※本記事は、Future Investment Initiative Institute (FII Institute) が2024年10月30日にサウジアラビア・リヤドのKing Abdulaziz International Conference Centerで開催した第8回Future Investment Initiative(FII8)でのパネルディスカッション「Board of Changemakers: Marcelo Claure, Alex Clavel, Hani Enaya, Julie Sweet & more at #FII8」の内容を基に作成されています。
FII Instituteは、人類への影響(Impact on Humanity)を重点課題とするグローバルな非営利組織で、人工知能(AI)とロボティクス、教育、医療、持続可能性の4つの重要分野において、世界中の優れた知見をアイデアから実践的なソリューションへと転換することを目指しています。 なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの講演映像をご覧いただくことをお勧めいたします。 Future Investment Initiativeの詳細情報は https://www.fii-institute.org でご覧いただけます。また、各登壇者の発言は、講演時点での見解であり、その後の状況変化により、異なる見解が示される可能性があることをご了承ください。
1. イントロダクションと背景
1.1. パネリストの紹介
本パネルディスカッションは、Future Investment Initiative(FII)の第8回会議において、2024年10月30日にリヤドのキング・アブドゥルアジーズ国際会議センターで開催された「FOURTH BOARD OF CHANGEMAKERS: TECHNOLOGY AND INNOVATION」セッションの一部として行われました。
CNNのアナ・スチュワート記者がモデレーターを務め、以下の8名の著名な投資家やビジネスリーダーがパネリストとして参加しました:
- マルセロ・クラウレ(Claure Group創設者兼CEO、SHEINグループ副会長):通信業界での経験が豊富で、T-Mobileの経営に携わった経験を持つ。現在はAIの実践的な企業導入に注力。
- アレックス・クラベル(SoftBank Vision Funds共同CEO):AIスーパーインテリジェンスの実現に向けた投資戦略を主導。サイバーセキュリティなどの分野での投資実績を持つ。
- ハニ・エナヤ(Sanabil Investments CIO):AIスタック全層への投資を行い、特にヘルスケア、教育、エネルギー、労働生産性に注目。
- アントニオ・J・グラシアス(Valor Equity Partners創設者、CEO兼CIO):人類にとって有益なAI開発を重視し、長期的な視点での投資を行う。
- ヴィニート・ミッタル(Avaada Group会長):再生可能エネルギー分野でのAI活用を推進。
- ダン・シュルマン(Valor Capital Group副会長兼マネージングパートナー):米国ホワイトハウスとビジネスコミュニティの橋渡し役も務める。
- ロバート・スミス(Vista Equity Partners創設者、会長兼CEO):86のソフトウェア企業を保有し、AIの実践的な導入を推進。
- ジュリー・スウィート(Accenture会長兼CEO):大規模な組織におけるAI導入と人材育成の専門家。
1.2. AIがもたらす経済的価値
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「私たちの最新の調査によると、AIは2038年までに10.3兆ドルの追加的な経済価値を生み出す可能性があります。ただし、これは組織が責任を持って、かつ規模を持ってAIを採用した場合の予測値です。この価値を実現するためには、三つの重要な要素があります。まず、明確な焦点を持つこと。次に、変化を受け入れる意欲、私たちが『変化のデルタ』と呼ぶものです。そして最後に、人材への投資です。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「その通りです。将来のリーダー、ビジネスだけでなく国家のリーダーも、AIの可能性を最大限に活用できるかどうかで定義されることになるでしょう。私たちはその確信を持っています。」
Julie Sweet:「具体的な例を挙げると、Accentureでは昨年50万人の従業員にAIの認識トレーニングを実施し、そのうち25万人には20時間の実践的なトレーニングを提供しました。これにより、従業員は新しい技術を実際の業務で活用できるようになっています。人材育成に焦点を当てることで、初めてこの10兆ドルの価値を解放することができるのです。」
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「私たちの投資の視点からも、人工知能による世界の変革は根本的なものになると考えています。すべての投資テーマ、すべての企業、すべての創業者を評価する際に、この変革の可能性を考慮に入れています。いわば、パックが行くであろう場所に向かってスケートを滑るようなものです。」
2. AIの現状と価値創造
2.1. AIへの投資の現状
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「現在のAI投資の状況について言及させていただきますと、その大半が私が『AIの供給側』と呼ぶものに向けられています。エネルギー、データセンター、半導体、LLM、アプリケーションの開発など、数千億ドルの投資が行われています。しかし、率直に申し上げて、これだけの巨額の投資に見合うユースケースはまだ非常に限られています。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「私たちSanabilでは、AIスタックのソフトレイヤー全体をターゲットにしています。基盤モデルから、ヘルスケア、教育、エネルギー、労働生産性を含む様々なテーマをカバーするアプリケーションまで投資を行っています。金融投資家として、我々は皆、同じものを求めています。高成長、高マージン、スケーラブルなビジネスモデルです。そして、優れた創業者と素晴らしい投資家との協働を重視しています。」
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「私たちの投資活動すべてが、人工知能スーパーインテリジェンスによって動かされる世界というビジョンに基づいています。たとえば、サイバーセキュリティ分野では、世界がより複雑化する中で、需要が高まっていることを認識し、今年は特に注力して投資を行っています。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「現在、我々は86のソフトウェア企業を保有しており、その全社で様々なAIの実験を行っています。100%の企業がコード生成やコードアシストを使用し、80%の企業が何らかの製品を市場に出しているか開発中です。実際の価値創造という観点では、個々の開発者の生産性が現時点で35%向上し、カスタマー対応では37%の業務削減を達成しています。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「価値創造の実現には、焦点を絞ることが重要です。私は全てのCEOに対して、誰かがプロジェクトを持ってきたら、現状(As Is)と目標(To Be)の差分を書き出すように求めています。その変化が大きくない場合は、単に『ノー』と言うべきです。何もせず、大きな変化が見込めるまで待つことです。」
2.2. 実際の企業におけるAI導入事例と成果
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「実際のAI導入効果について、特に公共サービス分野での成功事例を共有させていただきます。興味深いことに、公共部門は単一の目的に焦点を当てることができるため、しばしば民間企業よりも進んでいます。例えば、イギリスの社会サービス機関では、食事バウチャーや交通バウチャーの処理に以前は6〜8週間かかっていましたが、現在は1週間未満で処理できるようになっています。これまでに5,000万件のケースを処理し、従来の方法では1,200万ドルの追加コストが必要だったものを削減することができました。これは、最も支援を必要とする市民への直接的な恩恵となっています。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「その通りですね。PayPalでの私の経験では、Co-pilotを使用した初期のパイロットプロジェクトで、ソフトウェアプログラミングの生産性が35%向上しました。これは具体的な数値で示せる成果です。」
Julie Sweet:「さらに、米国のある州では、児童訪問介入プログラムにAIを導入することで、必要な作業時間を50%削減することができました。また、保険業界では、生成AIを使用して保険の引受審査を行うことで、申込書の処理効率が20%から50%向上しています。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「私たちの保有する86社のソフトウェア企業でも同様の効果を確認しています。特に顧客対応では37%の業務削減率を達成しており、エンタープライズソフトウェアの平均投資収益率は600%を超えています。生成AIを適用することで、これらの数値はさらに向上しています。」
Julie Sweet:「成功の鍵は三つあります。まず、明確な焦点を持つこと。次に、変革への意欲、私たちが『変化のデルタ』と呼ぶものです。もし現状(As Is)と目標(To Be)の間に大きな変化がないのであれば、プロジェクトを開始すべきではありません。そして最後に、人材への投資です。単発のユースケースは誰でもできますが、本当の成功は、人材の育成に焦点を当てることで実現できるのです。」
2.3. T-Mobileの事例
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「T-Mobileの事例は、AIがもたらす価値創造の素晴らしい実例です。私は現在もT-Mobileの最大の独立株主ですが、この会社は100年以上の歴史を持つSprint社とT-Mobile社の統合によって誕生した世界で最も価値のある通信会社です。過去100年間の両社の合計利益は約300億ドルでしたが、今後3年間で100億ドルの追加利益を生み出すことを約束しています。」
Anna Stewart (CNN記者):「その劇的な利益増加はどのように実現されるのでしょうか?」
Marcelo Claure:「これは主にAIの全社的な導入によって実現されます。具体的には三つの主要な施策があります。まず、AI対応のエージェントを導入することで、カスタマーケアのコールを75〜80%削減できます。次に、顧客ベースをセグメント1まで細分化し、真の意味でのマイクロパーソナライズドマーケティングを実現します。そして、これらの取り組みを通じて、競合他社との差別化を図ります。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「このような成功の鍵は、データとワークフローに対する主権と支配権を持っているかどうかです。T-Mobileの場合、独自のデータセットと差別化された価値提案を持っており、それにAIを組み合わせることで競合他社から大きく引き離すことができています。」
Marcelo Claure:「投資家の視点から見ると、これは最高の投資機会です。なぜなら、既存の優良企業が独自のデータセットを持ち、差別化された価値提案を持っている場合、AIによって数百億ドルの価値を創造することが可能だからです。T-Mobileの事例は、AIが既存企業の変革をどのように加速できるかを示す完璧な例証となっています。」
3. AIの評価とバリュエーション
3.1. 市場期待と実際の収益のギャップ
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「AIの評価については、私たちはビジョン主導、夢主導の企業として、将来のラディカルな変化を見据えた投資を行っています。しかし、他の投資家の資金を運用する立場として、何らかの形でレフェリーの存在が必要だと考えています。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「AIに関する過去2年間の公開討論では、AIが何をできるかについての恐怖と、いわば道徳的パニックが常にありました。しかし、これはAIに特有のものではありません。鉄道ブームからインターネットに至るまで、あらゆるイノベーションのスーパーサイクルには、誇大な期待と道徳的パニックという2つの本質的な特徴があります。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「Sequoiaの分析によると、AI市場の期待値と実際の収益には6,000億ドルのギャップがあります。しかし、私の米国トップ50のCEOたちとの対話から、彼らのほとんどがAIは組織構造に深い影響を与えると考えていることがわかっています。」
Hani Enaya:「AIは同じハイプサイクルと道徳的パニックのサイクルを経ていくでしょう。最終的には画期的な技術となりますが、現在の課題は、誰が勝者となり、何が存続するかを見極めることです。AIは急速なコスト削減とユーザー採用を実現していますが、例えば収益性については、以前のテクノロジーと比較してもまだ驚くほどではありません。」
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「今後1年で、私たちはAIを採用する企業と採用しない企業の間に大きな価値の格差が生まれるのを目にすることになるでしょう。そして、実際のAIの価値が実現されなければ、これまでの巨額の投資が過剰だったのではないかという疑問が出てくる可能性があります。」
3.2. AGIの影響予測
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「私の見解では、現在のAIモデルの実験と進化の速度を見ると、AGI(汎用人工知能)は3〜5年以内に実現すると考えています。そしてAGIが実現した時、企業の組織構造に大きな影響を与えることは間違いありません。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「私たちはAI技術が『スター・トレック』のような未来をもたらすのか、それとも『ターミネーター』のような未来になるのか、という分岐点に立っています。私たちの投資アプローチは、人類にとって何が良いのか、何が正しい答えなのかという問いから始まります。」
Dan Schulman:「実際、米国のトップ50のCEOたちと対話を重ねていますが、ほとんどが組織構造への深い影響を予測しています。これは2次、3次の影響を生み出し、政府も対応を考える必要が出てくるでしょう。」
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「当社の全ての投資判断は、AIスーパーインテリジェンスによって動かされる世界という将来像に基づいています。我々は常に、パックが向かう場所を予測して投資を行っています。ただし、現時点では誰が勝者となり、何が存続するかを見極めることが重要です。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「AGIの実現に向けて、企業は今から準備を始める必要があります。私たちの調査では、企業がAIを責任を持って規模を持って採用した場合、10.3兆ドルの追加的な経済価値を生み出す可能性があります。ただし、これは人材育成と適切な変革管理が伴って初めて実現可能です。」
3.3. 雇用への影響
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「私がPayPalでCo-pilotの初期パイロットを実施した際、ソフトウェアプログラミングの生産性が即座に35%向上しました。しかし、これは氷山の一角に過ぎません。企業の各機能を見ていくと、AIの影響は劇的です。カスタマーサービスは80%の人員が不要になり、法務チームは50%が削減される可能性があります。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「我々の86のソフトウェア企業では、すでに顧客介入の37%が削減されており、この傾向は加速するでしょう。しかし重要なのは、これらの生産性向上をどのように活用するかです。企業は生産性向上分の半分から60%を新たな出力の増加に振り向け、残りを人員削減によるコスト削減に充てると予測しています。」
Dan Schulman:「これは深刻な問題です。コスト削減は何を意味するのでしょうか?それは企業の人員削減を意味します。我々は15〜20%の失業率が発生する可能性があるシナリオを想定する必要があります。民主主義国家において、15〜20%の失業率は非常に問題です。税収は減少し、提供できる公共サービスも減少することになります。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「確かにAIは大きな変革をもたらしますが、重要なのは人材育成です。Accentureでは昨年50万人の従業員にAIの認識トレーニングを実施し、25万人には実践的なトレーニングを提供しました。変革を成功させるためには、人材への投資が不可欠です。」
Dan Schulman:「この状況に対応するために、私たちはUBI(普遍的基本所得)の導入や、週5日のフルタイム労働が本当に必要なのかといった根本的な問題について考える必要があります。これは単なるビジネスの問題ではなく、政府や社会全体で取り組むべき課題です。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「確かに雇用への影響は避けられませんが、私たちは新しい機会も創出しています。例えば、プログラミングの基本的な作業は自動化されますが、より高度な技術を持つ人材への需要は増加するでしょう。重要なのは、この移行をいかに管理し、人々を支援するかです。」
4. AIがもたらす社会的影響
4.1. デジタルデバイドと格差
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「デジタルデバイドの問題は長年の課題でしたが、私たちはDanとPayPal時代から、特にSouthern Communities Initiativeを通じて、この課題に取り組んできました。具体的には、大手銀行が支店を置くことが収益的に見合わないと判断した地域のコミュニティ開発銀行のデジタル化を支援してきました。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「その通りです。私たちはムニューシン財務長官と協力して、これらのCDFI(コミュニティ開発金融機関)の貸付能力を数千パーセント増加させることができました。これにより、パンデミック期間中も多くの企業が事業を継続することができ、また、これらの組織への資本流入を促進することができました。」
Robert Smith:「重要なのは、意図的にこれらの課題に取り組むことです。デジタル格差を理解し、デジタル機能を構築し、そしてそれらのプラットフォームへのアクセスを可能にする必要があります。例えば、私たちは全ての保有企業でハッカソンを開催し、新製品を開発していますが、その際にOpenAI、Anthropic、そして主要なハイパースケーラーを招き、企業の最高の開発者たちが新しいツールを活用できるようにしています。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「私は実際、AIが社会的格差を拡大するのではなく、むしろ究極の平等化装置になると楽観的に考えています。特にヘルスケアや教育の分野では、持てる者と持たざる者の間の大きな格差を埋める可能性を秘めています。」
Robert Smith:「さらに私たちは、HBCUs(歴史的黒人大学)の学生たちを各チームに参加させ、これらの技術や構築方法を学ぶ機会を提供しています。このように、包括的な環境を作り出すために意図的に行動する必要があります。それは、アクセスを提供し、能力を与え、教育・訓練の環境を整えることを意味します。今日、自然にアクセスを持っていない市民のためにも、これらの機会を創出していく必要があります。」
4.2. ヘルスケアと教育分野での平等化
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「新興市場における医療サービスの提供について、私は非常に楽観的な見方をしています。AIの活用により、特にヘルスケアと教育の分野で、先進国と新興国の格差を解消できる可能性があります。具体的には、私たちが投資しているアプリケーションを通じて、新興国の市民がメイヨークリニックと同レベルのケアを受けられるようになります。これは革新的な進歩です。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「私もAIが究極の平等化装置になると考えています。特にヘルスケアと教育の分野では、現在の『持てる者』と『持たざる者』の間にある大きな格差を解消する可能性を秘めています。これらの分野でAIを活用することで、質の高いサービスへのアクセスを民主化できます。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「このような変革は、単なる技術革新ではなく、社会全体の構造を変える可能性を持っています。しかし、これを実現するためには、適切な規制の枠組みと、人材育成のための投資が必要です。」
Marcelo Claure:「教育分野でも同様の変革が起こるでしょう。AIを活用することで、世界中どこにいても、質の高い教育を受けることができるようになります。これは特に、従来の教育インフラが十分でない地域において、大きな意味を持ちます。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「重要なのは、これらのサービスを実際に展開する際の品質管理と責任の所在です。私たちの経験では、AI導入の成功には、明確な目標設定と適切な人材育成が不可欠です。医療や教育といった重要分野では、特にこの点が重要になります。」
4.3. K Health社の事例
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「Antonioと共同投資しているK Healthは、AIを活用した医療の可能性を示す素晴らしい例です。このAI医師は、診断、処方、そして患者ケアの開発において、現時点で多くの医師よりも優れた能力を発揮しています。すでに300万人以上の患者にサービスを提供していますが、単一の訴訟も発生していないことは特筆すべき点です。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「K Healthへの早期投資を決断した理由は、プライマリケアの問題を人類全体のために解決する必要があると確信したからです。Marceloと共にこの会社を支援できることを誇りに思います。」
Marcelo Claure:「興味深いのは、実際の医師たちとの関係性です。AIが提案する治療法と、医師が従来から行ってきた治療法との間で興味深い議論が展開されています。時にはAIの提案する治療法の方が患者にとってより適切である場合もあり、これは医療の在り方に関する重要な示唆を与えています。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「このような成功事例は、AIが医療分野における格差を解消する可能性を示しています。特に、医療インフラが十分でない新興市場において、このような技術は革新的な解決策となり得ます。」
Marcelo Claure:「私は、このアプリケーションを通じて、メイヨークリニックと同レベルのケアを世界中の市民に提供できるようになると確信しています。これは医療における民主化の実現であり、特に新興国や医療へのアクセスが限られている地域において、革命的な変化をもたらす可能性があります。」
5. 倫理的AI開発と規制
5.1. 企業の責任とステークホルダー
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「倫理的なAI開発は、単なる理想論ではありません。私たちの研究では、消費者企業がAIに関する重大なインシデントを起こした場合、時価総額の25%が失われる可能性があることが示されています。企業価値の保護という観点からも、責任あるAIの開発は必須なのです。」
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「私たちは他の人々の資金を投資している立場として、年金基金や政府系ファンドなど、様々なステークホルダーに対する責任があります。そのため、私たちは様々な自主規制の枠組みに署名し、EUの規制にも準拠しています。他の革新的な技術と同様に、AIにも何らかの形でレフェリーが必要です。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「過去2年間のAIに関する公開討論では、常に恐れと道徳的パニックが存在していました。しかし、これは鉄道ブームからインターネットまで、あらゆる革新的技術で見られた現象です。重要なのは、このような懸念に対して、責任ある形で対応することです。」
Julie Sweet:「一年後には、規制の有無に関係なく、責任あるAIの実装について具体的な進展が見られるでしょう。なぜなら、それは企業の利益に直結するからです。私たちの経験では、消費者企業が適切に対応しないと、重大な市場価値の損失につながります。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「企業は競争し、勝利を目指しますが、同時にブランドの信頼性は各企業にとって極めて重要です。私たちが投資するすべての企業、私たちが関わってきたすべての企業にとって、信頼は不可欠な要素です。」
5.2. 各国の規制アプローチ
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「私は来年までに、米国がより事業に優しい政府になることを望んでいます。欧州の事例は、まさに過剰規制の警告となっています。EUでは、まだ初期段階の産業に対する過度な規制により、実質的にイノベーションの競争から脱落してしまいました。」
Alex Clavel (SoftBank Vision Funds共同CEO):「確かに規制は必要ですが、バランスが重要です。私たちはEUの規制に準拠していますが、同時に、規制がイノベーションを阻害してはならないと考えています。他の革新的な技術と同様に、AIにも適切なレフェリーの存在が必要ですが、それは過度に制限的であってはなりません。」
Marcelo Claure:「現在、米国でも欧州と同じ道を歩もうとしている傾向が見られ、これは深刻な懸念事項です。産業がまだ非常に初期段階にあり、誰も真の結果を予測できない状況で、過度な規制を導入することは危険です。むしろ、どの政権が選ばれるにせよ、規制を緩和し、イノベーションを促進する方向に向かうことを期待しています。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「米国のホワイトハウスとビジネスコミュニティの間の調整役として、私は企業対国家の競争だけでなく、国家対国家の競争もAIの規制に影響を与えていることを実感しています。この競争は規制の監督にも影響を及ぼしています。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「実際のところ、規制の有無に関わらず、企業は責任あるAIの実装を進めていくでしょう。なぜなら、それは良いビジネスだからです。規制当局の動きを待つのではなく、企業自身が適切な対応を取ることが重要です。」
5.3. 核兵器管理との類似性
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「私は、AIの規制を単なるビジネスや規制の問題として考えるべきではないと強く感じています。これは核エネルギーや核兵器に似た、より根本的な課題です。来年この時期までに、AIに関する議論が、FIPAやサイバーセキュリティのような通常の規制の枠組みから、より包括的なグローバルな議論へと発展することを期待しています。」
Vineet Mittal (Avaada Group会長):「私も同意見です。来年までにはUN AIカウンシルのような組織の早期の兆しが見え始めるでしょう。あるいは、G20プラットフォームでAIに関する具体的な取り組みが始まるかもしれません。なぜなら、AI規制は一国固有のものではなく、純粋にグローバルなものでなければならないからです。」
Antonio J. Gracias:「核兵器の時代に世界が相互確証破壊(MAD)という枠組みで動いていたように、AIの時代には『相互確証発展』(Mutual Assured Development)という新しい枠組みが必要です。私は、アメリカのDCの意思決定者たちの間でも、このような考え方が広がっていることを知っています。つまり、モデルが競争するのではなく、協力するよう教育される必要があるということです。」
Vineet Mittal:「AIとAGIの力は、核エネルギーと同様に、社会全体を力づけることもできれば、戦争に使用された場合は破壊することもできます。私たちは、サイバーセキュリティから学んだ教訓があります。数か月前、航空会社全体がサイバー攻撃で数時間停止しましたが、人類は12-24時間以内にその問題を解決できました。同様に、AIに関する課題も出てくるでしょうが、それらに対処する方法も見つかるはずです。」
6. 将来展望と投資戦略
6.1. 長期的な投資視点
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「私たちの投資期間は、多くの投資家よりも長期的です。5年、7年、10年という期間で考えています。しかし、世界への影響という観点では、さらに長期的な20年、30年のタイムフレームで考える必要があります。なぜなら、今日私たちが構築しているものは、20年後、30年後の子どもたちに影響を与えるからです。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「投資戦略に関して、最も難しい課題は適切な投資期間の設定です。AIの運用コストは4ヶ月ごとに半減しており、これは従来のコンピューティングの18-24ヶ月サイクルと比べてはるかに速いペースです。長期的な視野を持つべきですが、『どれくらいの長期か』という判断が極めて難しい状況です。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「私は、今後半世紀の間に、AIによって人類が直面する課題の多くが解決されると考えています。ただし、その過程での社会的な影響、特に雇用への影響には十分な注意を払う必要があります。」
Antonio J. Gracias:「私たちの投資は、人類が解決すべき問題に焦点を当てています。例えば、K Healthへの早期投資は、プライマリケアの問題を人類全体のために解決する必要があると確信したからでした。これは短期的な収益を超えた、長期的なビジョンに基づく投資です。」
Hani Enaya:「検索エンジンの歴史を振り返ると、Googleは決して最初の検索エンジンではありませんでした。少なくとも7つの先行者がありました。しかし、検索エンジンの価値の90%以上がGoogleのIPOに集中しました。このように、長期的な視点を持ちながらも、市場の変化に対する敏感さも必要です。」
6.2. AIを採用する企業と採用しない企業の価値格差
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「来年までに、私たちは劇的な変化を目にすることになるでしょう。AIを採用する企業と採用しない企業の間に大きな価値の格差が生まれ始めます。具体的には、AIを本格的に採用している企業が競合他社から大きく引き離されていく状況が見えてくるはずです。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「私たちの86のソフトウェア企業の経験から、データとワークフローに対する主権と支配権を持っている企業が、AIによって最も大きな価値を創造できることが分かっています。これらの企業は、大規模なLLMを使用して独自のデータを学習させ、競争優位性を確立することができます。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「AIを適切に採用することは、もはや選択肢ではなく必須となっています。しかし、単なる採用ではなく、どのように採用するかが重要です。企業は明確な変革の目標を持ち、実質的な業務プロセスの変更を実施する必要があります。そうでなければ、投資効果は限定的なものにとどまるでしょう。」
Marcelo Claure:「ただし、懸念すべき点もあります。これまでの巨額の投資に見合う価値が実現されなければ、私たちは過剰投資だったのではないかという疑問に直面することになるでしょう。企業は単にAIを導入するだけでなく、実質的な価値創造につなげる必要があります。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「私たちが投資する企業では、生成AIの適用により既存の製品の投資収益率が600%を超えています。このような劇的な効率改善は、早期採用企業と後発企業との間に大きな価値格差を生み出すことになるでしょう。」
6.3. インフラストラクチャーへの投資機会
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「AIインフラへの投資において、重要な検討事項があります。今後数年間で約9,000億ドルがこの分野に投入されると予測されていますが、ここで考慮すべき重要な制約があります。エネルギー供給は十分か?送電能力は?GPUの配分と販売に関する制約は?これらの要因が、実際の成長率に大きく影響する可能性があります。」
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「特にGPUの供給制約は重要な課題です。NVIDIAなどの主要企業に対する販売制限や輸出規制が、市場の成長に影響を与える可能性があります。これらの制約は、既存の評価予測に十分反映されているとは言えません。」
Vineet Mittal (Avaada Group会長):「エネルギーインフラの観点から見ると、再生可能エネルギーとAIの組み合わせに大きな機会があります。私たちは、AIプラットフォームを構築して、ソーラー、風力、蓄電池、揚水発電などの異なるエネルギー源を最適に組み合わせることで、24時間365日の安定した電力供給を実現しようとしています。」
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「昨日のセッションでも聞かれたように、ソブリン・ウェルス・ファンドはエネルギーインフラへの投資に真剣に取り組んでおり、Blackstoneはデータセンターへの投資を将来の重要な柱と位置づけています。これは、AIインフラへの投資が今後さらに加速することを示唆しています。」
Robert Smith:「ただし、この3倍の数字を16%で3年、4年、5年と複利計算すると、かなりの規模になります。これまで見たことのないような規模です。この成長を支えるインフラ投資の実現可能性については、慎重な検討が必要です。」
7. 結論と警告
7.1. 楽観的な未来予測
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「私たちは、AIによって今後50年の間に人類が直面する多くの課題が解決されると考えています。特に医療分野でのブレークスルー、エネルギー消費の効率化、新しい材料開発など、様々な分野で革新的な進展が期待できます。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「私たちは今、資源制約から解放された世界に向かっています。テクノロジーのおかげで、経済を発展させるために過剰な資源を消費する必要がなくなります。これは30年後の世界を考える上で非常に重要な視点です。今日私たちが構築しているものが、その未来を作り出すのです。」
Vineet Mittal (Avaada Group会長):「エネルギー分野では、AIを活用することで再生可能エネルギーを本当の意味で信頼できる電力源にすることができます。私たちの企業は、もはやエネルギー企業なのか、それともエネルギーAI企業なのか、という議論を取締役会で行うほど、AIの影響は革新的です。」
Marcelo Claure (Claure Group創設者兼CEO):「ヘルスケア分野では、K Healthのような事例が示すように、AIによって高品質な医療サービスを世界中どこでも提供できるようになります。これは、特に新興国市場において革命的な変化をもたらすでしょう。」
Hani Enaya (Sanabil Investments CIO):「確かにAIには課題もありますが、私は楽観的です。サイバーセキュリティの分野で私たちが学んだように、問題が発生しても、人類には12-24時間以内にそれを解決する能力があります。同様に、AIに関する課題も、必ず解決策が見つかるでしょう。」
7.2. 失業などの社会的課題
Dan Schulman (Valor Capital Group副会長):「AIがもたらす最も深刻な社会的課題の一つは雇用への影響です。私たちの予測では、15-20%の失業率が発生する可能性があります。これは民主主義社会において非常に深刻な問題となります。失業率の上昇は税収の減少につながり、それによって提供できる公共サービスも減少することになります。」
Julie Sweet (Accenture会長兼CEO):「この課題に対応するためには、大規模な人材育成が不可欠です。Accentureでの経験から、従業員の再訓練は可能であり、効果的です。しかし、これには組織的な取り組みと投資が必要です。単発的な対応では不十分です。」
Dan Schulman:「私たちは、UBI(普遍的基本所得)の導入や、週5日のフルタイム労働という概念自体を見直す必要があるかもしれません。これらは、ビジネスリーダーだけでなく、政府や社会全体で考えるべき課題です。」
Robert Smith (Vista Equity Partners創設者):「重要なのは、この変化を意図的にマネジメントすることです。私たちの経験では、生産性向上分の約半分から60%は新しい出力の増加に、残りは人員削減によるコスト削減に向けられる傾向にあります。この移行をいかに管理するかが鍵となります。」
Antonio J. Gracias (Valor Equity Partners創設者):「ただし、私たちはSTEM教育への投資だけでは不十分だということを認識する必要があります。なぜなら、基本的なソフトウェアプログラミングの仕事さえもAIによって代替される可能性があるからです。我々は、より高度なスキルセットの開発に焦点を当てる必要があります。」