※本記事は、AI for Good Global Summit 2025で開催されたwill.i.amとの記者会見の内容を基に作成されています。AI for Goodは、革新的なAI応用の特定、スキルと標準の構築、そしてグローバルな課題解決のためのパートナーシップの推進を目的とした取り組みで、ITUが40以上の国連姉妹機関と連携し、スイス政府と共同で開催しています。本記事では、記者会見の内容を要約しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画（https://www.youtube.com/watch?v=X2gxngLUjXQ）をご覧いただくことをお勧めいたします。また、AI for Goodの最新情報は公式ウェブサイト（https://aiforgood.itu.int/）やソーシャルメディアアカウントでご確認いただけます。
登壇者紹介：
will.i.am - AI Skills Coalitionの親善大使。グローバルなイノベーター、チェンジメーカー、アクセスと機会に対する熱心な支持者。I am Angel Foundationを通じて、恵まれないコミュニティにAIとSTEM教育を提供し、デジタル格差の解消と次世代への力の付与に専念している。アクセス可能な技術革新へのコミットメントを示し、AIによって動かされるだけでなく、包括性によっても動かされる未来を形作る活動を行っている。
Fred Werner - AI for Goodの共同創設者、戦略的エンゲージメント責任者。AI Skills Coalitionの設立と運営において中心的な役割を果たし、政府、国連機関、産業界、学術界からの50以上のパートナーを結集させ、8言語で約80のコースを提供するプラットフォームの構築を主導している。
Chris - 記者会見の司会進行役。AI for Good Global Summitにおける報道関係者とソーシャルメディアインフルエンサーとの橋渡し役を務めている。
※パネリストの見解や意見は個人のものであり、ITUの公式政策を反映するものではありません。
1. 開会とイントロダクション
1.1 AI for Good Global Summit 2025の概要
Chris： 皆さん、おはようございます。本日のプレス質疑応答セッションにご参加いただき、ありがとうございます。会場にいらっしゃる報道関係者の皆様、ソーシャルメディアインフルエンサーの皆様、そして国際的にご参加いただいている皆様に心から感謝申し上げます。本日は、AI Skills Coalitionの新しい親善大使であるwill.i.amとの質疑応答を行います。また、AI for Goodの共同創設者であり、戦略的エンゲージメント責任者であるFred Wernerにもご参加いただいております。
Fred Werner： Chrisさん、ご紹介いただきありがとうございます。皆さん、おはようございます。本日はお忙しい中お集まりいただき、ありがとうございます。今日はAI for Good Global Summitの4日目を迎えており、昨夜の時点で登録者数が18,000人を超え、会場には約10,000人の参加者をお迎えしています。この数字は、AI for Goodの重要性、そして何よりもAIスキルという課題の重要性を物語る真の証拠だと考えています。
昨年開催されたAI governance dayでも、AI for Goodでホストされた会議において、AIスキルは開発途上国と先進国の双方にとって最も重要な課題として特定されました。また、昨年秋の国連総会では、「未来のための協定」と「グローバルデジタルコンパクト」が議論・発表され、そこでもAIスキルは最も緊急性の高い課題として位置づけられました。
我々の事務総長であるDarin Bogdan Martinは、グローバルデジタルコンパクトの発表からわずか数日後に、驚異的なスピードでAI Skills Coalitionの設立を決定しました。それ以来、我々は驚くべき速度で活動を展開しており、わずか数ヶ月という短期間で、あらゆるセクターから50を超えるパートナーを集結させ、8言語で約80のコースを提供するオンラインプラットフォームを立ち上げ、このグローバルムーブメントの勢いを構築し始めました。
実際、OpenAIとRaspberry Piが今週新たに参加し、現在数百の申請が待機中です。私はこの状況を「飛行機を飛ばしながら組み立てている」と表現していますが、これこそがこの瞬間に必要なことなのです。無駄にする時間はありません。
特にAI for Goodでこのイニシアチブにスポットライトを当てることは非常に適切だと考えています。なぜなら、我々はAIの変革的な可能性について議論する今後数日間を過ごすわけですが、この変革が包括的で公平、そして真にグローバルなものになるかどうかを決定するAIスキルと能力のギャップについても同時に取り組む必要があるからです。
1.2 AI Skills Coalitionの紹介
Fred Werner： AIは我々の生活様式、働き方、学習方法、そして統治の仕組みを形作り、再構築しています。しかし、一部の人々がAIの未来を形作る手助けをしている一方で、他の人々は取り残される危険性に直面しており、対話からも機会からも排除されてしまう可能性があります。
まさにこの理由から、AI Skills Coalitionが創設されました。このコalitionは、政府、国連機関、産業界、学術界、市民社会、そして人類のAIの未来に利害関係を持つすべての人々を結集することを目的としています。我々は、これらの人々がAIスキルにアクセスできるようにし、世界中でAIリテラシーの構築を支援する必要があります。
AI Skills Coalitionは、デジタル技術を担当する国連機関であるITU（国際電気通信連合）によって招集されたグローバルな多国間利害関係者イニシアチブです。その使命は、すべての人々に対してAIスキルとアップスキリングへのアクセスを民主化することにあります。
既に多くの進歩を遂げていますが、これはまだ始まりに過ぎません。今こそ規模を拡大する時です。我々は構築している飛行機を実際に使用し、グローバルな認知度を高め、AI革命から誰一人取り残されない未来を構築する必要があります。
このコalitionの設立は、グローバルデジタルコンパクトの発表からわずか数日後という電光石火の速さで決定されました。我々の事務総長が示したこの迅速な決断力は、AIスキルの緊急性と重要性を物語っています。現在、50を超えるパートナーが参加し、8言語で約80のコースを提供するプラットフォームを運営しており、OpenAIとRaspberry Piなどの主要企業も今週新たに参加を表明しています。
このイニシアチブの核心は、AIの変革的な力を活用しながら、同時にその恩恵が世界中のすべての人々に行き渡るようにすることです。我々は、AIスキルと能力のギャップを解消することで、この技術革命が真に包括的で公平なものになることを確実にしようとしています。
1.3 will.i.amの役割と背景
Fred Werner： そして今、ビジョンを行動に移すことの意味を真に理解している、非常に特別な人物をご紹介したいと思います。私が今年初めにダボスでお会いし、お話しする栄誉に浴した方です。彼はグローバルなイノベーター、チェンジメーカー、そしてアクセスと機会に対する熱心な支持者です。
彼は自身の活動をデジタル格差の解消と次世代の人々への力の付与に捧げてきました。I am Angel Foundationでの活動を通じて、恵まれないコミュニティにAIとSTEM教育をもたらし、アクセス可能な技術革新へのコミットメントを示してきました。彼は、AIによって動かされるだけでなく、包括性によっても動かされる未来を形作る手助けをしています。
will.i.amを、AI Skills Coalitionの親善大使として心から歓迎いたします。私たちは本日、彼をお迎えできることを真に光栄に思っています。
will.i.am： 皆さん、こんにちは。この使命の一部になれることを光栄に思います。私たちがロサンゼルスで行っている活動を認めていただき、ありがとうございます。私たちのプログラムで得たすべての成功を世界中に展開したいと考えています。皆さん、本当にありがとうございます。
Fred Werner： will.i.amは、I am Angel Foundationでの長年の活動を通じて、恵まれないコミュニティの子どもたちにテクノロジー教育を提供することに専念してきました。彼の活動は、単なる慈善活動を超えて、システム的な変化をもたらすことを目指しています。デジタル格差を解消し、次世代がAI時代において競争力を持てるよう支援することが、彼の使命の核心にあります。
親善大使としての彼の役割は、AI Skills Coalitionの活動を世界中の恵まれないコミュニティに広げることです。彼は技術とクリエイティビティの両方の世界で成功を収めた経験を持ち、その独特の視点を通じて、AIスキル教育の重要性を訴えかけています。
will.i.am： 私は恵まれない人々、内城部の代表として活動しています。私たちがロサンゼルスで行ってきた活動を、この前線に参加することで、他のコミュニティにも拡大できるようになります。これは私たちの使命の自然な延長なのです。
2. AI Skills Coalitionの設立と現状
2.1 設立の経緯と緊急性
Fred Werner： AI Skills Coalitionの設立は、世界的な緊急性の認識から始まりました。昨年のAI governance dayにおいて、AIスキルは開発途上国と先進国の双方にとって最も重要な課題として特定されました。これは単なる技術的な問題ではなく、社会の包括性と公平性に関わる根本的な課題だったのです。
さらに昨年秋の国連総会では、「未来のための協定」と「グローバルデジタルコンパクト」が議論・発表され、そこでもAIスキルはその週から出てきた最も緊急性の高い要請の一つとして位置づけられました。この国際的な合意は、AIスキルの格差が単なる教育問題ではなく、世界的な不平等を拡大させる可能性のある重大な社会問題であることを明確に示していました。
Fred Werner： 我々の事務総長であるDarin Bogdan Martinは、グローバルデジタルコンパクトの発表からわずか数日後に、電光石火の速さでAI Skills Coalitionの設立を決定しました。この迅速な決断は、問題の緊急性に対する深い理解と、行動の必要性に対する強い認識を反映しています。
私たちはこの状況を「飛行機を飛ばしながら組み立てている」と表現していますが、これこそがこの瞬間に必要なことなのです。無駄にする時間はありません。AIの発展速度と社会への影響を考えると、スキル格差の問題は日々拡大しており、即座の行動が求められています。
Fred Werner： 特にAI for Goodでこのイニシアチブにスポットライトを当てることは非常に適切だと考えています。なぜなら、我々はAIの変革的な可能性について議論する今後数日間を過ごすわけですが、この変革が包括的で公平、そして真にグローバルなものになるかどうかを決定するAIスキルと能力のギャップについても同時に取り組む必要があるからです。
この緊急性の背景には、AIがすでに我々の生活様式、働き方、学習方法、そして統治の仕組みを形作り、再構築しているという現実があります。しかし、一部の人々がAIの未来を形作る手助けをしている一方で、他の人々は取り残される危険性に直面しており、対話からも機会からも排除されてしまう可能性があります。この格差は放置すれば、社会の分裂をさらに深刻化させることになるでしょう。
2.2 50のパートナー組織と80のコース
Fred Werner： わずか数ヶ月という短期間で、我々は驚異的な成果を上げています。あらゆるセクターから50を超えるパートナーを集結させることができました。これらのパートナーは政府、国連機関、産業界、学術界、市民社会など、多様な分野から参加しており、AI Skills Coalitionの包括的なアプローチを体現しています。
この多様性は偶然ではありません。AIスキルの課題は単一の組織や業界だけでは解決できない複雑な問題であり、すべての利害関係者が協力して取り組む必要があります。政府は政策と規制の枠組みを提供し、産業界は実践的なスキルと雇用機会を創出し、学術界は理論的基盤と研究を提供し、市民社会は包括性と公平性を確保する役割を果たしています。
Fred Werner： 現在、我々のオンラインプラットフォームには約80のコースが8言語で提供されています。これらのコースは初心者から上級者まで、さまざまなレベルの学習者に対応しており、多様な主題をカバーしています。学習者は自分のレベル、言語、興味のある分野を選択して、カタログから最適なコースを選ぶことができます。
特に注目すべきは、OpenAIとRaspberry Piが今週新たに参加を表明したことです。OpenAIは最先端のAI技術を開発している企業であり、Raspberry Piは教育用コンピューティングの分野で世界的に認知されている組織です。これらの企業の参加は、我々のイニシアチブの信頼性と重要性を示しています。
Fred Werner： 現在、数百の申請が待機中です。これは我々のアプローチの成功を示していますが、同時に品質管理の重要性も浮き彫りにしています。我々は中央集権的にITUのウェブサイトですべてを管理し、最良の結果を期待するのではなく、オープンなアプローチを採用しています。
このオープンなアプローチは、できるだけ多くの言語でコースを提供し、すべての学習レベルに対応することを可能にしています。しかし、これらの申請は品質、整合性、その他すべての要素について慎重に審査される必要があります。我々は量だけでなく、質の高い学習体験を提供することにコミットしています。
Fred Werner： 我々のパートナーの一つであるMicrosoftは、AI Elevate Academyを立ち上げたばかりで、2年以内に2000万人の訓練を行うことを目標としています。我々のすべてのパートナーは、技術企業、大学、財団、企業を問わず、同様に野心的な目標を持っています。
この乗数効果こそが、我々の戦略の核心です。各パートナーが独自の強みとリソースを活用してAIスキル教育を拡大することで、全体として何倍もの効果を生み出すことができます。我々は単なる情報の集約者ではなく、グローバルな教育エコシステムの触媒として機能しているのです。
2.3 8言語での展開状況
Fred Werner： 現在、我々のプラットフォームは8言語でコースを提供しています。これは、わずか数ヶ月という短期間での成果としては remarkable な進展です。しかし、我々の最終的な目標は、できるだけ多くの言語でトレーニングを提供することです。言語は学習における最も基本的な要素の一つであり、言語の壁があれば、どんなに質の高いコンテンツも意味を失ってしまいます。
質問者（言語サポートに関する質問）： 学習における制約の一つは言語であり、GSMAの他の会議での理解によると、大規模言語モデルで適切にサポートされる言語は7言語のみだと聞いています。言語なしには訓練を受けることさえできないため、これは世界の機会を劇的に狭めることになります。この問題をどのようにモデリングに組み込んでいるのでしょうか？
Fred Werner： まさにその通りです。根本的なレベルで、狭いデータセット（言語を含む）でAIを訓練すれば、どこでも機能しない狭いソリューションしか得られません。学習に関してはなおさら重要です。Skills Coalitionの目標の一つは、可能な限り多くの言語でトレーニングを提供することです。
現在、我々は50のパートナーを擁し、約80のトレーニングがオンラインで提供されており、8言語で展開されています。2月のダボス会議からこれまでの数ヶ月間で、我々は「飛行機を飛ばしながら組み立てている」状態ですが、可能な限り多くの言語を獲得することが目標です。
Fred Werner： 我々は現在、日本政府と韓国政府から支援を受けています。また、カタルーニャ政府との非常に良い会議を先ほど行い、彼らはスペイン語での言語トレーニングを提供したいと考えています。これはスペインだけでなく、海の向こう側にスペイン語を話す大陸全体があることを意味しています。
このような政府レベルでの支援は、言語多様性の実現において極めて重要です。各政府が自国の言語でのAI教育を支援することで、我々はグローバルな規模での言語包括性を達成できます。特にスペイン語のような広く使用される言語の場合、一つの政府の支援が複数の地域に恩恵をもたらすことができます。
Fred Werner： アイデアは、可能な限り多くの言語を獲得することですが、同時にすべての学習レベルにも対応することです。ポータルにアクセスすれば、基本的にオンライン学習リソースのカタログを閲覧し、初心者、中級者、上級者などのレベルを設定し、言語を選択し、科目を選択することができます。これはまだ始まりに過ぎません。
この多層的なアプローチにより、学習者は自分のニーズに最も適した学習体験を選択できます。言語の選択肢を増やすことで、我々は世界中のより多くの人々にAIスキル教育へのアクセスを提供し、真にグローバルな包括性を実現することを目指しています。
我々は時間と多くの支援が必要ですが、答えは明確です。言語多様性の実現に向けて、はい、はい、はいと言い続けます。
3. will.i.amの参加動機と使命
3.1 内城部（inner city）の子どもたちへの支援
Ian（Digital Talk）： will.i.amさん、こんにちは。数年前にお会いしたことがありますが、覚えていらっしゃらないでしょうが、素晴らしい経験でした。今日は妻も隣に座っており、当時お会いできて喜んでいたと言っています。質問ですが、この使命に参加する動機は何でしょうか？
will.i.am： 世界がますます技術的に進歩する中で、私の出身地のようなコミュニティの子どもたちは、通常、常に取り残されがちです。これが私が2008年にプログラムを開始した理由です。
現在、大手企業から新しいエージェントが次々と誕生している状況では、子どもたちを大学に送るだけでは不十分です。なぜなら、彼らが大学を卒業する頃には、金融や法律、または彼らの興味のある分野を学んだとしても、彼らは人間とだけ競争するわけではないからです。
will.i.am： 内城部の子どもたちが裕福な地域の子どもたちと競争することは、内城部の人々にとって大きなハードルでした。なぜなら、彼らの教育への投資が低く、労働力で競争するために必要な準備が不十分だったからです。しかし今、彼らはエージェントとも競争しなければならないのです。
この状況の変化は根本的なものです。従来の教育格差に加えて、AI技術による新たな競争の次元が生まれています。裕福な地域の子どもたちは既に優れた教育リソースにアクセスできていますが、内城部の子どもたちは二重の不利益を被ることになります。
will.i.am： だからこそ、この前線に参加することで、人々がなぜこの分野に没頭し、準備し、競争する必要があるのかを教育することができるのです。そして、私は恵まれない人々を代表しています。私は内城部を代表しています。
私の使命は明確です。技術革新の恩恵が一部の特権的な地域だけでなく、すべてのコミュニティに行き渡るようにすることです。内城部の子どもたちが将来の雇用市場で競争力を持てるよう、彼らにAIスキルと技術的リテラシーを提供することが不可欠です。
will.i.am： 私たちがロサンゼルスで行ってきた活動が、この取り組みによって規模を拡大できることを期待しています。私たちは65人の子どもたちから始めましたが、現在は14,000人以上の学生を抱えています。そして、ロサンゼルス以外のコミュニティにも拡大したいと考えています。
この成長は、適切な支援とリソースがあれば、恵まれないコミュニティの子どもたちも技術分野で成功できることを証明しています。AI Skills Coalitionへの参加は、この成功モデルを世界規模で複製する機会なのです。
3.2 2008年から始まった教育プログラム
will.i.am： 私が2008年にプログラムを開始した理由は、世界がますます技術的に進歩する中で、私の出身地のようなコミュニティの子どもたちが常に取り残されがちだったからです。当時から、従来の教育アプローチだけでは不十分であることが明らかでした。
私たちのプログラムは、コンピューターサイエンス、ロボティクス、そして大学準備教育に焦点を当てています。これらの分野を統合的に教えることで、子どもたちが将来の技術社会で競争力を持てるよう準備しています。単に大学に進学させるだけでは、彼らが卒業する頃には十分ではないことを理解していました。
will.i.am： 私たちのプログラムの背景には、データバイアスの問題があります。私たちのコミュニティから来る統計データは、通常、機会の欠如を反映したものであり、資金不足と大学から刑務所へのパイプラインを基盤としています。このような構造的な問題に対抗するために、私たちは2008年に内城部の子どもたちをコンピューターサイエンス、ロボティクス、大学準備の分野に参加させるプログラムを開始しました。
このプログラムの核心は、子どもたちにこれらのデータバイアスを認識させることです。彼らが統計の一部ではなく、自分たちの運命を変えることができる主体であることを理解させることが重要でした。資金不足や限られた機会という現実を受け入れるのではなく、技術教育を通じてこれらの障壁を乗り越える方法を提供しています。
will.i.am： 私たちは、人々が私たちの前に置いたハードルを生き抜いて乗り越えてきました。そして、この新しいハードルも乗り越えることができるでしょう。2008年からのこの長期的な取り組みは、継続的な努力と忍耐が必要であることを教えてくれました。
技術の進歩と社会の変化に対応するため、私たちのプログラムは継続的に進化してきました。最初はコンピューターサイエンスとロボティクスの基礎から始まりましたが、現在ではAI技術と機械学習の要素も取り入れています。この適応性こそが、長期間にわたって成功を維持できた理由です。
will.i.am： 私たちのアプローチは、単なる技術教育を超えています。子どもたちに自信を与え、彼らが将来直面するであろう課題に対する準備をさせることが目的です。技術スキルだけでなく、批判的思考、問題解決能力、そして最も重要なのは、自分たちが変化を起こすことができるという信念を育てています。
2008年から現在まで続けてきたこのプログラムは、恵まれないコミュニティの子どもたちでも、適切な支援と教育機会があれば、技術分野で成功できることを証明しています。この経験が、今回のAI Skills Coalitionへの参加における私の信念の基盤となっています。
3.3 65人から14,000人の学生への拡大
will.i.am： 私たちは65人の子どもたちから始めました。現在、14,000人以上の学生を抱えています。そして、ロサンゼルス以外のコミュニティにも拡大したいと考えています。この数字の変化は、単なる量的な成長以上の意味を持っています。それは、適切なアプローチと継続的な努力があれば、恵まれないコミュニティでも大規模な教育的影響を与えることができることを証明しています。
will.i.am： 私たちがロサンゼルスで行ってきた活動のすべての成功を、世界中に展開したいと考えています。この拡大は、AI Skills Coalitionへの参加によって実現可能になります。私たちのプログラムで培ったノウハウと経験を、他の地域の恵まれないコミュニティにも適用することができるのです。
65人から14,000人への拡大は、段階的かつ戦略的なプロセスでした。私たちは最初の成功事例を基に、プログラムの有効性を証明し、より多くの支援者と資源を獲得することができました。この成長パターンは、他の地域でも複製可能であることを示しています。
will.i.am： この規模の拡大を通じて、私たちは重要な教訓を学びました。単に生徒数を増やすだけでなく、質の高い教育を維持することが不可欠です。14,000人の学生に対して効果的な教育を提供するためには、技術的なソリューション、教育方法論の改善、そして献身的な教育者のネットワークが必要でした。
この成功は、内城部の子どもたちの潜在能力を証明しています。適切な機会と支援があれば、彼らは技術分野で優秀な成果を上げることができます。14,000人の学生の多くが、コンピューターサイエンス、ロボティクス、そして現在ではAI関連の分野で活躍しています。
will.i.am： 私たちの成功モデルをロサンゼルス以外のコミュニティに拡大することは、AI Skills Coalitionの使命と完全に一致しています。世界中には、ロサンゼルスの内城部と同様の課題を抱えるコミュニティが無数に存在します。私たちの経験と実績は、これらのコミュニティでも同様の成功を収めることができることを示しています。
この拡大計画の核心は、現地のニーズと文化に適応しながら、私たちの成功した教育モデルを適用することです。65人から14,000人への成長で学んだスケーラビリティの原則を、国際的な文脈で応用することが目標です。
will.i.am： AI Skills Coalitionとの協力により、私たちは世界規模での影響を与えることができます。ロサンゼルスでの成功は、適切な支援があれば、世界中の恵まれないコミュニティで同様の成果を達成できることを示しています。この経験こそが、私がこの使命に参加する動機の中心にあります。
4. 創造性と技術の融合に関する洞察
4.1 音楽業界における技術革新の歴史
Natalie： あなたは技術分野と音楽分野の両方で最高レベルで活動されていますが、AIやクリエイティビティ全般に関して、技術クリエイターや技術起業家が創造的な側面から学ぶべきことで、しばしば見落とされがちなものは何でしょうか？創造的なアーティストであるあなたのような方から、私たちは何を学ぶことができるでしょうか？
will.i.am： 通常、人々が音楽の世界のようなコミュニティに技術製品を展開する際、音楽の世界はその過程にほとんど関与していません。私たちは粘土レベルにも、成型レベルにもいません。私たちは常に後から参加し、その後でニーズに合わせて調整方法を伝える必要があります。
例えば、Kurzweilの例を見てみましょう。Ray Kurzweilは素晴らしい未来学者であり、優れたエンジニア、優れた技術者です。私たちはKurzweilの世界を知っています。私のような人々は、Kurzweilのキーボードのおかげで音楽を作ることを学びました。それは1900年代末のサンプラーコンピューターキーボードでした。
will.i.am： Stevie Wonder、Quincy Jones、Herbie Hancockがキーボードメーカーとの協力により、ベンドホイールやノートベンダーを追加したのです。なぜなら、彼らがシンセサイザーを作った時、ノートベンドが付いていなかったからです。
創造性と技術の世界は、私たちが今日持っているツールを向上させました。技術と創造性の世界は、Roland 808を取り入れ、ヒップホップと呼ばれる全く新しい音楽ジャンルを生み出しました。彼らがこれらのサンプラーやコンピューター音楽制作マシンを作った時、ヒップホップのようなジャンルが始まることは考えていませんでした。
will.i.am： アーティストたちは「このツールが気に入った。このターンテーブルを使ってスクラッチしてみよう」と言いました。彼らは人々がレコードをスクラッチすることを想定していませんでした。スクラッチするレコードが技術、創造性、イノベーションと何の関係があるのか理解できないかもしれませんが、それは簡単に聞こえるかもしれません。
しかし、全く新しい音楽ジャンルが生まれました。そして、このジャンル、ヒップホップという特定のジャンルは、他のどの現代音楽形式よりも地球全体を包み込みました。ヒップホップは技術的なものです。技術なしには、ヒップホップは存在しません。
will.i.am： 私は、このジャンルの学生であり参加者です。ヒップホップ、ジャズフュージョン、ソウル、ファンクの間で、ファンクはドイツ語で「伝送」を意味します。ファンクは技術的な音楽です。シンセサイザーと動きを使用します。
人々がクラシック音楽の楽器だけを使っていた時代の前に、ミュージシャンがクラシック楽器を使っていた時、ファンクもまた技術的な音楽形式でした。それゆえ、ドイツ語で「伝送」を意味するこのジャンルのタイトルが付けられています。
will.i.am： とにかく、創造性と技術はジャンルを生み出します。現在、クリエイターたちは、AIと呼ばれるこの新しい「アイデアから物質化への」ツールを取り入れ、新しいジャンル、新しい産業を想像する必要があります。
昨日行ったことを模倣するためにAIを使用するのではありません。まだ物質化されていないアイデアを取り入れるためにAIを使用するのです。そうすることで、新しい産業が生まれ、新しいジャンルが生まれ、新しい創造性の方法が生まれるのを目撃することになるでしょう。
4.2 ヒップホップとテクノロジーの関係
will.i.am： 技術と創造性の世界は、Roland 808を取り入れ、ヒップホップと呼ばれる全く新しい音楽ジャンルを生み出しました。技術なしには、ヒップホップは存在しません。これは非常に重要な理解です。ヒップホップは純粋に技術的な音楽形式なのです。
彼らがこれらのサンプラーやコンピューター音楽制作マシンを作った時、ヒップホップのようなジャンルが始まることは考えていませんでした。技術者たちは、これらのツールが全く新しい文化的現象を生み出すことを予想していませんでした。これは、技術と創造性の予期しない融合の完璧な例です。
will.i.am： アーティストたちは「このツールが気に入った。このターンテーブルを使ってスクラッチしてみよう」と言いました。彼らは人々がレコードをスクラッチすることを想定していませんでした。スクラッチするレコードが技術、創造性、イノベーションと何の関係があるのか理解できないかもしれませんが、それは簡単に聞こえるかもしれません。
しかし、この単純に見える行為から、全く新しい音楽ジャンルが生まれました。ターンテーブルを楽器として使用するという概念は、技術者が設計した時には想定されていませんでした。しかし、クリエイターたちがこの技術を異なる方法で使用することで、革命的な音楽表現が生まれたのです。
will.i.am： そして、このジャンル、ヒップホップという特定のジャンルは、他のどの現代音楽形式よりも地球全体を包み込みました。ヒップホップの世界的な影響力は、技術と創造性の融合がいかに強力であるかを示しています。
この成功は偶然ではありません。ヒップホップは技術的な音楽だからこそ、国境や言語の壁を越えて広がることができました。サンプリング技術、デジタル制作、エレクトロニクスの使用により、世界中のアーティストが同じツールを使って自分たちの文化的表現を創造できるようになりました。
will.i.am： 私は、このジャンルの学生であり参加者です。ヒップホップ、ジャズフュージョン、ソウル、ファンクの間で、これらすべてが技術と深く関連しています。私自身の音楽的経験は、この技術と創造性の融合から生まれています。
ヒップホップの学生として、私は技術がいかに創造的表現を可能にするかを直接体験してきました。サンプリング、ループ、デジタル編集といった技術的プロセスは、単なる制作ツールではなく、新しい芸術的言語の一部になりました。
will.i.am： ヒップホップの例が示すように、技術者が想定していなかった使用方法でツールを使用することで、全く新しい文化的現象が生まれます。これは、現在のAI技術についても同じことが言えます。
AI技術を既存の方法を模倣するためだけに使用するのではなく、ヒップホップの先駆者たちがターンテーブルを楽器として再定義したように、クリエイターたちはAIを使って全く新しい表現形式を創造する必要があります。技術と創造性の予期しない融合こそが、真のイノベーションを生み出すのです。
4.3 AIを使った新しいジャンルや産業の創造
will.i.am： 現在、クリエイターたちは、AIと呼ばれるこの新しい「アイデアから物質化への」ツールを取り入れ、新しいジャンル、新しい産業を想像する必要があります。AIは単なる効率化ツールではなく、これまで実現不可能だったアイデアを現実化する革命的な手段なのです。
昨日行ったことを模倣するためにAIを使用するのではありません。まだ物質化されていないアイデアを取り入れるためにAIを使用するのです。そうすることで、新しい産業が生まれ、新しいジャンルが生まれ、新しい創造性の方法が生まれるのを目撃することになるでしょう。
will.i.am： 単にAIを使って映画を作るのではありません。AIを使って新しいタイプのストーリーを語るのです。ハリウッドが作った方法ではない方法で。ハリウッドは、その時代の技術がなければハリウッドではありませんでした。ディズニーも、その時代の技術でした。
つまり、新しいディズニーたち、新しいものを考えるべきなのです。新しいものを今持ってこなければなりません。AIを使って古いことをするのではなく。この視点は、AIの真の可能性を理解する上で極めて重要です。
過去の成功例を単純に複製するのではなく、AIの独特な能力を活用して、これまで不可能だった新しい形式のエンターテイメント、芸術、コミュニケーションを創造する必要があります。ハリウッドやディズニーが当時の技術的限界の中で革新的だったように、現在のクリエイターたちはAIの可能性を最大限に活用して、次世代の文化的現象を創造する責任があります。
will.i.am： ヒップホップの例が示すように、技術者が想定していなかった使用方法でツールを使用することで、全く新しい文化的現象が生まれます。Roland 808やターンテーブルが設計された目的とは異なる使用方法から、世界を変える音楽ジャンルが生まれました。
AIについても同じことが言えます。AIを既存の創造プロセスを高速化するためだけに使用するのではなく、これまで人間が単独では実現できなかった新しい形式の創造的表現を探求する必要があります。
will.i.am： 新しいジャンルと新しい産業の創造において、重要なのは実験的な精神と、失敗を恐れない姿勢です。ヒップホップの先駆者たちがターンテーブルを「壊す」ことを恐れなかったように、現在のクリエイターたちはAIの限界を押し広げ、予期しない使用方法を探求する必要があります。
この探求の過程で、新しいビジネスモデル、新しい芸術形式、新しいコミュニケーション手段が生まれるでしょう。AIは単に既存の産業を効率化するツールではなく、まったく新しい経済セクターと文化的領域を創造する触媒となる可能性を秘めています。
will.i.am： 最終的に、AIを使った新しいジャンルや産業の創造は、技術的な能力だけでなく、創造的な想像力と文化的な感性が必要です。技術者とクリエイターの協働により、我々はまだ名前のない新しい芸術形式や、まだ存在しない新しい産業を生み出すことができるのです。
これこそが、AIの真の可能性であり、単なる自動化や効率化を超えた、人間の創造性を拡張する革命的な力なのです。
5. アフリカ大陸でのAI展開
5.1 CassavaとNvidiaのパートナーシップ
Tony（ケニアからの質問者）： 私の名前はTonyです。ケニア出身で、質問はアフリカ中心になります。あなたがアフリカ大陸の人々と、特にAIファクトリーの構築について会話を持っていることを知っています。二つの点でお聞きしたいことがあります。
まず、あなたがアトランタで技術から疎外された人々のために行った活動を、今度はより大きな規模で、我々の大陸の人々を排除せずに考えることはどのようなものでしょうか？
will.i.am： 素晴らしい質問です。Cassavaという会社があります。そして、Cassavaを設立した人物はStrideという名前で、彼はジンバブエ出身です。素晴らしい起業家です。
彼は、アフリカ大陸にはデータセンターにそれほど多くのGPUがないことを私に知らせました。そこで、私はStrideとCassavaを、NvidiaのJensenに紹介しました。そして、今後数ヶ月で、彼らは数千のGPUを大陸に展開するパートナーシップを発表する予定です。
will.i.am： この接続を作ったことを誇りに思います。なぜアフリカ大陸にGPUがないのでしょうか？CassavaとNvidiaは、クリエイティブコミュニティ、農業、教育のために、そこで素晴らしい仕事をする予定です。
これは単純な技術的な問題ではなく、グローバルな公平性の問題です。世界最大の技術企業の一つであるNvidiaと、アフリカの革新的な起業家であるStrideが知り合わなかったという事実は、世界的な技術エコシステムにおける根本的な断絶を示しています。
will.i.am： 彼らが互いを知らなかったのは驚くべきことでした。そして、このような接続を作ることで、私はその接続を誇りに思います。接続されていない点を接続し続けたいと思います。そして、ネットワーキングや投資を通じて問題を解決したいと思います。
この経験は、グローバルな技術業界における構造的な問題を浮き彫りにしました。優れた技術的ソリューションを持つアフリカの起業家と、世界をリードする技術企業との間には、情報の非対称性と接続の欠如が存在していました。
will.i.am： このGPUのクラスターと共に、これらのクラスターを利用してモデルを訓練し、企業を構築する新しいスタートアップが誕生することは間違いありません。そして、この協力から利益を得るこれらの企業に投資したいと思います。
この投資戦略は、単なる慈善活動ではなく、戦略的なビジネス判断です。アフリカ大陸の巨大な市場ポテンシャルと若い人口を考えると、適切な技術インフラが整えば、革新的な企業やソリューションが生まれることは必然です。
will.i.am： 素晴らしい時代になるでしょう。このパートナーシップは、アフリカ大陸の技術的な変革の触媒となり、地元の起業家たちが世界クラスの技術インフラを活用して革新的なソリューションを開発できるようになります。
CassavaとNvidiaのパートナーシップは、技術の民主化という私の使命の延長線上にあります。内城部の子どもたちに技術教育を提供するのと同じように、アフリカ大陸全体に最先端の技術インフラを提供することで、新しい機会と可能性を創出することができるのです。
5.2 GPUクラスターの大陸への導入
will.i.am： アフリカ大陸にGPUがないというのは、なぜでしょうか？これは根本的な問題です。CassavaとNvidiaは、クリエイティブコミュニティ、農業、教育のために、そこで素晴らしい仕事をする予定です。このGPUクラスターの導入は、単なる技術インフラの整備以上の意味を持っています。
技術的な平等性の観点から見ると、GPUクラスターの不足は、アフリカ大陸がグローバルなAI革命から取り残される可能性を示しています。現代のAI開発において、GPUは不可欠な計算資源であり、これらのリソースにアクセスできない地域は、必然的に技術的な発展から除外されることになります。
will.i.am： 今後数ヶ月で、彼らは数千のGPUを大陸に展開するパートナーシップを発表する予定です。この規模の展開は、アフリカ大陸の技術的な風景を根本的に変える可能性を秘めています。数千のGPUが利用可能になることで、これまで不可能だった大規模な機械学習プロジェクト、データ分析、AI開発が現実的になります。
このクラスターは、クリエイティブコミュニティにとって特に重要です。映画制作、音楽制作、デジタルアート、ゲーム開発など、多くの創造的産業がGPUの計算能力に依存しています。アフリカの豊かな文化的伝統と創造性を、最先端の技術と組み合わせることで、世界レベルの創造的コンテンツを制作できるようになります。
will.i.am： 農業分野での応用も極めて重要です。アフリカ大陸の農業は、世界の食料安全保障にとって重要な役割を果たしています。GPUクラスターを活用することで、精密農業、作物予測、気候変動への適応、土壌分析など、農業の効率性と持続可能性を大幅に向上させることができます。
衛星データの分析、気象パターンの予測、作物の病気の早期発見など、これらすべてがGPUの計算能力を必要とします。アフリカの農業従事者がこれらの技術にアクセスできるようになることで、食料生産の向上と環境保護の両立が可能になります。
will.i.am： 教育分野では、このGPUクラスターが教育の質と アクセス可能性を革命的に改善する可能性があります。AI駆動の個別学習システム、言語翻訳技術、遠隔教育プラットフォームなど、教育技術の発展にはGPUの計算能力が不可欠です。
特に、アフリカ大陸の多言語環境において、リアルタイム翻訳や多言語対応の教育コンテンツの開発が可能になります。これにより、言語の壁を越えた教育の提供が実現し、より多くの学習者が質の高い教育にアクセスできるようになります。
will.i.am： このGPUクラスターの導入は、アフリカ大陸の技術的自立を促進します。これまで、高度な計算タスクを実行するために海外のクラウドサービスに依存していた企業や研究機関が、地域内でこれらの作業を実行できるようになります。
これは、データ主権の観点からも重要です。アフリカのデータをアフリカで処理することで、データセキュリティとプライバシーの向上が期待できます。また、地域内でのデータ処理により、ネットワーク遅延の問題も解決され、より効率的なAIアプリケーションの開発が可能になります。
will.i.am： 素晴らしい時代になるでしょう。このGPUクラスターの導入により、アフリカ大陸は世界のAI開発の重要な拠点となる可能性があります。地域の豊かな人材、文化的多様性、そして現在導入される最先端の技術インフラが組み合わさることで、革新的なソリューションが生まれることは間違いありません。
5.3 若年人口と将来の可能性
will.i.am： 特に、アフリカ大陸に展開されるこれらのクラスターについて話すとき、これは現在の状況のスナップショットに過ぎません。地球上で最も多くの若者がいるのは、この大陸なのです。
この人口統計学的な現実は、アフリカ大陸の将来の可能性を理解する上で極めて重要です。若い人口は、技術的な変化に対する適応能力が高く、新しい技術を学習し、活用する能力に長けています。AIやデジタル技術の分野において、この若年人口は貴重な資源となります。
will.i.am： 今後20年、30年を見据えると、この若年人口は世界の技術的な風景を再構築する上で主要な役割を果たすことになるでしょう。これこそが、GPUクラスターが極めて重要である理由です。このクラスターは始まりに過ぎず、成長していくでしょう。
人口統計学的な優位性は、適切な教育とインフラがあって初めて活用できます。現在導入されるGPUクラスターは、この若年人口がAI技術を学習し、実践し、革新的なソリューションを開発するための基盤となります。彼らが成人に達する頃には、世界クラスの技術インフラを活用できる環境が整っているでしょう。
will.i.am： 若者は若者、数字は数字です。そして、世界は将来、はるかにバランスの取れた姿を見せることになるでしょう。この単純な数学的現実は、地政学的な力のバランスにも影響を与えます。
アフリカ大陸の若年人口が適切な教育と技術的機会を得ることで、世界の技術開発における発言力と影響力が大幅に増大します。現在、技術分野を支配している地域や企業の独占状態は、この人口統計学的な変化により、より分散化された、多極的な構造に変わる可能性があります。
will.i.am： 包括性、多様性、公平性の観点から見ると、この変化は世界全体にとって有益です。現在の技術開発は、限られた地域や文化的背景を持つ人々によって主導されています。アフリカ大陸の若年人口が技術分野に参加することで、より多様な視点、文化的洞察、そして革新的なアプローチが技術開発に組み込まれることになります。
この多様性は、AIシステムのバイアス問題の解決にも貢献します。異なる文化的背景を持つ開発者が参加することで、より包括的で公平なAIシステムの開発が可能になります。
will.i.am： データの観点から見ても、この若年人口の参加は重要です。現在のAIシステムは、主に西洋や一部のアジア地域のデータで訓練されています。アフリカ大陸の多様な言語、文化、社会的状況を反映したデータが大量に生成されることで、より普遍的で包括的なAIシステムの開発が可能になります。
このデータの多様性は、AIシステムの性能向上だけでなく、世界中の異なるコミュニティのニーズに対応できるシステムの開発にも貢献します。
will.i.am： 今後20年、30年で、この若年人口が成熟し、技術分野でリーダーシップを発揮するようになると、世界の技術的な発展の方向性も大きく変わるでしょう。彼らは、アフリカ大陸特有の課題に対するソリューションを開発するだけでなく、世界共通の問題に対しても独自の視点からアプローチを提供することになります。
気候変動、食料安全保障、持続可能な開発など、これらの地球規模の課題に対して、アフリカの若年人口が持つ独特の経験と視点は、革新的なソリューションの開発に貢献する可能性があります。
6. AI学習の課題と解決策
6.1 オンライン学習の完了率問題
Fred Werner： 今朝、Skills Coalitionのパートナーの多くと話をしましたが、彼らが言うのは、オンライン コースや一般的なトレーニングの課題は、多くの人々が登録して開始するものの、コースを完了しないことです。これは逃した機会なのです。
この問題は、AI Skills Coalitionだけでなく、オンライン教育全般に共通する根本的な課題です。高い登録率と低い完了率のギャップは、学習効果の最大化を阻害し、教育投資の効率性を低下させています。
will.i.am： その障害を提起してくれて、ありがとうございます。私たちも内城部で行っている I am Angel での活動で、同じ問題を目にしています。しかし、これはオンラインだけの問題ではありません。現実の生活でも同様で、人々は大学に行っても卒業しないのです。
この問題の普遍性は重要な洞察を提供します。学習の完了率問題は、教育の提供方法（オンライン vs オフライン）の問題というよりも、より深層的な人間の学習行動と動機に関わる問題です。大学教育でも同様の問題が存在するということは、この課題が教育システム全体の構造的な問題であることを示しています。
will.i.am： しかし、オンラインではさらに深刻です。そして、私はそれがこのデバイス（スマートフォンを指して）のせいだと思います。このデバイスは、最大の注意散漫ツールでもあります。
スマートフォンの二面性は、現代教育の根本的なジレンマを表しています。学習のためのアクセスを提供する一方で、同時に学習を妨害する要因でもあります。この矛盾は、オンライン学習の完了率問題の核心にあります。
will.i.am： これは起業家にとって、オンライン学習中に人々が集中し続けるのを助けるソフトウェアを作る機会をもたらします。つまり、どんな問題にも機会があるということです。このスマートフォンは、注意を散漫にさせるように設計されています。少なくとも、ソーシャルメディアのアルゴリズムは、ドーパミン放出のために設計されています。
この問題の根源は、技術設計の哲学にあります。現在のスマートフォンとソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーの注意を獲得し、可能な限り長時間エンゲージメントを維持するように設計されています。これは、集中を要求する学習活動とは根本的に対立する設計思想です。
will.i.am： そして、もしあなたが集中のために同じデバイスを使うつもりなら、注意散漫のためのものと同じくらい集中を目的としたソフトウェアはそれほど多くありません。そのため、これは機会なのです。新しいタイプの機会です。
この市場の非対称性は、重要なビジネス機会を示しています。エンターテイメントや注意散漫を目的としたアプリケーションは数多く存在し、十分に開発されていますが、集中力と学習効率を向上させるアプリケーションは相対的に少ないのが現状です。
will.i.am： おそらく、AndroidではiOSよりもはるかに簡単に実現できるでしょう。なぜなら、Androidは自分の好みに応じて再設定することができるからです。一方、iOSはおそらく閉じられているでしょう。
この技術的な観察は、オープンソースとクローズドソースシステムの根本的な違いを浮き彫りにしています。学習支援アプリケーションの開発において、システムレベルでの制御と カスタマイズの可能性は極めて重要です。
will.i.am： Androidデバイスでは、その開放性を利用して通知をブロックし、AIに願望のGPSの受信者になってもらうことができます。たとえば、もし私がここからどこか行きたい場所まで運転しているとき、それは中断されません。もし、右に曲がるべきと言われたときに左に曲がったとしても、それは進路を維持します。通知は、私が行きたい場所に連れて行くことを妨げません。
この地理的GPSの成功モデルは、学習における継続性の重要な手本を提供します。GPSシステムは、ユーザーが間違いを犯したり、予期しない障害に遭遇したりしても、最終的な目標達成を支援し続けます。この同じ原理を学習プロセスに適用することで、学習者の完了率を大幅に向上させることができる可能性があります。
6.2 「aspirational GPS」の概念
will.i.am： しかし、あなたの願望や目標やタスクについては、同じことが言えません。もしGPSがそれをとても上手くやることができるなら、なぜタスクや目標も同じようにできないのでしょうか？それは、その製品がまだ存在しないということを意味します。
この根本的な疑問は、現代技術の重要な盲点を浮き彫りにしています。地理的な目的地に到達するためのナビゲーションは高度に発達していますが、人生の目標や学習目標に到達するための同様のシステムは存在しません。これは技術的な機会であると同時に、人間の潜在能力を最大化するための重要な課題でもあります。
will.i.am： 人々が地理的GPSでやるように願望的GPSを実行するのに困難を抱えているなら、それは解決すべき製品があるということを意味します。そして、それを構築するためにAIを使用することができます。
この「aspirational GPS」の概念は、学習の完了率問題に対する革新的なソリューションを提供します。地理的GPSが物理的な障害や道路の変更に適応しながら目的地への最適なルートを提供するように、aspirational GPSは学習における困難や挫折に適応しながら、学習者を最終的な目標に導くことができます。
will.i.am： 例えば、私がここからどこか行きたい場所まで運転しているとき、それは中断されません。もし、右に曲がるべきと言われたときに左に曲がったとしても、それは進路を維持します。通知は、私が行きたい場所に連れて行くことを妨げません。
地理的GPSの成功要因を分析すると、いくつかの重要な特徴が見えてきます。まず、継続的な位置追跡と目標への距離の測定、次に間違いや迂回に対する適応的な再計算、そして最も重要なのは、他の通知や干渉によって中断されない一貫した目標追求です。
will.i.am： 同じことが、あなたの願望と目標とタスクについても言えるはずです。GPSがそれをとても上手くやることができるなら、なぜタスクや目標も同じようにできないのでしょうか？
この比較は、学習システム設計における重要な洞察を提供します。地理的GPSは、現在位置、目的地、そして最適なルートを常に把握していますが、学習におけるGPSは、学習者の現在のスキルレベル、学習目標、そして最適な学習パスを把握する必要があります。
will.i.am： このアプローチは、学習者が困難に直面したり、一時的に学習から離れたりした場合でも、システムが自動的に学習パスを再計算し、最も効率的な方法で目標に向かって導くことを可能にします。
通知の管理も重要な要素です。地理的GPSが運転中の不要な通知を遮断するように、aspirational GPSは学習中の気を散らす要因を最小限に抑え、学習者の集中力を維持することができます。
will.i.am： Androidデバイスでは、その開放性を利用して通知をブロックし、AIに願望のGPSの受信者になってもらうことができます。
この技術的な実装は、学習環境の最適化において極めて重要です。Androidシステムの開放性を活用することで、学習セッション中には学習に関連しない通知をブロックし、学習の進捗や励ましのメッセージのみを表示することができます。
will.i.am： Fred Werner （Arizona State Universityでの提携について言及した際）：** そのため、aspirational GPSについてヒントを得ました。
このAspirationl GPSの概念は、単なる理論的なアイデアではありません。実際に、Arizona State Universityとの教育提携において、この概念の実装が検討されています。大学レベルの教育において、学生の学習目標達成を支援するシステムとして、この技術の可能性が探求されています。
will.i.am： この概念の実現により、オンライン学習の完了率問題は大幅に改善される可能性があります。学習者は自分の進捗を常に把握し、困難に直面しても適切な支援を受けながら、最終的な目標に向かって継続的に進むことができるようになります。
6.3 集中力を支援するソフトウェアの必要性
will.i.am： このスマートフォンは、注意を散漫にさせるように設計されています。少なくとも、ソーシャルメディアのアルゴリズムは、ドーパミン放出のために設計されています。そして、もしあなたが集中のために同じデバイスを使うつもりなら、注意散漫のためのものと同じくらい集中を目的としたソフトウェアはそれほど多くありません。
この問題の根本は、現代のデジタル技術における設計哲学の非対称性にあります。エンターテイメントとエンゲージメントを目的としたアプリケーションは、人間の心理学的な弱点を巧妙に利用してユーザーの注意を獲得し、維持するように設計されています。一方、集中力や学習効率を向上させるアプリケーションは、同じレベルの洗練された設計や投資を受けていません。
will.i.am： そのため、これは機会なのです。新しいタイプの機会です。おそらく、AndroidではiOSよりもはるかに簡単に実現できるでしょう。なぜなら、Androidは自分の好みに応じて再設定することができるからです。一方、iOSはおそらく閉じられているでしょう。
この市場機会の識別は、技術的な制約と可能性の両方を考慮した実践的なアプローチを示しています。Androidシステムの開放性は、システムレベルでの集中力支援機能の実装を可能にします。これには、通知の選択的フィルタリング、アプリケーションの使用制限、学習モードでの自動設定変更などが含まれます。
will.i.am： Androidデバイスでは、その開放性を利用して通知をブロックし、AIに願望のGPSの受信者になってもらうことができます。
この技術的実装は、集中力支援の具体的な方法を示しています。通知のブロッキングは単純な機能のように見えますが、学習効率に対する影響は極めて大きいものです。研究によると、作業に集中している状態から注意が逸れると、再び集中状態に戻るまでに平均23分以上かかることが知られています。
will.i.am： 問題があるところには、起業家にとって、オンライン学習中に人々が集中し続けるのを助けるソフトウェアを作る機会があります。
この起業家的視点は、社会的な問題を市場機会として捉える重要なアプローチです。集中力の欠如という現代社会の課題は、同時に革新的なソリューションに対する大きな需要を生み出しています。教育技術の分野において、この需要に応える製品を開発することは、商業的成功と社会的価値の両方を実現する可能性があります。
will.i.am： 集中力を支援するソフトウェアの開発においては、人間の認知的特性を理解することが重要です。注意散漫は、多くの場合、即座の報酬を求める人間の本能的な傾向に起因しています。効果的な集中力支援システムは、この本能を抑制するのではなく、学習や目標達成に向けて再導することを目指すべきです。
例えば、学習の進捗を可視化し、小さな達成に対して適切なフィードバックを提供することで、学習者がソーシャルメディアから得るのと同様の報酬感覚を学習活動から得ることができます。
will.i.am： AIの活用は、個人化された集中力支援を可能にします。各学習者の注意パターン、学習習慣、そして最も集中しやすい時間帯や環境を学習し、個別最適化された支援を提供することができます。
このパーソナライゼーションは、一律的なアプローチでは解決できない集中力の問題に対して、より効果的なソリューションを提供します。AIシステムは、学習者の行動パターンを分析し、集中力が低下する兆候を早期に検出し、適切なタイミングで介入することができます。
will.i.am： 最終的に、集中力を支援するソフトウェアの開発は、デジタル技術の使用方法を根本的に変革する可能性があります。現在の技術が主に娯楽と消費を促進するために使用されている状況から、学習と自己改善を支援するツールとしての活用へと転換することができます。
この転換は、個人の生産性向上だけでなく、社会全体の教育水準と知識創造能力の向上にも寄与する可能性があります。
7. will.i.amのAI活用事例
7.1 FYI.aiプラットフォームの開発
Ian： あなた自身のAI使用について質問があります。現在の形でのAIは3年または4年存在していると思いますが、それがあなたの生活をどう変えているか、そして自分自身とより良い世界のためにそれをどう活用しているか教えてください。
will.i.am： 私は様々な方法でAIを活用しています。従来の意味で使用していないのは、伝統的な創造活動、つまり楽曲制作のようなことです。それで遊んではいますが、キャリア的には、ソリューションを構築するためにAIを使用しています。
この戦略的なアプローチは、AIの可能性を最大限に活用するための重要な視点を示しています。will.i.amは、AIを既存の創造プロセスを置き換えるツールとしてではなく、全く新しいソリューションを構築するための手段として活用しています。
will.i.am： 私にはFYI.aiという製品があります。私たちはSound Driveのようなソリューションを構築しており、これはMercedes車両に展開されています。これは車からのすべてのセンサーデータを取得し、ドライバーが単に運転するだけで音楽を再想像し、再制作することを可能にします。
FYI.aiプラットフォームは、将来的な技術統合の先駆的な例です。このプラットフォームの核心には、「Focus Your Interest」（FYI）という概念があり、これは散漫な注意を特定の興味や目標に集中させるという哲学を表しています。
will.i.am： FYIは「Focus Your Interest」の略で、私たちは独自のクローリング、暗号化手法のアーキテクチャを活用して、クリエイターが私たちのプラットフォームでAIを活用しながら協力できるようにしています。
このプラットフォームの技術的基盤は、独自の暗号化技術とデータ処理手法に基づいています。この技術的な独自性は、クリエイターが安全な環境で協力し、知的財産を保護しながらAI技術を活用できることを可能にします。
will.i.am： 私たちの暗号化手法は、クリエイターの知的財産を保護しながら、AI技術の利点を活用することを可能にしています。これは、創造的な協力における信頼と安全性の確保に不可欠です。
FYI.aiプラットフォームは、単なる技術的なツールではなく、クリエイティブコミュニティのためのエコシステムとして設計されています。プラットフォーム上で、異なる分野のクリエイターが協力し、AIを活用して新しい形式の創造的表現を探求することができます。
will.i.am： このプラットフォームのビジョンは、AIを使って人間の創造性を置き換えるのではなく、拡張することです。クリエイターは、AIの計算能力と分析能力を活用しながら、自分たちの独特の視点と創造的な感性を維持することができます。
プラットフォームの設計哲学は、技術と人間の創造性の調和を重視しています。AIは、クリエイターがより効率的に作業し、新しい可能性を探求するためのツールとして位置づけられており、創造的なプロセスの本質的な部分を代替するものではありません。
will.i.am： FYI.aiの開発過程では、クリエイターコミュニティからの継続的なフィードバックを重視しています。技術の発展は、実際の使用者のニーズと経験に基づいて進められており、理論的な技術的可能性だけでなく、実践的な価値の創出に焦点を当てています。
このユーザー中心の開発アプローチは、技術が人間の活動を真に支援するものになることを確保しています。プラットフォームは、クリエイターが自然に統合できる形で設計されており、技術的な複雑さを隠しながら、強力な機能を提供します。
7.2 Sound Drive（Mercedes車両での音楽生成）
will.i.am： 私たちはSound Driveのようなソリューションを構築しており、これはMercedes車両に展開されています。これは車からのすべてのセンサーデータを取得し、ドライバーが単に運転するだけで音楽を再想像し、再制作することを可能にします。
Sound Driveは、自動車技術と音楽創造の革新的な融合を代表しています。このシステムは、現代の自動車が生成する膨大なセンサーデータを音楽的な表現に変換する技術です。加速度、速度、ステアリング角度、エンジン回転数、GPS位置、さらには車両の傾斜角度など、運転中に生成される数百のデータポイントが、リアルタイムで音楽的な要素に変換されます。
will.i.am： このシステムの革新性は、運転行為そのものを創造的な活動に変換することにあります。従来の音楽体験では、リスナーは受動的な消費者でしたが、Sound Driveでは、ドライバーが自分の運転スタイルと選択を通じて、積極的に音楽の創造に参加することができます。
急加速すれば音楽のテンポが上がり、滑らかなカーブを描けばメロディーが流れるように変化し、ブレーキングが打楽器的な効果を生み出すという具合に、物理的な運転動作が直接音楽的な表現に変換されます。これは、人間の身体的な動作とデジタル音楽創造の間に、これまでにない直接的な接続を作り出しています。
will.i.am： Mercedes車両との統合は、高級自動車の洗練されたセンサーシステムを活用する戦略的な選択です。Mercedesの車両は、安全性と性能のために高精度なセンサーを搭載しており、これらのセンサーからのデータは、音楽生成に必要な細かいニュアンスを捉えることができます。
このパートナーシップは、自動車産業と音楽技術の境界を曖昧にし、移動体験を単なる交通手段から、創造的な表現の場へと変革します。ドライバーは、目的地に向かう旅程そのものを、個人的な音楽作品の創造プロセスとして体験することができます。
will.i.am： Sound Driveの技術的な複雑さは、リアルタイムデータ処理、AI駆動の音楽生成、そして車両システムとの seamless な統合を必要とします。システムは、運転の安全性を損なうことなく、背景でこれらの複雑な計算を実行し、ドライバーに直感的で音楽的な体験を提供します。
各運転セッションは、そのドライバーの運転スタイル、選択したルート、交通状況、さらには天候条件などの外部要因を反映した、完全にユニークな音楽作品を生成します。同じ道を二度運転したとしても、運転の微細な違いにより、常に新しい音楽的な体験が生まれます。
will.i.am： このシステムは、音楽と移動の関係を根本的に再定義します。従来、車内での音楽は、既存の楽曲の再生に限定されていましたが、Sound Driveは、運転行為そのものを楽器として扱い、車両を音楽スタジオに変換します。
また、このシステムは、個人の運転データを音楽的な「指紋」として保存し、時間の経過とともに各ドライバーの音楽的な嗜好と運転スタイルを学習します。これにより、システムは個人の好みに合わせてより洗練された音楽体験を提供することができるようになります。
will.i.am： Sound Driveの将来的な展開においては、複数のドライバーによる協調的な音楽創造の可能性も視野に入れています。交通渋滞の中で、近隣の車両が音楽的に相互作用し、一時的な音楽的コミュニティを形成することも技術的には可能です。
この革新は、都市の移動体験を音楽的な協奏曲に変える可能性を秘めており、個人の創造性と集団的な音楽体験の新しい形式を創出することができます。
7.3 FYI Radio（インタラクティブラジオ）
will.i.am： 私たちにはFYI Radioという製品があります。これは、リスナーが参加、中断、指示、リダイレクト、最新の更新や進行中の出来事、歴史的な出来事について呼び出し、完全な会話をラジオの形で行うことを可能にするラジオ放送をシミュレートします。
FYI Radioは、従来のラジオ放送の概念を根本的に変革する革新的なプラットフォームです。伝統的なラジオでは、リスナーは受動的な消費者でしたが、FYI Radioでは、リスナーが積極的に番組の方向性を決定し、コンテンツをリアルタイムで形成することができます。
will.i.am： このシステムは、リスナーの興味に基づいて会話を分割し、その後音楽に移行し、戻ってきて、あなたの焦点となる興味について継続的に議論することができます。
この動的なコンテンツ構成は、AI技術の高度な応用を示しています。システムは、リスナーの質問や関心事を理解し、適切な情報を検索し、それを自然な会話形式で提示します。さらに、適切なタイミングで音楽を挿入し、再び会話に戻ることで、従来のラジオ番組の流れを維持しながら、完全にパーソナライズされた体験を提供します。
will.i.am： FYI Radioの技術的な核心は、リアルタイムの自然言語処理、情報検索、そして音楽キュレーションの統合にあります。リスナーが特定のトピックについて質問すると、システムは膨大な情報データベースから関連情報を検索し、それを自然で魅力的な会話形式で提示します。
このプロセスは、単なる情報の提供以上の価値を提供します。システムは、リスナーの理解度と興味のレベルに応じて、情報の深度と複雑さを調整します。初心者レベルの質問には基本的な説明を提供し、専門的な興味を示すリスナーには、より詳細で技術的な情報を提供します。
will.i.am： 私たちはQualcommと提携して、FYI Radioをチップ上に搭載しています。これにより、より広範囲のデバイスでこの技術を利用できるようになります。
Qualcommとのパートナーシップは、FYI Radioの展開戦略において重要な意味を持ちます。チップレベルでの統合により、スマートフォン、自動車、スマートスピーカー、その他のIoTデバイスなど、様々なプラットフォームでFYI Radioの体験を提供することが可能になります。
will.i.am： この技術統合は、ユーザーがどのデバイスを使用していても、一貫したFYI Radio体験を提供することを可能にします。朝の通勤時にはスマートフォンで、運転中には車載システムで、自宅ではスマートスピーカーで、同じパーソナライズされたラジオ体験を継続することができます。
システムは、ユーザーの関心の履歴と学習パターンを分析し、時間の経過とともにより精密なパーソナライゼーションを提供します。これにより、ユーザーが明示的に要求しなくても、関心のある可能性が高いトピックを予測し、提案することができます。
will.i.am： FYI Radioの社会的な影響は、情報消費の方法を民主化することにあります。従来のメディアでは、編集者や制作者が情報の選択と提示方法を決定していましたが、FYI Radioでは、各リスナーが自分の興味と必要性に基づいて、情報体験をカスタマイズすることができます。
この個人化されたアプローチは、情報の多様性と深度を増加させる可能性があります。リスナーは、主流メディアでは取り上げられない niche なトピックや、個人的な興味に基づいた詳細な情報にアクセスすることができます。
will.i.am： さらに、FYI Radioは、現在の出来事と歴史的な文脈を組み合わせる能力を持っています。リスナーが現在のニュースについて質問すると、システムは関連する歴史的背景、類似した過去の出来事、そして長期的な傾向の分析を提供することができます。
この歴史的文脈の統合は、リスナーの理解を深め、現在の出来事をより広い視野で捉えることを可能にします。単なる新しい情報の提供ではなく、教育的価値のある、深い洞察を提供するプラットフォームとして機能します。
7.4 Arizona State Universityとの教育連携
will.i.am： 私たちはArizona State University（ASU）と提携し、教授や教師の教育方法と学生の学習方法を改善しています。これが、私がaspirational GPSについてヒントを得た理由です。
Arizona State Universityとの教育連携は、will.i.amの技術開発における重要な転換点を示しています。この提携により、FYI.aiプラットフォームの技術的な能力を、実際の教育環境での課題解決に直接適用することが可能になりました。
will.i.am： この連携の中核は、教育プロセスの両側面、つまり教育者の指導方法と学習者の学習体験の両方を同時に改善することです。従来の教育技術は、しばしば学習者側にのみ焦点を当てていましたが、ASUとの提携では、教育エコシステム全体の最適化を目指しています。
教授や教師の教育方法の改善において、AIシステムは個々の学生の学習パターン、理解度、そして困難を抱えている分野を分析し、教育者にリアルタイムでフィードバックを提供します。これにより、教育者は大規模なクラスにおいても、個別化された指導を提供することができます。
will.i.am： 学生の学習方法の改善では、aspirational GPSの概念が中心的な役割を果たしています。地理的なGPSが物理的な目的地への最適なルートを提供するように、学習におけるGPSは、学生の現在の知識レベルから学習目標までの最適な学習パスを提供します。
このシステムは、学生が困難に直面したり、一時的に学習から離れたりした場合でも、自動的に学習パスを再計算し、最も効率的な方法で目標に向かって導きます。これは、伝統的な教育システムでは困難だった、真の個別化学習の実現を可能にします。
will.i.am： ASUとの提携における技術的な革新の一つは、大学規模での学習分析の実装です。数万人の学生の学習データを分析し、パターンを識別し、予測的な介入を提供することで、学習成果の向上と退学率の低減を実現することができます。
この大規模な学習分析は、個別の学生支援だけでなく、カリキュラム設計と教育政策の改善にも貢献します。どの教育方法が最も効果的か、どの分野で学生が最も困難を抱えているか、どのような支援が最も効果的かについて、データに基づいた洞察を提供します。
will.i.am： 提携の実装過程では、教育者と学生の両方からの継続的なフィードバックが重要な役割を果たしています。技術的な機能の開発は、実際の教育現場での経験と必要性に基づいて進められており、理論的な可能性ではなく、実践的な価値の創出に焦点を当てています。
この実践的なアプローチにより、開発されるツールは、教育者が自然に統合できる形で設計され、学習者の日常的な学習プロセスに seamlessly に組み込まれます。
will.i.am： ASUとの提携は、高等教育におけるAI技術の応用の先駆的な例となっています。この成功事例は、他の教育機関への展開の基盤となり、教育技術の発展における重要な参考事例となることが期待されます。
特に、aspirational GPSの概念は、ASUでの実装経験を通じて洗練され、他の教育レベルや学習環境にも適用可能な汎用的な教育支援システムとして発展する可能性があります。
will.i.am： この教育連携は、単なる技術的な実装を超えて、教育の民主化と質の向上という、より大きな社会的目標に貢献しています。AI技術を通じて、より多くの学生が高品質な教育にアクセスし、個人の潜在能力を最大限に発揮できる環境を創出することが、この提携の究極的な目的です。
8. データバイアスと多様性の課題
8.1 既存データセットの偏見問題
Joel Lucas（ジュネーブの地方新聞記者）： 私の名前はJoel Lucasです。ジュネーブの地方新聞で働いています。多様性について少し政治的な質問があります。あなたは創造性について話されましたが、AIが訓練されるデータについて疑問があります。これは過去のものであり、主に私のような白人男性によって作成されたものです。これがバイアスを引き起こす可能性があります。新しいスタイルを創造すると話されましたが、既存のデータによって引き起こされる可能性のあるバイアスを、どのように考慮されますか？
will.i.am： これこそが、私がfyi.aiを始めた理由です。アルゴリズムバイアスとデータバイアスを抑制し、オープンソースモデルとオープンウェイトモデルを再調整し、再訓練するためです。可能な限りバランスを取るように努力しています。
この問題の認識は、現代のAI開発における最も重要な課題の一つです。既存のデータセットが主に特定の人口統計学的グループによって作成されているという現実は、AIシステムが無意識のうちに特定の視点や文化的バイアスを強化する可能性があることを意味します。
will.i.am： 私が2008年にプログラムを開始した理由の一つは、内城部の子どもたちをコンピューターサイエンス、ロボティクス、大学準備の分野に参加させ、これらのデータバイアスを認識させることでした。彼らが、私たちのコミュニティから来る統計データではないことを理解できるように。
教育プログラムを通じたバイアス対策は、長期的で根本的なアプローチを示しています。データバイアスの問題は、技術的な修正だけでは解決できません。多様な背景を持つ人々がAI開発プロセスに参加することで、初めて真の改善が可能になります。
will.i.am： 私たちのコミュニティの統計データは、通常、機会の欠如を基盤とした、資金不足と大学から刑務所へのパイプラインを反映したものです。これらの統計データは、構造的な不平等の結果であり、コミュニティの真の潜在能力を表していません。
この観察は、データバイアスの深層的な問題を浮き彫りにします。歴史的データは、過去の不平等と制度的な障壁を反映しており、これらのデータでAIシステムを訓練することは、既存の不平等を永続化し、場合によっては拡大する可能性があります。
will.i.am： FYI.aiプラットフォームでの我々のアプローチは、オープンソースモデルとオープンウェイトモデルの活用に基づいています。これらのモデルは、透明性があり、コミュニティによる改善が可能であり、proprietary システムよりも公平性の実現に適しています。
オープンソースアプローチの利点は、多様なコミュニティが開発プロセスに参加し、バイアスの識別と修正に貢献できることです。closed システムでは、バイアスの検出と修正が困難であり、特定の組織や文化的背景に限定される可能性があります。
will.i.am： 我々は、人々が我々の前に置いたハードルを生き抜き、乗り越えてきました。そして、このハードルも乗り越えることができるでしょう。これは、過去の困難を乗り越えてきた経験に基づく確信です。
この歴史的な視点は、データバイアスの問題に対する楽観的で実践的なアプローチを示しています。過去の制度的な障壁と差別を乗り越えてきた経験は、現在の技術的な課題に対しても同様のアプローチが有効であることを示唆しています。
will.i.am： データバイアスの問題への対処は、単なる技術的な修正以上の意味を持ちます。これは、技術の民主化と公平性の実現における重要な要素です。多様な声と視点がAI開発に含まれることで、より包括的で公平なシステムを構築することができます。
この取り組みは、AI技術の発展において、技術的な進歩と社会的な公正の両方を実現する必要性を示しています。データバイアスの問題は、技術的な解決策だけでなく、社会構造の変革も必要とする複雑な課題です。
will.i.am： 最終的に、データバイアスの問題への取り組みは、AI技術が真に人類全体の利益に資するものになることを確保するために不可欠です。偏見のあるデータに基づくAIシステムは、社会の不平等を拡大し、多くの人々を技術の恩恵から排除する可能性があります。
我々の使命は、技術の力を活用してより公平で包括的な社会を構築することであり、データバイアスの問題への対処は、この使命の中核的な部分です。
8.2 アルゴリズムバイアスへの対処
will.i.am： これこそが、私がfyi.aiを始めた理由です。アルゴリズムバイアスとデータバイアスを抑制し、オープンソースモデルとオープンウェイトモデルを再調整し、再訓練するためです。可能な限りバランスを取るように努力しています。
FYI.aiプラットフォームの開発における最も重要な使命の一つは、アルゴリズムバイアスの体系的な識別と修正です。アルゴリズムバイアスは、データバイアスよりもさらに微妙で検出が困難な問題です。なぜなら、それはデータの内容だけでなく、アルゴリズムの設計と実装の選択に根ざしているからです。
will.i.am： オープンソースモデルとオープンウェイトモデルの活用は、アルゴリズムバイアスへの対処において戦略的に重要です。これらのモデルは、透明性を提供し、コミュニティによる継続的な改善を可能にします。プロプライエタリなシステムでは、バイアスの検出と修正プロセスが black box の中に隠されてしまいます。
オープンソースアプローチの利点は、多様な背景を持つ開発者と研究者が、アルゴリズムの動作を詳細に分析し、潜在的なバイアスを識別できることです。これにより、単一の組織や文化的視点に限定されることなく、より包括的な バイアス検出が可能になります。
will.i.am： 再調整と再訓練のプロセスは、単純な技術的な修正以上の意味を持ちます。これは、AIシステムが多様なコミュニティのニーズと価値観を反映するように、継続的に改善されることを意味します。
このプロセスでは、異なる人口統計学的グループに対するアルゴリズムの性能を定期的に評価し、不公平な結果を生み出す可能性のあるパターンを識別します。発見されたバイアスは、モデルの重みの調整、訓練データの再構成、または評価基準の変更を通じて修正されます。
will.i.am： アルゴリズムバイアスの対処において、技術的な解決策と社会的な理解の両方が必要です。技術的な修正だけでは、根本的な問題を解決することはできません。バイアスの源泉を理解し、それが社会構造のどの部分に根ざしているかを認識することが重要です。
FYI.aiプラットフォームでは、アルゴリズムの意思決定プロセスの透明性を確保することに重点を置いています。ユーザーは、システムがなぜ特定の結果を生成したかを理解でき、必要に応じて修正を要求することができます。
will.i.am： 可能な限りバランスを取るという取り組みは、完璧な解決策は存在しないという現実的な認識に基づいています。アルゴリズムバイアスの完全な排除は不可能かもしれませんが、継続的な改善と調整により、より公平で包括的なシステムを構築することは可能です。
このアプローチは、多様な利害関係者との継続的な対話を必要とします。異なるコミュニティからのフィードバックを収集し、彼らの経験と懸念をアルゴリズムの改善プロセスに統合することが重要です。
will.i.am： アルゴリズムバイアスへの対処は、単なる技術的な問題ではなく、社会正義の問題でもあります。AIシステムが社会のすべてのメンバーに公平にサービスを提供することを確保することは、技術開発者の倫理的な責任です。
この責任は、特に恵まれないコミュニティに対して重要です。これらのコミュニティは、しばしば技術的な決定から排除されており、バイアスのあるアルゴリズムの影響を最も深刻に受ける可能性があります。
will.i.am： FYI.aiの開発における我々の経験は、アルゴリズムバイアスの対処が一回限りの作業ではなく、継続的なプロセスであることを示しています。新しいデータが追加され、新しい使用事例が発見されるたびに、新しいバイアスの可能性が生まれます。
このため、バイアス監視と修正のメカニズムは、システムの設計に組み込まれている必要があります。事後的な修正ではなく、継続的な改善プロセスとして、アルゴリズムバイアスの対処を位置づけることが重要です。
will.i.am： 最終的に、アルゴリズムバイアスへの対処は、AI技術の民主化における重要な要素です。公平で包括的なアルゴリズムは、技術の恩恵をより多くの人々に提供し、既存の社会的不平等を拡大するのではなく、縮小する可能性があります。
8.3 DEI（多様性・公平性・包括性）の重要性
will.i.am： 包括性、多様性、公平性に関しては、DEIから撤退することを選択した企業は、おそらく人間をAIに置き換える企業になるでしょう。DEIは、有色人種やLGBTQだけのものではありません。それは人間対AIの問題です。
このDEIの再定義は、現代の技術的変化における重要な洞察を提供します。伝統的にDEIは特定の人口統計学的グループの包括性に焦点を当てていましたが、AI時代においては、人間全体の労働力と尊厳を保護するという、より広い意味を持つようになりました。
will.i.am： DEIから撤退している企業のリストを見て、それらが人間をボットに置き換える企業と同じかどうかを確認してください。実際に、DEIを実践していればボットで人間を置き換えることはできません。
この観察は、企業の価値観と技術的な選択の間の深い関連性を示しています。多様性と包括性を重視する企業は、人間の価値と潜在能力を認識しており、人間をAIに置き換えることよりも、人間とAIの協働を重視する傾向があります。
will.i.am： これは実際に人間第一の問題です。富裕な地域のBrentwood の人々が、初めてEnglewoodの痛みを感じることになるでしょう。快適な環境に座っていた人々が、2030年までの今後数年間で、そのような仕事が置き換えられるときに痛みを感じることになります。
この予測は、AI技術の影響が社会階層を横断することを示しています。これまで経済的困難から比較的守られてきた中産階級や上流階級の専門職も、AI技術の発展により職を失う可能性に直面することになります。
will.i.am： Microsoftは多くのエージェントを立ち上げています。これらのエージェントは、内城部の仕事を奪いに来るのではありません。これらは非常に洗練されたホワイトカラーの仕事です。
この技術的現実は、AIの影響に関する一般的な誤解を修正します。多くの人々は、AI技術が主に低技能労働に影響を与えると考えていますが、実際には、高度な認知的作業を要求するホワイトカラーの職種が、最初にAIに置き換えられる可能性があります。
will.i.am： つまり、そのデータで、誰もが厳しい状況に置かれることになります。しかし、すでに不快な生活と困難を経験した人々は繁栄するでしょう。大陸も繁栄するでしょう。
この洞察は、逆境への適応能力の重要性を示しています。経済的困難や社会的課題に直面してきたコミュニティは、変化に対する回復力と適応力を発達させており、AI時代の混乱に対してより良い準備ができている可能性があります。
will.i.am： Santa Monica や Palisades、Beverly Hills の人々は、Microsoftが多くのエージェントを立ち上げているため、2030年までにその痛みを感じることになります。これらのエージェントは、内城部の仕事を奪いに来るのではありません。これらは非常に洗練されたホワイトカラーの仕事です。
この社会経済的な逆転は、DEIの重要性を新しい文脈で理解する必要性を示しています。従来の特権階級が経済的困難に直面する一方で、これまで周辺化されてきたコミュニティが、その適応力と回復力により、より良い立場に立つ可能性があります。
will.i.am： DEIの真の意味は、すべての人間の価値と潜在能力を認識し、保護することにあります。AI技術の発展において、人間の尊厳と雇用機会を維持することは、技術的な効率性よりも重要な価値です。
この価値観は、技術開発の方向性を決定する上で重要な役割を果たします。DEIを重視する企業は、人間を置き換えるAI技術よりも、人間を支援し、能力を拡張するAI技術の開発に投資する傾向があります。
will.i.am： 最終的に、DEIの実践は、AI時代における社会の安定性と繁栄にとって重要です。多様性と包括性を重視する社会は、技術的変化に対してより回復力があり、すべてのメンバーが技術革新の恩恵を受けることができます。
逆に、DEIを軽視する社会は、技術的変化により深刻な社会的分裂と不平等を経験する可能性があります。AI技術の恩恵が少数の人々に集中し、多数の人々が取り残されることになるかもしれません。
will.i.am： この観点から、DEIは単なる社会的正義の問題ではなく、AI時代における経済的および社会的安定の前提条件です。多様性と包括性を重視することで、社会全体がAI技術の恩恵を享受し、同時に人間の価値と尊厳を保護することができます。
9. AIと人間の創造性の共存
9.1 基礎的音楽教育の重要性
Sanjay Puri（Regulating AI）： 私の名前はSanjay Puriです。Regulating AI で働いています。will.i.amさん、とても簡単な質問です。私たちは若い頃に基礎的な音楽を教えられます。音楽の基礎を学びます。AIが普及することで、若い人たちはその機会を失うと思いますか？電卓が普及した時に心の中で計算する方法を忘れたり、Google マップなしには道を見つけられなくなったりするのと同じように、AIが音楽に導入されることで、あなたのような才能ある人々が学んだ音楽の基礎的な基盤を人々は見逃し、それがAIが音楽に最初に導入される際に影響を与えると思いますか？
will.i.am： はい、そうでしょう。しかし、すべてに対してではありません。理由をお話しします。現在私たちが知っているポップスという概念は、それほど昔のものではありません。音楽全般の概念は、何千年もの表現と物語の歴史があり、それは人間の精神の一部です。
この歴史的な視点は、音楽教育の議論において重要な文脈を提供します。will.i.amの指摘は、音楽が単なる技術的なスキルではなく、人間の基本的な表現欲求と深く結びついていることを示しています。現代のポップス音楽は比較的新しい現象ですが、音楽そのものは人類の歴史と同じくらい古いものです。
will.i.am： 鳥はいつも歌っています。それが私たちの歌うことを止めることはありません。AIが音楽に関してどれほど素晴らしくても、私は気にしません。AIは素晴らしいヨガの先生かもしれませんが、それでも私は自分でストレッチする必要があります。
この比喩は、基礎的な音楽教育の継続的な重要性を説明する上で極めて効果的です。鳥の歌が人間の歌唱欲求を阻害しないように、AIの音楽的能力も人間の音楽への基本的な欲求を妨げることはありません。音楽の創造と演奏は、単なる技術的な成果物の生産ではなく、人間の内的な表現欲求の発露です。
will.i.am： 創造性と表現への欲求は治療的なものです。Princeが私よりも優れたミュージシャンであることを誰が気にしますか？Whitney Houstonの方が歌が上手だったことを誰が気にしますか？彼らが素晴らしかったからといって、私が音楽をやりたいと思うことを止めませんでした。
この観察は、音楽教育における重要な原理を示しています。音楽の学習と実践は、他者との競争や比較だけに基づくものではありません。個人的な表現、感情の発散、そして創造的な充足感が、音楽活動の主要な動機となります。
will.i.am： だから、AIがどれほど素晴らしくても、私は気にしません。私は自分で歌う必要があります。そして、人々もそのように感じるでしょう。
この個人的な音楽体験の重要性は、基礎的音楽教育の継続的な価値を示しています。音楽理論、楽器の演奏技術、音楽的な感性の発達は、AIが高品質な音楽を生成できるようになっても、人間の創造的な充足感には不可欠です。
will.i.am： パンクロックは論理的ではありません。それは感情的なものです。そして、これはAIが持っていない一つのものです。AIには感情がありません。そして、私たちは感情的に歌います。私たちは魂から、精神から歌います。
この感情的な次元は、基礎的音楽教育の最も重要な要素の一つです。音楽技術を学ぶことは、単に正確な音を生成することではなく、感情を音楽的な表現に変換する能力を発達させることです。この能力は、AI技術がどれほど発達しても、人間独特のものです。
will.i.am： はい、AIは素晴らしい歌を作るでしょう。しかし、あなたはLewis Hamiltonが他の人間と競争するのを見たいと思います。Lewis Hamiltonがドローンと競争するのを見たい人はいません。人間対人間の競争を見たいのです。
この競技の比喩は、音楽教育における人間的要素の重要性を示しています。音楽の学習と演奏は、単に完璧な音楽的成果物を生産することではなく、人間の創造性、感情、そして表現力の発達に関するものです。
will.i.am： はい、誰かが人間対ロボットの競争をスポーツにするでしょう。それはクールなスポーツになるでしょう。しかし、それは人間対人間の価値を奪うものではありません。
この共存の視点は、基礎的音楽教育の将来に対する建設的なアプローチを示しています。AIと人間の音楽活動は、互いに排他的なものではなく、それぞれ異なる価値と目的を持つ補完的な活動として存在できます。
will.i.am： 基礎的音楽教育の重要性は、技術的スキルの習得を超えて、人間の創造的な能力、感情的な表現力、そして芸術的な感性の発達にあります。これらの能力は、AI技術の発達に関わらず、人間の全人的な発達において不可欠な要素です。
9.2 人間の感情と精神性の役割
will.i.am： パンクロックは論理的ではありません。それは感情的なものです。そして、これはAIが持っていない一つのものです。AIには感情がありません。そして、私たちは感情的に歌います。私たちは魂から、精神から歌います。
この感情的な次元は、人間の創造性におけるAIとの根本的な違いを示しています。AIは論理的な処理と パターン認識に基づいて音楽を生成することができますが、人間の音楽創造は感情的な体験と精神的な表現に深く根ざしています。パンクロックの例は、音楽が純粋に技術的な完璧さを追求するものではなく、生の感情と反骨精神の表現であることを示しています。
will.i.am： 創造性と表現への欲求は治療的なものです。Princeが私よりも優れたミュージシャンであることを誰が気にしますか？Whitney Houstonの方が歌が上手だったことを誰が気にしますか？彼らが素晴らしかったからといって、私が音楽をやりたいと思うことを止めませんでした。
この治療的な側面は、人間の創造性における精神性の重要な役割を浮き彫りにしています。音楽の創造と演奏は、単なる芸術的な成果物の生産ではなく、内的な癒しと自己表現のプロセスです。この精神的な癒しの側面は、AIが提供できない人間独特の体験です。
will.i.am： AIは素晴らしいヨガの先生かもしれませんが、それでも私は自分でストレッチする必要があります。これは創造性と表現への欲求が治療的なものだからです。
このヨガの比喩は、身体的な実践と精神的な実践の類似性を示しています。ヨガの指導をAIが提供できたとしても、実際の身体的な動作と精神的な集中は、個人が直接体験しなければなりません。同様に、音楽的な創造性も、他者（人間やAI）の優れた作品を聞くことで満たされるものではなく、自己の内的な表現欲求を満たすために直接的な創造活動が必要です。
will.i.am： だから、AIがどれほど素晴らしくても、私は気にしません。私は自分で歌う必要があります。そして、人々もそのように感じるでしょう。
この個人的な表現の必要性は、人間の精神性における創造性の根本的な役割を示しています。歌うこと、音楽を作ること、表現することは、外部の評価や比較を超えた、内的な精神的欲求に基づいています。
will.i.am： 鳥はいつも歌っています。それが私たちの歌うことを止めることはありません。
この自然界の比喩は、表現の欲求が人間の本質的な特性であることを示しています。鳥の歌が美しく、技術的に完璧であっても、人間の歌唱欲求を阻害することはありません。これは、創造性が競争的な活動ではなく、存在的な表現であることを示しています。
will.i.am： 私たちはまだ心の完全な潜在能力を使っていません。そして、AIが私たちを心の より高い使用に押し上げることを期待しています。私たちは今使用している capacity を使ってAIを創造します。私たちは、人間5.0、8.0への飛躍を遂げるでしょう。無限の人間が、自然に、チップを通してではなく、やってくるのです。
この精神的な進化の概念は、AIと人間の関係における精神性の重要な役割を示しています。AIの発展は、人間の精神的な能力を脅かすものではなく、むしろ人間が自分の未開発の精神的潜在能力を発見し、発達させる触媒となる可能性があります。
will.i.am： これは、あらゆる聖典が私たちに語っていることです。これは、あらゆる宗教が基盤としているものです。現在、私たちはキリストが到達したため、キリストを賛美しています。キリストは洗礼を受けました。しかし、私たちがキリストのようになる方法についての教えはありません。精神的な成長の教えはありません。いつ精神的な成長を持つのでしょうか？
この宗教的・精神的な視点は、人間の創造性における精神性の深い意味を示しています。will.i.amの指摘は、多くの宗教的伝統が人間の精神的な発達と変容の可能性を認めているにもかかわらず、実際にその潜在能力を発達させる実践的な方法が十分に提供されていないことを指摘しています。
will.i.am： 素晴らしい、AIは論理的です。それは推論できます。しかし、それは精神的ではありません。そして、これが私たちを精神的に高度になるよう押し上げるなら、それを歓迎します。
この対比は、AIと人間の役割の相補性を示しています。AIが論理的な推論と情報処理を担当することで、人間はより深い精神的な探求と創造的な表現に集中することができます。これは、技術と精神性の対立ではなく、協働の可能性を示しています。
will.i.am： 私たちは創造的です。私たちは精神的です。私たちは互いにより人間的になる必要があります。そして、人間の結びつきを自然に高いレベルで進歩させるものがあるなら、それを歓迎します。
この結論は、AIと人間の共存における精神性の中心的な役割を示しています。技術の発展は、人間の精神的な能力を脅かすものではなく、むしろ人間がより深い精神的な結びつきと創造的な表現を追求する機会を提供する可能性があります。
9.3 AIによる人間の潜在能力の向上
will.i.am： 私たちはまだ心の完全な潜在能力を使っていません。そして、AIが私たちを心のより高い使用に押し上げることを期待しています。私たちは今使用している capacity を使ってAIを創造します。私たちは、人間5.0、8.0への飛躍を遂げるでしょう。無限の人間が、自然に、チップを通してではなく、やってくるのです。
この人間の潜在能力に関する洞察は、AIと人間の関係における根本的に新しい視点を提供します。will.i.amの指摘は、現在の人間の認知能力はその真の潜在能力のごく一部に過ぎないという前提に基づいています。AIの発展は、人間の能力を置き換えるのではなく、これまで未開発だった人間の能力を発見し、発達させる触媒となる可能性があります。
will.i.am： 現在、私たちは使用している capacity を使ってAIを創造しています。この事実は、人間の現在の認知能力でさえ、極めて高度な人工知能を生み出すことができるという、人間の潜在能力の証拠です。
この観察は重要な含意を持ちます。もし人間が現在の限定された認知能力を使ってAIを創造できるなら、AIの支援により未開発の認知能力を発達させることができれば、人間の創造的・知的能力は飛躍的に向上する可能性があります。
will.i.am： 人間5.0、8.0への進化の概念は、技術的な拡張ではなく、自然な発達を意味しています。チップを通してではなく、自然に達成される進化です。これは、外部の技術的な補助具に依存するのではなく、人間の内在的な能力の発達を通じて実現される変容です。
この自然な進化の概念は、トランスヒューマニズムの一般的な技術的アプローチとは異なります。body hacking や脳チップの埋め込みではなく、人間の既存の生物学的・精神的システムの最適化と発達を通じて、より高い能力を発揮することを目指しています。
will.i.am： これは、あらゆる聖典が私たちに語っていることです。これは、あらゆる宗教が基盤としているものです。現在、私たちはキリストが到達したため、キリストを賛美しています。キリストは洗礼を受けました。しかし、私たちがキリストのようになる方法についての教えはありません。精神的な成長の教えはありません。いつ精神的な成長を持つのでしょうか？
この宗教的・精神的な文脈は、人間の潜在能力の向上が、単に知的な能力の拡張ではなく、全人的な発達を意味することを示しています。多くの宗教的伝統が人間の変容と発達の可能性を認めているにもかかわらず、実際にその潜在能力を発達させる実践的な方法が十分に提供されていないという現実があります。
will.i.am： 素晴らしい、AIは論理的です。それは推論できます。しかし、それは精神的ではありません。そして、これが私たちを精神的に高度になるよう押し上げるなら、それを歓迎します。
この分業の概念は、AIと人間の協働における重要な原理を示しています。AIが論理的な推論と情報処理を担当することで、人間はより深い精神的な探求、創造的な表現、そして意識の発達に集中することができます。これは、技術と精神性の対立ではなく、相補的な発達の可能性を示しています。
will.i.am： AIによる人間の潜在能力の向上は、競争的な関係ではなく、協力的な関係に基づいています。AIが特定の認知的タスクを効率的に処理することで、人間は自分の時間とエネルギーを、より高次の能力の発達に集中させることができます。
この協力的なアプローチは、人間の学習と発達のプロセスを加速させる可能性があります。AIが情報検索、計算、パターン認識などの基本的な認知タスクを処理することで、人間は創造性、直感、共感、精神的な洞察などの高次の能力の発達に集中できます。
will.i.am： 私たちは創造的です。私たちは精神的です。私たちは互いにより人間的になる必要があります。そして、人間の結びつきを自然に高いレベルで進歩させるものがあるなら、それを歓迎します。
この人間的な結びつきの向上は、AIによる人間の潜在能力向上の重要な側面です。AIが routine なタスクを処理することで、人間は他者との deeper な関係、より共感的な理解、そしてより意味のある協働に時間とエネルギーを投資することができます。
will.i.am： 最終的に、AIによる人間の潜在能力の向上は、技術的な能力の拡張を超えて、人間の精神的、創造的、そして社会的な発達を促進することを意味します。これは、より高度な人間性の発達、より深い自己理解、そしてより意味のある人生の追求を可能にする可能性があります。
この発達のプロセスは、個人レベルだけでなく、社会レベルでも重要な意味を持ちます。より多くの人々が自分の潜在能力を発達させることで、社会全体の創造性、共感性、そして問題解決能力が向上し、より調和的で持続可能な文明の構築が可能になるかもしれません。
10. AI規制とガバナンスの提言
10.1 AI憲法の必要性
will.i.am： AI for Goodを愛しています。この使命を愛しています。これがAI憲法をもたらすことを期待しています。AIで働いている人々がそれに署名することで、どの企業が真の人間の基本的価値、安全性、利益よりも人間を優先し、利益追求よりも人間を重視しているかを知ることができます。
この提言は、AI開発における倫理的な枠組みの必要性を示しています。AI憲法の概念は、単なる技術的な規制を超えて、AI開発に関わるすべての関係者が共有すべき根本的な価値観と原則を明文化することを目指しています。
will.i.am： AI憲法の署名制度は、企業の真の価値観を可視化するメカニズムとして機能します。この憲法に署名することで、企業は人間の福祉を最優先とすることを公式に約束し、利益追求よりも人間の基本的価値を重視することを宣言します。
この透明性の仕組みは、消費者、投資家、そして政策立案者が、どの企業が真に人間中心のAI開発を行っているかを識別することを可能にします。署名企業と非署名企業の区別により、市場における倫理的な選択を促進することができます。
will.i.am： 「人間を優先し、利益追求よりも人間を重視する」という原則は、AI憲法の核心となるべき価値観です。この原則は、AI技術の開発と展開において、短期的な経済的利益よりも長期的な人間の福祉を優先することを要求します。
この価値観の明文化は、AI開発における意思決定プロセスを根本的に変革する可能性があります。技術的な可能性や市場の要求だけでなく、人間の尊厳、安全性、そして福祉への影響を主要な考慮要因として組み込むことが求められます。
will.i.am： AI憲法の実効性を確保するためには、単なる宣言にとどまらず、具体的な行動規範と説明責任の仕組みが必要です。署名企業は、定期的に自社のAI開発と展開が憲法の原則に準拠していることを報告し、外部の監査を受けることが求められるべきです。
この説明責任の仕組みは、AI憲法が単なる PR活動や greenwashing の道具にならないことを確保します。実際の行動と結果に基づいた評価により、企業の真の commitment を測定することができます。
will.i.am： AI憲法の国際的な展開も重要な考慮事項です。AIの影響はグローバルであるため、憲法の原則も国境を超えて適用される必要があります。異なる文化的背景と法的枠組みを持つ国々が、共通の人間中心の価値観に基づいてAI開発を行うことが求められます。
この国際的な協調は、AI技術の発展において、一部の国や企業が倫理的な制約を回避することを防ぎます。すべての関係者が同じ倫理的基準に従うことで、公正な競争環境が確保されます。
will.i.am： AI憲法の内容は、技術の発展と社会の変化に応じて継続的に更新される必要があります。新しい技術的な可能性と社会的な課題が生まれるたびに、憲法の原則を現実に適応させる必要があります。
この動的な更新プロセスは、多様な利害関係者の参加を必要とします。技術開発者、政策立案者、市民社会、そして最も重要なのは、AI技術の影響を受けるコミュニティの声を反映することが不可欠です。
will.i.am： 最終的に、AI憲法は、AI技術が真に人類の福祉に貢献することを確保するためのツールです。この憲法により、AI開発は単なる技術的な進歩ではなく、人間の尊厳と福祉を向上させる道具として位置づけられます。
この人間中心のアプローチは、AI技術の長期的な持続可能性と社会的な受容性を確保するために不可欠です。技術の進歩と人間の価値観の調和を実現することで、AI技術の真の可能性を発揮することができます。
10.3 操作ではなく革新を促す規制
will.i.am： 私は、規制がイノベーションを阻害すべきだと言っているのではありません。規制は操作を阻害すべきです。ここから始めましょう。
この根本的な区別は、AI規制における重要な原理を確立します。規制の目的は、技術的な進歩や創造的な発展を妨げることではなく、技術が人間の操作、搾取、または harm のために使用されることを防ぐことです。この原則に基づく規制により、健全なイノベーションを促進しながら、悪意のある使用を制限することができます。
will.i.am： 操作と革新の区別は、技術開発の意図と方法論に関わります。革新的なAI開発は、人間の能力を拡張し、問題解決を支援し、生活の質を向上させることを目指します。一方、操作的なAI使用は、人間の弱点を利用し、自律的な判断を妨害し、利益のために人間を exploit することを目的とします。
この区別に基づく規制は、開発者の意図と実装方法を詳細に検討する必要があります。同じ技術的な能力でも、それが人間の福祉を向上させるために使用されるか、人間を操作するために使用されるかにより、規制上の取り扱いは大きく異なるべきです。
will.i.am： 私たちは、より良いデータ実践をもたらすことを期待しています。なぜなら、AIは、我々が決してデータ実践を修正しなかったために悪くなるからです。ソーシャルメディアと呼ばれる素晴らしい社会実験体験であるはずだったものを台無しにし、泥沼化させた慣行が潜んでいます。
この歴史的な教訓は、現在のAI規制における重要な参考事例を提供します。ソーシャルメディアプラットフォームの発展において、適切なデータ実践と倫理的な配慮が不十分だったことが、現在の多くの社会的問題を引き起こしています。
will.i.am： AIでその失敗を繰り返さないよう、最善を尽くしましょう。AIは、プライバシー、市民の自由など、ソーシャルメディアがもたらしたデータ実践の問題を繰り返すことはできません。
この予防的なアプローチは、規制の proactive な性質の重要性を示しています。ソーシャルメディアの場合、問題が明らかになってから事後的に規制が導入されましたが、AIの場合、同様の問題が発生する前に適切な規制枠組みを確立することが重要です。
will.i.am： 操作を阻害する規制の具体的な実装においては、透明性、説明責任、そして user agency の保護が核心となります。AIシステムは、その動作原理を明確にし、ユーザーが意思決定プロセスを理解できるようにする必要があります。また、ユーザーは自分のデータの使用方法について完全な制御権を持つべきです。
このような規制は、イノベーションを妨げるのではなく、より責任感のある、持続可能な技術開発を促進します。透明性と説明責任の要求により、開発者はより高品質で倫理的なシステムを構築することを動機づけられます。
will.i.am： 革新を促進する規制は、技術開発における競争の質を向上させます。操作的な手法に依存する企業よりも、真に価値のある解決策を提供する企業が優位に立つことができる環境を作り出します。
この競争環境の改善は、長期的には業界全体の質の向上につながります。短期的な利益追求や注意力の搾取に基づくビジネスモデルではなく、真の価値創造に基づくビジネスモデルが競争優位を持つようになります。
will.i.am： 最終的に、操作ではなく革新を促進する規制は、技術と社会の健全な関係を確保するための基盤となります。この原則に基づく規制により、AI技術は人間の操作や搾取のツールではなく、真の人間の繁栄を支援するパートナーとして発展することができます。
この規制哲学は、技術開発者、政策立案者、そして社会全体が共有すべき価値観を示しています。技術の力を人間の福祉のために活用し、同時に操作や搾取を防ぐことで、持続可能で公正な技術社会を構築することが可能になります。
10.3 操作ではなく革新を促す規制
will.i.am： 私は、規制がイノベーションを阻害すべきだと言っているのではありません。規制は操作を阻害すべきです。ここから始めましょう。
この根本的な区別は、AI規制における重要な原理を確立します。規制の目的は、技術的な進歩や創造的な発展を妨げることではなく、技術が人間の操作、搾取、または harm のために使用されることを防ぐことです。この原則に基づく規制により、健全なイノベーションを促進しながら、悪意のある使用を制限することができます。
will.i.am： 操作と革新の区別は、技術開発の意図と方法論に関わります。革新的なAI開発は、人間の能力を拡張し、問題解決を支援し、生活の質を向上させることを目指します。一方、操作的なAI使用は、人間の弱点を利用し、自律的な判断を妨害し、利益のために人間を exploit することを目的とします。
この区別に基づく規制は、開発者の意図と実装方法を詳細に検討する必要があります。同じ技術的な能力でも、それが人間の福祉を向上させるために使用されるか、人間を操作するために使用されるかにより、規制上の取り扱いは大きく異なるべきです。
will.i.am： 私たちは、より良いデータ実践をもたらすことを期待しています。なぜなら、AIは、我々が決してデータ実践を修正しなかったために悪くなるからです。ソーシャルメディアと呼ばれる素晴らしい社会実験体験であるはずだったものを台無しにし、泥沼化させた慣行が潜んでいます。
この歴史的な教訓は、現在のAI規制における重要な参考事例を提供します。ソーシャルメディアプラットフォームの発展において、適切なデータ実践と倫理的な配慮が不十分だったことが、現在の多くの社会的問題を引き起こしています。
will.i.am： AIでその失敗を繰り返さないよう、最善を尽くしましょう。AIは、プライバシー、市民の自由など、ソーシャルメディアがもたらしたデータ実践の問題を繰り返すことはできません。
この予防的なアプローチは、規制の proactive な性質の重要性を示しています。ソーシャルメディアの場合、問題が明らかになってから事後的に規制が導入されましたが、AIの場合、同様の問題が発生する前に適切な規制枠組みを確立することが重要です。
will.i.am： 操作を阻害する規制の具体的な実装においては、透明性、説明責任、そして user agency の保護が核心となります。AIシステムは、その動作原理を明確にし、ユーザーが意思決定プロセスを理解できるようにする必要があります。また、ユーザーは自分のデータの使用方法について完全な制御権を持つべきです。
このような規制は、イノベーションを妨げるのではなく、より責任感のある、持続可能な技術開発を促進します。透明性と説明責任の要求により、開発者はより高品質で倫理的なシステムを構築することを動機づけられます。
will.i.am： 革新を促進する規制は、技術開発における競争の質を向上させます。操作的な手法に依存する企業よりも、真に価値のある解決策を提供する企業が優位に立つことができる環境を作り出します。
この競争環境の改善は、長期的には業界全体の質の向上につながります。短期的な利益追求や注意力の搾取に基づくビジネスモデルではなく、真の価値創造に基づくビジネスモデルが競争優位を持つようになります。
will.i.am： AI for Goodのような取り組みは、操作ではなく革新を促進する規制の実現において重要な役割を果たします。良識ある開発者と悪意のある者を区別し、前者を支援し、後者を制限する枠組みを提供することができます。
Mark Benioff は素晴らしい人物です。GoogleのDemis は素晴らしい人物です。多くの良い人たちがいます。しかし、悪意のある者もいます。そうした者たちに注意しなければなりません。
will.i.am： この選別のプロセスは、業界の自主規制と政府の規制の両方を必要とします。技術コミュニティ内部での倫理的な基準の確立と、外部からの適切な監督により、操作的な技術の発展を防ぎながら、革新的な技術の発展を促進することができます。
最終的に、操作ではなく革新を促進する規制は、技術と社会の健全な関係を確保するための基盤となります。この原則に基づく規制により、AI技術は人間の操作や搾取のツールではなく、真の人間の繁栄を支援するパートナーとして発展することができます。
11. 今後の展望と課題
11.1 言語サポートの拡大
質問者（言語サポートに関する質問）： 学習における制約の一つは言語であり、GSMAの他の会議での理解によると、大規模言語モデルで適切にサポートされる言語は7言語のみだと聞いています。言語なしには訓練を受けることさえできないため、これは世界の機会を劇的に狭めることになります。この問題をどのようにモデリングに組み込んでいるのでしょうか？
Fred Werner： まさにその通りです。根本的なレベルで、狭いデータセット（言語を含む）でAIを訓練すれば、どこでも機能しない狭いソリューションしか得られません。学習に関してはなおさら重要です。
この言語格差の問題は、AI Skills Coalitionが直面する最も重要な課題の一つです。現在のAI技術の発展は、主に英語をはじめとする少数の言語に集中しており、世界の多様な言語コミュニティが技術革新から排除される危険性があります。
Fred Werner： Skills Coalitionの目標の一つは、可能な限り多くの言語でトレーニングを提供することです。現在、我々は50のパートナーを擁し、約80のトレーニングがオンラインで提供されており、8言語で展開されています。2月のダボス会議からこれまでの数ヶ月間で、我々は「飛行機を飛ばしながら組み立てている」状態ですが、可能な限り多くの言語を獲得することが目標です。
この言語拡大の取り組みは、技術的な課題と政治的な課題の両方を含んでいます。各言語でのAI教育コンテンツの開発には、その言語の文化的な文脈と学習習慣を理解する必要があります。単純な翻訳では不十分で、文化的に適応されたコンテンツの作成が必要です。
Fred Werner： 我々は現在、日本政府と韓国政府から支援を受けています。また、カタルーニャ政府との非常に良い会議を先ほど行い、彼らはスペイン語での言語トレーニングを提供したいと考えています。これはスペインだけでなく、海の向こう側にスペイン語を話す大陸全体があることを意味しています。
この政府レベルでの支援は、言語拡大における重要な戦略を示しています。各政府が自国の言語でのAI教育を支援することで、その言語圏全体に恩恵をもたらすことができます。スペイン語の例では、一つの政府の支援が、スペイン、中南米、そして世界中のスペイン語話者に影響を与える可能性があります。
Fred Werner： アイデアは、可能な限り多くの言語を獲得することですが、同時にすべての学習レベルにも対応することです。ポータルにアクセスすれば、基本的にオンライン学習リソースのカタログを閲覧し、初心者、中級者、上級者などのレベルを設定し、言語を選択し、科目を選択することができます。
この多層的なアプローチは、言語サポートの拡大が単純な翻訳作業以上の複雑さを持つことを示しています。各言語において、異なる学習レベルに対応するコンテンツを提供することで、真の包括性を実現することができます。
Fred Werner： 我々は時間と多くの支援が必要ですが、答えは明確です。言語多様性の実現に向けて、はい、はい、はいと言い続けます。
この決意は、AI Skills Coalitionの長期的なビジョンを示しています。言語サポートの拡大は、単なる技術的な機能追加ではなく、グローバルな教育平等の実現における基本的な要件です。
Fred Werner： 言語サポートの拡大における最大の課題は、品質管理です。各言語でのコンテンツは、単純な機械翻訳ではなく、文化的に適切で教育的に効果的なものでなければなりません。これには、各言語圏の教育専門家、文化的な専門家、そして技術専門家の協力が必要です。
この品質管理の要求は、言語拡大のペースを制限する要因でもあります。迅速な拡大と高品質の維持のバランスを取ることは、継続的な課題となります。
Fred Werner： 大規模言語モデルで適切にサポートされる言語が7言語のみという現実は、AI技術の発展における根本的な不平等を示しています。この技術的な制約は、言語多様性の実現を困難にしていますが、同時に技術コミュニティが取り組むべき重要な課題でもあります。
この問題の解決には、技術開発者、言語学者、教育者、そして政策立案者の協力が必要です。言語技術の発展により、より多くの言語でのAI教育が実現可能になることが期待されます。
Fred Werner： 最終的に、言語サポートの拡大は、AI教育の民主化における最も重要な要素の一つです。言語の壁を取り除くことで、世界中のすべての人々がAI技術の恩恵を受けることができるようになります。この目標の実現は、技術的な挑戦でもあり、社会的な使命でもあります。
11.2 文化遺産のデジタル保存
質問者（音楽アーカイブに関する質問）： 質問は私の頭の中でまだ完全に明確ではありませんが、とにかく試してみます。ここでは主に音楽とAIについて議論していますが、情報の管理と情報の流れについてもあります。あなたの一人が、AIが音楽的インスピレーションの主要な源泉である、子供の頃に両親から聞いた歌を殺すのかという質問をしました。
私は聴覚が非常に悪いため、性別、日付、作者などによって音楽をアーカイブする方法について考えています。これは、ほとんどのミュージシャンが自分のコミュニティで生活し、ある程度再生産するため、ラッパーはラップを演奏し、ジャズマンはジャズを演奏するなど、おそらく彼らが関心を持っていない質問だと思います。
Fred Werner： これは素晴らしい質問です。最初の日に「for the record」と呼ばれるパネルがあり、Rolling StonesのプロデューサーであるDonと、自分のレコード会社も持っているBob Diddlandが参加しました。世界最大のストリーミングプラットフォームの一つであるDeezerのCEOと、Universal Musicの役員もいました。
このパネルでの議論は、文化遺産のデジタル保存におけるAI技術の重要な役割を示しています。音楽業界の主要な関係者が、AI技術を文化的価値の保存と復元のために活用する方法について具体的な事例を提示しました。
Fred Werner： 彼らは基本的に、数十年間破壊されていた古いBeatlesの録音の例を紹介しました。何もすることができませんでした。しかし、AIの復元技術を使用することで、John Lennonの声を復元し、実際にGrammy賞を受賞した新しい歌を作ることができました。そして、これは「AI for good」の良い事例だと思います。
このBeatlesの録音復元は、文化遺産保存におけるAI技術の革命的な可能性を示す具体的な成功事例です。技術的な劣化により失われたと考えられていた文化的価値が、AI技術により回復され、新しい芸術作品として再生されました。この事例は、AI技術が破壊的な影響だけでなく、文化的価値の保存と復元においても重要な役割を果たすことを証明しています。
Fred Werner： 音楽全般に関しては、2019年のサミットで「AI for art」と呼ばれる基本的にパフォーマンスプログラム全体を行いました。当時、私たちはその重要性を理解していなかったと思います。これはChatGPT以前、生成AI以前の2019年でした。
この歴史的な文脈は、AI技術の発展速度と文化遺産保存への応用可能性の急速な拡大を示しています。2019年の時点で、AIと芸術の関係は実験的な段階にありましたが、現在では実用的な保存技術として確立されています。
Fred Werner： その時、我々にはAIによって置き換えられる可能性の最も高いアーティストたちがいました。ドラムマシンに置き換えられる可能性のあるドラマー、歌手、詩人、彫刻家などがいました。しかし、彼らはAIを使用して創造性と人間のパフォーマンスの限界を押し広げ、新しい芸術形式を創造する方法を実演していました。
この2019年の経験は、AI技術が文化遺産の保存だけでなく、新しい芸術形式の創造においても重要な役割を果たすことを示しています。アーティストたちは、AI技術を脅威としてではなく、創造性を拡張するツールとして活用することで、従来不可能だった芸術的表現を実現しました。
Fred Werner： 私たちは、失われた古典音楽も復元するためにAIを使用しています。古典音楽の一部があり、紙の一部が破れていた場合、予測アルゴリズムを使用して楽曲を完成させています。それが正しいかどうかは、彼らがもう生きていないので分かりません。
この古典音楽の復元作業は、文化遺産保存における複雑な課題を示しています。AI技術により物理的に失われた部分を推定復元することは可能ですが、その復元の正確性については議論の余地があります。しかし、完全に失われるよりも、推定復元により文化的価値を部分的にでも保存することの価値は大きいと考えられます。
Fred Werner： しかし、創造性の部分は重要だと思います。それは底に向かう競争ではなく、頂上に向かう競争であるべきです。will.i.amの例のように、これらの新しいツールが80年代に登場したとき、誰もヒップホップがあることを知りませんでした。しかし、今ではそれが主要な芸術形式の一つになっています。
この創造性の観点は、文化遺産保存における重要な原則を示しています。AI技術は、既存の文化的価値を単純に複製するのではなく、新しい創造的可能性を開くツールとして活用されるべきです。
Fred Werner： あなたの質問の別の部分は、音楽だけでなく、デジタルコンテンツ全般にも適用されます。デジタルコンテンツは、紙や他のものと同じように、異なる方法で劣化します。仕様が変更され、ハードドライブが失われ、クラウドが変更され、突然20年前に読むことができたものが読めなくなります。
このデジタル劣化の問題は、現代の文化遺産保存における重要な課題です。物理的な劣化とは異なり、デジタル劣化は技術的な互換性の問題により発生します。この問題は、音楽だけでなく、すべての形式のデジタル文化コンテンツに影響を与えます。
Fred Werner： 私はこれが現実的な問題だと思います。そして、これはエンジニアのための何かだと思います。彼らがそれに取り組んでいると思います。これは音楽に特有のものではなく、PDF、データベース、写真など、すべてのコンテンツに関わる問題です。
この技術的な課題への対応は、文化遺産保存の長期的な成功に不可欠です。単に現在の技術で保存するだけでなく、将来の技術的変化に対応できる保存方法の開発が必要です。
Fred Werner： 文化遺産のデジタル保存は、単なる技術的な問題ではなく、社会的な責任でもあります。我々の文化的遺産を将来の世代に継承することは、現在の世代の義務です。AI技術は、この責任を果たすための強力なツールとなる可能性があります。
この社会的な責任の認識は、文化遺産保存における投資と政策決定の重要性を示しています。技術的な解決策の開発だけでなく、長期的な保存戦略の策定と実施が必要です。
11.3 AIによる音楽復元技術の活用
Fred Werner： 彼らは基本的に、数十年間破壊されていた古いBeatlesの録音の例を紹介しました。何もすることができませんでした。しかし、AIの復元技術を使用することで、John Lennonの声を復元し、実際にGrammy賞を受賞した新しい歌を作ることができました。そして、これは「AI for good」の良い事例だと思います。
このBeatlesの録音復元は、AI技術の文化的価値への応用における画期的な成功事例です。数十年間にわたって技術的な制約により利用不可能だった歴史的な録音が、AI技術により回復され、新しい音楽作品として再生されました。この事例は、AI技術が単なる効率化ツールではなく、失われた文化的価値を復活させる革命的な手段であることを示しています。
Fred Werner： この復元プロセスでは、高度な音声分離技術と機械学習アルゴリズムが使用されました。劣化した録音から、John Lennonの声を他の音響要素から分離し、クリアな音質で再構築することが可能になりました。この技術的な成果は、音楽業界における AI応用の新たな可能性を開きました。
Grammy賞の受賞は、この復元技術が単なる技術的な好奇心ではなく、芸術的な価値を持つ成果物を生み出すことができることを証明しています。音楽業界の最高権威による認定は、AI復元技術の品質と文化的意義を確認するものです。
Fred Werner： 私たちは、失われた古典音楽も復元するためにAIを使用しています。古典音楽の一部があり、紙の一部が破れていた場合、予測アルゴリズムを使用して楽曲を完成させています。それが正しいかどうかは、彼らがもう生きていないので分かりません。
古典音楽の復元における AI技術の応用は、さらに複雑な課題を提起します。物理的な楽譜の損傷により失われた部分を、AI技術により推定復元することは技術的には可能ですが、その復元の正確性について確実な検証方法は存在しません。
Fred Werner： この推定復元のプロセスでは、作曲家のスタイル、時代の音楽的特徴、そして楽曲の構造的パターンを分析し、最も可能性の高い欠損部分を生成します。Bach、Mozart、Beethovenなどの作曲家の作品については、十分な訓練データが存在するため、比較的高い精度での復元が可能です。
しかし、この復元作業には倫理的な問題も含まれます。AI により生成された部分は、厳密には作曲家の創作ではなく、アルゴリズムによる推定です。この復元された楽曲を、完全にオリジナルの作品として扱うことは適切ではありません。
Fred Werner： 復元技術の応用は、現存する録音の品質向上にも及んでいます。古い録音に存在するノイズの除去、音質の改善、そして失われた音響要素の復元により、歴史的な録音を現代の音響技術水準で楽しむことができるようになりました。
この技術により、20世紀初頭の録音から現代まで、音楽史上重要な録音が新しい生命を得ています。Maria Callas、Enrico Caruso、Django Reinhardtなどの歴史的な演奏家の録音が、AI技術により新しい世代の聴衆にとってアクセスしやすくなりました。
Fred Werner： AI復元技術の発展は、音楽考古学という新しい分野を生み出しています。失われた音楽的伝統、忘れられた楽器の音色、そして歴史的な演奏実践を、AI技術により再構築することが可能になりました。
この音楽考古学的な応用は、民族音楽学や音楽史研究において重要な意味を持ちます。文字による記録が不十分な音楽的伝統について、AI技術により推定復元を行うことで、文化的多様性の保存に貢献することができます。
Fred Werner： 復元技術の限界と可能性の両方を理解することが重要です。AI技術は、物理的に失われた情報を完全に復元することはできませんが、統計的な推定により、失われた文化的価値の approximation を提供することができます。
この近似的な復元でも、完全に失われることに比べれば、文化的価値の保存において大きな意義があります。将来の技術発展により、復元の精度がさらに向上する可能性もあります。
Fred Werner： 最終的に、AI による音楽復元技術は、文化遺産保存における強力なツールとして確立されています。この技術により、失われた音楽的価値を回復し、新しい世代に継承することが可能になりました。Beatlesの成功事例は、この技術の可能性を示す重要な先例となっています。
この復元技術の継続的な発展により、音楽史上の数多くの失われた作品や録音が、将来的に復活する可能性があります。文化的遺産の保存と継承において、AI技術は不可欠な役割を果たすことになるでしょう。