※本記事は、Sasha Rubel氏(AWS AI Policy責任者)とVeronica Rahneberg氏(Innovera創業者)による、AWS AI and Data Conference 2026「Unlocking Europe's AI Potential」セッションの内容を基に作成されています。本セッションは、2026年3月12日にアイルランド・キルケニーのLyrath Convention Centreで開催された第5回AWS AI and Data Conference 2026にて収録されたものです。AWSイベントの詳細情報は https://go.aws/events でご覧いただけます。本記事では、セッションの内容を要約しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. イントロダクションと調査の概要
1.1 セッションの位置づけ
Sasha： 皆さん、こんにちは。私に与えられたのは、午後の中でも一番厳しい時間枠でして、皆さんとカクテルの間に立ちはだかる存在になってしまいました。ですので、これから50分ほどの時間を使って、生成AIを取り巻くトレンド、そして障壁と機会について、皆さんと一緒に旅をするようなつもりでお話ししていきたいと思います。この後には、Veronica Ranabergさんにご登壇いただき、フィレサイドチャットの形式で、私たちが見出した内容について彼女がどう感じているか、そしてアイルランドの現場で実際に何が起きているかを伺う時間を設けています。この対話については、私自身、非常に楽しみにしております。
1.2 調査概要
Sasha： まず、現在、欧州におけるAI導入がどのような状況にあるのかをお話しします。今回の内容は、17,000以上の企業、そして17,000人以上の市民を対象に実施した調査に基づいています。この調査では、AI導入の実態がどうなっているのか、そしてこの機会を「ポテンシャル」の段階から「モメンタム」の段階へと加速させるために、これから何が必要になるのかを、企業と市民の双方の視点から明らかにすることを目指しました。
2. 欧州におけるAI導入の現状とスピード感
2.1 企業のAI導入率の推移
Sasha： 現状を数字で見ていきますと、AIの導入は指数関数的に伸びています。具体的に申し上げますと、2024年には33%の企業がAIを導入していましたが、2025年には42%、そして2026年には54%まで上昇しました。つまり、欧州企業の過半数がこの技術を導入したという、大きな転換点をすでに超えたということです。この数字を実数に置き換えますと、2025年だけで440万社がAIを導入したことになります。これは、7秒に1社という驚異的なペースで新たな導入企業が生まれていることを意味します。
2.2 市民のAI認知・利用の変化
Sasha： 企業側の変化と並行して、市民の認識や行動にも大きな変化が見られます。2年前、AIについて「知っている」と答えた人は55%でしたが、現在では80%まで上昇しています。また、2年前には日常的にAIを利用している人はわずか20%でしたが、現在は36%まで伸びています。この36%という数字の背景には、私の96歳になる父のような人にも、この技術を使いこなすための知識が届くようになったということが含まれていると思っています。
2.3 イノベーションサイクルの加速とサイバーセキュリティ課題
Sasha： こうした導入の広がりと同時に、進化のスピードそのものもますます速くなっています。イノベーションは非常に速く進んでおり、導入する側もそのスピードに追いつく必要があります。今日「最先端」とされているものは、明日には「当たり前」になってしまいます。イノベーションのサイクルは、かつてないスピードで圧縮されているのです。たとえば、ダイヤルアップ接続から3Gへの移行には10年かかりました。しかし、AIから生成AI、そしてエージェンティックAIへの移行は、それよりもずっと短い、2年に満たない期間で起きています。実際、昨年、同じ調査を発表した際には、エージェンティックAIについてはまだそれほど多くは触れていませんでした。この分野に携わっている皆さんであれば実感されていると思いますが、常にアップデートや新しいリリースが発表され続けています。今朝、セキュリティ担当のVPからも話がありましたが、朝起きるたびに新しいリリースが出ているというのが実情です。毎週のように新しいものが出てくる中で、どうやってそのスピードに追いついていくのかが問われています。
Sasha： こうした状況の中で、EU域内では、サイバー攻撃をはじめとする大きな課題に対応するための取り組みが進められています。現状では、サイバーセキュリティの脅威に自分たちで対応できると感じている企業は、わずか6%にとどまっています。こうした中、フランスを拠点とするエージェンティックAI企業であるMineflowは、この対応を自動化し、攻撃の90%以上を予防・軽減することに成功しています。この技術をどう使いこなすかを理解できれば、私たちが直面している大きな課題に対して、この技術を活用する大きな機会があるということを示す好例だと思います。この1年で、エージェンティックAIがもたらす成果として、意思決定の改善、効率の向上、そしてより速いスケーリングがすでに確認されています。
3. エージェンティックAIの機会損失と二極化する欧州経済
3.1 エージェンティックAI導入の現状と機会損失
Sasha： ここで、エージェンティックAIの導入状況について、具体的な数字とともに見ていきたいと思います。2026年初頭、つまり私たちがこの調査を実施した1月の時点で、EU域内の企業のうち、エージェンティックAIについて「聞いたことがある」と答えたのは4分の1に満たない水準でした。数字で申し上げますと24%です。そして、この24%のうち、実際にエージェンティックAIのソリューションを導入していた企業は、わずか3%という非常に小さな割合にとどまっています。つまり、ここには手つかずのまま残された、非常に大きな機会が存在しているということです。今朝のセキュリティ担当VPやFionaの基調講演でもあったとおり、これは根本的には「AIが人と共に働き、人のために働く」ということに尽きます。もし私たちがこの機会をしっかりと捉えることができれば、2030年までに6,000億ユーロ以上のGDPを解き放つことができると見ています。これがどれほどの規模かと言いますと、欧州の建設業界全体の価値に匹敵する規模です。そして、この6,000億ユーロのうち、1,910億ユーロは、企業を「社内チャットボットのためにAIを導入した」という最も基礎的な段階から、より高度な導入段階へと引き上げることによって解き放つことができるものです。つまり、効率化にとどまる基礎的な段階から、この技術を使ってどう革新し、既存のあり方を打ち破っていくかという段階へと軸足を移していく必要があるということです。
3.2 経済を超えた社会的・文化的インパクト
Sasha： ここで強調しておきたいのは、こうした恩恵は決して経済的なものだけにとどまらないということです。経済的な便益についての議論は多くなされていますが、その恩恵は文化的、社会的なものでもあります。私たちが日々関わっているお客様の事例を見ても、それがよく分かります。たとえば、スペインの赤十字にあたるCruz Rojaは、私たちの時代における最大の課題の一つである、高齢者の孤独という問題に対応するためにAIを導入しています。こうしたソリューションをどう展開すれば、高齢の方々がより長く、より自立して、質の高い生活を送れるようになるのか。これはまさに、この技術が持つ可能性を象徴する事例だと思います。
3.3 二極化する経済と遅延のコスト
Sasha： 今月18日に正式に発表する予定のこの調査から見えてきたトレンドについて、もう少し掘り下げていきたいと思います。現状として見えてきているのは、いわば「二層構造の経済」が固定化しつつあるということです。つまり、単に勢いがあるというだけでは十分ではないのです。AIを導入している企業のうち、58%以上が、依然として最も基礎的な段階のAI導入にとどまっています。一方で、高度な段階にまで到達している企業は、わずか22%にすぎません。これが何を意味するのかと申しますと、いわば、ポケットの中に非常に高性能なスマートフォンを持っているのに、それを母親に電話をかけるためだけに使っているようなものです。せっかく強力な道具を手にしているのに、その使い道がごく限られているという状態です。
Sasha： ですから、課題は、こうした基礎段階にとどまっている企業を、いかにしてより高度な導入段階へと引き上げていくかということです。というのも、最も高度な段階にあるAI導入企業は、生産性の向上を実感している割合が、そうでない企業に比べて1.5倍以上も高いからです。つまり、対応が遅れることのコストは、日に日に高まっているということです。多くの方が耳にしたことがあると思いますが、いわゆる「PoC(概念実証)の煉獄」に陥ってしまうと、それは生産性の機会損失を意味し、競争力の低下を意味し、そして生活の質の低下を意味することになります。
Sasha： ここで、生産性と効率性の向上という論点について、もう少し踏み込んでお話ししたいと思います。多くの方から、「必ずしも生産性や効率性の向上がすべてではないのではないか」「そこに焦点を当てる必要はないのではないか」といった声を聞くことがあります。しかし、これは重要な論点です。なぜなら、これまでのあらゆる産業革命を振り返っても、生産性というものは、個人の生活の質と直接結びついているからです。つまり、生産性の向上は、根本的には欧州の市民にとっての生活の質の向上を意味しているのです。
4. AI導入を阻む3つの主要課題
4.1 デジタルスキルギャップ
Sasha： それでは、私たちがAIを、企業としても市民としても、変革のために十分に活用できていないのはなぜなのか、何がそれを阻んでいるのかについてお話しします。今年の調査で見えてきたのは、企業が依然として、昨年発表した調査でも指摘した3つの大きな課題に直面し続けているということです。
Sasha： 1つ目は、デジタルスキルギャップです。現在、51%の企業がデジタルスキルのギャップを指摘しており、適切なスキルを持つ人材を採用するのに、平均でおよそ7か月かかると回答しています。AIの世界における7か月というのは、犬の年齢換算よりもさらに長く感じられる期間です。AIソリューションを導入・展開するための適切な人材を採用しようとして、7か月もかかっている間に、今日の状況と7か月後の状況とではまったく異なる現実になってしまっているわけです。つまり、そこには実現されないまま取り残されている、大きな可能性があるということです。
Sasha： 興味深いのは、このスキルギャップと並行して、80%以上の企業が「AIスキルは今後不可欠になる」と回答している点です。しかし、それにもかかわらず、実際にデジタルスキルの研修を受けた従業員は、わずか31%にとどまっています。さらに顕著なのは、今年、この数字がまったく上昇しなかったという点です。つまり、従業員がより多くのデジタルスキル研修を受けるようになったわけではないのです。一方で、インセンティブは非常に明確です。企業は、適切なスキルを持つ人材に対して、より高い対価を支払う用意があります。私たちの調査では、デジタルスキルとAIスキルを持っていることで、給与が最大40%増加する可能性があることが分かりました。
Sasha： これは非常に重要な点であり、この分野で素晴らしい活動をしている、この会場にいる同僚のCheryl Razellにも敬意を表したいと思います。これは特に女性にとって重要な意味を持ちます。なぜなら、こうしたスキルを身につけることは、経済的な自立だけでなく、明日の世界に参画していく力そのものを得る、大きな機会だからです。実際、将来的にはAIリテラシーが、半数以上の職業において必要とされるようになると見られています。企業がテクニカルスキルを求めているのは間違いありません。しかし同時に、テクニカルスキルだけを求めているわけではないという点も強調したいと思います。私たちの調査で分かったのは、企業が、業務プロセスを再設計できる人材、学び続けられる人材、そしてビジネスニーズを技術的な要件に翻訳できる人材を必要としているということです。
Sasha： 私が政策立案者との非公開の場で最も多く受ける質問は、「AIをどう規制すべきか」ではありません。最も多く受ける質問は、「娘が将来、仕事に困らないためには、大学で何を学ばせればよいか」というものです。ですから、こうしたスキルは、私たちを最も人間らしくするスキル、すなわち創造性、批判的思考力、つながる力、共感力といったスキルと並んで、非常に重要になってきます。私のチームには、哲学者、倫理学者、弁護士、英文学の専門家、人類学者に加え、コンピュータサイエンティストやエンジニアもおり、こうした多様性こそが、この技術が持つ可能性を解き放つ鍵となっています。
4.2 資金調達へのアクセス
Sasha： 2つ目の課題として繰り返し挙げられているのは、資金へのアクセスの問題です。企業はAIへの投資に対して明確なROIを実感していますが、実際には40%以上の企業が、AI専用の予算を持っていません。ここには、政府が果たすべき重要な役割があります。すなわち、AI技術への投資を促進すると同時に、民間セクターによる導入を後押しすることです。私たちの調査で分かったことの一つは、政府の支援が、多くの企業にとってAI導入を左右する決定的な要因になっているということです。税制優遇措置や助成金、あるいは官民連携を通じた資金調達の枠組みなどがこれにあたります。しかし現実には、今日においてもなお、およそ20%の企業が、イノベーションを進めるためのインセンティブや外部支援の不足を訴えています。ですから、こうした資金調達の道筋を広げていくことも、私たちが取り組むべき課題の一つです。
4.3 フラグメンテーション税
Sasha： 3つ目の課題、そして私が最も重要だと考えているものは、17,000社の企業との対話の中で真っ先に挙がってくる、いわゆる「フラグメンテーション税」です。イタリアの元首相であり、欧州中央銀行総裁も務めたMario Draghi氏は、「私たちには歯磨き粉のための単一市場はあるが、AIのための単一市場はない」という有名な言葉を残しています。これがどういうことかと申しますと、企業はEUレベルでの単一の規制枠組み、たとえばEU AI法やGDPR、医療機器規制などに直面するだけでなく、それに加えて、EU加盟27か国それぞれに異なる規制体系が存在し、さらに国や業種ごとに追加のルールが存在するという状況に直面しているということです。
Sasha： これが重要なのは、企業と対話をした際、41%が、フラグメンテーションを事業拡大の障壁として挙げているためです。これは、常にピースが動き続けるパズルを組み立てようとしているようなもので、どこから手をつければよいのかが分からない状態だと言えます。さらに、コンプライアンスコストの42%という数字について見てみますと、AI法における自社の責任範囲を理解していると答えた企業は、わずか31%にとどまっています。コンプライアンスコストがリソースを圧迫している実態が、具体的に見えてきます。企業からは、「これらの異なる法規制の間にはどのような相互関係があるのか、それをどうすれば理解できるのか」という声が上がっています。ですから、私たちにとって、テクノロジー予算の42%がコンプライアンスに費やされているというこの数字は、フラグメンテーション税に対応し、規制を簡素化していく必要性を示す、明確なシグナルだと捉えています。人々が、この技術を安全かつ責任ある形で導入する方法を理解できるようにする必要があるのです。
Sasha： 私たちが対話した企業の中で懸念されているのは、80%の企業が過去1年でコンプライアンスコストが上昇したと回答しており、さらに81%が今後もコストがさらに上昇すると見込んでいる点です。このフラグメンテーション税は、具体的には、テクノロジー予算の42%という形で表れていますが、より詳しく見ると、その半数以上が規制当局との関係管理に使われていると回答しています。また、44%は法律アドバイスに費やされていると回答しています。ですから、現在進められている「デジタル・オムニバス」のような取り組みを通じて、明確でシンプルなルールを提供する方法を検討することが不可欠です。なぜなら、明確なルールは、より安全なイノベーションとスピードのあるスケールにつながるからです。ドイツのアウトバーンを速く走れるのは、ルールが明確だからです。つまり、明確さがスピードを生み、スピードが安全性を生み、そして安全性が競争力を生むのです。
Sasha： 私たちが協業している、非常に興味深いスタートアップの一つに、e-botという企業があります。この技術を導入することで、臨床試験や治験薬の検査に関連するプロセスを50%以上削減することに成功しています。プロセスが効率化され、合理化された結果です。
5. 欧州の未来を左右する3つの力と歴史からの教訓
5.1 フライトリスク
Sasha： ここからは、EUの未来を形作る力について、企業や市民から聞かれた声をもとにお話ししていきたいと思います。これらは、欧州の競争力を解き放つために、私たちが向き合わなければならない力です。1つ目の力は、私が「フライトリスク」と呼んでいるものです。これは、今年の調査の中で非常に懸念すべき結果として浮かび上がってきました。スタートアップに話を聞いたところ、38%が欧州を離れることを検討していると回答しています。なぜでしょうか。具体的には、いくつかの理由があります。1つは資金へのアクセスです。もう1つは、より速くスケールする能力、市場へのアクセス、そしてより予見可能な規制環境です。こうしたスタートアップが欧州を離れてしまうと、欧州は雇用を失い、公共サービスにおけるイノベーターを失い、社会的な変革の担い手を失い、そして未来のテック業界のリーダーを失うことになります。
Sasha： 私自身、半分フランス人、半分アイルランド人という、欧州人であることを誇りに思う立場から申し上げますと、問いは「どうすれば欧州を、単にスタートアップを始めるのに最適な場所であるだけでなく、スケールするのにも最適な場所にできるか」ということです。そして、この勢いを、どうすれば具体的なリーダーシップへとつなげられるのか。ここでご紹介したいのが、JoseとCynthiaという2人です。彼らは、AIブームやデータセンターへの投資が始まるずっと前に、Zaragozaを離れていました。しかし、Zaragoza・Aragon地域におけるデータセンターへの投資によって、JoseとCynthiaは故郷に戻ることができました。誰が欧州を離れたいと思うでしょうか。食事のことやギネスビールのことは、あえて言うまでもありません。こうした投資とAI導入は、家族の近くで暮らしたい、生活を築きたいと願う人たちに、故郷に戻り、テックセクターで人生を築き、欧州の未来に貢献するという選択肢を与えてくれるのです。結局のところ、これはいつも人にまつわる話であり、同時に、欧州の産業をどう支えていくかという話でもあります。実際、DXCのような企業は、データセンターへの投資が行われている地域に、AI導入のためのセンター・オブ・エクセレンスを開設しています。また、私が個人的に気に入っている、エアコンを製造するアイルランド企業も、データセンターが数多く建設されているZaragoza・Aragon地域に大規模な事業拠点を構え、アイルランドから欧州、そして世界へと事業基盤を拡大しています。これは、人々の生活を向上させるだけでなく、欧州産業の将来のチャンピオンを育てるという意味でも、大きな機会だと言えます。
5.2 選択肢という競争優位性
Sasha： 2つ目の力は、「選択肢が競争優位性になる」という点です。企業に話を聞くと、92%の企業が複数の地域のプロバイダーを利用しており、80%の企業が、グローバルなテクノロジーへのアクセスによって、クラウドを活用したイノベーションとスケーリングを速められると回答しています。これは、この会場にいる多くのアイルランド企業を見れば実感していただけると思います。アイルランドは、欧州のみならず世界的にも、安全なクラウドの活用を通じてビジネスをアイルランドから世界へとスケールさせることに長けた国として知られています。高度な導入企業にとっては、こうしたグローバルなテクノロジーへのアクセスは、なおのこと重要な意味を持ちます。アイルランドからブラジル、日本、南アフリカ、その他どこへでも、シームレスにスケールすることができるのです。これが、AWSが「設計による主権(sovereignty by design)」というアプローチを取っている理由の一つです。これは、データがどこに保存されるか、誰がそのデータにアクセスできるか、そしてそのデータがどのようにアクセスされるかについて、お客様に選択肢を提供するという考え方です。今朝のRitchieによる素晴らしい基調講演でも、この3つの柱が、私たちのイノベーションに対する考え方の根幹にあるものとして強調されていました。
5.3 マインドセットギャップ
Sasha： 3つ目の力は、「マインドセットギャップ」の問題です。今朝のHartの基調講演も素晴らしい内容でしたが、その中で語られていたのは、根本的には、AI導入に対するリーダーシップのあり方と、そこに必要な文化的変革について、マインドセットをどう転換していくかという話でした。現状では、AI戦略を持つ企業はわずか31%にとどまっています。責任あるAI戦略を持つ企業は24%に過ぎず、データガバナンス戦略を持つ企業に至っては、わずか10%です。こうした戦略の不在は、AIへの投資が増加しているにもかかわらず起きています。つまり、ギャップは単なる技術導入の問題ではなく、マインドセットの課題だということです。
Sasha： では、AIマインドセットを持つとは、具体的にどういうことでしょうか。それは、AIを単なる効率化のためのツールとしてではなく、創造的なパートナーとして捉えるということです。AI導入に成功している組織は、素早く実験を行い、うまくいったものをスケールさせ、AIを業務全体に組み込んでいます。このマインドセットには、私たちが「AIレディネス」と呼ぶもの、すなわちリーダーシップ、戦略、スキル、そしてデータの組み合わせが伴う必要があります。
5.4 雇用への不安と歴史の教訓
Sasha： ここで、こうした議論すべてに共通する、いわば「部屋の中の象」とも言うべき論点に触れたいと思います。マインドセットギャップについて話してきましたが、根本的には、企業を作っているのは人です。そして、こうした人々は、AIを導入すれば自分たちが不要になり、AIが自分の仕事を奪ってしまうのではないかという恐れを抱いています。ですから、私たちが最も緊急に向き合わなければならないのは、あらゆる技術革新がこれまで同じ問いを投げかけてきたという事実です。それは、「これが働き方の未来にとって何を意味するのか」という問いです。ここで、歴史から学べる教訓がいくつかあります。
Sasha： 活版印刷が登場したとき、修道士たちは自分たちの仕事が奪われることを恐れました。実際、修道士たちは初期の印刷機を破壊しました。しかし、活版印刷がもたらしたものは何だったでしょうか。それは、著述家という職業であり、出版業界であり、これまでにない規模での情報や知識へのアクセスでした。また、労働者たちは、フランス語で「サボ」と呼ばれる木靴を脱ぎ、ジャカード織機に投げつけて、「これで仕事を失う」と訴えました。しかし、結果としてジャカード織機がもたらしたのは、まったく新しい産業の創出でした。ちなみに、「サボタージュ」という言葉は、この労働者たちが機械に投げつけた木靴、サボに由来しています。根本的には、それぞれの技術革新の波は、働き方を変え、生活を向上させてきたのです。
Sasha： 皆さんの中で、ドラマ「Mad Men」をご覧になった方はいらっしゃいますか。手を挙げてみてください。恥ずかしがらずに。ご覧になった方なら、Peggyという登場人物をご存じだと思います。私が最も分かりやすい例だと思うのは、1950年代から60年代のタイピストプールです。Mad MenのPeggyは秘書であり、タイピストプールの一員でした。コンピュータが登場した当時、多くの人が、これは特に女性に不利に働き、女性が仕事を失うことになるだろうと言いました。しかし実際にPeggyに起きたことは、仕事を失うどころか、彼女が重役へと昇進していったということでした。この話は、明日存在する仕事は、今日はまだ存在していないという事実を象徴する、非常に興味深い事例だと思います。ですから、問いは、この変革に参加するために必要なスキルを通じて、人々がそうした新しい仕事を自ら生み出せるよう、どう力を与えていくかということになります。
6. 欧州のリーダーシップへのロードマップ
6.1 デジタル単一市場と規制の簡素化
Sasha： それでは、EUにおけるリーダーシップへのロードマップとは、具体的にどのようなものなのでしょうか。現在、欧州は一つの転換点に立っています。この転換点というのは、今行動を起こさなければ、欧州は人材を失い、取り残されるリスクを負うということを意味します。この会場にいる誰も、そのような事態を望んではいないはずです。企業や市民との対話から見えてきた、私たちが不可欠だと考える提言がいくつかあります。1つ目は、真の意味でのデジタル単一市場の構築です。つまり、27通りの異なる規制体系から、一つの統一された枠組みへと移行していくということです。
Sasha： ここでも、歴史から学べる重要な教訓があります。正直に申し上げますと、人間というものは、理解できないものに対して恐れを抱く生き物です。そして、恐れを抱くと、あらゆるところにリスクを見出し、起こり得るすべてのリスクを想定するような形で規制をしようとしてしまいます。もし、インターネットが誕生した当初の段階で、その全体を規制していたらどうなっていたか、想像してみてください。歴史から得られる教訓の一つが「赤旗法」です。これはAIの力を借りて作成したアニメーションですが、この赤旗法は1865年にさかのぼるものです。ロンドンで自動車が初めて登場した際、政府は「これは恐ろしいものだ」と考えました。この自動車がもたらすリスクを抑えるために、政府は、車の前に人を歩かせ、速度制限を時速2キロメートルに定め、その人が赤い旗を持ち、角笛を吹きながら車の前を歩いて、車が来ることを周囲に知らせるという規則を設けました。結果として何が起きたかというと、歩いたほうが速かったのです。そのため、人々は自動車を思うように活用できず、結局、英国がこの法律を維持している間に、フランスやドイツといった国々では自動車の製造が先へ先へと進んでいきました。ですから、今問われているのは、この技術のリスクとは何か、そしてそれをどう規制していくのかについて、共通の語彙をどう築いていくかということです。
Sasha： これは非常に重要な点で、実は、ここに展示されている鉄道の線路も、それを象徴するものです。というのも、国際規格の始まりは、鉄道の線路にまでさかのぼるからです。ロンドンにおける線路の幅は、馬の後ろ足の間隔の推定値をもとに決められていました。しかし、その馬の後ろ足の間隔について、誰も合意することができませんでした。その結果、ロンドンでは、ある鉄道の線路の幅が別の鉄道の線路の幅と異なるという事態が生じ、荷物を一度降ろして、幅の異なる別の線路の列車に積み替えなければならないという状況が生まれ、それによって、必要としている人々のもとに荷物が届かなくなってしまうということが起きたのです。これは、新しい技術を規制する際にも同じことが言えます。つまり、誰もが理解でき、明確で、リスクに基づいた規制をどう作っていくかということです。
Sasha： 現在、非常に危険な議論が存在しています。私はこの分野に20年以上携わってきましたが、私が夜も眠れないほど気にかけていることの一つが、「責任」と「イノベーション」は相反するものだという考え方です。しかし実際には、責任とイノベーションは手を携えて進んでいかなければなりません。なぜなら、人々は自分が信頼できる技術を利用するものであり、明確なルールがあってこそ、導入もスケールもスピードもよりシンプルになるからです。現在、AI導入を阻む要因の一つに「信頼」の問題がありますが、責任がその信頼を生み出し、その信頼が導入を促し、そしてその導入が根本的にイノベーションを推し進めるのです。
Sasha： ここで申し上げておきたいのは、これらの課題すべてに対する答えを、誰か一人が単独で持っているわけではないということです。産業界だけがすべての答えを持っているわけではありません。政府だけがすべての答えを持っているわけでもありません。学術界だけがすべての答えを持っているわけでもありません。ですから、この技術の最先端の状況、つまり世界中のどの規制枠組みよりも速いスピードで進化しているこの状況に対して、私たちは協力して取り組んでいく方法を見出す必要があります。そこで私たちは、最近「Innovators Policy Network」という取り組みを立ち上げました。ご興味のある方は、ぜひQRコードをスキャンしてみてください。これは、私たちのお客様を対話の場に招き入れ、お客様が何を懸念しているのか、政策に関してどのような課題に直面しているのかに耳を傾け、それを意思決定者や規制当局との対話につなげていくことで、現場でのイノベーションと政策の野心との間にあるギャップを埋めることを目指す取り組みです。
6.2 公共セクターの役割とAIレディネス構築
Sasha： 2つ目に不可欠だと考えているのは、公共セクターが旗艦的なAI導入者となることです。先ほども申し上げたとおり、政府が先頭に立ってAIを導入することで、企業もそれに続いてAIを導入しやすくなるからです。私たちは、医療、インフラ、教育、行政といった、さまざまな公共サービスの分野でAIがもたらす恩恵を目の当たりにしています。中でも、私が特に心を動かされている事例の一つが、ポルトガルのリスボンを拠点とするHal Systemsの取り組みです。この企業は、衛星画像とAIサービスを組み合わせることで、人命を救い、人身売買と闘い、ウクライナやシリアといった地域における早期警戒システムを構築しています。このように、政府と連携する形で展開されるこうした技術は、非常に具体的な形で、脆弱な立場にある人々を守り、人命を救っているのです。私たちは、公共セクターのパートナーが、市民の生活を向上させる形でこの技術を導入できるよう、支援を強化していく必要があります。
Sasha： 3つ目の提言は、リソースを、イノベーションと市民の優先事項に合わせて整合させていくことです。この勢いを解き放つために、具体的に何を整合させる必要があるのでしょうか。それは、市民が何を求めているのか、企業が何を必要としているのか、そして政府がどのような政策枠組みを提供するのかという3つです。今回の調査で、EU全域の17,000人を超える市民に話を聞いて興味深かったのは、市民が自分たちの優先事項について、非常に明確な認識を持っていたという点です。彼らの優先事項は、医療、教育、エネルギー、そして防衛でした。しかし実際には、ここでも資金の問題が繰り返し浮かび上がってきます。28%の企業が、こうした欧州の未来にとって極めて重要な分野へのAI投資に充てる内部資金が不足していると回答しています。ですから、私たちは、こうした成長資金へのアクセスを拡大し、市民が最優先事項として挙げる分野において、イノベーターがイノベーションを起こせるようにしていく必要があります。
Sasha： 最後に、欧州のリーダーシップを築いていくために不可欠だと考えているのが、AIレディネスの構築です。これは、先ほど申し上げたAIマインドセットを持つということにほかなりません。このマインドセットとは、AIを創造的なパートナーとして扱い、効率化よりも事業の再構築を重視し、従業員が必要なスキルと研修を得られるよう支援し、責任とイノベーションが両立する形でAIを開発していくということを意味します。基礎的な導入から高度な導入へと移行することで解き放たれ得るこの1,910億ユーロという数字は、この機会全体を解き放った場合に存在する6,000億ユーロのうちの、ほんの一部の断片に過ぎません。
7. 締めくくり:人間中心の未来
7.1 人間中心の変革というメッセージ
Sasha： ここで最後に強調しておきたいのは、先ほども申し上げたとおり、これを技術革命として捉えることは大きな誤りだということです。人類の歴史におけるあらゆる技術革命は、必ず人から始まり、人で終わっています。ですから、問われているのは、現場でソリューションを生み出している人々の創造性、そして彼らが課題に対して持つ近さや親密さを、この技術を使ってどう解き放っていくかということです。それによって、彼らのコミュニティを、彼らの生活を、そしてEUがグローバルな舞台で競争していく力を、いかに高めていけるかということです。結局のところ、最も大切なのは人間へのインパクトなのです。
Sasha： この写真の男性は、とても有名な人物です。ただ、皆さんの多くはご存じないと思います。この人物は、私の父です。James Roy McCaryという名前で、誇り高きアイルランド人です。彼は、電子メールの使い方を知りませんでした。私が初めて彼にメールを見せたとき、彼は「理解できない。郵便局に行く必要がないということか」と尋ねてきました。また、動画配信で一緒にコンサートを観たときには、「このコンサートを観るために、誰にお金を払えばいいんだ」と聞いてきました。しかし、私の96歳になる父は、最後の日まで、2つのことを確信していました。
Sasha： 1つは、フランス人の母を持つにもかかわらず、アイルランドとフランスがラグビーで対戦すれば、必ずアイルランドを応援するということです。そしてもう1つは、自分は新しい技術を決して理解できないだろうと確信していたことです。しかし、その96歳の父は、人生の最後には、生成AIチャットボットを使って、フランス政府の社会保障給付にオンラインでアクセスしていました。もし父をフランス政府の社会保障のウェブサイトの前に座らせていたら、彼は完全に迷子になっていたでしょう。正直に言えば、私自身もそうなると思います。ですから、私にとってこれが意味するのは、誰一人取り残さないようにするための、大きな機会だということです。そして、そのためにはスキルが必要であり、戦略が必要であり、そして「未来はテクノロジーによって実現されるが、人間中心である」という確信から始まるリーダーシップが必要なのです。
Sasha： 私たちは、AIの未来について、それがどういうわけか、いずれにせよ私たちに「降りかかってくる」ものであるかのように語ることがよくあります。これは私にとって大きな懸念材料です。なぜなら、それは、私たちがこの技術をどう導入し、どう自分たちの未来を形作っていくのかについて、主体性を持てていないということを意味するからです。今こそ、欧州にとっての瞬間です。人材はここにあります。それは明らかです。企業の準備は整っています。技術は加速しています。しかし実際には、欧州の未来は、根本的に、私たちが今日下す選択にかかっています。
Sasha： イノベーションの軌跡を思い浮かべてみてください。私たちは、自転車から始まりました。白黒の写真のように、ゆっくりと進んでいた時代です。自転車から馬車へ、馬車から自動車へと進みました。この自動車から、もしかしたらレーシングカーへと進化するかもしれません。そして、このレーシングカーの先に何が待っているのかは、誰にも分かりません。自動運転車かもしれませんし、空飛ぶタクシーかもしれません。何でも構いません。現実として、今このイノベーションと、それがもたらす機会は、かつてないほどのものです。しかし、私たちがこの先どこへ向かうのかは、あらゆる規模の企業、あらゆる業種にまたがる、集団としての行動にかかっています。
Sasha： ここで一区切りとして、Veronica Ranabergさんをお迎えし、彼女が現場で何を見ているのか、そしてこの未来を解き放ち、形作っていくために、どのような選択が必要かつ不可欠だと考えているのかについて、伺っていきたいと思います。Veronica、どうぞこちらへ。
8. フィレサイドチャット:ヴェロニカ・ラナバーグ氏との対話
8.1 教育現場でのAI活用実践
Sasha： Veronica、これから15分ほどお時間をいただき、この調査結果について率直な感想を伺いたいと思います。最も印象に残ったこと、最も懸念していること、そして最も期待していることは何でしょうか。
Veronica： 私はこれまで、とても興味深い人生を歩んできました、Sasha。過去30年間はテック業界に身を置いていましたが、現在はビジネススクールで、次世代のリーダーを育てるアカデミアの立場にいます。まさに強く感じるのは、あなたが指摘したスキルギャップです。私が所属するTrinity Business Schoolでも、この新しい技術を使うことへの抵抗感や恐れが存在します。たとえば、教室でAIを使うと、それが成績評価の公正性にどう影響するのかという不安です。そこで、私たちビジネススクールの多くの教員は、教育や評価においてAIをどう使うかについての資格研修を受けました。これは全員にとって非常に有益なものでした。また、アイルランドで活動しているLeon Furzeという興味深い人物がいて、次世代の学生たちがAIを活用して学びを深めていくための方法について、多くの論文を書いています。
Veronica： 私が担当している「New Product Development」というモジュールでは、AIをあらゆる場面で自由に使ってよいという方針を学生に示しています。学生たちは、先ほど紹介されたような企業と連携したプロジェクトに取り組み、イノベーションや新製品開発、そして過去の振り返りに取り組んでいます。彼らはグループで作業をしていますが、これはチームワークと集団としての結束が非常に重要だからです。多様な視点を見て、互いに理解し議論を交わしながら、プロジェクトのための提案や新製品開発案を作り上げていく。これこそ、私が学生たちに促したいことです。なぜなら、批判的思考力は失われてはならないからです。単に質問をAIに投げかけて、出てきた答えをそのまま答えとするような単純なものではありません。ですから、私が学生たちに求めているのは、自分たちがプロジェクトの中でAIをどう使ったのかを、私に振り返って報告することです。これは非常に興味深い取り組みだと感じています。学生たちは皆、積極的に受け入れていますが、これはアカデミアにおける標準的なあり方ではありません。
8.2 取締役会レベルでの恐れとガバナンス
Veronica： 私はまた、取締役会に対してAI導入やAIリスクについて助言する仕事もしています。その中で見えてくるのは、人々が恐れを抱いているという現実です。あなたが先ほどおっしゃったことに、私も強く共感します。取締役会にいる人たちは、特に規制の厳しい業界において、自律的なエージェントが予測できないことをしてしまうのではないかと恐れています。あるいは、判断がつかないような結果を導き出してしまうのではないかと。彼らは、そのエージェントがどのようにその作業を行い、どのようにその結論に至ったのかを説明できるようになりたいと考えています。株主に対して、規制当局に対して、そして他の取締役会メンバーに対して、それを説明できるようになりたいのです。しかし、彼らは、自分たちが統治しようとしているものが何であるかを理解するための十分なスキルを持っていません。
Veronica： 実際、彼らは私にこう言います。「まるでワイルドウェストのようだ、Veronica。私たちには理解できない。理解できないものを、どうやって統治すればいいのか」と。そして、彼らは、この技術をシンプルで分かりやすい形で理解する手助けを求めて、私のところに相談に来ます。アイルランドでは新しいプログラムが立ち上がり、新しい国家AI戦略も発表されましたが、これは素晴らしいことです。しかし、そのプログラムを見てみると、まだかなり基礎的な内容にとどまっています。私が思うに、企業に必要なのは、より具体的なユースケースです。製薬業界において、金融サービス業界において、「良い状態」とはどういうものか、「安全ではない状態」とはどういうものか、もっと具体的に示す必要があります。個々人の解釈に委ねるのではなく。曖昧さがあるところには、それだけリスクが持ち込まれてしまうからです。
Sasha： 今おっしゃったことについて、掘り下げたい点がたくさんあります。とても素晴らしい全体像を示していただきました。まず、あなたが触れた「恐れ」についてお聞きしたいのですが、その恐れに対処する最善の方法は何だとお考えですか。学生に対してであれ、学術機関に対してであれ、経営層に対してであれ、政策立案者に対してであれ。どのようにすれば、その恐れに最も効果的に対処できるのでしょうか。そして、その領域における「良い状態」とはどのようなものでしょうか。
Veronica： 恐れに対処するには、何らかのガードレールを設け、それに沿って運用していく必要があると思います。あなたが先ほど、ポリシーを持つ企業はわずか35%だとおっしゃっていましたが、まずそこから始めるべきです。ポリシーを持つということは、何が許されて何が許されないのかを明文化するということです。そうすれば、誰もが同じ台本に沿って動くことができます。AIを学ぶという点については、人々はすでに自分自身の経験を通じて理解していると思います。プライベートでもすでに活用していますから。映画のチケットを予約したり、ホテルの予約をしたり、あらゆる場面で、私自身、生成AIをあらゆることに使っています。多くの人が、生産性を高めるアシスタントとしてAIを利用しています。ですから、人々自身はこの技術の使い方を理解していると思うのですが、それが自分たちのビジネスの話になると、まるで目隠しをされたような状態になってしまうのです。また、企業、特に大企業は非常に細分化され、サイロ化されているため、部門間のコミュニケーションが必要不可欠になります。
8.3 大企業への助言と事業転換の実例
Veronica： 大企業に対する私からのメッセージとしては、AIが与えてくれる市場に関するインサイトを活用し、自社の市場が今後どこに向かっていくのかをしっかりと調査することだと思います。これこそが、事業モデルをどう再構築していくかを判断する上で、最も効果的なAIの活用方法だと思います。彼らは「自分たちのビジネスは破壊されつつある」と自覚しています。そして、今のビジネスが2、3年後には同じ姿をしていないだろうということも分かっており、その変化の窓はどんどん狭まっています。恐ろしくもあり、同時にビジネスを行うには素晴らしい時代でもあります。なぜなら、次に何ができるかという可能性は無限に広がっているからです。ただし、ITへの投資を怠ってきた企業、ITを外部に委託したり、投資を怠ったり、それを自社の重要な原動力や資産として捉えてこなかった企業は、この時代を非常に厳しいものとして経験することになるでしょう。
Veronica： 今朝紹介された、あなたのお客様の一つに、とても感銘を受けました。Sasha、Fintuaでしたよね。名前を覚えるのが苦手なので、手に書いておいたんです。Fintuaは、コロナ禍によって事業が完全に破壊された経緯を説明していました。誰も旅行をしなくなってしまったのです。彼らは以前「Taxback」という社名で知られていましたが、まったく新しい事業領域を見つけ出さなければならず、Amazonの技術によってそれを実現しました。そして今では、VAT(付加価値税)の還付を扱う、非常に成功したグローバルビジネスを作り上げています。彼らは時間をかけて、市場がどこに向かっているのかを見極め、自分たちが現在持っている能力を棚卸しし、既存の事業と隣接する領域に進出するという選択をしました。あまりに急進的に異なる方向に進んだわけではなく、自社の中核的なリソースを活用しながら、まったく新しい能力を築き上げていったのです。
Veronica： 私が特に気に入っているのは、Marcusという名前だったと思いますが、そのお客様のCEOが、プロジェクトの実行そのものに深く関わったという点です。私自身、この6年間で5億ユーロ以上に及ぶ大規模なデジタルトランスフォーメーションのプログラムを手がけてきましたが、これほどの水準のシニアなステークホルダーの関与があると、組織内のさまざまなサイロが解消され、組織を一つにまとめ上げ、新しい取り組みを実現する後押しになります。彼女はまさにそれを実践し、しかも女性としてそれを成し遂げた、とても優れた事例だと思います。
Sasha： 素晴らしいお話ですね。私が伺った中でも特に印象的だったのは、そして私がRichard Jones、Richieに深く敬意を表したい理由の一つでもあるのですが、彼はこのトラック全体、そしてこのカンファレンス全体を、アイルランドチームやSinéadとともにキュレーションしてくれています。それは、こうした場での出会いやつながりがいかに重要であるかを浮き彫りにしているということです。FintuaとSlalomの協業も、間違いでなければ、昨年のこのカンファレンスから直接生まれたものです。ですから、私にとって、そしてあなたがまさに的確に指摘してくれたように、重要なのは、互いから学び合える場をどう作っていくかということです。どこに障壁があるのか、何がうまくいき、何がうまくいかないのか、他の誰かが犯した過ちを繰り返さないためにはどうすればよいのかを学び合い、サイロを壊し、安全かつセキュアで責任ある形でスケールしていく方法を見出していくことです。
8.4 政策の簡素化への要望
Sasha： 教育についても、企業のAI導入についても伺ってきましたが、少し政策の話に目を向けたいと思います。というのも、企業との対話の中で繰り返し出てきたのが、フラグメンテーションや税制、コンプライアンス、そして規制を理解したいというニーズだったからです。規制緩和を求める声は一切ありませんが、どうすればルールを簡素化し、スピードとスケールを両立できるのかという問いがあります。この点について、どのような要因が鍵になるとお考えですか。あなたが対話している企業からは、この簡素化の必要性について、どのような声が聞かれていますか。何が必要だとお考えですか。
Veronica： 誰も、あなたが先ほど言及した水準、45%というコンプライアンスコストの水準にまでお金を使いたいとは思っていません。ただ、人々はコンプライアンスに従いたいとも思っています。特に取締役会レベルでは、彼らには責任があるからです、先ほど申し上げたとおりです。人々が本当に望んでいることとしては、たとえばアイルランドでは、税制については素晴らしい仕事をしてきました。Revenue Commissioners(税務当局)は非常に優れており、欧州の中でもデジタル対応が最も進んでいる機関の一つです。彼らは世界最高水準の税務当局だと、私は思います。AIについても同じことをアイルランドで実現し、欧州のハブになれればと思っています。
Veronica： 10月にはイベントも予定されていますし、EU議長国も控えています。ですから、「有志連合」を結成してはどうでしょうか。政府として、いくつかの分野に投資をし、先ほど申し上げたようなユースケースに取り組む有志を集めるのです。もし数社の企業が先導する姿を見せることができれば、他の企業もそれに続くはずです。パイオニアとして最先端に立っているからこそ、スタートアップはこの技術の活用を加速させることができています。しかし、すでに確立された企業にとっては、それははるかに難しいことなのです。
Sasha： 「有志連合」という呼びかけ、とても好きです。というのも、私自身、公共セクターに15年近く身を置いていた経験があります。歳がばれてしまいますが。そこから民間セクターへと移った経験は、私にとって非常に興味深い転換でした。ガイドラインを作る側と、技術を開発する側との間に、つながりと信頼、そして対話をどう築いていくかということが、効果的な政策枠組みを作っていく上で、ますます不可欠だと感じるようになりました。
Sasha： カクテルタイムまであと1分となりました。最後に、今日この会場にいる皆さんに向けて、この機会が何を意味し、それをどう解き放っていけるのか、あなたからの呼びかけ、いわば力強いメッセージを伺いたいと思います。
Veronica： 未来に対して前向きなマインドセットを保つこと、そしてSasha、お子さんたちにも、レオンの取り組みのような学びの場に目を向けるよう促してほしいと思います。デジタルスキルこそ、これからのすべてが集約されていく場所だからです。これまでにはなかったほど多くの機会が、今、存在しています。組織のサイロは壊され、国境のサイロも壊されつつあります。私たちは、人々がこれまで以上にはるかに大きな形で参加できる、よりオープンな時代に入りつつあるのです。
Sasha： オープンネスと協働、そして互いから学び合うという呼びかけ、とても素晴らしいと思います。ありがとうございました、Veronica。今日、あなたのお話を伺って、私自身多くのことを学びました。しかし何よりも、あなたが教育の分野で取り組んでいること、そして実践していることこそが、極めて重要だと思います。Trinityをはじめとする場で、明日の仕事に向けて若い世代を準備させ、アイルランドと欧州、そしてその先におけるAI分野でのリーダーシップに向けた羅針盤と道筋を描いていること。あなたのこれまでの取り組みすべてに感謝します。そして、この会場にいる皆さんの取り組みにも感謝いたします。アイルランド、そしてその先でのAIにおけるリーダーシップの道筋を、これから一緒に描いていけることを楽しみにしています。それでは、皆さん、飲み物を取りに行きましょう。この対話と、行動への呼びかけ、そして協働を続けていきましょう。ありがとうございました、Veronica。
Veronica： ありがとうございました、Richie。そして皆さん、今日一日、素晴らしい時間を過ごされたことを願っています。