※本記事は、Adobeによるカンファレンスイベント「Adobe Summit 2026」のDay One Keynote（Part 1およびPart 2）の内容を基に作成されています。動画の詳細情報は https://youtube.com/live/48e29Ge2Ugo でご覧いただけます。本キーノートは、デジタルエクスペリエンスマーケティングの新たな地平を探る内容であり、Adobeのトップエグゼクティブと主要ブランドの顧客が、マーケティング・クリエイティビティ・エージェンティックAIを組み合わせることで、成長の加速、パーソナライゼーションのスケール、ビジネスの飛躍についての新鮮な視点を共有しています。本記事では、キーノートの内容を要約しております。登壇者には、Customer Experience Orchestration Business担当プレジデントのAnil Chakravarthy氏、Adobe会長兼CEOのShantanu Narayen氏、NVIDIA創業者兼CEOのJensen Huang氏、Microsoftのagents and business apps担当エグゼクティブバイスプレジデントのCharles Lamanna氏、Adobeのクリエイティビティ＆プロダクティビティ事業担当プレジデントのDavid Wadhwani氏、NBCUのAI＆エンタープライズイノベーション担当エグゼクティブバイスプレジデントのAshish Desai氏、AdobeチーフマーケティングオフィサーのLaura Alberal氏、XfinityチーフグロースオフィサーのJohn Giselman氏、ならびにAdobe CX Enterpriseのデモを担当したAmy James氏とGina Casagrande氏、Gen Studioのデモを担当したAnn Rich氏とBen Vanderberg氏が含まれます。なお、本記事の内容は原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. オープニングと第24回Adobe Summitの開幕
1.1 Anil Chakravarthyの登壇と参加者への歓迎
オープニングの映像演出が終わると、Customer Experience Orchestration Business担当プレジデントのAnil Chakravarthyがステージに登場し、会場全体に向けて開幕を告げました。
Anil Chakravarthy： 皆さん、こんにちは。お会いできて本当にうれしく思います。ようこそ、Adobe Summitへ。ここラスベガスに、そして世界中から集まってくださった皆さんを、心から歓迎いたします。お集まりいただき、ありがとうございます。今回は私たちにとって24回目のSummitです。会場には14,000人を超える方々が直接お越しくださり、さらに数万人の方がオンラインで参加してくださっています。
Anil Chakravarthyは、このイベントの主役が登壇者ではなく、会場にいる参加者一人ひとりであることを強調しました。
Anil Chakravarthy： このイベントは、すべて皆さんのためのものです。皆さんが日々取り組んでいる仕事こそが、最高のブランドや製品、サービスに命を吹き込み、それらを最も大切な存在である顧客と結びつけているのです。これから数日間が、皆さんにとって本当にインスピレーションにあふれた体験になることをお約束します。そして、皆さんが手がける仕事を、次のレベルへと引き上げる時間になるはずです。
1.2 登壇企業の顔ぶれと2万社超の顧客コミュニティへの謝意
Anil Chakravarthyは、スクリーンに次々と映し出される顧客・パートナー企業のロゴを示しながら、これからのキーノートに登壇する企業群を紹介していきました。
Anil Chakravarthy： スクリーンをご覧ください。これだけ多くの素晴らしい企業が並んでいます。これらは、私たちのキーノートに登壇してくださる顧客やパートナーの皆さんです。これから二日間にわたって、こうした業界のリーダーたちのお話を聞けることを、これ以上ないほど楽しみにしています。さらに多くのお客様が、ストラテジーキーノートやブレイクアウトセッションで、心を打つ物語を私たちと分かち合ってくださいます。
そのうえで、世界中の業界で進む顧客の先進的な取り組みに対する誇りを語りました。
Anil Chakravarthy： 私たちは、世界中のあらゆる業界でお客様が手がけている最先端の仕事を、本当に誇りに思っています。このリストをもう一度見てください。まさにグローバルビジネスを代表する錚々たる顔ぶれです。実に印象的です。そして、世界中に2万社を超える私たちのエンタープライズ顧客コミュニティの皆さんに、あらためて大きな感謝を申し上げます。
2. 生成AI時代に至るAdobeの歩みとデジタルマーケティングの礎
2.1 過去20年の変革的技術とAdobeが支えてきた顧客ライフサイクル
歓迎の挨拶に続いて、Anil Chakravarthyは、いま私たちが立っている時代をどう捉えるべきかという話に踏み込んでいきました。
Anil Chakravarthy： 私たちがこうして集まっているのは、生成AIの分野でイノベーションが加速している、まさにそのただ中です。この20年間に登場した変革的なテクノロジーを思い返してみてください。インターネット、スマートフォンとモバイル革命、クラウド、そして大規模なデータ。これらのテクノロジーが現れるたびに、Adobeは皆さんがその力を使いこなせるよう支えてきました。
そのうえでAnil Chakravarthyは、Adobeが支援してきたのが単発の技術導入ではなく、顧客との関係を築き、育てていく一連の流れそのものであったことを語りました。
Anil Chakravarthy： 私たちは、見込み客を見つけ出し、新しいお客様を獲得し、そのお客様と関わって満足していただき、ロイヤルティを育て、そして顧客生涯価値を高めていく。この一連のサイクルすべてにわたって、皆さんを支援してきたのです。
2.2 デジタルマーケティングカテゴリーの創出と主要製品群・大規模実績
Anil Chakravarthyは、こうした歩みの出発点がデジタルマーケティングであり、それはAdobe自身が築いたカテゴリーだったと振り返りました。
Anil Chakravarthy： 私たちにとって、すべてはデジタルマーケティングから始まりました。これは、Omnitureの買収とAdobe Analyticsの投入によって、Adobeが生み出したカテゴリーです。Webコンテンツ管理ではAdobe Experience Managerで市場をリードし、メールマーケティングではAdobe Campaign、最適化ではAdobe Targetを提供してきました。そして、これらすべての領域で、私たちは今も革新を続けています。私たちの製品は、今日のデジタルマーケティングにとって不可欠な基盤を支えているのです。
その規模感を具体的に伝えるため、Anil Chakravarthyはスーパーボウルを例に挙げ、数字を交えて説明しました。
Anil Chakravarthy： たとえばスーパーボウルです。毎年、皆さんがこの一大イベントのために手がけるマーケティングは、本当に見事なものです。いくつか数字を紹介させてください。今年、2026年のスーパーボウルでは、Adobeが支えた体験がピーク時に80億回を超えるアナリティクスのサーバーコールに達しました。同時視聴者は2,100万人、ページビューは3,400万、そして動画リクエストは毎分150万件にのぼりました。
さらにAnil Chakravarthyは、こうした大規模な対応がこの一日だけのものではなく、一年を通じて続いていることを強調し、クラウドと予測AIへの展開へと話をつなげました。
Anil Chakravarthy： そして私たちは、こうした規模を一年中支えています。オリンピック、マーチマッドネス、ちょうど終わったばかりの確定申告のシーズン、新学期、そしてもちろんホリデーシーズンもです。さらに2010年代の半ばには、クラウドインフラ、リアルタイムのデータプラットフォーム、そして予測AIの力を、皆さんが使いこなせるようお手伝いしました。こうして、デジタルマーケティングとデジタルカスタマーエクスペリエンスの境界は、次第に一つに溶け合っていったのです。
3. Shantanu NarayenによるエージェンティックAI時代のビジョン
3.1 Adobeの存在意義とAI新時代における使命
Anil Chakravarthyは、エージェンティックAIの時代におけるAdobeのビジョンを語る人物として、会長兼CEOのShantanu Narayenを舞台に招き入れました。
Anil Chakravarthy： 皆さんがエージェンティックエンタープライズへと進化し、AIの力を使ってすべてのお客様にパーソナライズされた体験を届けられるよう、私たちはどのように支援していくのか。その旅を始めましょう。エージェンティックAIの時代におけるAdobeのビジョンをさらにお話しいただくため、Adobeの会長兼CEO、Shantanu Narayenを心からお迎えしたいと思います。
登壇したShantanu Narayenは、まずAdobeという会社が40年以上にわたって何のために存在してきたのか、その原点から語り始めました。
Shantanu Narayen： ありがとう、Anil。皆さん、こんにちは。Adobe Summitへようこそ。40年以上にわたって、Adobeが存在してきた理由は、人々が自らの物語を語り、心の中に思い描いたものを形にできるようにすることでした。この間、10億人を超える人々が、あらゆる視覚的なモダリティで私たちの製品を使い、アイデアや製品、ブランド、マーケティングキャンペーン、体験、そしてビジネスに命を吹き込んできました。
Shantanu Narayenは、会社としての進化は、あらゆる産業でクリエイティビティの役割が広がってきたことの反映であると述べつつ、その一方で変わらないものがあると強調しました。
Shantanu Narayen： PostScriptの起源から、最新のAIイノベーションに至るまで、ずっと変わらなかったもの。それは、人々をつなぎ、力を与え、刺激するシステムを築くという、私たちの揺るぎないコミットメントです。AIとともに新しい創造の時代に入ろうとしている今日、「すべての人が創造できるようにする」という私たちの使命は、これまで以上に意味を持つと考えています。それは、ひとつの信念に根ざしています。すなわち、創造するのはツールではなく、人だということです。皆さんが、自分にとって本当に大切な体験を創り出せるよう、その力をお渡しすること。それが私たちの誇りなのです。
3.2 変曲点としての現在とブランド差別化・クリエイティブコントロールの重要性
Shantanu Narayenは、この時代をクリエイティビティとマーケティングがAIによって作り替えられる「変曲点」と位置づけ、そこで生まれる機会と、同時に上がり続けるハードルについて語りました。
Shantanu Narayen： 私たちは、まさに変曲点を生きています。クリエイティビティとマーケティングがAIによって作り替えられ、信じられないほどの新しい機会が開かれる一方で、スピードやパーソナライゼーション、スケールに対する要求水準が一気に引き上げられている瞬間です。そして考えてみれば、AIは初めて、私たちに「白紙のページへの恐怖」を乗り越える根本的な手段を与えてくれました。AIチャットボットやエージェンティックブラウザといった新しいサーフェスは、これまでにない速さでコンテンツを生み出し、消費することを助けてくれます。複数のメディア生成モデルにまたがる会話型インターフェースは、クリエイティブのワークフローをさらに民主化しています。
しかしShantanu Narayenは、その先で起きているのは要求の爆発的な増大であり、スピードだけでは勝てないと釘を刺しました。
Shantanu Narayen： ただ、すべてのチャネル、すべてのデバイス、すべてのメディアタイプが、これまで以上に多くのクリエイティブアセットを、より高い品質で、より速く、より大規模に求めています。企業にとっては、こうした変化が顧客を獲得し関わるための新しいチャネルを開く一方で、新しいAIのコワーカーやエージェントが非効率なプロセスを自動化し、成果を大規模に届けてくれます。けれども、スピードだけでは十分ではありません。クリエイティブの差別化と顧客エンゲージメントへのインパクトに対するハードルは、指数関数的に高くなっているのです。この混み合った状況のなかで、ブランドは際立ち、感情でつながり、ビジネスの成長を支えるようなロイヤルティと生涯価値を築かなければなりません。
そのうえでShantanu Narayenは、だからこそクリエイティブコントロールがかつてないほど重要になっていると述べ、ブランドの一貫性やIP保護が「望ましい慣行」から「ビジネスに不可欠な要件」へと変わったことを強調しました。
Shantanu Narayen： だからこそ、Adobeはクリエイティブコントロールがこれまで以上に重要だと考えています。ブランドの一貫性、IPの保護、つながったアセット管理。これらはもはやベストプラクティスではなく、絶対にビジネスクリティカルな要件へと移りました。勝つということは、単に最も多くのコンテンツを生み出すことではありません。正しいコンテンツを、ブランドに沿って、大規模に生み出し、しかもすべての接点でパーソナルでつながっていると感じられる形で届けること。それこそが勝利なのです。
3.3 製品ポートフォリオと両極のユーザー像（Express/AcrobatからFireflyまで）
Shantanu Narayenは、そのためにはコンテンツライフサイクル全体を統合する必要があると述べ、Adobeの出発点が常に製品のユーザーであったことに立ち返りました。
Shantanu Narayen： ですから、私たちはアイデア創出から、創作、パーソナライゼーション、オーケストレーション、そして最後の計測に至るまで、コンテンツライフサイクル全体にわたって、クリエイティビティとマーケティングとAIを一つに束ねる必要があります。Adobeにとって、すべては製品のユーザーから始まります。Photoshopの最初期から、ここでお見せする画期的な進化に至るまで、Adobeは一貫して、個人がアイデアをインパクトへと変えられるようにすることに集中してきました。人は物語で考え、複数のメディアタイプを横断し、より速く動き、想像と創造のあいだの距離を縮めたいと願っています。私たちは「クリエイティビティこそが新しい生産性だ」と信じています。
Shantanu Narayenは、AIへの投資が二つの方向、すなわち新しい可能性を想像することと、慣れ親しんだアプリの中で仕事を加速することの両方に向けられていると説明し、まず素早く高品質に仕上げたいユーザー像から具体的な製品に触れていきました。
Shantanu Narayen： だからこそAdobeは、新しい可能性を想像するためと、皆さんが知り愛用しているアプリケーションの中で仕事を速く片づけるための両方に、AIを投資しているのです。しかもその間ずっと、ビジョンと最終的なゴールに対する所有権を、皆さん自身が握り続けられるようにしています。品質を犠牲にせず素早く形にしたいときには、Adobe AcrobatとAdobe Expressが、どこででも作り、シームレスに協働し、あらゆるチャネルに公開することを可能にします。そして新しいAdobe Fireflyは、エンドツーエンドのクリエイティブプロセスを支えるAIファーストのクリエイティブスタジオです。Photoshop、Illustrator、Premiereといった中核のCreative Cloudアプリケーションへの深いFirefly統合によって、専門性に関わらず誰もが説得力あるコンテンツを生み出し、自信を持って活用できるようになります。
そのうえでShantanu Narayenは、もう一方の極、すなわちビジネスの動き方そのものが変わる側面に話を移しました。ここで彼は、顧客だけでなく、顧客の代わりに動くエージェントにも対応しなければならないという重要な認識を示しました。
Shantanu Narayen： その対極では、AIがビジネスの運営の仕方を根本から作り替えています。会話はますますLLMのサーフェス上で起きるようになり、これらの新しいチャネルは、皆さん一人ひとりにとって顧客を獲得し関わるための新鮮な機会を開いています。AIエージェントが、ビジネスと消費者をつなぐ重要なインターフェースのひとつになるにつれて、製品の発見の仕方も、購入やコマースの行動も作り替えられています。つまり、もはや顧客に関わるだけでは足りないのです。顧客の代わりに動くエージェントにも関わり、その両方のために体験を設計しなければなりません。
3.4 エンタープライズデジタルスタックとCustomer Experience Orchestrationの構想
Shantanu Narayenは、こうした圧力のなかで勝ち残る企業の条件を明確に示しました。自社のデータとコンテンツで独自のモデルを動かす企業こそが勝つ、という見立てです。
Shantanu Narayen： この変化は、すべてのチャネルにわたって、よりパーソナライズされたコンテンツをより速く届けるよう、ブランドに途方もない圧力をかけています。私たちは、勝つのは自社のデータと自社のコンテンツで、独自にカスタマイズしたエンタープライズモデルを運用している企業だと考えています。それによって、ブランドに関する知識を大規模な成果へと変えられるからです。競争に勝つために、企業は新しいエンタープライズのデジタルスタックを、デジタルファーストで、かつエージェント対応のものとして捉え直さなければなりません。
そのうえでShantanu Narayenは、かつてデジタルマーケティングというカテゴリーを生み出したように、今度はCustomer Experience Orchestrationという新しいカテゴリーを切り拓くというAdobeの構想を示し、その根底にある信念を語りました。
Shantanu Narayen： Adobeがデジタルマーケティングというカテゴリーを生み出し、デジタルエクスペリエンス管理を築いたのと同じように、このエージェンティックの新時代におけるAdobeのCustomer Experience Orchestrationのビジョンは、企業がこの新しい状況を自信を持って進んでいけるようにすることです。私たちは、皆さんの既存のインフラや投資の上に積み上げながら、スピードと柔軟性をもって動けるよう支援したいのです。そして私たちのアプローチは、ひとつの信念に根ざしています。柔軟性と選択肢は、信頼やガバナンス、ブランドの完全性を犠牲にして得られるものであってはならない、ということです。だからこそ私たちは、コンテンツクレデンシャルを含むプロベナンス技術によって、コンテンツの真正性といった業界標準を前進させ、生み出されるすべてのデジタルコンテンツへの信頼を築こうとしています。
Shantanu Narayenは、このエージェンティックシステムが、コンテンツサプライチェーン全体にわたって最良のソリューションを束ねるものであると説明し、Adobeならではの統合の価値を強調しました。
Shantanu Narayen： 私たちのエージェンティックシステムは、コンテンツサプライチェーン全体の重要な領域に向けて、最良のAIベースのソリューションを、新しく革新的なGen Studioを通じて束ねます。Anilが触れたように、AEPとアプリ群を通じて顧客エンゲージメントを実現し、AEMとエージェンティックWebの提供を通じて、あらゆるチャネルでのブランドの可視性を確保します。AIは画像を生成し、文書を草案し、キャンペーンを提案できます。けれども、ブランドの文脈やエンタープライズのワークフロー、ガバナンスとともに、それらの能力を統合して人々に力を与えること。それこそが、皆さんが本当に必要としているビジネス成果を生み出すと、私たちは信じています。
3.5 モデルの選択肢・相互運用性とエコシステム拡大
Shantanu Narayenは、クリエイティビティを人間固有の特性と捉えるAdobeの信念を示しつつ、ワークフローを切り替えることなく最適なモデルを選べる柔軟性こそが差別化要因だと語りました。
Shantanu Narayen： こうしたすべての利用者を通じて、Adobeの差別化されたAIへのアプローチは、クリエイティビティが人間固有の特性であるという私たちの信念を映し出しています。私たちは、AIには人間の創意工夫を助け、増幅し、生産性を高める力があると信じています。だからこそ、ワークフローやプラットフォームを切り替える煩わしさなしに、Adobeのアプリケーションの中で仕事に最適なモデルを選べる、選択肢と柔軟性を提供しているのです。Fireflyは今や、私たち自身の商用上安全なモデルに加えて、Google、OpenAI、Black Forest Labs、Luma、Microsoft、11 Labsを含む30を超える主要パートナーのモデルを提供しています。
Shantanu Narayenは、AIが機能ベースのツールから会話的で直感的なシステムへ移行するなかで、Adobeのドメイン知識とブランド文脈がFoundryやカスタムモデルとしてどう生きるのかを述べたうえで、最後にオープンで相互運用可能なエコシステムの必要性へと話を収れんさせました。
Shantanu Narayen： AIが、従来の機能ベースのツールから、より会話的で直感的なシステムへと移っていくなかで、私たちは深いドメイン知識と、文脈に根ざしたブランドおよびエンゲージメントの理解を、Firefly Foundryやカスタムモデルとして活かし続けます。それによって、ただ賢く適切なだけでなく、皆さん一人ひとりのビジネスのニーズに合ったソリューションを生み出すのです。最後に、AIの導入が広がるにつれて、モデルやプラットフォーム、ワークフローにわたって技術が乱立しています。だからこそ私たちには、オープンで相互運用が可能で、共有されたインフラの上に築かれ、そして実際に仕事が進む現実のやり方に沿って設計されたエコシステムが必要なのです。Customer Experience Orchestrationというカテゴリーは、エンドツーエンドのコンテンツライフサイクル全体にわたるマルチエージェントの協働のために作られています。
Shantanu Narayenは、このエコシステムを支えるパートナーとの協業の広がりを語り、次の1兆もの体験を支えるという大きな目標を掲げて締めくくりました。
Shantanu Narayen： それが、顧客により良い体験を、そしてビジネスにより良い成果をもたらすと、私たちは信じています。私たちは、主要なAIプラットフォームやインフラの担い手との協業を拡大しています。さらに、金融サービス、ヘルスケア、メディアとエンターテインメント、旅行とホスピタリティなど、あらゆる業界に応えるために、グローバルなエージェンシーやSIと組めることをうれしく思っています。私たちは、皆さんが大規模にAIトランスフォーメーションを成し遂げ、次の1兆もの体験を生み出せるよう支援することをお約束します。ツールとデータとコンテンツがシームレスに動くとき、皆さんは自分にとって最良の仕事、つまりアイデアに命を吹き込み、大切な体験を届けることに集中できるのです。今週ご一緒できることに、あらためて感謝します。
4. Jensen Huang（NVIDIA）との対談：フィジカルAIとAIファクトリー
4.1 紹介・移民としての原点とコンピューティングへの愛
Shantanu Narayenは、AIとイノベーションを語るうえで真っ先に名前が挙がる企業としてNVIDIAを挙げ、その創業者であるJensen Huangを舞台に招き入れました。
Shantanu Narayen： 世界がAIとイノベーションについて語るとき、最初に思い浮かぶ企業はNVIDIAです。そして、現代テクノロジーの軌道を、Jensenほど深く形づくってきた人物はほとんどいません。1983年にGPUコンピューティングに賭けてNVIDIAを創業し、ディープラーニング革命に火をつけ、いまやほぼあらゆる産業を動かすAIインフラの設計者となった。私の友人であるJensenは、先を見通す粘り強さとたゆまぬ革新が世界を変えられることを証明してきました。あらためてJensenをAdobe Summitのステージにお迎えできることを、本当にうれしく思います。
登壇したJensen Huangは、まずオープニング映像を称えるやり取りから入り、Shantanu Narayenとの長い縁を振り返りました。
Jensen Huang： あの映像、気に入ったよ。
Shantanu Narayen： あれはAdobeのソフトウェアで作られたんだ。間違いなくね。Jensen、まず話したいことがある。君がしてきたことについては、もう山ほど書かれている。でも、僕らはどちらも移民だ。25年ほど前、Alexander's Steakhouseで一緒に夕食をとったのを覚えているよ。どうやって、そしてなぜこの国に来たのか、コンピューターへの愛、それからオレゴンに行ったことを話してくれた。君のコンピューティングへの愛が、どこから生まれたのか、少し聞かせてくれないか。
Jensen Huangは、科学と数学に惹かれた理由を、移民としての境遇と結びつけて語りました。
Jensen Huang： 科学と数学は、たくさんの友人を必要としない分野なんだ。もし人生の大半を一人で部屋に閉じこもって過ごすなら、それにふさわしい分野だよ。でも、いつも僕の両親が、アメリカン・ドリームを追いかけていた。家族をこの国で育てたいと願い、君のご両親がそうしたように、思い切って僕らをここへ連れてきてくれた。移民として来ると、当然ながら友人はそう多くないし、英語も、文化も、何もかもが課題だ。でも、科学と数学には普遍的な何かがあって、頭で理解することができる。僕はずっとそれが好きだった。それだけのことさ。君の話とよく似ているね。
Jensen Huangは、創造性とテクノロジーの関係に話を広げ、二人がともにハイパフォーマンスコンピューティングの世界から来たという共通点を指摘しました。
Jensen Huang： 皆さんもご存じのとおり、クリエイティビティとクリエイティブ産業の核心には、物語を語ることを実現するために投じられた、膨大なテクノロジーがあるんだ。Shantanuも僕も、ハイパフォーマンスコンピューティングの産業、コンピューター産業から来た人間だ。そして、世界中のCEOのなかで、Shantanuほどコンピューターグラフィックスを魂の奥深くに持っている人はほとんどいない。僕らはその歴史を共有しているんだよ。
4.2 フィジカルAI・ロボティクスとデジタルツインの精密性
Shantanu Narayenは、ソフトウェアの話に入る前に、まず物理世界に関わるAIへとJensen Huangの関心を向けました。
Shantanu Narayen： 8年前、まさにこのステージで、僕らはNVIDIAが手がけていた根本的なイノベーション、レイトレーシングについて話したね。君はこの会社を、コアのグラフィックスからPC、科学計算、ディープラーニングへと、何度も完全に作り変えてきた。CESで話したときには、物理的な物体とイノベーションについても語っていた。ソフトウェアの話に入る前に、フィジカルAIのイノベーションとロボティクスで起きていることの何に、君はわくわくしているのか、少し聞かせてくれないか。
Jensen Huangは、世界の大半が物理的であるという事実から出発し、コンピューターが物理世界を理解しなければ巨大産業を強化することはできないと論じました。
Jensen Huang： 結局のところ、世界の圧倒的な大部分は物理的なものだ。ライフサイエンスであれ、物流や製造であれ、輸送であれ、世界最大級の産業に初めてコンピューティングを適用したいなら、コンピューターが物理世界を理解できない限り、それを強化することも、自動化することもできない。そして僕らはようやく、こう気づける時代に来た。言語から画像へ、画像から言語へ進めるなら、なぜ言語から動作の連なり、つまり関節の動き（articulation）へ進めないのか。なぜカメラの入力から行動へ進めないのか、と。ビジョン・ランゲージ・アクションのモデル、つまりLLMと同じようなVLAだ。だから僕らは今、ひとつの感覚入力から、コンピューティングシステムや物理システムへの直接の行動へと、まっすぐに進む能力を手にしている。でもそのためには、物理世界を理解していなければならないんだ。
これを受けてShantanu Narayenは、すべての物理オブジェクトがデジタル表現を持つことになるのか、そしてOmniverseがどう進化していくのかを問いました。
Shantanu Narayen： では、いずれすべての物理的な物体が、デジタルの表現を持つことになると考えているのかい。Omniverseについて、そしてそれがどう進化していくと見ているか、少し聞かせてくれないか。
Jensen Huangは、製品やブランドが「近似」ではなく「精密」でなければならないという、創造とマーケティングにとって核心的な論点を提示しました。
Jensen Huang： 僕らが一緒に取り組んでいる仕事は、いくつかの領域に根ざしている。ひとつはもちろんアクセラレーテッドコンピューティングだ。皆さんがやることには、とても多くのテクノロジー要素が含まれているからね。もうひとつは、僕らが扱う多くのものについて、忠実度の高い、真実の表現が必要だということだ。なぜなら、この部屋にいる多くの人が製品を作り、その製品をマーケティングしている。そして、その製品はきわめて具体的だ。製品は精密でなければならないし、ブランドアイデンティティも精密でなければならない。デザインも精密だ。製品の近似的な表現では駄目なんだ。だから僕らが手がけることの多くは、完璧なデジタルツインを持っている必要がある。その出発点は、絶対に妥協できない。
Jensen Huangは、精密なデジタルツインを土台とし、そこから生成AIで多様な環境へ展開するという考え方を、具体例を交えて説明しました。
Jensen Huang： そこからもちろん、生成AIを使ってそれを表現し、あらゆる種類の環境のなかで活性化させることができる。森の中なら、近似的な森でかまわない。山の上なら、近似的な山でかまわない。でも、製品だけは精密でなければならないんだ。だから僕らには、その最も精密な表現、つまり3Dグラフィックスに根ざしたデジタル表現が必要になる。車かもしれない、香水のボトルかもしれない、バッグかもしれない。何であれ、その出発点が本当に決定的なんだ。そこから生成AIと統合して、僕らの創造性をそこに表現していける。
4.3 SaaSのエージェンティック化とツールの新しいユーザーインターフェース
Shantanu Narayenは、GTCでのJensen Huangの講演に触れ、あらゆるSaaS企業が自社をエージェンティックサービスとして捉え直す必要があるという論点を、技術者の聴衆に向けて掘り下げるよう促しました。
Shantanu Narayen： GTCは君にとって本当に巨大なイベントだ。君のキーノートを聞いていて、すべてのSaaS企業が、自社の事業をエージェンティックサービスとして何をするのかを考え直さなければならない、と語っていたのが印象的だった。ソフトウェアの上に事業を築いてきた、この部屋にいる技術者たちのために、それがどう進化していくと見ているか、聞かせてくれないか。
Jensen Huangは、ソフトウェアとは構造化された言語でアイデアを体系化する能力だと定義したうえで、AIとエージェンティックシステムこそがツールの新しいユーザーインターフェースになると論じました。
Jensen Huang： 「ソフトウェア」という言葉は、要するに、構造化された言語を使ってアイデアを体系化する僕らの能力のことだ。そのソフトウェアの一部はウェブサイトだし、一部はもちろんワークフローだ。でも、たとえば僕が君たちから使っているソフトウェアは、ツールだ。画像のためのツール、動画のためのツール、テキストのためのツール、あらゆる種類のツールだね。そしてこれらのツールは今、まったく新しいユーザーインターフェースを得た。この新しいユーザーインターフェースは、人工知能と呼ばれる。ツールの使い方を再表現できるようにする、エージェンティックなシステムだ。
Jensen Huangは、自分自身のPhotoshopの習熟度を例に挙げ、エージェンティックシステムがツールの真の能力を引き出すと述べました。
Jensen Huang： 僕らはこれまで、ポイント＆クリックや、ファイルの読み込み、メニューのドロップダウンでツールを使ってきた。正直に言えば、僕のPhotoshopの語彙は、その能力の7パーセントくらいのものだろう。でも今は、その前にエージェンティックシステムを置くことができる。Adobeが僕のために作ってくれるエージェンティックシステムが、僕の意図を理解し、Photoshopの能力を完全に引き出し、Premiereをフルに活用してくれる。だから、未来のユーザーインターフェース、SaaSのフロントエンドはすべてエージェンティックになり、知的になる。ツールに直接つながることも、エージェントを通すことも、協働することもできる。これはツールのより高次の活用だ。そして世界のクリエイターの99.9パーセントにとって、これは間違いなく芸術を高めるものになる。
これに対してShantanu Narayenは、AIが人間の創意工夫を増幅するというAdobeの信念を重ね合わせ、サイトライセンスをめぐる軽妙なやり取りも交わしました。
Shantanu Narayen： まさにそう信じているよ、Jensen。人間の創意工夫を増幅すると考えているからね。
Jensen Huang： 言っておきたいんだが、エージェントが登場するずっと前にサイトライセンスを交渉できて本当によかった。うちの会社でのAdobeのツール利用は、これから急増するからね。賢く、いい条件で交渉しておいたんだ。
Shantanu Narayen： 僕が夕食をおごって、君が僕のソフトウェアライセンスを買ってくれた。これでおあいこだね。
4.4 職業の「目的」と「タスク」の分離（放射線科医・ソフトウェアエンジニアの実例）
Shantanu Narayenは、雇用の創出と、人々がエージェントによってかえって忙しくなるというJensen Huangの見方を、舞台裏で聞いて素晴らしいと感じたとして、聴衆と共有するよう求めました。これを受けてJensen Huangは、放射線科医をめぐる10年越しの検証を語り始めました。
Jensen Huang： お気に入りの例のひとつがある。ちょうど研究が出たところだ。10年か、12年ほど前、コンピュータービジョンが初めて超人的になったとき、これはディープラーニングが最初に適用された問題でもあるんだが、研究者たちはこう言った。放射線科こそがAIに最初に消し去られる職業であり、誰も放射線科医になるべきではない、と。あらゆるCTスキャン、あらゆる放射線スキャンがAIに読まれるようになるから、と。
Jensen Huangは、その10年後に何が起きたかという実証的な結果を示し、当初の予測とは正反対に放射線科医の需要がむしろ増えたことを明かしました。
Jensen Huang： ところが、10年経った今、それは完全に真実になった。放射線科の100パーセントが、いまや人工知能に支援されている。コンピュータービジョンは完全に超人的だ。それでいて興味深いのは、放射線科医の数、その需要はむしろ増えたということだ。なぜか。それは、仕事の「目的」と「タスク」を切り分けなければならないからだ。放射線科医のタスクにはスキャンの読影が含まれる。けれども、その仕事の目的は、臨床医や医師、患者とともに働き、病気の診断を助けることなんだ。
Jensen Huangは、この洞察から導かれるメカニズムを説明し、同じことがソフトウェアエンジニアにも起きていると続けました。
Jensen Huang： だから、放射線科医がスキャンをこれほど速く読めるようになると、彼らはより多くのモダリティから、より多くのスキャンを発注するようになる。その結果、患者をずっと速く受け入れられるようになり、病院に受け入れられる患者の数も増える。病院はより多くの患者を診ることでより多くの収益を上げ、放射線科医はかつてないほど忙しく、需要は伸び続けている。同じことが、ソフトウェアエンジニアにも起きていると思う。うちの会社では、ソフトウェアエンジニアの100パーセントがいまやエージェントに支援されている。彼らはこれまでにないほど忙しい。実験の結果がずっと速く返ってくるからだ。あらゆるアイデアが即座にコードへと表現される。だから僕らはより多くのアイデアを探求し、より多くのエンジニアが互いに協働して、これまで時間がなくて解こうとも思わなかった新しい問題に取り組んでいる。多くの人はここを取り違えていると思う。これほど生産的になり、これほど速く実験し反復できるようになったからこそ、僕らはかつてないほど忙しくなるんだ。
これを受けてShantanu Narayenは、マーケティングの文脈に引きつけて、一つのキャンペーンが数百のキャンペーンになるという例を補いました。
Shantanu Narayen： 君が言っていたように、これまで一つのマーケティングキャンペーンを作っていたのが、今では数百のキャンペーンを作り、それを走らせるようになるわけだ。
4.5 プリレコーディングから生成へのコンピューティングモデル転換とAIファクトリー
Shantanu Narayenは、二人の関係が「いつも計算能力が足りなかった」時代にさかのぼることに触れ、リアルタイムで体験を届けるためのコンピューティングインフラがどこへ向かうのかを尋ねました。
Shantanu Narayen： 僕らの関係は、計算能力がいつまでも足りなかったころにまでさかのぼる。君がチップでくれるだけの計算能力を、うちのグラフィックスエンジニアが片っ端から使い切っていた。この部屋にいる多くの人は、マーケターとして、あるいは事業者として、新しい体験をリアルタイムで届けようとしている。コンピューティングインフラがどこへ向かい、リアルタイムでの体験や推論をどう可能にしていくのか、少し話してくれないか。
Jensen Huangは、コンピューター産業が「事前記録・検索ベース」のモデルから根本的に転換しつつあると説明しました。
Jensen Huang： 根本的に何が起きたかというと、コンピューター産業が、事前記録・検索ベースのコンピューティングモデルから移行したということだ。アーティストやソフトウェアエンジニア、物語を書く人々、僕らは自分のアイデアを事前に記録する。それをデータセンターに保存し、レコメンダー、つまり推薦システムというフィルターを使って取り出す。今日、情報にアクセスするこのプロセスが、ほぼコンピューティングそのものを定義している。けれども未来では、君はオリジナルなアイデアの種を生み出す。その種は高度に管理され、高度にキュレーションされ、ブランドとして完璧で、君が表現したいとおりの正確なものだ。
Jensen Huangは、その種が顧客に届くたびに生成AIを通して文脈に応じて表現されるという、一人ひとりが異なる体験をする未来像を描きました。
Jensen Huang： そして、君の顧客がそのコンテンツを楽しむたびに、それは生成AIを通り抜け、その人の言語で、その人の国で、まさにその人自身の関心という設定のなかで、文脈に沿って提示され、説明され、描き出される。僕ら一人ひとりが、インターネットをまったく異なる形で楽しむことになる。僕ら一人ひとりが、ブランドを異なる形で楽しむことになる。リアルタイムで、その人のために生成されるからだ。
Jensen Huangは、その未来を成り立たせるには第一原理的な「真実」が必要であり、それがAIファクトリー上で動く「ファクトリー」を構成すると論じ、NVIDIA自身のマーケティングがAdobe上に築かれていることにも言及しました。
Jensen Huang： その未来が実現するためには、依然として、第一原理に根ざした真実が必要だ。ブランドの真実、デザインの真実、オリジナルのアーティファクトの真実だ。そしてそれは、ひとつのファクトリーの上で動く必要がある。このファクトリーは、クリエイティブから、オペレーション、マーケティング、顧客エンゲージメントへと進んでいく。僕はマーケティングの専門家ではないが、これは皆さんが使っている言い回しだと思う。実際、うちのマーケティングチームがたどっているプロセスがまさにこれだし、ちなみにNVIDIAのマーケティングはNVIDIAの上に、そしてAdobeの上に築かれている。未来のそのファクトリーには、AIスーパーコンピューターが含まれる。だからこそ僕らはこれほど緊密に協力しているんだ。Adobeは、ある意味でマーケティングの製造システムになる。クリエイティブアセットをオペレーションから顧客体験、エンゲージメントへと変換していく。そして、その基盤全体がAIファクトリー、AIスーパーコンピューターの上で動くんだ。
4.6 共同プロジェクト・AIトランスフォーメーションへの助言・責任と開放性
Shantanu Narayenは、自身がいかにNVIDIAの大口顧客であるかを語る前置きとして、ある土曜日の逸話を聴衆と共有しました。
Shantanu Narayen： 僕が君の大口顧客だという話をしたかったんだ。
Jensen Huang： いや、君が僕の大口顧客になるんだよ。
Shantanu Narayen： 僕はもう、君の大口顧客だ。信じてくれ。この話はみんなにも共有しておこう。ある土曜日、研究のトップが電話をかけてきて、「すごいニュースがある」と言うんだ。僕は、画像か動画にまつわるモデルを解決したのか、拡散モデルからTransformerモデルへ進んで何かを直したのか、と思った。そこで「その問題を直したのか」と聞いたら、彼は「いや、それとは関係ない。ただ、NVIDIAのGPUの新しい割り当てを手に入れたんだ。でも、これを承認するのに5分しかない」と言う。だから僕は、イエスと答えたよ。
Shantanu Narayenは、Creative Suite 3の最初の箱にサインした思い出に触れたうえで、最近発表した新しいフロンティアモデルの取り組みについて、NVIDIAの側から見た機会を尋ねました。
Shantanu Narayen： 最近発表したことについて話そう。Omniverseや物理的な物体のために新しいフロンティアモデルを構築し、エンタープライズ向けにクリエイティブとマーケティングのフローを提供したいという話だ。NVIDIAの立場から見て、これをどんな機会だと捉えているのかい。
Jensen Huangは、二人が構想するプロジェクトが、生成的でエージェンティックなクリエイティブ・マーケティングプロセスの全体をカバーするものであると説明し、それを「現代のマーケティングファクトリー」と呼びました。
Jensen Huang： 僕らが一緒に構想したプロジェクトは、文字どおり、生成的で、エージェンティックで、クリエイティブで、マーケティング的なプロセスの近代的なパイプライン全体をカバーしている。あらゆる企業が築かれ、そのプロセスは、ソフトウェアも、エージェントも、AIモデルも、複数のクラウドにまたがって存在するこのAdobeのファクトリーの上で動くことになる。それが、僕らのマーケティングキャンペーン全体、クリエイティブプロセス、マーケティングオペレーションを、さまざまなキャンペーンの効果をテストするところまで連れていってくれる。クリエイティブプロセス、つまり3Dのオリジナルデザインアセットやデジタルツインから始まり、Firefly Foundry上で顧客ごと、ブランドごとのAIモデルを作り、オペレーションに至るまでだ。文字どおり、僕らは現代のマーケティングファクトリーを築いているんだよ。
Shantanu Narayenは話をビジネスの側面に移し、AIトランスフォーメーションに取り組む企業への助言を求めました。Jensen Huangは、自身が早くからAIに賭けてきた経験を振り返り、タイミングについての教訓を語りました。
Shantanu Narayen： 多くの企業が今、AIトランスフォーメーションを考えている。人々がAIと変革に取り組むうえで、どんな助言があるだろうか。どう向き合い、どう大規模に成し遂げればいいのか。
Jensen Huang： NVIDIAでは、明白な理由から、僕らは完全にALLインだ。僕らはそれを信じている。言っておきたいのは、10年前に僕がこの会社をそこへ押し込んだとき、おそらく少し早すぎた。9年前も少し早かった。8年前も、もう少し早かった。それでも毎年、その改善は指数関数的だった。そして今年、それはちょうど時宜にかなっている。だから、早すぎてはいけないが、遅れる余裕は決してない、と僕は思う。
Jensen Huangは、生成AIからエージェンティックAIへの移行こそが決定的であり、AIがついに「仕事」を生み出すようになったと強調しました。
Jensen Huang： だからこの部屋にいる皆さんには、僕らが一緒に取り組んだ新しいエージェンティックシステムに、できるだけ早く本気で関わってほしい。皆さんの組織は、去年起きたことと比べて、それが驚くほど素晴らしいと感じるはずだと、ほぼ間違いなく断言できる。実際、ここ数か月で、僕らは生成AIから、大きな移行を経験した。生成AIは、僕らが言うことを理解して情報を返してくれるものだった。それが今や、エージェンティックAIになった。それは実際に仕事を遂行できる。僕と協働し、エンジニアたちと協働し、さまざまな形で僕らを支えてくれる。つまり、史上初めて、AIが仕事を生み出している。これは、AIがついに価値を生むようになった、という言い方もできる。人々は何でも知っているAIを好むけれど、最終的に対価を払うのは、なされた仕事に対してであって、何でも知っているAIがそこにあるという事実に対してではないんだ。
Shantanu Narayenは、NVIDIAが医療や気候、科学、国家インフラといったあらゆる産業に関わる存在となったことに触れ、責任という主題へと話を向けました。Jensen Huangは、オープンモデルとあらゆる主体への技術普及の擁護者としての立場を語りました。
Shantanu Narayen： NVIDIAが今やあらゆる産業の一部になっていることを考えると、君は責任ということについてもずいぶん力を注いできた。NVIDIAが負うグローバルな責任を、君はどう考えているんだろう。
Jensen Huang： 広告だけは気にかけているけれどね。冗談はさておき、オープンモデルにおいて、僕以上の擁護者はいない。すべての国、すべての企業、すべての産業が、この革命的なテクノロジーを活用できるようにすることにおいても、僕以上の擁護者はいない。それこそが、最終的に、僕らがこの革命的なテクノロジーの活用において世界に奉仕できる道だと思う。
Jensen Huangは、自社の技術と、奉仕する領域との交差点で基礎研究を行ってきたことを語り、その姿勢が両社の協働の扉を開いていると説明しました。
Jensen Huang： 僕らは、自分たちのテクノロジーと、奉仕するドメインとの交差点で研究をすることに、とても力を注いできた。素晴らしいライフサイエンスのAIチームがあり、素晴らしいロボティクスのチームがあり、素晴らしいデジタルツインのチームがある。もちろん、画像生成やニューラルレンダリングでは、本当に根源的で基礎的なテクノロジーを手がけている。だから僕らは、その領域で技術を切り拓く基礎研究に懸命に取り組み、君や僕のような企業が協働できる扉を開こうとしている。僕らの技術を、君のドメイン専門性ほど深くは決して掘り下げられない。でも、少なくとも僕らの技術を、一緒に働き始められる形で表現することはできる。その研究が、二つの研究チームと二つのエンジニアリングチームを、深く関わり合えるところまで導いてくれたんだ。
Shantanu Narayenは、Jensen Huangの謙遜をたしなめつつ、技術変革とそのやり方の両面で彼が果たしてきた役割を称えました。そして対談は、一言で答えるワードアソシエーションという形で締めくくられました。
Shantanu Narayen： Jensenはあまりに謙虚すぎると思う。君が駆動してきた信じがたいほどの技術変革と、そのやり方の両方を考えれば、それはコミュニティ全体にとって本当に刺激的だ。最後に、ワードアソシエーションで締めくくろう。僕が言葉を投げかけるから、思い浮かんだことを返してほしい。
Jensen Huang： これほど怖いものはないな。
二人は短い言葉のやり取りを交わし、最後にShantanu Narayenが「Jensen Huang」という名前を投げかけ、Jensen Huangがかつての職業である「バスボーイ（皿洗い）」と答えて、世界を変えてきた人物への感謝とともに対談を結びました。
5. Adobe CX Enterpriseの発表
5.1 顧客体験・マーケティングを形作る3大トレンドと企業が直面する課題
Jensen Huangとの対談を終えてAnil Chakravarthyが再び登壇し、エージェンティックAIをどう活用してブランドを高め、見込み客を顧客へと転換し、ロイヤルティと顧客生涯価値を育てていくのかという本題に入りました。まずAnil Chakravarthyは、業界を形づくっている3つの大きなトレンドを示しました。
Anil Chakravarthy： 顧客体験とマーケティングに即して言えば、業界を形づくっている大きなトレンドが3つあります。第一に、消費者が情報を見つけ、ブランドと関わる方法が急速に変わりつつあるということです。LLMやAIプラットフォームが、顧客とブランドのあいだの主要なインターフェースに、急速になりつつあります。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、そしてその他のサービスが、発見や調査、助言、比較のための最初の立ち寄り先になりつつあるのです。実際、私たちのデータによれば、米国のオンラインサイトへのAI経由のトラフィックは、3月に前年同月比で269パーセントという驚異的な伸びを示しました。
Anil Chakravarthyは、続いて第二、第三のトレンドとして、エージェンティックAIの可能性と、広告予算のシフトを挙げました。
Anil Chakravarthy： 第二に、企業の視点から見ると、エージェンティックAIのペースと可能性は前例のないものです。エージェンティックなアーキテクチャは、アプリケーションを統合し、ビジネスユーザーへのアクセスを民主化する柔軟性を、これまで以上に高めてくれます。AIのコーディングツールは、開発チームの生産性を劇的に引き上げます。そして第三に、広告の世界では、デジタルチャネルが主流となり、予算はソーシャルメディア、コネクテッドTV、リテールやコマースのメディアネットワークといった、より計測可能で成果ベースのチャネルへと移り続けています。企業はさらに、LLMやAIプラットフォーム内の広告を試し始めています。
Anil Chakravarthyは、これらのトレンドを捉えた企業が大きな優位を得る一方で、乗り越えるべき現実の課題があると指摘しました。最初の課題は、ブランドの可視性です。
Anil Chakravarthy： これら3つの大きなトレンドを活かす企業は、重要で持続的な競争優位を手にするでしょう。けれども、そのためには、いくつかの現実的な課題を乗り越えなければなりません。まず、顧客がLLMや個人のエージェントにまず頼るようになった世界で、ブランドを顧客の中心に置き続けること。これは多くのブランドにとって難題です。私たちの最新の調査では、80パーセントの企業が、自社ブランドがAIプラットフォーム上でどう現れるかについて、大きなギャップを抱えていることがわかりました。皆さんが、LLMが本当のところどう動いているのか、そして自社のブランドや製品をそのなかで目立たせるために何ができるのかを理解しようとし、助けを求めているのは、私たちもよくわかっています。
Anil Chakravarthyは、続く課題としてチャネルの乱立、カスタマージャーニーの増加、そしてコンテンツ需要の爆発を、いずれも具体的な数字を交えて挙げました。
Anil Chakravarthy： 第二に、今日顧客に到達するために必要なチャネルが乱立していることです。自社チャネル、アーンドチャネル、ペイドチャネルにまたがります。たとえばAdobe自身のマーケティングチームは、ゆうに50を超えるチャネルで体験を届けています。皆さんも心当たりがあるでしょう。チャネルが増えた結果、計測やアトリビューション、広告費用対効果の算出は、いずれも著しく複雑になっています。第三に、管理しなければならないカスタマージャーニーの数が急速に増えていることです。あらゆるオーディエンス、あらゆるチャネル、あらゆる製品やサブブランドが、それぞれ皆さんの注意を求めます。だからこそ、皆さんが望む、すべての顧客を喜ばせるための真の一対一のパーソナライゼーションを大規模に行うことが、これほどの難題になるのです。そしてもちろん、コンテンツが不可欠であり、その需要は急増しています。マーケターたちは、今後2年でコンテンツ需要が5倍になると見込んでいると私たちに語っています。AIでコンテンツの生成は簡単になりましたが、一つひとつのコンテンツが、インパクトがあり、ブランドに沿っていて、しかも顧客ごとにちょうど正しいものであることを、確かなものにしなければなりません。
5.2 Adobe CX Enterpriseの全体像と3つのユースケース
Anil Chakravarthyは、これらの課題が既存の業務の上に積み重なってくると述べ、それらに応えるために必要なシステムの要件を整理しました。
Anil Chakravarthy： ブランドの可視性、チャネルの乱立、カスタマージャーニーの複雑さ、一対一のパーソナライゼーションへの需要、そしてコンテンツの爆発。これらの課題は、皆さんがすでに対処していることの上に、さらに積み重なってきます。つまり、今やっていることをすべて続けながら、それを簡素化し、AIの時代における顧客体験のオーケストレーションという課題に応えなければならないのです。そのためには、皆さんのニーズに合わせて作られたシステムが必要です。会話型UIの簡便さと、目的特化型インターフェースの力と精度を兼ね備えたものです。皆さんが構築するエージェントと、パートナーから得るサードパーティのエージェントの両方を、シームレスにオーケストレーションするエージェンティックな推論層が必要です。生成AIモデルの生の出力を、ビジネス目標とブランドに沿ったコンテンツとアクションへと変えるインテリジェンスが必要です。そしてそのすべてが、皆さんが持つデータに基づき、皆さんのエンタープライズ固有の文脈のなかで動き、データガバナンスを確保し、ハルシネーションが起きないようにしなければなりません。
そのうえでAnil Chakravarthyは、これらすべてを束ねるソリューションとして、Adobe CX Enterpriseを発表しました。
Anil Chakravarthy： 今日、私はAIの時代における顧客体験のオーケストレーションを支えるソリューションを発表できることをうれしく思います。Adobe CX Enterpriseです。Adobe CX Enterpriseは、顧客のライフサイクル全体の管理を簡素化する、エンドツーエンドのエージェンティックAIシステムです。見込み客を特定するところから、コンバージョンを促し、長く続くロイヤルティを育てるところまでをカバーします。データ、コンテンツ、ジャーニーにおける私たちのドメイン専門性の上に築かれ、アプリとエージェントをオーケストレーションして、パーソナライズされた体験を大規模に届けます。
Anil Chakravarthyは、Adobe CX Enterpriseが取り組む3つの重要なユースケースを、それぞれ対応する製品群とともに説明しました。最初はブランドの可視性です。
Anil Chakravarthy： Adobe CX Enterpriseは、3つの重要なユースケースに応えます。第一に、ブランドの可視性です。今日、すべての企業は二重の課題に向き合わなければなりません。新しいAIプラットフォームを横断して、自社ブランドが目に見え、正確で、信頼されるようにしながら、同時に自社のプロパティ上での直接的なエンゲージメントを深めることです。皆さんのブランドや製品は、訪問者にとっても、エージェント、つまりLLMのエージェントであれ顧客個人のエージェントであれ、その両方にとって最適化されたコンテンツで際立たなければなりません。そして、新しい消費者向けAIプラットフォーム上での検索と発見の両方に最適化する必要があります。そのための最良の方法は、自社のウェブプロパティに力を注ぎ、それらがエージェンティックWebに対応できるようにすることです。私たちは、ウェブサイトを動かすAdobe Experience Managerと、エージェンティックWeb向けのアプリ群、すなわちAdobe LLM Optimizer、Adobe Brand Concierge、AEM Sites Optimizerを束ね、さらに検索エンジン最適化と生成エンジン最適化のリーダーであるSemrushの買収を予定しています。これらをまとめることで、ブランドの可視性のための最も包括的なソリューションを提供します。
Anil Chakravarthyは、第二のユースケースであるカスタマーエンゲージメントと、第三のコンテンツサプライチェーンへと続けました。
Anil Chakravarthy： 第二のユースケースは、カスタマーエンゲージメントです。私たちは、Adobe Experience Platform上にネイティブに構築された、顧客エンゲージメントのライフサイクル全体のための包括的なソリューションを提供します。Adobe Real-Time CDP、カスタマージャーニーアナリティクス、Adobe Journey Optimizerが連携して動き、皆さんのあらゆる顧客データソースをコンポーザブルな形で束ね、包括的でリアルタイムなインサイトを届け、チャネルを横断してつながったパーソナライズ体験をオーケストレーションします。そして第三が、コンテンツサプライチェーンです。企業は、これまでにないスピードと規模でより多くのキャンペーンを届けるよう、ますます大きな圧力にさらされています。Adobe Gen Studioは、私たちのエンドツーエンドのコンテンツサプライチェーンのソリューションで、エージェンティックAIによって動き、コンテンツ体験を大規模に着想し、創作し、統治し、最適化します。
Anil Chakravarthyは、これら3つのユースケースを横断するものとして、Adobe CX Analyticsの発表を加えました。
Anil Chakravarthy： これが3つのユースケースです。そして今日、私はそのすべてを横断するAdobe CX Analyticsを発表できることをうれしく思います。CX Analyticsは、ウェブ、モバイル、カスタマージャーニー、コンテンツ、会話、そしてLLMにわたって、適切なタイミングでインサイトを生み出す包括的なアナリティクスシステムです。私たちの主導的なAdobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsの能力の上に築かれ、使いやすい会話型のインターフェースを備えることで、組織全体でアナリティクスとインサイトを民主化します。
5.3 エージェンティック層：CX Enterprise Co-Workerと2つのインテリジェンスシステム
Anil Chakravarthyは、これらすべてのソリューションが、昨年のSummitで紹介したAdobe AIプラットフォームの上で動いていることを確認したうえで、まずエージェンティック層から説明を始めました。
Anil Chakravarthy： 私たちのソリューションはすべて、昨年のSummitで紹介したAdobe AIプラットフォームによって動いており、そこで私たちは速いペースで革新を続けています。まずはエージェンティック層から始めましょう。最初に、CX Enterprise Co-Workerを紹介できることをうれしく思います。これは、定義されたビジネス目標に基づいて、皆さんのためにタスクを実行するよう設計された、専門のAIエージェントです。CX Enterprise Co-Workerは、皆さんが完全な選択肢とコントロールを保ち続けられるようにしながら、チームの生産性を劇的に高めます。
Anil Chakravarthyは、CX Enterprise Co-Workerがオープンな標準の上に築かれ、複数のエージェントにまたがって仕事を調整できることを、クロスセルの例を交えて説明しました。
Anil Chakravarthy： CX Enterprise Co-Workerは、私たちのアプリ群を横断してインサイトを活性化し、ユーザーが今日仕事をしているまさにその場所で支援します。そして、オープンで柔軟であり、MCP、すなわちModel Context Protocolや、Agent to Agentといった標準の上に設計されています。皆さんのビジネス目標を、多段階のアクションへと翻訳することで、複数のエージェントにまたがって仕事を調整できるのです。たとえば、マーケティングチームがクロスセルのパフォーマンスを高めたいとします。CX Enterprise Co-Workerは、組織を横断して適切なエージェントとツールを集め、ターゲットを絞ったオファーに必要なもの、つまりオーディエンスセグメント、クリエイティブアセット、パフォーマンスのインサイトを組み立てるのを助けます。そのうえで計画を作り、マーケターがその計画を承認すれば、実行を助け、目標に対する結果をモニタリングします。
Anil Chakravarthyは、エージェンティック層をさらに広げ、Adobeのポートフォリオ全体がエージェントやスキル、ツール、MCPとして利用可能になることを述べ、Microsoft Copilotとの連携を具体例に挙げました。
Anil Chakravarthy： さらにエージェンティック層を築き上げることで、Adobe CX Enterpriseは、私たちの能力のポートフォリオ全体を、エージェント、スキル、ツール、MCPを通じて利用可能にします。Adobeのエージェントは、時間のかかるタスクを効率化し、皆さんが顧客体験の目標を達成するのを助けます。これらは私たちの製品にネイティブに統合されており、AEP Agent Orchestratorを通じて、また主要なサードパーティのエージェントオーケストレーションシステムを通じて管理できます。Microsoft Copilotと統合された私たちのAdobe Marketing Agentは、私たちがユーザーのいる場所に出向き、パートナーのAIプラットフォームを通じて能力を簡単に利用できるようにしている好例です。
Anil Chakravarthyは、Adobe CX Enterpriseが2つのインテリジェンスシステムを導入することを明かし、まずブランド整合性を担うAdobe Brand Intelligenceを説明しました。
Anil Chakravarthy： Adobe CX Enterpriseとともに、私たちは2つのエージェンティックなインテリジェンスのシステムを導入します。第一が、Adobe Brand Intelligenceです。これは、AIエージェントがアクセスできる動的なインサイトの層をもたらし、皆さんが生み出すすべてのコンテンツがブランドに沿っていることを確かなものにします。チームが体験のためのコンテンツを素早く作れるよう、継続的に学習するエンジンを備えており、コンテンツは皆さんのブランドアイデンティティに忠実なままに保たれます。ブランドガイドラインやブリーフ、承認済みアセットといった静的な成果物を超えて、レビューサイクルからのフィードバック、注釈、却下、承認といった、質的で機微な入力から絶えず学び続けるシステムへと進化させてくれます。
Anil Chakravarthyは、第二のシステムであるAdobe Engagement Intelligenceと、それらを支えるAEPの役割を述べて、このセクションを締めくくりました。
Anil Chakravarthy： 第二が、Adobe Engagement Intelligenceです。これは、顧客生涯価値のために最適化された意思決定エンジンで、パーソナライゼーションを大規模に推し進めます。この意思決定エンジンは、包括的な計測とアナリティクスに基づいた、目標ベースの継続的な最適化を可能にします。Adobe CX Enterpriseは、グローバルでリアルタイムなAdobe Experience Platformによって下支えされています。AEPは、CX Enterprise Co-Workerと私たちが持つすべてのエージェントが、統治されたデータに基づいて推論し、定義されたビジネス目標の範囲内で動き、永続的で監査可能なアクションを取れるようにする、文脈の層を提供します。
5.4 Marriott Bonvoyを用いたCX Enterpriseデモ（Amy James・Gina Casagrande）
Anil Chakravarthyは、ここまで紹介したエージェンティックAIの革新を実際に見てもらうため、Amy JamesとGina Casagrandeを舞台に招きました。二人はMarriott Bonvoyのブランドを借りたデモを始めました。
Amy James： ありがとう、Anil。今日は、マーケティングチームがブランドの可視性、コンテンツサプライチェーン、そしてカスタマーエンゲージメントを最適化するのを助ける、まったく新しいエージェンティックシステム、Adobe CX Enterpriseをお見せします。まず、このビジョンのデモを実現するためにブランドを使わせてくれたMarriott Bonvoyに感謝します。ワークフローやデータは架空のものですが、最近のスピードへの要求は、まったくもって架空のものではありません。今日、私は自分にちょっとした昇進を与えて、Marriott BonvoyのマーケティングVPになります。角部屋の素晴らしい眺めつきです。
Gina Casagrandeは、出社時のデイリーブリーフィングから始め、CX Enterpriseが文脈を理解しながら機会を提示していく様子を見せました。
Gina Casagrande： 出社する途中、私はCX Enterpriseに今日のブリーフィングを尋ねます。すると、南フランスから来ている獲得とエンゲージメントの機会があると教えてくれます。これは重要そうなので、あとで戻れるようにブックマークしておきます。デスクに着くと、CX Enterpriseが会話型のインターフェースで迎えてくれます。私が誰で、何が大切なのかを知っていて、さきほど追加したブックマークもここにあります。この機会がどれくらい大きく、どれくらい続くのかが気になるので、もう少し掘り下げてみます。私が気に入っているのはここです。Adobe CX Enterprise Co-Workerは、Adobeのドメイン専門性とMarriottのビジネス文脈に根ざしているので、私のビジネス目標やチームの優先事項、このタスクの緊急度を理解しに行ってくれるのです。
Gina Casagrandeは、CX AnalyticsとCo-Workerが連携してインサイトを引き出し、適切な担当者へ仕事をルーティングする様子を説明しました。
Gina Casagrande： ここではっきりとわかるのは、EMEAでLLMからのリファラルトラフィックがたくさん来ているということです。CX Analyticsの常時稼働のエージェントが、オンサイト、オフサイト両方のチャネルからシグナルを自動的に取り込んでくれるので、増分の収益を推奨し予測し始められますし、リソースや予算、タイミングをめぐるトレードオフも浮かび上がらせてくれます。だからこそ、過去の傾向とは違って、今回は私により広い戦略を実行する余裕と予算があることがわかるのです。そして私が次に何をしたいか考える間もなく、地域マーケティングマネージャーのGinaに連絡することを推奨してくれます。適切な仕事を、適切な人に、適切なサーフェスで、適切な瞬間に振り分けてくれるのです。Adobe CX Enterpriseは、ただ仕事を自動化するだけではありません。人、エージェント、ツールを横断して、知的にオーケストレーションしてくれます。
ここでAmy Jamesから緊急の依頼が回ってきたという設定で、Gina CasagrandeはCo-Workerがガバナンスの範囲内でAdobe製と自社製のエージェントを束ねる様子と、コンバージョン率低下のルートコーズ分析を見せました。
Gina Casagrande： CX Enterpriseのホームを見ると、Amyが私のために緊急の仕事の依頼をフラグしています。幸い、Adobe CX Enterprise Co-Workerが仕事を加速してくれます。すぐに使えるAdobeのエージェント群と、Marriottのカスタムエージェントを一緒に束ねてくれます。私は、それが何をできるかというガードレールを、エンタープライズグレードの権限、ポリシー、ガバナンスの範囲内で設定します。さて、これを掘り下げるなかで、なぜコンバージョン率がこれほど低いのかも理解したくなります。CX Enterprise Co-Workerは、プロアクティブなエージェントを呼び込んでインサイトを浮かび上がらせ、ルートコーズ分析を自動化します。すると、オーガニックトラフィックに急増があるのに、それが予約につながっていないことがわかりました。そしてそれを、この地域で撮影中で、ソーシャルでトレンドになっているTVシリーズと結びつけたのです。
Gina Casagrandeは、判明した課題に対してCo-Workerが「何が起きているか」だけでなく「どう対処すべきか」まで示してくれると述べ、ランディングページの最適化に取りかかりました。
Gina Casagrande： ここで、こうした素晴らしいインサイトがすべて見えます。人々がリヴィエラに行くことを夢見ているのは私たちにとって好都合ですが、彼らは離脱してしまっています。CX Enterprise Co-Workerは、何が起きているかを教えてくれるだけでなく、それにどう対処すべきかも教えてくれます。この場合、手早い対処として、あのランディングページを最適化し、直帰率を改善する必要があります。でも、ここにはもっと大きな機会もあって、獲得キャンペーンを展開し、このソーシャルのトレンドに乗ることができます。まずはランディングページの最適化から始めましょう。エージェントたちがすぐに動き出し、南フランスのページに修正を加えていきます。これが修正前で、こちらが修正後です。このページは、DAMにある既存のサイトアセットを使って、リヴィエラを夢見る人たちにより関連性の高いものに最適化されました。アセットを再利用するほど、無駄な予算が減ります。
Gina Casagrandeは、見出しの代替案を生成・選択し、公開前の自動プリフライトチェックを経てページを公開する流れを見せ、続いて獲得キャンペーンの立案に移りました。
Gina Casagrande： 画像は気に入りましたが、見出しはもう少し選択肢が見たいので、映画と高級感をテーマにした見出しを提案してもらいます。これがいいですね。ネタバレなしで、リヴィエラの高級感だけ。ページに反映されました。素晴らしいので、公開しましょう。ページが公開される前に、自動のプリフライトチェックが、アクセシビリティ、生成のガイドライン、SEOのガイドラインなどを検証します。もし問題があれば、公開前にフラグしてくれるとわかっています。こうして、ランディングページが最適化され、エージェントにも発見されやすく、しかも人間にとってもより関連性が高いものになり、ブランドの可視性を最適化できました。次は獲得キャンペーンの計画です。うれしいのは、私が白紙のキャンバスから始めなくていいということです。CX Enterprise Co-Workerが、Marriott固有のKPIやインサイト、オーディエンス、データをシステム全体から引き込んでくれるので、ゼロから始める必要はありません。
Gina Casagrandeは、チームを招いて協働し、戦略ブリーフを公開するとエージェントがプロジェクトやタスクを作り始める様子を示しました。そのなかで、自分では気づかなかった新しいオーディエンスがエージェントによって発見される場面が描かれました。
Gina Casagrande： チームを招いて、このキャンバスでアイデアを出し合い、協働します。準備ができたら、それをデジタルの戦略ブリーフにまとめます。これをシステムに公開すると、エージェントたちがすぐに動き出して、プロジェクトとタスクを作り、空き状況に応じてリソースを割り当てます。Adobe Gen Studioによって、メタデータがキャンペーンの計画から、このキャンペーンの活性化まで、ずっと流れていきます。仕事が複数のトラックにまたがって即座に始まり、舞台裏でオーディエンスが構築されていくのが見えます。CX Enterprise Co-Workerは、重要な節目で私に通知し、私を蚊帳の外に置きません。この場合、新しいオーディエンスを見つけました。それはMarriottのサービスエージェントに基づいていて、私なら見ようとも思わなかったものです。コールセンターのチャットのやり取りとセマンティックなデータが、ちょうど私たちのプロファイルのしきい値に達した、新しく成長の速いセグメントを生み出していたのです。「ねえGina、この人たちを忘れないで」と言ってくれているかのようです。これがこのエージェンティックシステムの力です。機会のほうが、私を見つけてくれるのです。
Gina Casagrandeは、承認されたヒーローアセットからFireflyのプロダクションエージェントがマルチチャネルのバリアントを生成し、Brand Intelligenceの検証を経てジャーニーに加わる様子、そしてEngagement Intelligenceによるタイミングやチャネルの最適化、シミュレーションを経て、シグナルから完全にオーケストレーションされたキャンペーンが出来上がる流れを締めくくりました。
Gina Casagrande： デザインチームがヒーローアセットをすべて作り、承認されました。Fireflyのクリエイティブプロダクションエージェントが、これらのマルチチャネルのバリアントを生成しましたが、それらが画面に出る前に、Adobe Brand Intelligenceによるブランドの検証を通っていることがわかっています。こうして、それらがこのジャーニーに加わります。私たちのアウトバウンドのジャーニーで、Adobe Engagement Intelligenceが、オーディエンスの重複、ジャーニーの優先度をチェックし、真の一対一のパーソナライゼーションのために、タイミング、チャネル、意思決定までも最適化します。予測されるパフォーマンスをシミュレーションして、ベンチマークを満たすか確認すると、すべて良好です。公開します。私は文字どおり、ひとつのシグナルから、完全にオーケストレーションされたキャンペーンまで来たのです。これがAdobe CX Enterpriseの力で、私とチームが、ブランドの可視性を最適化し、コンテンツサプライチェーンを効率化し、カスタマーエンゲージメントをパーソナライズするのを助けてくれます。
最後に二人は、Microsoftのエコシステムへの連携を見せ、Teams内のCopilot Co-workからキャンペーンのパフォーマンスを確認し、PDFレポートと定例会の設定までを単一のプロンプトで完了させました。
Amy James： Gina、キャンペーンはどうなっている？それと、私の昇進の話だけど。
Gina Casagrande： 面白いことに、キャンペーンがどれだけうまくいっているかを知らせるアラートがたくさん来ています。あなたが何をしたにせよ、Marriottをリヴィエラで泊まるべき場所にしましたね。チームと電話で話せますか。Adobe CX EnterpriseのスキルはMicrosoftのエコシステムにも広がっているので、私はCopilot Co-workを使って、Microsoft Teamsの中で直接キャンペーンのパフォーマンスにアクセスできます。「リヴィエラのキャンペーンが、オーディエンスとチャネルごとの収益でどう推移しているか見せて」と尋ねます。これで、私たちが日々使っているコラボレーションツールの中に、最新のインサイトが直接表示されます。さらに、PDFレポートを生成しようかと聞いてくれていて、お願いします。それから、運用チームと定例の会議を設定して、このレポートを1日前の事前資料として送ってもらいます。毎週火曜日に自動でです。舞台裏では、CX Enterprise Co-WorkerがMicrosoftのWork IQと連携して、私のチームに誰がいるか、レポートに何を入れるべきか、そしてブランドガイドラインに沿ってどう整形するかを理解してくれています。複雑で手作業だったこのタスクを、たった一度のプロンプトで成し遂げました。これが、皆さんが働くあらゆる場所にCX Enterpriseの力を届ける方法です。
5.5 パートナーエコシステム：Microsoft、NVIDIA、エージェンシー・SI
デモを終えてAnil Chakravarthyが登壇し、二人とMarriottに謝意を述べたうえで、主要なエンタープライズAIプラットフォームとのネイティブ統合について説明しました。
Anil Chakravarthy： Amy、Gina、ありがとう。Adobe CX Enterpriseの、エンドツーエンドの素晴らしい全体像でした。そしてデモのためにブランドを使わせてくれたMarriottに感謝します。皆さんがご覧になったのは、ネイティブなAIプラットフォーム統合を築くために私たちが行ってきた仕事の一例で、この場合はMicrosoft Copilot Co-workとの統合でした。私たちは、主要なエンタープライズAIプラットフォームのすべてと、同様のネイティブ統合を持っています。Claude、ChatGPT、Google Gemini、そしてMicrosoft Copilotから、Adobeのエージェンティックな能力に直接アクセスできます。コンポーザブルなプラットフォームによって、Adobe CX Enterpriseの機能を、マーケティングチームやクリエイティブチームが日常的に使うツールへと、そのまま持ち込めるのです。
Anil Chakravarthyは、NVIDIAとの連携にも触れ、両者の長所を組み合わせられることを強調しました。
Anil Chakravarthy： そしてNVIDIAとは、CX Enterprise Co-Workerの能力をNemo Cloud Enterprise Agentプラットフォームに持ち込んでいます。これによってブランドは、Adobeの顧客体験のインテリジェンスを、NVIDIAの安全でポリシーに統治されたオープンシェルのランタイムの中に展開できます。つまり、両方の世界の最良を手にできるのです。こうしたAIプラットフォームの速い革新と、Adobe CX Enterpriseの盤石で実証された能力の両方をです。皆さんの多くが、Adobe CX Enterpriseを、顧客体験のオーケストレーションのためのスーパーアプリにしてくださると確信しています。
Anil Chakravarthyは、Copilot Co-workのデモを受けて、Microsoftのagents and business apps担当エグゼクティブバイスプレジデントであるCharles Lamannaを紹介しました。Charles Lamannaは、MicrosoftとAdobeがデスクトップコンピューティングの中核アプリを定義してきた二社であることに触れ、今まさにAIで同じことが起きていると語りました。
Charles Lamanna： MicrosoftとAdobeのパートナーシップに私はわくわくしています。PCとデスクトップコンピューティングで皆さんが使う中核のアプリケーションを、本当に定義してきた二つの会社だからです。今、それと同じことが起きています。私たちは、AIのシステムをより多くの人にとって使いやすくし、データへのアクセスを簡単にし、アクションを取ることを簡単にしています。私たちは最近Copilot Co-workを発表しました。これは、ユーザーがAIから単に答えを得るだけでなく、アクションを取り始められるようにするものです。私たちはWork IQというものを使っていて、皆さんのオフィスや職場の情報すべてを見てインサイトを生み出します。それらをつなぎ合わせることで、別のシステムに切り替えることなく、ワークフロー全体、活動の一連の流れ全体を、AIを使って完結できるようになります。
Charles Lamannaは、新しいAdobe marketing agentがMicrosoft 365 Copilotの中に現れ、両社のAIシステムの力を一つの場所で得られるという将来像を示しました。
Charles Lamanna： ユーザーから私がよく聞く最大の不満のひとつは、仕事を片づけるためにたくさんの異なるシステムを行き来しなければならない、ということです。新しいAdobe marketing agentは、Microsoft Copilotの中に現れるので、AdobeのAIシステムとMicrosoftのAIシステムの両方の力を得られます。Adobe marketing agentは、皆さんが必要とする重要な情報、たとえばコホートやオーディエンス、取り組んでいるジャーニーといったものをまとめて引き込み、それらをMicrosoft 365 Copilotの中にそのまま提示します。MicrosoftとAdobeのシステムを束ねることで、必要なデータとやり取りし、スキルを素早く読み込める、パーソナルなAIアシスタントという未来のビジョンに、本当に近づけるのです。一つの場所、一つのAIのブレインが、皆さんがより効率的になるのを助けてくれます。
Anil Chakravarthyは、Charles LamannaとMicrosoftに感謝を述べ、AIプラットフォームに加えて、エージェンシーやSIといった広範なパートナーエコシステムがAdobe CX Enterpriseの価値を各業界向けに広げていることを説明して、このセクションを締めくくりました。
Anil Chakravarthy： Charles、そしてMicrosoftの皆さん、ありがとう。継続的なパートナーシップに感謝し、速い革新を楽しみにしています。AIプラットフォームに加えて、私たちの製品チームとフォワードデプロイドエンジニアは、パートナー、エージェンシー、システムインテグレーター、ソフトウェア業界のリーダーといった広範なエコシステムと緊密に協力し、Adobe CX Enterpriseが皆さんのニーズにぴったり合うようにしています。グローバルなエージェンシーは、自社の業界の専門性と、クリエイティブ、メディア、プロダクション、データの能力で、Adobe CX Enterpriseの価値を広げています。主導的なシステムインテグレーターは、私たちのエージェンティックな能力を活かして、主要な業界バーティカル向けに特注のソリューションを届け、皆さんが技術スタックを近代化し、価値実現までの時間と効率を加速できるようにしています。
6. Gen Studioとコンテンツサプライチェーン（David Wadhwani）
6.1 偉大なコンテンツの条件と高オクタンコンテンツの4特性
Anil Chakravarthyは、コンテンツサプライチェーンの包括的なソリューションとしてのGen Studioについて語ってもらうため、Adobeのクリエイティビティとプロダクティビティ事業を率いるプレジデント、David Wadhwaniを舞台に招きました。David Wadhwaniは、自分の仕事が「いかにコミュニケーションをとり、優れた物語を語るか」を考えることだと述べ、そこから問いを立てていきました。
David Wadhwani： ありがとう、Anil。皆さん、こんにちは。さあ、これはちょうど7回裏のストレッチみたいなものですね。私はDavid Wadhwaniで、Anilが話してくれたとおり、Adobeのクリエイティビティとプロダクティビティの事業を率いています。私は仕事の多くの時間を、私たちがどうコミュニケーションをとり、どう優れた物語を語るかを考えることに費やしています。そしてそれは、優れたコンテンツを通して実現します。では、何がコンテンツを偉大にするのでしょうか。何がそれを際立たせるのか。それをどうやって大規模に作るのか。そして、ブランドの完全性を保ちながら、どうやってそのすべてを成し遂げるのか。
David Wadhwaniは、世界で最も創造的な人々と時間を過ごせることが仕事の醍醐味だと語り、具体的な創作者たちのエピソードを挙げました。
David Wadhwani： 私の仕事の最も素晴らしいことのひとつは、世界で最も創造的な人々と時間を過ごせることです。Eric Johanssonが、自分の頭の中にしか見えない幻想的なアイデアを、Photoshopを使ってどう形にするかを語ってくれたことを、今でも覚えています。あるいは、Billie EilishとTakashi Murakamiが、彼女の音楽と彼のアートをどう混ぜ合わせて協働しているかを話してくれたこと。そしてオスカー受賞者のRob Legatoが、映画『アポロ13』の打ち上げシーンをどう開発し、立ち上げたかを説明してくれたことです。彼は、目撃証言と実際の打ち上げの映像とを融合させました。なぜなら、映像だけでは、技術的には不完全でも信じがたいほど豊かな誰かの記憶ほどには、その瞬間の人間性を捉えられなかったからです。
David Wadhwaniは、こうした対話を重ねるなかで感じてきた、優れたクリエイティブがブランドや関係性を高める力に話を広げ、具体的なキャンペーン事例を挙げました。
David Wadhwani： 何千人もの創作者との対話のあとに私が強く感じるのは、優れたクリエイティブの仕事が持つ力と、それがいかに皆さんのブランドや関係性を高めるかということです。1970年代にCoca-Colaが世界に歌うことを教えたとき。あるいは、もっと最近で言えば、IBMがFireflyを使ってラスベガスのSphereを照らしたとき。これは、AIで作られた最初の大規模キャンペーンのひとつでした。あるいは、Monster Energyが、ポップカルチャーとLando Norrisの急上昇を、目を奪う美しいビジュアルと組み合わせて、自社のブランドビジョンを伝えたとき。皆さんのキャンペーンには、社会を形づくり、人々を鼓舞する力があるのです。
David Wadhwaniは、自身の経験から、こうした「高オクタンなコンテンツ」に共通する4つの特性を、定量的な裏づけも交えて示しました。
David Wadhwani： 私の見るところ、高オクタンなコンテンツには、私たち全員が大いに注目すべき共通の特性がいくつかあります。第一に、際立たなければなりません。AIのスロップが増え、あらゆるチャネルが同質性の海であふれている今日の世界では、クリエイティブの面で際立つ必要があります。第二に、新鮮さを保たなければなりません。私たち自身のキャンペーンからわかっているのは、コンテンツはわずか数週間で陳腐化し、ROIが劣化するということです。第三に、パーソナライズされる必要があります。マーケターの90パーセントが、パーソナライズされたコンテンツがリード生成とコンバージョンを大きく改善すると言っています。ですが、パーソナライゼーションには、大規模なクリエイティビティが必要です。そして最後に、これらすべての土台にあるのが、皆さんのブランドです。コンテンツの制作を大規模化しても、ブランドアイデンティティを保たなければなりません。
6.2 Adobe Gen Studioの構成とFirefly Enterprise
David Wadhwaniは、Anilが示したCX Enterpriseの広い枠組みのうち、自分はコンテンツサプライチェーンを深く掘り下げると述べ、その際に自身が二つの立場から話していることを明かしました。
David Wadhwani： Anilが説明してくれたのは、CX Enterpriseという広い全体像と、それを構成する3つの柱でした。私がこれからするのは、そのコンテンツサプライチェーンをダブルクリックして、AIによってメディアそのものがどう変わり、メディアモデルやエージェントがこれからの数か月、数年で私たちの働き方をどう作り変えるのかをお見せすることです。このビジョンをお話しするにあたって、私は2つの異なる立場から語っています。1つは、申し上げたとおり、私のチームが、皆さんのチームがコンテンツを作るために使うツールを作っているという立場です。けれども、今日にとってより重要な2つ目は、私が、大きなD2Cのデジタルチャネルと、B2Bを手がける大きなエンタープライズチャネルを含む、グローバルで大きなビジネスを率いているという立場です。つまり私は、地球上で最も要求の厳しいAdobeの顧客の一人なのです。私たちは、CX Enterpriseなしには、自分たちのビジネスを動かすことができません。
David Wadhwaniは、Adobe Gen Studioの全体像を示し、その4つのフェーズのうち、今日は創作と制作に焦点を当てると述べました。
David Wadhwani： では、本題に入りましょう。Adobe Gen Studio。これは、皆さんのコンテンツサプライチェーンを、ワークフローとプランニングから、創作と制作、デリバリーとアクティベーション、そしてレポーティングとインサイトまで駆動する、私たちのソリューションです。今日は、そのなかの創作と制作の柱に焦点を当てます。ShantanuとJensenが、AIと生成が、私たちのコンテンツの作り方のすべてをどう変えるかを話してくれました。私たちは、皆さんが作るコンテンツで際立てるように、それを新鮮に保つスピードで、ブランドアイデンティティを損なうことなく大規模にパーソナライゼーションを行える能力で、一連の製品をお渡しします。
David Wadhwaniは、コンテンツ創作の主役が引き続きCreative Cloudであることを確認したうえで、新しいFireflyと、2年前に立ち上げたFirefly Enterpriseの2つの主要な能力を説明しました。
David Wadhwani： もちろん、コンテンツ創作の主役であり続けるのはAdobeのCreative Cloudです。皆さんのクリエイティブのプロが知り、愛用しているツール、Photoshop、Illustrator、Premiere、After Effects、InDesignなどです。私たちはそこに、新しいAIの創作・制作スタジオであるAdobe Fireflyを加えました。これは、コンセプティングのために、エンタープライズやエージェンシーで急速に支持を広げています。Fireflyは、Adobe、Google、OpenAI、Flux、Runwayをはじめ、世界の主要なモデルプロバイダーすべてからの、画像、動画、デザイン、3D、オーディオのモデルへのアクセスを、創作者に与えます。私たちはまた、2年前にFirefly Enterpriseを立ち上げました。これは、2つの重要なスケールの能力で構成されています。1つ目はFirefly Foundryで、皆さんのブランドとブランドガイドラインに深くチューニングされたコンテンツを生成する、カスタマイズされたモデルを提供します。2つ目はFirefly Creative Productionで、複数の言語、オーディエンスセグメント、配信のために、コンテンツのバリエーションを生成し組み立てられます。これは文字どおり、何か月もかかっていたところを、数分で、何千ものオンブランドなコンテンツとアセットを生成できます。
David Wadhwaniは、WIP向けのDAMであるFrame.ioの役割を説明し、Home Depotを例にコンテンツサプライチェーン全体の流れを示しました。
David Wadhwani： そして最後になりますが、決して軽くはないのがFrame.ioです。これは、制作途中のコンテンツのための、私たちのデジタルアセット管理のソリューションです。Creative Cloud、Firefly、Firefly Enterprise、あるいはAdobe Expressのような他のアプリケーションで作ったアセットを、保存し、管理し、レビューする場所です。ですから、Home Depotのようなブランドが、キャンペーンのために何千ものアセットを素早く作る必要があるとき、彼らのチームは、ブランド化されたモデルを使ってFireflyでコンセプトを探り、Photoshopでデザインを作り、Firefly Enterpriseでスケールさせ、そのすべてをFrameで管理できるのです。詳しくは、Home Depotがコミュニティパビリオンにブースと展示を出していますので、ぜひ立ち寄って、彼らがGen Studioのコンテンツサプライチェーン全体をどう使っているか、ご覧になってみてください。
6.3 Adobe Creative AgentとAdobe Brand Intelligenceの発表
David Wadhwaniは、これまで制作のワークフローはクリエイティブのプロとマーケターの協働を効率化することだったが、ここからエージェントを導入することですべてが変わると述べ、Adobe Creative Agentを発表しました。
David Wadhwani： 今日まで、コンテンツ制作のワークフローを作るとは、クリエイティブのプロとマーケターがどう協働するかを効率化することを意味してきました。けれども今日、エージェントをこれらのワークフローに導入することで、それがすべて変わろうとしています。そこで、Adobe Creative Agentを発表できることを、心からうれしく思います。Adobe Creative Agentは、ちょうどShantanuとJensenが彼らのセッションで話したように、数十年の経験の上に築かれています。それは、クリエイティブチームとマーケティングチームが実際にどう働いているかについての、これだけの年月にわたるすべての情報と理解を、皆さんに与えてくれます。皆さんのチームがビジョンを定め、すべての判断を下します。人にしかできないことを、人が行うのです。Creative Agentは、そのビジョンを実現するために、すべてのモデル、ツール、アプリ、制作プロセスを横断してオーケストレーションします。人が主導し、エージェントが加速する。これが「human-led, agent-accelerated」です。
David Wadhwaniは、続いて2つ目の発表としてAdobe Brand Intelligenceを紹介し、それがリアルタイムに学習し続ける生きたシステムであることと、すべてのエージェントが依存する3つの機能を説明しました。
David Wadhwani： 2つ目に、今日発表できることに、これ以上ないほどわくわくしているのが、Adobe Brand Intelligenceです。Brand Intelligenceは、生きて呼吸しているシステムです。皆さんとチームが何をしているかを絶えず見ていて、皆さん全員が働くなかで、リアルタイムにそこから学びます。皆さんが何を承認し、何を却下するのか。どんなフィードバックを与えるのか。コンテンツにどんな注釈を残すのか。今や、皆さんのワークフローのすべてのエージェントが、3つのことを行うためにBrand Intelligenceに依存しています。1つ目は、何かを作るとき、大規模にコンテンツを組み立てるよう、どう指示するか。2つ目は、皆さんが作っているコンテンツを検証するとき、エージェントが作ったものであれ人が作ったものであれ、作るすべてのアセットがブランドに沿い、コンプライアンスを満たしているかを検証すること。そして3つ目が、予測です。皆さんが作っているコンテンツが、ライブで、到達しようとしているオーディエンスセグメントに届いたとき、実際にどう機能するかをどう予測するか、ということです。
David Wadhwaniは、これらの要素がGen Studioの創作・制作の土台を成すことをまとめました。
David Wadhwani： これが、Gen Studioの創作と制作の土台です。コンセプト開発のためのFirefly、オンブランドなコンテンツ生成とスケール制作のためのFirefly Enterprise、そのすべてのコンテンツを管理する制作途中のアセット管理システムとしてのFrame.io、皆さんの仕事を加速するAdobe Creative Agent、そして皆さんが働くなかで、クリエイティブのシステムやチーム、マーケティングチーム、エージェントのすべてをオンブランドに保つのを助けるBrand Intelligence、です。
6.4 エンドツーエンド・キャンペーン制作デモ（Ann Rich・Ben Vanderberg）
David Wadhwaniは、このエンドツーエンドのシステムが実際に動く様子を見せるため、マーケター役のAnn Richとクリエイティブディレクター役のBen Vanderbergを舞台に招き、デモの流れを予告しました。
David Wadhwani： では、このエンドツーエンドのシステムが動くところをお見せします。マーケターの役を演じてくれるAnn Richと、クリエイティブディレクターを演じてくれるBen Vanderbergをお迎えください。二人は、皆さんのために、エンドツーエンドで、10分で、まるでそれが簡単であるかのようにキャンペーンを作ります。ブリーフから始めて、それをクリエイティブのコンセプトに変え、そのコンセプトを実際のヒーローデザインに変えます。そして協働してレビューと修正をし、最終的に承認されたヒーローアセットを、パーソナライズされたオーディエンスセグメンテーションのためにスケールさせます。さあ、Annから始めましょう。さきほどGinaがやったのは戦略ブリーフを作ることでした。Annはそこから始めて、その戦略ブリーフをクリエイティブブリーフに変換します。
Ann Richは、戦略ブリーフをリンクするだけで、クリエイティブエージェントが完全な実行計画を立て、ブランドの検証を裏で走らせながら成果物を仕上げていく様子を見せました。
Ann Rich： ありがとう、David。Adobeのマーケティングリードとして、私はAcrobatでキャンペーンの作業を終えたところで、それを素早くクリエイティブの方向性に変える必要があります。幸い、Adobe Gen Studioを使えば、新しいオーディエンスを含む戦略ブリーフを取り込み、クリエイティブブリーフを定義し、適切なアセットを引き込んで、クリエイティブチーム向けにパッケージするよう、プロンプトを入れるだけです。戦略ブリーフをここにリンクして、実行するだけ。計画がまとめられていくのが見えます。これは完全な実行計画です。クリエイティブブリーフの作成、アセットの調達と生成、アイデアボードの作成、そしてチームへのパッケージと送付が見えます。クリエイティブエージェントがブリーフを作り、Adobe Brand Intelligenceの検証が裏で動いて、すべてのアーティファクトが準備できました。
Ann Richは、Brand Intelligenceがどのオーディエンスを追加すべきかだけでなく、なぜそのブリーフが響くのかという理由まで示すことに触れ、Adobe社内での実体験として、クリエイティブブリーフ作成時間が劇的に短縮されたことを定量的に語りました。
Ann Rich： オーディエンスが2つしかありませんが、もっとあったはずなので、追加してと尋ねます。裏で動いているのはAdobe Brand Intelligenceのpredict engagementで、どのオーディエンスを追加すべきかだけでなく、なぜこのクリエイティブブリーフが彼らに響くのかまで教えてくれます。
David Wadhwani： そして率直に言って、Adobeの私たちのチームは、すでにこれをやっています。クリエイティブエージェントを使って作った戦略ブリーフを、クリエイティブブリーフに変換しているのです。彼らは最近これを始めて、私はこの答えをチームに3回確かめました。典型的なクリエイティブブリーフは、彼らが書くのに3週間かかっていました。それを今では7分で生成しています。すべての情報を入れて生成に約7分かかり、仕上げに約30分かけて、彼らが最後の調整をします。これは、私たちが実際にキャンペーンを立ち上げて走らせるスピードという点で、大きな違いを生んでいます。
Ann Richは、ブリーフから先のクリエイティブの調達へと進み、frame.ioとAEMから過去のアセットを引き込みつつ、新しい画像や動画を生成してFirefly boardsでコンセプトボードを作り、クリエイティブディレクターのBenに引き継ぎました。
Ann Rich： 次は、ブリーフができたら、そこからどこへ行くかです。これはクリエイティブブリーフですが、私には完全なクリエイティブの方向性が必要で、そのためにはクリエイティブが要ります。frame.ioとAdobe Experience Managerを使って、過去のすべてのキャンペーンからアセットを調達し始めます。これらは素晴らしいですが、何か新鮮なものが欲しいので、もっと画像を生成して動画を加えます。Brand Intelligenceの検証とpredict engagementが裏で動いて、これらが単にオンブランドであるだけでなく、キャンペーンにも合い、私のオーディエンスに合致し、響くだろうと教えてくれます。これをアイデア化に持っていくために、Adobe Firefly boardsを使ってクリエイティブのコンセプトボードを作り、クリエイティブチームと、私のクリエイティブディレクターのBenに送るだけで協働できます。
David Wadhwaniは、ここまでの流れを整理し、コンセプティングのフェーズへと話をつなぎました。
David Wadhwani： Annがしたことを振り返ると、クリエイティブエージェントを使ってクリエイティブブリーフを生成・開発し、そのブリーフを使って、この新しいキャンペーンに関連しそうな、以前作られ使われたアセットを見つけさせ、さらにオンブランドなコンセプトをもっと生成させ、それをFirefly boardとしてパッケージして、クリエイティブチームに引き渡しました。では、コンセプティングのフェーズに移りましょう。Benは、Firefly boardsの中でこれを直接受け取り、デザインに移る前にコンセプティングのフェーズを仕上げます。
Ben Vanderbergは、Firefly boardsが無限のキャンバスでリアルタイムの協働を可能にすることを示し、Annが提供した画像をもとに着想を広げていく様子を見せました。さらに、通常はPhotoshopの高度なスキルが必要なテキストと画像のブレンドを、Fireflyで簡単に行える点を強調しました。
Ben Vanderberg： ありがとう、David。さて、私はFirefly boardsにいて、Annが提供してくれたさまざまなアセット、キャンペーンの着想を助けてくれる画像や動画を見ることができます。Firefly boardsは無限のキャンバスで、私のチームがリアルタイムで協働し、コンセプトを作れます。旅をテーマにしたコンセプトに取り組んでいて、Annが提供してくれたこの画像が気に入ったので、これを持ってきて、ここから発展させます。こういうものをもっと作りながら、こちらの画像も見てみましょう。左にあるのが元の画像で、ここで作られたいくつかのバリエーションです。これは私にとって本当に役立ちます。アイデアを与えてくれて、違う方向へ進む着想をくれるからです。次に、このヨーロッパの街の画像を見ましょう。「The Legend」という本が写っていますが、テキストをもう少し旅らしいものに変えたい。Fireflyでそれができます。テキストを選んで、「voyage」と入れて生成します。Fireflyが画像の残りの文脈を理解して、テキストと画像の両方を溶け合わせてくれます。通常なら、これはPhotoshopでやる作業で、どう溶け込ませるか、フォントが何かを理解する高度なスキルが必要でした。でも正直なところ、私はこれを進めたい方向かどうか確かめるために、ただ簡単に作りたいだけなのです。ご覧のとおり、それらが溶け合って、見事になりました。
Ben Vanderbergは、Firefly、Nano Banana、自社ブランドアセットで学習したカスタムモデルといった複数のモデルを使い分けられること、動画生成にFirefly video、VEO、Klingなどを使えること、そして完成したものをモックアップにしてPhotoshopやIllustratorで開いたり、frame.ioに送ったりできることを示しました。
Ben Vanderberg： 次に、この画像とこちらの画像をブレンドしたいと思います。トーンが気に入っているからです。手助けしてくれる、さまざまなモデルが用意されています。Fireflyがあり、Nano Bananaのようなパートナーモデルがあり、さらに自分のブランドアセットで学習させられるカスタムモデルもあります。時間の都合で、すでにいくつかバリエーションを生成しておきました。あのトーンをここに溶け込ませた様子が見えますね。なかなか素敵です。動画もいくつも生成できます。Firefly video、VEO、Kling、その他多くのモデルを使えます。準備ができたら、それらをモックアップに変えて、Photoshopで開いたり、Illustratorで開いたり、あるいは今回のように、これらすべてを選んで「frame.ioに送って」と言って、デザイナーがアセットを仕上げられるようにします。
6.5 Photoshopでのヒーローアセット制作とレビュー・リビジョン・スケール
David Wadhwaniは、コンセプティングからヒーローアセットの創作へとフェーズを移し、クリエイティブのプロがFirefly boardsから旗艦アプリケーションであるPhotoshopへ移る流れを示しました。Ben Vanderbergは、Firefly boardsのアートボードをPhotoshopに持ち込むとレイヤーが保持されることや、Photoshop betaの新機能を実演しました。
Ben Vanderberg： 私は今、制作途中のDAMであるframe.ioにいて、Firefly boardsから送り込まれたさまざまなアセットを見られます。アセットを開きましょう。マーケティングのカンファレンスだとはわかっていますが、会場にデザイナーはどれくらいいますか。素晴らしいものを用意しました。Firefly boardsからアートボードをPhotoshopに持ってくると、レイヤーも保持されるので、編集にとても便利です。Photoshopの中では、Fireflyの素晴らしい機能がすべて使えます。たとえば、ここにあるカップを画像に加えたいとき、ワンクリックで背景を除去でき、好きな場所にサイズを合わせられます。まだ画像に溶け込んでおらず、角度も正しくありませんが、それでも大丈夫です。Photoshop betaで使える新しい「rotate object」が助けてくれるからです。これは私のオブジェクトを3Dオブジェクトに変えて、こんなふうに自由に動かせるようにしてくれます。これは平面の画像でしたが、別の角度に置けます。
Ben Vanderbergは、影や色、トーンを馴染ませる「harmonize」機能を使ってオブジェクトを画像に溶け込ませ、その結果をframe.ioに自動保存しました。そして、自分のアセットが取り込まれる際にBrand Intelligenceがブランドガイドラインに反する箇所を指摘してくれることを示し、その修正をクリエイティブエージェントに任せました。
Ben Vanderberg： クリックして完了すると、コーヒーカップの高解像度の画像がレンダリングされます。でも、私はまだ終わりません。私が本当に気に入っているのは、これに影や色、トーンを加えて、すべてを調和させられることです。それがまさに「harmonize」と呼ぶ機能で、それらを溶け合わせてくれます。結果を見てみましょう。画像にぴったり溶け込みました。簡単で手軽で、見事です。保存すると、自動的にframe.ioに戻って保存されます。さて、私は完璧なデザイナーではなく、実際ミスをします。でも大丈夫です。frame.ioの中で、私のアセットが取り込まれると、それを分析して、Brand Intelligenceが、ブランドガイドラインに準拠していない項目をすべて教えてくれて、修正を助けてくれるからです。フォントと句読点を変える必要があります。Photoshopでこれを直すこともできますが、その代わりに、ここに入って、クリエイティブエージェントにすべてのコメントを読んで、私の代わりに変更してと頼めます。テキストと句読点を更新してくれました。これは修正にかかる時間を本当に節約してくれます。
David Wadhwaniは、Benがブランドの検証で指摘を受けたものの、作業をやり直す代わりにクリエイティブエージェントに修正を任せたことを整理し、ヒーローアセットができたところでレビューと修正のフェーズへ移りました。Ann Richは、frame.ioのキュレートされたビューでコメントを残し、それが即座にBenに届く様子を見せました。
Ann Rich： frame.ioで、私のクリエイティブチームと私が、とても簡単に協働できるキュレートされたビューがあります。すべてがここで見られます。どれも本当に良さそうですが、この白背景のものは、どうかなと思います。赤に変えたほうがいいと思うので、Benにメモを残します。「これは大好きだけど、背景を赤にして」。それから、これは正しいタグラインではないので、丸をつけて、Acrobatでそれを直すようBenに伝えます。Benが作ってくれた写真は大好きですが、夕焼けの雰囲気が欲しいので、夕焼けのように暖かくしましょう。このテキストはもっと短くできると思うので、「create a presentation」に短くします。frame.ioでは、コメントは即座に反映されるので、Benはもうこれらを受け取っています。
Ben Vanderbergは、クリエイティブのプロとしてフィードバックの大半に同意しつつ、リーガルがすでに承認したテキストについては同意できないと述べ、そのコメントだけを除いてクリエイティブエージェントに修正を任せました。
Ben Vanderberg： Ann、フィードバックをもらうのは大好きで、このコメントの多くに同意します。背景を赤にすべきだし、タグラインも変えるべきです。画像のアイデアは気に入っていますが、ここのテキストには同意しません。リーガルがすでにこのテキストを承認しているからです。ですからまた、Photoshopに入ってこれらの変更をすることもできますが、ここに入って、もう一度クリエイティブエージェントに、Annがプロンプトのテキストについて残したあのコメントを除いて、すべてのコメントを読んで変更してと頼みます。それらのコメントを分析して、しばらく作業して、出来上がりました。画像も、背景も、それらすべての変更が反映されたのが見えます。これで、日々どれだけの時間を節約できているか、肌で感じられます。
David Wadhwaniは、Annがコメントし、クリエイティブのプロであるBenが少し身構えながらも、必要な変更だけをエージェントに任せて時間を節約した流れを整理し、いよいよ承認されたアセットを大規模にスケールするフェーズへと進めました。Ann Richは、選択したアセットを各地域向けにローカライズするよう、クリエイティブエージェントに依頼しました。
Ann Rich： これらのアセットは良さそうなので、今度はこれらをさまざまな地域向けにローカライズしたいと思います。もう一度クリエイティブエージェントに入って、この場合は、選択したファイルを、私のブランドガイドラインに基づいて正しい言語にローカライズしてと頼みます。これを送信すると、Firefly creative productionを使って、それらを異なる言語にローカライズする適切なワークフローを見つけ、さらにBrand Intelligenceを使って、どの言語に翻訳すべきかを判断し、それらを自動的にframe.ioに戻してくれます。ローカライズされたフォルダーを見ると、さまざまなバリエーションがすでに処理されているのが見えます。これには少し時間がかかるので、見てみましょう。作られたさまざまなバリエーションです。これこそ、まさに大規模なコンテンツです。
David Wadhwaniは、このデモがエンドツーエンドのコンテンツサプライチェーンとクリエイティブ制作を凝縮して見せたものであることを総括し、これが舞台上の演出ではなく、Adobeで実際に行われていることだと強調しました。
David Wadhwani： Ben、Ann、ありがとう。私たちがお見せしたかったのは、エンドツーエンドのコンテンツサプライチェーンとクリエイティブ制作にわたって、未来をとても焦点を絞った形で垣間見ていただくことでした。皆さんは、マーケターと、クリエイティブのプロと、クリエイティブエージェントが、すべて一緒に働く様子をご覧になりました。人が主導し、エージェントが加速する。ブリーフから、クリエイティブのコンセプト、ヒーローデザイン、レビューと修正、そして最終的に大規模なコンテンツのパーソナライゼーションまで、すべてです。そしてこれは、舞台上の魔法のようなデモではありません。私たちが以前作った古い動画をお見せしていたわけでもありません。私たちはこれを、Adobeで実際にやっていて、この方法で作られた最初のキャンペーンは、すでにライブになっています。
6.6 NBCUとの対談（Ashish Desai）：IPの信頼とFireflyの全社展開
David Wadhwaniは、この道のりを何年も、とりわけここ数年ともに歩んできた企業としてNBCUを挙げ、AI&エンタープライズイノベーション担当エグゼクティブバイスプレジデントのAshish Desaiを舞台に招きました。David Wadhwaniは、NBCUが抱える複雑さが、AIへの取り組み方をどう形づくっているのかを問いました。
David Wadhwani： NBCUは、皆さんご存じのとおり、とても大きく複雑な企業です。何十年にもわたるライセンスされたIPの権利があり、タレントとの契約があり、守らなければならないコンテンツの権利があり、ライブのコンテンツもアーカイブのコンテンツもあります。皆さんがやっていることの規模は、本当に驚くべきものです。この複雑さと、やらなければならないことの多さは、あなたが会社のためにこれを率いるなかで、AIへの取り組み方をどう形づくっているのでしょうか。
Ashish Desaiは、NBCUがいかに多面的な企業であるかを具体的に語り、その全社を貫くものが創造性であると述べました。そのうえで、AIをめぐる見通しが胸躍ると同時に複雑だった理由を説明しました。
Ashish Desai： まず、招いてくれてありがとう、David。映像でご覧いただいたとおり、NBCUは、映画から、世界最大のスポーツイベントの制作まで手がける、本当に大きく多面的な企業です。つい最近、伝説的な2月には、オリンピックとスーパーボウルがありました。私たちはPeacockのようなストリーミングプラットフォームを動かし、Universal Destinations and Experiences部門を通じて、世界中でパークやアトラクションを立ち上げ運営しています。最近では、オーランドにEpic Universeを開業しました。まだご覧になっていなければ、ぜひ行ってみてください。素晴らしい体験です。私たちは毎日、世界中の消費者にコンテンツと体験をつないでいます。そして、その戦略全体、会社全体を下支えしているのが、創造性です。それは私たちの会社の生命線であり、私たちの遺産であり、専門性であり、差別化要因なのです。ですから、私たちのような会社でAIを考えるとき、その見通しは、本当に胸躍ると同時に、本当に複雑なものでした。
Ashish Desaiは、NBCUが技術を取り入れつつもIPと価値観、創作者やパートナーの信頼を決して妥協しない会社であることを述べ、だからこそFireflyが商用上安全であることが決定的な差別化要因だったと強調しました。
Ashish Desai： 私たちはずっと、物語を語ることを進化させ、体験とコンテンツを高めるために、テクノロジーに身を傾けてきた会社です。同時に、自分たちのIP、価値観、そして創作者やパートナーの信頼と尊重を、決して妥協しない会社でもあります。だからこそ、Adobeは私たちにとって、とても重要な早期の戦略的パートナーだったのです。1つには、Adobeがクリエイティブのコミュニティにどれだけ投資してきたかを、今日ほどよく示すものはありません。これは私たちにとってもとても重要です。そしてFireflyのモデルが商用上安全で、スクレイプされたコンテンツがなく、ライセンスされたIPとパブリックドメインのコンテンツだけであること。これは私たちのような会社にとって、大きな差別化要因です。だからこそ、まずクリエイティブのワークフローでAIを安全に試せる場所を持て、最終的にNBCUniversalのエンタープライズ全体にそれをスケールできたのです。
David Wadhwaniは、最初から「全社の床を上げる」ことに焦点を当てていたと述べ、2,000人を超えるクリエイティブが実際の制作ワークフローでFireflyを使うに至った道のりを尋ねました。Ashish Desaiは、AI対応の組織を築くという目標と、その実現に向けた施策を語りました。
Ashish Desai： NBCU全体でAIに関する私たちの中核的な目標の1つは、AI対応の組織を築くことです。これは、広範なエンタープライズにとって、とても大きな課題です。私たちはそれを、焦点を絞ったイネーブルメントのプログラムを通じて進めています。それには、ツールやテクノロジーへのアクセス、教育のカリキュラム、そしてNBCUのさまざまな機能にまたがって働き方を進化させる、焦点を絞ったワークストリームが含まれます。そしてクリエイティブのワークフロー、とりわけマーケティングにおいて、Fireflyがその戦略の土台でした。この道のりに本気で取り組んでくれたマーケティングの幹部たちとともに、私たちはプラットフォームとテクノロジーについては明確な考えを持ちつつ、その使われ方については規定しすぎないことが重要だと考えました。私たちには、本来クリエイティブな、信じがたいほど才能あるプロがいます。彼らがどう使うかを私たちが規定したくはありませんでした。
Ashish Desaiは、広いアクセスを提供してプロが日々のワークフローに適用する様子を見せてもらった結果、印象的な成果が生まれたと述べ、季節ごとのロゴから新コンテンツのコンセプティング、スタジオのセットデザインまで、具体的な活用例を挙げました。
Ashish Desai： ですから、広いアクセスを提供し、そのうえで彼らに、オンエアのマーケティングであれ、グラフィックであれ、プロモーション素材であれ、日々のワークフローにそれを適用してもらい、AIが彼らの働き方をどう変えうるかを見せてもらうことが重要でした。そしてその道のりで私たちが見てきたものは、本当に印象的でした。小さな例が、今まさに私たちの後ろで流れていると思います。季節ごとにスタイライズされたロゴから、私たちのフランチャイズや新しいコンテンツのリリースを際立たせる新しいアートワークや画像やアセット、さらには新しいコンテンツを開発するなかでのまったく新しいコンセプティングやストーリーボードの作り方まで。それは、スタジオのセットデザインや制作デザインの反復にまで及びます。Fireflyのようなものを使えば、こうしたデザインのコンセプトをずっと素早く反復でき、速く失敗し、速く成功することもできるのです。
Ashish Desaiは、2,000人のクリエイティブの展開と並んで、Adobeとのパートナーシップで差別化されていたものとして、焦点を絞った導入計画とチェンジマネジメントを挙げました。
Ashish Desai： それが道のりの一部でした。2,000人のクリエイティブの展開です。もう1つ、本当に差別化されていて、あなたとの重要なパートナーシップだったのが、焦点を絞った展開計画でした。チェンジマネジメント。退屈な言葉ですが、今のAIにおいては本当に重要です。私たちは、主要な拠点で焦点を絞ったAdobe Daysを開き、Adobeの専門家や、製品ロードマップを駆動するプロダクトマネージャーや専門家を招き、日々ワークフローを生きている私たちの機能の専門家とともに、ベストプラクティスに焦点を当て、コミュニティを集めて新しい働き方を語り合い、最終的に、速いサイクルでAdobeの製品ロードマップへと反復を返せるようにしました。イノベーションのサイクルがこれほど速く、世の中のあらゆるツールへの誇大広告とFOMOが日々高まる今の時代に、私たちの機能の専門家とともに地に足のついた現実を持つことが、重要だったのです。
David Wadhwaniは、Adobeが中核のエンタープライズ顧客とフォワードデプロイドエンジニアや統合されたサービスとともに、市場と同じくらい動的に動いていることを述べ、AIが既存業務の倍増にとどまらず新しい機会を開くという点に話を向けました。Ashish Desaiは、マーケティングの「より多く」という要求と、カスタムモデルのフレームワークによる解放を語りました。
Ashish Desai： この部屋の皆さんがご存じのとおり、マーケティングのテーブルステークスは、もっと、もっと、もっと、です。もっとアセットが、もっとパーソナライゼーションが、もっとカスタマイゼーションが必要です。これらは私たちが慣れてきた言葉ですが、私たちのようなエンタープライズの規模でそれを実現するのは、本当に難しいことです。だからこそ、私たちにとっての解放の1つが、Fireflyの中のカスタムモデルのフレームワークでした。良い例が、最近のものです。Peacockは、昨秋に始まったパートナーシップで、NBAのストリーミングの本拠地になり、もちろんオリンピックの独占ストリーミングパートナーでもあります。そして、それぞれのスポーツイベントとともに、消費者の新しい体験を生み、新しい機能を生み、消費者を引きつける新しい方法を生む機会が来ます。
Ashish Desaiは、その機会にはデザイン要素やアイコノグラフィを新たに作る「税」が伴うと述べ、NBA向けに作った資産をFireflyのカスタムモデルに学習させ、わずか数か月後のオリンピック向けに自動化・スケールした具体的な事例を語りました。
Ashish Desai： ですが、それとともに、新しいデザイン要素や新しいクリエイティブ、新しいアイコノグラフィや画像やアセットという、ある意味での税もかかります。それが、ある種のひっ迫を生むのです。私たちがNBAを立ち上げたとき、「Courtside live」という新しい機能を立ち上げました。そして、そのわずか数か月後のオリンピックに向かうなかで、Peacockのチームが来て、「NBAのために作ったすべてを活かして、これを自動化し、オリンピック向けにスケールするにはどうすればいいか」と言ったのです。そこで私たちは、Fireflyのカスタムモデルを使うことに決めました。NBAのために生成されたすべてのアセットを読み込ませました。これは、創作者たちの大変な仕事でした。彼らの意図、ブランドガイドライン、スタイル、マーケターやプロダクトマネージャー全員からの画像の意図を、Fireflyのカスタムモデルにアップロードして、オリンピック向けのそのすべての作成を自動化したのです。
Ashish Desaiは、こうしてできたものが、これまで存在しなかった基盤から生まれたものであり、創造性が失われるのではなく、加速され、増幅されるという好例だと締めくくりました。
Ashish Desai： ですから、「Ringside live」のような機能でご覧になったもの、Peacockのフロントエンドに関連づけられたすべてのものは、これまで存在しなかった基盤から作られた要素でした。Fireflyの一般的なアニメーションや画像、動画の能力を活かしつつ、私たちのマーケティングと製品のチームが望んだことの文脈に根ざしています。これは、創造性がなくなるのではないという、本当に良い例です、David。それは加速されているのです。それは増幅されているのです。私たちのような会社にとって、すでにユニークなものや、私たちのマーケティングの腕前を、Fireflyのような自動化とスケールの能力で引き出す力によって、です。
David Wadhwaniは、このパートナーシップへの感謝を述べ、顧客との組み合わせこそが開発しているプラットフォームを駆動しているのだと語って、対談を結びました。そして、このセクションでの2つの大きな発表を改めて確認し、Anilにバトンを戻しました。
David Wadhwani： 最後に、パートナーシップでやってくれたすべてに感謝を伝えたいと思います。この関係の、そして私たちが皆さんの多くと持っている関係の最も良いところは、この動的な時代を進むなかで、私たちと顧客の組み合わせこそが、私たちが開発しているプラットフォームを本当に駆動している、ということです。ありがとう、Ashish。皆さんの会社は一人ひとり、明らかにこの道のりにあります。始めたばかりの方もいれば、かなり進んでいる方もいます。けれども、私たちが数十年にわたって開発してきたテクノロジー、コワーカーやエージェント、Brand Intelligenceといった新しい能力で、お手伝いするためにここにいることを、ぜひ知っておいてください。念のため、このセクションでは2つの大きな発表がありました。もっと知りたい方は、皆さんの担当者か、私たちに、Adobe Brand Intelligenceの能力と、Firefly creative productionを通じて今から利用できる新しいAdobe Creative Agentについて聞いてみてください。
7. CMO対談とクロージング
7.1 Laura Alberal（Adobe CMO）とJohn Giselman（Xfinity CGO）の対談
David Wadhwaniからバトンを受け取ったAnil Chakravarthyは、Adobe自身のマーケティング組織がデジタルマーケティングの先駆者であり続けてきたこと、そしてXfinityがAdobe Brand Intelligenceの開発において優れたデザインパートナーであったことに触れ、二人のマーケティングリーダーを舞台に招きました。
Anil Chakravarthy： Adobe自身のマーケティング組織は、10年以上にわたってデジタルマーケティングと顧客体験を切り拓いてきました。Adobe CX Enterpriseを築くうえでの、素晴らしいデザインパートナーです。そしてXfinityは、私たちがAdobe Brand Intelligenceを開発するなかで、優れたデザインパートナーでした。ですから、エージェンティックAIの時代におけるチーフマーケティングオフィサーの戦略的な優先事項についての議論のため、AdobeのチーフマーケティングオフィサーであるLaura Alberalと、XfinityのチーフグロースオフィサーであるJohn Giselmanをステージにお迎えできることを、うれしく思います。
Xfinityの「Imagine that」というクリエイティブプラットフォームの映像が流れたあと、Laura Alberalはまず、聴衆のためにXfinityがどのような会社かを紹介するようJohn Giselmanに促しました。John Giselmanは、Xfinityの事業規模と提供サービスを具体的な数字とともに語りました。
John Giselman： 多くの方はご存じかもしれませんが、おおまかに言って、この国は2つのプロバイダー、つまり私たちとCharterで分かれています。私たちは全米で6,500万近い世帯にリーチしていて、Wi-Fi、モバイル、エンターテインメント、ホームセキュリティという形で、お客様につながりを提供しています。私たちは会社のもう一方の側で、今日はうまく代表させてもらっています。会社のEBITDAの80パーセント近くを占めていますので、ビジネスの大きな部分です。
Laura Alberalは、Xfinityが多くの家庭にある会社であることに触れ、John Giselmanが着任して約1年であることと、その役割の大きさを確認しました。そのうえで、現在の顧客を維持しながら次の世代を取り込むという課題について、彼が抱いていたビジョンと機会の見方を尋ねました。
Laura Alberal： Xfinityはとても多くの家庭にあって、私たちもXfinityをありがたく思っています。あなたは今の役割に就いて約1年ですね。それは途方もない仕事で、信じがたいほどの遺産を持つブランドです。私たちの多くがそうであるように、現在の消費者、現在のお客様を維持したいと思いつつ、次の世代も取り込みたい。着任したときにどんなビジョンを持ち、どんな機会を見ていて、今それにどう取り組んでいるのか、もう少し聞かせてください。
John Giselmanは、Xfinityが信じがたい資産と大きなサブスクリプション事業を持つ一方で、ここ数年やや道を見失っていたと率直に語り、自分が成長を立て直すために招かれたことを明かしました。そして、会社が陥っていた具体的な問題を整理しました。
John Giselman： これは信じがたい資産を持つ会社です。たった今もご覧になったとおりです。大きなサブスクリプションのビジネスで、新しいお客様を取り込みつつ、既存のお客様を維持しなければなりません。ただ、ここ数年で、会社は少し道を見失っていたと思います。だからこそ私は、ビジネスをどう成長させるかを考えるために招かれました。会社が陥っていたいくつかの問題があります。まず、会社と、このカテゴリー全般が、とてもプロモーションと価格に駆動されていました。私の見るところ、私たちはもっとプロダクトの会社、体験の会社になる必要がありました。ですから、その道のりを歩み始めました。2つ目は、お客様ととても取引的な関係になりがちだったことです。そこで私たちは、マーケティングとセールスのメッセージを、製品の差別化を、私たちが会社として持つ信じがたいIPを活かして、もっと感情的でストーリーテリングに満ちた形で伝えるものへと進化させました。
John Giselmanは、Xfinityがウェブの草分けの1社であり、つながりを提供してきた会社であるとしつつ、「テクノロジーの会社」から「テック企業」へと変わる必要があると述べ、それを2つのまったく異なるものとして捉えていることを語りました。
John Giselman： そして最後に、これはあなたと一緒に取り組んできた大きな部分で、私が本当にありがたく思っていることですが、私たちはある意味、ウェブの草分けの1社です。それを生み出し、この国につながりを提供するのを助けてきました。けれども私たちは、テクノロジーの会社から、テック企業へと変わる必要があります。私はこの2つを、まったく異なるものだと捉えています。ですから、あなたはその道のりの部分でも、私たちを助ける重要な役割を果たしてくれています。
7.2 創造性・人間の判断とBrand Intelligenceの実務的価値・マーケターへの助言
Laura Alberalは、自身が40年以上の歴史を持つマーケティング組織を率いる立場から、革新を続けながら会社のDNAを保つことの難しさに触れ、AIが地殻変動的なペースで進むなかで、いかにシームレスで摩擦の少ない顧客体験を保つのかをJohn Giselmanに問いました。
Laura Alberal： 私は、40年以上続いてきたこの素晴らしいマーケティング組織を率いるという幸運に恵まれています。革新を続け、前に進み続けながら、そもそも会社をこれほど豊かにしてきたDNAも保たなければなりません。私たちは皆、AIをかじ取りしています。それは地殻変動的なペースで起きていて、NFL、Marriott、Coca-Cola、Dick's Sporting Goodsなど、ここにいる多くのお客様やパートナーも同じです。速く動く必要がある一方で、あなたはシームレスな顧客体験について、とても思慮深くあろうとしています。できる限り摩擦を少なくしようとしています。AIの時代に入っていくなかで、これをどう考えていますか。
John Giselmanは、CMOがこれまで以上に技術者でもあらねばならず、変化とカルチャーの変革を自ら駆動しなければならないと述べ、しかしそれは創造性を置き換えるものではなく、長年語られてきた一対多から一対一へのシフトをついに実現させるものだと語りました。
John Giselman： 私が担う責任のCMOの部分について言えば、これまでCMOは主にP&Lに責任を持ち、もちろん発信されるコミュニケーションやクリエイティブのすべてにも責任を持ってきました。ですが、ますます技術者でもなければならないと感じています。さきほどのプレゼンテーションの1つでも指摘されていましたが、これはただ向こうからやってくるものではありません。CMOとして、どこにいようと、会社の中で変化を駆動し、カルチャーの変革を駆動しなければなりません。けれどもこれは、創造性を置き換えるものではありません。ただ、より速く動けるようにし、私たちがずっと長いあいだ語ってきた、あのシフトをついに実現させてくれるのです。一対多のメッセージングから、一対一へ。インプレッションのオーケストレーションだけでなく、すべてのマーケティングチャネルにまたがって、クリエイティブの面でも、です。
Laura Alberalは、二人がともに長く携わってきた「クラフト」への愛、人とつながり物語を語ることへの愛に触れ、Xfinityが持つJurassic ParkやET、Wickedといった素晴らしいIPや大ヒットのスポーツフランチャイズを引き合いに出しながら、大量のコンテンツを作る世界で際立ち、注目を捉え続けることの緊張について尋ねました。
Laura Alberal： 私たちのように長くこのクラフトに携わってきた者には、しばしば緊張があります。私たちは、このクラフトを愛していて、人とつながること、物語を語ることが好きだからこそ、ここに来ました。そしてあなたは、Jurassic Park、ET、Wickedといった信じがたいIPや、大ヒットのスポーツフランチャイズを持っています。本当に並外れています。これほど多くのコンテンツを作る世界で、私のチームも何百という数のコンテンツを作っていて、それを自動化しつつ高品質を保つツールに本当に感謝しています。それでも、緊張はありますよね。際立ちたいし、注目を捉えたい。これをどうかじ取りしていますか。
John Giselmanは、「Imagine that」というクリエイティブプラットフォームを経営陣に提案したときの手応えに触れ、IPを預かることに伴う大きな信頼と、それを搾取するのではなく価値を高める形で扱う責任を語りました。そして、Brand Intelligenceがその責任にどう応えてくれるかを、自身の悩みとともに率直に述べました。
John Giselman： 「Imagine that」というクリエイティブプラットフォームを、私が最初にBrianやMikeに提案したとき、彼らはすぐにその力を理解してくれました。単なるマーケティングキャンペーンとしてだけでなく、製品を開発するプラットフォームとして、そして会社の旗印としてもです。けれども、私たちの会社が持つようなIPを活かすとき、私と私の組織には、そのIPを、搾取するのではなく、価値を高める形で守るという、信じがたいほどの信頼が託されています。だからこそ、私がBrand Intelligenceのプラットフォームについて気に入っていることの1つは、こういうことです。私は毎週クリエイティブレビューをしています。皆さんも、もしやっていないならやるべきです。私は水面の上に出ている氷山の一角を見ています。そして、私を夜眠れなくさせるのは、私が見ていない部分なのです。素晴らしいチームを築き、彼らに頼って、私が望むやり方に沿って仕事を世に出してもらうしかありません。けれども、私たちは皆、「ああ、自分なら違うふうにやっただろうな」と思うものを目にします。今や、その問題をテクノロジーで解決できるのです。だから、私も、そしてあなたも、少しは安心して眠れるかもしれません。
John Giselmanは、こうして変更が瞬時に、一貫して全チャネルに反映できるようになり、レビューで各チームの言い分を調整する「交通整理」をしなくて済むようになったと述べました。これを受けてLaura Alberalは、Adobeが商用IPに常に意識的であり、Fireflyが他者のデータで学習しない選択をしていることが、長年のクリエイターに安心を与えていると応じました。
Laura Alberal： 私たちはずっと、商用のIPにとても意識的でした。私たちのツールはコンテンツクレデンシャルを使っていますし、Fireflyは他者のデータで学習しないモデルを選択しています。それは、長くこの会社にいるクリエイターたちに、大きな安心を与えています。彼らはPhotoshopを使い、それを愛し、のめり込んできました。だからAIが来ると、「これは自分にとって何を意味するのか」と思うのです。でも、ますます彼らは気づきます。何百ものアセットを、無数のプラットフォームやタッチポイントに合わせてリサイズしてきた、その作業に、もうそれほど時間を費やさなくていいのだと。心に描いたもの、その創造のプロセスにこそ時間を使い、それを形にできるのです。
Laura Alberalは、人間の判断や審美眼が機械には難しいものであることに触れ、Xfinityが早期のパートナーとしてBrand Intelligenceを使ってきた経験から、この地殻変動を進むチームに伝えたい学びを尋ねました。John Giselmanは、テクノロジーが創造性を置き換えるとは想像しがたいと答え、むしろ創造性にいっそうのプレミアムが置かれると論じました。
John Giselman： テクノロジーが創造性を置き換えるとは、私には想像しがたいことです。創造性は、深い人間の洞察から始まります。それがクリエイティブな洞察へと変わり、人々の心に響く感情の封筒にくるまれるのです。テクノロジーが今解き放つのは、おっしゃるとおり、それをスケールさせる能力です。けれども私は、これはむしろ創造性により大きなプレミアムを置くことになると思います。なぜなら、もしそれが創造性を置き換えてしまうなら、創造性の最小公倍数が1つあるだけになってしまう。マーケティングの、そして製品やサービスを差別化することの大きな部分は、その創造的な部分にあるのです。これは、プロセスに関わる人間が、そこにもっと時間を使えるよう解放してくれると思います。アイデアそのものに、チームがもっと時間を使えるようにしてくれる。私にとって、それこそがインパクトのあるマーケティングなのです。
Laura Alberalは、たとえAIが下書きを用意したとしても、人間の洞察を捉え、それをブリーフに結実させることが依然として決定的に重要だと応じ、自分がボトルネックになっていたレビューの状況がどう変わったかを尋ねました。John Giselmanは、これをコスト削減ではなく成長機会として位置づけるべきだという考えを示しました。
John Giselman： ここにはいくつか解きほぐすべき点があると思いますが、ここでの目的はコストを節約することではないと思います。もしCFOと話すなら、私はこれを成長の機会として、そしてマーケティング活動全般からより多くの生産性を引き出すものとして位置づけるでしょう。もちろん、コスト効率の面もあります。多くのことがそうであるように。けれども私は、これをCMOのアシスタントのようなものと考えています。私が部屋にいられないときに、Brand Intelligenceがそこにいてくれる。いつも正しいとは限りませんが、私がボトルネックになったり、純粋に量が多すぎたりして、私が見ないまま世に出てしまう仕事を防ぐのを助けてくれます。私たちのようなビジネスでは、他にやるべきことすべてを抱えながら、すべての仕事をレビューする方法など、私にはありません。ですから、チームに頼るしかない。今は、チームとテクノロジーに頼って、それをすべて引き締めるのです。
Laura Alberalは最後の質問として、次の時代にマーケターがリーダーになるのを助ける、あるいは妨げるであろう3つから5つのことについて助言を求めました。John Giselmanは、多くのマーケティングが「ベージュ」で刺激に欠けると観察を述べ、安全策を取りがちなマーケターに向けて、踏み込むことの大切さを語りました。
John Giselman： しばらくこれをやってきた私の観察では、ほとんどのマーケティングはベージュだと感じます。あまり刺激的ではない。そして、ほとんどのマーケターは安全策を取りがちです。この部屋にいるマーケターには、こう勧めたいと思います。ときには少しの論争もいい、と。私はクリエイティブチームに、自分がラインだと思うところまで歩み寄って、そこから一歩だけ越えろ、と言っています。行き過ぎたら私が引き戻します。でも、それこそが突き抜ける方法なのです。私たちの会社のもう一方の側は、ずっと創造性に牽引されてきました。私が私たちの側で長いあいだ駆動してきたことの1つは、長らくユーティリティと見なされてきたものを変えることでした。ユーティリティを、創造性に牽引される会社になりうるものだとは、ふつう思わないでしょう。でも、明らかに私たちもそうなれるのです。メッセージを伝えるために、創造性には大きなプレミアムが置かれています。それこそが突き抜ける方法であり、人々とつながる方法です。そして、こうしたツールの素晴らしいところは、退屈な制作の側ではなく、まさにそこに、時間とエネルギーを注げるようになることなのです。
Laura Alberalは、AIの力を意図を持って使っているJohn Giselmanの取り組みに感銘を受けたと述べ、今後も協働を続けていきたいと対談を締めくくりました。
Laura Alberal： あなたのパートナーであれることを、私たちはとてもうれしく思っています。あなたが届けているものに、本当に刺激を受けています。AIの力を使いながら、それを意図を持って行っている。これからも一緒に働き、生み出していくインパクトを楽しみにしています。
7.3 クロージングと翌日のキーノート予告
対談を終えてAnil Chakravarthyが再び登壇し、LauraとJohnに感謝を述べ、Xfinityのブランドコンテンツの素晴らしさに触れたうえで、この日のキーノート全体を振り返りました。そして、扱ってきた3つのユースケースを翌日さらに深掘りすることを予告しました。
Anil Chakravarthy： Lauraと John、本当に素晴らしい対談をありがとう。Xfinityは、ブランドコンテンツに関して、本当に見事な仕事をしています。さて、私たちは今日の午後、皆さんがエージェンティックエンタープライズになるのを支えることに焦点を当てて、多くのことを取り上げてきました。AIの時代における顧客体験のオーケストレーションについて語ってきました。ブランドの可視性、カスタマーエンゲージメント、そしてコンテンツサプライチェーンという3つのユースケースにわたって、明日のキーノートでは、それぞれの領域をさらに深く掘り下げます。
Anil Chakravarthyは、翌日登壇する業界リーダーたちの名前を挙げ、さらに多くのイノベーションを実際の動きとともに見せると予告しました。
Anil Chakravarthy： そして、さらに多くの業界のリーダーをお迎えし、彼らの視点を共有していただきます。Procter & Gambleの社長兼CEOであるShailesh Jejurikar、そしてDick's Sporting GoodsのCMOであるEmily SilverとCTOであるVlad Rackです。その道のりに沿って、多くのイノベーションとテクノロジーが実際に動く様子をお見せできることに、わくわくしています。
Anil Chakravarthyは、この日のうちに最初のストラテジーキーノートが控えていることを案内し、翌日の再会への期待を述べて、Day Oneのキーノートを締めくくりました。
Anil Chakravarthy： 締めくくりにあたって、リマインダーです。私たちの最初のストラテジーキーノートが、本日この後に行われます。エージェンティックAIの重要な役割を、さらに深く掘り下げます。お見逃しなく。それでは、すばらしい一日の残りをお過ごしください。明日またここでお会いできるのを楽しみにしています。ありがとうございました。