※本記事は、富士通のCTO（最高技術責任者）であるVivek Mahajan氏が、India AI Impact Summitで行った基調講演の内容を基に作成されています。本講演では、エンタープライズAI、新興技術、デジタルトランスフォーメーションが、業界を横断してレジリエントで未来に備えた組織を形作る上で果たす役割が論じられました。動画の詳細情報は https://www.youtube.com/watch?v=dmdMcktd5uQ でご覧いただけます。
本記事では、講演の内容を要約しております。なお、本記事の内容は原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. ソブリンAIとは何か：富士通が描く主権の構想
1.1 ソブリン（主権）の定義とインドにとっての重要性
Vivek： 本日お話ししたいのは、昨日のプレナリーセッションでも議論された「ソブリニティ（主権）」というテーマです。AIにおいてリーダーシップを取り、優位に立とうとしているインドのような国々にとって、この主権という概念は極めて重要だと私は考えています。独自の道を切り拓こうとしている国にとって、これは避けて通れないテーマなのです。
Vivek： では、主権とは何かを定義したいと思います。私たちにとって主権とは、まず「柔軟であること」と「安全であること」を意味します。自分たちのデータの所有権を持ち、そのデータをコントロールしたい、しかし同時にそのデータを管理する柔軟性も持ちたい、ということです。第三者に過度に依存することなく、自分たちのニーズに合ったモデルを作り出せること。そして、そのデータやモデルを自分たちの手で修正し、チューニングできること。これが主権の核心にあります。
Vivek： 富士通は、まさにこの主権への道を歩んでいます。私たちはこれまで常に革新的な企業であり続けてきましたし、長い歴史を持っています。その歴史については後ほど簡単に触れますが、本日私がお話ししたいのは、その富士通がどのようにして「主権」を実現していくのか、という点なのです。データとモデルに対する所有・制御・修正の自由をどう担保するか、ここに焦点を当てていきます。
1.2 AIを駆動する3つの柱（ソフトウェア・コンピュート・ネットワーク）と独立性の追求
Vivek： では、これがAIの文脈でどう機能し、なぜ重要なのかをお話しします。人工知能を効果的に駆動するためには、3つの主要な構成要素が必要です。すなわち「ソフトウェア」「コンピュート（計算資源）」「ネットワーク」です。この3つが揃っていなければ、企業のニーズに応えるAIプラットフォームを構築することは到底できません。これらは、どれか一つでも欠ければ成立しない、相互に不可欠な土台なのです。
Vivek： 私たちの主権への注力とは、まさにこの3つの領域すべてにおいて独立していること、そして顧客に選択肢を提供することにあります。富士通は日本の企業であり、私たちの技術は日本で作られています。だからこそ、私たちは非常に興味深い立ち位置にいるのです。というのも、私たちは多くのアメリカ企業に対する「代替の選択肢」となり得るからです。
Vivek： もしあなたが、最先端のコンピューティング技術、最先端の量子技術、最先端のネットワーク技術、最先端のAIソフトウェア技術、そしてエージェント型技術、さらにはその上にAIプラットフォームを構築できるエンドユーザー向けアプリケーションを求めているとしましょう。防衛、政府、ヘルスケア、製造、金融といった、プライバシーが何よりも重視される領域においては、この「選択肢を持てること」が決定的に重要になってきます。私たちは、こうした領域で安心して使える代替肢を提供したいのです。
Vivek： ではどうやってこれを実現するのか。登壇者の何人かはコマースなどの大きなテーマについて語りました。それらはもちろん重要です。しかし結局のところ、それを実現するためのプラットフォームを持っていなければ、決して主権を握ることはできませんし、AIビジネスをコントロールすることもできません。富士通が注力しているのは、まさにこのプラットフォームを土台から自分たちの手で築き上げることなのです。
2. 富士通という企業の歴史と立ち位置
2.1 90年の歴史・技術的ルーツ（DRAM・メインフレーム）と日本製技術というアイデンティティ
Vivek： ここで富士通という会社について少しお話しさせてください。皆さんの中には富士通をご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、私たちは90年の歴史を持つ企業です。つまり、かなり古い会社なのです。そして私たちのルーツは、はるか昔からテクノロジーそのものにあります。
Vivek： 具体的な例を挙げましょう。たとえば、ここで示しているように、私たちは1メガビットのDRAMを手がけてきました。そしてもちろん、近年の歴史を振り返れば、私たちはIBMと並んでメインフレーム事業のパイオニアの一社でもありました。こうした技術的な蓄積こそが、今日の富士通を形作っている土台なのです。
Vivek： さらに、まもなく出荷を開始する予定の世界初の2ナノメートルサーバー、ARMベースのサーバーを発表しました。量子分野についても、もしご存じなければ後ほど詳しくお話ししますが、私たちはここに世界をリードする量子のロードマップを持っています。ネットワークについても同様です。そして2021年に立ち上げた「Uvance」というブランドがあります。これは富士通のすべてのソリューションを、私たちの顧客が消費できる形にまとめ上げるものです。
Vivek： 私が強調したいのは、富士通が日本の企業であり、その技術が日本で作られているという点です。これは単なる出自の話ではありません。先ほど申し上げた主権という観点において、「メイド・イン・ジャパン」であることは、多くのアメリカ企業に依存したくない国や企業にとっての明確な代替選択肢となります。90年にわたって半導体からメインフレーム、そして最先端の2ナノメートルサーバーや量子へと積み重ねてきた技術的な連続性こそが、私たちが主権というテーマを語る資格の裏付けになっているのです。
3. コンピューティング：ソブリンAIを支える計算基盤
3.1 スーパーコンピュータの実績と20エクサスケールAIスパコン構想、Monakaチップ
Vivek： では、どうやって主権を実際に推し進めていくのか。登壇者の何人かがコマースなどの大きなテーマについて語りましたが、結局のところ、それを実現するプラットフォームがなければ主権を握ることはできません。富士通が注力している領域の一つが、先ほど申し上げたコンピューティングです。CPUと言えば、皆さんはAMDやIntelを思い浮かべるでしょう。しかし私たちは、つい2年前まで、5年間連続で世界最速のスーパーコンピュータを保有していた企業なのです。
Vivek： そして私たちは、今から約2年後に「20エクサスケールのAIスーパーコンピュータ」を構築することを発表しました。これはAIアプリケーション、AIワークロードを駆動するためのものです。このスパコンを支えるのが、私たちのFujitsu Monakaチップです。これは2ナノメートルのチップで、日本で製造され、完全にARMベースで設計されています。データセンター向けに電力効率を徹底的に高めることに焦点を当てた、高い電力効率を誇るチップです。
Vivek： さらに重要なのは、このチップがセキュリティを駆動するために、ハードウェアレベルで機密計算（コンフィデンシャル・コンピューティング）を組み込んでいる点です。これはソフトウェア層だけでなく、チップそのものの中に安全性が作り込まれているということを意味します。このサーバー、まずはテストサーバーですが、今から約2か月後に登場します。繰り返しになりますが、これはARMベースです。
3.2 次世代1.4ナノメートルチップ・NPUによる推論特化、オープンソフトウェアスタックとロックイン回避
Vivek： このMonakaの後継となるのが1.4ナノメートルのチップで、これもまた世界初の1.4ナノメートルチップとなります。このチップには2つのバージョンがあります。256コアのCPU、そして128コアのCPUにNPUを加えたものです。このNPUは、まさにインドが必要としているもの、すなわち推論（インファレンス）に焦点を当てたソブリンAIモデルを駆動するために搭載されています。私は、これがインド、そしてヨーロッパのような国々において、大きな価値を生み出すと信じています。
Vivek： ここで皆さんに一つだけ覚えておいていただきたいことがあります。このスタックは完全にオープンなソフトウェアスタックだということです。詳細には立ち入りませんが、これだけは記憶に留めてください。何もロックインされていません。富士通のスタックに縛り付けられることはないのです。ここでご覧いただいているソフトウェアはすべて完全にオープンです。AIに焦点を当て、データセンターに焦点を当て、HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）に焦点を当てています。これこそがAIに必要なものなのです。つまり、すべての主要領域において、私たちがこのプロセッサ上で動作するようにファインチューニングした、多くのオープンソースソフトウェアが用意されているということです。
3.3 小規模・中規模言語モデルとソブリン環境における推論の重要性
Vivek： これらは、今日皆さんがMonakaサーバー上でAIワークロードを駆動するのに役立ちます。そして、これから登場するものについても触れておきましょう。先ほど申し上げたように2つのバージョンがあり、256コアのCPUと、NPUを搭載した128コアのCPUです。このNPUはAI推論に焦点を当てています。今後、推論に向けて多くの取り組みが進んでいくのをご覧いただくことになるでしょう。
Vivek： とりわけ主権について語るとき、この推論は極めて重要になってきます。特に小規模言語モデル（SLM）や中規模言語モデルにおいてそうです。なぜなら、これらをプライベートな環境、あるいはセミプライベートな環境の中に閉じ込めて運用できるからです。そして、それを選択するのはあなた自身です。もちろん、もし大規模言語モデル（LLM）を使いたいのであれば、GPU上で何を動かすかを選ぶことができますし、当然ながらMonakaとGPUのハイブリッドアーキテクチャを選択することもできます。どの計算資源に何を載せるかを、ユーザー自身が主権を持って決められる。これがソブリンAIにおけるコンピューティングの要諦なのです。
3. コンピューティング：ソブリンAIを支える計算基盤
3.1 スーパーコンピュータの実績と20エクサスケールAIスパコン構想、Monakaチップ
Vivek： では、どうやって主権を実際に推し進めていくのか。登壇者の何人かがコマースなどの大きなテーマについて語りましたが、結局のところ、それを実現するプラットフォームがなければ主権を握ることはできません。富士通が注力している領域の一つが、先ほど申し上げたコンピューティングです。CPUと言えば、皆さんはAMDやIntelを思い浮かべるでしょう。しかし私たちは、つい2年前まで、5年間連続で世界最速のスーパーコンピュータを保有していた企業なのです。
Vivek： そして私たちは、今から約2年後に「20エクサスケールのAIスーパーコンピュータ」を構築することを発表しました。これはAIアプリケーション、AIワークロードを駆動するためのものです。このスパコンを支えるのが、私たちのFujitsu Monakaチップです。これは2ナノメートルのチップで、日本で製造され、完全にARMベースで設計されています。データセンター向けに電力効率を徹底的に高めることに焦点を当てた、高い電力効率を誇るチップです。
Vivek： さらに重要なのは、このチップがセキュリティを駆動するために、ハードウェアレベルで機密計算（コンフィデンシャル・コンピューティング）を組み込んでいる点です。これはソフトウェア層だけでなく、チップそのものの中に安全性が作り込まれているということを意味します。このサーバー、まずはテストサーバーですが、今から約2か月後に登場します。繰り返しになりますが、これはARMベースです。
3.2 次世代1.4ナノメートルチップ・NPUによる推論特化、オープンソフトウェアスタックとロックイン回避
Vivek： このMonakaの後継となるのが1.4ナノメートルのチップで、これもまた世界初の1.4ナノメートルチップとなります。このチップには2つのバージョンがあります。256コアのCPU、そして128コアのCPUにNPUを加えたものです。このNPUは、まさにインドが必要としているもの、すなわち推論（インファレンス）に焦点を当てたソブリンAIモデルを駆動するために搭載されています。私は、これがインド、そしてヨーロッパのような国々において、大きな価値を生み出すと信じています。
Vivek： ここで皆さんに一つだけ覚えておいていただきたいことがあります。このスタックは完全にオープンなソフトウェアスタックだということです。詳細には立ち入りませんが、これだけは記憶に留めてください。何もロックインされていません。富士通のスタックに縛り付けられることはないのです。ここでご覧いただいているソフトウェアはすべて完全にオープンです。AIに焦点を当て、データセンターに焦点を当て、HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）に焦点を当てています。これこそがAIに必要なものなのです。つまり、すべての主要領域において、私たちがこのプロセッサ上で動作するようにファインチューニングした、多くのオープンソースソフトウェアが用意されているということです。
3.3 小規模・中規模言語モデルとソブリン環境における推論の重要性
Vivek： これらは、今日皆さんがMonakaサーバー上でAIワークロードを駆動するのに役立ちます。そして、これから登場するものについても触れておきましょう。先ほど申し上げたように2つのバージョンがあり、256コアのCPUと、NPUを搭載した128コアのCPUです。このNPUはAI推論に焦点を当てています。今後、推論に向けて多くの取り組みが進んでいくのをご覧いただくことになるでしょう。
Vivek： とりわけ主権について語るとき、この推論は極めて重要になってきます。特に小規模言語モデル（SLM）や中規模言語モデルにおいてそうです。なぜなら、これらをプライベートな環境、あるいはセミプライベートな環境の中に閉じ込めて運用できるからです。そして、それを選択するのはあなた自身です。もちろん、もし大規模言語モデル（LLM）を使いたいのであれば、GPU上で何を動かすかを選ぶことができますし、当然ながらMonakaとGPUのハイブリッドアーキテクチャを選択することもできます。どの計算資源に何を載せるかを、ユーザー自身が主権を持って決められる。これがソブリンAIにおけるコンピューティングの要諦なのです。
4. 量子コンピューティングへの取り組み
4.1 世界トップクラスのポジション、250論理量子ビットのロードマップ、量子とHPCの融合
Vivek： ご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、私たち富士通は量子分野に極めて深く、そして大きく投資しています。私たちは日本において量子を必要としています。あえて言えば、私たちはおそらく世界における量子分野のトップ3プレイヤーの一社だと考えています。これは単なる将来構想ではなく、すでに具体的な成果とロードマップに裏打ちされた立ち位置なのです。
Vivek： 私たちは、2030年末までに250論理量子ビットのロードマップを発表しました。これは、私が知る限り世界のどの企業よりも先を行くものです。さらに、私たちは自社で制御システムを作っています。冷却システムについても、その開発を自分たちで駆動していく方針です。つまり、量子コンピュータを成り立たせる中核技術を、外部に依存することなく自分たちの手で押さえているということです。そしてこれは、今後進んでいく中で極めて重要になってきます。量子とHPCが一体となって、ミッションクリティカルなAIワークロードを駆動していくのです。
Vivek： 具体的なスケジュールについてお話ししましょう。1万量子ビットのマシンは、今から約3年後に稼働を開始します。そして来月には、1000量子ビットのマシンが日本の川崎で稼働を開始します。先ほど申し上げたように、HPCと量子が協調して動作し、AIワークロードを駆動していくことになります。これこそが、今後コンピューティングが消費されていく形なのです。そして、私たちが取り組んでいるソフトウェアスタックがそれを支えます。
Vivek： このソフトウェアスタックは、エンドユーザーである皆さんに対して透過的（トランスペアレント）に機能します。つまり、皆さんは計算資源を意識することなくそれを消費でき、ワークロードはどの計算資源で動かすのが最適かに応じて自動的に最適化されます。量子なのかHPCなのか、ユーザーがその違いを意識する必要すらない。この透過性こそが、量子とHPCの融合がもたらす価値なのです。
5. ネットワーク：すべてを結びつける第3の柱
5.1 フォトニクスとワイヤレスの両立、1.6テラバイトスイッチ、Open RANとオーケストレーション
Vivek： 次に、もう一つのパズルのピースであるネットワークについて簡単にお話しします。そして最後に、AIのためのソフトウェアについて触れたいと思います。まずネットワークですが、私たちはフォトニクス（光通信）とワイヤレス（無線）の両方を手がけている、おそらく1社か2社しかない企業の一つです。もう一社はNokiaですね。両方を自前で持っているという点が、私たちの大きな強みになっています。
Vivek： 私たちは1.6テラバイトのスイッチを開発しています。これは非常に電力効率が高く、長距離伝送において約1000キロメートルの距離を駆動します。長距離伝送、低遅延、低消費電力。これこそがこのスイッチの真価なのです。そして私たちは、さらにその先の3.2テラビットへと進んでいきます。
Vivek： これはインドで建設が進むデータセンターにとって、非常に強い意味合いを持ちます。なぜなら、そうしたデータセンターは極めて電力を大量に消費するものになるからです。そして、それらを光ファイバーで接続する必要が出てきます。これはワイヤレスのモバイルシステムについても同じことが言えます。
Vivek： さらに私たちは、Open RAN、そしてネットワークオーケストレーションのスタックと連携させることで、AIワークロードを極めて効率的な形で移動させることができます。フォトニクスとワイヤレスという物理層の強みに加えて、Open RANとオーケストレーションによってワークロードそのものを賢く動かす。この組み合わせによって、ネットワークが単なる「つなぐもの」ではなく、AIを効率的に駆動するための能動的な基盤となるのです。
6. AIソフトウェアスタック
6.1 ドメイン特化型モデル・柔軟性・セキュリティの3領域と、Takane・Kozuchiによる統合プラットフォーム
Vivek： さて、これがすべてを一つにまとめ上げる第3の部分、すなわちAIソフトウェアスタックです。冒頭で申し上げたように、富士通は主権に焦点を当てています。そして主権について語るとき、それはドメイン特化型でなければなりません。防衛のためのもの、というように用途が定まっている必要があるのです。たとえば原子力発電所や潜水艦を作っている場合、あるいはヘルスケアの場合、これはパブリッククラウドに載せたいデータではありません。だからこそ、こうしたドメイン特化型のモデルを定義し、構築する必要があるのです。
Vivek： 第二に、柔軟性を持つ必要があります。企業として、あなたはこれらのモデルを自分自身の利益のために、自分自身のニーズに合わせてファインチューニングできなければなりません。そして第三に、それらは極めて高いセキュリティを備えていなければなりません。ドメイン特化、柔軟性、そしてセキュリティ。この3つが、私たちが注力している重点領域です。
Vivek： これらを実現するために私たちが使っているのが、「Takane」と呼ぶ大規模言語モデルのプラットフォームです。そして、「Kozuchi」によるAIエージェント型モデルがあり、これらは私たち自身の研究チームの中で構築したセキュリティプラットフォームによって支えられています。つまり、これは皆さんが自分自身のアプリケーションを構築するために使える、完全なプラットフォームなのです。
Vivek： 詳細には立ち入りませんが、このプラットフォームはサードパーティのツールも活用します。そして一番右側をご覧いただくと、政府、製造、ヘルスケア、金融といったアプリケーションがあります。富士通はかなり大きなビジネスとサービスを抱えており、これらすべてを一つにまとめ上げています。つまり、私たちは単に技術の断片を売っているのではないのです。私たちは総合的なソリューションを販売している、あるいは総合的なソリューションを使っていただくことをお願いしているのです。コンピュートからネットワーク、そしてアプリケーションスタックに至るまでを一体として提供する。これが私たちのビジョンであり、私たちはこの上に構築を続け、それをエンドカスタマーやユーザーの皆さんに届け続けたいと考えています。
7. 富士通が目指す未来とパートナーシップ
7.1 フィジカルAIへの収束、Kozuchi Physical OSとロボットの記憶研究、エッジデバイスへの統合
Vivek： では、私たちはどこへ向かっているのか。私たちは、これらすべてが「フィジカルAIプラットフォーム」の領域へと収束していくと見ています。そして私たちが今構築しているのが、「Kozuchi Physical OS」です。これはロボットのための、脳に基づく知能（ブレインインテリジェンス）を備えたものになります。
Vivek： これが何を意味するのかを説明しましょう。ロボットというのは忘れてしまう傾向があるのです。そこで私たちが取り組んでいるのが、ある種の知能に関する研究開発です。ロボットが記憶し続けられるようにするための研究です。この「ロボットが忘れる」という課題に対して、記憶を保持し続けられる知能をどう作るか。ここに私たちの研究の力点があります。
Vivek： そして、このコンピュート、ネットワーク、そしてAIプラットフォームスタックという技術が、エッジデバイスにおいて一つに結集します。ロボットはその一例にすぎません。ドローンであったり、医療機器であったり、あるいは皆さんのiPhone上のヘルスケア機能であったり。そうしたあらゆるエッジデバイスにおいて、すべてが一つにまとまるのです。これこそが、私たちが目指している世界です。AIエージェント型プラットフォームを結集させ、セキュリティプラットフォームを結集させ、完全なプラットフォームとして、私たちのエンドユーザーや企業の皆さんに消費していただく。そして皆さんは、自分にとって心地よい領域を選んでそこで活動することができます。当然ながら、私たちはこの上で多くの異なる企業とパートナーを組んでいくことになります。
7.2 NVIDIA・AMD・Lockheed Martin・Super Microとの協業と総括
Vivek： 先ほど申し上げたように、ソフトウェア、コンピュート、ネットワークという3つの柱があります。昨年10月、私たちのCEOである時田（Tokita）と、Jensen（NVIDIAのJensenHuang氏）が一緒にステージに立ち、フィジカルAIに関する大規模なパートナーシップを発表しました。私たちはロボットの分野で、さまざまなロボティクスメーカーと提携しています。
Vivek： さらに、AMDとの協業、防衛分野ではLockheed Martinとの協業、そしてSuper Microとの協業も進めています。つまり、これは私たちが単独でやろうとしていることではないのです。エンドビジネスの皆さんがこれを活用できるよう、総合的なソリューションを持ち寄っているのです。
Vivek： これをもってセッションを締めくくりたいと思いますが、最後にもう一度申し上げます。主権（ソブリン）は、今後極めて重要なビジネスであり、富士通は世界においても、そしてここインドにおいても、皆さんとともにそれをリードしていくつもりです。ありがとうございました。
司会者： ありがとうございました。