※本記事は、AI for Good Global Summit 2025における「AIとMLによる通信業界の変革」パネルディスカッションの内容を基に作成されています。このセッションは、国際電気通信連合（ITU）が50以上の国連パートナーと連携し、スイス政府との共催で開催されたものです。本記事では、パネルディスカッションの字幕情報を詳細に記録しております。なお、本記事の内容は登壇者の発言を正確に反映するよう努めていますが、字幕の翻訳や解釈による誤りがある可能性もありますので、正確な情報や文脈については、オリジナルの動画（https://www.youtube.com/watch?v=ii99dW2nQw8 ）をご視聴いただくことをお勧めいたします。AI for Good Global Summit 2026の詳細情報は https://aiforgood.itu.int/summit26/ でご覧いただけます。
登壇者紹介：
モデレーター：
- エブテサム・アルマズルーイ氏 - インド財務省AI・先端技術局エグゼクティブディレクター、AIE3 CEO兼創設者、国連AI for Goodインパクトイニシアチブ議長
パネリスト：
- ジョン・アルモ氏 - アフリカ電気通信連合（ATU）事務局長
- ハタム・ドウィダー氏 - e&グループCEO
- チーリン・I氏 - 中国モバイル ワイヤレステクノロジー担当チーフサイエンティスト、中国モバイル研究所
- パメラ・スニベリー氏 - TELUS 最高データ・トラスト責任者
1. パネルディスカッション概要とAI・MLの重要性
1.1 パネリスト紹介と議論の背景
司会者： 皆様、おはようございます。本日は重要なテーマについて議論するためにお集まりいただき、ありがとうございます。通信業界の重要な役割の一つとして、電気通信がAIと機械学習を可能にしているのか、それとも逆なのかという問題について討論していきます。今日は我々の尊敬すべきパネリストと著名なゲストの皆様にお越しいただきました。パネルにご参加いただき、ありがとうございます。
司会者： まず、アフリカ電気通信連合事務総長のJohn Almo様、EANDグループCEOのHat Muar様、そして中国モバイル研究所のChen様、最後にテラス社の最高データ・信頼責任者であるBama Snively様をお迎えしております。私たちは長い間、ネットワークの最適化、効率性の向上、そして技術的観点からではなく、ビジネス変革情報と社会的影響の観点からコスト効果の高いソリューションを実現するためにAIと機械学習を活用してきました。しかし、今日はビジネス変革の観点から、なぜAIと機械学習が通信業界の将来にとって重要なのかを理解する必要があります。
Hatam： 皆様、おはようございます。あなたがおっしゃったように、私たちが通信業界および技術全般で行っていることにおいてAIが不可欠である理由には2つの側面があると思います。一つ目は効率性要因、つまりものごとをより良く、より速く行う能力です。私たちは通信業界で数十年間、機械言語とAIの形式を使用してきましたが、特に顧客ケアなどの分野では、過去数年間に生成AIで見た進歩により、時に理解できない退屈なチャットボットよりもはるかに優れた体験になってきています。これは通信業界の顧客ケアを革命的に変えるでしょうし、他の分野でも同様です。
Hatam： しかし、自己修復ネットワークやネットワーク容量管理、エネルギー消費管理などの他の分野も、現在のツールの改善により向上しています。これが一つの側面です。もう一つの側面は、AIのイネーブラーとしての通信です。多くのアプリケーションにおいて、クラウド上の大型コンピューターでAIが処理される低遅延のインフラストラクチャーを持つことで、これが可能になっています。これは以前の世代の通信では不可能でしたが、今は可能です。もちろん、エッジコンピューティングなどの分野では、これがより一層顕著になっています。
Chen： はい、まったくその通りです。私たちの観点からは、10年以上前からワイヤレスビッグデータの能力と可能性を活用し始めました。しかし、近年のAIファミリー技術の急速な改善と新たな技術の出現により、リソース効率やパフォーマンスレベルの向上に大いに役立つだけでなく、新しい能力や新しいサービスを創造する新たな機会をもたらすことが、絶対に不可欠であることがわかりました。
Chen： いくつかの例を挙げさせてください。私たちは世界中のほとんどのオペレーターと同様に、長い間エネルギー節約に取り組んできており、おそらく10年以上前から始めています。非常に粗雑なデータ分析能力を使って、統合された2G、3G、4G多層ネットワークを一つのシステムとして最適化し、エネルギー消費を改善することができました。そして最新のAI技術により、現在私たちは基本的に、ネットワークの電力消費において年間10億キロワット時以上の節約を達成できています。もちろん、これは500万以上の基地局を持つネットワークを考慮してのことです。そのため、コスト削減において膨大な機会があります。
Chen： そして新しいサービスの創造に関しては、中国の人口を例にとると、消費者にとって身近なものが一つあると思います。私たちの国には56の多様な民族グループがあり、多数の方言ファミリーや重いアクセントグループがあります。広い地域からの私たちの市民が非常に効率的に対話し、会話できるようにするために、私たちは音声認識と対話翻訳を備えたAI大規模言語モデルを使用しています。現在、8つの方言ファミリーグループと30以上の異なる重いアクセントグループをカバーしています。この自動音声翻訳は、実際に私たちの市民の日常生活を支援する優れたツールです。
1.2 通信業界におけるAI・MLの双方向的役割と効率性向上
司会者： AIのためにより多くのネットワークが必要なのか、特に現在6Gに向かっている中で、あるいはネットワークのためにAIが必要なのかという点についてお聞かせください。どなたでも貢献していただけますか？
Chen： Hatam氏も述べたように、私たちは自分たちのシステムやネットワークにAIが必要であることは確かですが、同時に私たちのネットワークやシステムが社会的利益を持つ創造的で新しいAIアプリケーションを可能にすることも確実にしなければなりません。基本的にサービスとしてのAIを提供するということです。
司会者： まさにその通りです。ありがとうございます。それでは次にBama様とJohn様に移りましょう。あなた方は国際標準化の分野で幅広く活動されていますが、あなた方の観点から、AI対応通信ネットワークの成功した展開と信頼性のために、国際通信標準が不可欠である理由は何でしょうか？
John： ありがとうございます。これを本当に感謝しています。私たちが持つあらゆるネットワークにおける標準化の価値と役割については疑いの余地がないと思います。それは疑う余地がありません。様々なシステム間の相互運用性であれ、セキュリティと信頼性の問題であれ、協力の問題であれ、重要な問題は、開発される様々な標準が相互運用性を促進し、私たちが持ってきたような拡張性を促進し、より個別化された顧客サービスを促進するために、どのように十分に協力するかということです。これが私にとっては重要な問題です。
John： そのため、前のセッションで聞いたように、様々な標準化組織間でのより多くの協力が必要であり、拡張性を確保し、相互運用性を確保し、様々なネットワークのセキュリティと信頼性を向上させるためです。
Bama： ありがとうございます。信頼性の部分について触れたいと思います。なぜなら、AI時代においてこれを十分に強調することはできないからです。私たちは常にそれが国際標準を持つ動機の一つの側面であることを知っていましたが、AI時代において、それは今や遥かに大きな動機となっています。なぜなら、私たちは人々に関与してもらいたいなら彼らに信頼してもらう必要がある技術を構築しているからです。そして標準の開発がそれを促進するのです。
Bama： もし私たちが構築している標準を一般市民や規制当局、政府が信頼する標準を開発できれば、より速く革新することができるでしょう。より大きな自信を持って革新することができるでしょう。そのため、私にとってそれは絶対に重要です。そして私は協力が鍵であることに100％同意します。少なくともほとんどの言語では言いやすい言葉ですが、実行するのは必ずしも簡単ではありません。そして国際的なスペクトラム全体では確実に困難です。
Bama： しかし、標準に関する協力への投資収益率は、この信頼の部分が絶対に重要であるため、これまで以上に大きくなっていると思います。それが革新への大きな障壁であることを私たちは知っています。標準が何になるかわからなかったり、他の管轄区域では異なるものになるだろうという場合に、組織が革新に対して持つ自信、そして消費者や市民が関与する自信、そして規制当局が標準が十分であり、もしそれらの標準を満たしていれば大丈夫だろうという確信があります。社会は大丈夫でしょう。
2. 通信事業者の実証事例と商業的価値
2.1 中国モバイルの具体的成果と多言語対応システム
司会者： Hatam様にお聞きします。AI機械学習を通信業界に統合することで、ネットワーク運用の強化・改善、顧客体験、サービスの個別化、またはそれ以外の分野において、最大の商業価値はどこにあると思われますか？
Hatam： 実際には、それらすべてです。例えば、今日のAIの応用例をお話ししましょう。ネットワーク上の負荷分散です。ネットワークには多くの要素があり、誰もが期待することの一つは、通信ネットワークが100％の時間利用可能であることです。あらゆる機器と同様に、時にはエリア内で障害が発生することがあります。AIは現在、これらの障害を誰も気づかないうちに解決することができます。つまり、ほぼリアルタイムで、コア部分であろうと、伝送であろうと、通過するトラフィックの負荷分散であろうと、個別のサイトでさえも、ネットワークを再構成することができるのです。
Hatam： 私たちは障害周辺のサイトのエネルギーを増加させることで、ほとんどの顧客にとってそのエリアをカバーできることを確認しています。これらは過去に行っていたことです。緊急事態が発生すると、エンジニアが行ってネットワークパラメーターを確認し、これらのパラメーターで実験を開始し、実際に故障した機器が交換されるまで解決に2時間から6時間かかっていました。今では、これがリアルタイムで起こっています。そのため、顧客はより良い体験を感じており、通信事業者にとってもその障害による収益損失がありません。
Hatam： これは実用的で、今日私たちが見ているものです。一方で、人員数の効率性もあります。例えば請求サイクルなどの分野では、今日まで一貫性を確保するために毎回の請求サイクルから常にサンプルが取られ、手動でレビューされています。しかし、それがサンプリング手順であるため、常にエラーがあります。現在、私たちは顧客に送られる前にAIが請求書の100％をレビューするシステムを実験しています。これにより、再び顧客体験の向上、収益漏れの減少、同時に請求書を確認するという退屈な作業の節約が実現されます。請求書を確認することは実際に楽しいことでも、誰かの一日に生気を与えるものでもありません。
Hatam： これらは私たちが今日行っていることです。一方で、私が述べたように、通信プロバイダーには多くの機会があります。AIはネットワークでのより多くの効率性、より低い遅延を必要とします。これは、私たちがしばらくの間5Gのキラーアプリを探していたものです。私は、自動運転車、貨物を運ぶドローン、将来的には人を運ぶドローンを持つためには、5Gが提供し、将来の通信ネットワーク世代でも提供することを期待している低遅延が必要であるため、AIはそれらのキラーアプリの一つだと思います。これが、人々が今日ネットワークスライス、プライベートネットワークについて全体的なエコシステムに多くの価値を追加する方法で話している理由の一つです。
司会者： ありがとうございます、Hatam様。確かに、EANDでは顧客体験を向上させるために多くの素晴らしい使用事例を行っていることを確信しています。それではBama様とJohn様に移りましょう。業界のリーダーや貴組織のようなプレイヤーが、国際標準、安全性、倫理に貢献するために果たすことができる最も重要な積極的な役割は何でしょうか？
2.2 ネットワーク運用自動化と顧客体験向上の実践例
John： ありがとうございます。率直に言って、私たちが開発する様々な標準には、私たちの実践、偏見、願望、野心が文化的、政治的、ビジネス的に組み込まれているというのが真実です。率直に言って。そのため、標準を開発する者は誰でも、ある意味で彼または彼女が自分にとって重要だと認識するものを組み込むのです。したがって、協力の価値があるのです。
John： 標準が合意されると、それはネットワークに組み込まれ、ビジネスの実行方法を決定するという事実を考えると、私の見解では、協力だけでなく、市民社会であれ、グローバルサウスであれ、グローバルノースであれ、民間セクター組織であれ、私たちの社会のあらゆる側面が標準が開発されるテーブルに何らかの方法で呼ばれることを確実にすることに、より多くの価値があります。なぜなら、先ほど述べたように、これらの標準には私たちの偏見や願望が組み込まれているからです。それらは文化的かもしれませんし、ビジネス的かもしれません。
John： アフリカ電気通信連合はITU標準化プロセスにかなり積極的に参加してきており、アフリカ地域からもたらされる価値は、アフリカの願望、アフリカの偏見がITUが開発する様々な標準に持ち込まれることです。それが役立つのは、それらの標準を適用するときに、アフリカの人々のニーズに局所化されているからです。
John： そのため、標準化プロセスにより多くのプレイヤーを呼び込むことに価値があると思います。そのため、私はオープンな標準化の大きな信者です。来年、なぜいくつかの標準が閉じられた組織で開発されるのかについて議論したいと思います。もちろん、産業上の懸念やIP権利があるかもしれませんが、私は基本的に、できるだけ多くの人々に標準化プロセスを開放すればするほど、私たちが作成する製品からより多くの価値を引き出すことができると思います。
Bama： ありがとうございます。特にAIを中心とした標準の開発に関与する必要がある多様な声について、私はこれ以上同意することはできません。私たちはテラス社で、一般的に代表不足のグループの広範囲にわたって、AIに対する恐れや希望について多くの研究を行ってきました。彼らの真の主要な恐れは、彼らが含まれないこと、これが彼らに悪影響を与え、この技術がどのように発展するかについて発言権を持たないことです。そのため、信頼を構築するために標準を構築しているのであれば、その多様な声を持たなければ、その使命に失敗し、無駄に協力のためのすべての作業を行うことになります。
Bama： 私は、通信事業者が標準に影響を与える非常に良いポジションにあると思います。私たちは、複雑な技術を大規模に展開し、データを管理し、プライバシーを保護し、セキュリティを確保するという多くの経験を持っています。大規模なAI実装の管理に関与するスキルの多くは、通信事業者によってよく開発されています。そのため、私たちには真の優位性があり、特定のタイプの規制で生じる問題のいくつかを特定することができます。
Bama： そのため、通信事業者による議論のリーダーシップというこの概念は、まさに正しいと思います。繰り返しますが、標準だけでなく、政策や規制に影響を与える人々ともテーブルに着いていなければ、私たちは機会を逃すでしょう。そして規制は、私たちが奉仕する社会、私たちが奉仕するコミュニティのニーズに対応しないでしょう。
Bama： そのため、非常に重要です。私たちはG7のテーブルに着席し、HIPEに参加し、もちろんITUの作業、NIST、私たちが奉仕するすべてのコミュニティの声も確実に聞かれるようにしています。そのため、テーブルの周りにグローバルな声を持つ必要があります。
3. 国際標準化の意義と協調の課題
3.1 標準化による信頼性構築とグローバル統一の重要性
司会者： これがこのようなプラットフォームの重要性です。AI for Goodとして、国際的リーダーや業界リーダー、そして様々な組織の標準化から運営サイド、AIテクノロジーリーダーまでが同じ円卓に座って、どのように正しい標準を設定できるかを議論しているのです。
司会者： John様に質問をお投げしたいと思います。あなたが使った言葉を取り上げたいのですが、「協力することは容易ではない」とおっしゃいました。なぜ協力することが容易ではないのでしょうか？以前のセッションでも産業上の懸念、IP権利について聞きましたが、なぜ私たちの健康に影響を与えるもの、公共ネットワークに入り込むものについて、人々はもっと協力できないのでしょうか？なぜいまだに秘密主義的な方法でこれを行う標準化組織があるのでしょうか？私はこの点について議論をお願いしたいと思います。
Chen： このトピックについて少し意見を述べたいと思います。モバイル業界、ワイヤレス通信から来た私として、個人的にはWCDMA時代から働き始めました。私たちは現在、すでに5Gに完全に入っており、6Gの準備を始めています。そして誰も否定できないと思いますが、この業界が過去30年、40年間にわたってこれほど多くの価値を創造し、私たちのグローバル社会をこのような根本的な方法で変革する手助けができた理由の一つは、私たちが常にすべての世代において、グローバルに統一された単一の標準を目指してきたからです。
Chen： そのため、私たちは規模の経済を持ち、完全なグローバル相互運用性を持ち、実際にITU、3GPPなどが主導する標準活動から非常に多くの恩恵を受けています。AIに来ると、私はいつもそれがとても刺激的な新しい技術方向やエリアだと感じています。なぜなら、それは一つのものではないからです。そして、それは革命的に自分自身を変化させるスピードがとても速く、加速されたスピードのようなものだからです。
Chen： それでは、グローバルな相互運用性の観点から、また規模の利益を享受できるという観点から、そして信頼性と信頼性を確保できるという観点から、どうすれば安心感を持てるのでしょうか？なぜなら、私たちは皆、この新しい技術の若い時代において、毎日多くのことが起こっていることを知っているからです。そして、誰もがリラックスして快適に、そして自信を持って使用できるこのグローバルインフラストラクチャーに投入する要素をどのように選び、選択するかを、どうやって知ることができるのでしょうか。
Chen： 私は、グローバル標準を持つことがこれまで以上に重要だと思います。しかし、この標準はおそらく、私たちの業界が実践してきた10年ごとの1世代よりもはるかに速いペースで継続的に進化する必要があります。私は、グローバル標準化において、はるかに速いペースの努力が必要だと思います。
司会者： Chen様、Bama様、John様の貴重な洞察をありがとうございます。そして、だからこそここITUで、安全で包括的なAIを可能にし、どこでも誰にでも大きな利益と機会をもたらすために、国際標準とベストプラクティスを設定するリーダーシップを取っているのです。
3.2 多様性とインクルージョンの必要性、協調の困難さ
司会者： それでは最後の質問に移ります。5分間で、各自1分ずつお答えいただきたいと思います。もしお時間に余裕があれば、それでも構いません。5年後を見据えて、高度なAI統合により通信業界の景観がどのように進化すると考えますか？その統合による潜在的なリスクがあると思われる場合は、お考えをお聞かせください。1分以内でお願いします。
John： 私にとっては、もちろんEANDからも簡潔に言及されましたが、ネットワークからのより顧客主導の提供が増えると思います。しかし、その裏側として、Belが別の都市に旅行して彼のWi-Fiを開いたとき、彼に対する最初の広告が彼が慣れ親しんだものであるということは、プライバシーにどれだけ踏み込むのかということを意味します。そこには多くの情報があり、多くの侵害がある時代において。
司会者： ありがとうございます、John様。ポジティブとネガティブな面をありがとうございます。それでは1分間、お願いします。
Chen： さて、5年後は実際には6G時代の始まりになると思いますし、この時点で多くの想像力に富んだネイティブな野心を持っています。しかし、特に最新のエージェントAI能力の出現により、ネットワーク内、グローバルデジタルインフラストラクチャー内で、はるかにダイナミックなエージェント、エージェント的知性を期待できるかもしれません。これは、あらゆる場所でより効率的で、より環境に優しく、持続可能な開発を可能にするだけでなく、5年後には、ITUと国連の努力により、基本的に公平なアクセスと論理的専門知識の構築、AI能力を備えたスキルを提供すると信じています。
Chen： アフリカを含めて、私たち全員が非常にオープンで透明で協力的な方法でこの新しい能力を活用できるようになり、私たちが期待できる世界だと信じています。確かに、ありがとうございます、Chen様。そしてBama様。
司会者： ありがとうございます、Chen様。そしてBama様。
Bama： 手短に済ませます。私も、エージェントAIが途方もない量の可能性を提供すると思います。そして、前の2つのポイントを組み合わせるだけかもしれませんが、インフラストラクチャーだけでなく、消費者や顧客向けの製品やサービスにも機会があると思います。
Bama： 私たちにとって、私たちは大きな住宅セキュリティサービスを持っています。エージェントAIは何ができるでしょうか？非常に小規模なレベルで、私たちはそれを見て、エージェントが家を見て、家の温度、使用パターン、カレンダー、旅行パターンを見て、エネルギーの使用方法、それらの時間帯での家のセキュリティの方法を変更することができると言えます。
Bama： そして、もちろん、それはガバナンスがどこにあるのかという疑問を投げかけます。どのようにプライバシーを保護し、監視に関するすべての可能性について、どうするのでしょうか。そのため、これらに近づく際にはガバナンスが絶対に重要になるでしょうが、機会は巨大です。
4. 通信事業者の役割と将来展望
Hatam： 私は今、少し暗い見方をすると思います。私たちはアフリカのいくつかの国を含む20カ国での通信事業を含めて38カ国で事業を展開していますが、同様に起こっているAIデジタルデバイドという問題があります。データ主権が問題になっています。
Hatam： UAE、サウジアラビアなど私たちのホーム市場でのAI能力を持つ国々では、東欧、アフリカではデータ主権が問題となっており、これらの国々のオペレーターがAIの力を使用できるAI能力を持たない国々を阻害するでしょう。そのため、一部のオペレーターが実際に改善し、より効率的になり、より成功する一方で、一部は成功しないため、デジタルデバイドが拡大することになります。私たちは標準において、これらのデータ主権とセキュリティの問題も解決する必要があります。
司会者： ありがとうございます。皆様の貴重な洞察をありがとうございました。そして、私たちの聴衆の皆様にもありがとうございます。通信がすべての人、あらゆる場所でより賢く、つながった世界を可能にする重要な役割を果たしていることを忘れないでおきましょう。ありがとうございました。