※本記事は、Dell Technologies が主催するイベント「Dell Technologies World 2026」の Day 1 基調講演「Unleash the Future of AI」の内容を基に作成されています。本講演には、Dell Technologies の Chairman 兼 CEO である Michael Dell 氏が登壇し、特別ゲストとして NVIDIA の Founder 兼 CEO である Jensen Huang 氏のほか、Eli Lilly の Diogo Rao 氏、Honeywell の Suresh Venkatachalapathy 氏、さらに Samsung、Ascension、Dell Children's Hospital の Dr. Chuck Frazior 氏らが参加し、AI 駆動のビジネス変革、インテリジェント PC と次世代コンピューティング、スケーラブルなイノベーションを支える最新インフラ、そしてデータを行動へと変える実世界のユースケースについて議論を展開しています。講演の動画は YouTube（https://www.youtube.com/watch?v=M1tetAL6RSc ）でご覧いただけます。本記事では、講演の内容を要約しております。なお、本記事の内容は原登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. オープニング：豊富な知能の到来とインフラとしてのAI
1-1. オープニング映像とMichael Dellの登場、「Abundant Intelligenceはすでにここにある」
会場は「This is Major」という高揚感のあるオープニング映像で幕を開けました。「次の大きな潮流に乗れ」「我々は次なる大きなものの創造者だ」「我々は夢想家であり、つくり手であり、限界を持たないイノベーターだ」といったメッセージがレーザーのような集中とともに歌い上げられ、「あなたはゲームチェンジャーか、ルールを壊す者か、夢を実現する者か」という問いかけとともに、Michael Dell が壇上へと招き入れられました。
Michael Dell： 皆さん、おはようございます。Dell Technologies World へようこそ。イノベーターであり、夢想家であり、つくり手であり、リーダーであるこの並外れたコミュニティに加わっていただき、感謝いたします。私たちは今、歴史上もっとも重要な変革のひとつを、ともに推し進めています。豊富な知能、Abundant Intelligence は、もうここにあります。これから来るものではありません。今この瞬間に、すでに存在しているのです。知能はインフラになりつつあります。そして、ちょうど電気が発電所を離れたときに世界を変えたように、AI は画面を離れたときに世界を変えるのです。
1-2. 電力との類比、分散型インフラ、AIネイティブなコーディングと企業のオペレーティングモデル
Michael Dell： 私たちは、知能を現実のものに、ローカルなものに、安全で有用なものにしています。それは油田の上であり、救急車の中であり、工場のフロアの上です。Dell Technologies は、孤立した洞察を「行動する知能」へと変える分散型インフラを構築しており、人間のあらゆる営みの領域にわたって、新しい進歩の時代への扉を開いているのです。
モデルは私たち全員よりも賢く、しかも指数関数的に改善し続けています。2022年に ChatGPT が登場して以来、まずまずのエッセイを書ける程度のチャットボットから、コードを書き、ワークフローを動かし、24時間休みなく稼働する自己改善型の AI エージェントへと進化してきました。コーディングはいまや AI ネイティブなものになりました。記述し、検証し、出荷する。想像と実行を隔てる壁は崩れつつあり、これがかつてないスケールで人間の創造性を解き放っているのです。
組織にとって、AI はもはやひとつの機能ではありません。それは現代の企業の「オペレーティングモデル」そのものになりつつあります。そして、まさにそこに、今朝の私たちの時間を費やしたいと思います。現代の企業をめぐる旅へとご案内しましょう。
ここはテキサス州 Austin、私たちのボードルームです。現代の企業は、一本の会話と、ひとつのコミットメント、そしてこれから何が来るのかというビジョンから始まります。それは、皆さんお一人おひとりについて、その歩みや機会について私たちが学ぶ場所です。ヘルスケアから製造、金融、農業まで、小規模事業者から大企業、そして世界中の政府まで。この映像は私の長年のお気に入りで、毎年使っています。少し大きくしてみましょうか。これこそ、私がもっとも誇りに思うものです。皆さんが私たち全員に寄せてくださる信頼、私たちが真剣に受け止めているその信頼であり、築き上げてきた関係であり、ともに成し遂げられる仕事です。それは信頼が始まる場所であり、パートナーシップが産業を再発明し始める場所なのです。
2. ヘルスケア・製薬におけるAI：Eli Lillyの事例（前編：歴史と製造・品質）
2-1. Diogo Raoとの対話、創業140年の歴史と「量産こそが医療」という創業思想
AI は、発見からインパクトまでの距離を縮めたときに現実のものになります。そして現代の製薬という最前線では、その懸かるものはこれ以上ないほど大きいのです。ここで Eli Lilly の事例へと話が移り、Michael Dell が Diogo Rao を壇上に招きました。
Michael Dell： Diogo、来てくれてありがとうございます。Lilly は、医療の分野で何世代にもわたって、並外れた規模とインパクトを世界にもたらしてきた、見事な歴史と物語を持つ企業です。あなたはその中心で、この非常に重要な企業を最新のテクノロジーとともに現代へと導いてこられました。テクノロジーが今日の Eli Lilly をどのように形づくっているのか、少しお聞かせください。
Diogo Rao： ええ、素晴らしいことです。何という旅だったでしょう。実は Lilly は先週の木曜日に誕生日を迎えたばかりなのです。140歳になりました。とても140年も経ったようには感じませんが。ただ、Lilly はその核心においてテック企業ではありません。私たちは、アメリカの南北戦争に従軍したある大佐によって創業されました。彼は、必要な薬を得られずに、しかもまがいものの薬をつかまされて、戦場で人々が無益に死んでいくのを目の当たりにしました。そして彼は、「科学的方法を使って、どの薬が本当に効くのかを見極め、それを大量につくる方法を見つけよう」という、当時としては突飛な発想を抱いたのです。ですから、Lilly は最初から「スケール（量産）」の会社でした。
Diogo Rao： 1923年にインスリンが発見されたとき、私たちは多くの命を救える画期的な薬を手にしていました。けれども、誰もそれを量産する方法を見つけられなかった。そこで Lilly が登場したのです。あるいはペニシリン。発見されたのは1928年です。第二次世界大戦で、戦場で人々が死んでいく中、それが必要とされました。発見から14年後の1942年、アメリカが自国の供給量で治療できた患者は何人だったと思いますか。
Michael Dell： わかりません。当ててみろと言われても……。
Diogo Rao： 10人です。1万人ではなく、10人だったのです。
Michael Dell： それはよくない数字ですね。
Diogo Rao： そうです、良くありません。そこでアメリカ政府が Lilly に電話をかけ、「インスリンでやってのけたあのことを、ペニシリンでもう一度やってくれないか」と頼んだのです。同じことが Salk のポリオワクチンでも起きました。最初の COVID 抗体でも起きました。そして今日、GLP-1 でも起きています。なぜなら、医療とは何か新しいものを発見することだけではないからです。それを必要とする人々のもとへ、大量に届けて初めて意味を持つのです。
2-2. 早期・大規模な技術採用史と充填ラインでの約70枚・ミリ秒単位の光学検査
Diogo Rao： 医療でスケールを実現する唯一の方法は、その土台にテクノロジーを据えることです。だからこそ私たちは、常に早期に、そして大規模にテクノロジーを採り入れてきました。私たちは IBM メインフレームをいち早く導入した一社で、当時はこの部屋ほどの広さを占めて動いていました。そして Cray-2 スーパーコンピューターの、実は世界初の商用採用者でもあります。さらに今年2月には、製薬業界で最大のスーパーコンピューターを稼働させました。私たちは常に早く、常に大きく動いてきました。テクノロジーこそが、医薬品でスケールを得る手段だからです。
Michael Dell： 今日 Lilly において、AI がどのような違いを生み出しているのか、その実感を聞かせてください。
Diogo Rao： もちろん、あらゆる場面で違いを生んでいます。もし人々から AI を取り上げたら、彼らは今すぐ辞めてしまうでしょう。誰も AI 以前の時代には戻りたくないのです。中でもわくわくする領域のひとつが製造です。これらすべての医薬品をスケールアップするために製造の世界で何が起きているか、私たちは十分に語っていないかもしれません。たとえば、薬が充填ラインを流れてくるとき、それはまるでソーシャルメディアのインフルエンサーが、最初から最後までグラマーショットを撮られているようなものです。あらゆる角度から、約70枚もの写真を、ミリ秒単位の予算で撮影し、欠陥を検出するのです。
Michael Dell： 光学検査ですね。品質を担保するための。
Diogo Rao： そうです。以前はこれを人間がやっていました。そして、どうなるか。人間はミスを犯します。けれどもこれらの機械はミスをしません。できることは驚くべきものです。
3. ヘルスケア・製薬におけるAI：Eli Lillyの事例（後編：デジタルツインと創薬）
3-1. デジタルツインの実用化──「完全最適化」とされた工程をAIが上回った気づき
製造現場の品質検査に続いて、議論はデジタルツインの実用化へと移りました。
Diogo Rao： デジタルツインについては、いったいどれだけ長く語り続けてきたことでしょう。もう永遠とも思えるほどです。けれども今、私たちは本当にそれを実践しています。私たちは、人間が「完全に、徹底的に最適化されている」と言い切っていた工程を取り上げました。そして何をしたか。そこにある機械をデジタルツインとして再現し、配置を動かしてみたのです。すると、どうなったか。AI が人間に勝ったのです。つまり、それは完全に最適化されてなどいなかった。製造とは、本当に魅力的な世界です。ただ、私たちは今やテクノロジーに深く依存しているので、それが止まることは決して許されません。これこそ、今回の技術革命が、これまで私たちが見てきたどんなものとも違う点です。
Diogo Rao： だからこそ、私たちは Dell とのパートナーシップをとても喜んでいます。新しい拠点を立ち上げるとき、何をすべきかをゼロから考え出す必要がないのです。すでに計画があり、アーキテクチャがあり、スタックがある。すべてが検証済みで、ただ動く。
Michael Dell： コピー・イグザクト、そのままの再現ですね。
Diogo Rao： その通りです。
3-2. 創薬のスケール課題、AlphaFoldを超える動的相互作用モデリングと高選択的治療の仮説
Michael Dell： それがオペレーションの側面ですね。では、創薬や研究、Lilly の核心を加速させる部分についてはどうでしょう。
Diogo Rao： 研究と発見における課題は大好きです。なぜなら、それもまた私たちがこれまで見たことのないスケールの課題だからです。この世界の外にいる方は、ラボというと、白衣を着てノートを手に走り回り、顕微鏡をのぞき込む人々を思い浮かべるかもしれません。けれども今日の現代的なラボは、すべてがテクノロジーで、そのひとつひとつが接続されています。科学者は、ぼんやりした画像を見て何かを読み取ろうとしているのではありません。4K の解像度、毎秒120フレームで撮影しているのです。ラボのすべてが、ペタバイト級のデータを浴びせかけてくる。それは圧倒されるほどですが、同時に、それこそが AI を動かすために私たちが必要とするデータなのです。これこそ、私たちがこれほど高性能な計算ニーズを抱える理由です。
Michael Dell： 数年後、桁違いの計算能力が研究と創薬に投入されたとき、がんやその他の課題に対してどのような効果があると考えていますか。
Diogo Rao： それが好きなのです。なぜなら、今日すでにそこに到達しているからです。私たちは、10年前には考えてもいなかった問題を解いています。10年前の問題は、正直なところ今では退屈です。誰もが AlphaFold をご存じでしょう。実にすごい。遺伝子を解き明かし、そこからどんなタンパク質が生まれ、どんな形になるかを突き止める。けれども、もうそれは退屈なのです。タンパク質がどんな見た目かなど、もう誰も気にしません。それが自分にとって何をしてくれるのか、それを知る必要があるのです。さて、タンパク質を手にしたとして、それが別のタンパク質とどう相互作用するのか。それらはすべて、時間と空間の中で素早く動き、互いの周りを回り、他の分子とぶつかり合っています。それこそが、私たちがはるかに高度なモデリングをしている対象です。そしてこれは、がんなどの話に立ち返るのですが、ひとつのクラスの細胞にしか結合できないほど高選択的なものをつくる方法でもあるのです。それができれば、化学的な、あるいは実際には核のペイロードを送り込んで、ごく特定の細胞だけを殺すことができる。それは、これまで決してできなかった種類のことです。今あるテクノロジーによる、まさに絶対的なブレイクスルーです。
3-3. 1,016基GPUのスパコン、「ハードより訓練・スキル移転」という気づきと「疾病の終焉」
Michael Dell： Dell がこうした取り組みをどう支えているのか、それを実現できるテクノロジーを持つことの意味を聞かせてください。
Diogo Rao： これまで話してきたスケールのすべては、テクノロジーがあって初めて実現します。そしてそのスケールこそ、私たちが Dell から得ているものです。私たちは自分たちの AI スーパーコンピューターを大変誇りに思っています。
Michael Dell： 1,000基の GPU とおっしゃいましたね。
Diogo Rao： 1,016基です。最新世代のものです。もし実物をご覧になったことがなければ、本当にすさまじいですよ。105、110デシベルあって、ファンから吹き出す風速を計ったら時速30マイルでした。まるでハリケーンの中にいるようです。
Michael Dell： もっと静かにしようと努力しているところです。
Diogo Rao： その下にある Dell のインフラこそが、そのすべてを動かしているのです。ただ、はっきりさせておきたいのは、これはハードウェアの話ではないということです。私たちはまず、もっと小規模なバージョンでこれを試しました。そして学んでいく過程で、Dell が常にそばにいてくれました。私たちが学んだのは、ハードウェアのセットアップ方法だけではありません。Dell は管理プロセス全体についても助けてくれました。そして私たちが本当に恩恵を受けたのは、訓練したモデルそのものではなく、あなた方から受けた訓練だったのです。だからこそ、あなたと Dell のチームメンバー全員にお礼を言いたい。それこそが、私たちが今日持っているスーパーコンピューターを構築するために必要なスキルを得る助けになったのですから。
Diogo Rao： そうやって、私たちはこれまで話してきたようなブレイクスルーを成し遂げていくのです。150年後には、今は想像もできないようなものを手にしているでしょう。私は、私たちが知っている形での「疾病の終焉」を実現できる瀬戸際にいるのかもしれないと思っています。そんなことは20年前にはまったく想像もできなかった。けれども今日、私たちはそれを思い描けるのです。
Michael Dell： まさにあなたが最初に言ったことですね。今や課題は、発見と想像、そして実行との間の距離をどう縮めるか、です。Diogo、素晴らしい。人生を変えるようなパートナーシップと、私たちがその一端を担えることを本当に光栄に思える能力に、感謝します。
4. 製造・半導体におけるAI（Samsung）とハイブリッドAI戦略
4-1. Samsungの事例──歩留まり・品質向上と「継続性が重要」という認識
Eli Lilly の事例を受けて、Michael Dell は、今ご覧いただいたものはチャットボットではなく、物理世界における知能であり、科学から医療への、より速い道筋なのだと総括しました。そして、あらゆる組織が同じ課題に直面していると語ります。すなわち、いかにして知能をスピードを持ってインパクトへと変えるか、です。CIO、CTO、エンジニア、オペレーター、CEO、そして取締役会から、その声はトップダウンで上がってきている。AI ネイティブな企業がどう働き、どう運営され、どんな姿をしていて、何を成し得るのかを Dell が理解しているからこそ、これは存在を問われる瞬間なのだと述べました。仕事を AI 中心に再設計する企業は、歴史上かつてないスピードで優位性を積み重ねていく。その重圧は刺激的であると同時に、ときに消耗させるものでもあるが、避けては通れない。そして Dell は、専門知識とグローバルなサプライチェーン、そして肝心なときに届けきる実行力を持って、皆さんのかたわらにいるのだと強調しました。
次の現代企業の事例として、私たちが日々頼りにしているもの、すなわち現代の半導体製造の背後にある知能へと話が移りました。
Samsung（ナレーション）： Samsung は、メモリ、ロジック設計、ファウンドリ、そして先端パッケージングにまたがる AI ソリューションを提供する、業界をリードする総合デバイスメーカーです。AI の採用が加速するにつれ、半導体はもはや単なる部品ではなくなりました。それはグローバルなイノベーションの土台です。これが、私たちの歴史の中でもっとも野心的な変革のひとつ、すなわちグローバルな製造ネットワークを AI 駆動の工場へと変える取り組みを推し進めています。AI は今や、設計、エンジニアリング、生産の全域に深く組み込まれ、デジタルツイン、リアルタイム分析、AI エージェントを用いて、潜在的なリスクを予測し、オペレーションの精度、歩留まり、品質を高めています。
Samsung（ナレーション）： こうした要求はすべて、強力で信頼性の高いエンタープライズインフラを必要とします。それは、Samsung のオートメーションからより高度なオートノミーへの移行を加速させるためです。そこで Dell Technologies が重要な役割を果たします。彼らのソリューションは、R&D のチップ設計から生産の基幹システムに至るまで、私たちの ITM 製造インフラ全体に適用されています。AI 駆動のファブ環境とオートメーションに、ますます多く導入され、膨大な量のデータへの高速かつ信頼性の高いアクセスを可能にしています。Dell とのパートナーシップは長年にわたって育まれてきました。その継続性こそが重要なのです。AI ファクトリーを構築するとき、インフラに関する意思決定は重大であり、Dell は今日の製造需要と明日のイノベーションの双方を支えることができます。Samsung と Dell は共に、AI を活用したグローバルな製造イノベーションの道を切り拓いているのです。
4-2. buy対buildの逆転、Dell調査（67%・88%）、統制喪失リスクと2030年投資予測
Michael Dell： Samsung のような企業で、そしてあらゆる産業で、AI は概念実証から本番運用へと加速しており、従来の「買うか、つくるか」という方程式をひっくり返しています。長年のトレンドは、出来合いのソフトウェアとパブリッククラウドでした。けれども今、AI はソフトウェアを通じて競争優位性を表現するためのコストと時間を圧縮しつつあります。その結果どうなるか。あらゆる場所に、はるかに多くのソフトウェアが生まれることになるのです。
Michael Dell： AI 採用に関する最近の Dell Technologies の調査では、AI ワークロードの67%がすでにクラウドの外、すなわちオンプレミス、デバイス上、エッジ、あるいはコロケーションで動いており、回答者の88%が少なくともひとつの AI ワークロードをオンプレミスで動かしていることが示されました。CIO は積極的にハイブリッド AI へと舵を切っています。リスクはクラウドそのものではありません。リスクは、自社のデータ、コスト、セキュリティ、知的財産、そしてスピードに対する統制を失うことです。エージェントの時代において、ロックインはイノベーションを遅らせるだけにとどまりません。それは、あなたの会社が何になり得るのかという可能性そのものを狭めてしまうのです。
Michael Dell： やがてすべての企業が、自社が統制するインフラの上でワークフローを構成するエージェントの艦隊を展開することになるでしょう。世界の AI インフラ支出は、2030年までに3兆から4兆ドルに達し得ると推計されています。これは「ビットからアトムへ」の回帰、すなわちエンタープライズハードウェアのルネサンスを後押ししています。問われているのは、世界最高のモデルを、セキュリティとガバナンスを組み込んだ形で、必要な場所にどう展開するか、です。私たちは、インフラの混乱を招くことなくモデルの選択肢を提供します。オープンモデルも、フロンティアモデルも、特化型モデルも、あなたのデータがある場所で動かせるのです。
5. Dell AI Factoryと生成AIパートナーシップ（OpenAI、Google、xAIほか）
5-1. Hugging Face上の新モデル群、ServiceNow連携、フロンティアモデルのオンプレ展開
Michael Dell： 本日より、Hugging Face 上の Dell Enterprise Hub において、AI エコシステム全体にわたる大きなアーキテクチャ上の飛躍を象徴する新しいモデル群がご利用いただけます。MiniMax M2.7、DeepSeq Pro、DeepSeq V4、GLM 5.1、そして Kimi K2.6 などです。これらは、Gemma 4 ファミリー、NVIDIA の Nemotron Super 3 シリーズ、RC Trinity の大規模思考モデル、そして Mistral small に加わるものです。さらに、ServiceNow のお客様は、Dell AI Factory を活用して、AI を軸とするビジネス成果を運用に乗せられるようになります。
Michael Dell： そして、非常に大きなニュースがあります。最新のフロンティアモデルを、あなたのエンタープライズデータのもとへ、Dell AI Factory の上で持ち込めるようになるのです。Google と Dell は、Google Distributed Cloud を Gemini 3 モデルとともに、PowerEdge XE9780 サーバーでオンプレミスに展開します。新しい Gemini モデルを使って、機密コンピューティング環境の中で高度な AI ワークロードを動かせるのです。OpenAI と Dell Technologies は、OpenAI の Codex をベースにしたソリューションを構築し、最新の Agentic harness を、Dell AI Data Platform が提供するコンテキストとともにオンプレミスへ持ち込みます。一連のコネクターとスキルを使って、最新の GPT-5.5 や GPT Codex モデルに安全に接続できます。
Michael Dell： SpaceX の xAI と Dell Technologies は、Grok の高度な推論能力とマルチモーダル能力を、オンプレミスあるいはハイブリッドな形で展開可能な、エンタープライズグレードの安全な AI アシスタントとして提供します。Palantir の Foundry AI プラットフォームもオンプレミスへとやってきます。Ontology を私たちの ObjectScale と PowerFlex のプラットフォーム上に展開することで、あらゆるデータソースを接続し、自社環境の境界内で AI の全能力を結集してオペレーションを最適化できます。さらに、Reflection のオープンソースのフロンティア AI モデルも、Dell AI Factory に加わります。政府や主権国家を含む規制産業は、完全に統制された環境で AI を展開できるのです。
5-2. 「集中か民主化か」の選択、トークン消費爆発の予測、5,000社の顧客と供給能力
Michael Dell： 今やあらゆる国家が、新たな現実に目覚めつつあります。AI のキャパシティは、エネルギーや通信、安全なサプライチェーンと同じく、戦略的な資産なのです。そして私たちは、ロックインなしに、そしてあなたのデータを誰か他人のブラックボックスに押し込むことなく、安全でエアギャップされた、国家規模の AI インフラを届けています。
Michael Dell： AI は、歴史上もっとも「集中」を生むテクノロジーになり得ます。あるいは、もっとも「民主化」を進めるテクノロジーになり得ます。私たちは民主化を選びます。強力な AI を、必要とされるあらゆる場所で、オープンに、安全に、そしてあなたのものとして。これがハイブリッド AI です。それは妥協ではありません。あなたの Dell AI Factory の上で動く、競争優位性そのものなのです。
Michael Dell： さて、知能への需要はどれほど大きいのでしょうか。それは、かつて生み出された中で最大の市場かもしれません。2030年までに、トークン消費は3,400%増という形で爆発的に伸びると推計されています。組織が AI ワークロードをスケールさせるにつれ、新たな経済的現実が生まれます。コストカーブも、計算需要も、データ移動のパターンも、すべてが書き換えられつつあるのです。AI は単にテクノロジーを変えているだけではありません。エンタープライズインフラに有利な方向へと、テクノロジーの経済そのものを変えているのです。今こそ、長期にわたって必要となるトークンを、いかに最もコスト効率よく生成するかを決めるときです。
Michael Dell： 私たちは今、5,000社のお客様が AI ワークロードを Dell AI Factory の上で動かしており、彼らの AI への野心を、データからトークン、そして成果へと、本番のスケールへ変えています。お客様が Dell Technologies に頼るのは、設計とイノベーション、エンジニアリング、サプライチェーン、サービス、サポート、そしてファイナンスのすべてが一体となって機能するからです。これほどの規模の投資においては「最初のトークンまでの時間」が極めて重要であり、私たちは一社のお客様に対して週あたり数百もの AI ラックを届け、数時間で立ち上げて、ただちに成果を生み出すことができるのです。
6. 産業AIと自動化：Honeywellの事例
6-1. Suresh Venkatachalapathyとの対話、3社分割とForge第1章・第2章
製造、とりわけ先端製造は、AI が理論であることをやめ、超複雑かつ精密な機械、センサー、サプライチェーン、安全システムとともに実際に機能し、リアルタイムで意思決定を下さなければならない領域です。Michael Dell は、現代の産業イノベーションの現場として Honeywell の Suresh Venkatachalapathy を壇上に招きました。
Michael Dell： Suresh、来ていただいて本当にうれしいです。Honeywell と聞くと、過去の Honeywell を思い浮かべる方もいるかもしれません。けれども私たちは、今日の Honeywell が、産業用制御というルーツをはるかに超えて近代化を遂げた、別の会社であることを知っています。今日の現代的な Honeywell について、少し聞かせてください。
Suresh Venkatachalapathy： もちろんです、Michael。その前に、ここに立てて、しかもあなたと壇上をともにするのは私にとって初めてのことで、本当にわくわくしています。Honeywell もまた創業140年の会社で、今まさにもっとも重要な変革のひとつを経ています。私たちは三つの独立した会社へと位置づけ直しているところです。ひとつは Advanced Materials で、これはすでにスピンオフし、Solstice と呼ばれています。次に Aerospace が控えており、そして純粋なオートメーション専業企業となる新生 Honeywell です。私たちは、産業向けのオイルや製油所、商業ビル、ユーティリティ、データセンターを動かす制御システムの会社です。設置済みの資産、制御、プラットフォームへの接続を最も得意としており、140年にわたるオートメーションの歴史の中で、その上にアプリケーションを最適化し、構築してきました。
Suresh Venkatachalapathy： 今まさに起きていて、私が Honeywell の未来にこれほど胸を躍らせている理由がいくつかあります。お客様は、スループットをもっと大きく、もっと良くしたいと望んでいます。それだけでなく、彼らのシステムは断片化し、あちこちにサイロ化したシステムが散らばっている。そこに機会があるのです。そこで私たちは、彼らのバックボーン全体を統合してオペレーションを最適化するために、この Forge というプラットフォームを構築しました。
Michael Dell： 私たちは何十年も共に取り組んできて、あなた方のシステムの一部を担えてきたことを光栄に思っています。では、Forge がどんな能力をお客様にもたらすのか、聞かせてください。
Suresh Venkatachalapathy： Michael、二つの章に分けてお話しします。第一章は2016年から2024年です。私たちは、あらゆる IoT プラットフォームと同じように、設置済みの資産に接続して、オペレーション資産の可視性を高め、エンタープライズ向けの SaaS ベースのソフトウェアアプリケーションを構築しました。サービスアップグレードやソフトウェアアップグレードという面で多くの改善をもたらし、可視性とオペレーションの変革を実現しました。そして第二章が、ここ18ヶ月のことです。私たちは、オペレーションへの接続の組織を持つだけでなく、資産、プロセス、システムをはるかによく文脈化し、理解しなければならないと考えました。あらゆる基盤モデルと大規模な AI が登場した今、私たちは第二章へと踏み出しています。それは、オペレーションを接続し、プロセスデータとシステムを文脈化することがすべてなのです。そして、シミュレーションとエミュレーションができれば、オペレーションを最適化する見込みはより高まるのです。
6-2. 中東石油・ガス顧客の事例、Forge Cognitionのパイロットと「自律化は人を外すことではない」
Suresh Venkatachalapathy： 文脈を掴んでいただくために、ひとつ例を挙げましょう。中東のあるオイル・アンド・ガスのお客様を取り上げます。私たちはこの10年間、Forge プラットフォームを彼らの資産に接続し、稼働時間とダウンタイムを予測してきました。オイル・アンド・ガスの製油所にとって、いかなるダウンタイムも、スループットと歩留まりへの打撃を意味します。私たちはそこで多くの仕事をしてきましたが、第二フェーズがあると考えています。それは、100種類を超えるあらゆる資産タイプを文脈化することがすべてです。資産の特性をオントロジーの観点から文脈化し、さらにプロセスユニットを文脈化する。そうすれば、歩留まりを予測できるか。スループットを予測できるか。原料に変動があったと仮定して、その出力がどうなるかを予測できるか。それこそが、私たちが今まさに挑んでいることなのです、Michael。
Michael Dell： ある意味で、進行中の AI のマクロなテーマ全体と通じるものがありますね。かつてはこれらすべてが個別のサイロでしたが、今やデータと知能によってそれらをひとつにまとめ、歩留まりや安全性、より良い成果を生み出している。Dell はこれにどう関わり、どう実現の助けになれるのでしょうか。
Suresh Venkatachalapathy： 二つあります。私たちはこの1年ほど、あなた方と NVIDIA とパートナーシップを組みました。必要なものは二つあると考えたのです。ひとつは、知能をクラウドとスマートエッジの先へと拡張しなければならないということ。エンタープライズネットワーク全体へと拡張しなければなりません。そこで私たちは、各サイトのレベルに「物理 AI サーバー」という概念を導入することで、知能のワークロードを全域でバランスさせる能力を持てると考えました。なぜなら、いかなる自律的な未来においても、意思決定にはレイテンシが重要であり、データのトランザクションが重要だからです。こうして私たちは、Dell と NVIDIA とともに「Forge Cognition」という概念をつくり始めました。今この時点でパイロットを進めており、素晴らしい結果が得られていると申し上げられることを、うれしく思います。私にとって Dell と NVIDIA との協業は、高い計算力やインフラ、サービスを得ることだけではありません。オントロジーやシミュレーションからモデル群の取得、そしてスケールで安全に動かせ、お客様が信頼できるエージェント型 AI プラットフォームに至るまでの、この AI スタック全体なのです。
Michael Dell： では、5年後、10年後、お客様にとってこれはどんな姿になっていきそうでしょうか。
Suresh Venkatachalapathy： まず最初に申し上げたいのは、私たちにとってのオートノミー（自律化）とは、人間を外すことではないということです。私たちは、自分たちが手がけるあらゆるオペレーションに、まだ手つかずのポテンシャルがあると信じています。お客様の側からスループット改善やマージン拡大への圧力があるのは確かです。だからこそ、新時代の AI、すなわち産業 AI が、働く人々のタスク遂行をはるかに良くし、資産のライフサイクルをピーク性能まで延ばし、オペレーションのプロセスを拡張すると信じています。私たちは今、ひとつの新しいカテゴリーをもたらしました。それはもはや、接続された知能システムやオペレーションではありません。それは、未来の「自己学習し、進化するオペレーション」なのです。私たちは、Dell やその他のパートナーとともに、産業、ユーティリティ、商業ビルの世界でこれを共創する機会を持っていると信じています。Dell は過去20年から25年にわたり、Experion、EBI、Niagara といった、私たちが Wintel 戦略と呼ぶ制御システムの展開を助けてくれました。そして今、GPU アクセラレーションを持ち込み、これをバリューチェーン全体へと拡張するのです。
7. エージェント型AIの解説とセキュリティ
7-1. 20〜30倍の生産性へ、デジタルワーカーとしてのエージェントと新しいワークアーキテクチャ
Michael Dell： つい先頃まで、AI といえば、より速く文章を書き、より上手に要約し、質問に答えてくれるアシスタントを意味していました。けれども、それは生産性が20%、30%向上するという時代でした。それは価値があり、ある意味で驚くべきものでしたが、本当に始まりにすぎなかったのです。今、私たちが展開しているのはエージェント型 AI、すなわち計画し、推論し、実行し、適応し、ループを閉じる自律的なエージェントです。そして、エージェントというのは、既存のレガシーシステムにただ後付けで取り付けるようなものではありません。それでは最適な結果は得られないのです。彼らはデジタルワーカーです。メモリを持ち、認証情報を持ち、アクセス権を持ち、行動を起こす能力を持っています。
Michael Dell： これは、仕事そのものに対する新しいアーキテクチャを必要とします。信頼できるデータ、統制された行動、そしてリアルタイムで意思決定を下せるほど近くにあるインフラです。過去のままの古いシステムやプロセス、意思決定のペースでは、もはや十分ではありません。今こそ、皆さんの会社のワークフローを、エージェント型のオートメーションのために、そして再帰的な自己改善のために、完全に考え直し、再構想するときなのです。それが私たちを、生産性において20倍、30倍という飛躍へと導きます。最初にそこへたどり着いた者が、他のすべてを急速に引き離していくでしょう。そして、エージェント型 AI 駆動のビジネスへと変われない企業は、生き残るのに苦しむことになると、私は思います。
Michael Dell： すでに巨大な AI 投資ブームが進行中であり、生産性のブームが始まりつつあります。そして一部の企業では、David、あなたのところもそうですが、それはすでに現実になっています。変化の速度は放物線を描いており、減速する気配はありません。これは途方もない機会を生み出すと同時に、新たな責任も生み出します。
7-2. 非人間ワーカーへのセキュリティ拡張、「ブラスト半径」、ゼロトラストと「データこそ差別化要因」
Michael Dell： エージェントは認証情報を持ち、アクセス権と自律性を持っています。セキュリティは、人間のユーザーだけを対象とする段階を超えて、マシンの速度で動く非人間のワーカーをも統制するように拡張されなければなりません。もし悪意ある者がエージェントに影響を及ぼせたら、あるいはエージェントが不良なデータで訓練されてしまったら、その「ブラスト半径（被害の及ぶ範囲）」は、もはや単一のシステムに封じ込められません。それは、あなたのあらゆるワークフローやインフラ、ひいてはビジネスそのものへと伝播し得るのです。
Michael Dell： これはすでに取締役会の議論を変えつつあります。問いはもはや「あなたは安全か」だけではありません。「あなたは、自分のシステムが自分に代わって何をしているのかを理解しているか」なのです。見えないものは守れませんし、管理もできません。だからこそ私たちは、脅威がどれほど速く進化しようとも、可視性と統制を提供します。ゼロトラストの原則が、皆さんを適応的で、回復力のある状態に保ち、それはエンドポイントからコアに至るまで組み込まれています。
Michael Dell： エンドポイントといえば、私たちの Dell Trusted Device プラットフォームによって、PC の最も深い層までこれを見通すことができます。重要な認証情報、いわば王国への鍵を Control Vault に格納し、人間であれマシンであれ、認可された ID だけが皆さんのシステムにアクセスできるようにするのです。
Michael Dell： エージェント型 AI は、それが信頼し、アクセスし、行動の拠りどころにできるデータの良し悪しによって決まります。もしあなたのデータがサイロ化していれば、あなたのエージェントは盲目です。期待する価値を届けられません。誰もが同じモデルにアクセスできます。差別化要因はあなたのデータ、すなわちあなたのビジネスの内側にある、独自の、専有的で、苦労して得た知識なのです。エージェントはあなたのデータに飢えています。今や数万、やがては数百万ものエージェントが、24時間365日、どんな人間よりも数千倍速く稼働する様を想像してみてください。
8. AIインフラ、GPUとデータプラットフォーム（Exascale、PowerEdge）
8-1. Dell AI Data Platform、Starburst連携、Exascale Storageと採用顧客
Michael Dell： NVIDIA との Dell AI Data Platform は、まさにそのデータのボトルネックに対処するために設計されました。このプラットフォームの中で、データオーケストレーションエンジンが、生の断片化されたデータを本番運用に耐える AI へと変える、知的な管制塔の役割を果たします。NVIDIA の、今や1,000近くにのぼるモデルと CUDA-X ライブラリをネイティブに統合し、データを変換・クエリできます。その結果、ベクトルのインデックス作成は12倍、データクエリは6倍、そして最初のトークンまでの時間は19倍速くなります。
Michael Dell： そして私たちは、可能性の限界を押し広げ続けています。本日、Starburst と協力してアナリティクスエンジンを強化することを発表できるのを、大変うれしく思います。NVIDIA の Vera CPU との組み合わせで SQL が3倍速く、Blackwell GPU との組み合わせで SQL が6倍速くなります。すでに Starburst、NVIDIA、Dell Technologies とパートナーシップを結んでいる Bank of America のような主要金融機関は、ガバナンス、規制、レジリエンスという重要な要件を満たしながら、AI 駆動のアナリティクスを支えるためにこの新たな能力を活用できるようになります。
Michael Dell： さらに、極めて大規模な AI と高性能コンピューティング環境のために、Dell Exascale Storage を導入します。これは PowerScale、ObjectScale、PowerFlex、そして Lightning File System をサポートする統合ラックアーキテクチャです。Exascale は4-in-1 のストレージプラットフォームで、1ラックあたり毎秒最大6テラバイトのスループットを届けるよう設計されています。AI がデータを貪欲に消費することは誰もが知っています。PowerScale、ObjectScale、そして世界最速の Lightning File System を含む私たちの非構造化データソリューションのファミリーは、世界中の数千のお客様によって広く展開されています。その中には CoreWeave、NScale、Iron、Fluidstack、Boostron といった AI ネイティブ企業や、McLaren Racing、Hudson River Trading、Quadrature、Two Sigma、Optiver のような、途方もない性能を求める多くのリーディングファームが含まれます。
8-2. ネットワーキング・PowerEdge XE・PowerRack、エネルギー課題とDesk-Side Agentic AI
Michael Dell： もちろん、こうしたデータはすべて、目もくらむような速度で移動しなければなりません。ですから AI ファクトリーには「AI グレードのネットワーク」が必要です。新しい PowerSwitch Spectrum-6 は、AI に求められる大規模なスケール、速度、効率、信頼性を提供します。そして私たちは、co-packaged optics を備えた液冷の NVIDIA Quantum-X 800 も、ネットワーキングソリューションに加えました。
Michael Dell： そして、こうしたストレージとネットワークのすべてが、アクセラレーテッドコンピューティングという猛獣に供給されます。NVIDIA の Vera Rubin NVL72 を基盤とする PowerEdge XE9812 は、大規模なエージェント型 AI 推論において、Blackwell に比べてトークンあたりのコストを10分の1に抑えます。NVIDIA HGX Rubin NVL8 とともに構築された新しい PowerEdge XE サーバーのラインナップは、1ラックあたり最大144基の GPU をサポートし、100%ダイレクト液冷の計算ノードを備え、従来の B200 GPU より5.5倍強力な、業界をリードするものです。そしてすべてをひとつにまとめるために、Dell PowerRack を発表できることを大変うれしく思います。これは、AI のコンピュート、ネットワーキング、ストレージのすべてが一体として設計、テスト、検証され、ひとつのシステムとして届けられるターンキーのラックソリューションです。PowerRack によって、熱設計、電力管理、そしてすべてのソフトウェアが、ひとつのものとして完璧に機能するよう設計・テストされた、完全統合のシステムを展開できるのです。
Michael Dell： 私たち全員が直面している現実は、AI がエネルギーを大量に消費するということです。トークンあたりの消費エネルギーは急速に減少しているとはいえ、NVIDIA Rubin GPU を1ラック積めば130キロワットを超える電力を引き込みます。業界が何十万台ものこうしたラックを構築するにつれ、電力網への圧力は現実のものとなり、私たちはその解決策の継続的な一部であり続けることに尽力しています。私たちの PowerCool 熱交換器は、冷却にかかるエネルギー消費を最大60%削減し、年間のエネルギーコストを3分の1カットします。そして私たちの PowerCool CDU は Vera Rubin NVL72 を冷却でき、220キロワットを超える冷却能力を届けます。私たちは1ワットあたりの性能を重視して設計しているので、既存のフットプリントの中でより多くの AI を展開できるのです。
Michael Dell： さて、もっとも効率的なトークンとは、あなたのデータがある場所のすぐ近くで生成されるトークンです。そこで私たちは、エンタープライズにおけるエージェント型 AI を加速するために、NVIDIA との Dell AI Factory を拡張します。Dell Desk-Side Agentic AI を発表します。これは、最高性能の Dell Pro Precision ワークステーション、NVIDIA、NemoClaw、そして Dell のサービスを束ねるものです。最新のオープンウェイトモデルを、700億から2,500億パラメータの範囲、最大で1兆パラメータまで動かしながら、エージェントをローカルでテストし、構築し、ファインチューニングできます。しかも、予測のつかないクラウドコスト、帯域コスト、あるいは IP 漏洩のリスクなしにできるのです。これが「Unmetered Intelligence（メーターのない知能）」であり、パブリッククラウドの API に対して、わずか3ヶ月で損益分岐に達することも可能です。NVIDIA OpenShell も Dell AI Factory 全体でサポートされ、開発者にワークステーションからサーバーまで AI エージェントを安全に保ち、ファインチューニングするためのサンドボックスを提供します。さらに、Dell Technologies の NVIDIA AIQ 2.0 ブループリントへの対応により、マルチエージェントのワークフローを展開するための、テスト済みの基盤が手に入ります。私たちは、展開からパイロット、そして本番のスケールへの移行を加速する、一貫した道筋を提供します。PC から144基の GPU を積んだフルラック、そして世界中のそうしたラックで満たされた、想像し得る限り最大のデータセンターに至るまで、私たちはこれらのアクセラレーテッドなアーキテクチャを、エージェント型かつ自律的なひとつのシステムとして連携するように設計しているのです。NVIDIA との Dell AI Factory こそが、現代の企業のバックボーンであり、頭脳なのです。
9. NVIDIAとJensen Huangが語るAIの未来
9-1. 「有用なAI」の到来、計算量100〜1,000倍増と1週間止まらないジョブの経験
どんな企業もこれを単独では成し得ず、次なるインフラの時代は、アクセラレーテッドコンピューティングを前進させる企業と、それを現実世界全体に展開する術を知る企業との深いパートナーシップによって築かれる、と Michael Dell は語り、NVIDIA の Jensen Huang を「AI 時代の真のリーダーであり先見者」として壇上に招きました。
Jensen Huang： 私は毎年ここに来て、Dell を売っているのですよ。
Michael Dell： 感謝しています。さて、このエージェント型で再帰的に自己改善していく世界の今について、あなたの見方を聞かせてください。目を覚ますたびに、モデルと能力に何かしらの飛躍が起きていて、頭打ちになる気配がないように見えます。最前線からの視点を聞かせてください。
Jensen Huang： 2年前に私がここに来たときは、生成 AI の旅をちょうど始めたところでした。生成 AI はもちろんコンテンツを生成できますが、思い出してください、それは「考えるためのコンテンツ」、すなわち思考を生成することもできるのです。それが推論へとつながり、計画へとつながり、エージェント型システムへとつながりました。ですから今、私たちは史上初めて「有用な AI」を手にしているのです。これこそ、あなたの需要も、私の需要も、放物線を描いて、まったくもって放物線を描いて伸びている理由です。エージェント型システムでは、AI が理解し、推論し、考え、計画し、ツールを使い、ツールの結果を見て、さらに考え、もしかするとより良い計画を立てなければなりません。そうやって、いくつものツールを使いながら、仕事を成し遂げるまで反復するのです。
Jensen Huang： 自律的にこれほど長く動き続けるため、単にクエリに応答するのとは違い、必要となる計算量は100倍、1,000倍へと膨れ上がりました。手がける仕事によっては、ソフトウェアのプログラミングジョブを走らせると、それが1週間終わらないこともあります。もちろん、それは1週間で、チーム全体なら1ヶ月かかる仕事をやってのけたのです。生産性としては大変なことですが、計算要件としては桁外れの飛躍です。仮に計算が100倍、1,000倍になったとしましょう。一方で、あまりに有用なので、エージェントを使う人の数も至るところで増えています。あらゆる企業が、私の会社も、あなたの会社も、誰もがソフトウェア開発、DevOps、SRE、CI/CD の作業、QA テストのために、至るところでエージェントを使っています。今、私たちの会社でエージェントに支えられているソフトウェアの仕事の量は、信じがたいほどです。今日の本当に優秀なエンジニアは1体のエージェントと共に働いていますが、未来の本当に偉大なエンジニアは、多数のエージェントをオーケストレーションし、そのエージェントがさらに多数のサブエージェントをオーケストレーションして仕事をこなすことになるでしょう。計算量の増加と利用需要の増加、その積こそが私たちの需要なのです。
9-2. エージェントのアーキテクチャ（LLM・ハーネス・NemoClaw）とハイブリッドAI、Vera CPU
Jensen Huang： 数年前にこれを始めたとき、エンタープライズの顧客は5,000社もいませんでした。今では、Lilly や Samsung、Honeywell でご覧になったような世界最大級の企業が、本格的にこれに飛び込んできています。ですが、それすらまだ始まったばかりなのです。
Michael Dell： 月単位だったものが今や週単位、週単位だったものが日単位、日単位だったものが時間単位になり、かつて1時間かかったことを、あなたも私もほぼ即座に得られるものと思うようになりました。
Jensen Huang： 本当に変わったのは、私たちの野心そのものです。私の野心は間違いなく変わりました。かつての私は、何者かになって何かを成し、貢献したいと思っていました。けれどもそれは古い Jensen です。新しい Jensen には、大きな野心があります。私たちは皆、「上はどこまで高いのか」と自らに問わねばなりません。かなり高いのです。
Jensen Huang： Michael と私は、エージェントを動かすためのまったく新しい一連のコンピューターに取り組んできました。エージェントはこう考えるとよいでしょう。まず大規模言語モデル(LLM)があります。それは巨大で、世界がこれまで知る中でもっとも計算集約的なソフトウェアです。それはあの端にあるシステム、世界最大のスケールアップ単一ドメインコンピューターである NVLink72 の中で動きます。ひとつの巨大なシステムがひとつのコンピューターとして動作し、その中に LLM が収まる。1テラバイト、10テラバイトのパラメータでも問題ありません。それが脳です。しかしエージェントは「ハーネス」から始まります。そのハーネスは、安全で統制されたコンテナの中になければなりません。私たちはそれをサンドボックスと呼びます。NVIDIA の OpenShell オープンソースサンドボックスは、業界のほぼ誰もが使っているセキュリティシステムです。その内側に、私たちが NemoClaw と呼ぶリファレンスハーネスがあります。NemoClaw は CPU 上で動き、その CPU はここにも、ここにも、あそこにもあり得ます。また、Nemotron や、自社のデータやスキル、自社の特別なドメイン向けに訓練した独自の特化エージェントを作れるオープンソースモデルを動かすこともでき、お望みならローカルで動かせます。
Jensen Huang： そして大規模言語モデルはクラウドで動かせる。こうしてハイブリッド AI が実現します。本当に素晴らしいのは、NVIDIA のアーキテクチャが、世界で唯一あらゆるフロンティア AI モデルを動かせるアーキテクチャだということです。ここ1年ほどで、Anthropic も NVIDIA のアーキテクチャに本腰を入れてくれています。今や私たちは、あらゆるフロンティアモデルを、あらゆるオープンソースモデルを、クラウドでもローカルでもサポートしています。私たちのコンピューターは、あらゆるクラウドで動く世界初のものでありながら、ローカルでも動きます。そしてもし機密性に敏感なモデルをお持ちなら、私たちのシステムは機密コンピューティング(confidential computing)で構築されているので、安全なデータを扱うデータセンターの運用者を信頼する必要すらありません。
Jensen Huang： 過去の CPU はハイパースケールクラウド向けに作られていました。CPU コアを借りるので、できるだけ多くの CPU コアを得るよう最適化していたのです。けれどもこの新しい世界では、エージェントはトークンを生成しています。もはや CPU コアを動かしているのではなく、トークンを生成し、それを市場に出しているのです。それがこの AI 時代の経済です。AI は、できるだけ多くのトークンをできるだけ速く生成したい。それが知能の出力だからです。Vera CPU は、世界のどの CPU よりも高い単一スレッド性能を持ち、世界最速の CPU の3倍のメモリ帯域を備えています。その結果、Starburst や DuckDB といったデータベースが信じがたいほど速く動きます。エージェントがデータベースを叩き続けるので、CPU は極めて速くなければならない。さもないと、あそこにある大きなマシンが、エージェントが仕事を終えるのを待つことになってしまうのです。
9-3. デスクサイドでの1兆パラメータ実行（GB300）、サインのやり取りと31年のパートナーシップ
Jensen Huang： かつて人間として、私たちは仕事をして次の人間に引き継いでいました。けれども今や、私たちはこれら多数のエージェントを管理しています。一人の個人が、100体、いや1,000体ものエージェントを管理できる。それが人間の創造性と、人間にこれから何ができるかという点で解き放つ可能性は計り知れません。
Michael Dell： 私はこの「メーターのない知能」という考えが好きです。自分の PC、自分のデータセンターの中に力があり、それを自分のデータとともに使える。トークン不安に悩まされる必要がないのです。従業員に、トークンを使い果たすとか、あの恐ろしい請求書が来るといった心配をさせずに済みます。ところで Jensen、せっかくここにいらっしゃるのですから、この最新のものにサインをいただく栄誉にあずかれませんか。
Jensen Huang： いいですよ。よじ登らないといけませんね。私はあなたほど背が高くないので。今日は何日でしたか。18日。5月18日ですね。これは売り物にはしませんよ。Michael、あなたもサインしてください。
Michael Dell： もう書きましたよ。ここに。
Jensen Huang： Michael、これはあちらのステーションの100倍の大きさで、まったく同じアーキテクチャです。GB300 がこの中に入っています。1年や2年前なら想像もできなかったでしょう。これは、1テラバイト、1兆パラメータの AI モデルを動かせる、世界で唯一のデスクサイドコンピューターです。
Michael Dell： ほんの2日前なら、これは実質クラウドだったでしょうね。
Jensen Huang： これがステーションで、こちらはその100倍大きい。そしてあちらはこれの6倍大きい。そしてこれは私のお気に入りのひとつ、いちばん小さいものです。同じアーキテクチャです。ひとつのアーキテクチャ、信じがたいことです。
Michael Dell： エージェントの未来ですね。ここにいてくださって本当に感謝します。NVIDIA との素晴らしいパートナーシップと、世界中のお客様のために共に成し遂げてきたすべてを、私たちは大切にしています。
Jensen Huang： 私たちは実質、共に育ってきたようなものです。31年間、これをやってきました。ありがとう。皆さん、素晴らしい仕事を続けてください。
Jensen Huang が去ったあと、Michael Dell は、彼の熱意は伝染するようで、イノベーションへの情熱と、アクセラレーテッドコンピューティングへの信念、そしてそれが世界中の AI の力にもたらし得るものへの確信に満ちていると振り返りました。
10. ヘルスケアシステムへのインパクトとクロージング
10-1. Ascensionの事例、医療画像読影AIとWilliam Hallのドナー心移植
その力が実際に発揮される様子として、Michael Dell は現代のヘルスケアへと話を向けました。現代の医療において、知能はトークンで測られるのではなく、時間で、正確さで、思いやりで、そして救われた命で測られるのだ、と語ります。
Ascension（関係者）： Ascension は非営利の医療システムで、私たちは1年間に600万人の患者を診ています。私たちは医療を人権ととらえており、それはコミュニティの誰もがアクセスできるようにするという意味です。私たちのコミュニティは、医療を届けることについて Ascension を信頼し、そして私たちは、テクノロジーを最新の状態に保つことについて Dell Technologies を信頼しています。ヘルスケアにおける私たちのデータは、診療記録から画像まで多岐にわたります。それらの画像は、院内で素早く動かせるようローカルに置いておかなければなりません。それが Dell の機器の上に載っているのです。私たちは、心疾患の患者に必要なあらゆる内科・外科の機能を備え、それらの医療処置を支える技術を持っています。私たちは今、胸部 X 線、心臓 MRI の特定の側面、心エコー図の読影といった基本的なところでさえ、AI が助けてくれる、その始まりを目にし始めています。
Ascension（関係者）： Ascension の病院について考えると、私たちには Dell Children's があります。これは米国でも有数の小児病院のひとつです。Dr. Frischer とそのチームは、最先端の仕事をしています。Dell Technologies と Dell のビジョンは、第一級の小児病院というこの理想そのものに包み込まれているのです。
患者の家族： そのテーマは、本当に複雑なこと、明確な治療の道筋が見えない子どもや大人を診ることでした。私は妊娠中で、お腹の子に心臓の欠陥があるという知らせを受けました。医師は、私たちにとって最善の場所は Dell だと感じていました。その専門性と、ほぼあらゆることをこなせる能力ゆえにです。
Dr. Chuck Frazior（小児心臓外科医）： William Hall は、これ以上ないほど特別な症例です。ほとんど言葉にできないほどで、私はこの仕事を長くやってきましたが、それでもです。お母さんは、胎児の段階で、私たちには説明のつかない理由で心不全を抱えた赤ちゃんを身ごもっていました。妊娠期間を生き延びられないのではないかと大いに案じられました。けれども、この勇気あるご両親は「何か提供できると思うなら、試してほしい」と言ったのです。やがて、有効なドナーの心臓が見つかりました。そこで私たちの何人かがヘリコプターに乗り、その心臓を取りに行って持ち帰り、移植しました。そうして彼は元気になりました。普通の赤ちゃんになったのです。それが今、走り回って男の子らしくしている小さな男の子になったということ、それは長くこの仕事をしてきた小児心臓外科医にとってさえ、なかなか受け止めきれないほどのことなのです。Dell には、相性の良さと価値観の一致、そして最先端のテクノロジーがあります。これこそ、テクノロジーが、来る日も来る日も一分一秒のニーズと出会う場所なのです。
会場には Dr. Chuck Frazior 本人も招かれ、その並外れた仕事に謝意が示されました。
10-2. 「画面の中」から病院・工場・宇宙へ、翌日のキーノート予告と「大胆に、速く動け」
Michael Dell： これこそ、私たちがこの仕事をする理由であり、皆さんの最も困難な課題を解くことに、これほど情熱を注ぐ理由です。あまりにも長い間、AI をめぐる会話は画面の中に閉じ込められてきました。本当の物語は、今ここから始まるのです。AI は病院へ、工場へ、学校へ、電力網へ、研究室へ、都市へ、家庭へと移っていきます。そして、そう、宇宙へさえも。人類という規模で問題を解いていくのです。
Michael Dell： これからの数日間、そして明日の Jeff と Arthur によるキーノートで、また私たちの技術セッションや、トレイルブレイザーたち、ソリューションショーケースを通じて、私たちは皆さんに、大胆であること、そして速く動くことを促したいと思っています。この先の道は明るく、そして美しい。私たちはその一歩一歩を、皆さんと共に歩んでいきます。ありがとうございました。どうぞショーをお楽しみください。