※本記事は、陳志平（Zhiping Chen）氏によるAI for Good Global Summit 2025での講演「ヘルスケアのためのAI、人類のためのAI」の内容を基に作成されています。講演の動画は https://www.youtube.com/watch?v=UiLJo2DdmoI でご覧いただけます。本記事では、講演の文字起こしを基に内容を整理・要約しております。なお、本記事の内容は講演者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの講演動画をご覧いただくことをお勧めいたします。
登壇者紹介 陳志平（Zhiping Chen）氏は、ZTEコーポレーション副社長として、同社のAI技術とヘルスケア分野への応用を牽引している。本講演では、ZTEがパートナー企業と協力し、分野特化型AIモデルとオールインワンマシンを実際のヘルスケア現場に導入することで、診断精度の向上、効率性の向上、そして複雑性の管理を実現している具体的な取り組みについて紹介した。AIがヘルスケア分野において現実的で測定可能な需要を生み出し、包括的なテクノロジーをビジョンから現実のものへと変える可能性について、実証事例を交えて詳細に解説している。
AI for Good Global Summitは、ITUが50以上の国連パートナーと連携し、スイス政府と共同で開催するサミットで、革新的なAIアプリケーションの特定、スキルと標準の構築、そしてパートナーシップの推進を通じて、世界的な課題の解決に貢献することを目的としています。
1. AIがヘルスケア分野に選ばれる理由と背景
1.1 ヘルスケア分野への注目理由とデジタル化基盤
陳志平： 皆さん、こんにちは。今日はAIがいかに人類に力を与えるかをお話しする機会をいただき光栄です。現在、AIはあらゆる産業に大きな変化をもたらしていますが、特にヘルスケア分野におけるAIの影響について焦点を当てたいと思います。
なぜAIがヘルスケア分野にこのような影響力を持つのか、そして私たちがヘルスケア分野を選んでAIの生命への力を示すのかについて、3つの明確な理由があります。第一の理由は、ヘルスケア分野が強固なデジタル化・標準化された基盤を持っていることです。この基盤こそが、AIに大きなインパクトを与える能力を提供しているのです。
ヘルスケア分野では、既存のリソースとAIモデルを活用することで、従来のヘルスケアプロセスを根本的に変革することが可能になります。この変革は単に技術的な改善にとどまらず、社会全体に対して門戸を開くような輝かしい社会的インパクトを生み出すものです。デジタル化と標準化が進んだヘルスケア分野だからこそ、AIは最大限の効果を発揮し、人々の生活の質を向上させる革新的なソリューションを提供できるのです。
1.2 供給側のリソース圧迫問題とAIによる解決策
陳志平： 第二の理由は、供給側のリソースが深刻な圧迫に直面していることです。ヘルスケア分野では、熟練した人材と専門的な知識が不足しており、この状況がリソースの発見と配分において大きな課題となっています。AIは、このようなリソース不足の問題に対してスマートな解決方法を提供します。具体的には、AIを活用することで効率的なリソースの再配分と大幅なコスト削減を実現することができるのです。
第三の理由として、世界中の人々が質の高いケアを求めており、医療リソースへのアクセスをより簡単にしたいと考えていることが挙げられます。現在多くの人々が医療サービスにアクセスする際に直面している様々な障壁を考えると、これは非常に重要な課題です。AIはまさにこのような制約や障壁を取り除くソリューションを提供し、人々が必要とする医療サービスにより容易にアクセスできるようにします。
これらの理由から、私たちはAIをヘルスケアドメインで活用することを選択しました。AIは単なる技術的な改善ではなく、医療資源の不平等な分配という根本的な問題を解決し、全ての人々により良いヘルスケアサービスを提供するための強力なツールなのです。
2. AIヘルスケアソリューションの3つの実用事例
2.1 AI対応健康診断レポート作成システムの導入と効果
陳志平： 今日は、AIがヘルスケアドメインにもたらす能力を実証する3つの実際の使用事例をご紹介したいと思います。最初の事例は、AI対応健康診断レポート作成システムです。
人々が健康診断を受ける際、診断結果の要約は全てのデータを収集し、潜在的なリスクを指摘したり、病院で医師の診察を受ける必要があるかどうかを判断するための重要なレポート作成プロセスです。しかし、このようなレポート作成には経験豊富な医師が必要となります。問題は、医師という貴重なリソースが、特に地方や未開発地域において深刻に不足していることです。この状況は、高品質な診断レポート作成能力に対する大きな制約となっていました。
そこで私たちは、パートナーと協力してこの課題を解決する方法を見つけるため、病院側と技術側を組み合わせたソリューションの開発に取り組みました。その結果、AI対応診断医師システムを構築することができました。このシステムは、大都市の経験豊富な医師が、なんと3,000キロメートルも離れた地方の人々のデータを処理し、高品質な診断レポートを作成することを可能にします。
この革新的なソリューションにより、医師の労働力に対する圧迫が大幅に緩和され、病院の処理能力が飛躍的に向上しました。従来では考えられなかった数千件ものボリュームデータやレポートを効率的に処理できるようになったのです。これは単なる技術的な改善ではなく、医療リソースの地理的格差を解消し、遠隔地の人々にも都市部と同等の医療サービスを提供することを可能にする画期的な成果といえます。
2.2 AI対応腫瘍細胞診断システムによる診断時間短縮の実現
陳志平： 第二の事例は、AI対応腫瘍細胞診断システムです。人々が病院で病理診断を受ける際、この診断は疾患の早期発見や病状の進行を防ぐために非常に重要な役割を果たします。しかし従来の病理診断は、医師の経験や専門知識に大きく依存しており、患者は診断結果を得るまで1週間から2週間、場合によってはそれ以上の長期間待たなければならないという深刻な問題がありました。
AIの導入により、このプロセスを劇的に加速することが可能になりました。AIシステムは、医師が膨大な腫瘍細胞画像のライブラリを処理することを支援し、腫瘍や細胞の定義を迅速に発見し、さらには患者の潜在的なリスクまでも特定することができます。このような応用により、私たちは既に多数の病院でシステムを展開し、人々が自身の腫瘍や細胞、疾患、潜在的リスクを発見する手助けを行っています。
この技術革新の最も顕著な成果は、診断時間の劇的な短縮です。従来は患者が2週間から3週間も待たなければならなかった診断結果が、現在では1日から2日で得られるようになりました。この速度の向上は単なる効率改善ではなく、まさに「命を救う」効果をもたらしています。早期診断により適切な治療を迅速に開始できることで、患者の予後が大幅に改善され、生存率の向上に直接貢献しているのです。
2.3 5G+低高度ドローンによる緊急医療物資配送システムの実証
陳志平： 第三の事例は、AI+5Gスマートシティ低高度応用システムです。この革新的なシステムは、緊急時の生命救助において活用されています。ご存知のように、生命に関わる緊急救助の際には、血液や血漿の需要が非常に急を要します。しかし通常、血液は地上交通によって輸送されるため、交通渋滞やラッシュアワーに遭遇すると大幅に遅延してしまいます。この信頼性のない配送時間が、救急プロセス全体に重大な課題をもたらしていました。
そこでZTEは革新的なパートナーと協力し、5Gアドバンスネットワークと低高度ドローンを組み合わせた画期的なシステムを構築しました。このシステムでは、高高度ドローンを使用して血漿を配送し、ラッシュアワーや地上交通の渋滞を完全に回避することができます。これにより、貴重な生命を救うことが可能になったのです。
実際の救命事例をご紹介します。昨年の夏、ある新しいお母さんが大量出血に直面し、病院では緊急に血漿が必要となりました。私たちのドローンシステムにより、わずか10分という短時間でこの母親に血漿を届けることができ、結果として2つの生命を救うことができました。これは中国で実際に起こった真実の物語です。
このAI対応ソリューションにより、私たちは都市部に10の低高度飛行パスまたはルートを展開し、このソリューションは既に都市統治において維持管理されています。現在では毎日50件以上の配送タスクを実行しており、システムの実用性と効果が実証されています。
質問者： 事故現場や重大な事故の現場にも配送するのですか。病院だけでなく事故現場にも行くのですか。
陳志平： 私たちが構築したのは、ドローンが都市全体を飛行できることを保証するネットワークシステムです。都市には血漿センターから病院への専用の10のルートが設定されており、市内の主要病院を結んでいます。しかし、緊急物資やアイテムを輸送する必要がある場合、通常は地上交通を使用することになりますが、私たちはAIと5Gアドバンス技術を活用することで、ドローンが建物への衝突や特定の目標物への対応も可能にしています。
このソリューションは、血漿配送だけでなく、医師や病院の要求に応じて価値のある緊急アイテムの配送にも非常に有用です。これらのソリューションは既にいくつかの都市で展開されており、緊急救助における血漿やその他の重要な物資の配送において極めて実用的な成果を上げています。
3. 統合型AIヘルスケアプラットフォームの構築
3.1 ハードウェア・ソフトウェア統合ソリューション
陳志平： AIヘルスケアは、健康診断処理や細胞診断、生命救助だけにとどまりません。私たちは包括的なプラットフォームを提供しており、これはハードウェアとソフトウェアの統合ソリューションです。
ハードウェア面では、病院、研究機関、医師向けのデータベース、専用サーバー、そしてオールインワンハードウェアソリューションを含む包括的なシステムを提供しています。特に重要なのは、ハードウェアが様々なシナリオに応じて柔軟に対応できることです。異なるシナリオや応用に応じて、ハードウェアの形状、能力、性能を多次元的に調整することができます。これは、医療現場における多様なニーズに対応するため、ハードウェアが要求に応じて柔軟に構成できることを意味します。
ソフトウェア面では、ノーコード訓練プラットフォームと「コールサイトエージェントファクトリー」を開発しました。これにより、病院、医師、研究機関がヘルスケア関連の課題に直面した際、システムの導入や展開が非常に簡単になります。私たちは医療の専門知識を持ち、医学を理解し、生命救助の方法を知っているパートナーと協力していますが、彼らはICT技術には詳しくありません。
そこで私たちが行ったのは、専用の医療AIモジュールとデータを組み合わせ、キャリブレーションを行うことで、ヘルスケアの商用化を加速し、より多くの人々にアクセス可能にすることです。私たちが最も価値のある成果として達成したのは、技術的な障壁を大幅に低減したことです。これにより、すべての力を結集してヘルスケアドメインにおけるAI応用を加速することが可能になりました。
3.2 医療パートナーとの協働と技術障壁の低減
陳志平： 私たちが重点を置いているのは、異なるシナリオにおける深い意思決定支援です。私たちの目標は、ヘルスケアをより正確で、先進的で、そしてアクセシブルなものにすることです。
医療パートナーとの協働において、私たちは独自のアプローチを採用しています。パートナーたちはヘルスケアを熟知し、医学を理解し、生命救助の方法を知っていますが、ICT技術には精通していません。この知識のギャップを埋めるため、私たちは専用の医療AIモジュールを提供し、パートナーが持つデータと組み合わせてキャリブレーションを行っています。この協働により、ヘルスケアの加速と商用化をより多くの人々にとってアクセス可能なものにすることができました。
私たちが達成した最も価値ある成果の一つは、技術的な障壁を大幅に低減したことです。これまで医療従事者にとって複雑で理解が困難だった技術を、誰でも利用できる形に変換しました。この技術障壁の低減により、すべての関係者の力を結集し、ヘルスケアドメインにおけるAI応用を加速することが可能になったのです。
異なるシナリオにおける深い意思決定にフォーカスすることで、私たちは単一の解決策ではなく、多様な医療現場のニーズに対応できる包括的なソリューションを提供しています。これにより、ヘルスケアシステム全体の効率性と精度を向上させながら、同時に医療サービスのアクセシビリティを大幅に改善することができています。
4. 「AI for All」実現に向けた取り組みと将来展望
4.1 アクセシビリティの向上と社会実装の拡大
陳志平： 「AI for All」は単なるスローガンではありません。ZTEが実際に行っていることは、私たちの接続性とコンピューティング技術を活用して、すべての人がデジタルライフを享受し、AIを活用できることを保証することです。
生命救助について考えるとき、一分一秒が貴重であることを私たちは理解しています。私たちが成し遂げたことは、このプロセスをより加速化し、人々により良いサービスを提供し、「テックフォーグッド」の理念を実践することです。私たちの取り組みは、ヘルスケアをより正確で、先進的で、そしてアクセシブルなものにするという明確な目標に向けられています。
ZTEの使命は、接続性とコンピューティング技術という私たちの中核的な能力を通じて、正しいことを行うことです。これにより、すべての人がデジタルライフを享受し、AIの恩恵を受けることができるようになります。私たちは技術を単なる商業的な目的のために使うのではなく、人類全体の福祉向上のために活用しているのです。
今後も私たちは、医療現場における実際のニーズに基づいて、より多くの革新的なソリューションを開発し続けます。技術的な障壁を継続的に低減し、世界中のより多くの地域や医療機関が最先端のAI技術を活用できるよう支援していきます。最終的な目標は、地理的な制約や経済的な格差に関係なく、すべての人々が質の高い医療サービスにアクセスできる世界を実現することです。これこそが真の「AI for All」の実現なのです。