2025-08-12 AI for Good Global Summit 2025: 自動運転が描く未来社会 - 中米技術リーダーが語る安全性と包摂性の実現

※本記事は、AI for Good Global Summit 2025におけるスマートモビリティセッション「スマートモビリティの未来」の動画内容を基に作成されています。本セッションでは、スマートモビリティの未来を探り、ITUとUNECEが連携してこの分野におけるイノベーションを推進する取り組みに焦点を当て、先日終了した「Future Networked Car Symposium」の主要ポイントを取り上げながら、AIなどの新興技術が交通をどのように変革しているかを議論しました。

登壇者紹介：

• Vincent Fanuk - Waymo 主席エンジニア：アメリカにおける自動運転技術の商用化を牽引し、5000万マイル以上の走行実績を持つWaymoの技術開発を指揮
• Ellen El Pan - Baidu Apollo ゼネラルマネージャー：中国における自動運転技術のパイオニアとして、2013年からのミッション開始、2019年のサービス開始を経て2025年2月の完全無人運転実現を推進
• Francois E. Guichard（モデレーター） - 国連欧州経済委員会（UNECE）インテリジェント交通システムおよび自動運転担当フォーカルポイント：国際的な技術規制と標準化を担当

本記事では、動画の内容を要約しております。なお、本記事の内容は登壇者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。AI for Good Global Summit 2026の詳細情報は https://aiforgood.itu.int/summit26/ でご確認いただけます。

1. 自動運転技術の現状と商用化実績

France Visha： 皆さん、こんにちは。本日はお集まりいただき、ありがとうございます。私は国連で技術規制を担当しているFrance Vishaです。今日は自動運転車について熟知した素晴らしいスピーカーをお迎えしています。BU社のEllen El Pan氏とWaymo社のVincent Fanuk氏です。私はあまり多くを語らず、彼らの話を聞きたいと思います。ただ一つお伝えしたいのは、今日は既に少し議論を重ねており、6時間のワークショップを開催したことです。そのワークショップから言えることは、自動運転車は既に街中を走っているという現実です。これは確実な事実として話し合われました。彼らは安全性の確保方法について説明し、ハードウェアとソフトウェアについても検討しました。非常に興味深く、全く新しい内容でした。最後に話し合ったのは倫理についてで、一般的な倫理原則をこうした非常に特殊な製品にどのように適用するかということでした。

France Visha： まず最初にEllenさんにお聞きしたいのですが、中国でBaiduと共に長年運転してきた後、何を学ばれましたか？

Ellen El Pan： ありがとうございます。まず非常に良い質問ですね。私たちの自動運転技術開発のミッションは、より安全な道路を一般の人々に提供することです。実際に私たちは2013年にこのミッションを開始しました。そして自動運転サービスを2019年に開始し、2025年2月には完全な無人運転オペレーションを実現します。

France Visha： アメリカの状況はいかがでしょうか？Vincentさん、アメリカでの1年間の商用運転から何を学ばれましたか？

Vincent Fanuk： 私たちは多くのことを学びました。最も重要なのは、人々が実際にこのサービスを愛用しているということです。これは私たちが開始した当初は確証がありませんでした。技術が利用可能だったから自動運転車を作り、市場にニーズがあると考えたのですが、一般の人々が実際にこのような反応を示すかは全く証明されていませんでした。しかし、その反応は驚異的でした。Waymoの車は今やサンフランシスコの大きな観光名所となっています。私たちはあらゆる年齢層、あらゆるセクターの人々から非常に好意的な反応を得ています。

Vincent Fanuk： 例えば、女性たちは夜間に帰宅する際、見知らぬ人の車に乗ることなく自立性と自由、安全性、そして幸福感を得られることを非常に評価しています。また一貫した体験を得られることも喜ばれています。親たちからは、子供たちをサッカーの練習に送迎するのに利用したいという声を聞いています。私たちは最近、ティーン向けのプログラムを開始し、彼らが自動運転車で単独で様々な活動に参加できるようにしました。

Vincent Fanuk： もう一つ学んだことは、私たちがこれを安全に実現できるということです。データが蓄積され、私たちは5000万マイル以上を運転してきました。この5000万マイルにわたって、私たちは自分たちのシステムの性能を、私たちが運行している地域の類似したドライバーと比較することができました。その結果、歩行者の負傷率が92%削減されていることがわかりました。サイクリストやバイク運転手の負傷率は82%削減されています。これらは大きな数字です。もしあなたが都市計画者や交通安全を担当する市の職員だったとして、あなたの都市での公共安全介入の後にこのような数字を示すことができるとしたら、これらは本当に大きな数字なのです。これらが意味を持つのは、私たちがそれらを拡大し、絶対的な数値で非常に大きな数字をもたらすことで、実際に重要な数の生命を救うことができる場合です。私たちはサービスを拡張し、誰もがそれを享受できるようにすることを非常に熱望しています。

2. 利用者受容と社会システムへの統合

France Visha： ありがとうございます。お二人とも非常に特定のエリアで製品を展開されていますね。新しいエリアに適応するのは困難でしょうか？多くの都市で将来的にあなたたちの製品が利用できるようになるかを知りたいので、次の都市や次の場所に行くのにどれくらい時間がかかるのかお聞きします。

Ellen El Pan： これは本当に素晴らしい質問で、長年にわたって私たちが問われ続けてきたことです。技術の発展により、私たちは実際に適応できることを確認しています。Baiduは既に1億7000万キロメートルの公道自動運転テストを実施しました。この実績により、技術をゼロから1へと成熟させる多くの能力を構築し、技術がより安全な道路をもたらし、人間のドライバーと比較してVincentが言及したような約10倍の改善を実現できることを確認しています。私たちの完全運行では、世界中で1000台以上の無人車両を使用しており、保険請求は約14分の1になっています。これにより、人間の運転よりも安全であることが証明されています。

Ellen El Pan： 私たちは他の都市に迅速に展開できることを理解していますが、安全性を最優先の主要原則として、はるかに慎重なアプローチを取りたいと考えています。そのため、私たちがこの取り組みを行う際は一般の人々からの信頼を得ることを確実にし、地方の規制当局や政府と協力し、段階的に進めていきます。

Ellen El Pan： 安全性に加えて一般の人々にもたらす利益として、持続可能性とアクセシビリティを提供するサービスを確実に提供したいと考えています。持続可能性の観点では、このロボットタクシーサービスを一から構築する際、都市の公共交通機関と連携し、乗車と降車場所の大部分を公共交通機関の場所周辺に設定しています。さらに、実際の運行データでは、注文の53%が雨の日、ラッシュアワー、休日、または夜間に発生しており、これは既存のモビリティや交通システムが、プライベートであれ公共であれ、50%以上のサービス地域で不足していることを意味します。つまり、私たちのソリューションは既存のシステムに対して非常に補完的な役割を果たしています。

Ellen El Pan： その上で、このモビリティをすべての人に包括的に提供することを確実にしたいと考えています。Vincentが言及したように、私たちも女性向けプログラムを実施しています。このプログラムは政府と協力して開始されました。深夜に勤務を終える女性従業員がおり、私たちは二つの側面で安全性をもたらすことを確実にしたいと考えています。公道での安全性と個人的な安全性です。この方法により、深夜勤務を終えた後、リラックスした運転で帰宅できるよう提供しています。彼らは無人車両で安全に帰宅でき、マッサージチェアなどを提供して楽しい体験にしています。

Ellen El Pan： 私たちは高齢者向けのプログラムも提供し、政府と協力してこれらの高齢者施設で無人サービスを提供しています。また、視覚障害者との協力も試みています。実際の世界には7000万人の視覚障害者がおり、これは相当な人口です。私たちのサービスが彼らと連携できることを確実にしたいと考えています。車両への接触なしでの乗車機能や、車両内でのすべてのコマンド操作を完了するための音声認識システムを備えています。これらはすべて視覚障害者にとって非常に親しみやすい機能です。盲導犬も歓迎しており、彼らとスムーズに連携できるよう、私たちは継続的にデザインを改善しています。

Ellen El Pan： このようにして彼らのフィードバックをシステムに取り入れ、進化させることで、今日モビリティサービスを持たない多くの人々にサービスを提供し、彼らに補完的なサービスを提供できることを確実にしています。

France Visha： 本当にありがとうございます。Waymoの視点はいかがでしょうか？日本にも進出される予定ですね。

Vincent Fanuk： 私たちは日本でテストとデータ収集を開始しました。右側通行から左側通行の都市への移行という興味深い挑戦です。しかし、これまでのところ、私たちは5つの異なる都市で完全自動運転を展開することができ、新しい都市への展開は前回よりも速くなっています。つまり、拡張のペースは技術によってボトルネックになっていません。

Vincent Fanuk： 拡張に関する多くの問題は、多くのロジスティクスが関わることです。車両が充電できるデポや充電インフラを構築する必要があります。地方当局、警察、消防署との関係を構築し、運転席に話しかけることができる運転手がいない自動運転車の周りでどのように行動するかを理解してもらう必要があります。これらの多くは、コミュニティ、市の職員から個々のコミュニティメンバーまで、信頼を構築することに関わっています。私たちは来年少なくとも2つの都市に拡張し、アメリカ全体により広範に拡張する大きな計画があります。

France Visha： 自動運転の新しいシステムを私たちのモビリティシステムに導入するのがなぜスマートなのか、Waymoの視点から教えてください。

Vincent Fanuk： 自動運転車を都市のエコシステムに導入することの興味深い側面の一つは、他の道路利用者に与える影響です。一般的な傾向として、歩行者やサイクリストはWaymoの周りにいることを本当に好んでいます。なぜなら、私たちが一貫した行動を取るという強い保証があり、平均的なドライバーよりも多くのスペースを与えているからです。そのため、私たちの単なる存在によって、街中での安全性と楽しさを間接的に向上させています。

Vincent Fanuk： 他の研究では、特に高速道路で、交通に少数の自動運転車を投入するだけで、すべての車両により多くのスペースを与えることができ、交通渋滞が大幅に減少することが示されています。システム全体の改善として、自動運転車は多くの方法で都市の歯車に油を注ぐような役割を果たし、このようにアクセシビリティを向上させています。

Vincent Fanuk： また、個々のユーザーにとって多くのアクセシビリティオプションを提供します。これは私がWaymoに参加した経験でもあります。私は怪我をして数ヶ月間運転できなくなり、市内の多くの医療予約に行こうとしました。Waymoへの早期アクセスを得て、どこでもWaymoを利用していましたが、この製品に完全に恋をしました。これができるようになったことは私にとって絶対的に変革的でした。現在のシステムから取り残されている多くの人々が、今では自立を楽しむことができます。

Vincent Fanuk： 運転を妨げる特定の障害を持つユーザーから最もよく聞くことの一つです。彼らは「私は一人で車に乗ったことがありません。これは私が実際にこのレベルのプライバシーと自立、そして自律性を体験できる初めてのことで、以前は私にとってアクセスできませんでした。これらのコミュニティにとって大きなことです」と言います。

3. 新地域展開戦略とアクセシビリティ向上

France Visha： 持続可能性の側面についてはいかがでしょうか？Ellen さん、BaiduとしてBU車両を至る所に配置することを想定していますか？それとも公共交通に統合したいと考えていますか？将来はどのようになるでしょうか？

Ellen El Pan： 私たちが自動運転サービスを15都市でグローバルに展開し、5月末までに1100万回の公共自動運転の利用を提供している中で、私たちは業界のコラボレーションをすべての人と行いたいと考えています。私がこの分野で10年以上働いてきて、この技術を非常に初期の段階から今日まで見てきた経験と、AI技術の進歩により、私たちはこの技術がゼロから1への旅を完了し始めているのを見ています。これは人間のドライバーよりも安全になり始めていることを意味し、おおよそより安全になっています。

Ellen El Pan： このような状況で、私たちはすべての業界コラボレーターと協力し、グローバル展開を通じて、この技術をより早く消費者に届けたいと考えています。

France Visha： 素晴らしいですね。この1〜2年でAIには驚異的な発展がありました。私たちは皆ChatGPTについて知っています。それは自動車分野にも進出しています。自動車におけるAIの未来はどうなるでしょうか？2年後、5年後、10年後に何を期待しますか？何かアイデアはありますか？Waymoでの研究で何か計画や予測はありますか？

Vincent Fanuk： ロボティクス全般、特に自動運転の歴史は、段階的なAIの収束の物語でした。15年前、多くの人々は自動運転問題がA地点からB地点への経路計画を行うロボティクス問題であり、それが自動運転を街に持ち込む問題の解決方法だと考えていたと思います。ゆっくりとしたプロセスでしたが、コミュニティ全体が集合的に、実際には自動運転はAI完全問題であることを理解したと思います。

Vincent Fanuk： 現実世界で効果的に運転できるには、人間の知能に近いか類似したレベルの知能が必要です。直面するシナリオについての実際の直感が本当に重要であり、手がかりが非常に微細で、文脈が非常に人間的な文脈である多くのケースがあります。

Vincent Fanuk： そのため、マルチモーダルモデル、ワールドモデル、人間フィードバックからの強化学習など、最前線に出てきているAIツールの多くが、すべて自動運転問題に適用されることになります。ChatGPTについて考えてみてください。それは会話エージェントです。言語で話しかけます。運転を、道路上の他のエージェントとの視覚的な会話として考えてください。

Vincent Fanuk： あなたが前進し、彼らが動き、あなたがさらに前進し、彼らが停止して道を譲る。これらすべては本質的に視覚的な会話である微妙なダンスです。そして文字通り、これは単なる比喩ではありません。私たちは文字通りその表現を使用して現実世界のエージェントをモデル化しています。これにより、会話エージェントが大規模言語モデルを構築するために活用している同じ技術がすべて開かれ、それらをエージェント予測と運転問題に適用することができます。

France Visha： 素晴らしいですね。つまり5年後にはもはや幻覚はなくなるということでしょうか？なぜなら私たちはもはやLLMではない新しいシステムを持つことになるからです。

Vincent Fanuk： LLMマルチモーダルモデル、ワールドモデルの世界では、はるかに多くのことが起こる可能性があります。AIコミュニティとして私たちは集合的に表面をかすっただけであり、自動運転システムに変革的な影響を与えるであろうその方面からさらに多くの進歩が来ると思います。しかし変革は自動運転では定数です。私たちは過去15年間で約4つの異なる世代の機械学習技術を経験し、それは常に再発明であり、すぐに止まることはありません。

Ellen El Pan： そうですね、それは実際に本当です。この分野に長くいることで、あなたがAIの波に複数回乗っているのを見ています。単発ではなく、それが私たちがそれを機能させることができた方法です。自律性の観点では、アプリケーションの面で少し独特なカップルがあると思います。第一にリアルタイムです。私たちはそれをリアルタイムで解決する必要があります。そのため、例えば最近のLLMや推論モデル、ワールド理解など、どのようなアルゴリズムでも、それらの利点を活用する必要があります。なぜなら、それらは問題を一般化でき、一般的に基礎理解を持っているからです。

Ellen El Pan： しかし一方で、リアルタイムに加えて、高精度と高い記録率を持つことを確実にしたいと考えています。実際に私たちはAIのすべての良い部分を活用し、すべてのシステムソリューションと組み合わせて、自動運転のためのより安全なソリューションを提供する必要があります。それが組み合わせです。私はWinstonのこの点に完全に同意します。私たちは既に4つのAIの波に乗り、さらに多くの波に乗ることになると思います。自動運転におけるAI分野で起こる新しい技術は、早期採用者になるでしょう。なぜなら、これは現在商業化が始まっている実際のケースの一つだからです。

4. AI技術革新と自動運転の進化

France Visha： 素晴らしいですね。つまり5年後にはもはや幻覚はなくなるということでしょうか？なぜなら私たちはもはやLLMではない新しいシステムを持つことになるからです。

Vincent Fanuk： LLMマルチモーダルモデル、ワールドモデルの世界では、はるかに多くのことが起こる可能性があります。AIコミュニティとして私たちは集合的に表面をかすっただけであり、自動運転システムに変革的な影響を与えるであろうその方面からさらに多くの進歩が来ると思います。しかし変革は自動運転では定数です。私たちは過去15年間で約4つの異なる世代の機械学習技術を経験し、それは常に再発明であり、すぐに止まることはありません。

Ellen El Pan： そうですね、それは実際に本当です。この分野に長くいることで、あなたがAIの波に複数回乗っているのを見ています。単発ではなく、それが私たちがそれを機能させることができた方法です。自律性の観点では、アプリケーションの面で少し独特なカップルがあると思います。第一にリアルタイムです。私たちはそれをリアルタイムで解決する必要があります。そのため、例えば最近のLLMや推論モデル、ワールド理解など、どのようなアルゴリズムでも、それらの利点を活用する必要があります。なぜなら、それらは問題を一般化でき、一般的に基礎理解を持っているからです。

Ellen El Pan： しかし一方で、リアルタイムに加えて、高精度と高い記録率を持つことを確実にしたいと考えています。実際に私たちはAIのすべての良い部分を活用し、すべてのシステムソリューションと組み合わせて、自動運転のためのより安全なソリューションを提供する必要があります。それが組み合わせです。私はVincentのこの点に完全に同意します。私たちは既に4つのAIの波に乗り、さらに多くの波に乗ることになると思います。自動運転におけるAI分野で起こる新しい技術は、早期採用者になるでしょう。なぜなら、これは現在商業化が始まっている実際のケースの一つだからです。

Vincent Fanuk： ロボティクス全般、特に自動運転の歴史は、段階的なAIの収束の物語でした。15年前、多くの人々は自動運転問題がA地点からB地点への経路計画を行うロボティクス問題であり、それが自動運転を街に持ち込む問題の解決方法だと考えていたと思います。ゆっくりとしたプロセスでしたが、コミュニティ全体が集合的に、実際には自動運転はAI完全問題であることを理解したと思います。

Vincent Fanuk： 現実世界で効果的に運転できるには、人間の知能に近いか類似したレベルの知能が必要です。直面するシナリオについての実際の直感が本当に重要であり、手がかりが非常に微細で、文脈が非常に人間的な文脈である多くのケースがあります。

Vincent Fanuk： そのため、マルチモーダルモデル、ワールドモデル、人間フィードバックからの強化学習など、最前線に出てきているAIツールの多くが、すべて自動運転問題に適用されることになります。ChatGPTについて考えてみてください。それは会話エージェントです。言語で話しかけます。運転を、道路上の他のエージェントとの視覚的な会話として考えてください。

Vincent Fanuk： あなたが前進し、彼らが動き、あなたがさらに前進し、彼らが停止して道を譲る。これらすべては本質的に視覚的な会話である微妙なダンスです。そして文字通り、これは単なる比喩ではありません。私たちは文字通りその表現を使用して現実世界のエージェントをモデル化しています。これにより、会話エージェントが大規模言語モデルを構築するために活用している同じ技術がすべて開かれ、それらをエージェント予測と運転問題に適用することができます。

5. 産業展望と持続可能な未来

France Visha： お二人とも、この素晴らしい対話をありがとうございました。時間がほぼ終わりに近づいています。20秒でお二人に感謝し、また私たちをホストしてくださったITUにも感謝したいと思います。今週は素晴らしかったです。国連は規制と標準化についてITUと協力できることを嬉しく思います。あなたたちの素晴らしい製品をありがとうございます。ホストしてくださってありがとうございます。お話を聞かせていただいて光栄でした。

Ellen El Pan： 私たちが自動運転サービスを15都市でグローバルに展開し、5月末までに1100万回の公共自動運転の利用を提供している中で、私たちは業界のコラボレーションをすべての人と行いたいと考えています。私がこの分野で10年以上働いてきて、この技術を非常に初期の段階から今日まで見てきた経験と、AI技術の進歩により、私たちはこの技術がゼロから1への旅を完了し始めているのを見ています。これは人間のドライバーよりも安全になり始めていることを意味し、おおよそより安全になっています。このような状況で、私たちはすべての業界コラボレーターと協力し、グローバル展開を通じて、この技術をより早く消費者に届けたいと考えています。

Vincent Fanuk： 私たちは来年少なくとも2つの都市に拡張し、アメリカ全体により広範に拡張する大きな計画があります。自動運転車を都市のエコシステムに導入することの興味深い側面の一つは、他の道路利用者に与える影響です。一般的な傾向として、歩行者やサイクリストはWaymoの周りにいることを本当に好んでいます。なぜなら、私たちが一貫した行動を取るという強い保証があり、平均的なドライバーよりも多くのスペースを与えているからです。そのため、私たちの単なる存在によって、街中での安全性と楽しさを間接的に向上させています。

Vincent Fanuk： 他の研究では、特に高速道路で、交通に少数の自動運転車を投入するだけで、すべての車両により多くのスペースを与えることができ、交通渋滞が大幅に減少することが示されています。システム全体の改善として、自動運転車は多くの方法で都市の歯車に油を注ぐような役割を果たし、このようにアクセシビリティを向上させています。もしあなたが都市計画者や交通安全を担当する市の職員だったとして、あなたの都市での公共安全介入の後にこのような数字を示すことができるとしたら、歩行者の負傷率が92%削減され、サイクリストやバイク運転手の負傷率が82%削減されるという、これらは本当に大きな数字なのです。

Vincent Fanuk： これらが意味を持つのは、私たちがそれらを拡大し、絶対的な数値で非常に大きな数字をもたらすことで、実際に重要な数の生命を救うことができる場合です。私たちはサービスを拡張し、誰もがそれを享受できるようにすることを非常に熱望しています。

Ellen El Pan： 安全性に加えて一般の人々にもたらす利益として、持続可能性とアクセシビリティを提供するサービスを確実に提供したいと考えています。持続可能性の観点では、このロボットタクシーサービスを一から構築する際、都市の公共交通機関と連携し、乗車と降車場所の大部分を公共交通機関の場所周辺に設定しています。さらに、実際の運行データでは、注文の53%が雨の日、ラッシュアワー、休日、または夜間に発生しており、これは既存のモビリティや交通システムが、プライベートであれ公共であれ、50%以上のサービス地域で不足していることを意味します。つまり、私たちのソリューションは既存のシステムに対して非常に補完的な役割を果たしています。

France Visha： 国連UNECEでは、アクセスしやすく、安全で、セキュアで、もちろん持続可能なモビリティの未来のために働きたいと考えています。私たちは規制と標準化についてITUと協力できることを嬉しく思います。