※本稿は、2024年5月に開催されたAI for Good Global Summit 2024による、ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）技術に関するプレスカンファレンスの内容をAI要約したものです。
1. イントロダクション
1.1 AI for Good Global Summitの概要
AI for Good Global Summitは、国際電気通信連合（ITU）が主催する重要な国際会議です。この会議の主な目的は、人工知能（AI）技術を活用して、国連の持続可能な開発目標（SDGs）の達成を加速させることです。世界中から政府関係者、技術者、研究者、企業家が集まり、AIの最新の進歩とその社会的影響について議論を交わします。
今回のサミットでは、特にAIを活用した脳機械インターフェース（BMI）技術に焦点が当てられました。これらの技術は、障害を持つ人々の生活の質を大幅に向上させる可能性を秘めており、社会的包摂と平等の促進に貢献することが期待されています。
1.2 プレスカンファレンスの目的
このプレスカンファレンスの主な目的は、AI支援型BMI技術の最新の進歩を世界に紹介することです。特に、障害を持つ人々の生活を改善するための革新的な技術やアプリケーションに焦点を当てています。
ITUのトーマス・ラマネス副事務総長は、開会の挨拶で次のように述べました。「これらの議論と解決策は、人々が人生の目的を果たし、社会の一員となるための能力を取り戻すことに関するものです。昨日、ルイスがステージに立ち、観客と対話する姿を目にしました。ルイスは1年半前にコミュニケーション能力を失いましたが、この技術のおかげで再び周囲の人々とつながることができるようになりました。」
ラマネス氏はさらに、「今日は7つの異なるソリューションを見ることになります。これらは、AI技術によって、私たちが様々な能力を持ちながらも、社会で十分に生活できるようにする方法を示すものです。」と付け加えました。
プレスカンファレンスでは、各企業や研究機関が約5分間のデモンストレーションを行い、その後、質疑応答の時間が設けられました。この形式により、記者たちは最先端の技術を直接体験し、開発者や研究者と直接対話する機会を得ることができました。
2. 参加企業・研究者の紹介
プレスカンファレンスには、BMI技術の最前線で活躍する7つの企業・研究機関が参加しました。各参加者の簡単な紹介は以下の通りです：
2.1 Unbabel - Pedro Vasa氏
Unbabelの共同創業者兼CEOであるPedro Vasa氏は、ALS患者などのコミュニケーション支援のための革新的な技術を紹介しました。
2.2 IBM - Dr. Chieko Asakawa氏
IBMフェローの浅川智恵子博士は、視覚障害者のための自律型AIスーツケースを開発しました。
2.3 Wondercraft - Nicholas Simon氏
Wondercraftの創設者兼会長のNicholas Simon氏は、自律歩行可能な外骨格を紹介しました。
2.4 Dot Lumen - Cornel Amariei氏
Dot LumenのCEOであるCornel Amariei氏は、視覚障害者のための案内技術を開発しました。
2.5 University of Texas - Dr. Jose del R. Millan氏
テキサス大学オースティン校のJose del R. Millan教授は、脳制御ハンド外骨格を紹介しました。
2.6 Inclusive Brains - Olivier Oullier氏とPaul Baibes氏
Inclusive BrainsのCO-創設者であるOlivier Oullier氏とPaul Baibes氏は、マルチモーダルBMIシステムを開発しました。
2.7 Cognixion - Andreas Forsland氏
CognixionのCEOであるAndreas Forsland氏は、拡張現実と脳コンピューターインターフェースを統合したシステムを紹介しました。
3. Unbabelのプレゼンテーション
3.1 Haloプロジェクトの概要
Unbabelの共同創業者兼CEOであるPedro Vasa氏は、Haloプロジェクトについて詳細に説明しました。このプロジェクトは、非侵襲的な神経インターフェースと生成AIを組み合わせ、生体電気信号のパターンを言語に変換するという革新的な取り組みです。
Vasa氏は、「私たちはUnbabelの中でHaloプロジェクトをサイドプロジェクトとして始めました。当初の目的は、AIによって強化された認知の未来をどのように想像するかを探ることでした。私たちが目指したのは、サイレントコミュニケーションチャンネルと呼ぶものを可能にする非侵襲的な方法を作ることでした。」と説明しました。
3.2 ALS患者のためのコミュニケーション支援
Haloプロジェクトは、特にALS（筋萎縮性側索硬化症）患者や閉じ込め症候群の患者など、話したり入力したりすることができない人々のためのコミュニケーション支援に焦点を当てています。
Vasa氏は、この技術の重要性を強調するために、次のような比較を示しました。「スティーヴン・ホーキング博士は約2語/分のペースでコミュニケーションを取っていましたが、Haloを使えば約15語/分のペースでコミュニケーションを取ることができます。これは患者の生活に大きな違いをもたらします。」
3.3 実演：EMGを用いたサイレントコミュニケーション
デモンストレーションでは、Paulo氏がHaloデバイスを装着し、筋電図（EMG）信号を用いてメッセージを作成しました。Vasa氏がWhatsAppを通じてPaulo氏に質問を送信し、Paulo氏はデバイスを使用して返信しました。
システムの仕組みについて、Vasa氏は次のように説明しました。「Paulo氏はiPhoneを使用していますが、大規模言語モデル（LLM）との音声対話を行っています。LLMは、Paulo氏について学習した内容と知識に基づいて、潜在的な回答をいくつか提案します。適切な回答がある場合、Paulo氏はすぐにその回答に集中して選択できます。そうでない場合は、さらにモデルを探索することができます。」
さらに、Vasa氏はOpenAIとの提携により、ユーザーの声を再現する機能も紹介しました。「昨日発表したOpenAIとのパートナーシップにより、音声LLMを使用してPaulo氏の声を再現することができます。Paulo氏自身は話すことができますが、声を失った患者の場合、多くの場合、メッセージや音声を通じて録音された声のサンプルがあります。これらのサンプルを使用して、音声LLMで患者の声を再現することができるのです。」
Vasa氏は、「これにより、患者は本質的に声を取り戻し、愛する人とコミュニケーションを取ることができるようになります」と述べ、この技術の重要性を強調しました。
4. IBMのプレゼンテーション
4.1 AIスーツケースの開発背景
IBMフェローの浅川智恵子博士は、視覚障害者のための「AIスーツケース」を紹介しました。浅川博士は自身の経験から、この研究を始めたと説明しました。
「14歳で視力を失ったとき、移動の課題に直面しました。自分一人では何処にも行けなくなったのです。研究者になってから、アクセシビリティの研究を始め、2010年頃から現在に至るまで、移動の課題に取り組んでいます。」
浅川博士は、通常のスーツケースを使用する際の困難さから、AIスーツケースのアイデアを得たと説明しました。「空港でスーツケースを使っているとき、前の壁にぶつかってしまい、スーツケースが倒れてしまうことに気づきました。AIの知覚と制御をスーツケースに統合できれば、新しい旅の仲間になると考えました。」
4.2 技術の詳細説明
AIスーツケースには、様々な先端技術が搭載されています。浅川博士は以下のように詳細を説明しました：
「スーツケースの上部にはライダーがあり、周囲の壁や障害物までの距離を測定します。ライダーの下には3つのRGB深度カメラがあり、歩行者を検出します。これらのカメラとライダーのおかげで、位置推定や障害物、歩行者との衝突回避ができます。」
「スーツケース内部の左側にはGPUコンピューターがあり、画像分析を行います。右側にはコンピューターがあり、位置推定、制御、地図管理、スマートフォンを介したユーザーインターフェースを管理します。」
「ハンドルは非常に特殊で、単なるハンドルではありません。内部にさまざまなセンサーが内蔵されています。握ると動き始め、離すと停止します。これは非常にシンプルです。右に曲がるときはハンドルの右側が振動し、左に曲がるときは左側が振動します。ハンドルの上部にはいくつかのボタンがあり、移動速度を変更できます。」
4.3 今後の展望：大阪・関西万博での実装
浅川博士は、2025年に開催される大阪・関西万博でAIスーツケースが展示されることを発表しました。
「社会実装に向けて大きな機会となります。新技術を社会に実装するためには、社会的受容を得る必要があります。このような会議は、なぜこのようなロボットが必要なのかを示すために非常に重要です。」
「エキスポは新技術の社会実装を加速させる絶好の機会です。私たちは過去2年間、インタラクティブなAIスーツケースの日常イベントに取り組んできました。ついに今週、日本でAIスーツケースが大阪・関西万博に出展されることが発表されました。」
浅川博士は、「今日はお見せできなくて申し訳ありませんが、ぜひ日本に来て、大阪・関西万博でAIスーツケースを体験してください」と締めくくり、今後の展開に期待を寄せました。
5. Wondercraftのプレゼンテーション
5.1 自律型外骨格の紹介
Wondercraftの創設者であるニコラス・シモン氏は、自律的に歩行可能な外骨格を紹介しました。シモン氏は、「12年前に自律型外骨格の開発を始めました。基本的に、人間の脚の形をした最大100kgまでの人間を運ぶことができるロボットです。」と説明を始めました。
技術的な詳細について、シモン氏は次のように述べました。「多数のセンサーとモーターがあり、バランスを保ち、歩行するために毎ミリ秒ごとに計算を行っています。」
5.2 Charlotte Fairbankによる実演
プロの車いすテニス選手であるシャーロット・フェアバンク氏が、この外骨格を実演しました。フェアバンク氏は自身の経験を次のように語りました：
「私は16年前に怪我をしました。完全対麻痺で、脚の感覚も動きも全くありません。つまり、もう歩くことができなくなったのです。幸いなことに、Wondercraftは私が再び歩けるようにしてくれました。この記者会見の直前に、メインステージでデモを行いましたが、それは16年ぶりにステージを歩いたのです。」
デモンストレーションでは、フェアバンク氏が外骨格を使って歩行し、さまざまな動作を行いました。彼女は外骨格の機能について詳しく説明しました：
「異なる速度モードがあります。これは2番目のモードでした。もう少し速くすることもできます。歩行モードの他に、自由モードもあります。自由モードでは、外骨格の中でもう少し自由に動き回ることができます。」
「自由モードでは、例えば床にあるものを拾うこともできます。床のものや上のものを取ることができ、もう少し自由に動き回ることができます。」
操作方法については、次のように説明しました：
「ご覧のように、ハンドリモコンで操作します。本当に簡単で、持つのも非常に軽いです。前進するには、ハンドリモコンの端にあるこの小さなジョイスティックを前に押すだけです。」
「外骨格は、背中のモーションセンサーでも動作します。先ほど前かがみになったり、立ち上がったりしたとき、モーションセンサーが私が何をしたいのか、どのような動きをしたいのかを感知し、立ち上がることを可能にしました。また、座り直すときも同様に感知します。」
フェアバンク氏のデモンストレーションは、この技術が障害を持つ人々の日常生活にもたらす可能性を生々しく示しました。16年ぶりに歩行を体験した彼女の感動は、会場全体に伝わりました。
6. Dot Lumenのプレゼンテーション
6.1 視覚障害者のための案内技術
Dot LumenのCEO、コーネル・アマリエイ氏は、視覚障害者のための革新的な案内技術を紹介しました。アマリエイ氏は自身の背景から、この技術開発に至った経緯を説明しました：
「私は障害を持つ家族の中で生まれました。家族の中で私だけが障害を持っていません。成長する中で、技術がいかに役立つか、また同時に障害者向けの技術がいかに少ないかを実感しました。」
アマリエイ氏は、現在の視覚障害者支援の状況と、その課題について次のように述べました：
「今日、約3億人の視覚障害者がいますが、彼らの移動のためのソリューションを調べてみると、最も使用されているのはまだ白杖と盲導犬です。盲導犬は素晴らしいソリューションですが、いくつかの欠点があります。一つは世話をするのに多くの労力がかかることです。もう一つは、盲導犬の訓練にかかるコストです。昨年、盲導犬の訓練に5億ユーロが費やされましたが、それはわずか2,000頭の盲導犬のためでした。1頭あたり20万ユーロ以上かかるのです。これはスケーラブルなソリューションとは言えません。」
6.2 デモンストレーション
Dot Lumenの技術は、自動運転車に使用されているものと同様の技術を使用しています。アマリエイ氏は、その仕組みを次のように説明しました：
「私たちは、自動運転車が行っているすべてのことを取り入れ、頭に快適に装着できるヘッドセットに組み込みました。盲導犬との類推を使うと、盲導犬は手を引っ張って障害物を避け、屋外や屋内の目的地まで案内します。私たちのメガネは全く同じことをしますが、手ではなく頭を引っ張るのです。」
デモンストレーションでは、ボランティアがこの技術を試しました。アマリエイ氏は、システムの機能を詳しく説明しました：
「基本的に、彼は安全に進むことができる方向に装置が引っ張るのを感じます。もちろん、これは彼が人生で初めて目隠しをして歩く経験だと思います。私が彼の前に立ちふさがると、彼は何かがそこにあると感じます。装置は彼を安全な方向に導きます。」
アマリエイ氏は、これまでの開発過程と今後の展望について次のように述べました：
「これまでに20カ国以上から300人以上の全盲の方々とテストを行ってきました。このシステムは来年初めに市場に出る予定です。私たちはルーマニアを拠点とする50人のエンジニアと科学者のチームです。」
この技術は、視覚障害者の自立と社会参加を大きく促進する可能性を秘めています。単なる移動支援だけでなく、周囲の環境をより詳細に理解し、安全に行動するための包括的なソリューションを提供することが期待されています。
7. University of Texasのプレゼンテーション
7.1 脳制御ハンド外骨格の説明
テキサス大学オースティン校のホセ・デル・R・ミラン教授は、脳制御ハンド外骨格を紹介しました。ミラン教授は、この技術の目的と構成について次のように説明しました：
「今日、私たちの最新の脳制御デバイスの一つをご紹介します。これは、脳の損傷後に運動機能を回復するための、リハビリテーションを目的とした脳制御ハンド外骨格です。」
この技術は、主に2つの要素で構成されています：
- ハンド外骨格：「私の同僚のアシシュ・デスパンデ博士によって開発されました。リハビリテーションには非常に精密な反復運動が不可欠です。中枢神経系が、これが被験者が行いたい動きであると理解できるよう、同じ動きを何度も行う必要があるからです。」
- 脳機械インターフェース（BMI）：「我々の研究室で開発したBMIと組み合わせることで、2つの重要な効果が得られます。一つは可塑性の向上です。つまり、脳が元々損傷を受けた経路を再配線し、新しい経路を発見し始めるのです。この反復が、どの方向に進むべきかを脳に伝えます。もう一つの要素は、被験者の脳、特に損傷を受けた領域周辺で生成された命令を使用することです。」
7.2 リハビリテーションにおける応用
ミラン教授は、この技術がリハビリテーションにどのように応用されるかについて、詳細に説明しました：
「私たちの脳の特性の一つは、手の制御が通常は非常に特定の領域で表現されていますが、他の領域も部分的にその動きを表現しているということです。しかし、これだけでは実際の動きを生成するには不十分です。脳機械インターフェースが行うのは、患者が実行できない動きを行う意図を識別し、デコードすることです。」
「BMIがハンド外骨格に命令を送り、動作を実行します。すると、2つの信号が生成されます。一つは下降性の信号で、脳の部分的な表現からの活動が脊髄を下降します。これだけでは不十分ですが、上行性の活動パターンと組み合わさります。これは、動きによって生成される信号と、末梢神経に与える刺激によって動きの感覚を再現することによるものです。これらが一緒になって、接続性のパターンを強化します。」
ミラン教授は、最新のイノベーションについても言及しました：
「私たちが今回発表する最新のイノベーションは、リハビリテーションロボットが常に同じ動きを行う必要があるのと同様に、理想的には患者も脳内で常に同じ種類の活動を行う必要があるということです。これにより、両者が結合します。これは非常に難しいことです。」
「私たちが行っているのは、新しいアルゴリズムを使用することです。これは、脳機械インターフェースを非常に上手く制御できる健康な人のモデルを取り、患者がBMIを使用しているときのデータをそのモデルに適合させるというものです。これにより、患者はすぐにリハビリテーションの恩恵を受けるのに十分な制御を得ることができます。」
デモンストレーションでは、研究チームのメンバーが実際にこの技術を使用し、思考だけで手の開閉を制御する様子を示しました。この技術は、脳卒中や脊髄損傷などの患者のリハビリテーションに大きな可能性を提供しています。
8. Inclusive Brainsのプレゼンテーション
8.1 マルチモーダルAIの概念
Inclusive BrainsのCO-創設者であるOlivier Oullier氏とPaul Baibes氏は、マルチモーダルAIを活用したBMIシステムを紹介しました。Oullier氏は、彼らのアプローチの基本的な考え方を次のように説明しました：
「私たちには一つの観察があります。それは、私たちは毎日、機械に適応するために時間を費やしていますが、本来はその逆であるべきだということです。機械、人工知能、AIモデル、これらはすべて私たちに奉仕し、支援するためにここにあるのです。私たち一人一人が、能力や必要性、身体的特性がどうであれ、特別なニーズを持っていたとしても、です。」
Oullier氏は、彼らの技術がどのように従来のAIと異なるかを説明しました：
「世界中が生成AIによる言語や単語の再現に興奮していますが、人間のコミュニケーションには言葉以上のものがあります。私は地中海出身なので、手をよく使いますが、感じること、感情、感覚など、様々な要素があります。」
「機械が人々に適応できるようにするため、私たちは最初から脳波、表情、視線追跡、発声（声のイントニーションや声のストレスなど）、心拍、生理学などを用いてAIエージェントを訓練しています。これをマルチモーダルAIと呼んでいます。」
8.2 Preus BCIの実演
Inclusive BrainsとAllianz Tradeのパートナーシップによって開発されたPreus BCIについて、Oullier氏は次のように説明しました：
「私たちが示そうとしているのは、生成AI、マルチモーダル生成AI、そして脳機械インターフェースの組み合わせを活用して、仕事にアクセスできない人々が機械を制御できるようにすることです。」
Baibes氏は、実際にPreus BCIを使用してデモンストレーションを行いました。システムは、脳波、表情、顔の筋肉の動きを組み合わせて、ユーザーの意図を解釈し、外骨格アームを制御します。
8.3 社会実装の事例：オリンピック聖火リレー
Oullier氏は、彼らの技術が実際に使用された事例として、フランスでのオリンピック聖火リレーでの出来事を紹介しました：
「今月初めにフランスのマルセイユでオリンピック聖火リレーの際に起こったことをPaulがデモンストレーションします。私たちはナタリーという素晴らしい女性に出会いました。ナタリーは運動障害を持っているだけでなく、認知障害もあります。」
「ナタリーには素晴らしいことが2つあります。それは彼女が制御できることです。キスを送ることと、口を開けて素晴らしい笑顔を見せて幸せであることを示すことです。」
彼らは、ナタリーの特性に合わせてシステムをカスタマイズしました：
「私たちは、彼女の脳波、表情、顔の筋肉の組み合わせを作成し、Preus BCIという外骨格アームを心で制御できるようにしました。」
この技術は、オリンピック後に障害者支援団体に寄贈される予定です。また、Oullier氏は「私たちは心的制御アルゴリズムをオープンソース化する予定です」と述べ、技術の普及に向けた取り組みを強調しました。
9. Cognixionのプレゼンテーション
9.1 Axon Rの紹介
CognixionのCEOであるAndreas Forsland氏は、Axon Rという製品を紹介しました。Forsland氏は、この製品について次のように説明しました：
「Axon Rは、完全に統合された脳コンピューターインターフェースと拡張現実を組み合わせたシステムです。これは一つの完全なシステムです。実際に、レンズを通して皆さん一人一人を見ることができます。これは光のコントラストのために色付きのレンズになっていますが、内側にホログラムを投影します。」
9.2 脳コンピューターインターフェースと拡張現実の統合
Axon Rの技術的な詳細について、Forsland氏は以下のように説明しました：
「このシステムはニューラルハブと呼ばれる'核'を持っています。頭の後ろにセンサーがあるのがわかると思います。これらは脳波（EEG）を使用しています。私が見ているものの視覚野のデータを処理しているのです。」
「多くの同業者と同様に、私たちも非常にパーソナライズされたニーズを持つ人々がコンピューターにアクセスし、様々なことを行えるよう支援しようとしています。」
9.3 臨床応用と研究利用
Forsland氏は、Axon Rの臨床応用と研究利用について、次のように述べました：
「私たちは外傷性のロックイン状態の個人とこの技術をテストしています。アメリカのノースウェル・ヘルスやメモリアル・ハーマンなどの病院の神経学部門と協力して、完全植物状態の個人が周囲の世界とどのように相互作用できるか、あるいは相互作用しようとしているかを理解しようとしています。」
「私たちの目標は、何百万人もの人々のための最後の手段となるモダリティを開発することです。これは病院で使用できるだけでなく、自宅でも、外出先でも使用できます。5G対応なので、生活は家や研究室の壁の中だけで始まり終わるものではありません。」
Forsland氏は、Axon Rの具体的な用途について説明を続けました：
「この製品は特に、臨床および科学的、学術的な研究者向けに設計されています。独自のアプリケーションを構築するためのSDKが付属しています。今からお見せするのは、ヘッドセット内で実行されているAI生成アプリケーションです。私に見えているのはホログラムです。」
デモンストレーションでは、Forsland氏のコミュニケーションパートナーがチャットアプリケーションを通じて質問を投げかけ、Forsland氏がAxon Rを使用して返答する様子が示されました。
「私のコミュニケーションパートナーのチャットアプリケーションは、彼女の転写されたキャプションを私のバイザーに表示し、私の個人化されたデジタルツインが、ヘッドセット内で適切な応答を提案します。私は単に思考を使って、適切な文を選択することができます。」
Forsland氏は、この技術が単なる一方向のコミュニケーションツールではなく、双方向の対話を可能にすることを強調しました：
「会話を変えることもできます。つまり、単なる尋問ではなく、自分の質問をすることで会話を方向転換したり、シフトしたりすることができるのです。」
10. 質疑応答セッション
プレゼンテーション後の質疑応答セッションでは、記者たちからいくつかの重要な質問が投げかけられました。
10.1 倫理的影響と潜在的リスクに関する質問
ある記者が、これらの技術の倫理的影響や潜在的なリスクについて質問しました。これに対し、複数の発表者が回答しました。
Unbabelの代表者は次のように述べました： 「本質的に、私たちは別のコミュニケーションチャンネルを作成しているのです。言語モードで何を表現するかを選択するのと同じように、これも思考とは独立しています。つまり、私たちは人々の考えを読んでいるのではなく、特定の生体信号を使用して自分自身を表現する簡単な方法を作っているだけです。この観点から、プライバシーの問題は回避されています。」
Cognixionの代表者も同様の見解を示しました： 「私たちは10年前に会社を設立して以来、この問題について多くの時間を費やして考えてきました。重度の障害を持つ200人以上の人々からなるユーザー諮問委員会があり、実際の経験とフィードバックを得ています。データとプライバシーにはいつもトレードオフがありますが、これらの技術の有用性は、脆弱な人々にとっては、プライバシーデータのリスクを上回ります。」
10.2 社会的バイアスと包括性に関する質問
別の記者が、社会的バイアスの削減や、技術をより包括的にするための取り組みについて質問しました。
University of Texasのミラン教授は次のように回答しました： 「支援技術や健康、特にリハビリテーションの分野では、ある意味でコントロールを失っています。特にリハビリテーションについては、患者に代わって支払いを行う医療システムに依存しているからです。私たちが望んでいるのは、最終的に患者が自宅に持ち帰ることができる技術を作ることです。これは正確にこのものではありませんが、病院向けのものです。しかし、技術を人々が自宅に持ち帰れるようにすれば、リハビリテーションのコストを削減でき、システムがこの種の介入を受け入れるのに有益になるでしょう。」
Inclusive Brainsのオリビエ氏は、次のように付け加えました： 「私たちの仕事はしばしば心が痛むものです。なぜなら、希望を与え、時には社会から排除された人々が特定のことを達成するのを助けるからです。例えば、F1カーを運転したり、オリンピックの聖火リレーの世界初演を行ったりします。しかし最近、聴覚障害のある息子のために何かできないかと母親が来られましたが、私の答えは'できません'でした。その意味で、私たちは非常に包括的ではありません。しかし、だからといって止めるべきでしょうか？いいえ、Inclusive Brainsや他の皆さんが行っていることを進めることで、特定の分野をカバーしています。それは同時に非常にやりがいがあり、心が痛むものです。すべての人を助けることができないのは。」
10.3 AI for Goodの付加価値に関する質問
最後に、AI for Good Global Summitが、一般的なロボット展示会と比べてどのような付加価値を提供しているかという質問がありました。
ITUのデビッド・H氏は次のように回答しました： 「ITUが私たちのすべてのフォーラムにもたらす一つのことは、国際電気通信連合がマルチステークホルダーに焦点を当てた国連の専門機関としての召集力です。技術を紹介する決定を下す際、このカンファレンスの展示フロアや参加者の中には様々な技術が展示されていますが、このようなイベントでは、一つの要素に焦点を当てることができ、この技術が人々の生活にもたらす価値、そしてSDGsの進展にどのように役立っているかを見ることができます。これが、AI for Goodプログラムの主な焦点です。」
AI for Goodの組織者であるフレッド・ワーナー氏は、次のように付け加えました： 「サミットの目的の一つは、世界に新しい技術や新しいフロンティアを紹介し、それらの技術の能力と限界を実証することです。私たちが行うすべてのこと、舞台上のプログラミング、討論、基調講演、展示など、すべてがSDGsにマッピングされています。大規模なロボット会議に行けば、多くの産業用ロボット、商業用ロボット、楽しいロボットを見ることができますが、ここにあるすべてのソリューションは、SDGsへの影響のために選ばれています。」
11. まとめ
11.1 ブレイン・マシン・インターフェース技術の現状
このプレスカンファレンスは、ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）技術が急速に進歩し、障害を持つ人々の生活を大きく改善する可能性を秘めていることを示しました。コミュニケーション支援から移動支援、リハビリテーションまで、BMI技術は幅広い応用が期待されています。
特に注目すべき点は、これらの技術が非侵襲的であり、使用者の意図を正確に解釈し、自然なインターフェースを提供していることです。また、AIとの統合により、より直感的で効果的な使用が可能になっています。
11.2 AIの社会的影響と未来の展望
AI技術の進歩は、障害を持つ人々の生活の質を向上させるだけでなく、社会全体のインクルージョンを促進する可能性があります。しかし同時に、プライバシーや倫理的な問題、社会的バイアスなど、解決すべき課題も存在します。
今後は、これらの技術をさらに発展させると同時に、社会的な受容を得るための取り組みが重要になるでしょう。また、コストの削減や普及促進により、より多くの人々がこれらの技術の恩恵を受けられるようになることが期待されます。
AI for Good Global Summitのような場は、最新の技術革新を紹介するだけでなく、それらの技術が社会にもたらす影響について深い議論を行う重要な機会となっています。今後も、技術の進歩と社会的な課題のバランスを取りながら、AIとBMI技術の発展が続くことが期待されます。