2025-08-08 AI for Good Global Summit 2025: 中国電信による次世代AIインフラと包括的デジタル社会の実現

※本記事は、ITUが50以上の国連パートナーと連携し、スイス政府との共催で開催されたAI for Good Global Summitにおける劉桂清氏の講演内容を基に作成されています。講演の詳細情報は https://www.youtube.com/watch?v=40Pg6TG1kBE でご覧いただけます。本記事では、講演の内容を要約・構成しております。なお、本記事の内容は講演者の見解を正確に反映するよう努めていますが、要約や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの講演動画をご視聴いただくことをお勧めいたします。また、AI for Good Global Summitの詳細情報は https://aiforgood.itu.int/summit26/ でご確認いただけます。

講演者紹介

劉桂清氏は、チャイナテレコム（中国電信）の執行取締役社長兼最高執行責任者を務めています。同氏は「ネットワークを基盤とし、クラウドを中核とし、インテリジェントな発展の舵取りを担う」という理念に基づき、新たな技術革命と産業変革の波を牽引する原動力として人工知能を積極的に活用し、世界の経済・社会の発展と人類文明の変革に取り組んでいます。AI for Goodの理念のもと、革新的なAIアプリケーションの特定、スキルと標準の構築、そしてパートナーシップの推進を通じて、地球規模の課題解決に貢献しています。

1. 技術革命の変遷と通信業界への影響

1.1 インターネット普及からAI時代への3段階の変遷

劉貴青：技術革命は経済、社会、産業部門全体にわたって深遠な変化を推進しており、通信部門にとって重要な機会を創出しています。この変革は3つの段階で展開されています。

第一段階として、インターネットの広範な普及が人間の相互作用パターンを変革しました。この変化に対応して、通信業界は音声とデータサービスの急成長において、ネットワーク技術とアーキテクチャを革新してきました。インターネットが普及することで、従来の通信方法が根本的に変わり、私たちはこの新しい環境に適応するために技術革新を続けてきたのです。

第二段階では、クラウドコンピューティングの台頭により、柔軟で包括的かつ安全なデジタル情報インフラへの普遍的アクセスが可能になりました。先進的な通信事業者はこの機会を捉え、次世代デジタル情報インフラであるクラウドプラスネットワークを構築することで、事業成長の新たな道筋を開拓しました。これが第二の事業成長の道筋となったのです。

第三段階として、AIが次の技術革命と産業変革の波の戦略的推進力として、私たちの生活と仕事の方法を深く変化させながら、通信ネットワークアーキテクチャ、事業製品、運用モデルを再定義しています。AIは単なる技術的進歩ではなく、私たちの産業全体の構造を根本から変える力を持っているのです。

中国電信はこの新しい技術革命と産業変革の時代の機会を受け入れ、デジタル化、ネットワーク化、AI進歩、持続可能性のトレンドを活用しています。私たちは4つの戦略技術分野において技術革新を推進しており、これらはネットワーククラウドとクラウドネットワーク統合、AI、そして量子/セキュリティです。クラウド、ネットワーク、データ、AI、セキュリティ、量子、デジタルプラットフォームにおける新興サービスを提供することで、私たちは従来の通信事業者から技術主導企業への変革と向上を加速させています。このような取り組みを通じて、私たちは人々のデジタルライフに対する需要を満たしてきました。

1.2 中国電信の戦略的転換と4つの技術領域への投資

劉貴青：現在私たちが取り組んでいる新しい開発段階は、スマートクラウドネットワーク統合です。私たちは、クラウドコンピューティングの提供と開発において最も早期から取り組んできた企業の一つであり、クラウドコンピューティングインフラストラクチャの構築に長い経験を持っています。AI時代の到来により、私たちはAIインフラストラクチャを基盤として、スマート時代に向けて進んでいます。

この基盤の上に、私たちはChiron統合インテリジェントコンピューティングサービスプラットフォームを構築しました。この構造を見ていただくと、Chironプラットフォームは5つの層で構成されています。従来のIaaSからPaaS、そしてSaaSという構成から、私たちはDaaS層をさらに追加しました。つまり、現在はIaaSからPaaS、DaaS、MaaS、そしてSaaSへと5層の協調体制を構築しています。

なぜ5層構成が必要なのでしょうか。現在、データサイロが存在し、コンピューティングパワーが分散されているため、人々が実際にコンピューティングパワーを取得することが困難な状況にあります。この5層を通じて、私たちは企業と個人クライアントにより便利にコンピューティングパワーを提供できるようになります。私たちは彼らにワンストップショップソリューションを提供し、Chironプラットフォームを通じてこれを実現しています。

私たちの戦略的転換の核心は、従来のデータセンターからAIデータセンターへの移行です。データセンターの構築において非常に優れた能力を持つ私たちは、現在大規模データセンターとエッジデータセンターを調整し、この2つのタイプのデータセンターを統合運用しています。従来の通信会社として、私たちは豊富なリソースを有しています。例えば、6,000以上のエッジデータセンターと900の大型データセンターを保有しています。

私たちの課題は、これらのクラウドデータセンターとエッジクラスデータセンターをいかにより良く調整するかです。私たちのネットワークは非常に広い帯域幅と低遅延を持ち、コストも低いという特徴があります。私たちはクラウドとネットワークの優位性を活用して、クラウドとネットワークの組み合わせによる統合デジタルプラットフォームを実現する方法を模索しています。

PaaS層においては、コンピューティングリソース、トレーニング/推論フレームワーク、開発ツールから切り離されたサーバーレスプラットフォームを構築しています。これにより、顧客が効率的にワンストップショップソリューションを利用し、AIサービスとコンピューティングリソースを簡単かつ効率的に取得できるようにしています。

2. スマートクラウドネットワーク統合プラットフォームの構築

2.1 Chironプラットフォームの5層アーキテクチャとデータサイロ解決

劉貴青：私たちが構築したChiron統合インテリジェントコンピューティングサービスプラットフォームの構造について詳しく説明させていただきます。Chironプラットフォームは5つの層で構成されており、従来のIaaSからPaaSへ、そしてSaaSという3層構造から、私たちは新たにDaaS層を追加しました。現在の構成はIaaSからPaaS、DaaS、MaaS、そしてSaaSへと進む5層の協調システムとなっています。

この5層構成を採用した理由は明確です。現在、データサイロが存在し、コンピューティングパワーが分散されているため、人々が実際にコンピューティングパワーを取得することが非常に困難な状況にあります。この5つの層を通じて、私たちは企業と個人クライアントにより便利にコンピューティングパワーを提供することが可能になります。私たちは彼らにワンストップショップソリューションを提供し、Chironプラットフォームがその実現を支援しています。

各層の具体的な機能について説明いたします。SaaS層については、私たちがデータセンターの構築において非常に優れた能力を持っているため、現在は従来のデータセンターからAIデータセンターへの移行を進めています。大規模データセンターとエッジデータセンターを保有し、この2つのタイプのデータセンターの協調運用を実現しています。

PaaS層においては、コンピューティングリソース、トレーニング/推論フレームワーク、開発ツールから分離されたサーバーレスプラットフォームを構築しています。このプラットフォームにより、顧客に効率的にワンストップショップソリューションを提供し、顧客がAIサービスとコンピューティングリソースを簡単かつ効率的に取得できるようにしています。

DaaS層では、私たちはShinghai智能データプラットフォームを確立し、独自のデータセット、サードパーティのデータセット、さらにはオープンソースのデータセットを含む大規模なデータセットを構築しています。私たちは非常に大規模なデータセットを保有しており、例えば10兆トークンを超える通信データのリポジトリと、14の業界からの350TB以上のクロスセクター情報を持っています。

MaaS層については、私たちは独自のShingchen大規模言語モデルを開発しました。統合モデルと業界特化モデル、さらにサードパーティのオープンソースモデルも保有しています。私たちは完全なモデル、完全なスケール、そして完全に独自のプラットフォームを構築しています。ビデオ、言語、意味を含むあらゆる種類のモデルを網羅した、フルレンジのモデルプラットフォームを実現しています。

このプラットフォームにより、クラウドコンピュータからAIフォンまで、私たちは一連の活用シナリオを展開しています。この包括的なアプローチにより、データサイロの問題を解決し、分散したコンピューティングパワーを統合して、顧客により効率的で便利なサービスを提供することが可能になりました。

2.2 豊富なインフラリソースとネットワーク優位性の活用

劉貴青：従来の通信会社として、私たちは豊富なリソースを有しています。具体的には、6,000以上のエッジデータセンターと900の大型データセンターを保有しており、これらのリソースを最大限に活用することが私たちの戦略の要となっています。

私たちが直面している重要な課題は、クラウドデータセンターとエッジクラスデータセンターをいかにより良く協調させるかということです。私たちのネットワークは非常に広い帯域幅と低遅延を持ち、コストも低いという大きな優位性を持っています。この優位性を活用して、クラウドとネットワークの利点を組み合わせることで、クラウドとネットワークの統合による統合デジタルプラットフォームを実現することを目指しています。

私たちが保有する6,000のエッジデータセンターと900の大型データセンターという規模は、業界内でも非常に大きなリソースプールを形成しています。これらのデータセンターを効果的に調整し、統合運用することで、スマートドライビングなどの多くのアプリケーションが私たちのネットワークによって容易にサポートされるようになります。低遅延と低コストというネットワークの特性は、これらのアプリケーションにとって不可欠な要素であり、私たちの競争優位性の源泉となっています。

このインフラストラクチャの統合により、私たちは多くの統合アプリケーションプラットフォームを構築することができました。クラウドプラスデータプラスAIモデルプラスアプリケーションソリューションという組み合わせを通じて、私たちは100以上のデジタルプラットフォームを持つエコシステムを創出し、45,000の産業アプリケーションプロジェクトを実装してきました。

この豊富なリソースと優れたネットワーク性能の組み合わせにより、私たちは従来のデータセンター運用モデルからAIデータセンター運用モデルへの移行を成功させています。大規模データセンターとエッジデータセンターの協調により、様々なコンピューティングニーズに対応できる柔軟で効率的なインフラストラクチャを実現し、顧客に対してより高品質で包括的なサービスを提供することが可能になっています。

3. データ基盤とAIモデルの統合開発

3.1 Shinghai智能データプラットフォームと大規模データセット

劉貴青：DaaS層において、私たちはShinghai智能データプラットフォームを確立しました。このプラットフォームは、独自のデータセット、サードパーティのデータセット、さらにはオープンソースのデータセットを統合した、非常に大規模なデータセットを構築しています。

私たちが保有するデータの規模は業界内でも特筆すべきものです。具体的には、10兆トークンを超える通信データのリポジトリを構築しており、これに加えて14の業界からの350TB以上のクロスセクター情報を保有しています。この膨大なデータセットは、私たちのAI開発とサービス提供の基盤となっています。

10兆トークンという数字が示す通信データの規模は、通信業界における私たちの長年の経験と広範なサービス提供から蓄積されたものです。これらのデータは、音声通信、データ通信、ネットワーク運用など、通信事業のあらゆる側面から収集されており、AI学習と推論において非常に価値の高いリソースとなっています。

さらに重要なのは、14の業界にわたる350TBのクロスセクター情報です。これは、通信業界の枠を超えて、製造業、金融業、医療業、教育業、交通業など、様々な産業分野からの情報を包含しています。このクロスセクターアプローチにより、私たちは業界特化型のAIソリューションを開発するための豊富な学習データを確保しています。

Shinghai智能データプラットフォームの構築において、私たちは単にデータを収集するだけでなく、これらの多様なデータソースを効果的に統合し、活用可能な形で整理・管理しています。独自のデータセット、サードパーティのデータセット、オープンソースのデータセットという3つの主要なカテゴリーを組み合わせることで、包括的で多角的なデータ基盤を実現しています。

このような大規模で多様なデータセットの構築により、私たちは様々なAIアプリケーションとサービスに対して、高品質で信頼性の高い学習リソースを提供することができます。これは、後続のMaaS層における大規模言語モデルの開発と、最終的なSaaS層でのアプリケーション提供において、決定的な競争優位性をもたらしています。

3.2 Shingchen大規模言語モデルとマルチモーダル対応

劉貴青：MaaS層において、私たちは独自のShingchen大規模言語モデルを開発しました。このモデルは、統合モデルと業界特化モデル、さらにサードパーティのオープンソースモデルも統合した包括的なプラットフォームを構成しています。私たちは完全なモデル、完全なスケール、そして完全に独自のプラットフォームを構築しており、これにより多様な顧客ニーズに対応できる柔軟性を実現しています。

Shingchenモデルの最も重要な特徴の一つは、そのマルチモーダル対応能力です。私たちのプラットフォームはビデオ、言語、そして意味処理を含む、あらゆる種類のモデルを網羅したフルレンジのモデルプラットフォームとなっています。これは単一のモダリティに限定されるのではなく、テキスト、音声、画像、ビデオなど、複数の入力形式を同時に処理し、理解することができる能力を意味しています。

統合モデルの開発においては、私たちの豊富なデータリソースと通信業界での長年の経験を活用しています。10兆トークンを超える通信データと14業界からの350TBのクロスセクター情報を基盤として、一般的なタスクから専門的な業務まで幅広い用途に対応できる汎用性の高いモデルを構築しています。

同時に、業界特化モデルの開発も重要な戦略の一環です。製造業、金融業、医療業、教育業など、特定の業界の専門知識と要件に特化したモデルを開発することで、各業界の具体的なニーズにより精密に対応できるソリューションを提供しています。これらの業界特化モデルは、一般的なモデルでは達成できない専門性と精度を実現しています。

さらに、サードパーティのオープンソースモデルとの統合により、私たちのプラットフォームはより豊富で多様な機能を提供できるようになっています。これにより、最新の技術動向を取り入れながら、独自の開発リソースを最も価値の高い領域に集中させることができます。

このようなマルチモーダル対応と多様なモデル統合により、クラウドコンピュータからAIフォンまで、私たちは一連の革新的な活用シナリオを展開しています。これらのシナリオは、私たちの顧客が日常業務からエンターテインメント、専門的な分析まで、様々な場面でAI技術を活用できるよう設計されており、真の意味でのAI民主化を実現しています。

4. AI for Goodの実践：4つの重点領域

4.1 包括性の実現とデジタル格差解消への取り組み

劉貴青：AIは多くの発展機会をもたらしていますが、同時に私たちが対処しなければならない新たな課題も生み出しています。これらの課題には、拡大するインテリジェンス格差、エスカレートするセキュリティリスク、そして不確実性が含まれます。これらの課題にどのように対処するかという問題に対して、私たちは包括性、セキュリティ、持続可能性、そして普遍的利益という4つの側面を通じて、AI for Goodを推進する必要があると考えています。

包括性とは、私たちのAIが水や電気のような基本的なユーティリティのように、すべての人に利益をもたらすべきだということを意味しています。このような包括性を達成し、デジタル格差を縮小するために、私たちはどのようにアプローチしているでしょうか。

私たちは分散クラウドシステムを構築しており、具体的には2+4+31+xインテリジェントコンピューティングクラウドインフラストラクチャを展開しています。また、私たちのネットワークは低遅延と低コストという特性を持っているため、スマートドライビングなどの多くのアプリケーションが私たちのネットワークによって容易にサポートされるようになります。

さらに、私たちは多くの統合アプリケーションプラットフォームを保有しています。クラウドプラスデータプラスAIモデルプラスアプリケーションソリューションという組み合わせを通じて、私たちは100以上のデジタルプラットフォームを持つエコシステムを創出し、45,000の産業アプリケーションプロジェクトを実装してきました。

この2+4+31+xインテリジェントコンピューティングクラウドインフラストラクチャは、私たちの包括性戦略の核心となっています。この分散アーキテクチャにより、地理的な制約や経済的な障壁を克服し、より多くの人々と組織がAI技術にアクセスできるようになります。低遅延と低コストのネットワークインフラストラクチャは、高度なAIアプリケーションを広範囲の地域で利用可能にし、都市部と地方部の間のデジタル格差を縮小する重要な役割を果たしています。

100以上のデジタルプラットフォームと45,000の産業アプリケーションプロジェクトという具体的な数字は、私たちの包括性への取り組みの成果を示しています。これらのプロジェクトは、製造業、農業、教育、医療、金融など、社会のあらゆる分野にわたって展開されており、AIの恩恵がより多くの人々に届くよう設計されています。このような広範囲な実装により、AI技術が特定の企業や地域に限定されるのではなく、社会全体の共有リソースとして機能することを可能にしています。

4.2 セキュリティ強化とAI詐欺対策の実践成果

劉貴青：セキュリティは世界中のすべてのAI専門家の最大の関心事であり、AI for Goodを確実にするための鍵となります。中国電信は、データからコード、運用、攻撃防御、そしてサポートに至るまで、セキュリティ分野におけるShingan大規模言語モデルを導入しました。

私たちは、脅威分析と判断、インテリジェント運用など、多くの核心的なアプリケーションシナリオをサポートしています。特に重要なのは、AI支援詐欺が大きな問題となっていることです。AIは詐欺をより信憑性の高いものにしており、この課題に対処するために、私たちはAI技術を活用してAI顔交換とAIGCを識別する技術を開発しました。

私たちの技術的成果について具体的な数値をお示ししますと、ビデオのディープフェイク検出において90%以上の精度を達成し、詐欺電話の識別においては80%以上の精度を実現しています。これにより、グローバルな詐欺対策の取り組みに新しいソリューションとアイデアを提供しています。

Shingan大規模言語モデルの導入により、私たちはセキュリティ対策を包括的に強化しています。データレベルでは、機密情報の保護と適切なアクセス制御を実現し、コードレベルでは悪意のあるコードの検出と防御を行っています。運用レベルでは、リアルタイムでの脅威監視と自動対応システムを構築し、攻撃防御においては予防的なセキュリティ対策と迅速な対応メカニズムを確立しています。

AI顔交換技術の悪用による詐欺は、近年急速に増加している深刻な問題です。私たちが開発した識別技術は、高度な画像処理と機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、人工的に生成された顔画像を高精度で検出することができます。90%以上という検出精度は、実用的なレベルでの詐欺防止を可能にしており、金融機関や政府機関でのセキュリティシステムに実装されています。

同様に、AIGC（AI Generated Content）の識別技術も重要な成果の一つです。AI生成コンテンツが増加する中で、真正性の確認がますます重要になっています。私たちの技術は、テキスト、画像、音声など様々な形式のAI生成コンテンツを識別し、情報の信頼性を確保しています。

詐欺電話識別における80%以上の精度は、音声パターン分析、通話行動解析、そしてリアルタイム処理技術の組み合わせによって達成されています。この技術は、高齢者や技術に不慣れな人々を標的とした電話詐欺から社会を守る重要な防御手段となっており、実際の通信ネットワーク上で24時間体制で稼働しています。

これらの技術的成果は、単なる研究開発の成果ではなく、実際の社会問題に対する実用的なソリューションとして機能しています。グローバルな詐欺対策コミュニティに対して新しいアプローチと実証された効果を提供することで、AI技術の健全な発展と社会の安全確保に貢献しています。

5. 持続可能性とユニバーサルアクセスの推進

5.1 ゼロカーボンデータセンターと環境負荷削減の実績

劉貴青：第三に、AIは産業のグリーンで持続可能な発展を促進しており、私たちはこの分野で2つの重要な事例を持っています。

まず、青海省において、私たちは100%クリーンエネルギーによって駆動される初のゼロカーボンビッグデータセンターを創出しました。この画期的なプロジェクトで使用された核心技術は、現在スケールアップされ、より広範囲に実装されています。このゼロカーボンデータセンターは、単なる環境への配慮を超えて、AI産業の持続可能な発展モデルの実証となっています。

青海省のゼロカーボンビッグデータセンターの実現は、私たちの技術革新と環境責任への取り組みを具体的に示しています。100%クリーンエネルギーによる運用は、太陽光発電、風力発電、水力発電などの再生可能エネルギー源を最適に組み合わせることで実現されています。このプロジェクトは、データセンター業界における環境負荷削減の新しい標準を確立し、他の地域や企業にとってのベンチマークとなっています。

さらに重要な成果として、私たちの基地局では50万トン以上の二酸化炭素排出削減を実現しています。この削減は、これらの基地局でのエネルギー削減の取り組みによるものです。50万トンという数字は、私たちの環境への具体的な貢献を示す重要な指標であり、通信インフラストラクチャの運用における持続可能性の実現可能性を証明しています。

基地局での二酸化炭素排出削減は、エネルギー効率の向上、スマートな電力管理システムの導入、そして運用プロセスの最適化によって達成されています。これらの取り組みは、個々の基地局レベルでの小さな改善の積み重ねが、最終的に大規模な環境インパクトを生み出すことを実証しています。

青海省のゼロカーボンデータセンターで開発された核心技術のスケールアップと実装により、私たちは他の地域でも同様の環境効果を実現することができています。これらの技術には、高効率冷却システム、インテリジェントなエネルギー管理、そして再生可能エネルギーの最適化統合が含まれています。

これらの実績は、AI技術の発展と環境保護が対立するものではなく、むしろ相互に強化し合う関係にあることを示しています。私たちの取り組みは、技術革新を通じて環境負荷を削減し、同時に高品質なAIサービスを提供するという、持続可能な発展モデルの実現を可能にしています。50万トンのCO2削減実績と100%クリーンエネルギー駆動のデータセンターは、AI for Goodの実践における具体的で測定可能な成果として、業界全体の持続可能性向上に向けた道筋を示しています。

5.2 高齢者・子供向けアクセシビリティ向上の取り組み

劉貴青：第四に、包括的で共有されたインテリジェントアプリケーションへのアクセスについてですが、AI製品は高齢者と子供、特に高齢者にとって利用が困難であることが知られています。この課題に対処するために、私たちは言語ナビゲーションモデルなどの製品を開発しました。これにより、高齢者はアプリに話しかけるだけでタクシーを呼ぶことができ、移動がより容易になります。

この言語ナビゲーションモデルの開発は、デジタルデバイドの解消における重要な一歩を表しています。従来のスマートフォンアプリケーションは、複雑なタッチインターフェースや小さな文字、多層的なメニュー構造など、高齢者にとって使いにくい要素が多く含まれていました。私たちのソリューションは、これらの技術的障壁を取り除き、最も自然で直感的なインターフェースである音声を活用しています。

音声による操作の実装において、私たちは高齢者の音声パターン、話し方の特徴、そして日常的な表現方法を詳細に分析し、学習させています。これにより、標準的な音声認識システムでは対応が困難な、高齢者特有の発音や話し方にも適切に対応できるシステムを構築しました。また、方言や地域的な言語の違いにも対応し、より多くの高齢者が利用できるよう配慮しています。

タクシーを呼ぶという具体的な機能は、高齢者の日常生活における実際のニーズに基づいて選択されました。移動の自由は、高齢者の生活の質と社会参加において極めて重要な要素です。従来であれば、スマートフォンの複雑な配車アプリを操作する必要がありましたが、私たちのシステムでは「タクシーを呼んでください」という簡単な音声指示だけで、現在位置の特定から配車手配まで、すべてのプロセスが自動化されます。

このアクセシビリティ向上の取り組みは、単にタクシー配車に限定されるものではありません。同様の音声ベースのインターフェースを通じて、高齢者は医療予約、買い物、家族との連絡、エンターテインメントなど、様々なデジタルサービスにアクセスできるようになります。私たちの目標は、高齢者がテクノロジーに適応するのではなく、テクノロジーが高齢者に適応することです。

子供についても、年齢に適した安全で教育的なインターフェースの開発を進めています。子供の発達段階に応じた音声認識の調整、保護者による監視機能、そして学習を促進する対話型の要素を組み込むことで、子供たちが安全にAI技術の恩恵を受けられる環境を整備しています。

これらの取り組みにより、AI技術の恩恵が社会の最も脆弱な層にまで届くことを確実にし、真の意味でのユニバーサルアクセスを実現しています。包括的で共有されたインテリジェントアプリケーションへのアクセスは、デジタル社会における平等と包摂の実現において不可欠な要素であり、私たちはこの分野での継続的な革新を通じて、すべての人がAI技術の恩恵を受けられる社会の実現に貢献しています。

6. グローバル協力に向けた3つの提案と今後の展望

6.1 AIインフラ標準化・安全ガバナンス・産業エコシステム構築

劉貴青：人工知能は世界全体で前例のない変革を推進しており、AIの発展を促進することは世界的な責任です。中国電信は、人類の最善の利益に最終的に資する、有益で安全かつ公平な成果に向けて、AIの健全で秩序ある発展を促進することにコミットしています。

この目的のために、私は3つのイニシアチブを提案したいと思います。

第一に、私たちはAIインフラストラクチャのための標準化フレームワークを確立するために協力すべきです。すべてのステークホルダーからの専門知識を活用することにより、私たちは人工知能の革命的な道筋を共同で描くことができます。次世代デジタルインフラストラクチャ標準の研究を進歩させ、クラウド、ネットワーク、そしてAIを統合するそのようなインフラストラクチャの開発を促進し、最終的には包括的でアクセス可能なAI技術を推進することができます。

AIインフラストラクチャの標準化は、技術の相互運用性、セキュリティ、そして効率性を確保するために不可欠です。現在、世界各地で異なる技術標準や実装方法が使用されており、これがAI技術の普及と効果的な活用を阻害しています。統一された標準化フレームワークの確立により、異なる国や企業が開発したAIシステムが相互に連携し、より大きな価値を創出できるようになります。

第二に、私たちは堅固なトップレベル設計と戦略計画を通じて、AI安全のガバナンスを集団的に推進すべきです。私たちは潜在的なリスクを源から積極的に回避し、軽減することができます。さらに、AIリスクテストと評価メカニズムを改善しながら、AI開発ライフサイクル全体にわたって安全閾値とガバナンス能力の両方を向上させ、AIインテリジェンスが安全で、よく規制され、制御された方法で進歩することを確実にする必要があります。

AI安全ガバナンスは、技術発展と社会の安全を両立させるための重要な取り組みです。AIシステムの複雑性と影響力が増大する中で、予防的なリスク管理と包括的な評価システムの構築が急務となっています。国際的な協力により、AI開発の各段階でのリスク評価基準を統一し、安全性を確保しながら技術革新を促進することが可能になります。

第三に、私たちは技術的および産業的パートナーシップを深化させることによって、協力的なAI産業エコシステムを育成すべきです。人工知能のためのよりオープンで、協力的で、包括的なグローバル環境を育成することにより、私たちはAI for Goodの実現を集団的に加速することができます。

協力的なAI産業エコシステムの構築は、単一の企業や国による独占的な発展ではなく、グローバルな協力による共同発展を意味しています。技術的な知識の共有、研究開発における協力、そして産業標準の共同策定により、AI技術の恩恵がより広範囲に、より公平に分配されることになります。このようなエコシステムにおいて、異なる国や地域の技術的優位性が相互に補完し合い、全体として人類の福祉向上に貢献することが可能になります。

6.2 国際協力の深化とAI for Goodの実現に向けて

劉貴青：AI for Goodのコミットした実践者として、中国電信はグローバルパートナーとの協力を深化させることを求めており、技術と産業のトレンドを密接に追跡し、インテリジェンス格差を埋め、AI for Goodを絶え間なく推進することを目指しています。

私たちの国際協力に対するアプローチは、単なる技術交換を超えた包括的なパートナーシップの構築に基づいています。グローバルパートナーとの協力深化において、私たちは相互の強みを活かし、共同でAI技術の健全な発展を推進することを重視しています。この協力は、技術開発、標準策定、実用化、そして社会実装のすべての段階において展開されています。

技術と産業のトレンドを密接に追跡することは、急速に進化するAI分野において極めて重要です。私たちは世界各地の研究機関、大学、企業と継続的な情報交換を行い、最新の技術動向、市場ニーズ、そして社会的課題を常に把握しています。この情報収集と分析により、私たちは先進的でありながら実用的なソリューションを開発し、グローバルなAI for Goodの実現に貢献しています。

インテリジェンス格差の解消は、私たちの使命の中核を成しています。AI技術の恩恵が特定の地域や社会層に限定されることなく、世界中のすべての人々に届くよう、私たちは継続的な努力を続けています。これには、技術的なソリューションの開発だけでなく、教育プログラムの提供、インフラストラクチャの整備、そして政策提言も含まれています。

私は、ITUと私たちのグローバルエコシステムパートナーの皆様の支援と援助に感謝したいと思います。そして、このフォーラムの完全な成功を願っています。ありがとうございました。

このフォーラムでの発表を通じて、私たちは国際社会との対話と協力の重要性を改めて認識しています。ITU（国際電気通信連合）をはじめとする国際機関との連携は、AI技術の標準化と普及において不可欠な要素です。また、グローバルエコシステムパートナーとの関係構築により、技術革新から実用化まで、AI for Goodの実現に向けた包括的なアプローチが可能になります。

私たちの今後の展望は、単に技術的な優位性を追求することではなく、AI技術が人類全体の福祉向上に貢献する持続可能な発展モデルの確立です。国際協力を通じて、文化的、経済的、技術的な多様性を尊重しながら、共通の価値観と目標に基づいたAI for Goodの実現を目指しています。

このような国際協力の深化により、AI技術の発展が単一の国や企業の利益ではなく、人類共通の財産として活用され、より公平で持続可能で包括的な社会の実現に貢献することを確信しています。私たちは、このビジョンの実現に向けて、継続的な努力と献身的な取り組みを続けていく所存です。