus）： 国連の持続可能な開発目標は、私たちにとって非常に身近で大切なものです。とりわけ4番目、すなわち4.4と4.7は、Vernus全体として深く大切にしているものであり、Socratesはそれをさらに前進させます。けれどもそれを越えて、私たちはスウェーデンのInner Development Goalsの考え方を長く支持してきました。批判的思考はVernusの行うことの核心にあり、Project Socratesはまさにそれを体現しようとしているのです。注目すべきメンバーを紹介します。私たちはJuneを含む11名のチームで、Alinaも後ろのどこかにいます。注目すべきメンバーとしては、世界最大のエドテック・アクセラレーターである、フィンランドのXeduから来たArmadがいます。Microsoftの Xiaoiceに携わったJangもいます。これは現代のチャットボットAIの初期の先駆けとなったものです。Yasminもいます。彼はイタリアのUniversity of PaviaのAI研究者で、こちらにいるK Universityの Juneと共に、ソクラテス式AIにおけるソクラテス式の失敗状態に関する論文に現在取り組んでいます。そして、Oregon State UniversityにいるCameronもいます。彼は数学の教授です。
13.4 過去のローンチ失敗と生徒Millieの事例
Sam（Vernus）： ではなぜ、私たちこそがこれを行うべき存在なのか。私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。私たちはこれまでにも製品を世に送り出してきました。2023年、ちょうどChatGPTが登場した頃、私たちは非常に悲惨なローンチを経験しました。そこで私たちは振り出しに戻り、ものづくりのモードに立ち返り、それ以来ずっと作り続けてきました。そして私たちは、高校生向けの教育プラットフォームであるLearnersを、つい4日前に再ローンチしたばかりです。現在は10歳から18歳を対象にオーストラリアで提供しており、これから8か月にわたって毎月、8つの異なる国々で展開していく予定です。ビジネスモデルについて言えば、B2CはすでにVernusがカバーしています。私たちには保護者がいて、学校もいます。そしてB2BはProject Socratesがカバーします。コアはオープンソースですが、私たちには、教育体験を学習者のためにリアルタイムでパーソナライズできるVernusのパーソナライゼーション・エンジンがあり、これは独自のもので、私たちが管理するB2BのAPIアクセスの一部となっています。
Sam（Vernus）： さて、Millieを紹介します。彼女は学生で、私は彼女が10歳の頃から家庭教師をしてきました。彼女は今17歳で、12年生です。私には彼女を一対一で教える十分な時間がありません。そこで、この6か月間、彼女はLearnersでテストをしてくれているのですが、彼女のスコアはあらゆる科目で10%から20%上昇しました。つまり、これは私が良い家庭教師ではないということか、あるいは私たちがここで何か意味のある、役に立つものを作り上げたということ、そのどちらかなのです。AIが支配する未来に向けて、明日の学習者たちを私たちが備えさせる、その取り組みにどうかご参加ください。
13.5 ループ問題・文化対応・ホームスクーリング調査に関する質疑
審査員： あなたは沈黙のうちに発表を終えてしまいましたね。実際にどのように機能するのか、具体的な例を示してもらえますか。私が学生で、あなたが家庭教師だとします。私をVernusとSocratesのプラットフォームに乗せてください。どう機能するのですか。あなたは何をして、それは何をするのですか。
Sam（Vernus）： もちろんです。Vernusは私たちのB2C向けの提供で、Socratesは大学やTAFE、あるいは企業研修担当者によってライセンスされる、別のB2B向けの提供です。私たちのプラットフォームVernusにログインすると、暗号化された関連性のあるレッスンが表示されます。すでにSocratesの初期バージョンを使っているソクラテス式のAIチューターがいて、それはあなたが学ぶべきカリキュラムを分析します。たとえばあなたが7年生だとしましょう。これらの特定の学習領域、進むべき学習指導要領のコードを学ぶ必要があります。けれども、それはあなたにコンテンツを提供する際に、「なぜそうだと思うのか」「どうやってそのステップにたどり着いたのか」と問いかけることを保証します。決して直接答えを与えることはありません。ただ、ソクラテス式チューターの問題は、「なぜ、なぜ、なぜ」と延々と尋ね続けるループに陥ってしまうことが多いという点です。そこで、AI研究者のJuneとYasminが、まさに今その問題を解決するための論文に取り組んでいます。ですから、ループ検出はこれらのモデルにおいて本当に重要なのです。
審査員： それに関連して、解決策を見つけるのにどこまで進んでいるのですか。
Sam（Vernus）： その点については、私はまだかなり初期段階です。研究論文に取りかかってからまだ1か月ほどなのですが、これまでのところいくつか有望な結果が出ています。彼らがこれまでにLearnersで実装した手法に基づくと、およそ80%のループ削減が得られています。けれども、まだ完璧ではありません。
審査員： ありがとうございます。私はAIチューターのちょっとしたファンでして、Cognitiを使って自分でも一つ作りました。そこでお尋ねしたいのですが、異なる文化、異なる言語、異なるカリキュラムに対して、どの程度カスタマイズできるのですか。
Sam（Vernus）： はい、素晴らしいご質問です。Vernusは非常に作り込まれたスイートですが、Socratesは文字どおり橋として独立させたかったものです。これはモデルではありません。非常に軽量に展開できるものです。オープンソースで、公開された貢献者がいます。ここに私たちはデータを一切持ちません。あなたのプラットフォームが、あなたの機関が何であれ、あなたはご自身のニーズ、カリキュラムのポリシー、フレームワーク、そしてローカルで匿名化された学生データを差し込むのです。そしてそれが、LLMの力を使って、あなたが必要とするものを何でも提供してくれます。
James Reeves： 私はこれをかなり競争の激しい分野だと見ています。私自身も娘のカリキュラムをアップロードして、「さあ、これを学べるよ」とやってみたことがあります。彼女はやりませんでしたが、アイデアとしてはありましたし、今では言語モデルを学習モードにすることもできます。ですから、明らかに多くのことが起きているわけです。成功するためには、実行のスピード、市場への到達、そして顧客のトラクションを得ることが絶対的に重要になると思います。皆さんがそこにたどり着き、素早く顧客を獲得できる存在になるために、何を持っているのですか、あるいは何がそれを可能にするのですか。
Sam（Vernus）： 具体的に言えば、機関の顧客は非常に厄介です。私たちが最初にLearnersをローンチしてパイロットを始めたとき、それは家庭にとっては素晴らしく、教育者にとっても素晴らしいものでした。けれども教育機関は、多くのお役所的な手続きに阻まれます。だからこそ、私たちはSocratesというアイデアにたどり着いたのです。私たちは彼らのデータをホストしません。何もホストしないのです。このサービスを提供し、彼らがそれを展開できるようにすることで、彼らのポリシー上の期待に応えられるのです。私たちの競合の多くは、堅牢で非常に効果的ですが、カリキュラムをアップロードした時点で、あなたはそのカリキュラムへのアクセスを閉じたブラックボックスに渡してしまいます。学生データをアップロードすれば、同じことが起こります。その後、彼らがその学生データをどう扱っているのか、あなたには分かりません。ですから、これは意味のある教育を、ローカルかつプライベートに得られる唯一のソリューションなのです。
審査員： 一つお尋ねします。あなたは家庭向けのパイロットでうまくいったと言いましたね。そして、特に最近、ホームスクーリングが大きく増加しているのを私たちは目にしています。それがどう発展していくと見ていますか。
Sam（Vernus）： はい、ホームスクーリングは本当に興味深いです。私たちが最初のローンチ、つまり失敗したローンチを行ったとき、私はFacebookのいくつかの保護者グループに、母のアカウントを使ったふりをして潜り込みました。そして、それは本当に興味深いものでした。なぜなら、ホームスクーリングをする保護者たちは、子どもの教育において、本当に大きな役割を担いたいと考えているからです。当然のことながら、彼らは子どもを学校から引き離しているわけですから、世の中に何があるのかに絶えず注意を払っています。そして、ChatGPTが初めて登場したとき、これらのグループで私が目にした一つのことは、彼らがハルシネーションを心配し、答えの一貫性のなさを心配し、「自分の子どもが、こうしたチャットボットから不適切なものを送られてしまうのではないか」と心配していたということです。ですから、Socratesを作る目的は、このオープンソースのソフトウェアが良くなればなるほど、すでに学生を抱えている私たち自身のプラットフォームも良くなる、という点にあります。なぜなら、私たちは自分たち自身のプラットフォームでもこれを使っているからです。
14. 学生チーム発表の導入（Valentina Libby / WAITTA・Game Changer Awards）
14.1 WAITTAとINCITE Awards・募金活動の紹介
Peter Castra： さて、ここからが楽しい時間です。まず、審査員が席を立って議論のために退出する前に、お伝えしておかなければならないことがあります。実は1年ほど前、私たちはこれを実現しようとしていました。そこへ、向こうにいらっしゃる笑顔の素敵な女性、Valentina Libbyから声をかけていただいたのです。私たちにはGame Changer Awardsのプログラムから来た若い学生たちがいて、彼女たちに発表してもらえることになりました。それが実現したことを心から嬉しく思います。これから Valentinaにお越しいただきますが、審査員は退出してしまうので、代わりに同じことをしたいと思います。皆さんに審査員になっていただくのです。そこで、私の二人の友人、PhilとPhilにマイクを持って動き回ってもらいましょう。それでは Valentina、どうぞお越しいただき、これから何をするのか少しお話しください。そして審査員役の皆さん、どうか会場を盛り上げてください。
Valentina Libby： ありがとうございます、Peter。お招きいただき、本当にありがとうございます。今夜のことをとても楽しみにしておりました。ごく手短に、西オーストラリアの概要と、Game Changer Awardについて少し背景をお伝えします。西オーストラリア・イノベーション・テクノロジー・タレント・アライアンス、すなわちWAITTAは、非営利の組織で、西オーストラリアの中で技術のエコシステムを作り出し、才能を認め、機会を生み出すために活動しています。私たちはいくつものプログラムを運営していますが、その旗艦プログラムの一つがINCITE Awardsです。今年で31周年を迎えるINCITEは、最も権威ある技術賞の一つで、私たちの州の中でのイノベーション、起業、そして卓越した才能を称えるものです。
Valentina Libby： 私たちはまた、Taskというプログラムも運営しています。これは、病気の子どもたちのための技術を支える募金活動を通じて、地域社会に還元する私たちのやり方です。今年、私たちは Perth Children's Hospitalのために、100万ドルという信じがたい節目に到達しようとしているところです。
14.2 Game Changer Awardsの説明と昨年実績
Valentina Libby： それでは、今夜のテーマでもあるGame Changer Awardについて見ていきましょう。GCAとは何か。GCAは、学校向けのSTEMプログラムです。私たちが行うのは、子どもたちや学生たちに、国連の持続可能性目標に結びつけられる課題に対して、革新的な解決策に取り組んでもらうことです。彼らは一年を通じてチームで取り組み、問題と起こりうる解決策から始めて、プロトタイピングとテストを経て、最後にはピッチの仕方を学びます。年度の終わりには大きなイベントが開かれ、そこで学生たちが、産業界、学術界、政府から来た審査員に向けて発表を行います。Game Changer Awardの一つの重要な原則は、包摂性とアクセシビリティです。すべての学生がSTEMや技術の分野で自分が代表されていると感じられるようにしたいのです。そして、地方の女子や、地方出身の子どもたち、あるいは社会的に恵まれない地域の子どもたちといった、十分に代表されていない層の人々に機会を与えることを大切にしています。
Valentina Libby： 昨年の数字をいくつか見てみましょう。それは私たちの最も大きなイベントの一つでした。一年を通じて26の学校が参加し、200の学生チーム、つまりおよそ800人の学生が関わりました。さまざまな業界からボランティアとして参加してくれた審査員が95名、スポンサーが18団体、ボランティアが40名でした。このイベントは、完全にボランティアによって運営されており、そしてもちろん、それを支えてくれるWAITTAがあります。先ほど申し上げたように、私たちはスポンサーやエコシステムに本当に頼っています。もし私たちを支援したいと思ってくださるなら、ぜひご登録ください。イベントの審査員として参加することもできますし、ボランティアをしたいと思われるかもしれませんし、あるいはスポンサーとして支えていただくこともできます。
Valentina Libby： さて、これ以上、女の子たちの時間を奪いたくありません。今夜発表する2つのチームは、Game Changer Awards 2025の最も高得点を取った関連プロジェクトの中から選ばれました。そして、小学校と中等学校の両方のカテゴリーを代表しています。それでは、最初のチームをお呼びします。Perth Collegeから来た LindaとKayenで、彼女たちのプロジェクト、Household AI Binを発表します。これは、家庭での分別の誤りを減らし、より持続可能な廃棄物管理の習慣を促すために設計された、自動の廃棄物分別システムです。
15. 学生チーム①：Household AI Bin（Perth College — Linda & Kayen）
15.1 家庭での分別混乱という問題と調査結果
Kayen（Perth College）： ビンの前に立って、べたべたした、わけの分からないものを手に持ったまま、ふと「このたった一つの判断が、地球を救うことになるのか、それともリサイクルを永遠の破滅へと追いやることになるのか」と気づいた経験はありませんか。Lindaと私が、埋め立てごみを減らす方法を調べ始めたとき、私たちは本当に驚くべきことを発見しました。普段からきちんと分別したいと思っている人でさえ、その分別を混乱しがちだということです。そして、自分は正しくやっているつもりでも、実際には気づかないうちにビンを汚染してしまっていることがあるのです。そこで私たちは、さらに詳しく調べることにしました。私たちはおよそ100人にアンケートを行い、その結果、90%以上の人が、きちんとリサイクルしたいと思っているにもかかわらず、分別を面倒だ、あるいは分かりにくいと感じていることが分かりました。これは正直なところ理解できることで、というのも、リサイクルのラベルはときどき引っかけ問題のように感じられるからです。
15.2 既存システムの限界と設計思想
Kayen（Perth College）： 私たちは、Bayswater Councilの廃棄物回収教育官であるTianaにインタビューしたことで、その理由を理解し始めました。彼女は、リサイクルのラベルはオーストラリア全土に向けて設計されているけれども、ほとんどの自治体がリサイクルについて異なるルールを持っている、と説明してくれました。ですから、もし皆さんがリサイクルの記号がついたソフトプラスチックをリサイクルのビンに入れてきたのだとしたら、申し訳ないのですが、あなたもそれを間違えてやってきた可能性があるのです。でも正直なところ、それも無理はありません。なぜなら、システムそのものが分かりにくいのですから。私たちはさらに6人にもインタビューし、環境を守ることだけが、人々がごみを分別する理由ではないということも学びました。ビンの空間を節約するために分別する人もいれば、Containers for Changeのようなプログラム、つまり正しくリサイクルすればわずかなお金を得られる仕組みに動機づけられている人もいるのです。
Kayen（Perth College）： 既存の解決策を調べたとき、私たちは、ほとんどのAI分別システムが、ごみがすでに捨てられて混ざり合ってしまった後で問題を解決しようとしていることに気づきました。けれども、その時点ではすでに汚染が起きてしまっているかもしれず、リサイクル可能な素材がもう使えなくなっているかもしれません。さらに、ごみがいったん分別施設への道のりを歩み始めると、それはより危険で、扱うのにより費用がかかるものになっていきます。そして、もしごみが最終的に埋め立て地に行き着けば、それは環境を害してしまいます。そこで私たちは、問題が実際に始まる場所、すなわち家庭で解決できる仕組みを設計しようと決めました。それが、Household AI Binを作るきっかけとなったのです。私たちは、2つのペルソナをもとにHousehold AI Binを設計しました。Penelopeは環境意識が高く、いつも正しいことをしようとしていますが、それでも分別を分かりにくい、あるいは面倒だと感じることがあります。Listは地域のリサイクルシステムを利用していて、主に空間を節約するために分別しており、まだ地域のルールを学んでいる途中です。
15.3 試作・失敗からの学びと質疑
Kayen（Perth College）： プロトタイプを作るために、私たちはGoogle Teachable Machine、ウェブの分類器、Arduino Uno、サーボモーター、段ボール、リーディングラボ、そしてリサイクルのビンの中から見つけられるあらゆるものを使いました。私たちはプロトタイプを何度も改良しました。AIが本当にうまく働くこともあれば、まったく駄目なこともありました。けれども、一つひとつの失敗が、設計を改善し、何か新しいことを学ぶ手助けになったのです。最終的に、私たちは、認識するよう訓練したごみを、確実に検出して分類できるプロトタイプを作り上げることができました。このデモでは、私たちのプロトタイプが、多くの収集物をリサイクル可能なものか、一般ごみかとして認識できる様子をお見せしています。そしてビンが自動的に動いて、その品物を正しい側へと落とすのです。将来的には、このシステムが各自治体とつながり、地域のリサイクルルールに適応し、さらにはContainers for Changeのような組織とのパートナーシップを通じて、正しく分別した人に報酬を与えられるようになることを思い描いています。また、利用者が自分の環境への影響を追跡し、時間をかけてより良いリサイクルの習慣を築いていけるよう手助けする、モバイルアプリも思い描いています。
Kayen（Perth College）： 地球を救うために、たった一つの巨大な発明が必要なわけではないのかもしれません。ときには、Household AI Binのような小さなアイデアが、大きな違いを生み出すことがあるのです。そしていつの日か、あなたがビンの前に立って、べたべたした、わけの分からないものを手にしているとき、もう推測しながら立ち尽くす必要はなくなるでしょう。あなたは、自分が地球のために正しい選択をしていると分かるのです。ありがとうございました。
Charlie Cunningham： ありがとう、二人とも。素晴らしいプレゼンテーションでした。他の方はどうか分かりませんが、私はいつもリサイクルについて混乱しています。腕いっぱいに物を抱えて、どのビンに入れればいいのか分からなくなるのです。それでは審査員から質問をどうぞ。
審査員： 一つ気になったのですが、私たちが捨てる多くの容器にはバーコードがついています。それを使うことは考えましたか。リサイクルできるかどうかを判断するために、バーコードをスキャンして決めるという方法を検討しましたか。
Kayen（Perth College）： いいえ、私たちはカメラのようなものを使って、ごみがどんな見た目をしているかを検出しています。
審査員： バーコードを使うことは検討したのですか、それともとにかくこの方法で進めたのですか。
Kayen（Perth College）： それも一つの可能性ではあると思います。私からも一言申し上げたいのですが、私はいつもビンに混乱させられていて、間違った場所に捨てると妻がとても怒るのです。ですから、もし顧客を探しているなら、私が最初に注文しますし、もっとたくさん注文しますよ。本当によくできていました。
審査員： 一つだけ手短な質問です。これは皆さんの学校のカリキュラムの一部として取り組まなければならなかったプロジェクトなのですか、それとも自分たちの興味から行ったものですか。
Kayen（Perth College）： これは私たちが行った放課後の活動の一部でしたが、多くの道へとつながりました。
審査員： それは素晴らしい。おめでとうございます。
16. 学生チーム②：Patty Caddy（Kingsway Christian College — Hana, Sadika, Charis, Elise 他）
16.1 生理用品の高コストとアクセス問題
Peter Castra： ありがとう、そして本当によくできました。それでは2つ目のチームをご紹介します。このチームはKingsway Christian Collegeから来てくれました。Hana、Sadika、Charis、そしてEliseをお迎えください。彼女たちは、学校での月経の健康と生徒の福祉を支えるために設計された、利用しやすい解決策、Patty Caddyを発表します。
Hana（Kingsway Christian College）： 20億人を超える人々が月経を経験しています。けれども、それが自然な生理の過程であるなら、なぜ10枚入りのパッドを買うのがこれほど高くつくのでしょうか。そして、なぜ私たちは、自分ではどうしようもないもののために、とんでもない値段を払っているのに、気まずさまで感じなければならないのでしょうか。5人に2人が生理用品を買う余裕がなく苦労しており、パッドやタンポンには製造コストに対して200%から400%もの上乗せがあります。これが、本当に私たちが扱われるべきあり方なのでしょうか。この問題の影響は、身体的な不便さをはるかに越えて広がり、女性の自信、機会、そして全体的な福祉に影響を及ぼします。必要な製品を手にできないとき、彼女たちは自分の生理が自分を押しとどめてしまうのではないかと感じるかもしれません。多くの女性が生理用品を買う余裕がなく苦労しています。先ほど申し上げたように、5人に2人が、単に重要なだけでなく、誰にとっても自然に不可欠なこれらの品物を手に入れることに困難を経験しているのです。生理用品へのアクセスは、基本的な人権として認められるべきです。これらの製品がなければ、多くの女性が経済的な負担に直面し、安全でない代替品に頼らざるを得なくなり、自信の低下を経験して、スポーツや学校、あるいは情熱を注いでいる何であれ、それに十分に参加することを妨げられてしまうのです。
16.2 無料ディスペンサー構想とSDGsとの関連
Charis（Kingsway Christian College）： では、その解決策とは何でしょうか。誰か分かりますか。ご心配なく。ご覧のとおり、私たちはあるアイデアを思いつきました。私たちは、トイレの個室の中で、パッドとタンポンに無料で簡単にアクセスできるディスペンサーを作ることにしました。それがPatty Caddyです。Patty Caddyは、どんな日でも女性に力を与えるよう設計されています。なぜなら、自分ではどうしようもないことのために、機会に挑む自信を持てないと感じる人など、一人もいるべきではないからです。Patty Caddyは、女性が誰にも劣らず力を発揮できると感じ、より大きなことに挑む勇気を見出せるよう、手助けをします。そして男性の皆さん、このプレゼンテーションの直接の対象ではないかもしれませんが、私たちは共に一つのコミュニティです。Patty Caddyは特に女性の尊厳と福祉を支えるために設計されていますが、コミュニティの一部が最大限の機会を得られず、その能力を最大限に発揮できなければ、コミュニティ全体もまた、本来発揮できるほどにはうまく機能できないのです。ですから、皆さんがこの問題の重要性を理解してくださることを願っています。
Sadika（Kingsway Christian College）： 見事に言ってくれましたね。そう、Patty Caddyは役に立ちます。一部の公共のトイレではパッドが提供されていますが、それは有料であり、不便なことに、女性は個室を出てパッドを取りに行き、また個室に戻って取り替えなければならず、中には恥ずかしさを感じてしまう女性もいるかもしれません。一方で、私たちの解決策は、個室の中でパッドとタンポンを目立たず、確実に提供する無料のディスペンサーです。女性に、無料で、確実で、そして将来的には環境にやさしい形で、パッドへのアクセスを提供することで、何世代にもわたって続いてきた苛立たしいピンク税を打ち破り、生理中の女性にそっと手を差し伸べて力を与えるのです。私たちのプロジェクトは、国連の持続可能な開発目標のいくつかに関連しています。一つ目はSDG1、貧困です。ディスペンサーでパッドを提供することで、それを買う経済的な負担を減らし、これらの製品を無料にすることで、すでに貧困の中にいる人々を助けます。次はSDG3、健康と福祉です。私たちのディスペンサーは月経の衛生を促し、女性がパッドなしで過ごしたり、単に手元にないという理由で安全でない代替品に頼ったりするときに起こりうる健康上のリスクを減らします。それはまた、快適さと尊厳も支えます。そして最も重要なことに、私たちのプロジェクトはジェンダー平等に貢献します。それは、すべての女性が必要とする不可欠な製品への平等なアクセスを保証し、彼女たちが学校、仕事、そして地域社会を含む生活に、十分に参加できるようにするのです。それはまた、生理中に一部の女性が感じるかもしれない汚名や恥を打ち破る手助けにもなり、これは平等に向けた重要な一歩です。
16.3 設計詳細とAIセンサー機能
Sadika（Kingsway Christian College）： 私たちの設計は、パッド、ライナー、タンポンという3つの異なるディスペンサーを備えた、女性用の衛生用品マシンです。私たちはそれを、トイレットペーパーのディスペンサーの上に設置できるよう設計しました。そうすれば、女性は必要な製品を取りに個室を出る必要がなくなります。私たちの解決策が他と違うのは、ディスペンサーを個室の中に置く計画だという点です。それによって、無料でありながら、簡単に、そして目立たずにアクセスできるのです。明るい色を使って親しみやすくし、上部には見た目の良いデザインを施して、誰もが使いたくなるような可愛らしいものにしました。上部には、製品を補充するための蓋がついています。さらに、補充も問題ではありません。それは清掃スタッフが行うもう一つの作業になるだけだからです。ディスペンサーを開けるには、専用の鍵が必要です。一般的なディスペンサーと違って、私たちのものは複数の製品の選択肢を提供し、さまざまなニーズに応えます。そして、女性用の衛生用品だけを扱います。使い捨てのヘアゴムやリップグロスといった、その他の不要な余計な製品を含めることはありません。
Sadika（Kingsway Christian College）： 新しく改良したプロトタイプでは、私たちは製品をより賢く、より効率的にするためにAI技術を取り入れることにしました。アップグレードした設計には、ディスペンサーの中身が少なくなったり、完全に空になったりしたときを検知する小さなセンサーが含まれています。中身が少なくなっていると判断すると、それはアプリを通じて清掃と保守のスタッフに自動的に通知を送り、補充の時期が来たことを知らせます。将来的には、この技術はさらに改良され、最終的にはパッド自体を発注できるようになり、いっそう自立したものになるかもしれません。この機能は、最も必要なときに空っぽのマシンに出くわすという不便さを取り除く手助けをします。それはシステムをより信頼でき、自己管理ができるものにし、絶え間ない点検の必要を減らすのです。
16.4 生徒への提示で得た反応と対策・企業連携構想
Sadika（Kingsway Christian College）： 私たちは、プロトタイプを8年生の女子のグループに提示し、彼女たちはこのコンセプトに前向きに反応してくれました。彼女たちは、これが無料で本当に簡単にアクセスできるパッドのディスペンサーであることをとても気に入ってくれましたし、女性用の衛生用品を手に入れるために学校の職員と顔を合わせる必要がないという点を、本当に喜んでくれました。けれども彼女たちは、もっと多様な製品を取り入れて、より多様なニーズや好みに対応してほしいと提案してくれました。また、人々がシステムを悪用して、必要以上にパッドを取ってしまうのではないかと不安に思っていました。けれども、先ほど述べたように、私たちにはAIセンサーがあります。そして、それが備えている追加の機能として、急激な重量の減少を感知できるのです。それが起きたときには、ボタンが短い時間ロックされてから再び使えるようになり、これによって、すべての人にとって公平なアクセスが確保されるよう手助けします。
Sadika（Kingsway Christian College）： 私たちはPatty Caddyを現実のものにしたいと思っています。そのためには、企業の社会的責任、すなわちCSRをSDGsと結びつけたいと考えている、よく知られた女性用衛生用品のブランドと協働したいと考えています。これらの企業は、どれだけの支援をしたいかに応じて、マシンを作るための資金を提供してくれたり、あるいはマシンそのものを作ってくれたりします。これらの企業はその見返りとして、女性が私たちのマシンで製品を使った後、再びその製品を選ぶようになることで、自社の宣伝になります。私たちはまた、化石燃料の使用を減らすために、竹、コーンスターチ、あるいはリサイクル可能な製品といった再生可能な素材から、私たちのマシンを作りたいとも考えています。
Hana（Kingsway Christian College）： 私たちは本当にPatty Caddyを現実のものにしたいのです。ですから、将来的には全世界へと広げて、世界的な平等と意識を支えるだけでなく、女性として生きることそのものを支えていきたいと考えています。
審査員： ねえ、皆さん、5人いますよね。GCAの宿題を、どう分担したのですか。誰が何をしたのですか。
Hana（Kingsway Christian College）： そうですね、これを開発する中で、プロトタイプを作ったのは私たちのうちの3人でした。残念ながら、今日はそれをお持ちできなかったのですが。そして、全員がリサーチで貢献しました。これを作ったとき、力の不均衡のようなものは特になかったと感じています。すべてがとても自然に流れていきました。
審査員： 他に質問のある方はいますか。少し気になったのですが、すでに何らかのスポンサー候補に声をかけてみましたか。あるいは、その過程を始めていますか。
Hana（Kingsway Christian College）： まだです。
審査員： なるほど。このプレゼンテーションを、より広い、的を絞った聴衆に届けるのは、ちょうど良い時期かもしれませんね。皆さんが何をできるのか、それを示すために。そして、もしかしたら今日ここにいる誰かが、皆さんを支援できるかもしれません。私の言いたいことは伝わっていますよね。
Peter Castra： どうもありがとうございました。ようこそ。本当によくできました。素晴らしいプレゼンテーションでした。素晴らしい仕事ぶりでした。本当にありがとうございました。
17. 表彰式と閉会
17.1 審査総評と5社の振り返り
Peter Castra： 審査員がまだ戻ってきていないので、おそらく少し休憩を取って、彼らが戻って優勝者を発表するのを待ちましょう。後方にはまだ少し食べ物が残っていますので、よければお取りください。お水もあります。ですが、時間が押していますので、戻ってきたらすぐに席についていただく必要があるかもしれません。今のうちに何か取りたい方は、どうぞそうしてください。さて、数分あるそうです。お手洗いに行かれる方も、席にお戻りになる方も、2分ほどでお願いします。
Peter Castra： それでは、皆さん、お席についてください。これから何が起こるのか説明します。まず、私たちは一組を除くすべてのファイナリストのために修了証を用意しています。その一組だけは、ファイナリストとしてではなく、優勝したスタートアップとして証書を受け取ることになるからです。Charlieが発表してくれて、それから祝福と写真撮影をし、いくつかのお知らせをして、その後ネットワーキングに移ります。
Charlie Cunningham： ありがとうございます。前に出てきて、お座りください。残ってくださった皆さん、ありがとうございます。そして、審査員の皆さんに感謝します。本当に大変な作業でした。月曜日にファイナリストを決めるために集まる前ですら、およそ20時間から25時間の審査が行われ、そこからこの場に至ったのです。皆さん、お越しいただきありがとうございます。そしてPeter、改めてありがとう。お伝えしておきたいのは、5組すべてが間違いなくジュネーブに行けたということです。オンラインで参加された方々も含めて、5組すべての皆さんに伝えたいのは、私たち審査員は、皆さんがこれらの素晴らしいAI for Goodのイノベーションを本当に商業化してほしいと願っている、ということです。皆さんに盛大な拍手を送りましょう。約束してください。私たちに約束してください。胸に手を当てて誓ってください。本当に素晴らしいことです。私は、首筋の産毛が逆立つほど感動しました。皆さんが行っていることは信じられないほど素晴らしいのです。どうか続けてください。どうか続けてください。
Charlie Cunningham： それでは、特に順番に意味はありませんが、振り返っていきましょう。脳卒中と心臓発作を予測するEnleyから話を聞きました。AIエージェントで大きな問題を解決するEnterprise Monkeyから話を聞きました。ディープフェイクの問題を解決するID AIから話を聞きました。データを使って私たちが必要とする鉱物を見つけ出すRad Explore、そしてソクラテス式の学びを手がけるVernusからも話を聞きました。
17.2 優勝発表と受賞コメント（Enterprise Monkey）
Charlie Cunningham： 多くの議論を重ねた末、審査員は今夜見たすべてのプレゼンテーションに順位をつけました。そして、ほぼ満場一致の決定でした。2026年のAI for Good Innovationのオーストラリアの優勝者、ジュネーブへ向かうのは、Enterprise Monkeyです。写真のために前に出てきてください。私たちが特に感銘を受けたのは、AIエージェントを使い、文字どおりAIを善のために使っているという点です。人々が問題を投げかけることができ、何百万、何兆ものエージェントたちが、世界中のあらゆる場所で問題を解決できるのです。なんと素晴らしいアイデアでしょう。これが本当に大きく羽ばたくことを願っています。そして私たちは、皆さんのプレゼンテーションの情熱、それを裏づけるデータ、皆さんの信念、そして皆さんが行っているその他すべてを愛しました。おめでとうございます。何か一言ありますか。
Aamir（Enterprise Monkey）： これは私たちにとって本当に個人的なものなのです。私たちは、AIが多くの善をなすという約束とともに生み出されたと感じています。けれども、どこかでその約束を見失ってしまいました。今こそ、AIを本来あるべき姿、すなわち人間の問題を解決するという姿へと取り戻す、私たちの機会だと思います。そして、より強力なエージェントが現れたとき、願わくは、彼らがAgents for Humanityを見て、「これこそが私たちの目的であり使命なのだ」と言ってくれることを願っています。ありがとうございました。
17.3 修了証授与・次回イベント告知・閉会の謝辞
Charlie Cunningham： さあ、写真に入ってください。皆さんも写真に入るべきです。それから残りの皆さん、皆さんには修了証があります。皆さんが行っていることを、どうか続けてください。皆さんが行っていることは本当に素晴らしいことです。
Russell（Rad Explore）： すみません、ただ感謝を伝えたかったのです。オーストラリアの皆さん、素晴らしい審査員の皆さん、皆さんは私たちを導き、指導してくださいました。皆さんが行っているすべての素晴らしい仕事に感謝します。こうした分野で活動している組織を目にできるのは、本当に良いことです。本当にありがとうございました。
Charlie Cunningham： ありがとうございます。さて、皆さんはここに残ってください。ただ、少し後ろのほうに下がっていてください。すべてのファイナリストにステージへ上がっていただきますので。Adamも後ろの画面に映っているのが見えますか。ありがとうございます。
Peter Castra： 起きていることに、私は本当に喜んでいます。素晴らしいことです。これから何が起こるか、お話しします。間もなく、ジュネーブへ行くための段取りについて話し合います。基本的には昨年と同じで、ジュネーブから戻ってきたら、またこの場所で集まります。昨年は「AI for Good Innovation Factory — Back to Geneva」というタイトルのイベントを開きました。そして今年のタイトルは「AI for Good Innovation Factory — Back from Geneva」です。本当にわくわくしています。日付は7月29日、この場所です。カレンダーに入れておいてください。いつもの私たちのイベントと同じく、日中の1時30分から4時までです。カレンダーに印をつけておいていただければ、皆さんにお会いできて素晴らしいと思います。
Peter Castra： 皆さんを引き留めるつもりはありませんが、どうか今一度、私たちの優勝者とネットワーキングをしてください。そして、審査員の皆さんに改めて深く感謝します。皆さんがどれほど多くの作業をご覧になったか分かりませんが、本当に大変な作業なのです。彼らに盛大な拍手をお願いします。素晴らしい。そして今一度、ファイナリストの皆さん、そして優勝者の皆さんに、もう一度拍手を。そして最後になりましたが、私たちのスポンサー、支援者、そして素晴らしいボランティアの皆さんに感謝します。
Peter Castra： ちなみに、お知らせしておきますと、私たちはすでに2027年に向けて、いくつかの政府部門と話を進めています。これは素晴らしいことです。ですから、私たちはこれをより大きく、より良いものにしていくことを楽しみにしています。今年すでに全国的なものになりつつありますが、本当に全国規模のものにしていきたいと考えています。ですから、どうかこの場に残って、ファイナリストの皆さんと語り合ってください。優勝者の皆さんと、そしてMatthewとも語り合ってください。今年の優勝者の皆さんと語り合い、どうかネットワーキングをなさってください。ありがとうございました。