※本記事は、ITUが主催する「AI for Good」サミットにおけるJacek Siadkowski氏の講演「Stop funding the wrong future: A manifesto for AI-native impact」の内容を基に作成されています。Jacek Siadkowski氏は、テック企業と非営利団体をつなぎ、3か月から6か月にわたるプロボノ・プロジェクトを通じてテックフォーグッド・ソリューションを構築するムーブメント「Tech to the Rescue (TTTR)」の共同創業者兼CEOを務めておられます。「AI for Good」は、ITU（国際電気通信連合）が50を超える国連パートナーと連携し、スイス政府との共催により運営されているグローバル・イニシアチブであり、AIの革新的な活用法の発掘、スキルと標準の構築、そしてグローバル課題解決に向けたパートナーシップの推進を目的としています。講演の詳細情報および「AI for Good」コミュニティについては、公式サイト（https://aiforgood.itu.int/ ）をご覧ください。本記事では、講演の内容を要約しております。なお、本記事の内容は原著作者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの講演動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。
1. 登壇者の背景と問題意識の出発点
1-1. Tech to the Rescue の立ち位置とアファンタジアという認知特性
Siadkowski： 皆さん、こんにちは。私の名前は Yatkhatovski、Tech to the Rescue の CEO を務めております。本日はこの場にお招きいただきありがとうございます。まずは私たちの活動について少しお話しさせてください。Tech to the Rescue は非常に特別なイニシアチブです。私たちは一つのムーブメントを築き上げることに成功しました。それは、テック企業が能動的かつ意識的に自社の専門チームを3か月から6か月という期間にわたって派遣し、非営利団体と共にテックフォーグッドのソリューションを構築するという取り組みです。これは単発のボランティアではなく、企業側が組織的な意思を持って参加する仕組みになっています。
私自身は社会的インパクトセクターの中でも、非常に特殊な立ち位置にいると考えています。私の仕事は、非営利団体、テクノロジー、資金提供者、そしてインパクトという四つの要素の中心、その交差点に深く根ざしているからです。どれか一つの視点から世界を見るのではなく、それらが交わる地点から全体を眺めることが、私の仕事の本質になっています。
そして、皆さんに知っておいていただきたいことがもう一つあります。私は少し特殊な思考の仕方をする人間です。ご存知の方もいらっしゃるかもしれませんが、世界の人口の約2%にはアファンタジアと呼ばれる特性があり、私もその一人です。これはどういうことかというと、たとえば「今このステージに馬が一頭いる」と言われても、私の頭の中ではそれを映像として思い浮かべることができないのです。視覚的なイマジネーションを持たない、と言ってもよいかもしれません。
しかしその代わりに、私の頭は抽象とパターンで物事を考えます。私には、身の回りで起きていることのパターンが見えるのです。そして、私はこの能力を善きことのために使おうとしてきました。物事がシステムの中でどう動いているのか、どこに繰り返される構造があるのか、それを読み取ることが私の思考の中心にあります。本日の発表も、私が長年このセクターを見つめながら浮かび上がってきたパターンについてのお話となります。正直に申し上げると、私は今、私たちが知っている社会的インパクトセクターが内側から崩壊しつつあるのではないかと深く心配しています。私たちは間違った方向に進んでおり、それがスローモーションのように目の前で起きているように見えるのです。
1-2. テックフォーグッド15年の歩みと5年間の実績、それでも足りないという認識
Siadkowski： ここで、私自身がどのようにこの問題意識にたどり着いたのか、背景を少しお話しさせてください。私がテックフォーグッドの世界でキャリアを始めたのは、15年前のことになります。最初の10年間、私はテック企業を経営していました。非営利団体向けのソフトウェアソリューションを開発する会社で、その10年間に80件もの異なるソリューションを世に送り出しました。教育、セラピー、再社会化など、さまざまな領域で評価をいただいたソリューションも含まれます。
その経営者としての10年間で、私はあるパターンに気づきました。時間が経つにつれて、ますます多くの非営利団体が私の会社にやって来て、こう言うようになったのです。「テクノロジーを善きことのために使う素晴らしいアイデアはある。でも、ソフトウェア開発者の時間を買うためのリソースがない」と。そしてご承知のとおり、ソフトウェア開発者の時間というのは本当に高価なものです。私はこれを、社会的インパクト領域における根本的な問題だと捉えました。良いアイデアを持つ人々が、技術的な実装能力にアクセスできないままになっている。これは深刻な構造問題だと考え、どう解決すべきかを真剣に考え始めたのです。
そこで私が思いついたのは、テック企業が非営利団体と共にプロボノワークを行うムーブメントを作るというアイデアでした。これは法曹界では既に存在している文化です。法曹の世界では、すべての弁護士が一定のプロボノ案件をこなしますし、弁護士を題材にした最も有名なテレビドラマである『SUITS』を見ても、主人公の Mike はシーズンごとに必ずプロボノ案件を担当しています。それくらい、法律の世界ではプロボノが当然のものとして根付いている。私は、同じことをテック業界でも実現できるのではないかと考えたのです。
それから5年後、Tech to the Rescue は120か国から2,000社を超える企業が参加するムーブメントへと成長しました。これらの企業の協力により、私たちは1,000件を超えるテックフォーグッドのプロジェクトを立ち上げることができました。正確に申し上げれば、その1,000件のプロジェクトのうち、実際に出荷されたのが900件、その後も生存しているものが500件、そしてシステミックなインパクトにまで到達したものはほんの数件、というのが現実の数字です。これは私にとって、非常に大きな成功だと感じています。120か国・2,000社・1,000プロジェクトという規模は、決して小さなものではありません。
しかし同時に、これでは十分ではないと私ははっきり感じています。なぜなら、今は2025年だからです。私たちの目の前には、AIをソーシャルグッドのために活用するという途方もなく大きな機会が広がっています。一方で世界には戦争があり、社会的な分断と孤立が深まっています。私たちはもっと上手くやらなければならないのです。そして正直に告白すると、私たち自身もいくつかの点で失敗してきたと考えています。これまでのやり方の中に、構造的に間違っていたものがいくつもあった。次の章では、そこで私が見出したパターンについて、具体的にお話ししていきたいと思います。
2. 社会的インパクトセクターが抱える構造的な壊れたパターン
2-1. パイロット偏重とグラント迷路という根本問題
Siadkowski： 私の頭の中でずっと引っかかっている、一つの根本的な問いがあります。それは、シリコンバレーの企業はパラダイムシフトと新しいテクノロジーの波に乗って兆ドル規模の企業を次々と築き上げているのに、なぜ社会的インパクト領域では数億ドルもの資金を投じても、結局のところ「派手なスプレッドシートのアップグレード」のようなものしか生み出せていないのか、という問いです。これは技術の問題なのでしょうか。明らかに違います。同じテクノロジーを使って、兆ドル企業が作られているわけですから、技術そのものに原因があるわけではない。だとすれば、社会的インパクト領域における革新者の支え方そのものに、何か根本的に間違ったものがあるはずなのです。
その根本的な間違いを一言で表すなら、私たちは「パイロットには資金を出しすぎていて、スケール化された革新には資金を出していなさすぎる」ということだと考えています。新しい試みを小さく始めることには大量の資金が流れ込む一方で、それを実際に大きな規模にまで育てていくフェーズには資金がほとんど回らない。この構造が、セクター全体を蝕んでいるのです。
そしてもう一つ、私が見出した最初の壊れたパターンが、助成金申請プロセスそのものです。社会的インパクト領域に身を置いている皆さん、もしグラントの申請書類を書きながら一度も悪態をついたことがないという方がいらっしゃるなら、どうぞ私に石を投げてください。おそらく、そんな方は一人もいらっしゃらないはずです。私たちはこのことをよく知っているのです。革新者がイノベーションを生み出すことを支援する代わりに、私たちは彼らに何日も、ときには何週間もの時間を割かせて助成金申請書類を書かせ、グラントの迷路をさまよわせています。これは筋が通っていません。本来であれば、彼らはその時間を、自らのモデルを改善することや、現場の人々と対話することや、新しい何かを生み出すことに使うべきです。それなのに実際には、自分たちの美しいアイデアを、資金提供者が望む形に合わせて捻じ曲げていく作業に費やしてしまっている。
この状況下では、自分のイニシアチブを大きなスケールに引き上げていくことは、ほとんど不可能に近いと私は考えます。なぜなら、常に誰か他の人の枠組みに合わせなければならないからです。自分の構想を一貫して育てていくのではなく、資金提供者ごとに違うフォーマットへと適応し続けることが求められる。これは構造として壊れているのです。
2-2. デジタル教育プログラムの表層性と150プログラム調査の発見
Siadkowski： 二つ目の壊れたパターンについてお話しします。こう申し上げるのは心苦しいのですが、それでもはっきりと言わなければならないと感じています。そして実は、これは本カンファレンス全体のテーマとも重なる論点ではないかと思っています。私は、私たちが非営利団体に対してテクノロジーの使い方を教えるそのやり方が、根本的に間違っていると考えているのです。
より具体的に言えば、現在世の中に存在するデジタル・イネーブルメント・プログラムの大半が、率直に言って機能していないと私は思っています。こうした強い言葉を使うことを申し訳なく思いますが、本当にそう感じているのです。先月、私は自分のチームに、「非営利団体向けのAIイネーブルメント・プログラム」を世界中で洗い出してほしいと依頼しました。それほど深い調査ではなく、いわば浅い調査でしたが、それでもアジア、ヨーロッパ、アメリカなど世界中で、150もの異なるイニシアチブを見つけることができました。150という数は、決して小さくありません。
しかし、その150のプログラムを見渡したとき、私は強い違和感を抱きました。私の見立てでは、その90%以上が「間違ったこと」を教えているのです。誤解しないでいただきたいのですが、より良いプロンプトの書き方を教えることや、AIを使ってより良いニュースレターを作る方法を教えることそのものに、何か悪いところがあるわけではありません。それは基礎として有用です。しかし問題は、ほとんどのプログラムが、その「基礎」のところで止まってしまっていることです。
私たちの目の前には、これほど美しい機会が広がっているのですから、これらのプログラムはもっと深く、もっと意味のある形でAIを使う方法を非営利団体に教えるべきです。彼らが自らの組織の運営の仕方を、すでに今この瞬間に利用可能となっているエージェントの豊富性を活かして、本当の意味で再発明していくこと。AIによる豊富性を前提としてプロセスそのものを再設計すること。ネイティブなAIワークフローという思考様式そのものを身につけること。そしてこのテクノロジーを使って、古いモデルを再発明し、ディスラプトすること。本来はこういったことこそが教育の中身であるべきなのに、私たちは単純にそれをやれていないのです。
これは難しい課題だと私も理解しています。しかし、これは私たち全員が向き合わなければならない宿題なのです。プロンプトの書き方の先にある世界、そこにこそ非営利団体にとっての本当のAI活用があると、私は確信しています。
2-3. 過剰約束を促す資金構造とリーダーの安全策バイアス
Siadkowski： そして、三つ目の壊れたパターンについて触れたいと思います。これは私にとって、本当に胸が痛むものです。最近、カリフォルニア大学から興味深い研究が発表されました。研究チームは、寄付者を対象としたある実験を行いました。寄付者たちに対して、複数の投資機会、つまり社会的インパクトをもたらすとされる介入案を提示し、それぞれの介入が生み出すであろうインパクトについて、異なる説明文を添えて見せたのです。
その結果は明確でした。社会的インパクト領域の寄付者、フィランソロピスト、そして投資家たちは、インパクトを過剰に約束しているイニシアチブをより支援しやすい傾向があったのです。逆に、自分たちが達成できることについて現実的・控えめな見通しを述べた人々は、その誠実さゆえにむしろ罰せられていた。現実的な数字を示した人ほど資金が集まりにくくなる、という構造がはっきりと観察されたのです。
これは根本的に間違っているのではないでしょうか。なぜなら、この構造の中で私たちは、インパクトの誇張の上にさらなる誇張を重ね、さらにその上に新たな誇張を積み上げるシステムを築き上げてしまっているからです。そして最終的には、何が本当に起きているのか、誰にも分からなくなってしまう。実際に役に立っているのかどうかも分からないままで、どうやって私たちはイノベーションを起こせるのでしょうか。検証可能な真実が失われた領域では、改善のサイクルそのものが回らなくなってしまいます。
しかし、ここにはさらに難しい問題があります。多くの非営利のリーダーは、すでにそれなりにうまく機能している取り組みを持っています。そして同時に、より良い何かに挑戦できる機会も目の前にある。ただし、その挑戦には、新しい資金提供者を探すこと、チーム編成を見直すこと、組織内で変革管理を実行することなど、相当の負担が伴います。こうした状況に置かれたとき、多くのリーダーは安全な道を選びがちです。すでに動いているものを守る方を優先してしまうのです。
つまり私たちは、知らず知らずのうちに、多くの場面で人々がイノベーションを起こすことを能動的に思いとどまらせてしまっているということです。過剰約束を促す資金の流れと、安全策に傾きやすいリーダーの判断構造、この二つが組み合わさることで、セクター全体としてイノベーションが起こりにくい力学が出来上がってしまっている。スタートから悲観的な話ばかりで申し訳ありません。しかし、物事を物事のまま、ありのままに名指すことが、ここではどうしても必要だと私は考えているのです。希望の話は、この先で必ずお伝えします。
3. 希望の物語 ― 想像上の人物 Maria が示す2028年の未来像
3-1. 2025年のMariaとバイブコーディングによる起業
Siadkowski： ここまで構造的な問題を率直にお話ししてきましたが、それでも私には希望があります。ですから、ここからは少し別の角度からお話しさせてください。皆さんに、私の新しい想像上の友人をご紹介したいと思います。彼女の名前は Maria といいます。Maria は2028年のサンパウロに住んでいて、グローバルに展開する教育系の非営利団体を運営しています。これは私の頭の中にしか存在しない人物ですが、彼女を通して、これから起こり得る未来をご一緒に覗いてみたいのです。
時計を3年前、2025年に戻してみましょう。もしかしたら、これは今からほんの1か月後の話かもしれません。当時の Maria はまだテック企業に勤めていました。彼女はそこでの暮らしが好きでした。テックカルチャーが好きで、業界の人々の鋭さや思考の速さが好きでした。しかし同時に、彼女の中では一つの問いがずっと頭を離れずにいたのです。「私たちは、AIがピラミッドの頂点にいる人々だけに恩恵をもたらすことを、本当に許してよいのだろうか」という問いです。最先端のテクノロジーから生まれる恩恵が、すでに恵まれた一部の層だけに集中していくこの構造に、彼女は強い違和感を覚えていました。
それと並行して、Maria はもう一つの個人的な経験に直面していました。最近、両親と何度か難しい会話をする機会があり、その中で、自分の政治的な考え方と両親の政治的な考え方が、根本的に異なってしまっていることに気づいたのです。本来であれば、家族として互いにつながり合うべき場面で、彼女は両親と理論的な、抽象的な争いを繰り広げてしまっていました。目の前にいる大切な人たちと、感情ではなく主張で衝突してしまうこと。これは彼女にとって、非常に苦しい体験でした。
そこから彼女の中に、一つのアイデアが芽生え始めます。人々がニュースを読むときに、その内容について批判的に考えるための手助けを、自分にも何かできないだろうか。批判的思考というものを使って、プロパガンダと呼ばれるものに立ち向かうことはできないだろうか、と。そして、これは今から1か月後のことかもしれませんが、ある夜、Maria は自分の時間を「バイブコーディング」に費やします。AIと対話しながらコードを生み出していくこの新しい開発スタイルで、彼女はそのアイデアを形にし始めたのです。
その晩、彼女が作り上げたのは、シンプルなプラットフォームでした。同じトピックについて書かれた似た内容のニュース記事を、異なる政治的スペクトラムの媒体から並べて比較できる、という仕組みです。同じ出来事が、立場によってどのように違って語られるのか、それを一目で見られるようにしたのです。彼女はそれをRedditに投稿しました。すると、このソリューションは瞬く間にバイラル化したのです。投稿からわずか3日後、Maria は自分の仕事を辞める決断をし、新しい組織を立ち上げました。一晩のバイブコーディングと、その投稿から3日。この時間の短さこそが、私たちが今いる時代の特徴なのです。
3-2. 2028年のMariaの一日と5人で1,000万人にインパクトを与える可能性
Siadkowski： それから3年後、2028年の Maria の姿を見てみましょう。もしすべてが上手くいけば、彼女の朝はこのようなものになります。Maria は朝7時に目を覚まします。そして自分が眠っている間に何が起きていたのかを確認するのです。
彼女が眠っていた一晩のうちに、彼女のもとで働く AI エージェントたちのチームは、5万人の若者たちに対して批判的思考の授業を行っていました。一晩で、5万人です。さらに別のAIエージェントのチームは、その若者たちの中から、メンタルヘルスの問題を抱えるリスクがあるとみられる子どもがおよそ200人いることを発見していました。教育的な介入を行う中で、同時に支援が必要な個人をきめ細かく特定するという作業が、彼女が眠っている間に進行していたのです。そしてさらにまた別のAIエージェントのチームは、東南アジアで彼女の活動の潜在的なパートナーとなり得る組織を3つ発見していました。新しい地域への展開可能性が、彼女が目覚める前にすでに準備されつつあった、ということです。
ここで一度立ち止まって、この光景の意味を考えてみてください。Maria のチームは、人間としては5人しかいません。たった5人です。それにもかかわらず、彼女が生み出しているインパクトは、年間1,000万人の子どもたちに及んでいるのです。これは果たして可能なことなのでしょうか。少なくとも私は、可能だと信じています。先ほどお話ししたような構造的な壊れたパターンを乗り越え、これからお話しするいくつかの根本的なシフトを実現できれば、5人のチームが1,000万人にリーチするという未来は、決して荒唐無稽な空想ではなく、実現可能な現実だと考えています。
Maria の物語が示しているのは、単に「AIで生産性が上がる」というレベルの話ではありません。組織のサイズと、その組織が世界に対して持てるインパクトのサイズとの関係性が、根本から書き換えられるということです。これまでの社会的インパクトセクターでは、大きなインパクトを生むためには大きな組織と多くの人員、そして大きな資金が必要だ、というのが暗黙の前提でした。しかし Maria のような形の組織は、その前提そのものを覆します。少人数のチームが、人間にしかできない判断と関係性の構築に集中し、それ以外の部分をAIエージェントたちに委ねることで、これまでとは桁違いの規模に到達できる。
私は、Maria がただの空想の人物ではないと考えています。彼女のような起業家は、おそらく今この瞬間にも、世界のどこかでバイブコーディングの最中にいるはずです。問題は、彼女のような人物が現れたときに、私たちのセクターが彼女を支えられる形になっているかどうか、ということなのです。次の章では、Maria が2028年にたどり着くために必要となる、根本的なシフトについてお話ししていきたいと思います。
4. 2028年を実現する3つの根本的シフトと、生き残る2種類の組織
4-1. 管理業務の終焉、インパクト測定の解決、新しい規模の経済
Siadkowski： Maria のような未来が本当に実現可能だと私が考える理由は、社会的インパクトセクターにとって3つの根本的なシフト、3つの解錠が起こると見ているからです。この空間にいらっしゃる皆さんにとっては、おそらくかなり自明な内容だと思いますので、ここでは要点だけを駆け足でお話しさせてください。
一つ目のシフトは、2028年には、優れた組織は「管理業務の時代」を終わらせているだろうということです。事務処理、報告書作成、調整業務といったいわゆる管理業務は、AIによって担われるようになります。一方で人間は、社会的インパクトの介入を成功させる上で決定的に重要となる、人対人の介入そのものに集中することができるようになる。これは単に効率化の話ではありません。人間というリソースが、人間にしかできない関わり方に振り向けられるという、役割の根本的な再配分が起こるということです。
二つ目のシフトは、これらすべてを正しく進められれば、2028年にはインパクト測定の問題が解決されているだろう、ということです。これは大きな主張に聞こえるかもしれませんが、実はすでに今この時点で、その兆候は見えています。音声AIエージェントは、皆さんの組織の受益者一人ひとりに直接電話をかけて、最近の暮らしの中で何が起きているのか、彼ら自身の言葉で語ってもらうことができる段階に来ているのです。これがインパクト測定にもたらす変化は劇的です。これまでは、自分たちの介入が本当に社会的インパクトを生んでいるのかどうかを示すデータを得るのに、18か月かかっていたとします。それが、18日で得られるようになるのです。18か月対18日というこのスピード差は、データの取得時間が短くなるという以上の意味を持ちます。介入の検証と改善のサイクルが、これまでとは比べものにならない速度で回り始めるということであり、これによって本当にさまざまな扉が解錠されていくはずです。
そして三つ目のシフトは、新しい規模の経済が立ち上がるということです。これまでの社会的インパクトセクターでは、一定の規模のインパクトを生むためには、それに比例した規模のチームと予算が必要だ、というのが暗黙の経済法則でした。しかしこれからは、5人のチームが何億人もの人々にサービスを提供できるという、まったく新しいスケール感が現れます。前章で触れた Maria の物語、5人のチームで年間1,000万人の子どもたちにインパクトを与えるという光景は、まさにこの新しい規模の経済の中で初めて可能になるものなのです。これら3つのシフトは、それぞれが独立しているのではなく、相互に絡み合いながら同時に進行することで、Maria のような組織を現実のものにしていくのだと私は考えています。
4-2. AIネイティブ組織とシェイプシフター組織、Signpostの実例
Siadkowski： ただし、こうした未来がすべての組織に等しく訪れるかと言えば、私はそうは思いません。2028年の時点で、本当の意味でグローバルに展開し、しかも成長を続けている組織には、2つのタイプしか存在しないだろうと私は見ています。
一つ目のタイプが、AIネイティブな組織です。これは、私が前章でお話しした Maria のような人物たちによって始められる組織です。彼らはAIネイティブな世代であり、AIがどのように機能するのかを直感的に理解しています。そして極めて重要なことに、彼らにとってAIの倫理やAIの責任性に関する問いは、後から付け加えられるオプションではなく、最初から当然のものとして自分自身に向けられる問いなのです。さらに彼らは、AIエージェントを自分の手で動員し、それを社会的インパクトのために働かせることができる人々でもあります。AIを「使う」のではなく、AIに「働いてもらう」感覚を持っている世代だと言ってもよいでしょう。
二つ目のタイプは、私が「シェイプシフター(shape shifter)」と呼んでいる組織です。これは、すでに存在している組織でありながら、AI時代に向けて自分自身をゼロから作り直すだけの勇気、スキル、そしてリーダーシップを兼ね備えた組織のことを指します。シェイプシフター型の組織は、内部に新しいイニシアチブを立ち上げ、そのイニシアチブの目的を、自分たち自身の古いモデルをディスラプトすることに据えるのです。自分の組織を外から壊されるのを待つのではなく、自分の内側から再発明していく。これは並大抵のことではありません。
AIネイティブ組織もシェイプシフター組織も、空想ではありません。実例は、皆さんの周りにすでにあります。昨日、私たちはここで「AI for Impact Awards」を開催しましたが、そこで紹介されたソリューションの多くが、まさにこのシェイプシフターたちの取り組みでした。その中から一つ、具体例をご紹介させてください。私たちのパートナーの一つに、International Rescue Committee があります。彼らは「Signpost」という美しいイニシアチブを運営しており、その中でAIを活用しています。Signpost が行っているのは、世界中の難民の方々に対して、新しい国に到着したときに何をすべきかという、検証済みで真実性のある情報を届けるという取り組みです。そして驚くべきことに、このソリューションによって影響を受けた人々の数は、1,900万人にのぼります。組織内に正しい形で新しいタイプのイニシアチブを立ち上げれば、こうした規模のインパクトは、実際に可能なのです。Signpost は、シェイプシフター組織が何を成し得るのかを示す、生きた証拠だと言えるでしょう。
4-3. 既に現実化している兆候 ― Lovable、Cursor、新世代起業家
Siadkowski： ここまで聞いてくださった方の中には、「これは本当に起こるのか、ちょっと夢物語ではないか」とお感じになる方もいらっしゃるかもしれません。実際、私の組織の中の人間からも、ときどき「あなたは未来について妄想的だ」と言われることがあります。しかし、私はパターンを見る人間です。そしてそのパターンに基づいて申し上げると、この未来がすでに今、現実化し始めている兆候が、いくつもはっきりと見えているのです。
一つ目の兆候は、私たちの組織で起きていることです。現在、Tech to the Rescue に寄せられるリクエストのうち、すでに30%は、Lovable のようなツールを使えば、今日数日のうちに実装できてしまうものなのです。3か月から6か月のプロジェクトとして組み立てるべきだと、これまで私たちが当然のように考えてきたものの3割が、すでに数日仕事に変わっている。これは、本当に重い意味を持つ事実だと私は受け止めています。私たちが何をどのように支援すべきなのか、その前提自体を書き換える必要があるということです。
二つ目の兆候は、ソフトウェア開発者の友人たちの働き方の変化です。彼らは今、3台のラップトップを並べて、並行して作業しています。それぞれのラップトップの上で、Cursor の別のインスタンスが動いており、AI エージェントが彼らの代わりに常時コードを書き続けているのです。彼ら自身の言葉によれば、自分は以前と比べて50倍生産的になった、ということです。50倍という数字は、生産性向上というよりも、働き方そのものの性質が変わってしまったということを意味します。1人の開発者が、3つのプロジェクトを同時並行で、AI に走らせ続けながら監督する。これが新しい当たり前になりつつあるのです。
三つ目の兆候は、人材側の地殻変動です。私たちは今、新しい世代のソーシャル起業家たちが現れつつあるのを目の当たりにしています。20歳から25歳くらいの若者たちで、彼らにとってAIは、ある日突然導入される新しい道具ではありません。彼らにとってAIは、起業のまさに初日から共に働くパートナーなのです。AIと一緒に考え、AIと一緒に作り、AIと一緒に試すことが、彼らの仕事の自然な前提になっている。私たちは社会的インパクト組織の中に、こうした若い人たちのための場所を作っていく必要があります。彼らこそが、ここまでお話ししてきた未来へと私たちを連れて行ってくれる存在だからです。Lovable によるリクエストの代替可能性、Cursor を3台並行で走らせる開発者、そしてAIネイティブな起業家世代の登場。この3つの兆候を並べて見たとき、これは「いつか起こるかもしれない未来」ではなく、もう起こりつつある現在の話なのだと、私には確信されるのです。
5. マニフェスト ― AIネイティブなインパクトを実現する3つの提言と最終的な呼びかけ
5-1. AI for Changemakers イニシアチブから得た知見
Siadkowski： ここからは、私のささやかなマニフェストについてお話しさせてください。このマニフェストが扱っているのは、人間とAIが社会的インパクトのために繰り広げるこの美しいダンスを、誰がどのように振り付けていけるのか、という問いです。新しいタイプの組織を、私たちはどうすれば後押しできるのか。もっと言えば、今から1か月後の Maria が、スタートアップではなく社会的インパクト組織を始めるという正しい意思決定をするために、私たちは何ができるのか。そして、彼女がその選択をした後に、彼女を成功させるために何ができるのか。この問いに対する私なりの答えが、これからお話しする3つの提言です。
提言の中身に入る前に、なぜ私がこの解決策に何らかの実効性があると考えているのか、その根拠をお伝えしておきたいと思います。1年前、私たちはいく人かの先見性あるパートナーたちと共に、Tech to the Rescue の中で新しいイニシアチブを立ち上げました。私たちの通常の活動は、テック企業と非営利団体を技術プロジェクトにおいてマッチングするというものですが、1年前に始めたこの新しい取り組みは、それとは異なる性格を持っています。「AI for Changemakers」という名前のこのイニシアチブは、非営利団体がAIを使って自らを再発明するために必要なあらゆることを試せる、いわばサンドボックス、実験場として設計されたものです。
このサンドボックスには現在、5つのテーマ別コホートに分かれて、111の組織が参加しています。その中には、皆さんが昨日や一昨日、この会場の壇上で実際にご覧になったような組織も含まれています。最も進取的に活動を展開している組織たちが、ここに集まっているのです。私たちはこの111組織と1年間共に走りながら、人々をよりよく支援するために役立つ、いくつかのパターンを学んできました。これからお話しする3つの提言は、その実地の学びから引き出されたものです。
5-2. 3つの提言 ― ディスラプション、リーダー、インパクトへの投資
Siadkowski： 一つ目の提言は、「イノベーションではなく、ディスラプションに資金を提供せよ」というものです。これはどういう意味でしょうか。イノベーションというのは、たとえば「AIを使ってより良いニュースレターを作ろう」というような発想です。これに対してディスラプションは、「そもそも私たちにニュースレターは必要なのか」と問うことを意味します。問いの水準がまったく違うのです。ですから、私が提案するシンプルなルールはこうです。「より良いニュースレターに資金を出すのをやめよう。より速い馬に資金を出すのをやめよう。自動車に資金を出そう」ということです。ゼロから何かを始めることに胸を躍らせている組織にこそ、資金を流すべきなのです。そして、これは私の少し勇気のいる提案になりますが、皆さんはこの方針を、時間の100%、つまり完全に振り切った形で実行すべきだと私は考えています。なぜなら、それこそが未来だからです。
二つ目の提言は、「遅れた者ではなく、リーダーに資金を提供せよ」というものです。これも具体的に説明させてください。皆さんの目の前に、2人の異なるタイプのリーダーがいると想像してみてください。一人目は、AIネイティブな人物です。彼女ないし彼は、組織のいくつかのプロセスを一晩で自動化してしまったり、批判的思考に関わる新しいクリティカルなソリューションを一晩でバイブコーディングしてしまったりすることができる人物です。二人目は、非常に成功した非営利のリーダーです。多くの人々を支援する組織を実際に作り上げてきた、立派な実績の持ち主です。しかし、彼女ないし彼はAIについてはほとんど何も理解していません。AIに関わるすべてのことを、これからゼロから学ばなければならない立場にあるのです。
ここで想像してみてください。後者の人物が、自分の組織をAIネイティブな世界に向けて再構築するのが、どれほど困難なことか。もちろん、その方がこれまで成し遂げてきたことには、最大限の敬意が払われるべきです。それでもなお、組織をゼロから再発明するという作業に関しては、ほとんど不可能に近いと言わざるを得ないのです。一方で、前者のAIネイティブな人物は、より速く動けるでしょうし、責任あるAIということについても、ずっと深く理解しています。彼らはより速く反復を回し、新しい環境を作り上げる仕事をはるかに上手にこなすはずです。ですから私は、ボードや経営層にAIネイティブな人材を持たない組織には、もう資金提供をするのをやめるべきだと考えています。これは、私たちが本当の意味で前進するために、極めて根本的な条件なのです。ハンドルを握っている場所に、AIネイティブな人を据えている組織にこそ、資金を流していくべきです。
三つ目の提言は、おそらく最も重要なものです。「私たちはインパクトに資金を提供しなければならない」ということです。「いや、私たちはすでにインパクトに資金を出しているはずだ」とおっしゃる方もいらっしゃるかもしれません。しかし、ここには一つ、壊れたパターンがあるのです。新しい時代の Maria たちを支える新しい資金提供の在り方には、一つだけ、シンプルだが決定的な特徴が必要です。それは、ポジティブ・フィードバック・ループを持つということです。ある組織がインパクトを生み出したならば、その組織は、より多くのインパクトを生むためのスケール資金を、ほとんど自動的に手にできる。そういう構造が必要なのです。
ここで一つの数字をご紹介させてください。先ほどの別のプレゼンテーションで耳にしたのですが、AI for SDGs のパイロットは、世界に40万件存在しているそうです。40万件のパイロットです。これは、私が冒頭で申し上げた「パイロットには出しすぎていて、スケールには出していなさすぎる」という問題の、最も端的な現れだと言えるでしょう。私たちが今しなければならないのは、機能しているものをスケールさせることに集中する、ということです。そしてそのための唯一の方法は、それらの組織がスケールするために必要なリソースを、実際に彼らに提供することなのです。ですから経験則として申し上げれば、別の100件のパイロットに資金を分散させるよりも、プロトタイプから主流化までの全行程を通して5つの組織を支え抜く方が、はるかに優れた選択になります。本当の意味で、です。
5-3. 結びの問いかけと最終的な要請
Siadkowski： このマニフェスト全体の大きなゴールは、結局のところ、私たち全員が手を携えて、新しいタイプの組織、つまり社会的インパクトのために人間とAIの美しいダンスを指揮できるAIネイティブな組織を、世に送り出していくことです。私たちはここジュネーブの壇上で、すでにそうした組織を本当に多く目にしてきました。しかし彼らはみな、共通して一つのことに苦しんでいます。それは、スケールするということです。
ですから、私から最後に一つだけ、お願いをさせてください。皆さんが次にパートナーシップや資金提供に関する議論に臨まれるとき、ご自身に対してこう問うてみてほしいのです。私は今、漸進的な改善に対して資金を出そうとしているのだろうか。社会的インパクトに関わる、すでに壊れているパターンをそのまま温存し、現在のアプローチを続け、現在と同じ結果を再生産しようとしているのだろうか。それとも、私の組織が社会変革者をどのように支えるのかという、その在り方そのものを再発明するという、勇気ある選択をしようとしているのだろうか。変革的な飛躍に対して、資金を投じようとしているのだろうか。未来に対する準備ができていて、AIネイティブで、すでに実証されたソリューションを持ち、これまでよりもはるかに少ないリソースで大きなスケールに到達し得る組織を、後押ししようとしているのだろうか、と。
残念ながら、私自身は、こうした組織のすべてを自分一人で支えられるほど裕福ではありません。しかし、もし私たち全員が、それぞれの場所で正しい意思決定を行うならば、私たちはそれを本当に実現できるはずだと私は信じています。ですから、私からの願いはこうです。一緒に考えましょう。AIネイティブな組織がスケールに到達するための道筋を、本当に速いペースで、もっと多くの形で支えていく方法を見つけ出しましょう。世界は今、それを必要としているのですから。
ありがとうございました。