※本稿は、2024年に開催されたA2SV 2024 Hackathonでの「Pitch Deck Preparation Practice Time」というワークショップの内容を要約したものです。
1. ワークショップの概要と目的
1.1 ワークショップの構成と進行
このワークショップは、A2SV 2024 Hackathonの一環として開催されました。冒頭で、主催者のEmryは参加者に対して「最大限の成果を得てほしい」と述べ、実践的な学びの場を提供する意図を明確にしました。
ワークショップの具体的な進行は以下の通りです：
- 約15人のメンター（EIE）を交えたグループセッション
- 3人程度の小グループに分かれての作業
- 40分間でのピッチデッキ準備
- 最後の20分間での発表とフィードバック
この構成により、参加者はグループで協力しながら、実際にピッチデッキを作成する経験を得ることができます。Emryは、この過程を通じて「皆さんの手を汚して作業してほしい」と述べ、実践的な学習を強調しています。
1.2 ジェネレーティブAIの活用
このワークショップの特徴として、ジェネレーティブAIの活用が挙げられます。Emryは、参加者がAIツールを使用して以下の要素を効果的に表現することを学ぶと説明しています：
- 取り組む問題
- 提案するソリューション
- 市場の可能性
- 競合分析
- 財務計画
- マーケティング戦略
- 行動喚起（Call to Action）
特に、ワークショップでは「アフレット（Afret）」というツールの使用が推奨されています。これはA2SVのプロジェクトの一つで、様々な無料のAIモデルにアクセスできるインターフェースを提供しています。Emryは、このツールを使うことで、OpenAI、Facebook、Google、Anthropicなど、様々な企業のモデルを一つのインターフェースで利用できると説明しています。
1.3 ピッチデッキの重要性
ワークショップでは、ピッチデッキの重要性が繰り返し強調されています。Emryは、良質なピッチデッキが投資家や潜在的なパートナーの関心を引き、支援を獲得するために不可欠だと説明しています。
さらに、Emryはピッチデッキが以下の目的で使用されることを指摘しています：
- パートナーシップの構築
- メンターシップの獲得
- 投資の誘致
- その他のビジネス目的
このワークショップは、参加者がこれらの要素を含む効果的なピッチデッキを作成する能力を養うことに焦点を当てています。特に、アフリカの文脈に即したアイデアを、説得力のある形で提示する方法を学ぶことが重視されています。
1.4 A2SVの取り組み
ワークショップの中で、EmryはA2SVが単なる非営利のテクノロジーアカデミーではなく、アフリカのためのデジタルプロジェクトも構築していることを紹介しています。約1年半前に「Core Dev」ユニットを立ち上げ、現在5つのプロジェクトが進行中であることが述べられました。
例として、「Adolt」というプロジェクトが紹介されました。これは、アフリカの妊婦が生まれてくる赤ちゃんのケアをより良く行えるよう支援するプロジェクトで、ジェネレーティブAIを活用し、医師と患者をつなぐことを目的としています。
このように、ワークショップは単にピッチデッキの作成技術を学ぶだけでなく、A2SVの実際のプロジェクトを例に挙げながら、アフリカの課題解決に向けた具体的な取り組みについても学ぶ機会を提供しています。
2. ピッチデッキの構造と内容：Adoltプロジェクトの例
2.1 カバースライドとミッション
A2SVのコアプロジェクトの一つである「Adolt」のピッチデッキを例に挙げて説明させていただきます。まず、カバースライドについてです。最初のスライドがタイトルスライドになります。ここには会社名、ロゴ、そしてタグラインが含まれています。Adoltの場合、タグラインは「Empowering mothers on their pregnancy journey（妊娠の旅を歩む母親たちに力を与える）」としました。
次のスライドはミッションを示しています。私たちは主にミッション重視、インパクト重視のプロジェクトなので、このスライドを追加しました。ミッションは次のように記述しています：「Ending preventable maternal deaths in Africa by connecting mothers with medical professionals and essential resources（母親と医療専門家、必須リソースを結びつけることで、アフリカにおける予防可能な妊産婦の死亡をなくす）」。このミッション表明は、アフリカに関連し、母親と私たちの医師に関連しています。私たちはこれによって、聴衆との関連性を強調したいと考えています。
2.2 問題提起
次に、問題提起のセクションに移ります。ここでは、私たちが解決しようとしている問題を明確に示す必要があります。Adoltのピッチデッキでは、以下の3つの明確な問題を提示しています：
- 文化的に適切でローカルに理解される母性情報の不足
- 妊娠の過程をモニタリングする困難さ
- 母親たちへの十分なサポートの不足
ご覧のように、これらは明確で、3つの異なる問題に分けられています。
問題を述べた後、私たちは聴衆に市場の可能性を見せることも重要だと考えています。そのため、次のスライドでは以下のようなデータを提示しています：
現在のトレンド：
- アフリカでの年間出生数：4600万件
- アフリカのモバイルユーザー数：2億8700万人
- グローバルなフェムテック産業の市場規模：551億ドル
2030年の予測：
- アフリカでの年間出生数：5050万件
- アフリカのモバイルユーザー数：3億9300万人
- グローバルなフェムテック産業の市場規模：1030億ドル
ご覧のように、明確な成長の可能性があります。これらの予測は私たちの聴衆や投資家に、実際に大きな成長の余地があることを示しています。これは彼らが見たいものだと私たちは考えています。
2.3 ソリューション
次に、ソリューションのセクションに移ります。私たちは明確に問題を述べましたので、今からその解決策を提供します。私たちの解決策は問題と直接的に関連しています。Adoltの解決策は次のように記述しています：
「医療とテクノロジーの専門知識を組み合わせたプラットフォームを提供し、アフリカの母親たちに妊娠のモニタリング、地域に即した情報、そしてコミュニティを提供します。」
この解決策の説明は、私たちが以前にリストアップしたすべての問題をカバーしています。
さらに、私たちはソリューションの視覚的表現としてモバイルアプリのホームページのプレビューも含めています。これは私たちのソリューションのデモとなります。
次に、価値提案（Value Proposition）のスライドを用意しています。価値提案はソリューションとは異なります。例を挙げて説明しましょう。みなさんはみんなスマートフォンを持っていますよね。スマートフォンの中で、ある会社が短いバッテリー寿命という問題に取り組んでいるとします。そのために、長時間充電せずに使える、より良いバッテリーを提供するというソリューションを提案しています。これが彼らのソリューションですが、その価値は何でしょうか。おそらく、週末や月間の冒険に関連付けることができます。ハイキングに行って、充電する必要がない。家に戻る必要がない。長いバッテリー寿命のおかげで危険や緊急事態から逃れられるかもしれません。これらが価値提案となります。
このように、私たちはピッチデッキの各セクションが互いにどのように関連し、全体としてどのように説得力のある物語を構築するかを重視しています。
承知しました。字幕情報に基づいて、より詳細な情報を含めてセクション2.4-2.6を記述し直します。
2.4 市場機会
市場機会のセクションでは、私たちのプロジェクトの潜在的な市場規模と成長の可能性を示しています。具体的には、以下のデータを提示しました：
現在のトレンド：
- アフリカでの年間出生数：4600万件
- アフリカのモバイルユーザー数：2億8700万人
- グローバルなフェムテック産業の市場規模：551億ドル
そして2030年の予測として：
- アフリカでの年間出生数：5050万件
- アフリカのモバイルユーザー数：3億9300万人
- グローバルなフェムテック産業の市場規模：1030億ドル
これらの数字を示すことで、私は「ご覧のように、明確な成長の可能性があり、これらの予測は私たちの聴衆や投資家に、実際に大きな成長の余地があることを示しています」と説明しました。さらに、「これは彼らが見たいものです」と付け加え、投資家の視点からこれらの数字の重要性を強調しました。
2.5 ビジネスモデル
ビジネスモデルのスライドでは、私たちの収益源について詳しく説明しました。Adoltの場合、以下の4つの主要な収益源を提案しています：
- 広告収入：ここでは、「ベンダーと顧客をつなぐことで広告収入を得ます。例えば、マタニティウェア、ベビーおもちゃ、その他の健康サプリメントなどの製品を宣伝します」と説明しました。これらの広告は、アプリのホームページや他のページ、そしてマーケットプレイスに表示されます。「広告収入は、特にオンラインベースのアプリにとって良い収入源となり得ます」と付け加えました。
- マーケットプレイス：「ここでは、妊娠や母子の健康に関連する様々な製品を取り扱います」と説明しました。「様々なベンダーが私たちのプラットフォームに来て、マーケットプレイスを持つことができます。私たちのターゲット市場は母親たちなので、彼らは直接的なつながりを持つことができます」と付け加えました。
- 病院サービス料：「私たちは医師と患者のコミュニケーションを可能にし、このサービスに対して病院から料金を徴収します」と説明しました。「病院は、患者が自宅の快適さの中で医師とコミュニケーションを取れることをマーケティングできます。これは病院にとって付加価値となります」と補足しました。
- プレミアムサブスクリプション：「これは多くのオンラインプラットフォームで一般的な方法です」と説明し、「広告なしのブラウジング、医療相談、医療専門家による個別指導などのサービスを提供します」と具体的なサービス内容を示しました。
2.6 マーケティングと販売戦略
マーケティングと販売戦略のスライドでは、私たちのAdoltプロジェクトがどのようにして製品を市場に投入し、顧客を獲得するかを説明しています。私たちは、従来のデジタルマーケティング手法とは一線を画す、3つの主要な戦略を提案しました。
- 病院や医療機関とのパートナーシップ： これは私たちの主要な戦略の一つです。医療機関と直接提携することで、私たちのプラットフォームの信頼性を高め、同時に多くの潜在的ユーザーにアクセスすることができます。この戦略により、既存の医療システムに私たちのソリューションを統合し、スムーズな導入を図ることができます。
- 医師のプラットフォームへのオンボーディング： 私たちのプラットフォームに医師を招き入れることは非常に重要です。彼らの専門知識と信頼性は、私たちのサービスの質を大きく向上させます。医師たちにプラットフォームの価値を理解してもらい、積極的に参加してもらうことで、ユーザーにとってより魅力的なサービスになります。
- 医師による患者のオンボーディング： 医師たちが自分の患者をプラットフォームに招待することで、ユーザーベースを拡大します。患者は信頼する医師からの推奨であれば、より容易にプラットフォームを採用するでしょう。これは、口コミマーケティングの効果的な形態となり、信頼性の高いユーザー獲得方法となります。
私はこれらの戦略について、「非常に明確な3つのマーケティング戦略があります」と強調しました。さらに、「私たちは異なることをしようとしています。目立とうとしています」と付け加えました。
特に重要なのは、これらの戦略が一般的なデジタルマーケティング手法とは異なる点です。私は「InstagramやFacebookでオンラインプレゼンスを持つなど、誰もが行うような一般的なことは言っていません」と説明しました。代わりに、私たちは医療コミュニティと直接連携する戦略を取っています。
最後に、私はこの戦略の独自性を強調しました。「病院とパートナーシップを組む、医師を私たちのプラットフォームにオンボードする、そして医師が患者をオンボードする - これは異なるアプローチであり、私たちが製品をマーケティングする方法です」
この戦略により、私たちは単なるテクノロジー企業ではなく、医療サービスの提供者としての立場を確立することができます。また、医療専門家との緊密な関係を築くことで、継続的なフィードバックを得て、サービスを常に改善することができます。これらの戦略を通じて、私たちは持続可能な成長と、高品質なサービス提供を実現することを目指しています。
2.7 競合分析
競合分析のスライドでは、私たちは自社の競合他社をアフリカ市場とグローバル市場の両方で特定しました。比較表を作成し、いくつかの機能を列挙して、Adoltがどのように優位性を持っているかを示しました。
まず、アフリカの競合として「Babymigo」を挙げました。Babymigoはアフリカでよく知られたアプリです。比較表では以下の点を示しました：
- 妊娠モニタリングツール：Adoltにはこの機能がありますが、Babymigoにはありません。
- 現地言語での利用可能性：Adoltは現地言語に対応していますが、Babymigoは対応していません。
- 医師とのコミュニケーション機能：Adoltはこの機能を提供していますが、Babymigoにはありません。
次に、グローバルな競合として「My Pregnancy Journey」アプリを分析しました。このアプリとの比較では、以下の点を強調しました：
- 医師とのコミュニケーション機能：Adoltはこの機能を提供していますが、My Pregnancy Journeyにはありません。
私はこの比較表について、「このような比較表を作成することで、私たちのアプリが競合他社に対してどのような競争優位性を持っているかを明確に示すことができます」と説明しました。
この分析によって、Adoltが現地のニーズに合わせたカスタマイズ、包括的な機能、医療専門家との連携という点で競合他社より優れていることが明確になりました。これにより、投資家や潜在的なパートナーに、Adoltが市場でユニークな位置を占めていることを理解してもらえると考えています。
2.8 チーム紹介
チーム紹介のスライドでは、私たちのプロジェクトを支える主要なメンバーを紹介しています。Adoltの場合、合計10名のチームメンバーを紹介しました。
特筆すべきは、私たちのチームに医師が含まれていることです。これは非常に重要なポイントです。なぜなら、医療アプリを開発しているため、チームに医師がいることで信頼性が大きく向上するからです。
チームの構成は以下の通りです：
- プロジェクトリーダー
- バックエンド開発者
- プロダクトマネージャー
- モバイル開発者
- ウェブ開発者
- そして2名の医師
このように様々な部門から構成される包括的なチームを持っていることを示すことができます。
2.9 アドバイザー紹介
アドバイザーのスライドも追加しました。注目すべきアドバイザーを加えることで、潜在的な投資家やクライアントの信頼を得るのに役立ちます。私たちは技術アドバイザー、ビジネスアドバイザー、プロダクトアドバイザーを持っています。
例えば、サミットは技術アドバイザーで、Overjetのシニア機械学習サイエンティストです。アムハラルはビジネスアドバイザーで、A2SVの創設者兼CEOで、元Googleパートナー、MLエンジニアです。サルマン・Cはプロダクトアドバイザーで、Parexのチーフプロダクトオフィサー、Metaのテクニカルプログラムマネージャーです。
このようなアドバイザーがいることで、私たちのチームが成功する可能性が高いことを示すことができます。これは潜在的な資金提供者が見たいものです。
2.10 まとめと行動喚起
ピッチデッキの最後のスライドは、まとめと行動喚起（Call to Action）です。Adoltのピッチデッキでは、このスライドに以下の要素を含めました：
- タグライン： 私たちは再度タグラインを表示しました。
- 会社名とロゴ： 会社名とロゴを再度表示することで、ブランドの認知度を高めています。
- 連絡先情報： ここでは、以下の情報を記載しています：
- メールアドレス
- ウェブサイト
- LinkTreeへのリンク（QRコード付き）
- 住所
- 電話番号
- 後援情報： 「Backed by Google and A2SV」という情報を記載しました。
このスライドには明確な投資の要請を含めていません。これは、ピッチの目的によって変わってくるからです。私が以前のワークショップで説明したように、ピッチデッキの目的はさまざまです。パートナーシップの構築、メンターシップの獲得、投資の誘致など、目的に応じて内容を調整する必要があります。
このスライドは、聴衆に行動を促す重要な機会です。私たちのプロジェクトに興味を持った人が、簡単に連絡を取れるようにすることが重要です。QRコードを含めることで、モバイルデバイスからすぐにアクセスできるようにしています。
3. AIツールを活用したピッチデッキ作成プロセス
このワークショップでは、AIツール、特にChatGPTとAfret（A2SVのプロジェクトの一つ）を活用してピッチデッキを作成するプロセスを実践しました。私たちは、アイデアの展開からコンテンツの生成、そして反復的な改善までの過程を体験しました。
3.1 アイデアのブレインストーミング
まず、アイデアのブレインストーミングから始めました。私は参加者に、アフリカの文脈に即したイノベーティブなプロジェクトのアイデアを考えるよう促しました。
この段階で、Afretの使用方法について説明しました。「Afretは、皆さんが好きなモデルで作業できるようにします。一つのインターフェースで、利用可能なすべての無料モデルにアクセスできます。OpenAI、Facebook、Google、Anthropicのモデルなど、すべてがここで利用できます。」
そして、ChatGPTの使用方法について重要なアドバイスをしました。「ChatGPTに質問をさせることが、生成AIを使う上で最も強力なことの一つです。この場合、問題は私たちのアイデアです。ChatGPTがより良く理解できるように手助けすることで、最善の方法で私たちを助けることができます。」
ただし、注意点として「一度に多くの質問をさせないようにすることが重要です。一度に1つの質問をするように制限してください。」とアドバイスしました。
3.2 ChatGPTを使用したコンテンツ生成
アイデアが固まったら、次はChatGPTを使ってピッチデッキの各セクションのコンテンツを生成しました。私たちのグループでは、アフリカの医療アクセスの問題に取り組むプロジェクトのアイデアを発展させました。
例えば、参加者の一人であるAranが「アフリカのいくつかの地域、特にベナンの北部では、病院や医療施設へのアクセスが限られています。そういった地域に住む人々にとって、相談を受けることが困難です。」と説明しました。
これを基に、ChatGPTはプロジェクトの問題提起を生成しました。生成された内容には、ベナンの北部における医療アクセスの問題、インフラの不足、予防可能な疾患の蔓延などが含まれていました。
3.3 フィードバックと反復
コンテンツ生成の過程で、私たちは常にChatGPTの出力を評価し、フィードバックを提供しました。例えば、ChatGPTが生成した解決策の説明に、私たちが議論した重要な要素が含まれていないことに気づきました。具体的には、公共アクセスポイントの提供という重要な側面が抜け落ちていました。
私はこの点について、「これは私たちにとって非常に良い例です。なぜなら、生成AIの現状を理解するのに役立つからです。一度のプロンプトで常に正しいことをするわけではありません。」と説明しました。そして、「会話を続け、フィードバックを提供することで、パフォーマンスを向上させることができます。」と付け加えました。
私たちは、ChatGPTに対して以下のようなフィードバックを提供しました：
- 問題はベナンから始まるが、アフリカの他の地域にも適用される。
- 解決策の重要な部分として、公共アクセスポイントの提供を含める必要がある。
このフィードバックを基に、ChatGPTは内容を更新し、より正確で包括的な説明を生成しました。更新された内容には、アフリカ全体の医療アクセスの問題と、公共アクセスポイントを通じたソリューションの提供が含まれていました。
このプロセスを通じて、私たちは「良いものは常により良くなる可能性がある」という重要な教訓を学びました。AIツールを活用することで、参加者は短時間で質の高いピッチデッキのコンテンツを作成することができました。
最後に、私は参加者に「時間の制約があるため、これらのプレゼンテーションを非常に堅牢にすることはできませんでした。ピッチデッキを30分で完成させることは想定されていません。」と伝えました。そして、「これは、何が可能か、どのようなツールが利用可能か、そしてそれらを使ってハイクオリティなアウトプットを準備し、アイデアを地上から実世界のソリューションに変えていく過程を支援できることを示すためのものです。」と締めくくりました。
4. ケーススタディ：実際のピッチデッキ作成例
4.1 ケース1: FutureFocus - 学生の進路選択支援：Brookによるプレゼンテーション（A2SVアカデミー長）
皆さん、こんにちは。私はBrookです。A2SVのアカデミー長を務めています。私たちのグループが取り組んだプロジェクトについてお話しします。
まず、私たちはChatGPTに行きました。そこで、ピッチデッキで取り組む問題について議論しました。グループメンバーの一人が、多くの学生が学科や研究分野を選択する際に決断に困難を感じているという問題を提起しました。トレンドは常に変化しており、5年後にどの分野が最も成功や雇用の面で有利になるかを予測するのは難しいのです。
そこで私たちは、データ分析を行い、顧客やクライアントに対して、どの分野が将来的にトレンドになるかを予測し、提供するというアイデアを考えました。これが私たちが始めた問題提起です。
私たちはこのアイデアをChatGPTに説明し、ピッチデッキの内容構造を提供しました。明らかに、ChatGPTはコンテンツ生成が得意で、私たちはそれを精査し、さらに改良を加えていきました。
ある時点で、ChatGPTにプラットフォームの名前を生成してもらいました。今はそれを見つけられませんが...ここにあります。15個の名前候補が出てきて、私たち4人で議論した結果、最終的に「FutureFocus」を選びました。
コンテンツ生成が終わった後、市場調査や私たちの目的に関連する競合分析などの情報をChatGPTに求めました。これらすべてを行った後、私たちはCanvaに行き、スライドのデザインを始めました。
残念ながら、タイマーが終了した時点で、最初の2、3枚のスライドしか作成できませんでしたが、私たちがすべきことの要点は理解できたと思います。これが私たちの経験です。
4.2 ケース2: UniGateway - 大学ポータル管理システム：Nitinによるプレゼンテーション（参加者）
こんにちは、Nitinです。私と私のチームは教育に関する問題について議論していましたが、実際には学生に関連する問題ではなく、大学が直面している問題に焦点を当てました。大学がサーバーの設置やポータルの立ち上げ、維持に苦労しているという問題に気づいたのです。
そこで、大学のポータル設定を集中管理するプラットフォームというアイデアを思いつきました。大学は5、6回クリックするだけでポータルを立ち上げることができ、学生を招待してリソースを管理できるようになります。
最初は、ChatGPTを使って名前のブレインストーミングをしましたが、チームメンバーの一人、Futureが実際に素晴らしい名前を思いつきました。「UniGateway」です。大学のためのゲートウェイ、つまりポータルという意味です。私たちはその名前を使うことにしました。
問題提起として、大学のリソース管理の非効率性を挙げました。多くの場合、大学のポータルはトラフィックが少ない時期には単に置かれているだけで、サーバーは多くのリクエストを処理していません。しかし、学生の成績発表時期などには非常に混雑し、サーバーが需要に対応できないという問題があります。
私たちはこれを問題提起として述べ、解決策として、サーバーの迅速な設定と、大学のIT管理者の経験を向上させるというアイデアを提案しました。
また、このアイデアをビジネスにする方法についても良い洞察を得ました。大学に課金するアイデアを思いつき、アフリカ各地の大学を訪問してリーダーたちと話し合うマーケティングチームを持つことを考えました。そうすることで、ビジネスとして成立させられると考えています。
私たちは非常に良いセッションを持つことができました。
4.3 ケース3: AgroGuard - スマート農業ソリューション：Ajeによるプレゼンテーション（参加者）
皆さん、こんにちは。Ajeです。私たちのチームは、まずブレインストーミングセッションを行い、ピッチデッキに使用できるいくつかのアイデアを出し合いました。チームメンバーの2人が異なるアイデアを提案しました。
1つ目は、AIアルゴリズムを使用した作物の病気検出システムで、農家が簡単に植物の病気を検出し、対策を講じられるようにするものです。
2つ目は、自動化された気候制御システムを備えたグリーンハウスのアイデアでした。ただし、グリーンハウスの部分については、気候制御の自動化に焦点を当てました。グリーンハウスの外で植物を育てる場合、激しい降雨など多くの好ましくない気候条件がありますが、グリーンハウス内では気候を簡単に自動制御できます。
私たちはこれら2つのアイデアを組み合わせることにしました。つまり、グリーンハウス内で作物の病気検出システムと気候制御自動化システムの両方を実装するというアイデアです。
このアイデアをChatGPTに説明したところ、「AgroGuard: Smart Solutions for Crop Health and Climate Control（AgroGuard：作物の健康と気候制御のためのスマートソリューション）」というタイトルとタグラインを提案しました。
私たちはこのタイトルから始め、ChatGPTを使ってピッチデッキの各セクションのコンテンツを生成しました。チームメンバーがそれぞれ異なる部分を担当し、私も全体的なコンテンツを生成しました。
例えば、ビジネスモデルのセクションでは、チームメンバーのCotuが担当しました。Cotuは、システムを農家に提供する3つの方法を考案しました：
- 製品全体を販売する
- 一定期間（例：6ヶ月）システムをレンタルする
- 収穫量に応じて利益を分配する（例：30%と70%の分配）
これらの方法により、様々な農家が簡単にこのシステムにアクセスし、利用できるようになります。
以上が、私たちのチームの経験です。ありがとうございました。
4.4 ケース4: アフリカの医療格差解消プロジェクト：Emryによるプレゼンテーション（ワークショップ主催者）
皆さん、こんにちは。Emryです。このワークショップの主催者として、私たちのグループが取り組んだプロジェクトについて共有したいと思います。
私たちは、アフリカにおける医療アクセスの格差という重大な問題に取り組むことにしました。特に、ベナンの北部地域に焦点を当てました。この地域では、多くの人々が適切な医療サービスを受けられずにいます。
グループメンバーの一人、Aranが説明してくれた通り、「アフリカのいくつかの地域、特にベナンの北部では、病院や医療施設へのアクセスが限られています。そういった地域に住む人々にとって、医療相談を受けることが困難です。」
この問題に対する解決策として、私たちは2つの主要な要素を提案しました：
- 遠隔医療サービスを提供するモバイルアプリケーションの開発
- インターネットアクセスポイントの設置
ChatGPTを使ってこれらのアイデアを発展させ、ピッチデッキの各セクションのコンテンツを生成しました。しかし、最初の出力には公共アクセスポイントの提供という重要な側面が含まれていなかったため、フィードバックを提供し、内容を改善しました。
市場機会のセクションでは、ベナンの人口の約半分が私たちのサービスの潜在的なユーザーになり得ることを示しました。これは、ベナンの北部地域における医療アクセスの問題の深刻さを表しています。
ビジネスモデルとして、プレミアムモデル、サブスクリプションベースのモデル、地域の医療提供者との収益共有、そして将来的には保険会社とのパートナーシップを提案しました。しかし、アフリカの多くの地域ではソフトウェアに対する支払いに慣れていないため、最初の2つのモデルの成功は不確実かもしれません。
このプロセスを通じて、AIツールの活用と人間の判断の重要性のバランスを学びました。ChatGPTは素晴らしい出発点を提供してくれましたが、私たちの経験と知識に基づいて内容を調整し、改善することが不可欠でした。
最後に、生成されたコンテンツをPresentations.AIに入力し、ビジュアル的に魅力的なピッチデッキを作成しました。これにより、アイデアをより効果的に伝えることができると考えています。
このプロジェクトは、アフリカの医療格差を解消し、遠隔地の人々にも質の高い医療サービスを提供する可能性を秘めています。AIツールを活用することで、このような重要な社会問題に対する解決策を効率的に開発し、提案することができるのです。
以上が、私たちのグループの経験です。AIツールを活用することで、短時間で質の高いピッチデッキを作成できることが分かりました。しかし、人間の創造性、批判的思考、そして実際の経験に基づく判断も非常に重要であることを学びました。
5. プレゼンテーション.AIを使用したビジュアル化
セッションが終了した後、私は追加の作業を行いました。まず、Afretを使ってCall to Actionのコンテンツも含めた完全なプレゼンテーションコンテンツを一度に生成しました。そして、このコンテンツをPresentations.AIに入力しました。
その結果を皆さんにお見せしたいと思います。AIが自動的にスライドを生成してくれました。最初のスライドをご覧ください。タイトルは「アフリカの医療格差の解消：革新的な遠隔医療ソリューション」となっています。これは私たちが特に指定したわけではありませんが、AIが私たちのプロジェクトの本質を捉えて適切なタイトルを生成してくれました。
次に、問題提起のスライドを見てみましょう。アフリカ、特にベナンの北部における医療アクセスの問題が簡潔に説明されています。「質の高い医療サービスへのアクセス不足」「限られた医療施設とインフラ」「医療格差、特に農村部での問題」などのポイントが箇条書きで示されています。さらに、現状を示すデータとして、「高い乳児死亡率」「予防可能な疾患の蔓延」といった具体的な問題も挙げられています。
ソリューションのスライドでは、私たちの提案が明確に示されています。「医療施設とのパートナーシップの確立」「モバイルアプリの開発による医療サービスへのアクセス改善」「コミュニティヘルスワーカーの育成」「遠隔医療サービスの実装」といった具体的な施策が列挙されています。
市場機会のスライドを見てみましょう。ここでは、アフリカの医療市場の潜在的な規模が示されています。「アフリカ人口の約60%が基本的な医療サービスにアクセスできていない」という衝撃的な事実や、「2030年までにアフリカの医療市場が1000億ドルに成長する」という予測が記載されています。
ビジネスモデルのスライドでは、収益源として「医療提供者との収益分配」「保険会社とのパートナーシップ」が強調されています。これは、私たちがディスカッションの中で、アフリカではソフトウェアに対する直接的な支払いモデルが機能しにくいという認識に基づいて選択したものです。
最後に、インパクトと持続可能性のスライドをご覧ください。ここでは、「アフリカの何百万人もの人々の医療アクセス改善」「地域のコミュニティヘルスワーカーの雇用創出」「長期的には医療格差の縮小とアフリカ全体の医療成果の向上」といった、私たちのプロジェクトが目指す社会的インパクトが明確に示されています。
ご覧のように、数分でこのような魅力的なプレゼンテーションを作成することができます。過去にこのような発表を準備するには、少なくとも数時間はかかっていたでしょう。AIの助けを借りて、コンテンツの作成とビジュアル化の両方を行うことで、非常に効率的にピッチデッキを作成できるのです。
しかし、ここで重要なポイントがあります。「良いものは常により良くなる可能性がある」ということです。つまり、AIが生成したコンテンツやデザインを批判的に評価し、必要に応じて改善を加えることが重要です。このワークショップでは、時間の制約があったため、プレゼンテーションを非常に堅牢なものにすることはできませんでした。ピッチデッキを30分で完成させることは想定されていません。
このデモンストレーションの目的は、何が可能か、どのようなツールが利用可能か、そしてそれらを使ってハイクオリティなアウトプットを準備し、アイデアを地上から実世界のソリューションに変えていく過程を支援できることを示すことでした。
AIは強力なツールですが、それを使いこなし、最終的な判断を下すのは私たち人間です。このプロセスを通じて、アイデアを効果的に伝え、潜在的な投資家やパートナーを説得するための強力なピッチデッキを作成する方法を学んでいただけたと思います。
6. ワークショップの成果と学び
このワークショップを通じて、私たちは多くの重要な学びを得ました。
6.1 AIツールの効果的な活用法
私たちは、ChatGPT、Afret、Presentations.AIなどのAIツールを活用することで、ピッチデッキの作成プロセスを大幅に効率化できることを学びました。特に、ChatGPTを使用したアイデアのブレインストーミングと問題の定義が非常に効果的でした。
私は参加者に「ChatGPTに質問をさせることが、生成AIを使う上で最も強力なことの一つです」と説明しました。さらに、「この場合、問題は私たちのアイデアです。ChatGPTがより良く理解できるように手助けすることで、最善の方法で私たちを助けることができます」と付け加えました。
AIツールを効果的に使用するためのコツとして、「一度に多くの質問をさせないようにすることが重要です。一度に1つの質問をするように制限してください」とアドバイスしました。これにより、AIからより焦点を絞った、有用な回答を得ることができます。
また、Afretというツールの使用も推奨しました。「Afretは、皆さんが好きなモデルで作業できるようにします。一つのインターフェースで、利用可能なすべての無料モデルにアクセスできます。OpenAI、Facebook、Google、Anthropicのモデルなど、すべてがここで利用できます。」と説明しました。
6.2 チームワークとコラボレーションの重要性
このワークショップでは、参加者を小グループに分け、協力してピッチデッキを作成するというアプローチを取りました。各グループでの協力により、より強力で実現可能なアイデアが生まれました。
例えば、FutureFocusのチームでは、メンバーの一人が学生の進路選択の問題を提起し、それをもとにチーム全体でアイデアを発展させました。UniGatewayのチームでは、メンバーの一人が「UniGateway」という素晴らしい名前を思いつきました。AgroGuardのチームでは、作物の病気検出システムと自動化された気候制御システムという2つの異なるアイデアを組み合わせ、より包括的なソリューションを生み出しました。
これらの例は、多様な視点と専門知識を持つメンバーが協力することで、より革新的なソリューションが生まれることを示しています。
6.3 反復とフィードバックの価値
ワークショップを通じて、AIツールを使用する際の反復とフィードバックの重要性が明らかになりました。例えば、私たちのグループでは、ChatGPTが生成した解決策の説明に、公共アクセスポイントの提供という重要な側面が含まれていないことに気づきました。
この経験について、私は「これは私たちにとって非常に良い例です。なぜなら、生成AIの現状を理解するのに役立つからです。一度のプロンプトで常に正しいことをするわけではありません」と説明しました。そして、「会話を続け、フィードバックを提供することで、パフォーマンスを向上させることができます」と付け加えました。
また、Presentations.AIを使用してビジュアル化したピッチデッキについても、「ご覧のように、数分でこのような魅力的なプレゼンテーションを作成することができます。過去にこのような発表を準備するには、少なくとも数時間はかかっていたでしょう」と説明しました。
しかし、同時に「良いものは常により良くなる可能性がある」ということも強調しました。つまり、AIが生成したコンテンツやデザインを批判的に評価し、必要に応じて改善を加えることの重要性を指摘したのです。
最後に、このワークショップの目的を再確認しました。「時間の制約があるため、これらのプレゼンテーションを非常に堅牢にすることはできませんでした。ピッチデッキを30分で完成させることは想定されていません。これは、何が可能か、どのようなツールが利用可能か、そしてそれらを使ってハイクオリティなアウトプットを準備し、アイデアを地上から実世界のソリューションに変えていく過程を支援できることを示すためのものです。」
このワークショップを通じて、参加者の皆さんがAIツールの可能性と限界を理解し、それらを効果的に活用してイノベーティブなアイデアを発展させる方法を学んでいただけたと信じています。今後、これらのスキルを活かして、アフリカの様々な課題に取り組む革新的なソリューションが生まれることを期待しています。
7. まとめと今後の展望
皆さん、本日のワークショップにご参加いただき、誠にありがとうございました。このセッションを通じて、AIツールを活用したピッチデッキ作成の可能性と重要性について、多くのことを学んでいただけたと思います。
ここで、私たちが学んだ主要なポイントを振り返り、今後の展望について話したいと思います。
まず、AIツールの活用により、ピッチデッキの作成プロセスが大幅に効率化されることを実感していただけたと思います。ChatGPT、Afret、Presentations.AIなどのツールを使うことで、アイデアの生成からビジュアル化まで、短時間で質の高い成果物を作り出すことができました。
例えば、私たちのグループでは、アフリカの医療格差解消プロジェクトのピッチデッキを作成しましたが、AIの支援により、問題の定義から解決策の提案、市場分析まで、包括的な内容を短時間で生成することができました。これは、従来の方法では数時間、場合によっては数日かかっていたプロセスです。
しかし、AIツールは万能ではありません。人間の創造性、批判的思考、そして実際の経験に基づく判断が非常に重要であることも学びました。AIが生成したコンテンツを鵜呑みにせず、常に批判的に評価し、必要に応じて修正や改善を加えることが大切です。
また、チームワークとコラボレーションの重要性も再確認しました。各グループでの協力により、より強力で実現可能なアイデアが生まれました。多様な視点と専門知識を持つメンバーが協力することで、AIの出力をさらに洗練させ、より説得力のあるピッチデッキを作成することができたのです。
今後の展望としては、AIツールの進化とともに、ピッチデッキ作成のプロセスがさらに効率化されていくことが予想されます。しかし、それと同時に、人間の役割も変化していくでしょう。私たちは、AIツールを効果的に活用しながら、人間ならではの創造性や洞察力を発揮し、より革新的なアイデアを生み出していく必要があります。
特に、アフリカの文脈に即したソリューションを開発する上で、AIツールは大きな可能性を秘めています。今回のワークショップで学んだスキルを活かし、教育、農業、医療など、アフリカが直面する様々な課題に対する革新的なソリューションを提案していってください。
最後に、このワークショップは始まりに過ぎません。ここで学んだことを実践し、さらに磨いていくことが重要です。AIツールは日々進化しています。常に最新の技術動向をキャッチアップし、それらを自分たちのプロジェクトに活かしていく姿勢が大切です。
皆さんの今後の活躍を心から期待しています。アフリカの未来は、皆さんのような創造的で熱意ある若者たちの手にかかっています。AIツールを味方につけ、アフリカの発展に貢献する素晴らしいプロジェクトを生み出してください。