※本記事は、2025年1月のWorld Economic Forum Annual Meetingで行われたパネルディスカッション「Technology in the World」の内容を基に作成されています。本セッションは、技術革新が産業界に与える可能性と課題について、特に個別化医療、新素材、クリーンエネルギー、レジリエントなインフラストラクチャーの観点から議論が展開されました。本記事では、討論の内容を要約しておりますが、発言者の見解を正確に反映するよう努めています。なお、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、より詳細な情報については、World Economic Forumの公式記録をご参照ください。

登壇者紹介：

• Albert Bourla：Pfizer CEO。製薬業界のリーダーとして、AIと生命科学の融合による医療革新を推進。
• Dario Amodei：Anthropic CEO。AIの発展と社会への影響について、特に倫理的な観点から先駆的な研究を展開。
• Marc Benioff：Salesforce CEO。企業のデジタル変革とAI活用の最前線でリーダーシップを発揮。
• Dara Khosrowshahi：Uber CEO。モビリティ産業におけるAIと自動運転技術の実装を主導。
• Ruth Porat：Alphabet/Google副社長。量子コンピューティングなど次世代技術の開発と社会実装を推進。
• Mark Rutte：NATO事務総長。安全保障分野における技術革新と国際協力の重要性を提唱。
• Nicholas Thompson：モデレーター。

本会議は、透明性、一貫性、説明責任という信頼構築の基本原則に焦点を当て、100以上の政府、主要な国際機関、1000のフォーラムパートナー、市民社会のリーダー、専門家、若者の代表、社会起業家、メディアが参加する重要な対話の場となりました。

1. 技術革新の現状と影響

1.1 ドローン技術と軍事の変革

Mark Rutte（NATO事務総長）：現在、軍事技術において最も変革的な影響を与えているのはドローン技術です。ウクライナでは、400ドルのドローンが数百万ドル相当のロシアの戦車を破壊する事例が発生しています。これは戦争の在り方を根本的に変えています。

私たちは最近、バルト・センティという任務を開始しました。これはバルト海（東海）でのミッションで、ロシアが我々の重要な海底インフラを狙う行為に対抗するためのものです。この任務では、従来の艦船や航空機に加えて、海中ドローン技術を活用しています。

現在のNATOシステムにおける最大の課題の一つは、官僚主義による技術革新の遅れです。防衛産業の生産能力が十分でないことに加えて、イノベーションの速度が遅すぎます。我々の問題は、「より良いものが良いものの敵になっている」ということです。ウクライナが1から10のスケールで6か7の完成度で戦闘を行っているのに対し、NATOは9か10でなければ何も導入できません。我々にはもはやそのような贅沢は許されません。

ウクライナでは2週間サイクルで最新技術を実装し、それをロシアも2週間で模倣するという状況が続いています。スピードが本質であり、完璧さを追求する余裕はありません。新技術を導入する際、より高速な導入と、適切な品質のバランスを取ることが重要です。もしイノベーションの速度を上げられなければ、さらなる防衛支出が必要となり、それは既に社会に大きな負担となっている防衛費をさらに増加させることになります。

このように、技術は現代の防衛において決定的な要因となっています。特に中小企業やスタートアップ、学術機関との協力が重要で、NATOはこれらのセクターと協力するためのDI投資ファンドなどを設立しています。これは、従来の大規模な戦車や戦闘機、艦船の建造に慣れたシステムを変革する取り組みの一環です。

1.2 企業変革とAIの統合

Marc Benioff（Salesforce CEO）：私はこれまで以上に自分の仕事と業界に興奮を感じています。今は誰もが忘れることのできない瞬間に立ち会っています。世界経済フォーラムで多くの友人と話をし、特に250人のCEOが参加した国際ビジネス委員会（IBC）で私が述べたように、我々は人間だけを管理する最後のCEO世代となるでしょう。これから先、我々は人間の労働力だけでなく、デジタルワーカーも管理することになります。

具体例として、Salesforceはダボス会議の情報管理を10年以上担当してきました。会議のセッションリストや参加者情報、週間スケジュールの最適化など、すべてSalesforceのテクノロジーを使用しています。今年のダボスで特筆すべきは、アプリにAIエージェントを統合したことです。このエージェントは、参加者の過去に出席したすべてのセッション記録や、現在利用可能なセッション、参加者情報を分析し、最適な会議体験を提案します。最新の大規模言語モデルと機械学習を活用し、長年蓄積されたデータへのアクセスにより、ダボス参加者に95%の精度で結果を提供しています。

また、同じ会議でRBC（カナダ王立銀行）のCEOであるDave McKayは、彼らのウェルスマネジメント事業における革新的な取り組みを紹介しました。彼らはビジネスの周りにエージェンティック・レイヤー（Agent層）を構築しました。これは、既存の営業担当者、サービス担当者、サポート担当者に加えて、AIエージェントを活用して業務を強化するものです。ダボスの運営で我々が使用しているのと同様のアプローチです。

このように、人間とAIが協力して、より高いレベルの成功を生み出す時代に我々は立ち会っています。これは従来のビジネスモデルからの大きな転換を示す具体例といえます。

1.3 量子コンピューティングの breakthrough

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：Googleは創業以来、技術は常に変化するという認識のもと、長期的な投資に焦点を当ててきました。我々は2014年にDeepMindを買収し、いずれこのような時代が来ることを見据えていました。そして現在、私たちは科学とイノベーションにおいて先導的な立場にあります。

具体的な成果として、DeepMindのDemis HasabisとJohn Jumperが今年ノーベル賞を受賞しました。これは科学的なブレークスルーに対する評価です。特に、我々の量子コンピューティングの分野での breakthrough は注目に値します。現在、最高性能のスーパーコンピュータでは10セプティリオン時間（10の後に24個のゼロが続く数の時間）かかる計算を、我々の量子コンピュータは5分未満で実行することができます。

また、医薬品開発における最大の貢献とされるAlpha Foldは、最近の研究から生まれたものではありません。長年の研究の積み重ねの結果です。これは科学研究におけるデジタルスピードの重要性を示す好例です。

今後の応用可能性について、我々は科学とイノベーションのリーダーとしての立場を維持しつつ、次世代の科学的発見に向けて投資を継続していきます。これらの技術は、検索エンジンの進化やAIの発展に活用されるだけでなく、より広範な科学的課題の解決に貢献することが期待されています。量子コンピューティングの breakthrough は、科学研究の速度を根本的に変える可能性を秘めています。

1.4 生命科学とAIの融合

Albert Bourla（Pfizer CEO）：私はライフサイエンスの将来に大きな期待を寄せています。これはバイオテクノロジーの進歩だけでなく、デジタル技術の進歩も相まって、大きな相乗効果を生み出すからです。がんという人類の大敵を例に説明させていただきます。

現在、私たちはADC（抗体薬物複合体）と呼ばれる新しいバイオテクノロジーを使用しています。これを軍事用語で説明すると、がんとの戦いにおけるGPS誘導ミサイルのようなものです。従来の化学療法の問題点は、がん細胞だけでなく健康な細胞も殺してしまうことでした。そこで、より精密な治療法が必要となります。

私たちはまず、標的を特定する必要があります。例えば、I4というタンパク質は肺がん細胞の90%で発現しています。このような標的を特定するプロセスは、AIによって従来の年単位の期間から月単位に短縮されました。

次に、このタンパク質に結合する抗体、つまりGPSメカニズムが必要です。ここでRuth（Porat氏）が言及したAlpha Foldが重要な役割を果たしています。Alpha Foldの開発者たちがノーベル賞を受賞したことからもわかるように、この技術は抗体設計を年単位から月単位に加速化しました。

最後に、ミサイルの弾頭に相当する部分が必要です。これは、がんの種類に応じて核弾頭か通常弾頭かを選択します。このようにして、抗体と弾頭を結合させ、ミサイルを放出すると、健康な細胞では爆発せず、がん細胞だけを攻撃します。

AIは、これらのプロセスのそれぞれを加速化することができます。従来のADCで10年かかっていた開発を、18ヶ月で実現することが可能になりました。これは医療研究における革新的な進展を示しています。

2. AIの進展と社会への影響

2.1 AIの発展速度予測

Dario Amodei（Anthropic CEO）：私は10年間この分野に携わり、AIの進化の曲線を観察してきました。私と私のAnthropicの共同創設者たちは、「スケーリング則」と呼ばれる現象を最初に文書化した研究者の一人です。これは、アルゴリズムにわずかな変更を加えながら、より多くの計算能力をモデルに投入すると、認知能力が急速に向上するという観察結果です。

指数関数的な進歩は最初は緩やかに始まりますが、その後急速に加速します。私たちは特に過去3〜6ヶ月の間に、人間のほぼすべての作業においてAIシステムが人間を上回る方向に向かっていることをより確信するようになりました。

具体的な観察として、数学、プログラミング、生物学などの分野で、モデルがPhD学生レベルの能力を発揮し始めています。私の予測では、2026年から2027年までには、ほぼすべての分野でほとんどの人間の能力を超えるAIシステムが実現すると考えています。

しかし、これは物理的な世界と人間の制度によって制限されることになるでしょう。私は「データセンターの天才の国」という表現を使用していますが、これは人間よりも優れた能力を持つエージェントの何百万ものコピーが存在する状況を指します。ただし、例えば医薬品開発では、臨床試験の必要性は依然として残ります。とはいえ、後期臨床試験が早期臨床試験に、早期臨床試験がin vitro試験に置き換えられるなど、プロセスの加速化は可能です。

私の推測では、生物学のような分野で、人類が100年かけて達成するであろう進歩を、AIを適切に活用すれば5〜10年で実現できる可能性があります。例えば、人間の寿命の倍増などは、100年スケールで考えれば十分に現実的な目標ですが、AIの加速効果により5〜10年で達成できるかもしれません。

2.2 人間の仕事とAIの共存

Dario Amodei（Anthropic CEO）：Anthropicでは、この大きなビジョンに向けた最初のステップとして、「バーチャルコラボレーター」の開発に取り組んでいます。これは必ずしもノーベル賞受賞者より賢いわけではありませんが、職場での比較的高度なタスクを実行できる存在です。具体的には、Google Docsを開き、Slackを使用し、同僚と交流しながら数時間から数日にわたってタスクを実行できます。マネージャーが従業員をチェックするように、時々確認するだけで済むような存在を目指しています。

Marc Benioff（Salesforce CEO）：私が国際ビジネス委員会で述べたように、我々は人間だけを管理する最後のCEO世代となるでしょう。今後は人間の労働力だけでなく、デジタルワーカーも管理することになります。これは非常に重要な転換点です。実際の例として、RBCでは既にAIエージェントを活用して業務を強化しており、従来の営業担当者、サービス担当者、サポート担当者に加えて、AIエージェントを配置しています。

これは、人間とAIが協力して、より高いレベルの成功を生み出す時代の始まりを示しています。私たちは今、人間の従業員とデジタル従業員の両方を効果的に管理し、それぞれの強みを活かしながら、組織全体のパフォーマンスを向上させる新しい管理スタイルを確立する必要があります。ダボス会議でのAIエージェントの活用例が示すように、AIは既に高度な判断と提案が可能になっており、人間の意思決定をサポートする段階に入っています。

2.3 医療分野におけるAIの貢献

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：早期診断は生存率に最も重要な要素の一つです。この点について、私は個人的な経験を持っています。私は二度がんを患いましたが、世界最高の病院の一つであるメモリアル・スローン・ケタリングで早期診断を受けることができた非常に幸運な一人でした。しかし、すべての人がそのような機会を得られるわけではありません。アメリカでは40%の人々が生涯でがんと診断されることになります。また、世界的に見ると、がん以外の疾病で命を落とす人々も多くいます。

Googleは数年前から、AIを活用した転移性がんの早期診断技術の開発を進めてきました。最初は乳がんから始まり、その後肺がんへと展開しました。私の担当医は、「ヘルスケアを民主化する唯一の方法はAIである」と述べています。なぜなら、AIによって、世界中のどこにいても、私が受けたような高品質な早期発見が可能になるからです。

現在、我々のAI研究の成果は既に実用化されています。例えば、結核の早期診断に活用されています。結核の場合、特にグローバルサウスや米国の貧困地域において、30〜40%の症例が未診断のまま見過ごされています。また、糖尿病性網膜症（糖尿病による失明）の診断にもAIを活用しています。

しかし、がんの早期診断は、より広範な医療エコシステムの一部に過ぎません。例えば米国では、AIによる診断が医療の平等化につながる可能性がありますが、その後の化学療法や放射線治療を受けられる環境が必要です。これは世界の全ての地域で同じように実現できるわけではありません。完全な医療の民主化のためには、診断後のケアを含む包括的なエコシステムの発展が必要です。

2.4 教育分野でのAI活用

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：アフリカの教育現場で特に印象的な会話をある大臣と交わしました。その大臣は「我が国の人口の半分が19歳未満です。十分な数の教師を確保できていません。子どもたちに教育を提供できなければ、機会の格差を解消することはできません」と述べました。

私の両親はいつも「教育は自由へのパスポートだ」と言っていました。私たちは今、この信念をより広く実現できる段階に来ています。大臣が指摘したように、AIは教師のための運用上のレバレッジとして機能します。さらに重要なことに、AIを通じて生徒が直接学習できるようになります。これは教育の提供方法を根本的に変える可能性を秘めています。

特に教師不足の地域では、AIが教師を支援し、その能力を補完することで、より多くの生徒たちに質の高い教育を提供することが可能になります。AIによって、個々の生徒の理解度や学習スピードに合わせた個別化学習を実現できます。

このように、AIは教育格差を解消する強力なツールとなり得ます。しかし、これはあくまでも技術的な可能性であり、実際の実装には様々な課題があります。例えば、インターネットへのアクセスの問題があります。世界の3分の1はまだオンラインに接続されておらず、私たちが議論している技術の恩恵を受けることができません。教育のデジタル革命を真に実現するためには、このような基本的なインフラの課題も同時に解決していく必要があります。

3. 技術と社会的課題

3.1 格差問題とAIの影響

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：格差問題に関して、実行面での課題に特に注目する必要があります。経済的な影響について、その予測は幅広く、数兆ドル規模に及ぶとされていますが、具体的な実行面での課題に踏み込んで考える必要があります。

MITやスタンフォードの経済学者たちのデータによると、労働力の初期参入者や低スキルの仕事が最も恩恵を受ける可能性があるという、励みになる結果が出ています。これは、AIが常に傍らにチューターとして存在するためです。また、歴史的に見ても、技術革新により破壊される仕事よりも、新しく創出される仕事の方が多いという事実があります。これは前向きなニュースです。

しかし、自分の仕事が失われる立場になると、それは非常に二元的な問題となります。そのため、私たちは労働力の強化やトレーニング、新しい仕事に向けた人々の準備に多くの取り組みを行っています。素晴らしい新しい仕事が生まれていますが、これは当然のことと考えることはできません。

さらに重要な課題として、世界の3分の1がまだインターネットに接続されていないという現実があります。私が世界中を旅する中で、各国のリーダーたちから一貫して聞くのは、彼らの国がデジタル変革の一部となることを望んでいるということです。彼らは経済的な可能性、医療、教育、農業などあらゆる分野での可能性を認識しています。

このように、AIがもたらす機会は非常に大きいものの、その実現には適切な実行が不可欠です。我々は、デジタルリテラシーの向上や技術へのアクセス改善など、具体的な対策を通じてこれらの課題に取り組んでいかなければなりません。

3.2 気候変動対策の現状

Marc Benioff（Salesforce CEO）：パネルでの議論は大きな文脈の転換となりますが、無制限の労働力やAIが私たちのパートナーとなって生活やビジネスを支援する、新しい生産性レベルの話から、より深刻な問題に目を向ける必要があります。世界は確実に温暖化しており、その原因は大気中の二酸化炭素の増加にあります。

第一次産業革命は約200ギガトンの炭素を環境に放出しましたが、これは私たちの最大の懸念ではありません。最も憂慮すべきは森林破壊です。地球上には6兆本の木々がありましたが、現在その半分以上が失われています。1兆本の木々を失うごとに200ギガトンの炭素が放出されます。これは3回の産業革命に相当する炭素が森林破壊によって環境に放出されたことを意味します。

しかし、楽観的な展開もあります。2020年、このステージでトランプ大統領が1兆本植樹イニシアチブを発表しました。私たちのビジョンは、これらの木々を地球に戻し、200ギガトンの炭素を隔離することでした。このイニシアチブの下で、現在までに2,000億本の植樹が約束され、進行中です。特に大きな進展として、昨年このステージで中国が700億本の植樹を約束しました。

さらに昨日、ここフォーラムの別のステージで、コンゴ民主共和国の大統領が1兆本植樹の一環として、世界最大の森林保護区の設立を発表しました。地球を冷やし、産業化による影響に対抗するために、私たちの惑星の再植林以上に重要なことはありません。AIはこれらすべてのイニシアチブを加速する触媒となりうるのです。

3.3 海洋汚染と技術的解決策

Marc Benioff（Salesforce CEO）：海洋からプラスチックを除去することについて、最も楽観的な進展は、まずプラスチックが海に入るのを防ぐことです。オランダのByen Slatのような起業家たちが、AIの進歩によって新しいソリューションを開発しています。彼らは、アジアや南米の重要な河川にロボットを設置し、プラスチックが海に流れ込むのを防いでいます。10年前にはこれは不可能でしたが、今では何億トン、何十億トンものプラスチックの除去が可能になっています。

また、世界経済フォーラムで私たちはプラスチックイニシアチブを発表しました。これは、バイオプラスチックへの移行を目指すものです。海洋のプラスチックは私たちの時代の核廃棄物のようなものです。長期間にわたって存在し続け、その影響は深刻です。

既に、プラスチックのプランクトンへの混入が確認されています。魚がプランクトンを食べ、プラスチックを体内に取り込み、その魚が食物連鎖を通じて私たちの体内に入ってくるという経路が確認されています。私は健康への影響の詳細には立ち入りたくありません。楽観的な展望を損なってしまうからです。しかし、より健康的な食物連鎖を実現し、私たちの食物連鎖からプラスチックを排除することは非常に重要です。そのためには、海洋に入る前にプラスチックを阻止する技術革新と、バイオプラスチックへの移行の両方が必要不可欠です。

3.4 デジタルトランスフォーメーションの地域格差

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：実行面での大きな課題の一つは、世界の3分の1がまだインターネットに接続されていないという現実です。これは、私たちが今日ここで議論している素晴らしい技術の恩恵を受けることができない人々が大勢いることを意味します。

私が世界中を旅する中で、各国のリーダーたちから常に聞くのは、彼らの国がデジタル変革の一部となることを望んでいるということです。彼らは経済的な可能性、医療、教育、農業など、あらゆる分野での可能性を認識しています。しかし同時に、彼らは非常に明確に述べています。もし私たちが（西側企業が）そこにいなければ、彼らは他のパートナーと組んででもデジタル変革を進めるということです。

この文脈で、数週間前に発表されたAI普及規則について考える必要があります。私たちは世界中の同盟国とどのように協力できるのでしょうか。これは技術インフラに関する問題であり、西洋の価値観を反映した製品やソリューションをどのように提供するかという問題です。また、それに伴う教育をどのように提供するかという問題でもあります。

私たちの経験では、例えばアメリカのミネソタ州が生産性向上を目指した際、最初は4言語でのサービス提供を要請され、その後さらに26言語が追加されました。これは垂直的な変化を示しています。このように、デジタルトランスフォーメーションにおいては、各地域の特性や要件に応じた柔軟な対応が必要です。企業や国のリーダーは、AIがもたらす急速な変化に対応して迅速に動く必要があります。そうしなければ、他者が先んじることになるでしょう。

4. 民主主義と技術の関係

4.1 AI時代の民主主義への課題

Dario Amodei（Anthropic CEO）：約1年前、私たちは「集団的知性プロジェクト」と呼ばれる研究を行いました。これは集団的意思決定に焦点を当てたものでした。AIが人々のより良い議論と討論を促進し、真実に到達するのを支援できるかどうか、AIが立場を要約し、より良い民主的な審議のプロセスを促進できるかどうかを検討しました。

私たちは、AIが公共サービスの質を向上させる可能性に着目しています。多くの公共サービスは技術的に洗練された方法で提供されていません。AIを使って民主主義を再構築し、市民に対して政府が効率的にサービスを提供していることを示すことはできないでしょうか。

また、司法制度へのAIの関与についても検討しています。これは慎重に扱う必要がありますが、すべての人に同じ権利をより統一的な方法で提供できる可能性があります。つまり、AIは民主主義が市民に約束することをより良く実現するために活用できるのです。

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：デジタル市民サービスの例として、ミネソタ州での取り組みがあります。当初は4言語でのサービス提供から始まり、その後26言語が追加されました。これは、公共サービスがAIによってより包括的になり、より多くの市民にアクセス可能になることを示しています。公共セクターを運営する人々は、より効率的にサービスを提供し、「私たちはあなたのために働いています」というメッセージを、より迅速な方法で伝えることができるようになっています。これは民主主義における市民と政府の関係を強化する重要な進展です。

4.2 独裁体制とAI技術の危険性

Dario Amodei（Anthropic CEO）：私の最も深い懸念の一つは、AIが独裁制に与える影響についてです。私たちは過去100-200年の歴史を見ると、民主主義がより優勢になっていく傾向がありましたが、それは非常に不安定な進展でした。もし歴史の道徳的な弧が長いとすれば、これはおそらくその中で最も長い部分だったと言えます。

データセンター内の天才の国という概念、つまり2-3年以内に実現するであろう、ノーベル賞受賞者よりも賢明な1,000万の仮想的な知性が、独裁制の手に渡った場合を想像してみてください。例えば、これが中国の手に渡った場合、監視国家としてどのようなことができるでしょうか。

独裁制の力は traditionally、独裁者の意志を実行する人間の必要性によって制限されてきました。これが独裁がどれほど恐ろしいものになりえるかを制限してきた要因でした。しかし、AIはこれらの制限の一部を取り除く可能性があり、1984年の世界やさらに暗い世界を可能にする恐れがあります。

国際的な舞台では、このような強力なドローン艦隊やインテリジェンス分析における全知の能力が、独裁制に優位性を与える可能性があります。これは私たちが最も注意を払うべき問題の一つです。なぜなら、ポジティブな利点は市場が機能し、人類の科学的進歩が私たちを前進させる中で、追い風を受けていますが、政治システムに関しては、そのような楽観的な見通しを持つことができないからです。

4.3 西洋民主主義の技術的優位性の維持

Ruth Porat（Alphabet/Google副社長）：西側が技術的優位性を維持することは極めて重要です。米国がAIの分野で先頭に立ち続けることが不可欠です。サイバーセキュリティの分野で見てきたように、最強の防御は常に先を行くことです。つまり、破壊や攻撃を意図する者たちよりも先に進んでいる必要があります。

現在、私たちは西側、特に米国がモデルとチップの両方で少なくとも1年のリードを保持していると考えています。しかし、数年前にこの場にいた時と比べると、そのギャップは縮まっています。私たちはこのリードを当然のものと考えることはできません。

この文脈で、数週間前に発表されたAI拡散規制について考える必要があります。私たちはどのように同盟国と協力できるのでしょうか。これは技術インフラについての問題であり、西洋の価値観を反映した製品やソリューション、そしてそれに伴う教育をどのように提供するかという問題です。

私が世界中を訪れる中で、各国の指導者たちは米国の企業と協力したいという意思を示しています。彼らは西側の価値観、製品、サービス、そして私たちがもたらす進歩に共感しています。しかし同時に、もし私たちがそこにいなければ、彼らは他のパートナーとでもデジタル変革を進めると明確に述べています。そのため、イノベーションを妨げない、前向きな規制環境を維持することが重要です。大胆かつ責任ある行動をとりながら、リードを維持する能力を確保する必要があります。

4.4 政治的分断と技術の役割

Mark Benioff（Salesforce CEO）：AIは全体として西洋民主主義にとって非常に良いニュースだと考えています。なぜなら、AIは膨大な知恵と情報へのアクセスを提供するからです。実際、私の多くの友人たちは既にGoogleを使用することをやめ、最新の洞察を得るための検索エンジンとしてAIツールを使用し始めています。

しかし、現在の政治的分断の根本的な原因は、AIとは関係ありません。有権者が中道政党ではなく極右や極左に流れているのは、中道政党、つまりリベラル、キリスト教民主党、社会民主党が現代の二大課題に対する答えを提供できていないからです。それは移民問題と気候変動への対応です。特に気候変動対策については、経済の競争力維持とのバランスを取る必要があります。

中道政党がこれらの問題に対する解決策を示さない限り、また有権者が求める課題に真摯に向き合わない限り、有権者が「間違った方向に向かっている」というわけではありません。これは中道政党が不十分な対応しかできていないということです。

この問題はAIとは関係なく、基本的な政治の問題です。政治家は有権者が対応を求めている問題に取り組む必要があります。そして、その解決策を見出す上で、AIは有用なツールとなる可能性がありますが、それは政治的意思決定の代替にはなりません。