※本記事は、世界経済フォーラム（World Economic Forum）第55回年次総会のセッション内容を基に作成されています。登壇者は、Hatem Dowidar氏、Brad Smith氏、Bill Thomas氏、Paula Ingabire氏、Kristalina Georgieva氏、モデレーターのVijay Vythianathan Vaitheeswaran氏です。

本記事では、セッションの内容を要約しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、世界経済フォーラムの公式記録をご確認いただくことをお勧めいたします。

世界経済フォーラムは、グローバルな公民連携のための国際機関として、1971年にスイスのジュネーブに非営利財団として設立されました。毎年スイスのダボスで開催される年次総会は、世界の政治、経済、文化などの各分野のリーダーが集まり、グローバル、地域、産業における重要課題について議論する場として知られています。

詳細については、世界経済フォーラムの公式ウェブサイト（www.weforum.org ）をご参照ください。

1. はじめに

1.1. セッションの目的と背景

世界経済フォーラムの第55回年次総会におけるこのセッションは、AIのリーダーシップ競争が激化する中で、技術格差の問題に焦点を当てています。現在、一部の国々が急速にAI開発で先行し、競争優位性を確保する一方で、多くの国々が追随に苦心している状況が生まれています。

セッションのモデレーターであるThe Economistのグローバルエネルギー・気候イノベーション編集者のVJ Vaitheeswaran氏は、このセッションの重要性について、過去のデジタルディバイドやエネルギーアクセスの課題を引き合いに出しながら説明しています。特に、電力へのアクセスが100年経った今でも世界の一部では課題となっている現状を踏まえ、AIにおいては同じような格差を生まないことの重要性を強調しています。

このセッションでは、透明性、一貫性、説明責任という基本原則に焦点を当て、AIの恩恵をグローバルに、より公平に行き渡らせるための戦略を議論することを目的としています。特に、強靭なデジタルインフラストラクチャー、高度なコンピューティング能力、そして強力な官民投資の必要性が重要なテーマとして挙げられています。

世界経済フォーラムは、この課題に取り組むため、100以上の政府、主要な国際機関、1000のフォーラムパートナー、市民社会のリーダー、専門家、若者の代表、社会起業家、そしてメディアを集めています。これは、公民連携のための国際機関として、社会のあらゆる層から、前向きな変化を生み出す意欲と影響力を持つ人々を結集させる取り組みの一環となっています。

AIの公平なアクセスと利益の分配という課題は、単なる技術的な問題ではなく、グローバルな経済成長と社会発展に直結する重要な政策課題として位置づけられています。このセッションは、特に途上国や新興国がAIの発展から取り残されることなく、むしろそれを活用して経済社会の発展を加速できる方策を見出すことを目指しています。

1.2. パネリストの紹介

本セッションには、グローバルな視点からAIの課題と機会を議論するため、以下の多様な背景を持つ専門家が参加しています：

• クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事） グローバル経済の視点からAIの影響を分析し、IMFによる包括的な研究成果を提示。特に、先進国と発展途上国間のAI準備状況の格差に関する知見を持つ。
• ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣） アフリカにおけるデジタル変革を主導し、ルワンダのICTイノベーション政策を指揮。特に、新興国におけるAI導入の実践的経験と地域協力の推進に関する知見を提供。
• ハテム・ドウィダル（e& CEO） 中東を拠点とする通信企業の立場から、アフリカや東欧での事業経験を活かし、デジタルインフラ整備とAI実装における民間セクターの役割について知見を共有。
• ビル・トーマス（KPMG グローバル会長兼CEO） 世界経済フォーラムのAIガバナンスアライアンスの200以上のメンバーと協力し、インテリジェント経済の青写真作成に携わった経験を持つ。
• ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長） グローバルテクノロジー企業の視点から、AIインフラストラクチャーへの投資（年間800億ドル規模）や、発展途上国におけるAI実装支援の経験を共有。特に、東アフリカでのデータセンター展開に関する具体的な知見を持つ。

2. AIの経済効果と格差

2.1. IMFの研究結果

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： IMFの研究から、AIが世界の経済成長を押し上げる可能性が非常に高いことが分かってきています。現在、米国を除く全ての大陸で共通の課題となっているのは、成長率が人々やビジネスの期待に応えるには不十分だということです。現在の成長率は約3%で、以前の3.8%から低下しています。しかし、良いニュースとしては、AIがこの成長率を0.8%押し上げる可能性があるということです。

しかし、我々の研究の第二の発見は、AIへの準備状況、露出度、アクセスについて、国々の間で大きな差があるということです。IMFでは、デジタル技術の現状、つまり物理的な接続性、労働市場の準備状況、AIが社会にもたらす利益に関する規制の定義などを評価する、AIの準備状況指数を作成しました。この指数が示すのは、先進国と新興市場・発展途上国の間の格差が大きく開いているということです。

雇用市場への影響についても、国によって大きな差があります。先進国では60%の雇用がAIの影響を受ける可能性があります。これには生産性の向上という positive な影響も、雇用の喪失という negative な影響も含まれます。この割合は新興市場では40%に、低所得国では26%にまで低下します。

最も懸念されるのは、このAIという素晴らしい技術を成長に結びつける機会について、最新の研究では先進国と低所得国の間に約50%もの格差があることが判明したことです。私たちはこの格差を埋めたいと考えていますが、ここで一つ重要な指摘をしたいと思います。私たちは「ボート」と「水」について話していますが、もしボートを持っていなければ、この議論全体が理論的なものになってしまいます。発展途上国では、依然として経済と人々の大きな部分が、このボートを持ち上げるという会話から取り残されているのではないかと懸念しています。

3. インフラストラクチャーの課題と機会

3.1. エネルギーアクセスと接続性

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： AI技術を消費するためのエネルギー量は比較的少なくて済みますが、AIモデルの学習には膨大なエネルギーが必要です。しかし、電力へのアクセスを持たない約10億人の人々にとって、インターネット経済で大きな勝者になることは難しい状況です。特に女性や少女たちが作物残渣や牛糞を集めるために毎日何マイルも歩かなければならない状況では、AIの恩恵を受けることは困難です。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： しかし、すべてを電化してからでないとAIが役立たないというわけではありません。たとえば、村のスマートフォンに災害の早期警報を素早く届けることができれば、それだけでも大きな価値があります。すべての人がAIの恩恵を受けられる方法を見つける必要があります。

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： 私たちの市場には、いくつかの異なるカテゴリーがあります。UAEやサウジアラビアのような本拠地市場では、資本、接続性、手頃な価格のエネルギーがあり、データセンターを構築してモデルを学習・改良するのに理想的な環境です。国家政策による強力な支援もあります。

一方で、エネルギーはあるがノウハウと接続性が不足している国々、そしてその両方が不足している国々もあります。しかし、世界経済フォーラムのエジソン・アライアンスの一環として、新たに10億人のユーザーを接続することに成功しました。しかし、まだ26億人が接続されていない状況です。これらの人々を接続することが重要です。なぜなら、接続がなければAIもデジタル技術も使用できないからです。

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： ルワンダでは現在、人口の93%がカバーされていますが、まだ利用面でのギャップがあります。このギャップは主にデジタルスキル、手頃な価格のデバイス、手頃な価格のインターネット接続性によって引き起こされています。同時に、これらの取り組みをエネルギーアクセスと組み合わせていく必要があります。ルワンダは現在、世帯の電力アクセス率が81%ですが、これらのAIユースケースを展開する際に予想される需要を見据えて、異なるアプローチを検討しています。

3.2. データセンターの戦略的配置

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 私たちマイクロソフトは今年、AIインフラストラクチャーの構築に世界中で800億ドルを投資しています。素晴らしいニュースは、インフラストラクチャーを構築するための資本が不足しているわけではないということです。私たちの800億ドルに加え、マイクロソフトとG42は、300億ドルから始まり1000億ドルまで成長することを期待する基金も別途設立しました。つまり、需要があれば私たちは投資を行います。これは資本集約的な高額な投資です。投資を回収できれば、私たちはお金を投じるのです。

具体的な例として、今年初め、マイクロソフトとG42は共同で、G42の投資により、ケニアに10億ドル規模のデータセンターを建設することを発表しました。5000万人の人口を抱えるケニア一国のためだけに10億ドルを投資するのは難しいことですが、私たちはそれを実行しています。

しかし、本当の問題は、このデータセンターを拡大してルワンダにまで届けることができるかということです。これは一つの条件でのみ可能です。それは、ルワンダ、タンザニア、ウガンダ、ケニア、エチオピアといった東アフリカ共同体の国々が、共同でこのデータセンターを利用することを決定し、自由貿易地域のように「データゾーン」を効果的に作り出すための合意を結ぶことです。

さらに、これらの国々では、需要を本当に活性化させる唯一の方法は、政府が自身の公共部門サービスのためにデータセンターを利用することです。これらの政府は既存のデータセンターを持っており、通常はオンプレミスのサービスを持っています。クラウドに移行し、需要を統合・刺激することで、一つのデータセンターだけでなく、おそらくアマゾンやグーグル、アリババ、UAEなど、他の事業者のデータセンターも誘致できるでしょう。

しかし、アフリカの発展を完全に妨げるものがあるとすれば、それは各国が「自国の国境内にデータセンターがなければ使用しない」と言うことです。なぜなら、そうなると私たちは、15年も続いている電力インフラの整備のタイムラインに戻ってしまうからです。この問題は、他の地域、例えばASEANでも同様で、一部のリーダー国と、協力から恩恵を受ける可能性のある多くの後発国との間に大きな開きがあります。

4. データと主権の問題

4.1. データ主権とセキュリティ

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： データ主権とセキュリティの問題に関して、現在、地政学的な結びつきの強い市場間では、データを他の市場で安全に処理できるようにする合意がいくつかのケースで既に実現しています。具体的な市場名は控えますが、データを他の市場で安全に処理することを可能にする合意が既に存在しています。

マイクロソフトやAWSなどのハイパースケーラーは、他国からでも安全にデータを扱えるリングフェンスされたソブリンクラウドの構築に取り組んでいます。これにより、データの完全性と主権を維持しながら、他国からのサービス提供が可能になります。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 私たちは、データセンターに投資する際、政府が自身のために行うデータの主権とセキュリティを確保することが重要だと考えています。政府は既存のデータセンターを持っており、通常はオンプレミスのサービスを運用しています。これらをクラウドに移行し、需要を統合・刺激することが、セキュアな環境でのAI活用の第一歩となります。

実際の例として、G42との協力により、データの主権を保ちながら、クラウドサービスを提供することに成功しています。ここでは、定性的な基準と定量的な上限の両方を設けることで、データの安全性を確保しています。これは、いわばベルトとサスペンダーの両方を使用するようなアプローチですが、技術的に可能になってきている現在、このアプローチを柔軟に適用することを検討する余地があります。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： 私は、データの主権とセキュリティの観点から、より断片化が進む世界において、もはや発展途上国が統合されたグローバル経済の一部として発展できるという願望は持てなくなっています。むしろ、各国は地域的、準地域的な設定の中で、より効果的に協力する方法を見出す必要があります。これには、データ保護に関する共通の規制フレームワークの採用も含まれます。

4.2. 地域間協力の可能性

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： スマートアフリカなどの機関を通じて、クロスボーダーのデータ流通を可能にする枠組みの構築に取り組んでいます。これは、モデルのトレーニングに必要な大量のデータへのアクセスを確保する上で非常に重要です。また、オープンデータへのアクセスを確保することで、より多くのデータでモデルを学習させることが可能になります。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： アフリカにおいて、個別の国々は、他の国々と協力する方法を見出さなければ、敗者となってしまうでしょう。より分断化が進む世界において、国々は地域的・準地域的な枠組みの中で、より効果的に協力する方法を見出す必要があります。IMFでは、ユーロ圏に対して行っているような地域ベースの経済評価を、共通の目的と資源、公共財を創造したいという意欲を持つ国々のグループに対しても拡大することを検討しています。

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： UAEでは、マイクロソフトとの大規模なパートナーシップを通じて、このようなデータの共有と活用を実現しています。技術的には、データの安全な取り扱いを可能にする合意が既に存在し、いくつかの先駆的な事例が生まれています。ハイパースケーラーは、他国からでも国のデータ主権を維持しながらサービスを提供できる、リングフェンスされたソブリンクラウドの構築に取り組んでいます。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 東アフリカ共同体の例で言えば、ケニア、タンザニア、ウガンダ、ルワンダ、エチオピアが共同で、自由貿易地域のような「データゾーン」を作り出すことが重要です。これにより、各国がデータセンターを自国内に持つことにこだわらず、地域全体で効率的なインフラ活用が可能になります。また、各国政府が公共部門サービスのためにこれらの施設を利用することで、需要を刺激し、さらなる投資を呼び込むことができます。

5. スキル開発と人材育成

5.1. データサイエンティストの不足

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： アフリカにおける最大の課題の一つは、実はデータサイエンティストの不足です。統計を見ると、欧州で出会う14人のデータサイエンティストに対して、アフリカではわずか1人しか見つけることができません。これは人口比で見た場合の比率です。資本を投入し、需要を喚起することでデータを生成し活用することは可能ですが、それはデータサイエンティストがいてこそ実現できることです。

良いニュースは、データサイエンティストを育成するコストは、データセンターを建設するよりもはるかに低いということです。私はこちらを優先すべきだと考えています。歴史的に見ても、国々の経済成長を実際に促進するのは、技術の採用や普及であり、そのために最も重要なインフラは、人々が技術を活用するためのスキルを身につけられる教育インフラなのです。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： 実際、スマートフォンを持っている人は皆、データを生成しています。これがAIの燃料となります。毎日アフリカの上空を通過する衛星も、大量のデータを生成しています。データの不足よりも、そのデータを活用できるデータサイエンティストの不足の方が深刻な問題なのです。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： そうですね。資本を投入し、需要を促進することでデータを生成・活用することは可能です。しかし、それには現地語を含めたデータを扱えるデータサイエンティストが必要不可欠です。この人材育成は、即効性のある投資として最優先で取り組むべき課題です。

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： アフリカは、若くデジタルに精通した人口を抱えており、これは大きな可能性を秘めています。私たちは、この若い世代がAIツールを早期に採用し、活用できるよう、教育プログラムの整備を進めています。

5.2. 教育インフラの重要性

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 昨年出版されたジェフ・ディンによる「The Rise：Technology and the Rise of Great Powers（テクノロジーと大国の台頭）」では、3つの産業革命を分析して重要な結論を導き出しています。この研究によると、国の経済成長を実際に推進するのは、技術の開発ではなく、技術の採用と普及であり、そのために最も重要なインフラは教育インフラなのです。これは、人々が技術を実際に活用するためのスキルを身につけられる環境を整備することの重要性を示しています。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： 教育インフラへの投資は、地域や準地域レベルでの共通の公共財として捉える必要があります。IMFでは、国々が共通の目的を持って協力し、教育インフラを含む共通の資源を創造していく取り組みを支援していく考えです。

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： シンガポールと協力して、小規模な国家がAI経済の基盤を構築するためのロードマップを作成しました。これには教育インフラの整備が重要な要素として含まれています。発展途上国にとって、このような協力は、既存の資源制約に対処する上で非常に重要です。特に、コンピュート能力やデータなどのリソースの面で、教育を通じた人材育成は最も効果的な投資の一つとなっています。

ビル・トーマス（KPMG グローバル会長兼CEO）： 研究によると、AIへの信頼度は、アクセスが最も制限されている市場で80-90%と最も高くなっています。これは、教育を通じてAIの可能性を理解している人々が、その技術によって自分たちの生活がより良くなると信じているためです。このような前向きな姿勢を活かし、携帯電話と人間の精神を組み合わせることで、大きな機会を生み出すことができます。

6. 地域協力とスケール

6.1. ルワンダの事例

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 私たちはルワンダにおけるAIの影響に関する調査を実施し、基本的なユースケースだけでも、GDP6%の貢献が可能であることが分かりました。これは、IMFが示す世界平均の0.8%を大きく上回る数字です。

具体的なユースケースとしては、例えば農家向けの早期警報システムがあります。ルワンダでは、他のアフリカ諸国と同様に、農業が人口の大きな割合を占めています。また、税金や社会保障給付の申請など、行政サービスの効率化にもAIを活用しています。

これらの取り組みは、既存のデジタル変革の基盤の上に構築されています。同時に、デジタル面でのギャップを埋めるために、新しい考え方も必要とされています。現在、人口の93%がカバーされていますが、まだ利用面でのギャップが存在します。このギャップは主に、デジタルスキル、手頃な価格のデバイス、手頃な価格のインターネット接続性によって引き起こされています。

エネルギーアクセスについては、現在ルワンダの世帯電力アクセス率は81%です。しかし、これらのAIユースケースを展開する際に予想される需要を見据えると、異なるアプローチが必要となっています。ドローンによる医療製品の農村部への配送など、従来にない革新的なアプローチも採用しています。この取り組みでは、単にドローンを使用するだけでなく、多くの国がベンチマークとしている規制の枠組みを作成し、エコシステムを構築することにも成功しました。

私たちは、これらの既存の基盤の上に構築を続けていますが、同時に、このAIの旅で大きく後れを取らないようにするにはどうすればよいかという問いも投げかけています。実験と規模拡大を可能にするAIホットスポットを大陸に創設することで、公平な方法でAIの採用を推進していきたいと考えています。

6.2. 東アフリカにおける協力体制

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 東アフリカでは、需要の集約だけでなく、統一された戦略を持つことが重要です。アフリカ連合が最近策定したAI大陸戦略は、私たちが投資すべき基盤を明確に示しています。各国は単独でAIワークロードに対応する需要を短期間で満たすことはできません。そのため、私たちは既に東アフリカ共同体と協力して、東アフリカエネルギープールの構築を進めています。これにより、いずれかの国に余剰容量がある場合、AIワークロードによって突然の需要が発生した国へエネルギーを供給することが可能になります。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： アフリカにおいて、個別の国々は他の国々と協力する方法を見出さなければ、競争に敗れてしまうでしょう。より分断化が進む世界において、国々は地域的・準地域的な設定の中で、より効果的に協力する方法を見出す必要があります。これには、データ保護に関する共通の規制フレームワークの採用も含まれます。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 東アフリカ共同体の国々、つまりルワンダ、タンザニア、ウガンダ、ケニア、エチオピアが共同で、自由貿易地域のような「データゾーン」を作り出すことが重要です。各国が独自のデータセンターにこだわることは、15年に及ぶ電力インフラ整備のタイムラインに逆戻りすることを意味します。むしろ、地域全体で効率的なインフラ活用を進めることで、より多くの投資を呼び込むことができます。

ビル・トーマス（KPMG グローバル会長兼CEO）： 地域協力の成功は、必ずしも全ての国が独自のインフラを構築する必要がないという認識から始まります。むしろ、全ての国がインフラへのアクセスを確保することが重要です。これは、ボートを建造する必要はないが、ボートへのアクセスは確保しなければならないという考え方と同じです。

7. AIの採用と信頼

7.1. 新興市場における高い信頼度

ビル・トーマス（KPMG グローバル会長兼CEO）： 私たちはAIへの信頼に関する研究を実施しましたが、興味深い発見がありました。AIに対する信頼は、実はアクセスが最も制限されている市場で80-90%と最も高くなっています。これは、それらの市場の人々が、チャンスがあれば自分たちの生活がより良くなると強く確信しているためです。懐疑論が最も強いのは、逆にアクセスが最も高い市場なのです。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： 会場の皆さんに質問させていただきます。AIを生産している、つまり新しいAI経済の生成に参加している方は手を挙げてください。（10%未満）次に、AIを積極的に使用している方は手を挙げてください。（大多数）そして、スマートフォンを持っている方は？（ほぼ全員）実は、スマートフォンを持っているということは、皆さんがデータを生成しているということです。これがAIの燃料となるのです。

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： 実は、グローバルサウスのためだけでなく、世界中でAIが多くのことを実現しています。例えば、スペインでの気候災害などを見ても、AIの活用機会は広がっています。人々がツイートなどのソーシャルメディアを通じて発信する情報は、天気予報の精度向上にも貢献しています。これは、AIへの信頼が高い理由の一つとなっています。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： 新興市場における高い信頼度は、AIのポテンシャルを活用する大きな機会を提供しています。特に、スマートフォンを通じた基本的な診断サービスや教育材料へのアクセス、市場情報の入手など、具体的な生活改善につながる活用事例が増えていることが、この信頼を支えています。

7.2. 技術採用のパターン

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： 技術の採用と普及のパターンに関して、私の著書「Need, Speed and Greed」での研究からも明らかになったように、発明から価値を生み出すイノベーションへの過程において、最大の受益者は必ずしも発明者や、その技術を生み出した企業や国とは限りません。むしろ、その技術を採用し、普及させ、さらには地域のニーズに合わせて適応・修正・改良した地域が大きな恩恵を受けています。

アフリカの事例を見ると、携帯電話は世界中で恩恵をもたらしましたが、東アフリカではM-PESAによってモバイルバンキングを開拓し、この分野で世界をリードしています。現在でも多くの国々がこの分野でリードを続けています。このように、技術の採用において「リープフロッグ型」のイノベーションが可能なのです。

ほとんどの国がメールを発明したわけではありませんが、私たちは皆それから恩恵を受けています。同様のリストは延々と続きます。このような開発のための技術採用という観点からAIを見ると、まだ電気へのアクセスがない状況ではAIへのアクセスを語るのは難しいものの、さまざまな可能性が見えてきます。

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 私たちはドローンを作り出したわけではありませんが、農村部への医療製品の配送にドローンを活用することで、多くの国がベンチマークとする規制の枠組みを作り出し、新しいエコシステムを構築することができました。このように、技術を採用する際には、単にそれを使用するだけでなく、その技術を効果的に活用するための環境整備も同時に行うことが重要です。

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： 発展途上国では、よりシンプルで効率的な技術採用のアプローチが可能です。例えば、既存のインフラに縛られることなく、最新のテクノロジーを直接導入できる利点があります。また、世界経済フォーラムのエジソン・アライアンスを通じて、新たに10億人のユーザーを接続することができました。これは、技術採用における成功事例の一つです。

8. 地政学的な影響

8.1. 輸出規制の影響

Jennifer Zabasajja（Yahoo Finance）： AIに関する技術競争が進む中、米国は中国へのAI技術輸出に関する規制を実施しています。これはAIの発展を保護するための輸出管理措置ですが、このことは、AIによるグローバル成長の促進というテーマにどのように影響するのでしょうか？

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： 技術管理は明らかに格差を埋めることの妨げとなっています。世界中でこれらの技術へのアクセスを可能にすることは、より多くのグローバルサウス諸国がAIを構築し、運用することを助けるでしょう。しかし、現在の世界情勢はそうはなっていません。とはいえ、米国の技術が優れているのは確かですが、韓国や中国からも、今日ほど洗練されていなくても発展している技術が出てきています。したがって、誰もが何かしらの技術を見つけて活用する可能性はあります。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 米国が中国へのチップ輸出を禁止する輸出規制を課すと、ほぼ間違いなく、また議論の余地なく、中国が独自のチップを開発する動機付けとなります。これは既に存在していた動機をさらに強めることになります。実際、米国のAIエコシステムと中国のAIエコシステムには、投資、イノベーション、成長の面で多くの類似点があり、どちらもうまくいっています。

本当の問題は、米国政府が中国へのチップ輸出を許可するかどうかではなく、世界の残りの国々に対してどうするかです。バイデン政権の最終週に出された新しい規則では、アメリカのほぼすべての友好国と同盟国（事実上、世界のほとんど）がこの供給を当てにできることを確認することが重要です。米国は質的基準を設け、これらのチップやAIモデルの使用方法に制限を設けており、中国への意図しない漏洩を防ぐためのものとなっています。また、特定の国々に対して量的制限も設けています。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： ベルトとサスペンダーの両方が必要なのかどうかについて、健全な議論の余地がありそうですね。ダボスの参加者の多くが、この両方を着用していないように見受けられますが。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： そうですね。技術的に見て、質的基準と量的制限の両方が本当に必要なのか、例えば米国の制裁政策が時間とともに適応されてきたように、この規制も柔軟に適用することを検討する余地があるかもしれません。

8.2. 技術アクセスの二極化

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： 地政学的な競争により、実質的に二つの影響圏が生まれつつあります。一つは米国のチップ、ソフトウェア、技術にアクセスできる圏域、もう一つはそれらにアクセスできない圏域です。私たちの分析が示唆するところでは、中国は規制によって一部制限を受けているものの、制約によってむしろフルーガルなモデル（より省資源的なモデル）の開発に向かい、現地の条件により適応した、より創造的な問題解決方法を見出しつつあります。これは新興市場にとって、むしろ機会となる可能性があります。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 確かに米国のAIエコシステムと中国のAIエコシステムには、投資、イノベーション、成長の面で多くの類似点があり、どちらも順調に発展しています。重要な問題は、世界の残りの国々に対する技術アクセスです。バイデン政権の新しい規則では、アメリカの友好国と同盟国が技術供給を確実に受けられるようにすることが重要です。

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： この状況下でも、韓国や中国からの技術など、代替的な選択肢が存在します。それらは米国の技術ほど洗練されていないかもしれませんが、利用可能な技術は存在します。私たちが提案している解決策の一つは、周辺国にとって受け入れ可能で、かつ米国にとっても許容可能な場所にクラスターを作り、そこからAIアプリケーションを他の地域にサービス提供することです。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： より分断化が進む世界において、各国は地域的・準地域的な設定の中で、より効果的に協力する方法を見出す必要があります。技術アクセスの二極化に対しては、共通の規制フレームワークの採用や、地域レベルでの協力体制の構築が重要な解決策となります。

9. 具体的な応用例

9.1. 気候変動と災害予測

ハテム・ドウィダル（e& CEO）： 実際のところ、AIはグローバルサウスだけでなく、世界中で多くの成果を上げています。例えば、昨年のスペインでの気候災害など、様々な事例を見ても、AIの活用範囲は広がっています。私たちはUNDPと協力して、気象予報とAIモデル、そしてソーシャルメディアから抽出したデータを統合する取り組みを進めています。

災害が発生すると、人々は世界中どこでも、アフリカでもその他の地域でも、天候についてメッセージを送信し始めます。このような全てのデータを組み合わせることで、より正確な予測を作成し、人々に早期警報を提供することが可能になります。私たちは昨年9月からUNDPとこのプロジェクトに取り組んでおり、今年中には実用的なシステムを提供できることを期待しています。

当初、このシステムはグローバルサウスと新興市場向けに考えられていましたが、カリフォルニアの森林火災やスペインの洪水など、先進国でも異常気象が発生していることを考えると、これは世界的な現象だと認識しています。AIを活用した早期警報システムによって、多くの人々を支援することができます。このような形で、早期に警報を発することで、多くの人命を救うことができると考えています。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： これは、AIが公共財として機能する優れた例の一つですね。気候変動や異常気象の予測は、国境を越えた課題であり、AIの活用が特に効果的な分野と言えます。

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 私たちも、農家向けの早期警報システムの開発に取り組んでいます。農業は私たちの人口の大きな割合を占めており、気象予測の精度向上は直接的に生活の質の向上につながります。

9.2. 公共サービスの効率化

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 私たちは、税金や社会保障給付の申請など、行政サービスの効率化にAIを活用しています。これらの基本的なユースケースだけでも、ルワンダのGDPに6%の貢献が可能であることが調査で分かっています。この数字は、IMFが示す世界平均の0.8%を大きく上回っています。

行政サービスのデジタル化において、私たちは93%の人口カバー率を達成していますが、まだ利用面でのギャップが存在します。このギャップは主にデジタルスキル、手頃な価格のデバイス、手頃な価格のインターネット接続性によって引き起こされています。これらの課題に対して、私たちは既存のデジタル変革の基盤の上に新しいソリューションを構築し続けています。

ブラッド・スミス（マイクロソフト 副会長兼社長）： 公共部門のデジタル化において最も重要なのは、政府自身がクラウドに移行し、公共部門サービスを統合することです。これにより需要が刺激され、より多くの投資を呼び込むことができます。また、政府のデジタルサービスは、国民のデジタルリテラシー向上にも貢献します。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： 携帯電話一つでヘルスケアの診断へのアクセスや、教育教材へのアクセス、作物を市場に出すタイミングなど、様々な情報やサービスにアクセスできるようになっています。しかし、これらのサービスをAIと統合して経済成長の不可欠な部分とするには、より複雑でエネルギー消費の多いシステムの運用が必要となります。

10. 今後の展望

10.1. アフリカのAI大陸戦略

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： アフリカでは、単に需要を集約するだけでなく、統一された戦略を持つことが重要です。そのため、アフリカ連合が最近策定したAI大陸戦略は、私たちが投資すべき基盤を明確に示しています。この戦略の実装において、私たちはアフリカの大きな強みである若くデジタルに精通した人口を活かすことを重視しています。

特に、異なる国々が協力することで、資源の制約に対処する必要があります。例えば、コンピュート能力やデータなどのリソースの共有は、発展途上国にとって非常に重要です。私たちはシンガポールと協力して、小規模な国家がAI経済の基盤を構築するためのロードマップを作成しました。また、英連邦加盟国との間でも、このような連携を創造しています。

アフリカにAIホットスポットを作り、実験と規模拡大を可能にすることで、公平な方法でAIの採用を推進していきたいと考えています。この実現には、簡素化された規制と政策が不可欠です。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： アフリカの国々は、他の国々と協力する方法を見出さなければ、競争に敗れてしまうでしょう。より分断化が進む世界において、国々は地域的・準地域的な設定の中で、より効果的に協力する方法を見出す必要があります。私たちIMFは、共通の目的と資源、公共財を創造したいという意欲を持つ国々のグループに対して、より包括的な支援を提供していく方針です。

10.2. グローバルAIサミット（2025年4月）の意義

ポーラ・イナビレ（ルワンダICT・イノベーション大臣）： 2025年4月3日と4日に開催予定のグローバルAIサミット・オン・アフリカでは、アフリカの集団的な声を結集し、採用における優先順位について共に考えることを目指しています。特に、AIホットスポットの創設など、私たちが大陸として必要とする基盤への共同投資について議論します。

このサミットの主な目的は、アプリケーションのテストと実験を可能にし、同時にスケールを実現できる環境を整備することです。そのために、規制や政策の合理化が不可欠となります。私は、アフリカの未来を見据えたとき、私たちが大陸として一つにまとまり、公平な方法でAIの採用を推進していく上で、大きな可能性を感じています。

クリスタリーナ・ゲオルギエバ（IMF専務理事）： IMFとしても、このようなイニシアチブを強く支持しています。より分断化が進む世界において、地域的な協力の枠組みを構築することは極めて重要です。サミットを通じて、共通の規制フレームワークの採用や、資源の共有に関する具体的な合意が形成されることを期待しています。

VJ Vaitheeswaran（モデレーター）： このサミットは、単なる議論の場ではなく、具体的な行動につながる重要な機会となります。特に、アフリカが技術の消費者としてだけでなく、創造者としても参加していくための重要な一歩となるでしょう。